TerraMind, la nueva IA generativa de código abierto de IBM y ESA para observar la Tierra y predecir desastres naturales
IBM, la Agencia Espacial Europea, y otros organismos, se han unido para crear TerraMind, la IA generativa entrenada con los datos geoespaciales más precisos. Será de gran ayuda para el planeta.
La inteligencia artificial es tan buena como su entrenamiento. ChatGPT, Gemini y compañía son buenas para charlar o realizar tareas, pero no son eficaces cuando se trata de predecir desastres o analizar problemas medioambientales. TerraMind es una IA generativa de IBM y la Agencia Espacial Europea (ESA) entrenada para observar la Tierra, y ofrecer soluciones.
TerraMind alcanza los 500.000 millones de tokens a partir de su entrenamiento con TerraMesh, el conjunto de datos geoespaciales más grande disponible, construido expresamente para esta IA generativa.
IBM, la Agencia Espacial Europea, KP Labs, el Centro de Computación Julich (JSC) y la Agencia Espacial Alemana (DLR) han participado en este ambicioso proyecto que va a ser clave para la agricultura, el seguimiento del clima, nuevas construcciones, y otras muchas áreas.
La IA generativa que mejor conoce el planeta Tierra
TerraMind es un modelo de IA ligero, que utiliza diez veces menos recursos informáticos que los modelos estándar. Lo mejor de todo es que es de código abierto, así que cualquiera puede personalizarlo, mejorarlo, o usarlo en sus proyectos. El modelo puede descargarse en Hugging Face.
Ha sido entrenada con nueve millones de muestras de datos, en nueve modalidades principales: observaciones por satélite, la geomorfología de la superficie de la Tierra, las características de la superficie que son importantes para la vida en la Tierra (vegetación y uso del suelo) y descripciones básicas de ubicaciones con latitud, longitud y descripciones de texto sencillas.
Una de las aportaciones de este proyecto es que hasta ahora todos estos datos estaban dispersos, y eran difíciles de localizar para los investigadores.
TerraMind "piensa" soluciones para el planeta Tierra
TerraMind también es una IA innovadora, porque no solo ofrece visión artificial, es decir, es capaz de interpretar un mapa. También razona, de forma similar a la cadena de pensamiento de los modelos de lenguaje.
Según explica la nota de prensa, es la primera IA generativa multimodal any to any para la observación de la Tierra. Esto significa que puede autogenerar datos de entrenamiento adicionales, una técnica que los investigadores de IBM han denominado Thinking-in-Modalities (TiM)
Con TiM, se le puede pedir a la IA que razone una forma de extinguir un incendio que se ha iniciado en cierto lugar, o que idee la mejor forma de evacuar una población, si hay inundaciones.
"En la actualidad, TerraMind es el modelo fundacional de IA con mejor rendimiento para la observación de la Tierra", ha declarado el científico español Juan Bernabé-Moreno, director de IBM Research en Reino Unido e Irlanda, y líder de Accelerated Discovery de IBM para el clima y la sostenibilidad.
Y continúa: "Para mí, lo que realmente distingue a TerraMind es su capacidad para ir más allá del procesamiento de imágenes satelitales con algoritmos de visión artificial. Tiene una comprensión intuitiva de los datos geoespaciales y de nuestro planeta".
TerraMind se ha estrenado en el Centro de Supercomputación de Jülich, en Alemania, en donde residen algunos de los superordenadores más potentes del mundo.
¿Y para qué sirve TerraMind?
Con esta IA generativa especializada en datos geoespaciales, se generarán formas de actuación más rápidas y precisas para la agricultura de alta precisión, gestión de desastres naturales, monitoreo medioambiental (a través del agua, el calor y la sequía), planificación urbana y regional, monitoreo de infraestructura crítica, monitoreo forestal y de biodiversidad, entre otros.
"Con la ciencia y la tecnología de observación de la Tierra y la colaboración internacional, estamos liberando todo el potencial de los datos espaciales para proteger nuestro planeta", explica Nicolas Longepe, científico de datos de Observación de la Tierra de la ESA.
"La comunidad científica, las grandes empresas tecnológicas y los expertos han colaborado para aprovechar esta tecnología en beneficio de las ciencias de la Tierra. La magia ocurre cuando se unen expertos en datos de observación de la Tierra, expertos en aprendizaje automático, científicos de datos e ingenieros de HPC".
TerraMind es un ejemplo perfecto de cómo la inteligencia artificial no solo elimina puestos de trabajo y consume elevados recursos energéticos. También va a ser clave para combatir el cambio climático, mejorar la agricultura y salvar vidas y bienes mediante la prevención de desastres naturales.