Brian Armstrong, CEO de Coinbase: "El 40% de nuestro código ya lo escribe la inteligencia artificial"

Aunque es cierto que el tema de las criptomonedas ha dejado, en cierta parte, de interesar, un gigante como Coinbase está dando mucho de qué hablar en estos meses, pero esta vez debido a la inteligencia artificial.

Brian Armstrong, su fundador y director ejecutivo, acaba de lanzar al aire una afirmación que seguro que va a traer bastante cola: "Alrededor del 40% del código ya está escrito con ayuda de la IA". Esto ya queda lejos de ser un experimento, este ya comenta que la empresa ha cambiado por completo.

Lo más interesante fue lo que añadió después. Armstrong dejó claro que no piensa quedarse en el 40%. Su meta es clara y es la de llegar a más del 50% antes de octubre. 

Se sabe que los ingenieros ya no trabajan solos y a su lado hay asistentes de código como GitHub Copilot o Cursor, que generan funciones completas en segundos. Y aunque la máquina produce, la última palabra todavía la tienen los humanos, que revisan, corrigen y entienden cada línea antes de pasarla a producción.

"Obviamente, es necesario revisarlo y comprenderlo, y no todas las áreas de la empresa pueden usar código generado por IA. Sin embargo, debemos usarlo con la mayor responsabilidad posible", comenta.

Eso sí, si ya te está generando bastante dudas esta plataforma a la hora de gestionar tu dinero, decirte que Armstrong ha sido bastante insistente en el tema de los humanos. Para él, la IA no reemplaza al desarrollador, pero sí multiplica su potencia.

Considera que el ingeniero actual tiene que convertirse en un experto en dirigir "inteligencias artificiales" más que en picar líneas de código. Es un cambio de paradigma en el que la base es menos tiempo invertido en lo básico, más energía en lo creativo y estratégico.

La IA ya arrasa entre los programadores y no trae buenas noticias

Pese a esto, es innegable afirmar que muchas compañías van a usar la IA ya no solo para prescindir de teleoperadores o de trabajadores junior, también de programadores. Si bien siguen siendo pieza clave para que todo realmente funcione, hay muchos que no lo ven (o no quieren) así.

En la actualidad, conseguir el trabajo soñado como programador ha dejado de ser tan sencillo como antes y todo por la presencia de la IA. El grave problema es que esto ha llegado a tal punto que hay recién graduados en este sector que, tras enviar cientos o miles de solicitudes, solo han recibido llamadas de cadenas de comida rápida. Y es que, si antes sobraban las ofertas, parece que ahora la competencia es extrema.

Yendo a los números, en 2024, había más de 170.000 estudiantes en carreras de informática en EEUU, el doble que una década antes. Pero esto ahora ha cambiado y las grandes como Amazon, Microsoft, Meta o Intel han recortado miles de puestos, y las herramientas de IA ahora hacen en segundos lo que un programador junior haría en horas. 

Experto en programación desmonta el mito: “Se ha vendido esto como la tierra prometida, como el trabajo perfecto”

Eso ha cerrado muchísimas puertas a quienes se están incorporando al mercado y las cifras hablan por sí solas. La tasa de paro para recién titulados en informática ya ronda el 6%, y en ingeniería informática supera el 7%. Para comparar, en carreras como biología o historia del arte apenas llega al 3%. Y para quienes están buscando su primer trabajo, esto se siente como correr contra una pared.

Pero el problema no es solo que se contrate menos, sino que los puestos de entrada son justo los que la IA sustituye con más facilidad. Esto hace que mucha gente se quede fuera antes de que una persona siquiera lea su perfil.

Además, las compañías ya no solo buscan que sepas programar y quieren gente que controle a la perfección la IA, que sepa entenderla, integrarla y trabajar con ella. El problema es que muchas universidades van tarde introduciendo estos contenidos. Toca, en este caso, que sean los propios estudiantes los que, de forma proactiva, se pongan manos a la obra con esta tecnología.

Si se sigue por este camino, se habla de que, de aquí a 2030, se perderán hasta 90 millones de empleos por la automatización, aunque también podrían generarse más de 170 millones nuevos. El balance es positivo, pero con un coste que no se puede ignorar o mirar hacia otro lado.

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