Microsoft lanza un órdago a Nvidia y lanza Maia 300, su propio chip personalizado para su IA: "Más inteligencia por cada vatio, cada dólar y cada byte de memoria"
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Justo antes de la llegada de las Nvidia RTX Spark, Microsoft ha anunciado Maia 300, la próxima generación de su procesador para la inteligencia artificial.
Pensar en hardware para ejecutar inteligencia artificial en los últimos años ha sido sinónimo de hablar sobre Nvidia, pero Microsoft se resiste a quedarse por detrás y ha anunciado la nueva generación de chips para la IA que presentará en 2027, conocida como Maia 300, y que espera cambiar el panorama con una mayor eficiencia y rendimiento.
En la actualidad, Microsoft está trabajando para que la carga de trabajo de inteligencia artificial de su infraestructura de servicios en la nube, Azure, que sirve como base para servicios a empresas y para su modelo propio de IA, Copilot, dependa de su propio hardware y reduzca su dependencia de terceros, en especial Nvidia.
Dentro de este proyecto, conocido como Azure Maia, la compañía de Redmond tiene hoy como modelo más reciente al procesador Azure Maia 200, que ya se encuentra en producción y que es uno de los pilares de su infraestructura de centros de datos, una de sus grandes apuestas.
Ahora, Microsoft ha dado más detalles sobre su próxima generación de procesadores de IA, Maia 300, que lanzará en 2027, como informa la multinacional estadounidense en un comunicado.
Este lanzamiento coincide con la llegada de Nvidia RTX Spark, la nueva generación de procesadores para ordenadores personales de Nvidia, que alcanza nuevos hitos en el rendimiento en tareas de inteligencia artificial. Los primeros modelos de portátiles con este chip están a punto de ponerse a la venta.
Todo sobre Maia 300
La nueva generación de chips de Microsoft da un salto muy importante en eficiencia y es capaz de entregar un 40% más de tokens por megavatio en comparación con los principales sistemas basados en GPU.
En una configuración completa de 96 aceleradores, una de las más habituales en el mercado de la IA actual, ofrece hasta 7 veces el rendimiento de tokens a escala de rack que Maia 200, según datos de Microsoft, lo que supone una mejora muy importante con respecto a sus predecesores.
La mejora de rendimiento en Maia 300 se debe a varios cambios, entre los que se encuentra una nueva arquitectura que evita tener que mover datos como pasa en los sistemas tradicionales basados en GPU, así como un mayor ancho de banda (8 pilas HBM4 proporcionan 18,0 TB/s de ancho de banda pico de memoria dentro de un TDP de 950 vatios).
Los chips de Microsoft también cambian de arquitectura en favor de los nodos de 2 nanómetros de TSMC, los más avanzados del momento, y también facilita el rendimiento en los centros de datos de IA en cada rack, lo que permite mayores cargas de trabajo.
"Básicamente, ofrece más potencia de cálculo por vatio, por dólar y por byte de memoria gracias a la optimización de todo el sistema", explicó Rani Borkar, presidente de sistemas de hardware e infraestructura de Azure en Microsoft, como recoge Reuters. Habrá que ver si eso será suficiente para competir con la gran expectación generada por RTX Spark de Nvidia.
