China presenta la primera IA similar a un cerebro humano que funciona 100 veces más rápido que ChatGPT
SpikingBrain 1.0 ha superado en velocidad a ChatGPT con su sistema de razonamiento inspirado en las conexiones neuronales del cerebro humano. La IA se ha entrenado con menos del 2% de los datos.
China está dispuesta a todo para acabar con el dominio de Estados Unidos en inteligencia artificial. El gigante asiático acaba de presentar SpikingBrain 1.0, un nuevo sistema de IA que simula el funcionamiento del cerebro humano.
SpikingBrain 1.0, diseñado por un equipo de investigadores del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias en Pekín, es más eficiente, aunque lo más importante es que acaba con la dependencia de NVIDIA para sus chips. El hardware es 100% chino con los procesadores MetaX.
SpikingBrain es hasta 100 veces más rápido en procesamiento
China ha dado con la clave con SpikingBrain 1.0, la IA es capaz de realizar tareas hasta 100 veces más rápido que sus competidores. Esto es posible con un nuevo récord: se ha entrenado con menos del 2% de los datos que utilizan otros modelos como DeepSeek.
“Los modelos de lenguaje grande (LLM) basados en Transformers convencionales enfrentan importantes cuellos de botella en términos de eficiencia: el cómputo de entrenamiento escala cuadráticamente con la longitud de la secuencia, y la memoria de inferencia crece linealmente”, en declaraciones de los investigadores del Instituto de Automatización de China.
El gigante asiático ha realizado una inversión millonaria en computación neuromórfica. SpikingBrain ha sido uno de sus mayores logros con una red que replica la eficiencia del cerebro humano al realizar conexiones entre los datos. Esta inteligencia artificial china puede operar con una potencia de solo 20 vatios.
Una IA inspirada en el funcionamiento del cerebro humano
Los propios desarrolladores de SpikingBrain 1.0 aseguran que han utilizado una técnica conocida como “computación de picos”, un método que imita el funcionamiento de las conexiones neuronales del cerebro humano.
China ha seguido una estrategia muy diferente a la de los países occidentales. Las herramientas de IA como ChatGPT activan una enorme área de su memoria para cada acción, mientras que la red de SpikingBrain 1.0 está prácticamente inactiva hasta que reciben una señal neuronal de entrada.
Este enfoque es clave para reducir el consumo de energía, pero también consigue acelerar el tiempo de procesamiento al máximo. El equipo de investigadores han puesto a prueba esta estrategia con dos versiones del modelo: una con 7.000 millones de parámetros y otra más potente con 76.000 millones.
Ambas versiones se han entrenado con un total de 150.000 millones de tokens, una cantidad pequeña en comparación con el tamaño de este modelo. Los desarrolladores de SpikingBrain 1.0 han demostrado que el modelo es más eficiente cuando gestiona menos secuencias de datos más largas.
El modelo más pequeño ha procesado 4 millones de tokens más de 100 veces más rápido que el sistema estándar. Poniendo los datos en perspectiva, SpikingBrain 1.0 es 26,5 veces más rápido que chatbots como ChatGPT de Sam Altman.
“Estos resultados no solo demuestran la viabilidad de un entrenamiento eficiente de modelos grandes en plataformas que no sean NVIDIA, sino que también describen nuevas direcciones para la implementación y aplicación escalables de modelos inspirados en el cerebro en futuros sistemas informáticos”, aseguran los desarrolladores de SpikingBrain 1.0.