IBM y la paradoja de la IA: despide a miles de trabajadores, pero la inteligencia artificial le obliga a volver a contratar a más
IBM apostó por la inteligencia artificial para reducir plantilla, pero la automatización terminó generando nuevas contrataciones en áreas clave como ventas y desarrollo.
La inteligencia artificial prometía reducir costes y aumentar la eficiencia en empresas como IBM, pero la realidad ha resultado mucho más compleja. Lo que parecía una estrategia para aligerar plantillas ha acabado derivando en una curiosa paradoja.
Tras despedir a miles de trabajadores en 2023, la empresa se ha visto obligada a contratar de nuevo para cubrir otras áreas, demostrando que el impacto de la automatización no es tan lineal como muchos esperaban.
Durante la gran ola de despidos en el sector tecnológico, IBM anunció el recorte de unos 7.800 puestos de trabajo. Al igual que otras compañías como Google o Spotify, justificó la decisión como una forma de adaptarse a una nueva etapa marcada por la inteligencia artificial.
De hecho, la propia CEO señaló que un tercio de los puestos de trabajo podrían ser reemplazados por sistemas de IA. Sin embargo, la empresa no contempló entonces cuántos nuevos perfiles serían necesarios para poner en marcha, mantener y optimizar esa tecnología.
De los recortes a las nuevas contrataciones por la IA
Aunque en un primer momento IBM paralizó todas las contrataciones, poco después comenzó a reforzar su plantilla en departamentos técnicos y comerciales.
Tal como ha reconocido su CEO, Arvind Krishna, a The Wall Street Journal: "Si bien hemos trabajado muchísimo dentro de IBM para aprovechar la IA y la automatización en ciertos flujos de trabajo empresariales, nuestro empleo total en realidad ha aumentado, porque esto permite más inversión para otras áreas".
El ejemplo más evidente es el del desarrollo de software y la gestión de ventas, donde se necesitan perfiles muy cualificados para manejar las herramientas de IA y adaptarlas a las necesidades del negocio. IBM no ha dado cifras exactas sobre cuántos trabajadores ha contratado después de los despidos, pero sí ha confirmado que su plantilla total ha vuelto a crecer.
Uno de los grandes proyectos de la empresa en este proceso de transformación ha sido AskHR, un sistema de inteligencia artificial diseñado para automatizar tareas rutinarias del departamento de recursos humanos. Desde la gestión de nóminas hasta la tramitación de vacaciones, este asistente ha sido clave para reducir la carga de trabajo en áreas administrativas.
La IA comenzó a desarrollarse en 2021 y en poco tiempo ha logrado gestionar más del 90% de las interacciones internas en el área de recursos humanos.
Según IBM, esta herramienta ha mejorado la productividad en más de 70 áreas de negocio, con un ahorro total estimado en 3.500 millones de dólares. Solo en 2024, el sistema gestionó 11,5 millones de interacciones, y apenas un 6% necesitaron intervención humana.
Una estrategia AI-First con consecuencias laborales
IBM se define actualmente como una empresa AI-First, lo que significa que prioriza el uso de inteligencia artificial en todas sus operaciones. Su idea es utilizar la automatización para eliminar tareas repetitivas y redirigir los recursos humanos hacia actividades de mayor valor estratégico.
Pero esta apuesta por la IA no ha eliminado el trabajo humano; simplemente ha cambiado el tipo de trabajo que se necesita.
Esta situación no es exclusiva de IBM. Empresas como Duolingo o firmas del sector financiero también han implementado chatbots que sustituyen gran parte de sus equipos de atención al cliente. Sin embargo, algunas han tenido que rectificar tras comprobar que la IA aún no puede gestionar ciertas tareas con la empatía y precisión necesarias.
Si bien muchos trabajos pueden automatizarse, otros surgen como resultado de esa misma automatización. Según el Future of Jobs Report 2025, para 2030 podrían desaparecer 92 millones de empleos por la automatización, pero también se generarán nuevas oportunidades que hoy aún no existen.