Jensen Huang, CEO de Nvidia, recomienda esto a los jóvenes: "Si fuera estudiante es lo primero que aprendería"
El CEO de Nvidia anima a los jóvenes a centrarse en la inteligencia artificial, porque será "clave en cualquier profesión", desde la ciencia hasta el arte o la medicina.
En un momento donde la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, no son pocos los expertos que advierten de la necesidad de adaptarse. Uno de los más respetados es Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, quien compartió su visión sobre lo que los jóvenes deberían aprender para no quedarse atrás.
Durante la entrevista la divulgadora científica Cleo Abram en su programa Huge If True, Huang indicó que: "Si yo fuera estudiante hoy, lo primero que haría sería aprender IA". No solo por su potencial, sino porque dominar los nuevos modelos de lenguaje e interfaces inteligentes será esencial en casi cualquier carrera del futuro.
El CEO de Nvidia no habla desde la teoría, ya que, bajo su liderazgo, la empresa ha pasado de estar centrada en tarjetas gráficas a convertirse en uno de los pilares de la inteligencia artificial a nivel mundial. Sus procesadores, especialmente las potentes GPU, se utilizan para entrenar los sistemas más avanzados del mundo, desde asistentes virtuales hasta herramientas médicas.
La pregunta clave: ¿cómo aplicar la IA a tu profesión?
Para Jensen Huang los estudiantes no solo deberían aprender programación o robótica, sino entender cómo usar modelos de IA para resolver problemas reales, automatizar tareas o incluso crear nuevas herramientas de trabajo.
También comparó este momento histórico con el que vivió en los inicios de la computación personal. En aquel entonces, aprender a manejar ordenadores era una ventaja que marcaba la diferencia. Hoy, sostiene, la IA es ese nuevo ordenador. Y quienes sepan aprovecharla tendrán una ventaja similar, si no mayor.
Más allá de dominar herramientas técnicas, Huang subrayó la importancia de hacer la pregunta adecuada: "¿Cómo puedo usar la IA para mejorar mi trabajo?". Esta mentalidad, afirma, permite identificar oportunidades concretas para aplicar la IA de forma eficaz, incluso en áreas que, a primera vista, parecen alejadas del mundo tecnológico, como la biología, la educación o el arte.
Según el CEO de Nvidia, el uso inteligente de la IA no depende solo del acceso a la tecnología, sino de saber interactuar correctamente con los modelos de lenguaje. Esto incluye desde cómo formular una buena pregunta hasta cómo evaluar las respuestas y mejorar progresivamente el resultado.
Algo que no se aprende de la noche a la mañana, pero que marcará la diferencia entre quienes se limitan a usar la IA y quienes logran sacar todo su potencial.
La habilidad del futuro: saber guiar a la inteligencia artificial
En su conversación con Cleo Abram, Huang explico qué: "No puedes hacer un montón de preguntas al azar, así que pedirle a una IA que te ayude requiere experiencia y habilidad para dar indicaciones".
No basta con pedir ayuda de forma genérica; hay que saber orientar al modelo para que devuelva respuestas útiles. Este proceso, conocido como prompt engineering, se está convirtiendo en una de las competencias más valoradas en el mercado laboral.
El CEO de Nvidia insistió en que esta habilidad es muy necesaria, y da igual si uno estudia ingeniería, diseño gráfico o medicina. En todos los campos, saber cómo colaborar con una IA será clave. Y cuanto antes se adquiera esa capacidad, mayores serán las oportunidades profesionales.