Hasta la inteligencia artificial corona a la Renfe de Óscar Puente como la empresa peor valorada
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La reputación algorítmica de Renfe sigue presentando una tendencia negativa, y los principales modelos de inteligencia artificial reúnen las críticas a la compañía.
Muchísimas personas ya consultan con los diferentes modelos de inteligencia artificial sobre la reputación de una u otra compañía, pero ya existe una plataforma que reúne lo que se conoce como reputación algorítmica, conocida como RepIndex.ai.
Según uno de sus últimos informes de reputación algorítmica, que abarca a cientos de compañías, la Renfe dirigida por el ministro Óscar Puente arrastra una tendencia negativa reputacional que está sostenida en el tiempo, al menos según lo que opinan los diferentes modelos de IA, como Gemini, ChatGPT, DeepSeek o Qwen, entre otros.
En este sentido, a pesar de que la imagen de marca de Renfe presenta esta tendencia en diferentes motores de lenguaje, la que arroja una visión más crítica es la china DeepSeek, que reúne una gran cantidad de incidencias operativas, retrasos y una atención al cliente alarmante.
La plataforma RepIndex permite revisar concretamente qué han opinado los 6 grandes modelos de inteligencia artificial –ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok y Qwen– y elabora informes actualizados sobre más de 150 empresas de referencia, en un índice que va en una escala del 0 a 100.
De esta forma, evalúa métrica importantes para las empresas en torno a la reputación corporativa, como la percepción del servicio, la ética de la empresa, el liderazgo, la solidez financiera, la gestión de las crisis y la sostenibilidad.
En el caso de Renfe, la tendencia generalizada de todos los modelos de lenguaje es negativa en las últimas semanas, aunque hay ligeras diferencias. Por ejemplo, mientras que ChatGPT se centra en penalizar a la empresa por el servicio de atención al cliente ante incidencias en Cercanías y Alta Velocidad, Gemini directamente refleja los recortes de prensa negativos, así como picos de impactos en la web sobre retrasos en los trenes, así como huelgas, calificando incluso un "otoño caliente" para Renfe.
Por su parte, Perplexity orienta más su mirada hacia las quejas frecuentes de viajeros y usuarios en diferentes foros. Aunque la que registra una peor valoración de Renfe es DeepSeek, que posiciona a Renfe en una zona de alerta alta y baja la puntuación general de todo el informe sobre la compañía, al menos por lo que consideran estos modelos.
En el caso de Grok, el modelo desarrollado por xAI de Elon Musk, también se detallan los sesgos negativos que generalmente suelen notarse en las conversaciones sobre experiencias de viaje. Y la única que se centra más bien en la dimensión institucional e internacional de Renfe es Qwen, el modelo impulsado por la china Alibaba.
En la práctica, esta tendencia negativa sí tiene consecuencias para Renfe, debido a que muchos usuarios buscan opiniones sobre Renfe en estos motores, como el impacto directo de los algoritmos sobre la decisión de compra de los consumidores.
Por ejemplo, si un usuario preguntara por las opciones que merecen la pena para viajar de Madrid a Barcelona y estos modelos cuentan con una información negativa de Renfe, acabará recomendando otras opciones como Ouigo o Iryo.
Además de ello, Renfe aún mantiene un modelo de comunicación más tradicional orientado a la búsqueda vez, mientras que la tendencia es virar hacia el Generative Engine Optimization (GEO), una tendencia que reorienta el SEO clásico en Google y optimiza la comunicación corporativa hacia los modelos de lenguaje de cada IA.