Huawei le pisa los talones a Nvidia con este impresionante sistema de computación de IA

Huawei ha presentado un sistema de computación de IA que puede competir con la solución más avanzada de Nvidia y que incorpora 384 chips 910C de la marca.
Desde que Estados Unidos vetase a Huawei, hace más de seis años, la compañía china se ha tenido que buscar las castañas para seguir a la vanguardia de la tecnología, sin perder peso en un mundo que parece organizado según las necesidades de los estadounidenses.
Si hace unos días la marca china publicaba el código fuente de dos de sus modelos de inteligencia artificial para demostrarle al país actualmente dirigido por Donald Trump que no ha cesado en su lucha por ser la potencia mundial en materia de IA, ahora ha presentado un sistema de computación que parece imparable.
Lo ha hecho en el marco de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC), un evento celebrado recientemente en Shanghái, donde las empresas dedicadas a la tecnología presentan sus últimas innovaciones y donde Huawei Technologies ha hecho su aparición estelar con el comentado bombazo.
Se trata de CloudMatrix 384, una solución de computación de inteligencia artificial que incorpora 384 chips 910C de la marca, con conexión óptica mediante el formato all-to-all y que puede superar a Nvidia en algunas métricas, según los expertos de SemiAnalyisis.
A la altura del GB200 NVL72 de Nvidia
Asimismo, según ha explicado Reuters, que ha tenido acceso a la información relacionada con esta innovación, los analistas del sector consideran que el nuevo trabajo de la compañía china, anunciado el pasado mes de abril, es un competidor directo del GB200 NVL72 de Nvidia.
Éste, por cierto, es el producto a nivel de sistema más avanzado del fabricante estadounidense de chips disponible actualmente en el mercado, por lo que se intuye que el CEO de esta compañía, Jensen Huang, no debe de estar muy contento con este logro de su competidora.
No obstante, el director ejecutivo de Nvidia, lleva ya un tiempo siendo consciente de que Huawei tiene mucho poder en este ámbito, tal y como explicó hace unos meses a Bloomberg, medio al que reconoció que la marca china había avanzado a una velocidad de vértigo.
"Se han movido bastante rápido", explicó en esta conversación, aludiendo directamente a CloudMatrix, que puso como ejemplo de cómo la IA está siendo el foco central de las principales desarrolladoras de tecnología del mundo.
Por el momento, se sabe que la nueva promesa de Huawei emplea una arquitectura de supernodo, que permite que los chips se interconecten a velocidades muy altas, lo que mejora la potencia de procesamiento a nivel de sistema.
Asimismo, se conoce que CloudMatrix 384, cuyo formato demuestra que aunque sus chips no son especialmente poderosos de manera aislada sí lo son cuando forman parte de una estructura o red, está operativo en la plataforma en la nube de la marca, tal y como avanzó en junio el CEO de Huawei Cloud, Zhang Pingan.
Cómo es el sistema CloudMatrix 384
Si nos fijamos en el informe que preparó SemiAnalysis hace unas semanas, podemos conocer cómo es este nuevo sistema y qué es capaz de lograr. Para empezar, estos expertos indicaron que un sistema CloudMatrix completo era capaz de ofrecer 300 PFLOP de computación densa BF16, esto es, casi el doble que el NVL72 GB200.
Asimismo, supera la capacidad de memoria agregada en 3,6 vedes y tiene 2,1 más ancho de banda de memoria que Nvidia, además de que se adapta especialmente a la producción de redes nacionales, el software de infraestructura para evitar fallos de red y la capacidad de escalar dominios incluso más grandes que su competidora.
Sin embargo, no todo es tan positivo en este apartado para la solución china, ya que requiere 4,1x la potencia de un GB200 NVL72, tiene 2,5x peor potencia por FLIP, 1,9x peor potencia por TB/s de ancho de banda de memoria y 1,2x peor potencia por TB de capacidad de memoria HBM.
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Noelia Murillo
Redactora
Noelia Murillo, redactora de Computer Hoy. Realiza pruebas de producto, reportajes y noticias de actualidad relacionadas con el sector. También te cuenta lo que ha analizado en redes sociales.