Tom Hewitson, profesor de la IA: "La mayoría de las personas fracasan con la IA porque no entienden qué es realmente"
¿Por qué falla la IA? Tom Hewitson explica que el problema es nuestra falta de comprensión. No es un buscador, es un motor de lógica que pocos saben manejar.
Cada vez más personas usan herramientas de IA en su trabajo, pero muchas las abandonan tras los primeros intentos. Y no porque esta tecnología sea complicada, sino porque la expectativa suele ser equivocada.
Esa es una de las conclusiones que ha expresado Tom Hewitson, profesor y formador especializado en inteligencia artificial aplicada al entorno profesional.
Tras enseñar a miles de usuarios a utilizar estas herramientas, el experto ha observado un patrón recurrente. Gran parte de las dificultades no tienen que ver con la IA, sino con la forma en que la gente entiende su funcionamiento.
En un análisis publicado por The Guardian, Hewitson afirma que muchas personas fracasan con la inteligencia artificial porque no comprenden realmente qué es ni cómo debería utilizarse.
El error que más se repite cuando alguien empieza a usar IA
Según el profesor, uno de los comportamientos más habituales consiste en tratar la inteligencia artificial como si fuera un sistema capaz de ofrecer respuestas correctas en cualquier situación.
Cuando la herramienta genera un resultado que no coincide exactamente con lo esperado, surgen dos reacciones opuestas. Algunos usuarios aceptan la respuesta sin cuestionarla, mientras que otros concluyen rápidamente que la tecnología no sirve.
Para Hewitson, ambas posturas parten de la misma confusión: creer que la IA generativa y los chatbots funcionan como mecanismos automáticos que resuelven problemas por sí solos.
Pero en realidad, su utilidad depende en gran medida de la interacción con el usuario. De hecho, las personas que obtienen mejores resultados no siempre son las que tienen más conocimientos.
En muchos casos, el factor determinante es la actitud con la que se utiliza. Los usuarios que sacan más partido a la IA suelen ser aquellos que experimentan con distintas formas de plantear una consulta y analizan cómo mejorar el resultado.
Este proceso implica probar diferentes enfoques, reformular instrucciones y revisar las respuestas generadas. Con el tiempo, esa práctica permite comprender mejor cómo guiar el sistema para obtener información más útil.
Quién es Tom Hewitson y por qué su experiencia resulta relevante
Tom Hewitson trabaja como profesor y formador dedicado a enseñar a profesionales y empresas a utilizar herramientas de inteligencia artificial en su día a día.
A lo largo de los últimos años ha impartido formación a equipos de distintos sectores que buscan integrar estas tecnologías en tareas relacionadas con la comunicación, la organización del trabajo o la generación de ideas.
Ese contacto directo con miles de usuarios le ha permitido observar cómo reaccionan las personas cuando se enfrentan por primera vez a la inteligencia artificial.
Según explica, muchas de ellas comienzan a utilizarla con una expectativa demasiado simplista de lo que puede lograr. El resultado es que la primera experiencia suele estar marcada por la frustración.
Una habilidad que empieza a marcar diferencias en el trabajo
La experiencia de Hewitson también refleja un cambio que empieza a notarse en muchos entornos profesionales. Aprender a trabajar con apps de IA se está convirtiendo en una habilidad cada vez más relevante en diversos sectores.
Quienes comprenden cómo interactuar con estos sistemas pueden acelerar ciertos procesos de trabajo o explorar nuevas formas de resolver problemas.
En cambio, quienes esperan resultados automáticos suelen quedarse con una impresión limitada de lo que realmente pueden aportar estas tecnologías. Por ello, entender la IA será tan importante como saber utilizarla
Para el profesor, la inteligencia artificial no es una máquina que piense por nosotros. Es una herramienta que puede ampliar nuestras capacidades cuando se utiliza con curiosidad y criterio.