Mark Zuckerberg revela lo que realmente quieren los investigadores de IA y no es solo dinero
El CEO de Meta lo tiene claro y si quiere a los mejores en su equipo de IA, ya no basta ofrecer cantidades desorbitadas de dinero. Estos perfiles buscan algo más jugoso.
Mark Zuckerberg está decidido a convertir Meta en el epicentro a nivel mundial de la inteligencia artificial, pero el secreto para atraer a los mejores cerebros del sector no es solo ofrecer sueldos astronómicos.
Los verdaderos cerebritos y esas personas que realmente están especializadas y por las que actualmente todo tipo de grandes empresas tech luchan por conseguir quieren algo más que dinero y ahora buscan toneladas de GPU y libertad para dar rienda suelta a sus grandes ideas sin que nadie le pare los pies.
En pocas palabras, si Zuckerberg quiere a lo más top, insiste en que la clave para atraerlos, ya vengan de OpenAI, Google DeepMind o Anthropic no es solo la cuenta bancaria. Al contrario, Meta está apostando por crear algo totalmente nuevo, capaz de ofrecer a cada ingeniero más potencia de cálculo y autonomía de la que podrían soñar en cualquier otro sitio.
Ahora bien, aunque los titulares hablen de salarios de hasta 300 millones de dólares para los nuevos fichajes, Mark Zuckerberg aclara que las tarjetas gráficas se han convertido en la nueva moneda de cambio entre investigadores top: cuantos más, mejor.
Meta ya cuenta con más de 1,3 millones de GPUs Nvidia H100 y su objetivo es batir su propio récord a final de año. Así, quien entra en las nuevas Superintelligence Labs tiene asegurado acceso casi ilimitado a computación y, en consecuencia, a un futuro realmente brillante.
Lo mejor de todo es que esta estrategia está funcionando y nombres tan conocidos en el sector como Trapit Bansal de OpenAI, Ruoming Pang de Apple y media docena de estrellas de Google y Anthropic están llegando a Meta para crear la próxima generación de IA y luchar por la soñada inteligencia artificial general.
Eso sí, para que todo esto se mueva, la compañía matriz de Facebook está gastando dinero a un ritmo récord y solo en 2025 planea inyectar entre 60.000 y 65.000 millones de dólares en IA, infraestructuras, centros de datos y chips personalizados.
Centros de datos en tiendas de campaña: Zuckerberg pisa el acelerador de la IA
Sin ir más lejos, esta misma semana reafirmó que Meta invertirá hasta cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA durante los próximos años: nuevos centros de datos, silicio propio y clústeres de chips que parecen ciencia ficción.
El supercentro Prometheus promete operar en 2026 y Hyperion crecerá hasta 5 gigavatios, cubriendo una superficie equivalente al centro de Manhattan.
Para acelerar la carrera, Mark Zuckerberg lo ha dejado claro y no piensa esperar a las obras clásicas y, a falta de ladrillo y paredes, prefiere velocidad, innovación y unos cuantos megavatios extra para entrenar sus modelos de IA.
De ahí que puedas encontrar auténticas tiendas de campaña llenas de racks, cables y servidores de última generación, montadas para dar servicio de computación a Meta mientras sus mega-centros fijos están todavía en construcción. Un portavoz lo confirmó, afirmando que no es provisionalidad por ahorrar, sino por ir a la máxima velocidad en esta batalla.
"Todos intentan construir centros de datos lo más rápido posible en la carrera por lograr la Inteligencia Artificial General (AGI). Debido a las limitaciones de energía, la capacidad de los centros de datos y los equipos de construcción, Meta ha comenzado a instalar centros de datos en 'tiendas de campaña' para reducir los cuellos de botella en la construcción", comenta Dylan Patel, director ejecutivo de SemiAnalysis.
Por otro lado, hace escasos días se hizo con una startup llamada Play AI, que se encarga de desarrollar tecnologías modelos de lenguaje de inteligencia artificial para generar voces que suenan humanas.
Ha sido la propia empresa la que ha confirmado la adquisición, aunque no ha concretado la cantidad que ha tenido que pagar por ella, según ha compartido recientemente Bloomberg. Esta también ha tenido acceso a un memorando interno en el que se indica que todo el equipo de Play AI se unirá a Meta Platforms a no mucho tardar.
En este escrito, además, se indica que el equipo de Play AI trabaja en la creación de voces naturales con una plataforma que se ajusta a lo que actualmente necesita y espera Meta, con el objetivo de incorporar esta tecnología a través de Meta AI, AI Characters y wearables.
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Carolina González
Redactora
Carolina González, redactora de actualidad, reportajes a fondo, análisis de todo tipo de productos y vídeos para el canal de Youtube.