¿Se está quedando Elon Musk fuera de la carrera por la IA?, expertos afirman que sí: "Basura que entra, basura que sale"

Mientras la inteligencia artificial continúa avanzando con empresas como OpenAI liderando el progreso y China con grandes novedades cada vez más a la vanguardia, hay quien se pregunta si el CEO de Tesla se están quedando atrás. ¿Dónde está Elon Musk y, por ejemplo, su idea de los coches autónomos gracias a la IA?

El multimillonario, pese a todo, parece que tiene bastante claro que la IA es el futuro de Tesla. Él dice que su empresa va a ser la más valiosa del mundo en IA gracias a los millones de vídeos que graban sus coches por todo el mundo. Pero, ¿será verdad que tienen la fórmula mágica en sus manos? Algunos no lo ven tan claro.

La idea de Elon Musk consiste en usar toda esa información del mundo real para que sus coches aprendan a conducir solos. Pero algunos expertos creen que esos vídeos no valen tanto como él piensa. Para ellos, es como meter mucha basura y esperar que salga algo bueno.

El gran problema de base en todo este sueño es que una IA que conduzca como una persona es mucho más difícil que hacer un chatbot como ChatGPT. Este último aprende leyendo miles de millones de palabras de internet, pero un coche autónomo tiene que vivir escenarios que no paran de cambiar de forma constante, como pueden ser las obras o personas cruzando las calles.

Ni coche eléctrico ni robotaxi: este es el negocio oculto de Tesla que hace sonreír a Elon Musk

Y aquí viene la crítica: usar vídeos de gente conduciendo por la autopista no ayuda a resolver los problemas más importantes, como situaciones inesperadas que generan accidentes.

Según un experto en coches autónomos, "te hace conducir muy suavemente en situaciones normales, pero cuando las cosas se ponen un poco raras, no sabes qué hacer". Además, añade, "solo aprendes malos hábitos. Mucha gente se salta los stops. Si solo aprendes lo que hace la gente, acabarás saltándotelos también".

Otras empresas, como Waymo, utilizan tecnologías como el lidar, es decir, un láser que crea imágenes en 3D, y el radar para tener una visión completa del entorno. Aunque se puede confiar solo en las cámaras, necesitas "el mejor sistema de cámaras para manejarlo realmente", según Drago Anguelov, jefe de investigación de Waymo.

Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, tampoco cree que los datos de Tesla sean una ventaja: "Cuantos más datos tienes, mejor funciona, pero llega un punto en que ya no mejoras mucho más".

Tesla Cybercab: quiere ganar más dinero con los robotaxis que vendiendo coches eléctricos

Elon Musk espera que la producción de su viral Tesla Cybercab, su robotaxi, comience entre 2026 y 2027. Sin embargo, y como ya ha ocurrido en otras ocasiones, siempre sueña muy alto y eso de que no haya conductores no va a ser tarea fácil.

Por un lado, hay que aclarar el concepto de  "FSD sin supervisión". Actualmente, el sistema FSD de Tesla requiere que un humano esté atento y listo para coger el volante en cualquier momento.

La versión "sin supervisión" podrían ser dos cosas que aún no se han aclarado: un sistema completamente autónomo —Nivel 4— o uno que permita al conductor desatender la carretera por períodos más largos —Nivel 3—. Parece una tontería, pero la diferencia es clave, ya que implica bastantes aspectos legales. 

En Texas, donde la marca tiene su sede, las regulaciones son bastante lights, por así decirlo. Básicamente, si el coche puede seguir las leyes de tráfico y está asegurado, Tesla podría lanzar su sistema actualizado con relativa facilidad. Pero en otras partes de EEUU —en la ecuación no entra siquiera países de la UE—, la cosa se complica. Tesla necesitaría obtener varios permisos del DMV estatal, dependiendo de qué nivel de autonomía quiera implementar.

Pero cuidado porque, por otro lado, está el tema de los robotaxis. Estas novedades chocan de frente con las normas federales de seguridad. Para producirlos en masa, Tesla necesitaría una exención especial de la NHTSA, algo que hasta ahora solo se ha concedido a un vehículo de reparto autónomo, no a coches para pasajeros.

A todo esto añadir que parece que la situación no es que sea muy positiva o se esté gestionando de forma rápida. Ya hay gigantes como General Motors y Amazon —a través de Zoox— que están esperando aprobaciones parecidas. La NHTSA ha prometido nuevas reglas para acomodar estos vehículos del futuro, pero los plazos siguen en el limbo.

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