Andrew Ng, experto mundial en IA: "Los recién graduados universitarios, nativos de IA, superan a los desarrolladores experimentados"

Es ya bien sabido por todos que el mundo de la programación está viviendo un cambio enorme con todo esto de la IA. Andrew Ng, referente global en IA y fundador de DeepLearning.AI, ha querido dar un poco de luz y, sobre todo, su opinión, con respecto a la brecha que existe entre los desarrolladores tradicionales y los recién graduados universitarios acostumbrados a trabajar con inteligencia artificial desde el principio. 

Su conclusión es clara y afirma que "los recién graduados con habilidades en IA pueden hacer mucho más en menos tiempo que los desarrolladores tradicionales".

"Hay demanda enorme de desarrolladores que entiendan inteligencia artificial", comenta Ng, "pero la mayoría de las universidades aún no adaptaron sus estudios para preparar a los programadores para este nuevo mundo". Esto al final provoca que muchos recién graduados no encuentren trabajo, aunque la necesidad de talento especializado no para de crecer.

Pero, ¿qué distingue a estos nativos digitales de otros desarrolladores? El experto lo aclara: "Cuando entrevisto a ingenieros expertos en IA, busco personas que sepan acelerar la construcción de software con ayuda de IA, que usen bloques de construcción como prompting, RAG, evaluaciones automáticas y flujos de trabajo inteligentes".

Este tipo de habilidades hacen que un programador con IA pueda hacer en unos días lo que a uno tradicional le llevaría meses. "He visto cómo recién graduados con conocimientos de IA superaban la productividad de desarrolladores con años de experiencia que aún programaban como en 2022".

Por supuesto, aclara de que todo esto no va de borrar o acabar con el conocimiento tradicional o esa forma de aprender. "No todo lo que estudiábamos es obsoleto; aunque un 30% de la sintaxis que aprendíamos ya no es tan imprescindible, el otro 70% está más vigente que nunca, solo que ahora combinado con herramientas modernas".

Para él, el mejor programador del 2025 no solo conoce bien la estructura y arquitectura del software, sino que también sabe cómo aprovechar la potencia de la IA en su trabajo diario. "No puedes simplemente 'vibrar código' y esperar destacar: entender profundamente cómo funcionan los ordenadores sigue siendo clave".

La carrera hacia la inteligencia artificial general: ¿el Santo Grial o la caja de Pandora?

"El rol del ingeniero será guiar y orquestar el trabajo de múltiples sistemas de IA para construir aplicaciones completas"

De forma simple y como ya se ha repetido en otras ocasiones, la IA no te quitará el trabajo, será alguien que sepa utilizarla. Según el Foro Económico Mundial, la IA podría hacer desaparecer 92 millones de empleos para 2030, pero también generará 170 millones de nuevos roles. Por tanto, toca mantenerse en lo más alto y desarrollar habilidades para trabajar con IA en lugar de temerla.

Para muchos sectores, el mayor problema no es la automatización, sino la falta de conocimientos sobre cómo aplicar la IA en el día a día. Conocer cómo funciona la inteligencia artificial se está convirtiendo ya en una de las habilidades más demandadas, independientemente del campo de trabajo.

Un estudio de Deloitte revela que solo el 20% de los líderes empresariales considera que su equipo está preparado para la integración de la IA. Muchos aún piensan que usar inteligencia artificial requiere conocimientos avanzados de programación o grandes inversiones en infraestructura tecnológica. Sin embargo, la realidad es que las herramientas de IA están diseñadas para que cualquier pueda sacarle el máximo provecho.

El problema principal es la falta de formación. Así como en los años 90 se pedía dominio de Excel para cualquier puesto relacionado con datos, en estos años se pedirá saber manejar IA para mejorar el día a día.

"Los desarrolladores que entiendan IA hoy están más preparados para triunfar; el resto tendrá que engancharse rápido para no quedarse atrás", añade Andrew Ng

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