Consiguen ejecutar una RTX 5090 en macOS por primera vez y sin hacks

Logran ejecutar una RTX 5090 en macOS sin hacks gracias a un nuevo driver aprobado por Apple, un avance clave aunque con rendimiento aún limitado.
Durante años, usar tarjetas gráficas de Nvidia en equipos de Apple con macOS era prácticamente imposible. Desde 2018, cuando la compañía eliminó el soporte oficial, los desarrolladores se quedaron sin acceso a tecnologías como CUDA, obligados a recurrir a soluciones poco prácticas como máquinas virtuales o configuraciones complejas. Ahora, esa situación empieza a cambiar.
La empresa Tiny Corp ha desarrollado un controlador completamente nuevo desde cero para GPUs de Nvidia en macOS. Este driver, llamado TinyGPU, es de código abierto y, lo más importante, ha sido aprobado por Apple. Esto significa que no hace falta desactivar protecciones del sistema ni utilizar hacks sino que basta con conectar una GPU externa mediante Thunderbolt o USB4, autorizar la extensión y empezar a usarla.
La prueba más llamativa ha llegado de la mano del creador de contenido Alex Ziskind, quien ha conseguido ejecutar una RTX 5090 con 32 GB de VRAM en un Mac Mini con chip M4 Pro. El simple hecho de que funcione ya supone un hito, especialmente al tratarse de arquitectura Blackwell conectada a Apple Silicon mediante un solo cable.
Eso sí, el rendimiento aún está lejos de impresionar. En pruebas con el modelo de inteligencia artificial Llama 3.1, la RTX 5090 alcanzó aproximadamente 7,48 tokens por segundo, una cifra bastante modesta para este tipo de hardware.
Sin embargo, donde realmente se vio el avance fue en las tareas de tipo chat. El tiempo de respuesta inicial fue entre tres y cuatro veces más rápido que utilizando Metal de forma nativa.
El principal problema actualmente está en la eficiencia del controlador. Aunque la memoria de la RTX 5090 puede alcanzar hasta 1,8 TB/s, el driver solo está aprovechando unos 33 GB/s.
Aun así, este desarrollo no busca competir en rendimiento sino sentar las bases. Con el driver, el compilador y la gestión de memoria ya funcionando, Tiny Corp puede centrarse ahora en optimizar el rendimiento.