Lisa Su, CEO de AMD, advierte de lo que está por venir: "Estamos a un paso de una relación 1:1 entre CPU y GPU"
Descubre por qué la relación 1:1 CPU-GPU es el nuevo estándar de AMD. Lisa Su explica la importancia de los procesadores EPYC en la era de la inteligencia artificial agéntica.
La CPU y GPU son componentes esenciales en un PC, pero la tecnología avanza y es cada vez más posible que ambos trabajen por igual, en vez
Esta es la predicción de la directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, quien dice que, debido a la exigencia de la inteligencia artificial, el procesador y la tarjeta gráfica pueden funcionar "como una sola pieza" que ayude al entrenamiento y ejecución de modelos de IA.
El claro ejemplo de ello es el chip AMD EPYC, uno de los avances tecnológicos en semiconductores más potentes de la compañía. Está pensado para destacar en sectores como machine learning, el deep learning y los centros de datos.
De hecho, la demanda de este y la GPU Instinct MI450 está aumentando considerablemente y es justo por lo que la relación 1:1 entre dichos componentes será la nueva tendencia en la computación de alto rendimiento (HPC).
La IA agentica impulsa un nuevo equilibrio entre CPU y GPU
Es el fin del GPU-centrismo, pues AMD está revolucionando la industria al hacer algo que los hiperescaladores no habían considerado hasta ahora y es dejar de subestimar a la CPU cuando se trata de la implementación en los centros de datos y proyectos de alta exigencia.
La mayoría de las grandes empresas invirtieron casi todo en las GPUs desde los inicios del "entrenamiento masivo" que ha surgido tras el auge de la inteligencia artificial.
Se solía pensar que este tipo de componentes se llevaría la parte más grande del trabajo, mientras que la CPU era considerada solo como un "director de tráfico" secundario.
Es decir, solo importaban los TFLOPS de la tarjeta gráfica y esto generó también un cuello de botella en cuanto a la gestión de datos, ya que siempre se tenía que esperar que el procesador enviara la información necesaria para que se pudiera actuar con eficiencia.
Con el tiempo, es más que evidente que los chips de CPU han aumentado la relevancia y por eso la CEO de AMD, Lisa Su, afirma que no se debe dejar a un lado la CPU, pues ahora todo apunta a que habrá un equilibrio, algo a lo que le llama "relación 1:1".
"Es muy difícil precisar exactamente, pero sin duda vemos una tendencia hacia que, mientras que en el pasado la proporción CPU‑GPU era principalmente la de un nodo anfitrión con configuraciones como uno a cuatro o uno a ocho, ahora está cambiando y acercándose más a una proporción de uno a uno; incluso, se puede imaginar que, si hay muchísimos agentes, podrías llegar a tener más CPUs que GPUs".
Según sus palabras tomadas por el medio Seeking Alpha, anteriormente el ratio era de 1:4 o 1:8 (1 CPU por cada 4 u 8 GPU), por lo que el cambio es significativo en toda la industria tecnológica.
En AMD se aprovechó esta demanda para posicionar a los EPYC y el uso de las Instinct, CPU y GPU que trabajan al 100% a la par. En efecto, hay 5.800 millones de dólares invertidos en centros de datos que están siendo impulsados por dichos componentes de la compañía.
AMD Investor Relations menciona que el crecimiento de infraestructura ha hecho que incremente la demanda en entornos empresariales y cloud.
Esto también va de la mano con la expansión de la IA agéntica porque requiere de mayor coordinación, toma de decisiones y ejecución paralela.
El edge computing y los sistemas distribuidos también influyen y por eso el procesador se vuelve tan fundamental como las tarjetas gráficas.
Más CPU no significa menos GPU
El cambio en cuestión no implica que se disminuya la importancia de las GPUs, sino que se nivelen ambos factores para que consigan un resultado más óptimo del que se esperaba hace unos años.
Lisa Su dejó claro que el aumento en la demanda de CPU es “en gran medida aditivo”, no sustitutivo. En otras palabras, ambas piezas van a mantenerse en una evolución conjunta en cuanto a los sistemas de inteligencia artificial.
Lo curioso es que AMD no es la única empresa que lo anticipa, ya que la tendencia está tomando fuerza simultáneamente desde Arm con nuevas CPU orientadas a inteligencia artificial en colaboración con Meta o Google, Intel y Amazon, que también están enfocando procesadores en cargas de IA.