Una encuesta a casi 50.000 programadores desvela una preocupante realidad: "Como más usan la IA, menos confían en ella"
Cada vez más desarrolladores utilizan inteligencia artificial en su flujo de trabajo, y ese aumento de uso destapa problemas cuando el "vibe coding" es casi bueno. Se pierde mucho tiempo con los bugs.
Alivio para los que viven de la programación: a corto plazo, la IA no va a sustituir a nadie. A medida que cada vez más desarrolladores la usan, salen a la luz sus limitaciones. Una encuesta de Stack Overflow a 49.000 programadores ha comprobado que la confianza en la inteligencia artificial ha caído un 11% en 2025.
Stack Overflow es una comunidad de desarrolladores que ofrece ayuda y consejos. Por eso tiene millones de usuarios. Su última encuesta, vía Ars Technica, revela que la IA ya está siendo adoptada de forma masiva por los profesionales. Cuatro de cada cinco la usan en su día a día.
Sin embargo, esto contrasta con otro dato importante: el año pasado el 40% de los programadores confiaban en la IA. En 2025 ha caído al 29%. ¿Qué ha pasado?
El peligro de la IA que funciona casi bien
Preguntados por la mayor frustración que les producen las herramientas de IA, el 45% coincide: "Soluciones de inteligencia artificial que son casi correctas, pero no del todo".
Cuando la IA que genera código comete un fallo grave, no tiene consecuencias, porque se descubre rápido. El problema es cuando la IA parece que lo hace correctamente, pero resulta que ha cometido un fallo, difícil de detectar.
Esto provoca bugs que hacen perder mucho tiempo en el proceso de debug, porque no son sencillos de detectar. Algunos desarrolladores reconocen en la encuesta que han perdido más tiempo buscando errores de la IA, que si hubiesen creado el código ellos mismos desde cero.
Irónicamente, el 30% de los encuestados reconoce que visitan Stack Overflow para buscar ayuda para corregir un problema de la IA. Así que al final, los humanos acabar pasando más tiempo del deseado corrigiendo bugs de GitHub Copilot, Cursor o similar.
El gran problema es que los fallos de la generación de código, aunque se van a reducir con los modelos de razonamiento, es un mal endémico por la propia forma en que funciona la IA, y no van a desaparecer.
Por esa razón, el 72% de los desarrolladores reconoce que no usan el vibe coding (crear código con IA usando órdenes de texto) en sus proyectos profesionales.
El vibe coding está sobrevalorado
Si no se fían de la IA para crear código desde cero, entonces... ¿Para qué la usan? Prefieren utilizar las herramientas de IA para que busquen bugs en su propio código, o para que lo optimicen. Es decir, es una ayuda para mejorar su propio código, no la emplean para que la IA lo genere.
También reconocen que los modelos de lenguaje pueden ser muy útiles para aprender un lenguaje de programación, generando ejemplos, o explicando términos u órdenes.
Esta encuesta a casi 50.000 programadores es una buena noticia para los profesionales. La IA que crea código desde cero aún no es de fiar, así que no van a ser sustituidos inmediatamente. Un pequeño respiro...