Alaina Yee, experta en tecnología: "El precio de los PC con Nvidia RTX Spark va a ser un golpe duro"

Alaina Yee habla sobre los precios de RTX Spark
Alaina Yee habla sobre los precios de RTX SparkMontaje/PCWorld/NVIDIA/Freepik

El superchip NVIDIA RTX Spark marca un antes y un después en la potencia de PC con inteligencia artificial, pero también va a influir en el mercado con nuevos precios elevados.

Definitivamente, el nuevo RTX Spark cambia las cosas para siempre, siendo un chip que incorpora diversas ventajas para el uso de inteligencia artificial, el mercado de los ordenadores comienza a moverse de una manera distinta. 

Esta creación de parte de Microsoft, Nvidia y MadiaTek está integrada en el nuevo Surface Laptop Ultra, demostrando grandes avances en cuanto a rendimiento general y eficiencia.

Como si la crisis de memoria RAM no fuera suficiente, esta innovación abre la puerta a una nueva generación de equipos que plantean una subida de precios importante, o al menos eso es lo que analiza la editora senior de PCWorld, Alaina Yee.

Por lo visto, el valor de estos dispositivos enfocados en IA y apps de productividad sería una barrera importante que podría hacer que las ventas no sean tan fructíferas como esperan las grandes empresas.

RTX Spark tiene la potencia extrema para la nueva era de PC

Portátil con NVIDIA RTX Spark
Portátil con NVIDIA RTX SparkMontaje/Nvidia

Lo que se ha logrado con el RTX Spark no es simplemente un procesador, sino un chip completamente diferente a lo que el mundo tecnológico está acostumbrado. 

Es una plataforma completa que se basa en la arquitectura ARM, contando con una CPU Grace de hasta 20 núcleos con una GPU Blackwell de 6.144 núcleos CUDA.

Ambos apartados del hardware se unen mediante la memoria unificada. Así, ha sido posible alcanzar hasta 1 petaflop de rendimiento en inteligencia artificial y ejecutar modelos de gran tamaño de manera local, algo que para la mayoría de los dispositivos actuales es realmente difícil. 

Sin depender de la nube o directamente de internet, estos PC con IA toman la potencia del componente para ejecutar agentes, automatizar tareas exigentes o soportar trabajos profesionales pesados.

De hecho, es una de las cosas a las que Microsoft ha estado apuntando últimamente y parece que este es solo el comienzo de una nueva era, una en la que ya no se tendrá que abrir apps o juegos, sino pedirle al ordenador que lo haga con el respectivo asistente.

Si ya te has enterado de las funciones de Hey Copilot!, puedes hacerte una idea. Fabricantes como Dell, Asus, MSI, HP, Lenovo y Microsoft lanzarán equipos con este chip a partir de otoño de 2026, creando una nueva categoría de dispositivos ultrapotentes, compactos a los modelos LLM.


Alaina Yee sobre el verdadero precio de los PC con RTX Spark

Retomando el tema con respecto a lo que menciona la experta en tecnología y editora senior de PCWorld, Alaina Yee, el paradigma del mercado se reestructura con la transición a esta nueva tecnología.

Es muy directa al mencionar que “nadie esperaba que fueran baratos” y que los recientes acontecimientos solo determinan que más bien va a ser un verdadero obstáculo para el usuario promedio, al menos al comienzo. 

Como ejemplo, revela que los primeros modelos con chip N1 estarán entre 2.000 y 2.500 dólares (1.731 y 2.163 euros). Los equipos con N1X (RTX Spark), van a subir entre 2.500 y 2.900 dólares (2.163 y 2.510 euros).

Es un promedio elevado para las opciones "estándar" que habrá en el mercado y por eso es que la especialista hace la pregunta de “¿Cuánto pagarás por estar en la primera línea de un mundo de IA agente?”

Evidentemente, para nadie es una decisión sencilla y es que, a pesar de que no se tienen los precios oficiales todavía, todo el mundo está a la espera de que comiencen siendo elevados, sumando el crecimiento del precio de componentes como memoria y almacenamiento.

De igual manera, es posible que el posicionamiento del RTX Spark esté orientado a un tipo específico de usuario, como para desarrolladores, early adopters y profesionales que verdaderamente necesiten esta tecnología y quieran evitar gastos de uso de APIs o tokens de IA.

El futuro de la computación personal con inteligencia artificial local ya está aquí, pero entrar en él será caro durante la primera generación. No obstante, como pasa con todas las tecnologías, es posible que con el tiempo se vuelva más común y sea más asequible para el uso promedio.