La IA de Google ya supera a los matemáticos humanos: descubre algoritmos, corrige fallos y promete ser capaz de mejorarse a sí misma
Los de Mountain View han creado una IA capaz de resolver problemas matemáticos sin respuesta durante décadas, ya ha superado a la mente humana. AlphaEvolve se corrige a sí misma.
Google se ha sumado a la nueva moda de Silicon Valley, la inteligencia artificial se va a encargar de generar el código de la mayoría de sus productos y servicios. Los de Mountain View acaban de presentar uno de sus agentes de IA más potentes.
Google DeepMind no ha presentado un chatbot ni un generador de imágenes al estilo de ChatGPT, sino una IA capaz de resolver problemas complejos de computación y matemáticas. AlphaEvolve ya supera a las mentes más brillantes de este campo.
Esta herramienta es mucho más que un simple generador de código, es un sistema de aprendizaje continuo. La IA del gigante tecnológico ya no se limita a imitar, es capaz de crear contenido desde cero.
AlphaEvolve combina lo mejor de la IA de Google
El nuevo agente de IA de los de Mountain View es la combinación perfecta de todos los modelos que ha diseñado Google hasta el momento. AlphaEvolve mezcla la creatividad de lenguaje de Gemini Flash para generar miles de respuestas a problemas simples con la potencia de Gemini Pro para relacionar ideas.
Google ha ido más allá, su nueva IA suma modelos de evaluación automatizados para filtrar las propuestas y un sistema de aprendizaje continuo. El funcionamiento es simple: las soluciones mejor evaluadas según sus propias métricas se usan como base para generar nuevas ideas.
AlphaEvolve repite este proceso miles de veces hasta obtener algoritmos. ¿El resultado? En algunos casos ya superan a las creaciones de los mejores programadores y matemáticos de este campo.
La IA de Google está revolucionando la industria
Google ha demostrado el potencial de AlphaEvolve con pruebas en el mundo real. Su nueva IA ha mejorado la eficiencia de algunos centros de datos recuperando un 0,7% de los recursos computacionales.
El entrenamiento de modelos de IA también es más eficiente. AlphaEvolve ha reducido en un 1% el tiempo de entrenamiento de Gemini acelerando en un 23% un kernel crítico en la arquitectura, un ahorro enorme teniendo en cuenta la escala de este modelo.
La inteligencia artificial de Google ha empezado a resolver problemas matemáticos complejos como el paradigma de multiplicación de matrices superando la teoría de Strassen vigente desde 1969. Además, este modelo ha redescubierto por sí mismo el 75% de los algoritmos más avanzados y ha mejorado el 20% de ellos.
La clave de este sistema frente a otras alternativas similares está precisamente en la verificación de los resultados, así evitan alucinaciones de IA tan propias de estos LLM. AlphaEvolve no se limita a escribir código aislado o parches, es capaz de construirlo y evaluar sus propias respuestas para perfeccionar los algoritmos.