Investigador alemán explica cómo funciona el sistema de navegación del cerebro humano
El científico Christian Doeller, Premio Leibniz, descubre que el cerebro funciona con un "sistema de células de cuadrícula" para organizar pensamientos y memoria.
Investigadores siguen descubriendo cosas importantes sobre el funcionamiento del cerebro humano. La lucha contra el Alzheimer y proyectos neurocientíficos que podrían servir para sistemas de inteligencia artificial del futuro son algunos de los puntos relevantes.
Ahora, el científico Christian Doeller, galardonado con el Premio Leibniz, ha descubierto un sistema de navegación en dicho órgano principal que es crucial para entender la manera en la que se administran los aprendizajes, pensamientos y otros procesos cognitivos complejos.
Lo interesante de esto es que, durante la investigación, se hizo uso de tecnologías como realidad virtual y fMRI. Pero, ¿cómo funciona realmente? El equipo ha compartido los detalles y todo lo que va a servir para próximos avances relacionados.
El sistema de navegación cognitivo del cerebro es crucial para la memoria y el aprendizaje
El “sistema de navegación del cerebro humano” es un concepto conocido por definir el funcionamiento de los procesos neuronales que determinan la orientación espacial, mapas mentales o GPS internos.
Sin embargo, lo que han descubierto los expertos del Instituto Max Planck de Ciencias Cognitivas y Cerebrales liderado por el científico Christian Doeller abre las puertas a otros puntos que son cruciales para entender que esa característica es más extensa de lo que se pensaba.
En realidad, es una pieza clave para aprender más sobre todo lo que está vinculado con la memoria espacial, la codificación neuronal y la adquisición de información conceptual, explica Euronews,
Todo esto se debe a que ese mecanismo es un "sistema de navegación multifuncional" y este descubrimiento lo han conseguido con el uso de tareas de realidad virtual que sirven como simulaciones (parecidas a un videojuego).
El estudio realizado en un escáner muestra cómo "te mueves" en un entorno que registra toda la actividad cerebral, ya que se toman decisiones, se buscan las opciones más coherentes o eficientes y se miden otros parámetros como en una "ciudad generada por computadora" para poder entender más sobre los procesos.
"Son taxistas, por ejemplo, y tienen que llevar a una persona del punto A al punto B. Y mientras realizan esta tarea, miden los principios de codificación del cerebro. Y mientras realizan esta tarea, medimos su actividad cerebral en paralelo".
Durante la prueba, que es como un juego de taxi como si fueras en un coche en Grand Theft Auto (manejando correctamente), desde esta realidad virtual se observan las zonas de actividad al seleccionar un camino, cuando recuerdas un lugar o al analizar la distancia de un viaje.
Son acciones que prácticamente se realizan a diario al trabajar, hacer la vida cotidiana, estudiar y cosas parecidas. “El espacio es un medio fantástico para visualizar cosas cercanas o lejanas en función de la similitud y la disimilitud”, afirma.
Las células de cuadrícula también son cruciales para entender enfermedades como el Alzheimer
Doeller lleva muchísimos años trabajando en el proyecto, especialmente desde 2010, siguiendo el descubrimiento de las células de cuadrícula (grid cells) en 2005 (Premio Nobel de Medicina en 2014: Edvard Moser, May-Britt Moser y John O'Keefe).
Son señales neuronales que fueron detectadas, en un principio, en experimentos con roedores. Desde el estudio de Nature, se confirmó que los humanos usamos un sistema similar.
Tras los informes de resonancia magnética funcional (fMRI), se detectan los patrones al navegar por espacios virtuales, al igual que cuando se analiza el entorno al poner un objeto sobre un escritorio o poner ideas en un pizarrón, por ejemplo.
Eso no es todo, el mismo estudio se ha tomado como un punto de partida para los avances clínicos. Esto sirve para aprender más sobre enfermedades cognitivas como el Alzheimer, demencia, Parkinson, esquizofrenia y otras, así también como para comprender los procesos complejos cerebrales.