La burbuja de la inteligencia artificial está a punto de explotar: es el comienzo de una nueva era
La industria de la inteligencia artificial ha cambiado para siempre desde su enorme furor apenas dos años atrás, las compañías ahora han cambiado de estrategia.
La inteligencia artificial ha vivido una burbuja en los últimos años con toda una fiebre por desarrollar nuevos modelos y herramientas con las que generar contenido. Los expertos lo han dejado claro en numerosas ocasiones: la situación está a punto de explotar.
Los dos últimos años han estado marcados por un enorme entusiasmo que ha llevado a los gigantes de Silicon Valley a realizar inversiones millonarias en IA. Esta tendencia podría dar un giro radical en los últimos meses.
De las expectativas iniciales a la desilusión
El auge de los agentes de IA ha llevado a soñar con un futuro casi distópico en el que se integren en prácticamente cualquier aspecto de la vida cotidiana de los usuarios. Los gigantes tecnológicos como OpenAI, detrás de ChatGPT, incluso sueñan con la llegada de la inteligencia artificial general.
Otras empresas pretenden aplicarla a todo tipo de procesos complejos, desde programas que interactúan con su entorno de forma autónoma hasta modelos que son capaces de aprender o tomar decisiones sin la intervención humana.
Tras el furor inicial en la carrera de la inteligencia artificial, las expectativas han chocado con la realidad. Los expertos en IA empiezan a hablar de lo que han denominado “valle de la desilusión”, una fase algo más prudente.
La burbuja de la IA seguiría creciendo, pero de una forma mucho más lenta. Las compañías se dedicarían a construir mejores infraestructuras y modelos que funcionen a escala basados en un uso real.
La IA va a iniciar una nueva etapa más madura
La inteligencia artificial ha seguido un ciclo natural del que se empezó a hablar tres décadas atrás con el término Hype Cycle (ciclo de sobreexpectación). La representación gráfica conocida como la “curva de Gartner” explica la trayectoria de cualquier innovación.
La inteligencia artificial generativa ha superado la primera fase de furor con un crecimiento exponencial, ahora empieza a estancarse. La nueva era en la que va a entrar es algo diferente con un reajuste de previsiones, evaluación de proyectos que no han funcionado y nuevas oportunidades.
Las prioridades también cambian ahora que la IA empieza a consolidarse. El sector va a entrar en una etapa más práctica: las decisiones se empiezan a tomar en base a datos reales, beneficios mejor medibles y el impacto en su entorno.
Las empresas, incluso los usuarios, utilizaron la IA en masa durante la primera fase, ahora empiezan a plantearse algunas cuestiones. Las personas se van a cuestionar más qué modelo elegir, cómo integrarlo y con qué finalidad, ha dejado de ser una moda pasajera para convertirse en una herramienta del día a día.