Llegan las Notas comunitarias de Meta: así funciona el sistema de verificación de contenidos que borra del mapa el 'fact-checking'

Meta ha dinamitado su sistema de verificación de contenidos para colocar en su lugar un formato muy similar al que ya utiliza X, un modelo colaborativo y descentralizado donde cualquier persona puede participar y que también elimina las penalizaciones que aplicaba por compartir información falsa.

Hasta ahora, la compañía fundada y dirigida por Mark Zuckerberg decía preocuparse por la seguridad y la privacidad de los datos de los usuarios de sus diferentes redes sociales. Esto es, Instagram, Facebook y, más recientemente, Threads. 

Para protegerlos, contaba con la ayuda de expertos en este ámbito y se apoyaba en agencias oficiales externas y organizaciones independientes de comprobación de datos que, desde la objetividad, determinaban si los contenidos que se compartían en estas plataformas eran oportunos o dañinos para quien tuviera acceso a ellos.

Cuando los expertos investigaban las publicaciones

Primero, estas entidades, certificadas por la International Fact-Checking Network (IFCN), revisaban el contenido potencialmente falso o engañoso indicado por Meta, ya fueran imágenes, vídeos, solo texto o publicaciones con diferentes elementos.

Para comprobar su veracidad, estos colaboradores contrastaban la información recibida con diferentes fuentes e investigaciones previas para, en caso de ser falsas, etiquetarlas como tal en distintas categorías. Entre ellas 'Parcialmente falso' o 'Alterado'.

Con todo ello, Meta se encargaba de reducir su distribución en caso necesario o añadir advertencias para informar a los usuarios de que los contenidos que estaban visualizando no eran del todo fiables. Además, aplicaba sanciones a los usuarios infractores, bien pausando la actividad de sus cuentas o sus campañas de monetización.

De esa manera, ofrecían a los usuarios más información sobre lo que veían online para que tuviesen más contexto sobre el tema que se estuviera tratando y pudiesen combatir los contenidos engañosos o fake news en las comentadas aplicaciones.

Este sistema de fact-checking, vigente desde 2016, no le habría brindado los resultados esperados, ya que a comienzos de este año el director ejecutivo de la tecnológica sostuvo que era el momento de actuar de otra manera y ofrecer en su lugar un modelo en el que la comprobación de los hechos y la información dependa de los propios usuarios.

Con esta propuesta, la empresa estadounidense buscaba silenciar todas las críticas, venidas principalmente de los sectores más conservadores, por las que se acusaba a Meta de haber censurado ciertos contenidos y limitado la libertad de expresión de algunos de sus usuarios.

Así, se presentó un formato de Notas de la Comunidad, que primero llegarían a usuarios estadounidenses y que comenzó a probar en marzo para determinar su utilidad. Parece que está contento con lo que ha conseguido y ahora este sistema se ha lanzado oficialmente. O dicho de otro modo: este lunes 7 de abril concluye su programa de verificación de datos.

Con este punto final, Meta ha dejado sin empleo a una buena parte de los expertos que, hasta ahora, hacían sus contribuciones a Instagram, Facebook y Threads para hacer de ellas algo mejor, más fiable y distintivo frente a prácticas como las que ejecuta X, bastante más amiga del contenido falso y viral.

Entre algunos de los afectados se encuentran los empleados de Telus Digital, que hasta ahora revisaban que las publicaciones compartidas en estas plataformas no infringieran sus políticas de uso, que la semana pasada comunicó a sus 2.000 trabajadores el fin de su puesto.

Cómo funciona el nuevo sistema de verificación colectiva de Meta

La fiabilidad de Meta ahora está en manos de los propios usuarios gracias a un formato parecido a Notas de la comunidad de X, diseñadas para que las personas que forman parte de su comunidad califiquen la precisión de las publicaciones compartidas y aporten contexto, a fin de que el resto pueda comprenderlas mejor.

Estas notas, además, serán anónimas y solo podrán emitirlas usuarios mayores de 18 años que posean una cuenta con una antigüedad superior a seis meses. Ésta, por otra parte, debe estar actualizada e incluir un número de teléfono, o bien tener activado el proceso de verificación de dos factores.

Por otra parte, las aportaciones de los miembros de Instagram, Threads y Facebook no podrá superar los 500 caracteres y deberán contar con un enlace, una fuente, que respalde sus afirmaciones.

A pesar de que la compañía ya no contará con expertos que comprueben si lo que dicen los propios usuarios es correcto o no, las notas pasan primero por un proceso de evaluación antes de ser publicadas, ya que debe haber un amplio consenso entre colaboradores con diferentes puntos de vista para ser consideradas como válidas.

No obstante, esto no se considera como una regla "mayoritaria", ya que no importa cuántos colaboradores estén de acuerdo con una determinada nota. Lo importante aquí es que no se aplicará a menos que quienes normalmente discrepen sobre opiniones comunes consideren que se esté aportando un contexto útil.

Esto se debe a que el nuevo sistema de calificación de contenidos tendrá en cuenta el historial de aportaciones de cada colaborador y evaluará quiénes son aquellos que normalmente están en desacuerdo con las notas añadidas, según explicó la compañía al comienzo de sus pruebas.

Las Notas de la Comunidad llegarán de manera gradual a Facebook, Threads e Instagram, tal y como ha avanzado el director de Asuntos Globales de Meta, Joel Kaplan, en una publicación de X. Primero tendrán acceso a ellas los usuarios estadounidenses y, más tarde, se expandirán al resto de países.

Asimismo, ha recordado que con esta nueva herramienta se eliminan las sanciones hacia las cuentas que hayan publicado contenidos potencialmente fraudulentos. Esto significa que las notas proporcionarán un contexto adicional, pero no afectará a quién puede ver el contenido ni a su alcance de difusión.

Esta función estará disponible en seis idiomas, como son el inglés, el español, el chino, el vietnamita, el francés y el portugués. No obstante, Meta planea ampliar la característica a otras lenguas conforme se vaya implementando la herramienta.

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