Mentira, las grandes tecnológicas no están despidiendo programadores por culpa de la IA, simplemente ya no los están contratando
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La contratación de desarrolladores junior cae un 65% en las Big Tech por culpa de la IA. Este es el impacto en los nuevos graduados y el futuro de la industria.
El mundo de la informática está siendo arrasado por el desarrollo de software asistido por asistentes virtuales como GitHub Copilot, ChatGPT, Claude y otras herramientas similares.
Desde hace un tiempo, la inteligencia artificial generativa ha estado generando miedo sobre el futuro de las profesiones STEM e IT. ¿Es cierto que los programadores tienen los días contados ante los modelos de IA?
El desempleo masivo es posible, pero no por las razones que la mayoría cree. A pesar de estos avances tecnológicos impresionantes, las grandes empresas siguen necesitando ingenieros, solo que el verdadero cambio es que están reduciendo drásticamente la incorporación de perfiles junior y recién graduados.
El problema no parece ser una caída en la demanda de programación, sino una transformación silenciosa en la forma en que las compañías construyen sus equipos, aunque esto también va a influir en el futuro. ¿Cómo harás para tener experiencia sin poder tener experiencia laboral?
La IA no está eliminando la necesidad de programadores, está elevando la barrera de entrada
Desarrollo de software, infraestructura y redes, ciberseguridad y otras áreas de este tipo de profesiones se están viendo afectadas de muchas maneras tras el auge de la inteligencia artificial.
La idea de que las grandes tecnológicas están despidiendo masivamente a desarrolladores es algo cada vez más grande y frecuente. Todo es por culpa de la tecnología, pero lo curioso es que no encaja con los datos más recientes.
Según el informe State of Tech Talent 2026 de SignalFire, la contratación de perfiles de nivel inicial y recién graduados se ha desplomado aproximadamente un 65% en las grandes compañías tecnológicas desde 2019.
Entre las empresas emergentes en etapas tempranas, la caída alcanza alrededor del 76%. Sin embargo, el mismo informe revela que la contratación de ingenieros en general ha resistido mucho mejor que la del resto de áreas, lo que demuestra que la necesidad de talento técnico sigue presente.
De hecho, las cifras muestran una tendencia muy diferente a la que sugieren los discursos más catastrofistas. Mientras la contratación total en las grandes tecnológicas se encuentra aproximadamente un 25% por debajo de los niveles de 2019, la contratación de ingeniería apenas ha retrocedido un 11%.
Incluso las startups aumentaron la incorporación de ingenieros respecto a años anteriores. La conclusión es clara: la programación continúa siendo una habilidad demandada, pero las empresas buscan profesionales capaces de aportar valor inmediato sin largos periodos de aprendizaje.
Parte de esta transformación está relacionada con herramientas de inteligencia artificial como GitHub Copilot, Cursor o Claude Code. Muchas de las tareas que tradicionalmente servían como entrenamiento para desarrolladores junior ahora pueden realizarse con ayuda de estas plataformas.
¿Para qué contar con una persona con conocimientos básicos si un asistente virtual puede hacerlo? Generar código repetitivo, hacer pruebas básicas, corregir errores o automatizar fragmentos rutinarios requiere menos intervención humana que hace unos años.
Eso no significa que la IA pueda reemplazar a un ingeniero, sino que reduce la necesidad de contratar a alguien cuya principal función consistía en aprender mientras realizaba ese trabajo inicial.
El verdadero riesgo para la industria es perder toda una generación de futuros ingenieros senior
Las investigaciones académicas apuntan en la misma dirección. Alicia Sasser Modestino, economista de la Universidad Northeastern, junto con Samuel Westby y Peiran Cheng, analizó la evolución de las vacantes tecnológicas utilizando datos de Lightcast.
Sus hallazgos reflejan una reducción relativa de entre el 14% y el 15% en las ofertas dirigidas a desarrolladores junior frente a las destinadas a profesionales con experiencia después de la expansión pública de ChatGPT.
La diferencia no está en que hayan desaparecido los empleos, sino en que muchas empresas han incrementado los requisitos de experiencia para puestos que anteriormente servían como puerta de entrada a nuevos graduados.
Los investigadores del Laboratorio de Economía Digital de Stanford detectaron una presión similar desde otra perspectiva. Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen observaron que el empleo entre trabajadores de 22 a 25 años en ocupaciones altamente expuestas a la IA se encontraba aproximadamente un 19% por debajo de la trayectoria esperada durante 2026.
Lo más llamativo es que no encontraron una brecha equivalente entre profesionales experimentados. En otras palabras, quienes están sufriendo las mayores dificultades para acceder al sector no son los ingenieros veteranos, sino quienes intentan conseguir su primera oportunidad laboral.
Aquí aparece una cuestión que podría afectar a toda la industria tecnológica durante la próxima década. Los ingenieros senior de hoy construyeron su experiencia enfrentándose a errores complejos, revisiones de código, incidencias en producción, pruebas automatizadas y numerosos proyectos imperfectos.
Ese recorrido permitió desarrollar criterio técnico y capacidad de liderazgo. Si las empresas continúan reduciendo sistemáticamente la contratación junior mientras delegan esas tareas de aprendizaje a herramientas de IA, podrían encontrarse dentro de cinco o diez años con una escasez de profesionales preparados.