Las carreras universitarias que los expertos y la IA recomiendan no hacer: "Es perder el tiempo"
Preguntamos a la inteligencia artificial de ChatGPT y DeepSeek, las carreras universitarias más afectadas con por el impacto presente y futuro de IA y que no se deben estudiar.
No hay ninguna duda de que la inteligencia artificial generativa está transformando el mundo a un ritmo sin precedentes. Ha pasado de ser un simple chatbot que responde preguntas básicas a convertirse en una tecnología capaz de analizar información, procesarla y optimizar sus respuestas de manera autónoma.
Cabe señalar que su evolución no se detiene y, con cada nueva actualización, demuestra que puede asumir funciones cada vez más complejas, desplazando tareas que antes solo podían realizar los humanos. No obstante, este avance tiene consecuencias directas en el mercado laboral.
Según expertos, la automatización está reemplazando numerosas funciones en distintos sectores, lo que pone en riesgo la estabilidad de ciertas profesiones. No se trata solo de un cambio aislado, sino de una transformación a gran escala que afectará a múltiples industrias.
Para comprender mejor el impacto de la IA generativa en el futuro del trabajo, hemos recurrido a dos de las mejores IA del momento: ChatGPT y DeepSeek. Les hemos preguntado qué carreras universitarias ya no se recomiendan estudiar debido a la automatización y la digitalización. Estas han sido sus respuestas.
Respuestas de ChatGPT
Según la IA de OpenAI, la rápida expansión de esta tecnología y la automatización está provocando que ciertas profesiones pierdan relevancia y que algunas carreras puedan volverse obsoletas a medio o largo plazo. Si bien la digitalización ha traído consigo innumerables avances, también plantea nuevos desafíos en el mercado laboral.
En este escenario, hay algunas carreras que ya comienzan a mostrar signos de estar en declive. Aquellas profesiones que se centran en tareas repetitivas, manuales o de bajo nivel de especialización están entre las más vulnerables. Entre ellas, destacan:
- Ingeniería en manufactura y automoción: Las carreras centradas en la operación de maquinaria industrial o el mantenimiento de vehículos están viendo cómo la automatización reduce la demanda de estos puestos. A medida que las fábricas y las cadenas de producción se automatizan, la necesidad de ingenieros o técnicos que operen estas máquinas disminuye.
- Telecomunicaciones y atención al cliente: La automatización de respuestas y la implementación de chatbots, están cambiando el panorama. Los estudios universitarios enfocados en la gestión de equipos humanos para atención al cliente o en ventas directas se están viendo cada vez más cuestionados por las soluciones automatizadas de IA.
- Administración: Carreras como administración de empresas o recursos humanos también se ven impactadas por la digitalización, puesto que están reduciendo la necesidad de profesionales en estas áreas para realizar tareas repetitivas. Sin embargo, los estudios que desarrollan habilidades analíticas y de toma de decisiones aún tienen gran valor, pero requieren un enfoque más estratégico.
- Periodismo: Si bien sigue siendo una profesión demandada, las noticias de bajo nivel de análisis, como actualizaciones de resultados o el seguimiento de eventos, están siendo generadas por IA. Herramientas como GPT 4.5 ya están siendo utilizadas por algunas redacciones para generar contenido rápidamente, lo que pone en duda la necesidad de periodistas que cubren este tipo de información.
- Contabilidad y finanzas: Las matemáticas aplicadas y la gestión financiera, las IA y software de contabilidad están reemplazando muchas de las funciones tradicionales de los contables. A pesar de ello, las carreras en auditoría y consultoría financiera siguen siendo valiosas, ya que requieren un nivel de interpretación humana y análisis estratégico que la IA no puede replicar completamente.
Respuestas de DeepSeek
Por otro lado, la IA china, DeepSeek, ha respondido que la inteligencia artificial y la automatización están transformando el mercado laboral, y algunas carreras universitarias podrían perder relevancia a medida que estas tecnologías avanzan.
Menciona algunas áreas que podrían verse más afectadas y, por lo tanto, podrían ser menos convenientes para estudiar si no se adaptan a las nuevas demandas del mercado, sobre todo porque los puestos de trabajo estarían en peligro en el futuro cercano.
- Contabilidad: La razón principal es que muchas de las tareas tradicionales de este campo, como la gestión de nóminas, la elaboración de declaraciones fiscales o el análisis financiero básico, pueden ser automatizadas mediante software especializado y herramientas de IA. No obstante, aquellos profesionales que se especialicen en áreas más estratégicas, como la consultoría financiera o el análisis de datos complejos, podrían mantener su relevancia en el mercado laboral.
- Asistencia Administrativa: Herramientas de IA y software de gestión automatizada están reemplazando muchas de las funciones tradicionales de los asistentes administrativos, como la organización de agendas o la redacción de documentos. Aunque estas tareas son esenciales, la tecnología está reduciendo la necesidad de personal humano para realizarlas.
- Traducción e Interpretación: Los sistemas de traducción automática, como los basados en IA, han mejorado significativamente en los últimos años y son capaces de ofrecer traducciones rápidas y precisas para muchos idiomas. Sin embargo, la traducción especializada en áreas como la legal, médica o técnica sigue siendo valiosa, ya que requiere un alto nivel de precisión y conocimiento contextual que la IA aún no puede replicar completamente.
- Manufactura: DeepSeek afirma que los robots y los sistemas automatizados están reemplazando muchos puestos en la línea de producción, especialmente aquellos que implican tareas repetitivas o de bajo valor añadido. Aunque esto reduce la demanda de operarios tradicionales, también abre oportunidades para profesionales especializados en ingeniería de automatización, robótica y mantenimiento de sistemas avanzados.
- Periodismo: Los sistemas de generación automática de contenidos pueden producir noticias básicas y reportes en áreas como deportes, finanzas o clima, lo que reduce la necesidad de periodistas para cubrir estos temas. Sin embargo, el periodismo de investigación, el análisis profundo y la creación de contenidos originales siguen siendo áreas donde la creatividad y el pensamiento crítico humano son difíciles de reemplazar.
- Diseño gráfico básico: Es otra área que está experimentando cambios debido a las herramientas de diseño asistido por IA. Plataformas como Canva o Adobe Firefly permiten a usuarios sin experiencia previa crear diseños profesionales, lo que reduce la necesidad de diseñadores para tareas simples. Sin embargo, los diseñadores especializados en estrategias creativas y UX siguen siendo altamente demandados, ya que estas áreas requieren un nivel de creatividad y comprensión humana que la IA no puede replicar por completo.
El futuro del empleo: adaptarse o quedar atrás
Las respuestas de ChatGPT y DeepSeek reflejan una realidad innegable: la inteligencia artificial está redefiniendo el mercado laboral. Ambas IA coinciden en gran medida en los sectores más afectados, especialmente en todo lo relacionado con la automatización.
Uno de los puntos en los que más se parecen sus análisis es el impacto en el periodismo. La digitalización de los medios y el auge del contenido generado por IA han reducido la demanda de periodistas, priorizando perfiles que sepan manejar herramientas tecnológicas y estrategias de comunicación digital.
Lo mismo ocurre con otras áreas como la administración de empresas y la atención al cliente, donde la automatización ha asumido muchas de las tareas repetitivas que antes requerían de intervención humana. Programas de gestión empresarial, chatbots y sistemas inteligentes han hecho que estas funciones evolucionen hacia roles más especializados y estratégicos.
Aunque cada IA tiene su propio enfoque, ambas coinciden en que la clave para mantenerse vigente en el mercado laboral es la adaptación y especialización. No se trata solo de evitar ciertas carreras, sino de comprender cómo la tecnología está cambiando cada sector y qué habilidades son necesarias para destacar en un mundo donde la automatización es cada vez más protagonista.