Académicos aseguran que hay que resistir a las mentiras de la IA: "No te quitará el trabajo, pero probablemente lo empeorará aún más"
Tal y como afirman, el reto 100% real es resistir el bombo mediático y exigir transparencia, regulación y sentido común frente a las promesas y peligros de la IA.
Pese a que la inteligencia artificial ya está en todos lados, cuidado porque según expertos como Emily M. Bender y Alex Hanna, hay que dejar de pensar en ChatGPT como una mente brillante o en DALL-E como un artista.
En realidad, explican que son máquinas que simulan conversaciones o fabrican imágenes, pero no 'piensan' ni 'crean' como un humano. El problema es que el marketing de la IA vende mucho más de lo que la tecnología realmente ofrece, y eso puede tener consecuencias muy malas para los trabajadores de a pie.
Según estos académicos, la IA no está reemplazando a la mayoría de los trabajadores, pero sí está empeorando sus condiciones. Muchas empresas usan la excusa de la automatización para recortar empleos, bajar salarios o convertir puestos fijos en trabajos precarios.
Y aunque los grandes directivos prometen saltos de productividad, los estudios más serios, como los del Nobel Daron Acemoglu, hablan de mejoras mínimas y de un aumento de la desigualdad entre capital y trabajo.
La cara B de la IA: menos derechos, más vigilancia y mucha desigualdad
Tienen bastante claro que los grandes ganadores de todo esto son las empresas. Mientras, los trabajadores ven cómo sus tareas cambian o incluso desaparecen, se vigilan más y se pagan peor.
Además, y ya rizando el rizo, la IA suele necesitar enormes cantidades de datos y energía, lo que genera problemas medioambientales y éticos, como la explotación de trabajadores en países en vías de desarrollo para entrenar los modelos.
Por supuesto, la IA no es perfecta y eso de usarla para todo y dejar a un lado a los humanos podría salirles muy caro con resultado erróneos y grandes multas en consecuencia. Se exige, por esto y por otros tantos motivos, una regulación clara e inmediata. Europa, por ejemplo, ya ha dado pasos con leyes como el GDPR para proteger los datos personales y limitar los abusos de la IA.
¿Qué pueden hacer los ciudadanos ante la avalancha de 'IA en todos lados'?
Con todo esto como base, los académicos proponen varias estrategias para no dejarse arrastrar por el hype de la inteligencia artificial. Lo primero es informarse bien y no creerse todo lo que prometen las grandes tecnológicas. Hay que preguntar siempre: ¿qué tarea se está automatizando? ¿Quién sale ganando? ¿Se ha evaluado el impacto real en los trabajadores y en la sociedad?
Otra herramienta muy importante que se debería dar más a menudo es el sindicalismo y la negociación colectiva. Ejemplos como la huelga de guionistas de Hollywood o los acuerdos de enfermeros en EEUU ya han dejado uy claro que se pueden poner límites a la IA en el trabajo y exigir que los empleados tengan voz en cómo y cuándo se usa la tecnología.
También es importante aprender a decir 'no' cuando una empresa pide datos personales o quiere imponer sistemas sin demasiado sentido solo por ahorrar coste.
"Que no suponga una pérdida sin control del trabajo"
Sin ir más lejos, el sindicato Central Sindical Independiente y de Funcionarios (CSIF), por ejemplo, está exigiendo una regulación exhaustiva y planes de reconversión profesional ante la llegada "inevitable" de la inteligencia artificial al mercado laboral.
De forma simple, quieren que se supervise éticamente esta tecnología para que no suponga un drama para los trabajadores, sino una oportunidad para todos.
La presidenta de CSIF en Valladolid, María José San Román, lo ha dejado claro: "La IA está transformando la forma en que trabajamos, aprendemos y nos comunicamos". Y aunque reconoce sus beneficios, advierte que también plantea "riesgos significativos". Para muchos trabajadores, la IA supone un "gran desafío" y genera "serias incertidumbres".
Con esto como base, el sindicato hace un llamamiento a empresas y administraciones públicas para que implementen programas de formación para los trabajadores. La idea es que la IA sirva para enriquecer el empleo, no para destruirlo.
