Steve Durbin, experto en seguridad de la información: "La próxima crisis de ciberseguridad no son las filtraciones de datos, sino los datos en los que no se puede confiar"
Durbin afirma que los usuarios y grandes compañías no se deberían preocupar por el robo de datos, sino por la confianza que le dan a la inteligencia artificial y otros sistemas.
Durante los últimos años, la ciberseguridad se ha convertido en un tema crucial para todos los usuarios que navegan a diario. Desde redes sociales y cuentas de banco hasta plataforma de videojuegos o el uso de inteligencia artificial, requieren del uso de datos.
¿Por qué esto se convierte en un problema? Si bien es cierto que muchas empresas necesitan información básica para poder ofrecer servicios y garantizar una buena experiencia, en el tiempo se han generado preocupaciones sobre la privacidad.
En efecto, una gran parte de los hackers se enfocan en atacar puntos específicos para hacerse con los detalles personales y venderlos en la dark web o realizar ransomware. Hasta para las grandes compañías se ha convertido en un grave problema tras numerosas crisis de seguridad que se han presentado.
Por eso, el enfoque de evitar las vulnerabilidades, proteger infraestructuras completas y reforzar las defensas ante los ciberataques es lo único de lo que hay que preocuparse. El experto Steve Durbin advierte que esto está cambiando y ahora hay que estar muy atentos a qué se le confían los datos.
¿Por qué la confianza en los datos se convierte en la nueva preocupación de la ciberseguridad?
Está más que claro que todos los tipos de defensas que se puedan tener para protegerse virtualmente siempre van a sumar, pero no basta con tener solamente lo básico, especialmente cuando se trata de los equipos empresarios.
La información confidencial que se maneja en las compañías siempre está en riesgo y por eso es crucial trabajar minuciosamente con respecto a los datos de grandes organizaciones.
Según los especialistas, este tipo de archivos pasa por diferentes filtros y es posible que también sean manipulados por diferentes entes, ya que en un grupo se puede pasar desde marketing hasta modelos de predicción financiera.
Esto hace que ya muchas cosas en juego y que la integridad se degrade sin que se note a simple vista. De esto es lo que habla el experto Steve Durbin, muy conocido por tratar temas de ciberseguridad, y es que destaca el concepto de data trust (confianza en los datos).
Ahora no solamente hay que preocuparse por el robo de información a través de virus o ciberataques directos, sino también por la manipulación de los mismos.
Tal y como se ha mencionado, al pasar por distintas etapas en una empresa, pueden transformarse al recibir cambios constantes y aquí también se incluye la inteligencia artificial.
Este tipo de herramientas de productividad que han revolucionado por completo la industria tecnológica y están marcando un antes y un después en el mundo, también tienen sus puntos negativos.
Tanto ChatGPT como Gémini, Copilot, Claude y otros chatbots pueden sufrir de problemas como resultados incorrectos, alucinaciones, sesgos y otros errores.
Considerando que muchos equipos están implementando modelos de IA para automatizar tareas básicas, este filtro podría ser peligroso porque se podría modificar inadecuadamente la información.
Al principio no parece algo grave, pero con el tiempo se vuelve un riesgo silencioso que podría generar otros fallos en toda la estructura de la organización. Durbin dice que se debe cuestionar frecuentemente la validez de los datos para saber si de verdad todo está bien.
No solo con asistentes virtuales, sino también con los distintos sistemas que se implementan hoy en día. La supervisión es la clave para que de verdad haya privacidad y protección en cualquiera de los escenarios.
El talón de Aquiles de la IA: datos incorrectos que pasan desapercibidos
Desde que las grandes marcas implementan inteligencia artificial en sus negocios, han ocurrido algunos inconvenientes que han hecho que la transición no sea tan abrupta, como en los bancos de Australia, por ejemplo.
Los datos de los equipos gigantes deben ser protegidos con sistemas de seguridad virtual avanzados, pero también sumar un trabajo minucioso ante la información confidencial para que no haya vulnerabilidades que permitan errores graves o ciberataques.
Actualmente, detectar anomalías es mucho más complejo que antes al tener archivos que se actualizan en tiempo real y se comparten entre plataformas o dispositivos. En sí, cuando no hay herramientas adecuadas que indiquen cambios extraños, solo se reacciona a los síntomas y no a las causas.
El escenario se ha vuelto aún más descontrolado debido al auge de la IA, una tecnología que está cambiando el mundo por completo, trayendo beneficios, pero también desventajas como otorgar resultados incompletos o manipulados con las automatizaciones.
Lo que indica el especialista no se trata únicamente de despojarse por completo de esta herramienta, sino tener un enfoque más estratégico con infraestructuras que sean precisas, confiables y trazables. Como advierte Durbin, el verdadero riesgo no es perder datos, sino basarte en datos que ya están comprometidos sin saberlo.