Google rompe con el gran secreto y revela el brutal consumo energético detrás de cada consulta a su IA Gemini
Jeff Dean afirma que la inteligencia artificial de Google no causa tanto gasto energético como se cree. Ya no hay que temerle a la crisis de la que habla Elon Musk.
Una de las preocupaciones más grandes que hay sobre el uso de la IA en la actualidad y durante los próximos años es el consumo de energía que requieren. Muchas investigaciones afirman que se deben aplicar regulaciones en los centros de datos tanto por la cantidad de agua que se gasta, como por el problema eléctrico que significa para el mundo al haber millones de usuarios usándolas.
No solo es ChatGPT y Copilot, Gemini y otras inteligencias artificiales son utilizadas cada día con diversos tipos de prompt. Cada petición que se envía requiere de un proceso y recursos, por lo que a nivel masivo, podría ser un inconveniente, tal y como explica Elon Musk sobre la posible crisis que se avecina.
En cambio, el científico jefe de Google, Jeff Dean, ha hablado al respecto sobre cómo se ha optimizado este factor y la repercusión positiva de las nuevas tecnologías. Parece que todavía hay esperanza porque en un reciente informe de la compañía se ha demostrado que el gasto con respecto al uso de Gemini ha disminuido considerablemente de 2024 a 2025.
Google confirma que Gemini no debería ser una preocupación para el consumo energético
Tal y como indica MIT Technology Review sobre algunas entrevistas dadas a expertos, la inteligencia artificial no solo está evolucionando en cuanto a potencia y capacidades, sino también en tecnología que permite que sea menos problemática para la electricidad del mundo.
Es evidente que el consumo de varios recursos principales del planeta podrían ser afectados por estas herramientas. Sin embargo, hay un nuevo informa compartido por Google en el que confirman que de parte de Gemini no debería haber tantas preocupaciones porque su promedio se puede comparar con el del uso de un microondas por un segundo considerando las solicitudes por hora.
“Queríamos ser bastante exhaustivos en todas las cosas que incluimos”, fue lo que dijo Jeff Dean sobre el tema para afirmar el gasto real por solicitud mediana requiere de un consumo energético de 0,24 vatios-hora. Para tener una mejor idea, serían aproximadamente 12 vatios-hora al día por persona, equivalente a tener una bombilla LED de 8 vatios encendida por una hora y media.
Suponiendo que son 100 millones de usuarios por día los que emplean prompts en su rutina, más o menos sería un consumo de 1.2 millones de kWh cada 24 horas, siendo como un total de 130,000 a 270,000 hogares en promedio, según lo que explica la propia Gemini a la que le henmos preguntado.
“La gente usa herramientas de IA para todo tipo de cosas, y no deberían preocuparse demasiado por el consumo de energía ni de agua de los modelos Gemini, porque en nuestras mediciones reales, pudimos demostrar que es equivalente a cosas que haces a diario sin siquiera pensarlo, como ver la televisión unos segundos o beber cinco gotas de agua”.
Esto es un avance importante porque el estudio demuestra que el gasto ha disminuido 33 veces entre mayo de 2024 y mayo de 2025. Esto quiere decir que se han optimizado los modelos y el hardware en los centros de datos para que haya una mejor eficiencia.
Al mismo tiempo, han dado datos sobre lo que se requiere de agua, que es de 0,26 ml por solicitud y emisiones de carbono de 0,03 gramos de CO₂ por solicitud. Aunque es algo que hay que seguir mejorando, destaca como un gran paso en la industria para el tema de la energía, algo que preocupa a muchas industrias.
Sasha Luccioni, investigadora de IA y clima en Hugging Face, también dice que “hemos estado intentando impulsar una puntuación energética estandarizada para la IA. Esto no sustituye ni representa las comparaciones estandarizadas” y que es importante que todas las personas sepan con transparencia lo que se requiere para el uso de los modelos de IA.
Jae-Won Chung, doctorando en la Universidad de Michigan, dice “que esto será clave en el campo de la IA energética. Es el análisis más completo hasta la fecha”, así que es posible que este gran paso que ha dado la compañía de Satya Nadella sea crucial para que otras empresas tomen la iniciativa de compartir cómo se están desenvolviendo el impacto energético de sus chatbots y cómo pueden contrarrestarlo.