Bill Dally, científico jefe de NVIDIA: "Hemos conseguido que la IA haga en una noche el trabajo de 8 personas durante 80 meses"
NVIDIA ha conseguido un récord de producción de chips. La empresa de Jensen Huang es capaz de fabricar entre 2.500 y 3.000 celdas en una sola noche.
NVIDIA pretende demostrar que la inteligencia artificial va a cambiar el mundo, incluso a riesgo de acabar con millones de puestos de trabajo. Bill Dally, científico jefe de la marca, ha confirmado un nuevo hito del mayor fabricante de chips del mundo.
Dally ha conversado con Jeff Dean, científico jefe de Google. El ingeniero de NVIDIA ha confirmado que la compañía utiliza la IA en varias etapas de su proceso de diseño de chips.
El científico jefe de NVIDIA asegura que la inteligencia artificial tiene un papel fundamental en la compañía. El fabricante de chips la utiliza para definir diseños, resolver errores o realizar pruebas de verificación de calidad.
Récord de productividad con la IA
Bill Dally confirma que ocho ingenieros han dedicado diez meses a adaptar una biblioteca de celdas estándar a un nuevo nodo. NVIDIA asegura que ahora puede realizar ese trabajo en apenas unas horas con una sola GPU.
El científico de NVIDIA ha utilizado como ejemplo un caso en el que consiguieron la automatización completa del flujo de trabajo mediante IA. La fabricación de chips está totalmente automatizada de principio a fin.
Esto es posible gracias a NB-Cell, una herramienta de aprendizaje continuo que aún está en pruebas. NVIDIA ha conseguido transformar su proceso de fabricación de chips reduciendo el papel humano al mínimo.
NVIDIA necesitaba ocho personas trabajando durante unos diez meses, o bien 80 trabajadores al máximo rendimiento durante un mes. Esto les permitía producir entre 2.500 y 3.000 celdas.
Misma producción en una sola noche
El mayor fabricante de chips del mundo utiliza NB-Cell para reducir el tiempo de fabricación al máximo. El trabajo de hasta diez meses se puede realizar en una sola noche gracias a la IA.
La empresa de Jensen Huang consigue realizar este trabajo durante la noche con una sola GPU igualando o superando el diseño de los humanos. El aumento de productividad que ha conseguido NVIDIA es enorme.
“Los resultados son incluso mejores que los diseños humanos en aspectos como el tamaño de la celda, la disipación de potencia y la latencia. Iguala o supera los diseños humanos”, confirma Bill Dally.
El científico jefe de NVIDIA también ha mencionado otra herramienta de inteligencia artificial que ayuda a disparar la productividad. RL ayuda a producir diseños con una mejora de entre el 20 y el 30% en comparación con los realizados por humanos.