Sam Altman desvela cuál es el punto débil de ChatGPT: "Éramos muy malos en eso"

Imagen generada con IA

Sam Altman ha concebido una entrevista en donde ha hablado sobre los orígenes de ChatGPT, y ha reconocido algunos secretos y curiosidades de la primera versión. Entre ellos, una cosa en la que era mucho peor que Grok.

El chatbot ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, y su evolución ha sido enorme en sus pocos más de dos años de vida. San Altman ha contado algunos secretos de su nacimiento. Entre ellos, que la primera versión era muy mala charlando, y muchos empleados de OpenAI pensaban que harían el ridículo.

El CEO de OpenAI ha concedido una entrevista al medio Stratechery, en donde ha hablado de los orígenes de la compañía, y de ChatGPT. También ha reconocido una cosa en la que era peor que Grok. "Pero hemos mejorado mucho en eso", reconoce.

Según Altman, la primera versión de ChatGPT era mala manteniendo una conversación, pero no querían esperar a GPT-4 porque "eso sería básicamente superar el test de Turing, y la gente no estaba preparada para ello".

Así fue el origen de ChatGPT

El cofundador de OpenAI cuenta en la entrevista que la compañía nació a través de muchas comidas en restaurantes con los miembros fundadores, entre los que también estaba Elon Musk.

Al principio su idea era crear un laboratorio de investigación, todo era tan nuevo que no tenían un objetivo, ni un programa de negocios. Un grupo desarrollaba una IA para jugar a videojuegos, y otro para gestionar un negocio. No había coordinación, ni meta.

Cuando desarrollaron un modelo de lenguaje grande (LLM), como GPT-1 y 2, comenzaron a darse cuenta de lo que podían conseguir con la inteligencia artificial.

Con GPT-3 ya tenían una API, y los desarrolladores comenzaban a crear aplicaciones que usaban la IA. Había una herramienta llamada The Playground en donde podían probar cosas a su aire. Y descubrieron que mucha gente intentaba hablar con la IA, pese a que no estaba diseñada para ello.

"Habíamos estado pensando en un chatbot durante mucho tiempo. Incluso antes de la API, habíamos hablado de crear un chatbot, pero no creíamos que el modelo fuera lo suficientemente bueno", reconoce Altman.

Fue cuando estaban desarrollando GPT-3.5 y GPT-4, cuando se dieron cuenta de que podrían diseñar un chatbot capaz de mantener una conversación como un humano. Y entonces se enfrentaron a un gran dilema.

Hubo un debate en OpenAI: unos querían lanzar el chatbot con GPT-3, y otros lanzarlo a la vez que GPT-4, que era la verdadera revolución de los LLM: "Todos nos habíamos acostumbrado a GPT-4, la versión 3.5 ya no era tan buena, y había mucho miedo de que si lanzábamos algo con 3.5, a nadie le iba a importar y la gente no iba a estar impresionada".

EL CEO de OpenAI tomó la decisión de lanzar dos productos por separado. ChatGPT en noviembre de 2022, y GPT-4 a principios de 2023.

Esto les salvó la vida, porque ChatGPT fue una revolución, y si lo hubiesen lanzado con GPT-4, que es un modelo de lenguaje mucho más exigente a nivel de chips de IA, en ese momento no habrían podido atender la demanda, y habría sido un caos.

Curiosamente, se iba a llamar "Chat con GPT-3.5", pero el nombre era muy largo, así que lo acortaron a ChatGPT.

Parece la decisión correcta, aunque Altman también reconoce que GPT-3.5 no era muy bueno para ChatGPT. Mucha gente encontró errores, la IA les pareció una tontería, y no han vuelto a ella. ¿Hubiese tenido un mejor reconocimiento si ChatGPT se hubiese estrenado con GPT-4? Posiblemente sí, pero los servidores se hubiesen colgado cada dos por tres.

Al final de la entrevista, el periodista explica que Grok es mejor en una cosa: trata a los usuarios como adultos. Sam Altman lo reconoce: " Creo que éramos muy malos en eso hace un tiempo, pero hemos mejorado desde hace mucho".

Hemos conocido algunas curiosidades del nacimiento de ChatGPT. Pese a que causó una revolución, su primera versión era muy mala chateando. También, cuando se lanzó Grok, Sam Altman se dio cuenta de que estaban muy detrás en la forma de tratar a las personas como adultos. Son lecciones que a OpenAI le han servido para mejorar.

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