OpenAI no está contenta con GPT-5 que podría retrasarse más de lo esperado
Los principales problemas a los que van a enfrentarse los laboratorios de IA como OpenAI si quieren ofrecer a corto plazo mejoras en cada uno de sus modelos.
En estos últimos años hemos observado unos avances mayúsculos y vertiginosos en lo que respecta a la inteligencia artificial, pero todavía no son modelos precisamente infalibles.
Es por ello, que las empresas de inteligencia artificial están trabajando a destajo en nuevas versiones de sus modelos conocidos, pero según Reuters parece que no están obteniendo los avances necesarios.
De hecho Reuters comenta que las empresas de inteligencia artificial como OpenAI van a enfrentarse a retrasos, dado que no están encontrando técnicas adecuadas para superar sus modelos actuales.
Y ahora, algunos de los científicos más destacados en inteligencia artificial señalan las limitaciones que hay en lo que respecta a los avances en base a cada vez más datos y más energía.
Comentan que los principales laboratorios de inteligencia artificial se han encontrado con retrasos. Dicen que hay cierto decepción porque son incapaces de lanzar un modelo de lenguaje de gran tamaño que supere a los actuales como GPT-4 de OpenAI que tiene ya casi dos años.
Esto se debe al tema de las “ejecuciones de entrenamiento” para modelos grandes, que puede acabar costando decenas de millones de dólares, y que es más probable que tengan fallos inducidos por el hardware dada la complejidad del sistema.
Otro problema que se están encontrando los principales laboratorios de inteligencia artificial, es que estos lenguajes absorben enormes cantidades de datos y parece que los modelos de IA ya han agotado todos los datos de fácil acceso del mundo.
Para solventar este problema, los investigadores están explorando el llamado “cómputo del tiempo de prueba”, una técnica que mejora los modelos de IA actuales durante la llamada “fase de inferencia”.
Así que en lugar de elegir inmediatamente una única respuesta, el modelo puede evaluar múltiples posibilidades en tiempo real, como lo haría una persona.
Curiosamente OpenAI ya ha apostado por esta técnica con su recién lanzado o1 que puede tratar los problemas en varios pasos de manera similar al razonamiento humano.
No solo OpenAI, sino también otros laboratorios de inteligencia artificial como Anthropic, xAI y Google DeepMind están trabajando para desarrollar sus propias versiones de esta técnica para que puedan avanzar con sus modelos actuales.