Elon Musk y Satya Nadella advierten de la próxima crisis global por culpa de la IA: "Esto no puede continuar así para siempre, o superará la masa del universo"

Para los CEO de Tesla y Microsoft, la inteligencia artificial se enfrenta a un enorme cuello de botella con un gran protagonista: el consumo eneRgético de la IA.
Para muchos, si bien es cierto que el mayor problema relacionado con la IA puede ser la pérdida de empleo o incluso la sustitución del humano en todos los aspectos, hay algo que, previsiblemente, podría llegar antes que todo esto.
Lo cierto es que, a día de hoy, el mayor problema para que la inteligencia artificial siga avanzando no es conseguir mejores chips o mejorar los algoritmos. La verdadera gran limitación es la energía eléctrica, la electricidad que consume toda esa gran cantidad de servidores y centros de datos que hacen funcionar chatbots y herramientas con IA.
Este es el mayor problema al que se enfrenta esta tecnología y esto es algo que Elon Musk ya lo adelantó en 2024: "El cómputo de inteligencia artificial se multiplica por 10 cada seis meses. Eso no puede durar para siempre, o superará la masa del universo".
En esto no está solo y Satya Nadella, CEO de Microsoft, confirma esa preocupación. Por otro lado, en una entrevista con el director de OpenAI, Sam Altman, admitió que el gran cuello de botella actual no es la capacidad para crear chips ni la potencia informática, sino la energía para poner todo en marcha. Y ahí está el mayor problema: aunque Microsoft tiene chips suficientes, no hay suficientes sitios para conectar todos esos chips debido a la falta de energía.
Un crecimiento exponencial de la IA que está empezando a chocar contra la realidad del planeta
Yendo a algunos datos, los centros de datos que alimentan los servicios en la nube consumieron entre 240 y 340 teravatios-hora en 2022. Eso es comparable al consumo anual de países como España o Portugal. Y lo peor es que hablamos de hace tres años. Desde entonces, ese número sigue creciendo a medida que la IA crece y los modelos cada vez son mejores pero también más complejos.
El CEO de Tesla añadió más datos. Explica que la industria tecnológica ya ha pasado por tres fases de escasez: primero, faltaban chips neuronales especializados; después, transformadores eléctricos para alimentar esos chips; y ahora el cuello de botella está en tener energía suficiente para mantenerlos.
Él mismo bromeó con que "necesitamos transformadores para alimentar transformadores", pero, lejos de todo esto, la realidad es que la demanda energética es gigantesca y la red global empieza a dar problemas.
El número de centros de datos ha aumentado de 500.000 en 2012 a 8 millones en la actualidad
Teniendo en cuenta todo esto, Microsoft ya lleva tiempo apostando por construir reactores nucleares modulares (SMR). Estos reactores compactos podrían alimentar los enormes centros de datos con una energía estable y autónoma.
La energía nuclear no emite carbono y puede operar las 24 horas del día, independientemente de las condiciones meteorológicas. Además, también es la respuesta a la preocupación por reducir la dependencia de combustibles fósiles.
Google va por el mismo camino y firmó un acuerdo con la empresa Kairos Power para construir siete pequeños reactores nucleares antes de 2030. No es una solución a corto plazo, ya que los proyectos tardan años en salir adelante, pero deja claro a dónde quieren dirigirse.
Según el estudio de Michael Thomas, los centros de datos de Google y Microsoft consumen más o menos lo mismo: 24 TWh en 2023.
En Irlanda, uno de los países con más centros de datos por superficie, su consumo eléctrico representó el 17% de la electricidad total consumida en el país en 2022. Si esta tendencia continúa, estos consumirán el 34% de la electricidad del país el año que viene. La energía nuclear podría ser la solución.
Según el plan de Google, el primer reactor de Kairos Power podría estar operativo a finales de esta década, con más unidades entrando en línea hasta 2035. En total, se espera que estos reactores generen 500 megavatios de energía, suficiente para alimentar cientos de miles de hogares... o, en este caso, servidores de IA.

Carolina González
Redactora
Carolina González, redactora de actualidad, reportajes a fondo, análisis de todo tipo de productos y vídeos para el canal de Youtube.


