Una nueva tecnología permitiría a los teléfonos móviles "ver detrás de las paredes"

Una nueva tecnología permitiría a los móviles “ver detrás de las paredes”
Una nueva tecnología permitiría a los móviles “ver detrás de las paredes”Generada con IA

Investigadores del MIT han desarrollado un algoritmo que permite a los smartphones con LiDAR detectar objetos ocultos fuera de la línea de visión, abriendo nuevas posibilidades.

Los móviles modernos ya integran tecnologías avanzadas como cámaras de alta resolución, procesadores de inteligencia artificial y, en los modelos más avanzados, sensores LiDAR. Ahora, una nueva investigación sugiere que esta tecnología podría ir mucho más allá de lo que hace actualmente.

Un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha desarrollado un algoritmo capaz de permitir que el LiDAR de un teléfono detecte objetos que están fuera de su línea de visión directa, es decir, incluso ocultos detrás de esquinas u obstáculos. El estudio ha sido publicado en la revista Nature.

Hasta ahora, el LiDAR en dispositivos de consumo se utiliza principalmente para medir distancias y crear mapas tridimensionales del entorno, lo que resulta útil en aplicaciones de realidad aumentada o fotografía avanzada. Sin embargo, su capacidad está limitada a lo que el sensor puede ver directamente.

La gran innovación de este trabajo está en el procesamiento de la luz. En lugar de ignorar las señales muy débiles que rebotan en superficies como paredes o suelos, el nuevo algoritmo las recopila a lo largo de múltiples capturas. Al combinar esos datos desde distintos ángulos, el sistema es capaz de reconstruir la forma y el movimiento de objetos ocultos.

Para comprobar su eficacia, los investigadores utilizaron un sensor LiDAR de bajo coste y realizaron pruebas con objetos situados detrás de paredes o paneles. A pesar de no estar en línea de visión, el sistema consiguió detectar su movimiento y generar reconstrucciones tridimensionales aproximadas en tiempo real.

Esto abre la puerta a posibles aplicaciones en robótica, dispositivos portátiles e incluso futuros smartphones capaces de analizar entornos de forma mucho más avanzada de lo que es posible hoy en día.

Sin embargo, la tecnología aún está en fase experimental. Actualmente funciona mejor cuando el sistema puede estimar la forma del objeto que está rastreando, por lo que el siguiente paso será mejorar su capacidad para trabajar con formas desconocidas o cambiantes.

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