Andrea Pignataro, una de las personas más ricas de Europa, advierte: "Estamos enseñando a la inteligencia artificial cómo reemplazarnos"
Pignataro, una de las mayores fortunas de Europa: "La IA aprende hoy cómo eliminarnos mañana". Conoce la dura visión sobre el empleo que sacude los mercados este marzo.
Andrea Pignataro lleva años ganando dinero con la tecnología y con su fortuna ha construido un imperio financiero alrededor de Ion, un grupo que vive de software para mercados, datos y automatización.
Precisamente por eso llama la atención que ahora advierta de algo incómodo para cualquiera que use IA generativa en su empresa.
Ha declarado que cada vez que delegas trabajo en estos modelos inteligentes, como ChatGPT, Gemini o Claude, también les estás enseñando cómo funciona tu negocio por dentro.
En su ensayo The Wrong Apocalypse, Pignataro no discute si la IA es potente o no. Da por hecho que ya lo es. Lo que pone en duda es el tipo de miedo que se ha instalado en parte del sector.
Pasa cuando las grandes plataformas acumulan, a través del uso diario, el lenguaje, los procesos y los criterios que hoy sostienen a bancos de inversión y proveedores de software empresarial.
No es solo "que la IA haga tu trabajo"
Si trabajas con IA generativa ya lo sabes, y es que estos modelos escriben código válido, limpian datos, preparan borradores de informes y montan presentaciones razonables en minutos.
Eso ya está en producción en muchos equipos técnicos, jurídicos y financieros. El debate tiende a detenerse ahí, en la sustitución directa de tareas: qué porcentaje de tiempo de un analista, de un abogado o de un desarrollador se puede automatizar.
Pignataro recuerda que la mayoría de las tareas en una organización no están aisladas, sino encajadas en sistemas complejos, como jerarquías, flujos de aprobación, formatos estándar, métricas internas, requisitos regulatorios.
La IA puede generar un documento muy convincente, pero el poder de decisión sobre ese documento sigue estando en un contexto humano y organizativo que no se cambia de la noche a la mañana.
Mientras los inversores descuentan en los precios de muchas compañías un escenario de "software reemplazado por IA", apenas se está discutiendo quién se queda con el control del conocimiento estructurado que se vuelca en esos modelos.
Si diriges una empresa, tu incentivo es usar inteligencia artificial allí donde mejora la productividad, reduce tiempos y te permite competir mejor, por lo que es una decisión racional.
Y es que nadie quiere tener equipos preparando a mano informes que un modelo puede dejar listos en segundos. El problema aparece cuando extiendes ese razonamiento a nivel de sector.
Cada vez que alguien en tu empresa pide a un modelo que reestructure una propuesta comercial o que prepare el esquema de una defensa jurídica, está transmitiendo algo más que texto.
Está enseñando a los chatbots cómo organizas la información, qué argumentos consideras relevantes, qué errores corriges, qué tono usas con diferentes tipos de clientes.
Si haces eso tú, lo hace tu competencia y lo hacen cientos de empresas más, el resultado es un modelo que no solo habla tu idioma, sino que entiende tus patrones.
Aquí entra el concepto de "tragedia de los comunes", donde cada actor extrae valor del recurso compartido —la IA— y, a la vez, contribuye a erosionar su propia ventaja competitiva.
Lo que tiene sentido para una empresa concreta puede debilitar, a medio plazo, la posición de todo un sector frente a unas pocas plataformas que concentran el conocimiento agregado.
Donde Pignataro ve riesgo real es en el efecto acumulado del uso masivo. A corto plazo, la IA entra como apoyo a equipos internos: acelera tareas repetitivas, sirve de asistente para perfiles técnicos y administrativos, reduce horas facturables en trabajos de menor valor.
A medio plazo, si los modelos han aprendido lo suficiente sobre cómo se estructura el trabajo en un sector, pueden empezar a ofrecer soluciones directamente sobre problemas que antes exigían un humano.
Por ello, si una plataforma de IA consigue replicar la estructura de esos entregables y dar respuestas aceptables a gran escala, el poder de negociación de muchos intermediarios se reduce.
Cómo afecta la IA en las empresas
La consecuencia de todo esto es que no se puede tratar a la inteligencia artificial solo como una herramienta de productividad, puesto que es también un canal de salida de conocimiento.
No solo decides dónde aplicarla, sino qué le enseñas cada vez que la integras en un flujo de trabajo. Eso te obliga a hacerte preguntas que no suelen estar en el primer borrador de una "estrategia de IA".
Cabe mencionar que no se trata de levantar un muro y dejar de usar modelos generativos; sería irreal. Pero sí de asumir que hay niveles de exposición distintos y de que, a cierto punto, dejar todo tu lenguaje profesional en manos de terceros puede ser un riesgo.
Según Pignataro, no basta con calcular qué porcentaje de tareas podría asumir la IA en tu empresa. Tampoco con decir que "la IA viene a complementar, no a sustituir", las dos frases se quedan cortas.
La cuestión clave es quién controla el conocimiento estructurado que hoy hace funcionar sectores enteros y qué papel juegas tú en la construcción de esos modelos.
Cabe señalar que la IA no avanza en paralelo a tu negocio; avanza con tu negocio, por lo que cada decisión de uso que delegas contribuye a definir qué saben y qué pueden hacer las plataformas que dominen esta tecnología.
Lo que dice Pignataro no es que la IA vaya a reemplazarte mañana, sino que puedes estar ayudando a diseñar, sin darte cuenta, el sistema que te pondrá en una posición más débil en el futuro.