Basta ya de coleccionar cursos: con esta web aprenderás realmente ingeniería de datos
Elígenos como tu fuente preferida en Google.
Varias personas de la comunidad han creado una web especializada en ingeniería de datos, con casos prácticos de herramientas que se utilizan en la vida real para encontrar trabajo.
He probado muchísimos cursos gratuitos sobre tecnología, otros que ofrecen las administraciones públicas e incluso algunos que pueden llegar a suponerte un gasto económico para adquirir un diploma tras finalizarlo.
Aunque siempre parecen estar cortados por el mismo patrón: ofrecen muchos temas que funcionan como una introducción muy sencilla mediante conceptos básicos, ejercicios prácticos algo desconectados de la realidad y, como ya he mencionado, un pago para recibir el certificado o diploma.
Aquí puedes encontrar una vasta oferta que se reparte entre plataformas como Coursera, Udemy o los propios que tiene LinkedIn; a pesar de que pueden ser una gran introducción para comenzar en una industria que te interesa, casi ninguna empresa valora este tipo de formaciones.
En este tipo de profesiones, además, es tan importante la teoría como la práctica: imagina que estudias Python y manejas bien el lenguaje, pero no sabes cómo aplicar esto para desarrollar una aplicación, un servicio web o automatizar el ámbito de la ciberseguridad.
Dentro del mundo anglosajón, esto es lo que se conoce como tutorial hell –el infierno de los tutoriales, por su traducción literal al español–, o lo que es lo mismo, seguir instrucciones y pasos sin saber exactamente cómo funciona en su interior.
En lo personal, creo que "el hábito hace al monje", por lo que saber cómo practicar es esencial en cualquiera carrera, más aún en las tecnológicas; afortunadamente, hay páginas como Big Data Stack que ofrecen ejemplos relacionados con lo que te encontrarás en la industria real.
Un trabajo con alta demanda, salarios elevados y falta de profesionales
Lo que ofrece Big Data Stack, disponible directamente desde este enlace, es un listado impresionante de teoría y práctica para ser un especialista bien formado en el análisis de ingentes cantidades de datos, una profesión en auge desde hace ya varios años.
Según los datos que comparten plataformas de búsqueda de empleo, como InfoJobs, LinkedIn o consultas como Michael Page, hay un desajuste real entre la oferta y la demanda: pocos profesionales especializados en nuevas arquitecturas, pero con puestos de trabajo sin poder cubrir.
Un dato realmente preocupante, debido a que este tipo de puestos sí ofrecen una retribución económica bastante envidiable si se tiene en cuenta el salario más común en España, entre 1.400 y 1.500 euros mensuales.
Así, tras analizar varios puestos, se pueden encontrar generalmente ofertas de empleo que se sitúan a partir de los 30.000 euros para los perfiles junior de ingenieros de datos, mientras que alguien con experiencia puede llegar a cobrar más de 60.000 euros, con un pico de 90.000 euros en los roles de directores de equipos.
Pero existe un gran problema. A pesar de que las compañías buscan este tipo de roles, lo cierto es que muchas personas han acumulado cursos en los que la teoría queda muy clara, pero no obtienen una experiencia real en proyectos prácticos, por lo que el perfil junior queda ignorado en muchas ocasiones.
Es el pez que se muerde la cola: si este tipo de perfiles nunca encuentra un lugar en el que fabricar esta experiencia profesional, la teoría acaba quedando en un segundo plano y el círculo vicioso comienza a pasar factura si no se encuentra un puesto de trabajo acorde a los estudios.
De lo más básico a trabajos de la vida real en ingeniería de datos
En el mundo de la ingeniería de datos, Big Data Stack es un soplo de aire fresco, mayormente porque no se centra simplemente en un desarrollo para especialistas que quieran aumentar sus conocimientos, sino también para usuarios que quieran comenzar.
En primer lugar, para acceder a este tipo de cursos no hace falta descargar ni instalar nada. Durante su primera fase, puedes aprender todas las herramientas básicas que tienen que ver con la tecnología, con cuestiones relacionadas con SQL, Python, Docker, etc.
Son lecciones bastante asequibles si tienes poco tiempo, ya que su duración es entre 20 y 40 minutos para este bloque más teórico, con una explicación bastante breve, además de un apartado con el que puedes practicar dentro de tu propio navegador web.
La dificultad es progresiva, con lo cual la curva de aprendizaje está muy bien pensada y no notarás que se hace extremadamente difícil desde el principio; eso sí, siempre teniendo en cuenta que esto lo vas a llevar a la práctica en las próximas etapas.
Durante la segunda fase, comienzas como si fueras un ingeniero junior en una compañía ficticia: tendrás como labor gestionar diferentes tareas propias del mundo laboral real, además de realizar un proyecto desde el principio hasta el final.
Al finalizar todo esto, como grandísima ventaja para ensanchar tu currículum, puedes añadir esta práctica a tu portfolio, por lo que te servirá para cualquier entrevista de trabajo y, por supuesto, para saber desenvolverte en una empresa del mundo real.
Es muy común que en este tipo de cursos acabes algo perdido si entras desde cero, pero la plataforma cuenta con un canal en Discord donde puedes revisar consultas y dudas sobre el desarrollo del mismo, sin que un asistente de inteligencia artificial sea el responsable de responder a tus preguntas.
El proyecto forma parte de una comunidad de ingenieros de datos de la industria tecnológica que usan a diario este tipo de herramientas, con el objetivo de que los tutoriales estén lo más actualizados que permita la práctica real.
También está disponible en español, por lo que el lenguaje no es una barrera de entrada, algo que sí puedes encontrar en plataformas como Google y otras con sus cursos, en las que no todos los cursos y certificados tienen sus explicaciones en castellano.
Si quieres comenzar en esta página web, simplemente accede a bigdatastack.dev, crea una cuenta gratuita para que puedas guardar tu progreso y comienza por los cursos más básicos, generalmente para aprender fundamentos sobre SQL y Python.
En lo personal, te recomiendo que accedas también a su canal de Discord, ya que si tienes dudas encontrarás seguramente la respuesta allí de los organizadores y otros usuarios que ya hayan realizado este tipo de consultas.