Alan Turing, padre de la informática moderna: "Podemos esperar que las máquinas lleguen a competir con los humanos en todos los ámbitos intelectuales. Pero, ¿cuáles son las mejores para empezar?"
Alan Turing sentó las bases de la IA en 1950 y planteaba una evolución de máquinas pensantes que llevaron al mundo a crear herramientas como ChatGPT, Claude y Gemini.
La historia de la inteligencia artificial no comienza con ChatGPT como muchos piensan. Aunque OpenAI hizo un salto tecnológico que cambió la industria para siempre, esto lleva más de 75 años trabajándose de la mano de diversos ingenieros que fueron aportando su grano de arena.
Alan Turing, conocido como el "padre de la IA", ya reflexionaba sobre la posibilidad de construir máquinas capaces de resolver problemas, aprender y participar en tareas intelectuales que tradicionalmente pertenecían a los seres humanos.
El matemático británico no solo sumó al descifrado de la máquina Enigma durante la Segunda Guerra Mundial, sino que también sembró las bases teóricas que hoy impulsan gran parte de los avances de los "modelos pensantes".
Una de sus contribuciones más grandes es la Prueba de Turing y ayuda a entender cómo desde esa época hasta ahora se pudo llegar a resultados impresionantes como Gemini, Claude, Copilot y DeepSeek.
La visión de Turing sobre las máquinas pensantes
En octubre de 1950, Alan Turing publicó el histórico artículo Computing Machinery and Intelligence en la revista Mind, un trabajo que planteó una pregunta aparentemente simple: “¿Pueden pensar las máquinas?”.
Ahí fue cuando todo empezó en realidad, porque era uno de los pocos que pensaba en qué contexto un robot podía pensar o sentir. De aquí surgió la Prueba de Turing, un enfoque práctico que determina si una máquina puede mantener una conversación indistinguible de la de un ser humano, ¿te suena a algo?
Hoy en día es común hablar con las máquinas gracias a las redes neuronales creadas que conforman proyectos como ChatGPT, pero en esta evaluación, durante esa época, Turing hizo una de las reflexiones más importantes para la historia tecnológica.
"Podemos esperar que las máquinas eventualmente compitan con los hombres en todos los campos puramente intelectuales. ¿Pero cuáles son los mejores para empezar?... Solo podemos ver una corta distancia por delante, pero allí vemos mucho que hay que hacer".
¿Ahora entiendes por qué lo llaman el "padre de la IA"? En lugar de perseguir de inmediato una inteligencia artificial equivalente a la humana, Turing defendía la construcción progresiva de capacidades específicas que pudieran perfeccionarse con el tiempo.
Los sistemas de IA más avanzados no surgieron de un único descubrimiento revolucionario y fueron avanzando poco a poco, incluso lo siguen haciendo en este momento, siendo la razón de situaciones como los múltiples centros de datos y la crisis de memoria RAM.
Viéndolo desde este punto, la Universidad de Maryland Baltimore County afirma que la mayoría de las herramientas relacionadas con dicha tecnología fueron el resultado de décadas de mejoras continuas en potencia computacional, algoritmos, almacenamiento de datos y métodos de aprendizaje.
Más allá de la prueba de Turing: el camino hacia la inteligencia artificial actual
Posteriormente, Turing publicó su estudio de la expresión “inteligencia artificial”, pero todavía no tenía esa popularidad que alcanzaría años después.
En ese entonces, normalmente los científicos debatían del tema llamándolas "máquinas inteligentes" con diversos enfoques y disciplinas en cada uno de los sectores tecnológicos.
Aun así, el científico británico ya visualizaba un futuro en el que las máquinas podrían participar en actividades intelectuales complejas. La predicción fue extraordinariamente acertada con lo que actualmente se vive con Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Grok, Copilot y ChatGPT.
¿Cómo? Desde aquel entonces, las décadas posteriores estuvieron marcadas por avances que transformaron esa visión en una posibilidad tangible alrededor del aprendizaje automático con redes neuronales y la arquitectura de transformadores para los grandes modelos de lenguaje.
Gracias a estos progresos, hoy existen sistemas capaces de redactar textos, generar imágenes, hacer vídeos, traducir idiomas, programar software, analizar información y colaborar en procesos creativos.
Aunque todavía no se puede afirmar que posean una inteligencia equiparable a la humana, sí demuestran competencias que enel siglo pasado parecían ciencia ficción.