Vuelco en la IA, China se acaba de encontrar con aliado inesperado: la potencia cuántica
A medida que la tecnología cuántica siga avanzando, la inteligencia artificial podría experimentar mejoras sustanciales, revolucionando industrias enteras.
La inteligencia artificial ha dado un giro inesperado gracias a los avances en computación cuántica. Investigadores chinos han logrado un hito mundial al utilizar una computadora cuántica real para ajustar un modelo de IA con mil millones de parámetros, lo que abre nuevas posibilidades para entrenar modelos de lenguaje de gran escala.
Este desarrollo, liderado por un equipo en Hefei, demuestra cómo la computación cuántica puede transformar el futuro de la IA y mejorar el rendimiento de los modelos al reducir significativamente los parámetros y optimizar los resultados.
“Esta es la primera vez que se utiliza una computadora cuántica real para perfeccionar un modelo lingüístico extenso en un entorno práctico. Esto demuestra que el hardware cuántico actual puede empezar a respaldar tareas de entrenamiento de IA en el mundo real”, afirmó Chen Zhaoyun a Science and Technology Daily, investigador del Instituto de IA del Centro Nacional Integral de Ciencias de Hefei.
China y la computación cuántica: Un avance inesperado para la inteligencia artificial
El modelo de IA mejorado en este experimento mostró un aumento del 8,4% en su rendimiento, mientras que el número de parámetros se redujo en un 76%, lo que resalta el poder de la computación cuántica para realizar ajustes más eficientes en modelos complejos.
Este avance es importante para mejorar tareas especializadas como el análisis de datos médicos o la resolución de problemas matemáticos, donde la IA ha demostrado mejoras significativas, como un aumento del 68% al 82% en precisión en pruebas matemáticas.
Lo más destacado de este logro es que es la primera vez que una computadora cuántica real se utiliza para perfeccionar un modelo de IA en un entorno práctico.
Este es un paso importante hacia la personalización de modelos de IA para tareas más específicas, como el análisis de conversaciones sobre salud mental, donde la IA cometió un 15% menos de errores después del ajuste.
El ajuste fino de modelos de IA es un proceso tradicionalmente realizado con servidores potentes, pero la computación cuántica ofrece ventajas únicas. La superposición y el entrelazamiento cuántico permiten explorar múltiples combinaciones de parámetros simultáneamente, lo que acelera y optimiza el proceso de entrenamiento de la IA de manera relevante.
La tecnología cuántica también ayuda a reducir el consumo de energía, un desafío clave en los modelos clásicos de IA.
El avance fue posible gracias al trabajo de Origin Quantum, una empresa emergente con sede en Hefei, que desarrolló la computadora cuántica Origin Wukong. Los investigadores crearon un nuevo método llamado ajuste fino de parámetros híbridos tensoriales ponderados cuánticamente, que combina técnicas cuánticas y clásicas para gestionar la ponderación de modelos de IA.
Esta innovadora solución ha demostrado ser capaz de realizar cientos de tareas cuánticas paralelas en un solo lote de datos de entrenamiento, lo que resalta la capacidad del chip Wukong para manejar cargas de trabajo intensivas.
A pesar de las restricciones en el acceso a computadoras cuánticas de Estados Unidos para China, Origin Quantum ha mantenido su compromiso de abrir sus servicios a usuarios de todo el mundo. Guo Guoping, físico cuántico destacado de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, destacó que la exploración científica debe ser global y sin barreras.
En línea con este enfoque, Origin Quantum ya está desarrollando una versión más avanzada, el Origin Wukong 2, que se encuentra en su fase final de desarrollo y promete seguir impulsando la computación cuántica.