Sam Altman, CEO de OpenAI, da marcha atrás y ahora afirma que es poco probable que la IA provoque un "apocalipsis laboral"
No tengas más miedo! La inteligencia artificial ya no es un riesgo tan grande para los empleos y múltiples profesiones que iban a ser "desplazadas", según Altman.
Aunque Python está demostrando que los trabajadores pueden adaptarse a la IA rápidamente, no es suficiente para convencer a los millones de personas que se encuentran preocupadas por el desempleo masivo proveniente de esta tecnología.
Algunos lo pintan como el "apocalipsis laboral" y no solamente como exageración, sino por las declaraciones de algunas figuras famosas que confirman que la inteligencia artificial va a desplazar varios puestos de trabajo.
El impacto de asistentes como ChatGPT, Copilot, Gemini y otros por el estilo se está viendo en las estadísticas de los empleos tras la automatización laboral.
La productividad es clave para las empresas y esa es la razón por la que muchos tienen miedo. De hecho, Sam Altman, CEO de OpenAI, siempre ha estado advirtiendo sobre lo que pasará con las profesiones, pero ahora, curiosamente su discurso está cambiando.
Sam Altman rectifica sobre el realismo sobre la IA y el empleo
Si alguna vez has escuchado algún discurso de Sam Altman, lo más probable es que te hayas llevado la gran advertencia de que "muchos empleos van a quedar obsoletos".
Sin embargo, en otras ocasiones también ha mencionado cosas interesantes, como que también se crearán nuevas profesiones con el auge de esta tecnología y ahora, durante su participación en una conferencia del Commonwealth Bank of Australia en Sídney (26 de mayo de 2026), ha vuelto a sorprender.
Según sus palabras obtenidas por Time, ha admitido que sus perspectiva inicial sobre el impacto de la IA eran demasiado "pesimistas".
El ejecutivo afirmó que es poco probable que haya un "apocalipsis laboral" como se estimaba a mediados de 2025. Ya no se trata de un desempleo masivo, sino de una adaptación exponencial
“Me alegra haberme equivocado… pensé que a estas alturas habría más impacto en la eliminación de empleos administrativos de nivel inicial”.
Lo que explica es que ha cometido un error con los discursos que proyectaban escenarios disruptivos a gran escala. La interacción personal, la confianza y la comunicación siguen siendo difíciles de automatizar, más cuando los humanos necesitan este tipo de cosas.
Con esto, todo apunta a lo que también preveía otra parte del sector, que es que la inteligencia artificial sería aprovechada al máximo como un asistente de tareas básicas en las diversas áreas o para aumentar la rapidez en acciones determinadas.
La producción y eficiencia son clave para las empresas, pero estos chatbots como ChatGPT van a seguir dependiendo de supervisión humana debido a los criterios necesarios para evitar alucinaciones u otros problemas.
¿Por qué la “crisis laboral por la IA” no ha llegado (todavía)?
El cambio del discurso de Altman va de la mano con las evidencias estadísticas que hay con respecto al impacto real de la IA en el mercado laboral.
Esta transición tecnológica está siendo más gradual de lo que se esperaba. Por ejemplo, las investigaciones de Brookings y el Budget Lab de Yale, destacaron que ChatGPT en 2022 había tenido estabilidad sin colapso generalizado de trabajos.
Por otro lado, está la adopción empresarial de la IA, que está siendo lenta a pesar de la evolución constante de los asistentes virtuales. Los expertos agregan que la automatización efectiva depende no solo de la viabilidad técnica, sino también de su rentabilidad económica.
A su vez, se está concentrando más en áreas específicas para los trabajos, como un ayudante de programación, ya que usarla por completo puede generar errores estructurales en el código de proyectos, alucinaciones e inconvenientes similares.
Se dice que por eso mismo, en vez de eliminar empleos, la inteligencia artificial los está transformando con una dinámica distinta. De igual manera, está claro que hay señales de cambio, como más del 25% de los recortes en algunos meses de 2026.
Por supuesto, estas estadísticas son por ahora, ya que las cosas pueden cambiar en el futuro cuando la IA avance aún más, pero parece que los que se adaptan sobreviven al cambio laboral.