La inteligencia artificial le declara la guerra al cáncer: tratamientos a medida y predicciones exactas

El cáncer, ese enemigo que desde hace años ha puesto en jaque a la medicina, ya se está enfrentando a su rival más fuerte hasta la fecha: la inteligencia artificial. Los algoritmos y el aprendizaje automático están cambiando por completo la forma en que se diagnostica, trata y sobre todo, se previene, esta enfermedad que afecta a millones de personas en todo el mundo.

Es tecnología presenta la siguiente y potencial situación: tu médico podrá predecir con gran precisión cómo responderás a un tratamiento contra el cáncer antes incluso de comenzarlo. 

Pues bien, ese futuro que parece inimaginable ya está aquí. En los últimos meses, equipos de investigación de instituciones como la Universidad de Harvard y el Instituto Ludwig de Investigación Oncológica han creado herramientas de IA que se suman a otras tantas ya existentes y que dan un pequeño soplo de aire fresco a los pacientes y potenciales casos.

Una de estas herramientas revolucionarias es CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), una IA creada por científicos de Harvard que puede hacer tareas de diagnóstico y predicción en 19 tipos diferentes de cáncer.

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No solo detecta células cancerosas con una precisión del 94%, sino que también puede predecir el perfil molecular del tumor simplemente viendo imágenes digitales de tejidos. Con esto, los médicos pueden tener información vital sobre el cáncer de un paciente sin necesidad de pruebas.

"Eso no quiere decir que el diagnóstico pueda realizarse utilizando solo este tipo de herramientas, ya que distintos estudios han comprobado que la precisión y la eficacia del diagnóstico es mayor cuando intervienen conjuntamente el profesional médico y la tecnología basada en inteligencia artificial", comenta una especialista a El Periódico.

Por otro lado, la IA también aterriza en las salas de radiología. DeepPT, una herramienta desarrollada por un equipo internacional, puede predecir la respuesta al tratamiento analizando imágenes de tumores y se ha visto una mejora en la tasa de respuesta de los pacientes del 33,3% al 46,5% con el uso de este modelo.

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El cáncer de mama se convierte en uno de los grandes objetivos de la IA

Como ya se ha podido comprobar durante 2024, uno de los avances más grandes ha sido la mamografía en 3D, también conocida como tomosíntesis mamaria. Esta técnica crea imágenes tridimensionales de la mama, permitiendo a los radiólogos examinarla en capas individuales. 

Según el Centro de Diagnóstico, esto ha mejorado la capacidad de detectar el cáncer en sus etapas iniciales, especialmente en mujeres con mamas densas, donde las mamografías 2D de siempre pueden ser menos precisas.

Por otro lado, la resonancia magnética mamaria también se ha convertido en una herramienta de incalculable valor. Esta técnica utiliza potentes imanes y ondas de radio para crear imágenes detalladas del pecho, siendo muy útil para evaluar la extensión del cáncer en casos ya diagnosticados o para la detección temprana en mujeres de alto riesgo.

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Además, la innovación también llega a España y el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) está liderando un proyecto revolucionario llamado QUSTom. Esta nueva tecnología utiliza ultrasonidos tomográficos en 3D y supercomputación para crear imágenes médicas sin utilizar radiación. El proyecto, que ha iniciado su validación clínica en el Hospital Universitari Vall d'Hebron, no cabe duda de que ofrece una alternativa más segura y cómoda a las mamografías tradicionales.

"Esta nueva herramienta diagnóstica permitirá ofrecer una imagen más completa desde el punto de vista funcional y multiparamétrico, evitando el uso de radiación ionizante y mejorando el confort de las mujeres durante su exploración radiológica anual", explica Ana María Rodríguez Arana, jefa del Servicio de Radiología de la Mujer del Hospital Vall d'Hebron.

Pese a todo esto, es de vital importancia siempre tener muy presente que la tecnología, en este caso la inteligencia artificial, es solo una parte de la ecuación. La concienciación, la autoexploración en el caso del cáncer de mama y las visitas al médico siguen siendo vitales en la lucha contra estas enfermedades.

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