Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind: "Espero que la AGI se alcance alrededor de 2030, aunque veo 2029 como una posibilidad"

Demis Hassabis, el director ejecutivo y cofundador de Google DeepMind, es un apasionado de afirmar de forma contundente las fechas en las que la IA escalará a un nuevo nivel. 

Tras su participación en el evento anual para desarrolladores de la compañía, este ha asegurado que la humanidad se encuentra ya a las puertas de la llamada singularidad tecnológica y que quedan muy pocos años para que la humanidad se prepare para lo que se avecina.

Aunque el año pasado afirmaba que la inteligencia artificial no superaba las capacidades del cerebro humano por el momento y que seguía teniendo algunos obstáculos en su camino, ahora ha explicado que sus previsiones se han acelerado porque la industria por fin ha encontrado el camino correcto para que las máquinas dejen de repetir texto y empiecen a razonar. 

Aunque su estimación general siempre se había situado en torno al año 2030, el CEO de DeepMind ha confesado que ahora ve el año 2029 como una posibilidad totalmente real si el ritmo de avances y novedades mantiene la velocidad que se está viendo en los últimos meses.

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Según las propias previsiones de Hassabien, existe un 50% de probabilidades de que lleguemos a ese punto antes de 2030. Además, este matiza que todo esto ya está en proceso. Para este, la AGI no es solo una cuestión de sueños futuristas que jamás se cumplirán, sino una herramienta que podría cambiar por completo el mundo: desde curar enfermedades hasta generar energía renovable ilimitada.

Tal y como afirma Hassabis, este próximo año, el 2027, va a ser una especie de ensayo para la sociedad, una prueba para ver cómo encajan herramientas autónomas cada vez más inteligentes antes de que llegue la gran superinteligencia.

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De forma simple, esto significa crear un sistema de inteligencia artificial que sea lo suficientemente inteligente como para reescribir su propio código, corregir sus errores y diseñar una versión superior de sí misma de forma totalmente automática. 

Aunque Hassabis deja bastante claro que todavía no se ha llegado al punto en el que los algoritmos evolucionen solos por completo de forma infinita, sí que se está dejando ver en este año una fase intermedia: los asistentes de programación están haciendo que los ingenieros humanos sean más productivos, lo que a su vez da pie a que la AGI y su llegada vayan a pasos agigantados.

Uno de los mayores miedos que confiesa el CEO de Google DeepMind es que la conversación sobre el impacto real (sin marketing) que tendrá la IA no existe y sigue siendo un gran secreto que solo las empresas que están metidas de lleno conocen.

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El experto critica que todavía no se están tomando lo suficientemente en serio las consecuencias que tendrá la automatización generalizada en el empleo, la productividad y la economía global durante la próxima década.

Frente a esto, Hassabis alaba esos primeros pasos que están dando algunos gobiernos, como los europeos, para priorizar la seguridad, obligando a las grandes tecnológicas a pasar auditorías antes de lanzar un nuevo modelo de IA al mercado. Sin embargo, insiste en que las medidas de control tienen que acelerarse. 

Para este, el peligro al que se enfrenta la humanidad está en que gasten este tiempo tan valioso en bucles de titulares de prensa exagerados, campañas de marketing de las empresas y quejas en redes sociales, en lugar de sentarse a crear una transición de calidad, un marco legal y unos sistemas de control.