Le he preguntado a ChatGPT cuándo llegará la próxima pandemia, y me ha dejado helado: "Más pronto de lo que imaginas"
Según la IA, existe un patrón de aparición de brotes virales cada 5 a 10 años, y actualmente nos encontramos en una situación de alta vulnerabilidad debido a varios factores.
Aunque la pandemia de la COVID-19 quedó atrás, sus efectos todavía se notan en la vida cotidiana. Durante meses, cambió por completo la forma en la que trabajábamos, nos relacionábamos y nos movíamos. Vació calles y puso en evidencia las debilidades de los sistemas sanitarios de todo el mundo.
Ahora que el impacto inmediato ha quedado atrás, vuelve una duda que muchos comparten, ¿puede repetirse una crisis similar? ¿Estamos cerca de otra pandemia? Para intentar responder a esa inquietud, le pregunté a ChatGPT y su respuesta no dejó lugar a interpretaciones: "Más pronto de lo que imaginas".
A finales de 2019, un virus hasta entonces desconocido comenzó a propagarse desde un mercado de Wuhan, en China. Lo que empezó como un brote local se transformó, en apenas semanas, en una pandemia global.
El virus SARS-CoV-2 puso al mundo contra las cuerdas, forzando confinamientos masivos, saturando sistemas sanitarios y dejando tras de sí más de seis millones de muertes confirmadas, según la OMS. Se transmitía por el aire, tenía una alta tasa de contagio y se adaptaba rápidamente, generando variantes cada vez más agresivas.
La comunidad científica logró desarrollar vacunas en tiempo récord, pero no sin antes haber enfrentado una ola global de pánico, así como de desinformación. La COVID-19 fue, sin duda, un punto de inflexión sanitario, político y social.
Una advertencia que no ha terminado
Y, sin embargo, los expertos llevan tiempo avisando que esto no ha terminado. Bill Gates, epidemiólogos de prestigio y organizaciones internacionales como la OMS o el CEPI insisten en que la próxima pandemia no es una posibilidad remota, sino una cuestión de tiempo.
El calentamiento global, la deforestación, la urbanización sin control o la presión sobre los ecosistemas naturales están creando un entorno propicio para nuevas zoonosis, es decir, enfermedades que saltan de animales a humanos.
Además, hay amenazas concretas que ya se vigilan, como nuevas variantes de la gripe aviar como el H5N1, el virus Nipah —con una mortalidad alta y sin tratamiento—, o incluso una futura "enfermedad X", como denominan los científicos a un patógeno aún desconocido que podría desatar una nueva crisis sanitaria mundial.
Frente a este contexto, decidí consultar a la inteligencia artificial, le pregunté directamente a ChatGPT cuándo cree que llegará la próxima pandemia. Su respuesta me dejó atónito, ya que dijo lo siguiente: "Más pronto de lo que imaginas".
Basándose en patrones históricos, la IA estima que entre 2026 y 2028 podría surgir un nuevo brote con potencial pandémico si no se modifican las dinámicas actuales. Y es que en las últimas dos décadas se ha visto cómo se encadenaban amenazas víricas globales con una frecuencia cada vez más estrecha.
El SARS apareció en 2003, la gripe H1N1 en 2009, el MERS en 2012, el Zika en 2015 y la COVID-19 en 2019. Cada cinco o seis años, un nuevo virus da el salto y pone en jaque a la comunidad internacional.
Cómo será y por qué podría pasar desapercibida
Según ChatGPT, lo más probable es que la próxima pandemia no se presente de forma repentina, sino silenciosa. Podría comenzar en una zona remota, con apenas unos casos, sin generar alarma, hasta que se propague en cuestión de días por varias regiones del mundo.
La IA señala que el salto de virus animales a humanos seguirá siendo el principal desencadenante, como ya ocurrió con el SARS-CoV-2. La destrucción de hábitats, el comercio ilegal de fauna o el aumento del contacto entre humanos y animales salvajes aumentan ese riesgo.
Además, algunos virus como el H5N1 ya han demostrado que pueden infectar mamíferos, lo que los convierte en una amenaza real.
Y lo más preocupante es que el nivel de preparación global ha disminuido. Tras el esfuerzo titánico contra la COVID-19, muchos países han relajado la vigilancia epidemiológica, reducido presupuestos y dejado atrás los planes de respuesta rápida. La alerta ha bajado, pero el riesgo sigue creciendo.
Según ChatGPT: "No sabrás que ha empezado hasta que ya esté en tu país". Y tiene sentido. Cuando el coronavirus llegó a Europa o América, ya era demasiado tarde para contenerlo. El retraso en detectar los primeros casos convirtieron una epidemia en una pandemia sin precedentes.
Es por esta razón que volver a caer en ese error sería imperdonable, pero no imposible. El exceso de confianza, el pensamiento de que "esto ya paso" o que no volverá a tocarnos puede convertirse en el mayor enemigo de la prevención.
Ignorar este riesgo es renunciar a la anticipación. Si algo nos enseñó la COVID-19 es que el tiempo de prepararse es antes, no después. Y si la IA ya advierte que el reloj está en marcha, tal vez deberíamos empezar a escucharla con más atención.