Paga 30 euros por 54 GB de VRAM: así ha conseguido una máquina de IA por cuatro duros

Paga 30 euros por 54 GB de VRAM: así ha conseguido una máquina de IA por cuatro duros
Paga 30 euros por 54 GB de VRAM: así ha conseguido una máquina de IA por cuatro durosReddit/markpronkin
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Un usuario compra una plataforma con 9 GPU y 54 GB de VRAM por solo 30 euros para ejecutar modelos de IA locales con un rendimiento sorprendente.

Corren tiempos en los que montar un puesto de trabajo para inteligencia artificial requiere inversiones de miles de euros. Sin embargo, el desplome de la fiebre del minado de criptomonedas ha dejado a su paso un mercado de segunda mano repleto de chollos. Un aficionado ha logrado hacerse con una auténtica máquina para ejecutar modelos de lenguaje locales pagando un precio ridículo tras una hábil negociación.

La compra se fraguó en Avito, el equivalente ruso de plataformas como eBay. Allí, el usuario localizó un antiguo equipo de minería equipado con nada menos que nueve tarjetas gráficas P106. Este modelo es esencialmente la variante específica para minar de la mítica GTX 1060, ofreciendo 6 GB de memoria de vídeo por unidad.

Aunque el vendedor pedía inicialmente 5.000 rublos, el comprador logró rebajar el precio final a tan solo 3.000 rublos, lo que equivale a unos 30 euros. La cifra impresiona al sumar la capacidad total del sistema, alcanzando unos astronómicos 54 GB de VRAM a un precio de saldo.

Lógicamente, una configuración así presenta limitaciones evidentes en pleno 2026. Al basarse en la arquitectura Pascal comercializada en 2016, la velocidad del hardware se queda corta frente a los estándares actuales. A esto se suma el ancho de banda, un factor crítico en el rendimiento de la IA, y el uso del puerto PCIe x1 propio de estas placas de minería, lo que genera un embudo enorme en la transferencia de datos entre las distintas GPU.

Pese a estos inconvenientes técnicos, la brutal cantidad de memoria permite cargar modelos pesados sin gastar una fortuna. El equipo es capaz de mover modelos como Qwen3.8-27B con cuantización de 8 bits, e incluso soportar modelos gigantescos de hasta 70 mil millones de parámetros (70B).

El propio usuario compartió sus primeras pruebas ejecutando cargas de trabajo mediante Ollama. Aprovechando que cuenta con suministro eléctrico gratuito, logró registrar velocidades superiores a los 30 tokens por segundo con el modelo Qwen3.6 35B-A3B.

Como curiosidad adicional, al carecer el equipo de un disco SSD de almacenamiento, consiguió arrancar y poner en marcha todo el sistema operativo utilizando únicamente un pendrive USB, asegurando además que confía en exprimir aún más rendimiento tras aplicar ajustes de optimización.

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