NVIDIA afirma que su IA es tan potente que necesita tener su propia ley
NVIDIA se ha convertido en la empresa que más ha crecido durante el pasado año gracias a la IA, incluso ha roto la Ley de Moore y planea diseñar una nueva regla. El fabricante de chips aún tiene que conseguir que los modelos sean rentables.
NVIDIA ha sabido aprovechar la fiebre por la inteligencia artificial y ha cerrado el año 2024 coronada como una de las compañías con mayor capitalización bursátil del mundo. El fabricante de microprocesadores obtiene unos beneficios limpios de 10 millones a la hora, solo Apple le supera.
La compañía de Jensen Huang ha multiplicado por mil el rendimiento de sus procesadores en solo una década, lo que no ha tardado en notarse en las ventas. NVIDIA ha roto la Ley de Moore que pronosticaba que el número de transistores de los microprocesadores se duplicaría cada dos años.
El gigante tecnológico necesita diseñar una nueva ley para explicar su velocidad de crecimiento gracias a la inteligencia artificial. El propio Jensen Huang ha confirmado en el CES 2025 celebrado en Las Vegas que sus nuevos chips son hasta 40 veces más rápidos en tareas de IA que la anterior generación.
NVIDIA ha conseguido lo inimaginable superando la Ley de Moore. "Nuestros sistemas progresan mucho más rápido", ha asegurado el CEO de la compañía en una entrevista para Tech Crunch durante el evento.
NVIDIA tiene el dominio absoluto en chips de IA
La empresa de Jensen Huang lidera en chips de IA con modelos como el GB200 NVL72 entre 30 y 40 veces más rápido que la generación anterior. Las tarjetas gráficas básicas que vende actualmente son 2.359 veces más potentes que los modelos de 2005.
NVIDIA ha ido más allá y ha sido capaz de reducir el coste de computación en un millón de veces en solo 20 años. Los modelos de IA más avanzados como el nuevo O3 de OpenAI tienen un coste de 20 dólares por tarea.
El fabricante de chips espera seguir dominando en los próximos años, así que Jensen Huang propone tres nuevas leyes de escalado para acabar con Moore. La primera de ellas sería una fase previa al entrenamiento de la IA donde los modelos aprenden patrones, luego reciben feedback humano en el post entrenamiento y se prueban en los ordenadores.
NVIDIA no solo tiene que mantener sus ventas en los próximos años. La marca debe conseguir que la computación con IA sea accesible, algo que será crucial para empresas como OpenAI. La suscripción a ChatGPT Plus cuesta en este momento lo mismo que el precio de realizar una sola tarea de O3.