Google presume de IA avanzada, pero hay algo ridículamente simple que sigue haciendo mal
Google tiene un fallo para el que no encuentra la solución, su IA puede resolver problemas matemáticos complejos, pero es incapaz de deletrear una simple palabra.
Google pretende competir en inteligencia artificial en igualdad de condiciones con gigantes como OpenAI, pero tiene un problema para el que no encuentra solución. Los de Mountain View siguen sufriendo una elevada cantidad de alucinaciones de IA.
Si realizas preguntas extremadamente simples como deletrear la palabra “poop”, la IA de Google asegurará que tiene una letra “r” y la palabra “journalism” tiene dos “d”, pero la escribe incorrectamente como “journadism” solo con una. El modelo de IA sí identificó que hay una “p” en el apellido del presidente de Estados Unidos, pero lo escribió como “trpum”.
Google tiene un problema con su IA
No se trata de un problema aislado, la inteligencia artificial integrada en el buscador de Google sufre más alucinaciones que nunca. Esta herramienta ha terminado siendo todo un fracaso, todo empezó cuando el apartado Reseñas trajo la IA y empezó a citar publicaciones de The Onion y Reddit como información real.
Google llegaba a recomendar recetas como pizza con pegamento o piedras, pero siguen convencidos de que la IA generativa sea la protagonista. Los de Mountain View podrían cargarse un producto de 29 años que parecía casi perfecto en apenas unos meses.
“Contar dentro de las palabras ha sido un desafío conocido para los LLM, y estamos trabajando para solucionar este problema en particular”, confirma Google en un comunicado para Tech Crunch. La IA no tiene la solución para una pregunta que podría resolver un niño de primaria.
Estos errores ortográficos básicos se repiten en los modelos de lógica descriptiva (MLD). Los chatbots y otros generadores de texto no están diseñados para entender la ortografía, a pesar de resolver problemas matemáticos sin solución durante décadas.
La ortografía contra los modelos de IA
Google tiene problemas serios con la ortografía, pero van más allá. Si le preguntas la definición de algunas palabras, a menudo realiza la misma contestación: "Entendido. ¡Avísame cuando tengas una nueva sugerencia o pregunta!".
Los modelos de IA no son capaces de comprender la lingüística, no entienden las palabras y letras como unidades, tampoco saben descomponerlas. En lugar de "leer" como un humano, convierten el texto en números que contextualizan para generar una respuesta lógica.
“Cuando ve la palabra ‘the’, tiene una codificación de lo que significa ‘the’, pero desconoce el significado de ‘T’, ‘H’ y ‘E’”, asegura Matthew Guzdial, investigador de IA y profesor de la Universidad de Alberta. Este es un problema que sufre Google a diario y para el que no hay solución, va en contra de la propia naturaleza de los LLM.