Expertos alertan, si todo sigue igual las supercomputadoras de IA podrían necesitar tanta energía como una ciudad en 2030
Las empresas de Silicon Valley se enfrentan a uno de sus mayores retos: se están quedando sin electricidad para alimentar sus supeordenadores. La inteligencia artificial tiene la culpa.
Silicon Valley no tiene suficientes supercomputadoras, necesita modelos más grandes y potentes para poder hacer frente a la fiebre de la IA. La situación podría llegar al límite a finales de esta década.
Los investigadores del instituto Epoch AI, también afincados en Silicon Valley, han publicado un estudio detallando todos los problemas a los que se enfrenta este paraíso tecnológico cerca de la ciudad de San Francisco.
Los superordenadores son sistemas masivos con miles de chips. El principal reto es entrenarlos para ejecutar modelos de IA, pero el mantenimiento no se queda atrás. Si se cumplen las previsiones de los expertos, Silicon Valley podría necesitar el equivalente a nueve reactores nucleares para seguir funcionando en 2030.
Silicon Valley no tiene energía suficiente
Epoch AI estima que el número de supercomputadoras se duplique para finales de esta década, algo que ya ocurrió en 2019. Los modelos más potentes necesitan alrededor de 9 GW de energía, ni siquiera la ciudad de San Francisco tendría este consumo.
Silicon Valley necesitará la electricidad necesaria para abastecer una ciudad de aproximadamente 7 a 9 millones de hogares. Solo una de las supercomputadoras más potentes que se han diseñado necesita unos 300 MW de potencia, el consumo de unos 250.000 hogares.
El estudio es aún más alarmista. Las exigencias de los superordenadores de los próximos años serán mucho mayores que la de los modelos actuales, así que el consumo de energía también aumentará.
2 millones de chips de IA y 200.000 millones de dólares
El reto al que se enfrenta Silicon Valley de cara al final de la década es enorme. Epoch AI advierte que la supercomputadora de inteligencia artificial más potente que operará en 2030 podría necesitar dos millones de chips de IA.
El precio de su construcción es de unos 200.000 millones de dólares, siempre y cuando se mantenga la tendencia de crecimiento actual. A esto hay que sumar el gasto millonario del mantenimiento y su propio uso.
El sistema Colossus construido por xAI de Elon Musk en poco más de 200 días ha costado 7.000 millones de dólares. Este es el ordenador más potente del momento con 200.000 chips, pero las exigencias se multiplicarán en los próximos años.
OpenAI no quiere quedarse atrás. La empresa de ChatGPT ha empezado a construir su supercomputadora Stargate con un coste de 500.000 millones de dólares, que estará en operativo a finales de 2028 o inicios de 2029.
El propio Donald Trump celebró la inversión de 500.000 millones de dólares de Nvidia para construir superordenadores de IA en Estados Unidos. "Es una noticia importante y emocionante", ha expresado en su cuenta de Truth Social, asegurando que viven una "edad de oro".