Investigadores alertan sobre la llegada de la IA general: "Podría ser un callejón sin salida"
Los investigadores de IA aseguran que la inteligencia artificial general (AGI) tardará más de lo esperado en ser una realidad, entre otros motivos, es demasiado cara. El 76% de los encuestados consideran que es poco probable que la AGI triunfe.
Algunas personas como Elon Musk y Sam Altman sueñan con alcanzar la inteligencia artificial general (AGI) en los próximos años, una tecnología que superaría las capacidades del cerebro humano. Los investigadores de IA aseguran que ese momento aún está lejos.
La inteligencia artificial general no solo es algo del futuro, muchos opinan que no tendría éxito una vez que se alcance. Un informe apunta que el 76% de los encuestados consideran que es "poco probable" o "muy improbable" que la AGI triunfe.
El estudio elaborado por científicos de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial (AIA) ha consultado la opinión de 475 investigadores de inteligencia artificial. Los expertos opinan que las enormes esperanzas y las promesas de la industria llevan a un callejón sin salida.
La inteligencia artificial general podría fracasar antes de ser una realidad
Los investigadores aseguran que la industria de la IA no ha elegido el camino correcto para diseñar la AGI: necesitan hardware más potente para soportar los nuevos modelos generativos que se crearán y diseñar más centros de datos en los que entrenar y ejecutarla.
La inteligencia artificial general se ha convertido en el objetivo final de muchos de los gigantes de la IA. Algunas empresas como Microsoft, OpenAI o Google sueñan con ese momento, pero no son capaces de convertirlo en una realidad.
"Las enormes inversiones en escalamiento, sin ir acompañadas de esfuerzos comparables para comprender qué estaba sucediendo, siempre me parecieron inapropiadas", ha asegurado Stuart Russel, informático de la Universidad de California en Berkeley para New Scientist.
El investigador ha sido una pieza fundamental en la elaboración del estudio. Russel ha llegado a la conclusión de que el crecimiento de la IA se ha estancado desde hace aproximadamente un año, alcanzar la AGI será un proceso más lento de lo que muchos prometen.
La elevada inversión necesaria es el principal obstáculo de la AGI
La carrera de la inteligencia artificial está cada vez más disputada. La inversión global en IA generativa superó los 56.000 millones de dólares en 2024 solo en financiación de capital riesgo, la mayor parte se destina a construir o gestionar los centros de datos que gestionan los modelos.
Microsoft se ha comprometido a gastar 80.000 millones de dólares en IA a lo largo de este año. Los de Redmond han cerrado un acuerdo para construir una planta de energía nuclear con la que alimentar sus centros de datos. Google y Amazon han apostado por una estrategia similar.
La reciente crisis que vive el sector desde la llegada de la IA china DeepSeek ha obligado a algunas empresas como OpenAI a aumentar su inversión. La compañía detrás de ChatGPT no puede competir en costes con su rival asiático.
OpenAI ha revelado que la próxima versión de su modelo de lenguaje GPT tendrá mejoras significativamente menores. La empresa de Sam Altman se centra por el momento en reducir los costes de su chatbot: mantener DeepSeek tiene un precio de 83.000 euros al día, mientras que ChatGPT gasta nada menos que 700.000 euros.