Python, JavaScript, TypeScript... Estos son los lenguajes de programación que deberías aprender (a pesar de la IA)
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La popularidad de un lenguaje de programación no depende solo de la automatización, ya que las empresas siguen necesitando profesionales que diseñen arquitecturas, revisen código e integren tecnologías.
La irrupción de la inteligencia artificial ha provocado que muchas personas se pregunten si todavía merece la pena aprender programación. Sin embargo, los datos de 2026 siguen apuntando en la misma dirección: lenguajes como Python, JavaScript y TypeScript continúan entre las tecnologías más utilizadas por los desarrolladores y figuran entre las opciones más recomendadas para quienes quieren iniciar una carrera tecnológica.
Python se utiliza en inteligencia artificial, análisis de datos y automatización; JavaScript es esencial para crear páginas y aplicaciones web interactivas, mientras que TypeScript facilita el desarrollo de proyectos complejos. SQL, Java y C# también mantienen su utilidad en ámbitos como las bases de datos y el software empresarial. Así que la elección depende, por tanto, de qué quieras construir y del tipo de trabajo al que aspires.
Las herramientas de IA pueden escribir funciones, sugerir soluciones y acelerar tareas repetitivas, pero sus resultados no siempre son correctos ni seguros. Por eso, aprender a programar sigue implicando comprender la lógica del código, detectar errores, probar soluciones y saber cómo encajan las distintas piezas de una aplicación. Los datos de uso y las previsiones de empleo ayudan a identificar tecnologías relevantes, aunque dominar un lenguaje por sí solo no garantiza encontrar trabajo.
Los lenguajes de programación que conviene aprender en 2026
Python: Su sintaxis sencilla facilita el aprendizaje y permite crear desde pequeños scripts hasta sistemas complejos. Se utiliza principalmente en inteligencia artificial, aprendizaje automático, análisis de datos, automatización y desarrollo de servicios web. Es una opción para quienes quieren iniciarse en la programación o trabajar con datos y modelos de IA.
JavaScript: Es uno de los pilares del desarrollo web y permite añadir interactividad a páginas y aplicaciones. También puede ejecutarse en el servidor mediante entornos como Node.js, lo que permite utilizarlo tanto en la parte visible de una web como en su funcionamiento interno. Su versatilidad lo hace útil para desarrollar productos digitales completos.
- TypeScript: Se ha convertido en una de las extensiones más importantes del ecosistema JavaScript. Añade herramientas para detectar errores durante el desarrollo y facilita la gestión de proyectos complejos con grandes equipos de trabajo. Su popularidad ha crecido especialmente en empresas tecnológicas que necesitan construir aplicaciones de gran tamaño sin perder control sobre el código.
- SQL: Sirve para consultar, organizar y modificar información almacenada en bases de datos relacionales. Es habitual usarlo en aplicaciones empresariales, comercios electrónicos, así como en sistemas que necesitan gestionar clientes, pedidos o transacciones. Cabe señalar que no sustituye a un lenguaje de propósito general, pero resulta fundamental para trabajar con datos.
- Java: Se utiliza en aplicaciones empresariales, servicios de backend y sistemas que necesitan funcionar de manera consistente en distintos entornos. Su presencia en proyectos consolidados y su ecosistema de herramientas hacen que siga siendo relevante para desarrollar y mantener software a largo plazo.
- C#: Está vinculado al ecosistema .NET de Microsoft y permite crear aplicaciones de escritorio, servicios web y soluciones empresariales, pero también se utiliza para desarrollar videojuegos con Unity. Aprenderlo puede resultar útil para quienes quieran trabajar con tecnologías de Microsoft o desarrollar productos dentro de ese entorno.
Qué dicen los datos sobre su utilidad y el empleo
Las cifras permiten entender por qué estos lenguajes de programación siguen siendo relevantes. En la encuesta de Stack Overflow de 2026, JavaScript fue utilizado por el 62 % de los participantes, SQL por el 58,4 % y Python por el 58 %. TypeScript alcanzó el 43,8 %. Estos porcentajes reflejan el uso declarado por los desarrolladores encuestados, no el número de ofertas laborales disponibles para cada tecnología.
La inteligencia artificial tampoco elimina la necesidad de conocimientos técnicos. Según la encuesta de Stack Overflow de 2025, el 84 % de los participantes utilizaba o tenía previsto utilizar herramientas de IA en su trabajo de desarrollo, pero un 46 % desconfiaba de la precisión de sus resultados, frente al 33 % que confiaba en ella. La diferencia refuerza la importancia de comprobar el código generado antes de incorporarlo a un proyecto.
Así que aprender uno de estos lenguajes de programación es un punto de partida, no una garantía de empleo, ya que la especialización, la experiencia práctica y la capacidad de resolver problemas reales también cuentan. Si bien la IA puede acelerar parte del trabajo, al final saber qué pedirle, detectar sus fallos y mantener un programa exige conocimientos que van más allá de generar código automáticamente.