Profesor oculta un mensaje en letra blanca solo detectable por la IA y para cazar a los estudiantes tramposos: descubrió que más del 90% de la clase había copiado
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Un profesor de historia de la Universidad Estatal de Alcorn cazó a 32 de sus 35 alumnos copiando con inteligencia artificial en un examen y esto es lo que descubrió.
La inteligencia artificial está influyendo drásticamente en el ámbito académico, pues ya empiezas a ver a jóvenes en secundaria realizando tareas con preguntas hechas a los chatbots o estudiantes universitarios respondiendo exámenes con ChatGPT.
De aquí es que se están generando varios problemas que van desde una mala evaluación del aprendizaje hasta la detección del plagio asistido por IA.
Como consecuencia, los centros educativos están buscando formas de garantizar que no se utilicen inadecuadamente estas herramientas, especialmente para hacer trampas, pero eso parece que es cada vez más difícil.
Esto es de lo que advierte el profesor Dr. Jason Gibson, quien ha mostrado un caso presentado en la Universidad Estatal de Alcorn, para que otros tutores sepan cuál es el truco que están aplicando los alumnos en estas evaluaciones.
Una trampa invisible que dejó al descubierto el uso masivo de IA
En la actualidad, hay muchas historias relacionadas con la IA que han sido compartidas tanto por maestros como por los alumnos. Por ejemplo, la vez que sustituyeron a los profesores por IA para vigilar un examen o cuando una universitaria reclamó 8.000 euros tras ver que el tutor usaba ChatGPT.
En este caso, el protagonista de la historia es Jason Gibson, profesor de Historia y Ciencias Sociales en la Universidad Estatal de Alcorn, en Mississippi.
El docente se volvió viral tras explicar en TikTok cómo logró detectar a estudiantes que habían utilizado IA para responder una parte de un examen parcial en tiempo real, algo que es complicado debido a los detalles y frases que normalmente determinan los asistentes virtuales.
Según lo que explica, 32 de los 35 alumnos evaluados recurrieron a un chatbot para generar sus respuestas, lo que supone más del 90% de la clase.
Lo impresionante no es esa cantidad alta de aquellos que emplearon esta trampa, sino la forma en la que sacó a la luz su método para poder detectar a todos los que estaban haciendo este proceso.
Para ello, Gibson escondió una instrucción dentro del enunciado utilizando texto blanco sobre fondo blanco. A simple vista, el mensaje era invisible para los estudiantes que leían normalmente el documento, pero era texto que cualquier herramienta de IA podía tomar como un prompt al copiar y pegar el contenido completo.
El examen se trataba de una comparación entre la Revolución Industrial y la era digital actual, pero en este fragmento, el profesor indicó que se incluyera la palabra “Madagascar” dentro de la respuesta de una forma que no tuviera ningún sentido.
De esta manera, el chatbot arrojaba frases extrañas o alucinaciones que exponían a los estudiantes, como “Madagascar flota de lado durante la tarde” o “Una bicicleta morada de Madagascar susurra al techo”.
Esto era más que evidente, que habían estado utilizando Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity o cualquier otro asistente virtual. Los culpables simplemente copiaban el texto sin siquiera tomarse el tiempo de leerlo o analizarlo para reclamar que eso de "Madagascar" no tenía sentido.
El debate ya no es prohibir la IA, sino aprender a usarla
Tras detectar el patrón, Gibson comunicó a sus alumnos el motivo por el que la mayoría había suspendido esa parte de la prueba. De hecho, también mostró la captura del mensaje oculto para demostrar la evidencia.
De igual manera, también dejo la posibilidad abierta de que alguien reclamara en el caso de que fuera evaluado de manera incorrecta por medio de una apelación.
Solo dos estudiantes presentaron una revisión de la calificación y uno logró que la nota fuera modificada tras demostrar que no fue parte del montón.
Aunque la estrategia ha sido increíble para detectar estas herramientas, el profesor no siente orgullo de esta estrategia, sino una gran preocupación por la situación porque en muchos institutos podría estar sucediendo lo mismo.
En sus declaraciones afirmó: “No me produce ninguna satisfacción ver fracasar a los estudiantes. No es mi intención que fracasen”, destacando que la inteligencia artificial no tiene la culpa al 100%, sino también la falta de análisis crítico sobre el contenido de parte de los alumnos.
De hecho, llegó a recomendar que, si alguien utiliza estas herramientas, al menos revise cuidadosamente la respuesta y la adapte con sus propias palabras.