Como puedes ver en el vídeo más abajo, ChatGPT Images 2.0 estrena novedades como el razonamiento, la capacidad de generar hasta ocho imágenes al mismo tiempo, el encadenado de prompts, o la mejor integración de los textos para crear fotos, dibujos, comics, gráficas o cuadros que, al menos yo, ya no los distingo de una creación humana.

Como vamos a ver, parece que Images 2.0 ya está al nivel de Nano Banana, o al menos sobre el papel, y en los vídeos que han mostrado.

ChatGPT Images 2.0: características

La mayoría de la gente asocia crear una imagen con IA, con la generación de una foto o un dibujo. Pero es mucho más que eso. Con Images 2.0 puedes crear la decoración de una página web, trípticos, comics, mapas, gráficos, esquemas, manuales, libros ilustrados, collages, tarjetas de cumpleaños, y todo lo que se te ocurra.

La principal novedad del nuevo modelo de IA generativa de imágenes, Images 2.0, es que es el primero de OpenAI con capacidad de razonamiento. Cuando se selecciona un modelo Thinking o Pro en ChatGPT, Images 2.0 puede buscar información en tiempo real en la web, crear hasta ocho imágenes distintas a partir de una sola indicación y verificar sus propios resultados, manteniendo la coherencia entre las imágenes.

El razonamiento reduce la diferencia entre el prompt y la imagen, especialmente cuando la precisión, la información actualizada y la cohesión visual son lo más importante. Reduce el trabajo del usuario, al no tener que hacer tantas aclaraciones y modificaciones con los resultados.

Es capaz de generar al mismo tiempo texto pequeño, iconografía, elementos de interfaz de usuario, imágenes y otro contenido, con una resolución de hasta 2K en la API (en ChatGPT la resolución es menor, especialmente la versión gratuita).

Otra mejora de esta nueva versión, es el soporte de texto. Hasta ahora solo trabajaba bien con los lenguajes derivados del latín, pero Images 2.0 ha conseguido integrar a la perfección en los diseños idiomas como el chino, japonés, coreano, hindi, bengalí, árabe, etc.

Images 2.0 ahora capta mejor los detalles fotográficos, así como los estilos, cuando se parte de una imagen de referencia. Esto es especialmente útil para la creación de prototipos de videojuegos, la elaboración de guiones gráficos, el material creativo de marketing y la creación de recursos en un medio o género concreto.

Como ya hizo Nano Banana en su momento, al fin Images 2.0 mejora la relación de aspecto de las imágenes. Pídele una foto a 16:9, a 3:1, 4:3, o lo que quieras, incluso a una resolución concreta, y se ajustará a ello.

La “memoria” de la inteligencia artificial se ha actualizado a diciembre de 2025. Es decir, recuerda datos y sucesos hasta esa fecha. Es muy importante en creaciones como vídeos explicativos, gráficos educativos y resúmenes visuales. Eso sí, no le pidas cosas ocurridas en 2026...

Images 2.0 está disponible desde hoy para todos los usuarios, también los gratuitos, en ChatGPT, Codex, y en la API. Sin embargo, el razonamiento solo se puede usar con las versiones de pago.

Con el tiempo, esta herramienta de edición de fotos ha evolucionado de una forma increíble, teniendo hasta inteligencia artificial integrada llamada Adobe Firefly. Pero, no es necesario contar únicamente con esta para tener resultados increíbles.

GIMP es una de código abierto que ha demostrado el potencial que tienen las apps gratuitas. Sin embargo, hay otra alternativa poco conocida está ganando cada vez más terreno y se trata de PhotoDemon.

¿Por qué PhotoDemon es la mejor alternativa a Photoshop?

Durante años, para cualquier persona que piense en editar imágenes profesionalmente o de manera básica, lo primero que llega a la mente es sin duda Photoshop.

Se ha consolidado como el estándar más recomendado y confiable en la industria, pero no por eso es la única opción. En la actualidad, para usarlo se requiere de una membresía mensual de 23 dólares (aproximadamente 19,82 euros) y por eso es que muchos usuarios están en búsqueda de un reemplazo.

Alternativas como GIMP han surgido para ser buenas opciones gratuitas que permiten alcanzar la misma calidad que con ese software de Adobe.

No obstante, la curva de aprendizaje puede ser lenta debido a la distribución de la interfaz y las características o procesos nuevos que se deben seguir de manera distinta a lo que se acostumbra. La buena noticia es que no hay nada de qué preocuparse porque PhotoDemon es el equilibrio perfecto entre ambas.

Siendo una app de código abierto en la que no tienes que gastar ni un euro, está ganando cada vez más popularidad debido a su diseño y funciones prácticas que no tienen nada que envidiar a ninguna de esas dos mencionadas.

No solo por eso, en realidad es un programa que incorpora todo lo necesario y es extremadamente ligero, usando solo alrededor de 20 MB y es portable. Además, si cuentas con proyectos en formato de Photoshop como “.PSD”, te alegrará saber que es compatible y puedes modificarlos directamente sin tener que estar haciendo conversiones externas.

Lo mejor de todo es que a pesar de que el desarrollo y evolución llevan más de una década, el enfoque se mantiene en ser una elección ideal tanto para principiantes, como para usuarios avanzados.

En realidad, permite una excelente transición de programa a programa y evita saturaciones con inteligencia artificial para mantener el máximo rendimiento y eficiencia posibles.

¿Cómo instalar y usar PhotoDemon?

Son prácticamente los mismos pasos que con la mayoría de los otros programas. Aquí tienes que dirigirte a la página oficial para hacer clic en Download PhotoDemon. Descomprime ese archivo ZIP y ejecuta el .exe.

Para usarlo, verás que la interfaz es similar a Photoshop, con el módulo de parámetros principales y capas al lado derecho, mientras que en la parte izquierda están las herramientas que se usan para realizar los cambios sobre la imagen.

En la barra superior, todas las configuraciones y opciones para cambio de la estructura de interfaz o habilitar características en específico. Es cuestión de que lo utilices en la práctica para adaptarte y exportar esos resultados que tanto quieres tener.

Sin más, poco a poco vas a darte cuenta de que tiene todas las cosas que seguro vas a necesitar para los diseños o ediciones de las fotografías y sin tener que invertir dinero.

Muchas personas se están alejando de los mensajes de texto largos y las cadenas de vídeos pesados que saturan la memoria del teléfono. La opción preferida este año son las imágenes graciosas y los memes.

Una imagen se descarga rápido, se entiende en un segundo y no obliga a quien la recibe a detener su cena para leer varios párrafos o escuchar un audio. Si quieres acertar con tus felicitaciones esta Nochevieja, lo más efectivo es una imagen.

En este artículo, te decimos qué tipos de imágenes son tendencia para esta entrada de año y cómo usarlas correctamente en cada grupo de WhatsApp, ya sea en el familiar o en el grupo del trabajo.

El uso de memes en Nochevieja responde a una necesidad de comunicación sin distracciones. En medio de una cena familiar o una fiesta, nadie tiene tiempo real para redactar mensajes personalizados para toda su agenda.

Además, el humor permite conectar de una forma más honesta. En lugar de enviar frases hechas sobre la paz y el amor que suenan repetitivas, un chiste sobre la realidad de la noche genera una empatía inmediata porque refleja situaciones que todos estamos viviendo en ese momento.

Las mejores imágenes de Año Nuevo 2026 para compartir por WhatsApp

¿Cómo elegir la imagen adecuada para cada grupo? Cabe señalar que el error más común en Nochevieja es el reenvío masivo. Para que la felicitación tenga efecto, debes segmentar tus envíos según la confianza que tengas en cada chat:

Grupo de la oficina: Aquí debes mantener la corrección. Lo ideal son archivos GIF de series conocidas o memes blancos sobre las ganas de vacaciones. Evita cualquier contenido político o demasiado gamberro.

Grupo de amigos: Es el lugar para el humor más ácido. Los collages de cuatro imágenes que resumen una situación funcionan muy bien aquí. Un montaje con ibuprofeno, agua y gafas de sol para el día 1 de enero suele tener mucho éxito.

Grupo de familia: En este grupo de WhatsApp debes optar por el humor blanco, como los chistes sobre la cantidad de comida, la duración de la cena o la televisión, son temas seguros que no generan discusiones.

Consejos para encontrar y enviar el contenido rápido

Para no perder tiempo buscando en Google durante la cena, utiliza las herramientas que ya tienes en el móvil. El teclado de WhatsApp incluye un buscador de GIF y Stickers o descarga los que te hemos compartido en este artículo.

Si usas palabras clave genéricas como Nochevieja, te saldrán los resultados típicos. Para encontrar cosas más originales y graciosas, prueba a buscar términos que describan la acción o el sentimiento, como brindis fallido, resaca, comiendo mucho o cuenta atrás.

También es útil guardar los stickers que te vayan enviando durante el día 31 para tenerlos a mano cuando lleguen las 12 de la noche y así felicitar a tus amigos y familiares más cercanos y los que están lejos.

La IA de los de Mountain View es tan realista que las imágenes son prácticamente imposibles de diferenciar para el ojo humano. Los usuarios confirman que la versión Pro de Nano Banana es aterradora en un experimento viral en X.

Nano Banana Pro lleva el realismo al siguiente nivel

La herramienta de generación de imágenes de Google es tan realista que asusta. Un usuario de X (@immasiddx) ha puesto a prueba a sus seguidores mostrando dos imágenes, tienen que decidir cuál de las dos se ha creado con IA.

Los seguidores no tienen dudas de que la imagen de la izquierda se ha generado con inteligencia artificial. La iluminación, la expresión en la cara, la caída del pelo o el tejido del jersey no dejan lugar a dudas.

La imagen de la izquierda se ha creado con Nano Banana, pero la de la derecha tiene una sorpresa: es obra de Nano Banana Pro. "Llama a tus abuelos y padres... y decirles que ya no crean en lo que ven", comenta el usuario.

La inteligencia artificial ha conseguido algo casi inimaginable, las imágenes generadas por IA son prácticamente indetectables al ojo humano. Ahora es necesario utilizar detectores como Hive Moderation, Winston AI, Isgen.ai Undetectable.ai o FotoForensics.

Estas herramientas emplean análisis de metadatos y reconocimiento de patrones de píxeles y texturas para ofrecer un porcentaje de probabilidad de creación con IA. Crear deepfakes es más sencillo que nunca.

Nano Banana Pro se impone en generación de imágenes

Google ha dado un paso hacia adelante en IA con Nano Banana, basado en Gemini 2.5 Flash Image. ChatGPT de OpenAI tiene un duro competidor en generación de imágenes, a pesar de seguir siendo el chatbot más utilizado desde su llegada al mercado en 2022.

Nano Banana Pro ha mejorado aún más un modelo de IA que era prácticamente perfecto en la creación de imágenes realistas. Nano Banana vio la luz en el verano de este año, pero la versión Pro basada en Gemini 3 Pro Image llegó tres meses después y ha superado todas las expectativas.

La agencia espacial ha descartado todas las teorías que se han extendido en las últimas semanas. No se trata de una nave interestelar ni un objeto alienígena, ahora ha revelado unas nuevas imágenes.

3I/ATLAS visto en detalle por primera vez

La NASA acaba de publicar una serie de imágenes con mayor nitidez de 3I/ATLAS. Este cometa interestelar ha sido fotografiado en el Sistema Solar en el punto más cercano a la Tierra hasta la fecha.

3I/ATLAS ha sido capturado recorriendo el cinturón de asteroides. Las misiones más alejadas de la NASA han logrado capturar este cometa mientras se mueve en la galaxia a más de 246.000 km/h en su trayectoria más cerca del Sol.

El Mars Reconnaissance Orbiter (MRO), que actualmente opera en Marte, ha capturado algunas de las imágenes más nítidas de 3I/ATLAS. "El cometa ha llegado a su punto más cercano al Sol cuando la Tierra estaba en el lado equivocado para que pudiéramos observarlo cómodamente", confirma Tom Statler, científico planetario de la NASA.

Statler explica en un evento único de la NASA que se dieron las condiciones perfectas. Marte estaba en el lado correcto del Sol y los instrumentos de la misión MRO estaban en operativo. Las imágenes de 3I/ATLAS son inéditas.

Un cometa único que atraviesa el Sistema Solar

El 3I/ATLAS es el tercer objeto conocido que entra en el Sistema Solar desde otra galaxia. La ciencia ha encontrado una oportunidad única para analizar los cometas provenientes de los rincones más alejados de la Galaxia, la NASA no podría acceder con sus instrumentos.

Este cometa interestelar no tiene grandes diferencias con otros que atraviesan el Sistema Solar. 3I/ATLAS entró en la órbita de Marte cuando su enorme capa de hielo empezó a derretirse a una enorme velocidad.

La misión MRO captó 3I/ATLAS en longitudes de onda ópticas y la sonda MAVEN lo observó en ondas ultravioletas, incluso el rover Perseverance consiguió captar este cometa. Los estudios serán cruciales para conocer los niveles de hidrógeno en la atmósfera fuera del Sistema Solar.

La agencia espacial acaba con todos los rumores, no es una nave extraterrestre. "Este objeto es un cometa. Tiene el aspecto y el comportamiento de un cometa, y todas las pruebas apuntan a que lo es. Proviene de fuera del Sistema Solar, lo que lo hace fascinante, emocionante y científicamente muy importante", según Amit Kshatriya, administrador asociado de la NASA.

El máximo acercamiento a la Tierra se producirá el próximo 19 de diciembre. La NASA ha confirmado que 3I/ATLAS estará a miles de kilómetros, pero se podrá observar con telescopios y cámaras.

En su totalidad, ha sido desarrollo por la compañía, que marca así el primer paso en el camino hacia experiencias mucho más unificadas, también después del lanzamiento de otros 2 modelos propios el pasado agosto.

En aquel entonces, Microsoft lanzó MAI-Voice-1, una IA para generar contenido de audio, disponible en Copilot Labs y Podcasts, a la par que MAI-1-Preview, un modelo entrenado con GPUs de Nvidia y diseñado con propósitos generales para Copilot.

Por su parte, el nuevo modelo de generación de imágenes de Microsoft ofrece un plus muy concreto para la futura integración en asistentes o agentes de IA. Y lo mejor de todo: se puede probar de forma totalmente gratuita.

Como ya ocurrió en agosto, Microsoft ofrece la posibilidad de acceder a MAI-Image-1 mediante la plataforma LMArena, una herramienta con la que los usuarios pueden comparar fácilmente las capacidades de numerosos modelos.

Esto es lo que puede ofrecer MAI-Image-1 de Microsoft y así puedes probarlo antes que nadie.

Cómo probar gratis MAI-Image-1 de Microsoft

Aunque Microsoft ha confirmado que este modelo acabará llegando a sus principales servicios, como puede ser Copilot, ahora mismo solo se puede experimentar desde LMArena, a la que puedes acceder desde este enlace.

Para elegir el modelo, tendrás que seleccionar la opción de un solo modelo y pinchar en MAI-Image-1, que aparecerá con el logo de Microsoft a su lado. Una vez hecho esto, podrás probar sin límites todo lo que puede crear este.

A partir de aquí, simplemente escribe el prompt para la imagen que necesites, aunque según las pruebas realizadas previamente, parece que borda el concepto de hiperrealismo y de cuestiones artísticas.

Ahora bien, como has podido ver con el ejemplo de Bill Gates, aún existen ciertos errores en los resultados del modelo de Microsoft, como los dedos de la mano; incluso con mejoras, ese Gates que aparece no es muy real.

Por ejemplo, los rasgos faciales han sido rejuvenecidos, como si hubiera una especie de filtro en la imagen, además de que las arrugas dan fe de que es una imagen generada con inteligencia artificial.

Dicho esto, es cierto que este modelo borda lo que tiene que ver con imágenes completamente alejadas de la realidad, como el pintor clásico que aparece en la imagen de portada de este artículo, así como el robot adorable con el regalo en la mano.

De momento, presenta algún que otro fallo en la definición de algunos objetos, con la imposibilidad de cambiar la relación de aspecto de la imagen final, así como ligeros errores si le pides que aparezca algún rótulo.

Sobre las letras, esto es algo habitual con muchos modelos de generación de imágenes, así que es normal que el de Microsoft también padezca de esto.

En cualquier caso, es una grandísima noticia que haya otro gran modelo de generación de imágenes en el mercado, más aún cuando se trata de una empresa con tanta trayectoria como Microsoft.

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El astrónomo Mario Rana, trabajador de la NASA, ha grabado una secuencia en la que se muestra este fenómeno único. El Planetary Virtual Observatory and Laboratory (PVOL) no ha tardado en responder a la publicación.

La NASA necesita más pruebas del impacto

El PVOL ha realizado un llamamiento a diferentes agencias espaciales y centros de observación para verificar la autenticidad del evento. El destello se produjo en el borde izquierdo del disco del planeta entre las 09:00 y las 09:15 horas (UTC). 

El Tiempo Universal Coordinado (UTC) es una escala de tiempo utilizada por los laboratorios de todo el mundo y es determinada por relojes atómicos de alta precisión. Este fenómeno habría ocurrido entre las 06:00 y las 06:15 (hora española).

La señal original es algo tenue, pero se ha conseguido identificar en varias imágenes que apuntaban al planeta. El impacto sobre la superficie de Saturno ha despertado el interés de la comunidad astronómica, que se moviliza en todo el mundo para localizar más grabaciones.

La tarea no será sencilla. Saturno es uno de los gigantes gaseosos con una composición de hidrógeno y helio. La superficie es muy diferente de la de cuerpos rocosos del sistema solar como la Tierra o Marte.

Una misión sin precedentes para encontrar una explicación

Si un asteroide o cualquier cuerpo celeste choca contra Saturno, será muy difícil determinar el punto exacto del impacto. Esto se debe a la composición del planeta, no se creará un cráter visible al estilo de Marte.

La NASA ha iniciado una investigación sin precedentes, nunca se había documentado ningún fenómeno de estas características con la claridad que han conseguido los astrónomos en esta ocasión.

Este tipo de impactos de grandes dimensiones con objetivos de más de un kilómetro de diámetro solo se producen en Saturno una vez cada 3.000 años, según un estudio publicado en arXiv. Los cuerpos más pequeños son más comunes, por lo que rara vez es captan en cámara.

“Las tasas actuales de impactos por partículas pequeñas en Saturno son similares a las de la Tierra”, en declaraciones de Linda Spilker, científica del Jet Propulsion Laboratory en 2013. La sonda Cassini logró registrar en ese año alteraciones en los anillos del planeta gaseoso que demuestran que se han producido colisiones anteriores, pero no son para nada habituales.

La NASA está comparando las imágenes del misterioso destello

El Planetary Virtual Observatory and Laboratory busca explicar este suceso a contrarreloj y ha pedido a expertos y astrónomos que envíen sus datos de Saturno del 5 de julio a Marc Delcroix, persona que está liderando la recopilación de evidencias.

Si se confirman las imágenes captadas por Mario Rana, sería un hecho histórico en la Tierra: la primera observación directa de un impacto en Saturno. Esto permitiría estudiar cómo reacciona la atmósfera del planeta ante una colisión y determinar la frecuencia de estos fenómenos.

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El formato PNG, Portable Network Graphics (Gráficos de Red Portátiles), nació en 1996 para superar las deficiencias del estándar GIF en aspectos como la profundidad del contraste, a la hora de transmitir archivos gráficos en una red.

Es el formato más usado en páginas webs y aplicaciones online, pero hace 22 años que no se actualizaba... hasta hoy. Acaba de recibir una actualización que integra las últimas novedades tecnológicas, y hay programadas dos más con otras mejoras.

Las novedades de la actualización de PNG en 2025

Adobe, Apple, BBC, Comcast / NBCUniversal, Google, MovieLabs, y el consorcio W3C llevan tiempo trabajando en nuevas características que se han integrado en PNG.

Quizá te choque ver medios televisivos como la BBC o NBCUniversal: a partir de ahora en esos medios vas a ver rótulos y barras de mensajes informativos en un glorioso HDR, gracias a esta actualización de las imágenes almacenadas en PNG.

La primera novedad es este mencionado soporte HDR, supervisado por Chris Lilley, uno de los creadores originales del formato PNG. Ha sido diseñado para poder soportar futuros formatos HDR.

La segunda gran mejora es que, oficialmente, el estándar ya reconoce los APNG, es decir, las imágenes animadas, como hace GIF. A partir de ahora vas a poder guardar tus memes y animaciones cortas en un fichero de imagen PNG, sin tener que recurrir a GIF, que ocupa más.

La nueva actualización también añade el soporte Exif. Con esta mejora se van a poder guardar datos dentro de la imagen, como información de copyright, formato de lentes, localización GPS de una fotografía, o lo que queramos.

El nuevo formato PNG modernizado se acaba de integrar en aplicaciones como Chrome, Safari, Firefox, iOS/macOS, Photoshop, DaVinci Resolve, y Avid Media Composer. Y numerosas marcas de hardware han confirmado su inclusión.

La Tercera Edición del estándar PNG ya está disponible

Lo mejor de todo es que ya tienen previstas dos nuevas actualizaciones, que llegarán en los próximos meses.

En la próxima actualización, llamada Cuarta Edición, mejorará la interoperabilidad HDR y SDR (rango dinámico estándar). En la Quinta Edición de PNG tienen previsto mejorar la compresión para reducir el tamaño de los ficheros. También están trabajando en la codificación y descodificación paralelas.

El clásico formato PNG vuelve a la vida y se moderniza, para confirmarse como la referencia en el ámbito de las imágenes online. Tienes más información de todas las novedades en este documento del W3C.

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Por esta misma razón, Google ha decidido dar un paso adelante para que haya una manera de identificar este tipo de imágenes a través de SynthID. Con esta herramienta ahora es posible determinar cuáles son las fotos hechas por chatbots como Gemini, Copilot o Meta AI.

Si hay alguna persona que esté haciendo alguna acción extraña o un objeto difícil de creer, incluso para frames de vídeos generados por Sora o canciones hechas por Suno AI, podrás determinar si se trata de IA o no con el análisis que realiza la plataforma.

• ¿Qué es SynthID y cómo funciona?
• ¿Cuándo se lanzará Synth oficialmente y cómo usarla?

¿Qué es SynthID y cómo funciona?

Esta nueva tecnología que está revolucionando varias áreas laborales y de vida cotidiana a nivel mundial está creciendo. La evolución es tan rápida que tan solo en unos pocos años ha conseguido crear fotos muy reales que son difíciles de detectar y en el futuro va a ser prácticamente que se vean iguales a la realidad. 

Ahora ni los defectos y detalles con los que una persona podía darse cuenta aparecen con menos frecuencia. Google DeepMind ha desarrollado SynthID para que esto deje de ser un problema y es que desde hace un tiempo se está hablando sobre las marcas de agua que deberían llevar los contenidos hechos por IA para identificarlos y han decidido ejecutar esta idea de una manera más profunda.

Podrías hacer una imagen de Elon Musk dándose la mano con Donald Trump o Sam Altman volando hacia el espacio con un estilo hiperrealista y se encargará de comprobar si es algo real. Ya sean foros, vídeos, textos o audios, la herramienta está capacitada sabrá si provienen de ChatGPT, Gemini, Copilot u otra plataforma similar.

“Las marcas de agua se integran en los productos de consumo de IA generativa de Google y son imperceptibles para los humanos, pero la tecnología de SynthID puede detectarlas”.

Básicamente, lo que hace es que acopla una marca de agua digital en los metadatos del archivo sin modificar ningún parámetro relevante ni cambiar su calidad. Esto es especialmente útil para las compañías como OpenAI que quieran adaptar la tecnología a sus modelos por regulaciones y evitar la desinformación.

Al mismo tiempo, hay una versión Detector que se ha lanzado para que cualquier usuario pueda escanear cualquiera de estas cosas generadas por los asistentes virtuales y saber con exactitud en qué partes se ha implementado.

Gemini y Magic Editor son algunos de los proyectos en donde se ha implementado. Sin embargo, Google espera que con el tiempo varias empresas involucradas en la industria comiencen a usarla en más propuestas para que en unos años, cuando esto se vuelva imposible de distinguir, no se convierta en un inconveniente mayor.

¿Cuándo se lanzará Synth oficialmente y cómo usarla?

SynthID se presentó originalmente en 2023, pero en mayo de 2025, en el evento de Google I/O, finalmente los desarrolladores anunciaron el Detector como herramienta pública para la verificación de contenido. No obstante, actualmente solo está disponible para una lista especial de usuarios y todavía no han confirmado la fecha de lanzamiento oficial para todo el mundo.

Aquellos que tienen acceso a esta función, solo tienen que dirigirse a la página oficial, pulsar el botón de Subir Archivo, escoger el contenido y esperar a que se detecte la marca de agua integrada como código. De este modo, te va a otorgar la información que necesitas para descartar malentendidos.

Sin duda, esto es un avance importante porque va a brindar una mayor transparencia y confianza a la hora de usar chatbots. Esto también significa que servirá para combatir la desinformación y mantener una mayor responsabilidad sobre el uso que se le está dando a esta tecnología en la actualidad.

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Ese mismo proceso es el que puedes seguir si quieres saber cómo serán tus hijos. Sí, no solo es un chatbot capaz de falsificar facturas o de poner textos legibles en las fotografías con prompts. La gran red neuronal con la que cuenta la tecnología de OpenAI puede incluso predecir cosas como esta.

Lo mejor de todo es que ni siquiera tienes que invertir en la membresía Plus o Pro, puedes usar la inteligencia artificial de Sam Altman gratis para obtener este tipo de imágenes. Eso sí, vas a requerir de un par de cosas para hacer que la respuesta sea lo más precisa posible.

• Cómo ver la apariencia de tus futuros hijos con ChatGPT
• ¿Por qué la IA puede predecir  tu descendencia?

Cómo ver la apariencia de tus futuros hijos con ChatGPT

Ahora que la gran tendencia de las fotos estilo Ghibli está bajando, nuevas formas de usar el generador de GPT-4.o están surgiendo a la luz y una de las más interesantes es la de imaginar cómo será tu próximo linaje con solo utilizar un par de trucos.

Lo primero que necesitas es una imagen de referencia donde aparezcas con tu pareja o individual, pues cualquiera de las opciones es válida. Es recomendable que selecciones una fotografía que tenga buena calidad, ya que así el modelo podrá asimilar los detalles.

Una vez que la adjuntes a un nuevo chat de ChatGPT, es hora de realizar el prompt, el cual puede ser una base de “Edita esta foto, tómala como referencia para recrear cómo serán mis futuros hijos. Que se vea hiperrealista”. A esta estructura también le puedes añadir palabras o frases adicionales que le ayuden al chatbot a dar un mejor resultado.

Por ejemplo, puedes mencionar el tipo de ojos, cabello, nariz, boca y demás, solo si lo ves necesario. Cuando envíes la petición, la inteligencia artificial va a analizar todos los parámetros que podrían influir en tu descendencia para así mostrarte cómo podrían ser.

De este modo, te dará una imagen muy realista de esas personitas que podrías tener en el futuro con tu pareja. Además, si por alguna razón tienes fotos separadas, puedes adjuntarlas de forma individual y la IA asimilará ambas.

Lo mismo puedes hacer si quieres crear posibles hijos con prompts determinados, como “crea una imagen de una familia de X1 procedencia: X2 felices. Que la imagen se vea hiperrealista”, donde en “X1” vas a poner si se trata de una familia española, latina u otra y en “X2” vas a determinar cuántos son, qué características faciales tienen y su estado de ánimo.

Esta se convierte en una forma muy divertida de producir contenido para tus redes sociales y, como puedes ver, solo te tomará unos segundos hacer el proceso gratuito.

¿Por qué la IA puede predecir  tu descendencia?

Aunque es una forma de poder tener una noción de cómo podrían ser tus hijos, hay que admitir que es terrorífico el hecho de pensar que una tecnología como esta tiene el poder de predecir acontecimientos con tan solo obtener tus rasgos faciales.

La cuestión es que los modelos como GPT-4.o constantemente se encuentran aprendiendo y archivando nuevos datos en su red neuronal, lo cual le da la posibilidad de, a través de las solicitudes, determinar qué tipo de parámetros usar para poder otorgarle el resultado adecuado al usuario.

Sin embargo, es evidente que podría estar o muy cerca o muy lejos de la realidad, ya que no puede saber con exactitud si tu descendencia será tal cual como la que muestra en las imágenes, puesto que eso implica muchísimos factores genéticos a considerar. 

A pesar de eso, sigue siendo sorprendente cómo es que puede llegar a conclusiones con tan poca información, por lo que tal vez se sigan descubriendo nuevas maneras de usar ChatGPT para obtener conocimientos de cosas en concreto, considerando que esto es el comienzo de una nueva era para la humanidad.

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El mencionado director ha sido parte de los filmes de películas de anime exitosas como El Castillo Ambulante (2004) o El viaje de Chihiro (2001). Ante la controversia de la reciente actualización del generador de imágenes de GPT 4.o, tanto él como muchos diseñadores han alzado su voz sobre la situación.

La integración de función de editor de código con IA con Python y otros lenguajes para Visual Studio Code u demás plataformas, no es la única preocupación. Según el CEO de OpenAI, los programadores podrían ser opacados por la inteligencia artificial en cualquier momento, pero no serán los únicos. 

Los artistas también se verán afectados en el proceso de evolución y el reciente fenómeno de las imágenes Ghibli junto a la creación de vídeos con Sora lo confirma. Ahora, el líder de la compañía ha hablado sobre el impacto de esta innovación y tal vez no convenza a todos.

• Generar imágenes con IA solo va a “facilitar las cosas” para el mundo
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Generar imágenes con IA solo va a “facilitar las cosas” para el mundo

Tanto Grok como Gemini son algunos de los chatbots que te permiten generar fotos con prompts determinados, pero al igual que DeepSeek, no cuentan con la tecnología avanzada que ha traído GPT 4.o a la industria. 

A diferencia de otros modelos, este tiene la capacidad de incorporar textos legibles o generar cosas impresionantes que antes no se podían hacer. Entre las ventajas que tiene es que puede replicar con exactitud los estilos artísticos que le pidas, siendo uno de los más populares el Ghibli o de manga clásico. 

Ahora que las personas pueden pagar solo 20 dólares por la suscripción de ChatGPT Plus (17,95 euros), ha llegado una nueva polémica sobre el futuro de los diseñadores gráficos y la industria del entretenimiento. 

No es una sorpresa que esta herramienta se esté convirtiendo en un peligro para muchas profesiones, pero Sam Altman, en un podcast del empresario indio Varun Mayya, ha respondido a las críticas afirmando que no debería de haber preocupaciones sobre la evolución de la inteligencia artificial.

“Piensa en cómo era intentar hacer lo que haces hace 30 años. O sea, necesitabas una videocámara y cintas VHS, y luego tenías que editarlo de forma compleja. Y aun así, tenías que distribuir las cintas, porque no había internet ni YouTube”.

Según el CEO de OpenAI, la situación actual se puede comparar con los comienzos de las carreras cineastas, donde había que pasar un proceso complicado que requería de una videocámara, cintas VHS y comprobar que el trabajo estuviera bien, cosa que requería de muchísimo tiempo. 

Con el pasar de los años, la tecnología pudo ofrecer nuevos métodos para la creación de películas y arte digital, como el Internet, que ha ayudado a muchas personas a mejorar sus conocimientos con la investigación en sitios web.

A lo que quiere llegar con esto, es que la IA propone otras soluciones en diferentes ámbitos, siendo otra revolución en la industria a la que se habría que adaptar. En efecto, ha mencionado que al generar contenido con estas herramientas “el mundo se beneficia de ello”.

Esta es una manera de “facilitar las cosas” porque hará que muchas personas tengan la oportunidad de aportar a la sociedad de diversas maneras y esto se traduce en un crecimiento general para los humanos.

¿La IA va a reemplazar a los artistas?

La controversia sobre esta situación se ha generado debido a las numerosas imágenes creadas con inteligencia artificial que cuentan con una calidad impresionante, tanto que se han vuelto difíciles de diferenciar de una real. A esto se le suma el comentario de que es “un insulto a la vida misma” de Miyazaki.

Si bien Altman ha reconocido que esta tecnología va a eliminar muchos empleos, también es posible que haya nuevas profesiones que requieran de otras especializaciones que todavía no se conocen. Además, afirma que no van a sustituir a los humanos al 100%, sino que serán como un asistente para la productividad que servirá para ahorrar tiempo.

Con medidas como aplicar marcas de agua o poner ciertas directrices con respecto a la transparencia de este contenido, se puede llegar a un equilibrio en el que no todos van a perder sus puestos de trabajo.

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Un ejemplo de ello, es la preocupación por la capacidad que tiene de falsificar facturas, mientras que la industria del entretenimiento tiembla por los avances de Sora, el creador de vídeos con texto o referencias.

Varias de estas cosas puedes hacerlas en alternativas como Microsoft Copilot o la inteligencia artificial de Google Gemini, pero la herramienta de Sam Altman ha llegado con un avance que ha dado un gran paso en el mundo de la tecnología.

Muchos de los modelos que forman parte de otras compañías no tienen la capacidad de asimilar fotos de humanos o recrear con la misma precisión a las personas. Esto ha hecho que muchos usuarios comiencen a usarla de otras maneras y una de las cosas más interesantes es que puede predecir cómo te verás en el futuro.

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Tienes la posibilidad de usar la IA de los filtros de TikTok para saber cómo te verías con diversos estilos o incluso en versiones más jóvenes o ancianas, pero eso cambiará y una de las herramientas principales que probablemente comenzarás a utilizar es la inteligencia artificial de OpenAI.

Sí, las grandes novedades como incluir texto en las fotografías o generar imágenes como una copa de vino llena, que antes no se podía hacer, es algo impresionante, pero eso no sería todo. El potencial  de la actualización del mencionado modelo puede ir más allá.

Como bien ya sabes, es posible usar una imagen de una persona como referencia para crear fotos muy distintas utilizando los prompts adecuados e incluso usar objetos o productos para agregarlos sin muchas limitaciones.

Pues bien, con este mismo proceso también puedes llegar a la conclusión de saber cómo alguien o tú mismo te verías en unos años más. El equipo de IndianExpress, ha compartido los impresionantes resultados a los que se pueden llegar con esta tecnología. 

Según el usuario Vivek Umashankar, cuenta con 30 años de edad y tenía curiosidad por saber qué tal sería su apariencia cuando llegara a los “40, 50 y 60 años”. Para ello, ha hecho uso del prompt “¿Cómo me veré cuando cumpla 40?” y, sin muchas complicaciones, ha conseguido una respuesta más que agradable.

“Me gusta esta versión de mí mismo” afirmó el participante de experimento con la IA, pues como se puede apreciar en las fotos, ChatGPT ha mantenido la apariencia principal sin tener alucinaciones, pero con los cambios que una persona mayor podría experimentar con el pasar del los años y de una manera muy realista.

¿Cómo la IA puede saber como te verás en el futuro?

No hay que mentir, que la inteligencia artificial tenga la capacidad de predecir cómo te verás a los 60 años, da un poco de miedo. ChatGPT recopila datos constantemente de personas y referencias que encuentra en Internet, mientras que va aprendiendo con cada nueva adquisición para su red neuronal.

De esta manera es que, mediante algoritmos avanzados, realiza un procesamiento de imagen que le permite determinar rasgos faciales que se adaptan a la petición realizada. El modelo GPT-4o tiene capacidad predictiva, siendo capaz de simular cómo sería el envejecimiento al seguir algunas directrices del comportamiento biológico humano.

En efecto, esto podría ser incluso más realista si se usa un prompt con información extensa, como los malos y buenos hábitos que tienes, genética y la forma de vida que llevas. Con la identificación de los patrones, la IA puede darte una previsualización de tu “yo” de 60 años o incluso 80 años. 

Definitivamente, esta es otra de las pruebas que confirman que solo es el comienzo de una revolución tecnológica. Probablemente, en 2030, la manera de hacer fotos con ChatGPT sea más impresionante de lo que algún día se imaginó.

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La actualización del sistema de generación de imágenes de ChatGPT es solo el principio. El CEO de OpenAI ha asegurado en su cuenta de X (Twitter) que trabajan en una nueva versión de GPT-4o que podría llegar muy pronto, lo mejor aún está por venir.

"No están preparados para la versión 2 de Images...", ha publicado Sam Altman poco más de una semana después del éxito de la función que imita la estética de las obras de Hayao Miyazaki.

OpenAI debe solucionar primero el problema de sus servidores

El éxito de la nueva función de ChatGPT ha pillado por sorpresa a OpenAI. El propio Altman ha asegurado en su cuenta de X que la situación era insostenible tan solo 24 horas después de su lanzamiento.

"¿Pueden dejar de generar imágenes? Esto es una locura. Nuestro equipo necesita dormir", escribió Sam Altman en la red social propiedad de Elon Musk. La demanda de usuarios que solicitan crear una imagen al estilo Ghibli es tan elevada que los servidores de OpenAI están al borde del colapso, la compañía necesita comprar GPU de gran capacidad en tiempo récord.

El equipo de OpenAI está sobrecargado y el CEO de la compañía advierte que no han podido ponerse al día desde el lanzamiento, lo que han definido como "una demanda bíblica". La empresa detrás de ChatGPT podría no estar preparada para la llegada de una nueva versión de Images aún más potente.

El aumento de la demanda ha llevado a advertir a los usuarios de una caída en la velocidad de ChatGPT y posibles interrupciones en el servicio. Todo está bajo control, pero el CEO de OpenAI ha informado que algunos de los nuevos lanzamientos en los que trabajan sufrirán pequeños retrasos, otras funciones pueden presentar fallos y el rendimiento en general será algo peor.

Un millón de usuarios nuevos en solo una hora

Las imágenes al estilo Ghibli han terminado convirtiéndose en la estrategia de marketing perfecta para OpenAI. El gigante tecnológico ha llegado a sumar un millón de usuarios en una hora el día de su lanzamiento. 

El chatbot conseguía esa cantidad en cinco días cuando salió al mercado hace más de dos años. Incluso el propio Sam Altman estaba sorprendido asegurando que era uno de los "momentos más locos" que ha vivido, pero GPT-4o lo supera.

Las descargas globales de la aplicación también han subido. Los usuarios activos semanales en la app de ChatGPT crecieron un 11% con respecto a la semana anterior, los ingresos por compras dentro de la aplicación han aumentado un 6%.

ChatGPT ha marcado un récord histórico en usuarios activos, ingresos por suscripciones dentro de la aplicación y descargas de la app durante la semana pasada. Sam Altman asegura que la nueva actualización de generación de imágenes del modelo GPT-4o podría incluso superar estas cifras.

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La cantidad de consultas que recibió ChatGPT fue tan elevada que OpenAI se vio obligada a advertir a los usuarios. Si no dejan de crear imágenes con estilo del Studio Ghibli, los servidores de OpenAI se podrían saturar. 

Sam Altman se ha visto obligado a limitar el acceso de esta función. El CEO de OpenAI ha pedido a los usuarios que se relajen, la elevada demanda que ha generado esta nueva actualización de ChatGPT está poniendo a prueba a su equipo.

"¿Pueden dejar de generar imágenes? Esto es una locura. Nuestro equipo necesita dormir", ha publicado el CEO de OpenAI en su cuenta de X. "Es una demanda bíblica, nunca he visto nada igual", asegura Altman.

Los usuarios no han tardado en criticar al propio Altman cuestionando si realmente es necesario que sus trabajadores dejen de dormir para mantener ChatGPT en funcionamiento. 

"No hemos podido ponernos al día desde el lanzamiento, así que seguimos trabajando para mantener el servicio", ha contestado el cofundador de OpenAI.

Sam Altman también es víctima de las imágenes al estilo Ghibli

El hombre detrás de ChatGPT está más que acostumbrado a recibir críticas en redes sociales, en esta ocasión no iba a ser menos. Asegura que las GPU de OpenAI "se están derritiendo" desde la actualización en la generación de imágenes. No imaginaban el éxito que tendría esta actualización.

Las limitaciones en el uso de esta función no han tardado en llegar, menos de un día, incluso para los usuarios de ChatGPT Plus y Pro. A estas críticas por parte de los usuarios se suman cientos de publicaciones que transforman las imágenes de Sam Altman al estilo Ghibli.

El CEO de OpenAI asegura que un día eres uno de los hombres más ricos del mundo y al otro "te despiertas con cientos de mensajes: 'Mira, te convertí en un twink al estilo Ghibli, jaja'", ha asegurado en una publicación en su cuenta de X.

A pesar de las críticas iniciales, Sam Altman ha terminado cayendo en la moda de las imágenes Ghibli. El cofundador de ChatGPT ha cambiado su imagen de perfil de X por una inspirada en el estilo de las creaciones de Hayao Miyazaki. 

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El principal problema de la IA era la dificultad para añadir texto en las imágenes. La tipografía es poco legible, nada realista en comparación con las indicaciones de los usuarios, y las palabras a menudo ni siquiera tenían sentido.

OpenAI ha cambiado la metodología radicalmente con GPT-4o

El sistema que utilizaba la empresa de Sam Altman con DALL-E 3 era el conocido como generación de imágenes por difusión. El chatbot "pinta" las imágenes con texto aleatorio, pero termina convirtiéndose en ruido sin ningún sentido si observas en detalle.

El modelo GPT-4o utiliza un sistema autorregresivo que genera texto sobre las imágenes de arriba a abajo y de lado a lado. Esta técnica es más lenta, pero las ventajas son evidentes. OpenAI es capaz de crear imágenes perfectamente legibles y mucho más realistas.

La empresa de Sam Altman ha ido más allá y permite representar texto más preciso según el tipo de información que aportes. Si solicitas que genere una imagen fotorrealista de una mujer escribiendo en una pizarra con letras japonesas, GPT-4o será capaz de interpretarlo y generar el resultado más similar posible.

Si aportas indicaciones más precisas, incluso le puedes indicar a ChatGPT las palabras concretas que quieres que muestre en la imagen. OpenAI ha mejorado su modelo y ahora también consigue buenos resultados en texto estilizado en 2D, puedes utilizar la IA para escribir menús de restaurantes, anuncios o todo tipo de elementos publicitarios.

ChatGPT ya ha superado a DALL-E 3

Otro de los problemas habituales de la IA era asignar características a cada objeto o persona que representa en las imágenes. Si se le pide a DALL-E 3 que dibuje un círculo azul, un triángulo naranja, un rombo verde y una estrella amarilla, podría equivocarse y generar formas o colores incorrectos. 

GPT-4o es capaz de procesar y generar con precisión hasta 20 objetos diferentes. Además, la calidad final será mucho mayor, la nueva inteligencia artificial de OpenAI crea imágenes más realistas, el arte digital se ve menos granulado y es capaz de obtener buenos resultados con instrucciones más cortas y simples. 

¿Quién puede utilizar la generación de imágenes de GPT-4o? Las nuevas funciones de ChatGPT están disponibles para todos los usuarios, incluidos los que no pagan una suscripción. Estos últimos tienen algunas limitaciones de uso, al igual que ocurre con DALL-E 3.

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La marca ha anunciado un nuevo sensor CMOS de fotograma completo de 35 mm capaz de grabar en 24K. Canon ha ganado la batalla en resolución con sus 24.592 x 16.704 píxeles, una calidad que es 12 veces mayor que la resolución del 8K y 198 veces más que el HD.

Canon ha batido un récord para un sensor de fotograma completo de 35 mm

La marca asegura que han conseguido alcanzar la "mayor cantidad de píxeles jamás lograda en un sensor de fotograma completo de 35 mm". Esto ha sido posible gracias a lo que han definido como "patrón de circuito rediseñado”.

El fabricante japonés ha intercalado el segmento de píxeles y el segmento de procesamiento de señales. Canon asegura que esto le permite obtener una velocidad de lectura de 3.280 megapíxeles por segundo, el sensor de 35 mm puede capturar imágenes de resolución completa a ocho cuadros por segundo.

La marca ha integrado una función que permite unir los píxeles en grupos de cuatro para mejorar la sensibilidad en condiciones de poca luz. Los cuatro píxeles cercanos funcionan como si fueran uno para aprovechar la poca iluminación de los espacios. 

La agrupación de los píxeles reduce la resolución general, aunque permite que la versión monocromática de este sensor capture vídeos a un máximo de 100 megapíxeles a 24 fotogramas por segundo.

Canon tiene modelos que alcanzan los 150 megapíxeles como la Phase One XF IQ4 150MP, pero nunca había diseñado un sensor de 35 mm compatible con una enorme gama de lentes. La marca japonesa asegura que este aparato ayudará considerablemente a reducir el peso del equipo fotográfico de los profesionales.

Canon reservará esta tecnología para algunos productos

El nuevo sensor de Canon es prometedor con una resolución nunca vista hasta la fecha, pero la compañía ha asegurado que tardará en llegar a las cámaras de los consumidores, en el caso de que finalmente lo consiga.

El fabricante japonés empleará este sensor de fotograma completo de 35 mm en "aplicaciones industriales que exigen una resolución extrema", algunos ejemplos son vigilancia, seguridad o medicina. Canon no ha revelado el precio por el momento, pero no será accesible para la mayoría de sus compradores.

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Los bancos de imágenes como Getty Images y Shutterstock venden fotografías, ilustraciones y otro contenido, y pagan una comisión a los autores de las fotos. Pero la IA generativa ha roto este esquema de negocio, porque ahora cualquiera puede generar sus propias imágenes, con un acabado profesional.

La solución pasa por integrar herramientas de inteligencia artificial en su catálogo, a costa de perjudicar a los fotógrafos e ilustradores. Aun así es un cambio profundo, que requiere una gran inversión, por eso Getty Images y Shutterstock han decidido fusionarse.

Shutterstock desaparece para siempre

No se trata de una fusión al 50%, ya que las acciones de Getty tenían más valor. La nueva empresa, que se llamará Getty Images Holdings, está formada por un 54,7% de acciones de Getty Images, y un 45,3% de acciones de Shutterstock. Tendrá un valor de 3.700 millones de dólares.

El actual CEO DE Getty Images, Craig Peters, será el CEO de la nueva compañía fusionada. En la mesa de la junta directiva se sentarán Craig Peters, seis directivos de Getty y cuatro de Shutterstock, entre ellos su actual CEO, Paul Hennessy.

El Presidente del Consejo de Administración de la empresa combinada será Mark Getty, actual Presidente de Getty Images.

"Con el rápido aumento de la demanda de contenidos visuales, nunca ha habido un mejor momento para que nuestras dos empresas se unan. Al combinar nuestras fortalezas complementarias, podemos abordar mejor las oportunidades de los clientes", dice Craig Peters, CEO de Getty Images, en el comunicado.

"Esperamos que la fusión produzca valor para los clientes y accionistas de ambas empresas al capitalizar atractivas oportunidades de crecimiento para impulsar los ingresos combinados, acelerar la innovación de productos, realizar importantes sinergias de costes y mejorar el flujo de caja", añade Paul Hennessy, CEO de Shutterstock.

La fusión de Getty Images y Shutterstock está pendiente de la revisión de las autoridades antimonopolio, ya que se trata de las dos grandes empresas del sector. Juntas intentarán resistir a las amenazas de la inteligencia artificial, integrándola en su oferta. Los clientes de ambas empresas ya pueden generar fotos con una IA propia, o modificar las existentes en su banco de imágenes e ilustraciones.

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Fue lanzado a principios de los años 90 y se diseñó con una característica fundamental que lo hizo muy popular: la compresión con pérdida. Esta tecnología permite reducir el tamaño de los archivos al eliminar información de la imagen que, en teoría, el ojo humano no percibe. 

Gracias a esto, el JPEG ocupa mucho menos espacio que otros formatos sin compresión, algo que resultaba esencial en los primeros días de internet, cuando el ancho de banda y el espacio de almacenamiento eran limitados. 

Pero a pesar de sus ventajas, tiene limitaciones, como lo es la calidad de la imagen. A medida que se incrementa la compresión, aparecen artefactos visuales, pequeños bloques pixelados que se muestran especialmente en áreas con detalles finos o gradientes suaves. 

Esto significa que cuanto más se reduce el tamaño de un archivo, más se nota la pérdida de calidad, lo que puede arruinar una imagen que se quiera mantener nítida y detallada. Esta es una de las razones principales por las que, después de más de 30 años, el JPEG podría llegar a su fin.

El formato de imagen destinado a reemplazar al JPEG

En la actualidad, existen formatos de imagen más eficientes y capaces de preservar la calidad visual sin aumentar demasiado el tamaño del archivo. Entre ellos, destacan AVIF y JPEG XL, dos formatos que están llamados a reemplazar al JPEG en un futuro próximo. 

AVIF es un formato desarrollado Alliance for Open Media con el respaldo de Google, diseñado para ser compatible con los navegadores basados en Chromium, como Chrome y Microsoft Edge, lo cual le da una gran ventaja en términos de aceptación y visibilidad en la web. 

Permite una compresión de imagen altamente eficiente sin pérdida significativa de calidad, lo que significa que puedes obtener imágenes de alta resolución y con una buena reproducción de color en archivos mucho más pequeños que los JPEG.

Por otro lado, JPEG XL se presenta como el sucesor lógico del JPEG, ya que mantiene una estructura de archivo compatible, pero con mejoras considerables en la compresión y la calidad de imagen. Se puede reducir su tamaño sin preocuparse por la pixelación. 

Además, es capaz de manejar resoluciones mucho más altas y admite una mayor profundidad de color, lo cual lo convierte en un formato más versátil y preparado para el futuro. Sin embargo, aunque técnicamente superior, JPEG XL no cuenta con el mismo apoyo en navegadores que AVIF. 

¿Por qué estos nuevos formatos son mejores? Porque utilizan algoritmos de compresión más modernos, que permiten reducir el tamaño de las imágenes sin perder calidad. Esto se traduce en un ahorro de almacenamiento y un menor consumo de datos al cargar imágenes en internet.

Si bien JPEG ha sido, y sigue siendo, el formato de imagen más popular de la historia, es posible que en los próximos años veamos cómo empieza a ser desplazado por alternativas más modernas que se adaptan mejor a las demandas actuales de calidad en la web.

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Hoy en día, con los sensores fotográficos avanzados que incorporan los smartphones, la calidad y resolución de las imágenes ha mejorado considerablemente. Sin embargo, esta mejora viene con un precio, y es que las fotos son más pesadas y ocupan más espacio. 

Esto se convierte en un problema si tu móvil tiene una capacidad de almacenamiento limitada, como 128 GB o menos, ya que además de llenar la memoria rápidamente, el rendimiento del equipo puede verse afectado.

Para evitar estos problemas y seguir disfrutando de tus fotos sin comprometer el rendimiento, puedes aplicar un método sencillo: reducir el tamaño de las imágenes. Existen tres formas prácticas de hacerlo en un dispositivo Android, y te explicamos cada una de ellas a continuación.

Ajusta la calidad de imagen en la cámara

La forma más fácil de empezar a ahorrar espacio es reduciendo la calidad de las fotos desde la propia aplicación de Cámara. Muchos teléfonos Android permiten ajustar la resolución y calidad de la imagen, lo que ayuda a que las fotos ocupen menos espacio sin perder demasiada calidad. 

Al reducir la resolución, el tamaño de los archivos de imagen disminuye notablemente. Para hacerlo, solo debes abrir la app, pulsar el icono de engranaje o ajustes en la parte inferior y buscar la opción de resolución de imagen. Elige una resolución media o inferior. 

Redimensiona tus fotos para reducir su tamaño

Si tienes muchas fotos guardadas que ocupan bastante espacio, una buena opción es redimensionarlas, lo que implica modificar sus dimensiones (alto y ancho) para reducir el tamaño del archivo sin perder la calidad. 

Cabe señalar que este proceso puede hacerse desde herramientas de edición de fotos que vienen integradas en algunos teléfonos o utilizando aplicaciones de terceros. Para redimensionar tus fotos, sigue estos pasos:

• Abre la foto que deseas redimensionar en la Galería.
• Pulsa el icono de lápiz o Editar para acceder a las herramientas de edición.
• En el menú de opciones, selecciona la opción de Recortar y haz clic en el icono de pantalla que aparece en la parte lateral izquierda.
• Elige un porcentaje o una resolución inferior y guarda la imagen.

Comprime las fotos con apps de mensajería

Otra alternativa que tienes es usar las apps de mensajería para comprimir automáticamente las fotos y reducir su tamaño. Aplicaciones como WhatsApp y Messenger comprimen las fotos al enviarlas, lo que reduce considerablemente su peso. 

Puedes aprovechar esta compresión automática para reducir el tamaño de todas las imágenes y luego volver a guardarlas en tu dispositivo. Por ejemplo, en WhatsApp, puedes usar la función Mensaje a ti mismo para enviarte las fotos que quieras comprimir.  

Una vez enviadas, ábrelas en el chat, toca el menú de tres puntos y selecciona Guardar. De esta manera, la foto quedará automáticamente comprimida y ocupará menos espacio de almacenamiento que el archivo original. 

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Adam Mosseri, CEO de Instagram, ha explicado por qué algunos vídeos subidos a la plataforma pierden calidad después de ser publicados. El problema es más habitual en Android con las incompatibilidades en la compresión pero también ocurre en Apple, y todo se debe al rendimiento.

Mosseri ha resuelto las dudas después de la pregunta de un usuario que aseguraba que sus stories pierden calidad con el paso del tiempo en las historias destacadas. El director ejecutivo de Instagram ha confirmado que la red social reduce la resolución de los vídeos cuando considera que ya no son relevantes.

"En general, queremos mostrar el vídeo de la más alta calidad que podamos. Pero si no se ve durante mucho tiempo, porque la gran mayoría de las visitas son al principio, pasaremos a un vídeo de menor calidad", según Mosseri en su cuenta de Instagram. El proceso también funciona a la inversa: si el vídeo vuelve a ser popular, la red social aumentará la calidad de imagen.

Los creadores con más visitas tienen mejor calidad de imagen, con el mayor uso de CPU y almacenamiento que eso supone. Instagram destina sus recursos a los usuarios que considera que son más rentables con mayores visualizaciones. 

Contenido del vídeo por encima de la calidad de imagen

Los pequeños creadores de contenido no han tardado en quejarse de esta práctica de la red social de Meta. Los usuarios con vídeos que tienen pocas visitas juegan en desventaja en cuanto a calidad de imagen.

Este sistema de rendimiento de Instagram es importante para los creadores de contenido, pero no tanto para los espectadores. Adam Mosseri asegura que la reducción de resolución de los vídeos no es demasiado grande y la mayoría de los usuarios se preocupan más por el contenido que por la resolución. 

“La calidad parece ser mucho más importante para los creadores grandes, que son más propensos a eliminar el vídeo si se ve mal, que para sus espectadores”, según el CEO de la red social. La explicación sigue sin convencer a muchos.

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La aplicación tendrá una nueva sección en el cuadro desplegable de información que se abre en las imágenes. Aquí aparecerán datos como el tamaño, la resolución, la ubicación, el tipo de protección que tiene y el nuevo apartado "AI info" o información de IA traducido al español.

Este apartado añade la etiqueta "Creado con IA" para las imágenes editadas con esta herramienta en Google Fotos. La aplicación también aclara si los metadatos de esta fotografía se pueden modificar posteriormente o no.

Las etiquetas de IA llegarán muy pronto a Google Fotos

Google por fin ha confirmado la llegada de esta novedad a Google Fotos. El nuevo apartado de información de IA estará disponible para todos los usuarios la próxima semana, aunque podría tardar un poco más en llegar a algunos dispositivos porque los de Mountain View realizan las actualizaciones de forma escalonada.

Las herramientas con IA como Magic Eraser, Magic Editor y Zoom Enhance ya tienen metadatos IPTC con los que indicar que se han editado las imágenes con inteligencia artificial. Esta información será visible junto al nombre del archivo, la ubicación y la protección de seguridad en la app a partir de la próxima semana.

En Android Authority han probado la beta Google Photos v7.3 y analizado los cambios en el código XML: diferenciará entre las imágenes editadas con IA y las generadas con una de estas herramientas. La etiqueta "Crédito" mostrará si se ha realizado con inteligencia artificial y "Tipo de recurso digital" si se ha editado.

Esta medida no es nueva, las imágenes generadas con Gemini ya incluyen la etiqueta “Hecho con Google AI” en los datos EXIF. Google Photos tenía etiquetas propias como “Generado con IA con Google Photos” y “Generado con IA con Google” en Magic Editor. 

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Este formato promete mejorar la calidad de imagen en comparación con los JPEG estándar con un tamaño relativamente más pequeño. Esta codificación de imágenes se estandarizó a principios de 2022 y se ha ido adoptando de forma progresiva en diferentes sistemas operativos, aplicaciones nativas como Finder, Preview, Pages, Photos, Mail y Safari, o de terceros como Adobe Camera Raw y Lightroom Classic.

Este formato no está disponible en Chrome ni Mozilla Firefox, aunque existen extensiones para utilizar archivos JPEG XL. Los defensores de este estándar de imagen aseguran que pronto llegará a más plataformas: es hasta un 55% más pequeño y ofrece una imagen más nítida. El soporte está diseñado para manejar colores intensos de imágenes con alta precisión y mayor rango dinámico.

Los archivos .jxl admiten color RGB, YCgCo y XYB. El primero es el más conocido entre los fotógrafos, pero XYB ofrece mayor realismo porque se ajusta a la forma en la que ve el ojo humano. JPEG XL utiliza esta gestión del color con menor densidad espacial. ¿El resultado? Los archivos necesitan menos datos para almacenar los azules sin perder calidad.

JPEG tiene 30 años y ya no es muy eficiente con una profundidad de color de ocho bits, sin HDR, transparencia alfa, animaciones ni capas. JPEG XL soluciona estos problemas en iPhone con las imágenes fijas.

¿Por qué Apple ha añadido JPEG XL justo ahora?

JPEG XL está disponible en iPhone 16 Pro para mejorar la calidad de imagen y el rendimiento durante la compresión. Una imagen JPEG de 32 MB ocupará 24 MB en formato JPEG XL sin pérdida de calidad. Los archivos ProRAW se pueden configurar desde los ajustes de la cámara y pesan hasta casi cinco veces menos.

Apple ha decidido asumir el riesgo de ofrecer un formato que aún no está aceptado para muchas plataformas, pero que se ajusta a las especificaciones del iPhone 16 Pro. Si los de Cupertino intentan vender la cámara de este móvil como una profesional, el archivo que genere también tendrá que serlo. 

Los fotógrafos y los profesionales de la imagen tendrán la última palabra a la hora de implantar el JPEG XL como el formato estándar. Apple ha explicado a PetaPixel que las diferencias en calidad apenas son apreciables para un usuario poco exigente, pero permiten liberar almacenamiento en la galería.

JPEG XL podría llegar a consolidarse o acabar como HEIC, un proyecto fallido que no ha terminado de utilizarse como se esperaba. Apple espera que otras empresas como Samsung empiecen a añadir este soporte en toda su serie Galaxy. La compañía añadió .jxl a algunos móviles a inicios de año, pero sigue sin ser el formato más empleado.

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No obstante, uno de los mayores inconvenientes de la herramienta de Adobe es su precio, que puede resultar prohibitivo para muchos usuarios. La suscripción no es precisamente barata, y puede suponer un obstáculo importante para muchos creativos y aficionados con presupuestos ajustados.

Si te encuentras en la encrucijada de seguir pagando este programa de edición de imágenes o buscar alternativas, te animamos a explorar nuevas opciones. Y en este sentido, GIMP (GNU Image Manipulation Program) se alza como una de las mejores alternativas gratuitas a Photoshop.

GIMP es un programa de edición de imágenes de código abierto y totalmente gratuito. A pesar de no tener coste alguno, no se queda corto en funciones. De hecho, ofrece una impresionante variedad de herramientas, cubriendo desde las necesidades básicas de edición hasta tareas más avanzadas.

Podrás realizar todo tipo de retoques fotográficos, desde ajustes básicos de color y contraste hasta correcciones de perspectiva y eliminación de objetos no deseados. También dispone de herramientas de dibujo y pintura, capas y máscaras para una edición no destructiva, filtros, efectos, y mucho más.

Cabe señalar que la interfaz puede resultar algo diferente a la de Photoshop al principio, pero una vez que te familiarices con ella, descubrirás un entorno de trabajo intuitivo personalizable. Podrás organizar las ventanas a tu gusto e instalar complementos para ampliar aún más sus capacidades.

Por qué GIMP es la mejor alternativa gratuita a Photoshop: cinco razones clave

1. No tiene coste: GIMP es completamente gratuito, lo que lo convierte en una opción ideal para estudiantes, aficionados y cualquier persona que busque una herramienta de edición potente sin tener que realizar una inversión económica.

2. Funciones avanzadas: A pesar de ser gratuito, no escatima en herramientas, ya que ofrece una amplia gama de funciones que te permitirán realizar todo tipo de ediciones, desde retoques básicos hasta composiciones complejas y creativas, sin limitaciones.

3. Es personalizable: Los mejor es que puedes adaptar GIMP a tu forma de trabajar, donde puedes organizar las ventanas y herramientas como prefieras, crear tus propios atajos de teclado e instala complementos para añadir nuevas características que se adapten a tu flujo de trabajo.

4. Comunidad activa: El programa cuenta con una gran comunidad de usuarios y desarrolladores apasionados que comparten tutoriales, consejos, trucos y recursos para ayudarte a aprender y sacar el máximo partido al programa, asegurando que nunca te quedes atascado.

5. Es multiplataforma: GIMP está disponible para Windows, macOS y Linux, lo que te brinda la flexibilidad de utilizarlo en el sistema operativo que prefieras sin tener que preocuparte por la compatibilidad.

Con GIMP, no solo podrás realizar edición de fotos a nivel profesional de alta calidad, sino que también tendrás la libertad de adaptar la herramienta a tus necesidades, todo sin tener que preocuparte por el coste, ya que lo puedes descargar gratis. 

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Estos dispositivos no solo tienen una buena resolución de imagen, sino que ofrecen la posibilidad de editar las fotografías en el propio móvil, desde aspectos simples como hacer un recorte, retocar la iluminación o el contraste hasta eliminar objetos gracias a la IA.

Las aplicaciones para editar las fotografías se encuentran en nativo en los móviles como es el caso de Google Photos para Android o Fotos para Apple. Otros usuarios recurren a apps de terceros como Snapseed, CapCut o Lightroom. Los usuarios pueden jugar con la configuración para mejorar la imagen antes de publicarla en sus redes sociales.

Recortar la imagen para mejorar la composición

El tamaño y la forma son un clásico en la edición con el móvil. Las personas tienden a tomar fotografías rápidas y no pierden demasiado tiempo en ajustar el encuadre o utilizar las clásicas cuadrículas de la mayoría de las cámaras. La idea es elegir posteriormente el mejor resultado o retocar la imagen si fuese necesario.

La herramienta Recortar permite rellenar el marco, eliminar los elementos superfluos o ajustar el borde de la imagen en base a un edificio u objeto. "Ayudará a atraer la atención de los espectadores con líneas principales que comienzan en las esquinas y apuntan hacia el sujeto", según Make Use Of.

Ajusta el brillo y el contraste para crear más equilibrio

El tono de la imagen dependerá de la configuración de la cámara y las condiciones de luz, así que es bastante probable que tengas que retocar el brillo. Si la imagen se tomó con una luz solar intensa, posiblemente tendrás que bajar el brillo para equilibrarla.

El contraste es otro parámetro que se puede configurar desde la cámara, pero es más práctico hacerlo después desde la galería. El contraste entre los píxeles oscuros y claros se puede retocar cambiando las luces, las sombras, el color o la claridad de la imagen. Esto permitirá conseguir una imagen más viva o atenuar los tonos para suavizarla.

Ajusta la saturación y la calidad para modificar la intensidad

La saturación de la imagen está relacionada con la intensidad del color de la fotografía, aunque algunas personas tienden a relacionarlo con la calidez. La intensidad está relacionada con la gama de colores que predomina en una composición. Si la fotografía se ha tomado en el exterior en una zona poco iluminada, puedes subir la intensidad para conseguir que resalten los colores naturales.

La calidez está relacionada directamente con la emoción que provoca la fotografía. Los colores más cálidos pueden conseguir que la composición sea más armónica y acogedora, mientras que los tonos fríos ofrecen mayor sensación de calma y tranquilidad. El ajuste de estos parámetros dependerá de la iluminación de la imagen, pero sobre todo de los gustos de cada persona.

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Además, abre un abanico de posibilidades creativas muy interesantes, ya que puedes experimentar con simetrías o composiciones inusuales al hacer esto. 

Aunque parece algo complicado, su implementación es más simple de lo que imaginas. Solo debes saber cuáles son los pasos específicos para hacer todo esto desde Photoshop. Si quieres aprender, aquí tienes los métodos funcionales para la versión de ordenador y móviles.

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Cómo activar el modo espejo en Photoshop desde PC

El primer paso es abrir la imagen que vas a editar y pulsar sobre el icono candado cerrado que se ubica al lado del nombre de la foto. Posteriormente, haz clic derecho sobre la capa en cuestión y elige Convertir en Objeto Inteligente.

Ahora ve a la pestaña de Edición y selecciona Transformación Libre para desbloquear las características que necesitas. 

Después es necesario que hagas clic derecho sobre la imagen. Aquí tienes que presionar sobre Voltear Horizontal e inmediatamente pasarás a obtener la perspectiva de espejo en esa imagen. 

Cómo usar el efecto espejo en Photoshop desde el móvil

En cuanto a la versión para móviles, también puedes activar este efecto de una manera rápida y sencilla. Puedes descargar la aplicación en tu Android o iPhone y ejecutarla para comenzar con el proceso.

En la pantalla principal debes pulsar sobre la opción de Editor de Foto y seleccionar la imagen a la que quieres aplicarle mirror. Una vez que cargue, toca en el apartado de Recortar y después Voltear Horizontal. 

El cambio se va a realizar al instante y vas a poder guardar la imagen o seguir editándola si lo prefieres.

Así de fácil podrás usar el modo espejo desde el Photoshop de tu PC o smartphone cada vez que quieras. No te llevará más de 30 segundos y seguramente le dará un toque interesante a los diseños que tienes en mente. 

Recuerda que también hay alternativas a Photoshop que son igual de útiles y te pueden otorgar la misma funcionalidad.

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El trozo de metal se mueve a alta velocidad y podría colisionar contra la ISS o alguno de los satélites que orbitan alrededor de la Tierra. La empresa japonesa Astroscale planea retirar ese fragmento de cohete, pero primero están recopilando información de su trayectoria.

La nave espacial ADRAS-J de Astroscale podría aproximarse a la zona para retirar los restos metálicos. "ADRAS-J ha completado no uno, sino DOS vuelos alrededor de la capa superior, lo que confirma que el punto de captura planificado no tiene fallos importantes", ha expresado la compañía japonesa.

La tarea de aproximarse a un objeto en movimiento es extremadamente compleja. La basura espacial en la órbita inferior de la Tierra viaja a unos 7 u 8 km/s, entre 25.200 y 28.800 km/h. El primer vuelo de Astroscale se realizó en junio de este año, pero una anomalía en el satélite provocó que se abortara el proyecto. 

Los vuelos de aproximación del 15 y 16 de julio fueron todo un éxito y la Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial (JAXA) ha publicado esta hazaña en su cuenta de X (antiguo Twitter).

Un nuevo sistema de eliminación de la basura espacial

Las misiones espaciales dejan residuos que permanecen en órbita durante décadas, pero la agencia espacial de Japón ha demostrado que es posible recogerlos y traerlos de vuelta a la Tierra. Esto reduciría el riesgo de que impactase contra la Estación Espacial Internacional o algún satélite.

"Hemos seleccionado este objetivo porque se trata de un gran trozo de basura espacial", ha asegurado Yamamoto Toru, líder de la misión, en un comunicado. Astroscale es optimista y espera que pronto puedan utilizar esta técnica de recogida de basura espacial de forma similar.

La empresa pretende continuar con la segunda fase del proyecto. Astroscale utilizará una nave espacial (aún en construcción) con un brazo robótico que atraerá los objetos para llevarlos a una órbita más baja. La basura espacial se terminará quemando al llegar a la atmósfera de la Tierra y se desintegrará.

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Los científicos han descubierto ahora el estallido de rayos gamma más brillante que jamás se ha registrado. Esa señal solo se puede detectar de objetos brillantes que emiten luz en ese espectro para una longitud de onda específica. 

La potencia de esta llamarada de rayos gamma es tan grande que podría suponer una destrucción total de la materia que encuentre a su paso, pero también de la antimateria. Los científicos aseguran que no debe cundir el pánico por el momento.

El fenómeno apodado como "BOAT" se detectó por primera vez en octubre de 2022 debido al colapso del núcleo de un agujero negro. "Unos minutos después de que el BOAT entrara en erupción, el monitor de estallidos de rayos gamma de Fermi registró un pico de energía inusual que llamó nuestra atención", según la astrofísica Maria Edvige Ravasio de la Universidad Radboud (Países Bajos).

El estudio publicado en la revista Science muestra las imágenes con mayor resolución de un estallido de rayos gamma. Las fotografías muestran unas líneas iluminadas en un espectro de luz que produce un enorme objeto. Las barras más oscuras aparecen en las zonas donde se absorben longitudes de onda de luz, conocidas como líneas de absorción.

La explosión de rayos gamma más grande que se ha fotografiado

Los estallidos de rayos gamma se producen por diferentes causas, una de las más comunes es la explosión de la luz con más energía del espectro electromagnético. El BOAT, conocido entre los científicos como GRB 221009A, proviene de un agujero negro que ha expulsado material a una enorme velocidad. 

El núcleo colapsa por la gravedad necesaria para formar un agujero negro, el objeto más denso del Universo. La fuerza de este colapso provoca que el estallido de rayos gamma se mueva en la dirección opuesta.

GRB 221009A se captó cuando acababa de explotar, pero el brillo era tan alto que impedía apreciar cualquier detalle. La explosión fue muy fuerte al inicio, pero bajó de intensidad con rapidez: en 80 segundos pasó de una energía máxima de 12 millones de electronvoltios a la mitad con 6 millones de electronvoltios. 

El telescopio de rayos gamma pudo identificar una línea de emisión tan solo 5 minutos después. Esta explosión solo fue visible durante unos 40 segundos, aunque los investigadores aseguran que el estallido fue más fuerte de lo que reflejan las imágenes moviéndose al 99,9% de la velocidad de la luz. 

GRB 221009A ayudará a comprender uno de los aspectos más desconocidos de la investigación del espacio. "Después de décadas de estudiar estas increíbles explosiones cósmicas, todavía no entendemos los detalles de cómo funcionan estos chorros", ha asegurado la astrofísica Elizabeth Hays del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA.

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Si bien existen programas avanzados como Photoshop que te permiten realizar esta técnica con precisión, tal vez no es el método más rápido o sencillo si no sabes nada sobre sus herramientas. 

Por suerte, en la actualidad existen diversas plataformas en línea que facilitan este proceso. Estas son capaces de darte un buen resultado sin tener que contar con algún software adicional, pues solo necesitarás Internet. 

En este artículo, puedes ver cómo utilizarlas paso a paso para conseguir esa foto sin fondo que tanto necesitas.

• Cómo quitarle el fondo a una imagen online
• Cómo quitarle el fondo a una imagen con Canva

Cómo quitarle el fondo a una imagen online

En Internet puedes encontrar muchas plataformas que se dedican únicamente a realizar esta función. Algunas de ellas son Picarts, Remove y Photoroom, las cuales te dan la posibilidad de hacer esto de una manera fácil y rápida. 

El funcionamiento de todas las páginas mencionadas es prácticamente el mismo. Solo tienes que arrastrar la imagen a la que quieras quitarle el fondo y soltarla en el cuadro de archivo. También tienes la opción de subirlas al seleccionar el botón de Cargar Imagen.

Estos sitios webs hacen automáticamente todo el proceso y te dan la opción de Descargar como PDF al finalizar. Eso sí, es importante que selecciones una imagen con un fondo que se distinga del objeto o sujeto, que sea de un solo color o tenga muy buena calidad. 

De lo contrario, es probable que ocurra algún error durante el escaneo del fondo.

Cómo eliminar el fondo a una foto con Canva

Otra forma de hacerlo es mediante Canva, una de las plataformas de edición de fotos más populares. En este caso, tienes que registrarte e iniciar sesión para acceder a todas sus herramientas. 

Una vez que hagas esto, en la pantalla de inicio tienes que pulsar sobre la opción de Diseño de la barra superior y hacer clic en Editor de Fotografías. 

Aquí debes presionar el botón Subir Tu Imagen y buscar la foto a la que quieres quitarle el fondo. 

Cuando se haya subido, presiona el icono de los tres puntos que aparece en la esquina superior derecha de la imagen y dale a Editar la Imagen.

Ahora solo debes seleccionar Quitafondo y esperar a que se realice el proceso. Al terminar, comprueba que todo esté bien y confirma el resultado en Guardar. Después lo podrás descargar en PNG como cualquier otro proyecto de Canva. 

Cabe destacar que esta función está disponible solo para Canva Pro, pero recuerda que tienes 30 días de prueba gratis que puedes aprovechar para hacer esto sin invertir ni un solo céntimo.

Estas serían las dos maneras más recomendables de quitarle el fondo a una foto sin programas. 

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La imagen muestra la luz de un cuásar, un agujero negro supermasivo que se ubica en el centro de una galaxia joven que engulle toda la materia a su alrededor. Este fenómeno es muy conocido por los científicos, pero pocas veces se puede captar en cámara.

El cuásar que ha fotografiado James Webb se ha denominado RX J1131-1231 y está situado en la constelación de Crater a 6.000 millones de años luz de la Tierra, ha confirmado la Agencia Espacial Europea (ESA). Su característica forma circular es el resultado de lo que se conoce como efecto de lente gravitacional en el que la luz de un objeto viaja a través del espacio-tiempo.

El “anillo de Einstein” es curvado debido a la gravedad de otro objeto enorme situado entre el que emite la luz y el punto desde el que se observa. El resultado es una curvatura de la luz alrededor del objeto intermedio aunque viaje en línea recta. 

En las imágenes de James Webb se muestra a RX J1131-1231 siendo proyectado por una galaxia más cercana desconocida para la ESA. Esta se puede apreciar en el punto azul del centro del anillo luminoso.

James Webb ha captado cuatro puntos brillantes 

La fotografía del telescopio espacial es única gracias a la cantidad de objetos brillantes que se encuentran en el “anillo de Einstein”, aunque tiene truco. James Webb ha captado un agujero negro supermasivo con cuatro puntos brillantes, pero es un efecto óptico con un único objeto dentro del cuásar.

La Agencia Espacial Europea ha explicado que el agujero negro ha absorbido cuatro objetos debido al efecto de lente que se produce. Este fenómeno es relativamente común en los cuásares deformados por la enorme cantidad de brillo que proyectan.  

Los astrónomos han comparado a RX J1131-1231 con una pieza de joyería gracias a la alineación perfecta de los puntos luminosos formando algo similar a un anillo. La ESA asegura que este efecto aún es mayor cuando aumenta el brillo debido a la ubicación del objeto luminoso.

Los anillos de Einstein y otros objetos que reflejan enormes cantidades de luz pueden ser útiles para calcular la distancia entre varios objetos o conocer su movimiento. Los investigadores ya emplearon la luz de RX J1131-1231 en el año 2014 para calcular la velocidad de rotación del agujero negro. 

La luz emitida por el cuásar permite calcular el tamaño y la forma de los objetos que actúan como lentes gravitacionales. Conocer la masa de la galaxia como la que se encuentra en RX J1131-1231 también ofrece información de la cantidad de materia oscura dentro de ellas. 

James Webb juega un papel fundamental para que la ciencia siga investigando la materia oscura, uno de los aspectos más desconocidos del espacio. Este elemento no reacciona con la luz, sino que interactúa gravitacionalmente con cualquier objeto que encuentra en su camino.

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El sistema operativo no deja de dar sorpresas a los aficionados de Windows tres décadas después de su nacimiento. Un antiguo ejecutivo de Microsoft ha querido rendir un pequeño homenaje a este sistema operativo y ha mostrado la primera copia de Windows 95 que salió de la fábrica.

El trabajador conocido como Brad Silverberg ha realizado unas fotografías de la primera caja de este sistema operativo que fabricó la compañía. El antiguo gerente de productos de Microsoft fue una de las primeras personas en ver esta caja antes de comercializarse.

Ha publicado las imágenes en su cuenta de X (antiguo Twitter) en respuesta a David W. Plummer, conocido como @davepl1968, que había compartido previamente una edición especial de Windows 95 todavía envuelta en el plástico original.

Dave W. Plummer también jugó un papel esencial dentro del desarrollo de este sistema operativo. Plummer es la persona detrás del Administrador de tareas y los archivos ZIP, pero su obra maestra es el juego Space Cadet. El desarrollador recibió Windows 95 Special Edition durante el lanzamiento y lo conservó en perfecto estado durante casi tres décadas.

La versión de Plummer es especial, pero la de Silverberg es única. El gerente de productos de Microsoft tuvo en sus manos la primera versión de este mítico sistema operativo antes de que llegase a las tiendas, pero también la primera que salió de la fábrica.

Brad Silverberg ha incluido en la imagen publicada en X un papel que recibió cuando esta caja salió de la línea de producción. “Este es el primer Windows 95 de la historia. Se ha producido la tarde del viernes 14 de julio a las 5:15 PM. ¡Disfruta!”, se puede leer en el texto.

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Las técnicas para conocer la geolocalización de los usuarios se han perfeccionado y ya no es necesario compartir la ubicación desde Google Maps a un contacto. Una simple imagen que envíes a un chat puede ofrecer información de dónde te encuentras.

Las fotografías digitales utilizan el sistema Exchangeable Image File Format (EXIF), una manera de obtener información de una fotografía. Los dispositivos recogen datos básicos como la cámara que realizó la imagen, la hora en la que se tomó o aspectos técnicos como la apertura o el ISO.

El sistema EXIF puede almacenar las coordenadas GPS, por lo que cualquier usuario con el que compartas una imagen podría saber en qué punto se realizó. Esto permite conocer si la persona ha enviado la fotografía en tiempo real a través de alguna aplicación de mensajería. 

WhatsApp ha visto un peligro en el protocolo Exchangeable Image File Format y ha decidido borrar estos datos de las imágenes compartidas. La aplicación mantendrá la información si se comparte como archivo, ha informado El Español.

Cómo saber dónde se ha tomado una fotografía

Cada sistema operativo tiene herramientas propias con las que consultar los datos EXIF de las imágenes. Los móviles Android incluso muestran un pequeño mapa en Google Fotos ubicando cada fotografía en el lugar donde se ha tomado.

En Android se puede consultar la información EXIF desde Google Fotos deslizando hacia arriba para ver los detalles. La aplicación incluso permite pulsar sobre la ubicación de la imagen y abrir Google Maps.

El sistema en iOS es similar con la aplicación Fotos. Los usuarios tienen que pulsar en el icono de la letra i que ofrece más información. La localización aparecerá en el mapa y también se podrá consultar desde Apple Maps.

El proceso es algo diferente para la versión de escritorio con MacOS y Windows. En Apple se puede conocer la ubicación desde la aplicación Vista Previa accediendo a “Herramientas” y pulsar en “Mostrar Inspector” y luego en el icono de la “i” para seleccionar la opción GPS.

Windows funciona de una manera muy parecida con la aplicación Visor. Los usuarios deben pulsar con el botón derecho en cualquier zona de la imagen y seleccionar la opción “Información del archivo” y “Ubicación”.

Borrar los datos de geolocalización

La geolocalización de las imágenes está disponible en los móviles gracias al GPS, pero cada vez es más popular en las últimas cámaras del mercado. Los dispositivos dejarán de recoger esta información si se desactiva el GPS, pero se pierden funciones como los mapas de calor de las fotografías.

Otra alternativa es editar la recolección de datos EXIF desde los ajustes de cámara. La mayoría de los dispositivos tienen opciones como “Etiquetas de localización” o “Geolocalización” que se pueden desactivar.

Otra opción es compartir la imagen en redes sin dar los datos EXIF para mantener el mapa de calor de Google y Apple. En iOS se pueden borrar desde los ajustes de localización y en Android habrá que descargar una app de terceros como Photo Exif Editor.

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La ciencia ha realizado numerosas observaciones cerca de la región de la Vía Láctea llamada Rho Ophiuchi, pero ninguna imagen ha mostrado tanta precisión. James Webb ha sido capaz de fotografiar a WL 20S mostrando el polvo que le rodea procedente del espacio.

La estrella WL 20S era todo un misterio para los astrónomos y al menos cinco telescopios diferentes han intentado estudiarla con imágenes desde 1970. Ninguno de ellos ha conseguido captar las espesas nubes de gas y polvo que rodean al astro.

James Webb se ha enfrentado a uno de los retos más ambiciosos. El telescopio tenía que bloquear la mayor parte de la luz visible sin perder resolución, pero las imágenes publicadas demuestran que lo ha conseguido.

Esta hazaña solo podía ser posible con un aparato como James Webb. Este telescopio espacial cuenta con una cámara del infrarrojo medio (MIRI) capaz de ver a través de las capas más densas de material estelar, lo que le ha permitido llegar a WL 20S.

La estrella WL 20S ha dado lugar a nuevos planetas

El último descubrimiento ha demostrado que WL 20S no es una única estrella, sino un sistema de dos estrellas gemelas. La Agencia Espacial Europea y la NASA colaboraron para desarrollar el Webb y ahora aseguran que el aparato ha descubierto el nacimiento de dos nuevos planetas.

Las observaciones del James Webb se han comparado con los datos de los radiotelescopios ALMA ubicados en el desierto de Atacama. Estos dispositivos muestran que WL 20S está produciendo chorros de gas compuestos de partículas ionizadas que se escapan por los polos.

Las estrellas WL 20S son jóvenes y apenas tienen entre 2 y 4 millones de años. Estos astros están rodeados por unos discos de gas y polvo que indican que podrían pasar a la edad adulta y formar dos planetas, según el Jet Propulsion Laboratory de la NASA.

Este descubrimiento permitirá a la ciencia entender las primeras etapas de la formación de las estrellas y su transición a la edad adulta.

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Entre estos términos se encuentran los archivos OPUS, una opción de alta calidad en el ámbito del audio que busca establecerse como el nuevo estándar en la industria profesional. 

Asimismo, te puedes topar con los archivos HEIC, que son una solución eficiente para almacenar imágenes de alta calidad sin ocupar demasiado espacio de almacenamiento. 

Pero entre todos estos términos, hay uno que destaca especialmente si trabajas en el ámbito del diseño gráfico o la edición de imágenes, se trata de los archivos EPS.

Los archivos EPS y su importancia en el diseño gráfico 

Desarrollado por Adobe a finales de los años 80, un EPS es un formato que almacena imágenes utilizando gráficos vectoriales, lo que significa que la imagen se define por líneas, puntos y curvas en lugar de píxeles. Esto permite escalar la imagen a cualquier tamaño sin perder calidad, algo esencial para logotipos, ilustraciones y otros elementos gráficos que se utilizan en diferentes tamaños.

Es especialmente útil para diseñadores gráficos y profesionales que trabajen con imágenes. Su capacidad para almacenar gráficos vectoriales permite escalarlos sin pérdida de calidad, lo que significa que puedes imprimir tu logotipo en una tarjeta de visita o en una valla publicitaria sin preocuparte por un efecto pixelado.

• Diseño gráfico: EPS es el formato preferido para crear logotipos, iconos, ilustraciones y otros elementos gráficos que se utilizarán en diferentes tamaños y medios.
• Impresión: La calidad vectorial de estos archivos los hace perfectos para la impresión, ya que garantizan una reproducción nítida y precisa en cualquier tamaño.
• Edición de imágenes: EPS se puede utilizar para editar imágenes en programas de edición de imágenes como Adobe Photoshop e Illustrator.
• Web: Aunque los formatos de imagen web como JPEG y PNG son más comunes, algunos sitios web y plataformas de comercio electrónico pueden aceptar archivos EPS para logotipos e imágenes de alta calidad.

¿Cómo se abre y edita un archivo EPS?

Para abrir y editar archivos EPS, es necesario contar con software de edición de gráficos compatible con el formato PostScript, como Adobe Illustrator o Adobe Photoshop. Ambas herramientas proporcionan una amplia gama de funciones y capacidades de edición que permiten a los diseñadores trabajar con EPS de manera eficiente.

No obstante, también es posible visualizar y editar archivos EPS en programas de código abierto como Inkscape o GIMP. Aunque estas apps no son nativamente compatibles con este formato, se pueden utilizar complementos y herramientas adicionales para agregar soporte completo y permitir su apertura y edición.

Aunque existen otros formatos vectoriales como AI o SVG, el EPS sigue siendo una opción popular por varias razones. 

En primer lugar, su compatibilidad con impresoras PostScript garantiza una reproducción fiel de los colores y detalles de tus diseños. Además, al ser un formato más antiguo, es ampliamente aceptado en la industria gráfica y es compatible con una mayor variedad de software.

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Cabe señalar que las fotos que compartes no solo son accesibles para tus amigos y seguidores, sino que también pueden ser vistas y descargadas por personas desconocidas. Esto plantea un riesgo significativo para tu privacidad, ya que tu contenido puede ser utilizado de manera inapropiada. 

Con la proliferación de casos de suplantación de identidad, salvaguardar tu información se ha vuelto más importante que nunca. En este sentido, si eres consciente de los riesgos y deseas proteger tu privacidad sin renunciar a compartir momentos importantes de tu vida con amigos y familiares, hay algunas acciones que puedes llevar a cabo. 

Si eres de los que comparte muchas imágenes en Internet, especialmente en redes sociales, y deseas mantener tu anonimato, existen algunas webs que te permiten subir imágenes de forma temporal, proporcionándote la tranquilidad de que tus fotos serán eliminadas después de un tiempo determinado.

Estas plataformas permiten configurar el tiempo de vida de una foto y una vez que se comparte la imagen a través de un enlace único, esta estará disponible para ser vista por otros usuarios durante el tiempo especificado. 

Una vez que expira el tiempo, el contenido se autodestruye de la plataforma. Por supuesto, este proceso proporciona a los usuarios una forma segura y temporal de compartir imágenes en redes sociales, protegiendo la privacidad y seguridad. Aquí te presentamos algunas de las mejores webs que te permiten subir imágenes temporales.

Unsee

Unsee es una excelente opción si deseas proteger tu privacidad al compartir fotos en línea, ya que no requiere registro para acceder a las funciones. Esta plataforma te permite cargar imágenes de forma temporal y configurar el tiempo de visualización antes de que se eliminen automáticamente. 

Además, te permite añadir una marca de agua con la dirección IP de los usuarios que han visto la imagen, lo que te brinda un mayor control sobre quién accede a tu contenido. También cuenta con un compresor de imágenes para reducir su tamaño y garantizar una carga rápida.

PostImage

PostImage es otra gran alternativa para aquellos que buscan proteger su privacidad en línea. Con esta web, puedes subir imágenes de forma temporal sin necesidad de registrarte, lo que te brinda un anonimato adicional. 

Es compatible con una amplia variedad de formatos de archivo, como PNG, JPG, BMP, GIF y TIF, y te permite configurar el tiempo de eliminación de las imágenes según tus preferencias, incluso ofrece una opción para eliminar fotos manualmente.

Además, puedes crear galerías de fotos personalizadas con enlaces únicos para compartir con tus amigos y familiares. Cabe destacar que solo puedes subir imágenes con un tamaño máximo de 8 MB, lo que puede ser una pega en casos puntuales.

Imágenes Temporales

Otra web que te permite subir imágenes que se autodestruyen es Imágenes Temporales, que destaca por permitir usar sus funciones sin necesidad de registro, puesto que te permite usarla de forma anónima, algo que se agradece para proteger la privacidad en todo momento.

Cuenta con salas de chat para interactuar con otros usuarios de forma segura. También ofrece la opción de subir imágenes desde tu ordenador o sitio web utilizando una URL, lo que facilita compartir en redes sociales. De igual manera, permite la eliminación automática después de un tiempo configurable desde 5 segundos hasta 60 minutos.

ImgBB

ImgBB es otra plataforma versátil que te permite cargar imágenes de forma temporal o permanente, según tus preferencias. Aunque no es necesario registrarse para utilizar las funciones, la web ofrece ciertos beneficios adicionales a los usuarios registrados, como un mayor control sobre las imágenes y la posibilidad de subir contenido desde tu blog o sitio web. 

Con un límite de tamaño de archivo de hasta 32 MB y soporte para una amplia variedad de formatos de archivo, como GIF, PNG, JPG, entre otros, es una excelente opción si buscas proteger tu privacidad en línea.

TMPSee

TMPSee es una página web que, al igual que las anteriores, ofrece una solución segura y privada para compartir imágenes, permitiendo subir archivos de manera anónima. Además, brinda la opción de establecer un tiempo de disponibilidad, tras el cual la imagen se elimina automáticamente de los servidores. 

Un aspecto destacable de este servicio es su compromiso con la anonimidad y la seguridad; todas las operaciones se efectúan mediante un proceso de encriptación robusto, protegiendo tanto la identidad del usuario como la integridad de los archivos compartidos, lo que viene perfecto para protegerse de los ciberdelincuentes.

Si valoras tu privacidad y deseas proteger tus imágenes de forma segura y temporal, estas webs son la opción perfecta para ti. Con características como la eliminación automática de imágenes y el anonimato al cargar contenido, puedes compartir tus fotos en redes sociales sin preocuparte por tus datos personales.

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El cable DP hace referencia a DisplayPort, mientras que HDMI significa High-Definition Multimedia Interface (interfaz multimedia de alta definición). Ambas conexiones se utilizan en consolas, monitores y televisores para transmitir vídeo y audio, pero sus funciones son muy diferentes. 

Las conexiones DP se diseñaron para reemplazar a los antiguos cables LVDS, DVI y VGA tan populares en los 80, 90 y principios de los 2000. Los DisplayPort ofrecen un salto de calidad en cuanto a resolución y capacidad para enviar audio y vídeo con un solo cable. También admite altas frecuencias de actualización, lo que ofrece imágenes más nítidas sin tirones.

En la práctica, los cables DP funcionan muy similar a los tradicionales Ethernet en cuanto a transmisión de datos entre dispositivos, aunque no sirvan para conectar un dispositivo a internet. Los DisplayPort se utilizan principalmente en ordenadores, pero algunos usuarios de HDMI en reproductores de DVD, Blu-Ray y consolas se están pasando al DP.

Diferencias entre los cables DisplayPort y los HDMI

Los cables HDMI y DP se utilizan para enviar vídeo y audio entre varios dispositivos, pero los primeros son más versátiles. Los HDMI se crearon como una herramienta universal que permite conectar infinidad de dispositivos. La tecnología ha ido evolucionando hasta el HDMI 2.1a con resoluciones de 4K, 8K y 10K hasta 120 Hz, modo de baja latencia, HDR dinámico y tasa de refresco variable.

La industria de los videojuegos es una de las primeras beneficiadas de las últimas generaciones de HDMI, pero la tecnología ha llegado también a la automoción. Los sistemas eléctricos de los coches integran un blindaje térmico reforzado que los protege de condiciones adversas y las altas temperaturas del motor.

Los cables DisplayPort pueden ser estándar o DisplayPort 2.1, ambos disponibles en una versión conocida como Mini DisplayPort muy similar estéticamente a los cables Thunderbolt. La versión DisplayPort 2.1 es la más moderna con mayor resolución y compatibilidad. 

DisplayPort o HDMI: ¿cuál es la mejor opción?

La elección de un cable u otro dependerá principalmente del uso y el tipo de dispositivos que se van a conectar. Los cables Displayport se están a utilizando con mayor frecuencia en ordenadores de gama alta y para jugar gracias a las opciones de configuración y la compatibilidad con los monitores.

Los cables HDMI son más versátiles, pero tienen ciertas limitaciones en conexión: son compatibles con la tecnología FreeSync de AMD, pero no con G-SYNC de Nvidia. Aunque ganan a los DP en cuanto a especificaciones, por ejemplo, permiten transmitir y controlar el audio mediante un control remoto. 

Los HDMI son la opción preferida para entretenimiento en el hogar (conexiones en televisiones, consolas o reproductores multimedia). La mayor longitud también es otro punto a favor frente a los DP, diseñados para funcionar correctamente en longitudes inferiores a 3 metros. Los DisplayPort son la mejor elección para usuarios de tarjetas gráficas Nvidia o PC para jugar.

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Consciente de esta importancia, Google ha desarrollado una nueva herramienta innovadora llamada Jpegli. Se trata de una biblioteca de codificación JPEG de código abierto creada por la compañía del buscador con el objetivo de mejorar la compresión de imágenes sin sacrificar su calidad. 

En un mundo donde la optimización de la velocidad de carga es fundamental, Jpegli busca ofrecer una solución eficiente y efectiva para reducir el tamaño de los archivos, sobre todo de las imágenes y así mejorar la experiencia de navegación en la web.

¿Qué es Jpegli y para qué sirve?

Jpegli es una biblioteca de codificación que utiliza técnicas avanzadas para reducir el tamaño de los archivos JPEG mientras conserva la calidad de la imagen. Su principal objetivo es mejorar la velocidad de carga de las páginas web al comprimir las imágenes de manera más eficiente que otras bibliotecas como MozJPEG o libjpeg-turbo.

Esto significa que los usuarios pueden disfrutar de una experiencia de navegación más fluida y rápida, mientras que los propietarios de sitios web pueden mejorar su clasificación en los motores de búsqueda y aumentar la satisfacción del usuario.

Pero, ¿cómo funciona Jpegli exactamente y qué características lo hacen destacar? Jpegli utiliza una combinación de técnicas de cuantificación adaptativa, matriz de selección mejorada, cálculos precisos y modulación espacial para lograr una compresión más eficiente. 

Estas características permiten a la biblioteca reducir el tamaño de las fotos JPEG hasta en un 35% sin comprometer la calidad de la imagen. Además, se ha demostrado ser más rápido y eficiente que otros formatos de imagen, como WebP, y ha obtenido una puntuación más alta en pruebas comparativas con bibliotecas de codificación tradicionales. 

Asimismo, Jpegli ofrece una compatibilidad integral con el estándar JPEG, garantizando interoperabilidad con MozJPEG, por lo que se asegura una integración sin contratiempos en flujos de trabajo ya establecidos. 

En cuanto a la calidad de imagen, utiliza técnicas de vanguardia para minimizar la pérdida de calidad visual, lo que se traduce en imágenes más definidas y con una reducción significativa de artefactos. Respecto a la velocidad, logra mantener tasas de codificación rápidas.

Además, soporta una profundidad de color superior, con más de 10 bits por componente, lo que representa una mejora sustancial sobre el límite de 8 bits de los métodos convencionales y contribuye a disminuir el banding en gradientes suaves.

Jpegli se presenta como una herramienta disruptiva en el mundo de la web. Su capacidad para reducir el tamaño de las imágenes sin afectar la calidad abre nuevas posibilidades para la optimización de páginas web, el SEO y la experiencia del usuario. 

La biblioteca de comprensión de Google ya está disponible en GitHub para que puedas empezar a utilizarla en tus proyectos. 

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Utiliza algoritmos avanzados que permiten una compresión más eficiente de las imágenes, lo que da como resultado en archivos de menor tamaño sin comprometer la calidad visual. 

Esto lo hace ideal para su uso en le diseño web, donde la velocidad de carga de las páginas es crucial para un mejor posicionamiento en los buscadores, sobre todo en Google o Bing. 

Cabe señalar que en comparación, el formato JPG también ofrece una compresión eficiente, pero a menudo con una pérdida en la calidad, especialmente en imágenes con muchos detalles. 

Por otro lado, el formato PNG es conocido por su capacidad para preservar la calidad de la imagen sin pérdida de datos, pero a costa de un mayor tamaño de archivo. 

En este sentido, si quieres convertir o guardar una imagen WebP en formato JPG o PNG, puedes hacerlo fácilmente en Windows 11, y lo mejor de todo es que no necesitas instalar nada en el ordenador. 

Cómo convertir una imagen WebP a JPG o PNG

Existe un método para convertir cualquier foto que esté en formato WebP a un formato más tradicional, como JPG o PNG. Para ello, todo lo que necesitas es una extensión para tu navegador Google Chrome o Edge llamada Guardar como JPG/PNG/WebP.

Esta herramienta te permite convertir imágenes directamente desde el navegador, sin necesidad de descargarlas y convertirlas manualmente. Una vez instalada, simplemente haz clic derecho en la imagen WebP que deseas guardar y selecciona la opción Guardar imagen como JPG/PNG en el menú contextual. 

Luego elige el formato en el que deseas guardar la imagen y ¡listo! Ya tendrás la foto en el formato deseado, lista para ser editada con algún programa de edición en Windows 11 o compartirla en redes sociales.

Hay otro método igual de sencillo y que no requiere de la instalación de ninguna extensión. Puedes convertir cualquier imagen WebP a JPG en Windows 11 a través del popular Paint. El procedimiento es más fácil de lo que parece. 

Haz clic derecho en la imagen descargada y en la opción Abrir con y elige Paint. Ahora, en el menú superior, pulsa sobre Archivo y Guardar como, selecciona el formato de tu preferencia, como JPG, PNG e incluso BMP o GIF.

Aunque el formato WebP tiene muchas ventajas, es posible que necesites convertirlo a JPG o PNG en algunas ocasiones. Con los métodos descritos en este artículo, podrás hacerlo de forma rápida y sencilla.

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El próximo lanzamiento de Google será un proyecto de IA conocido como VLOGGER. Esta herramienta permite coger una imagen y transformarla en un vídeo haciendo que las personas gesticulen y hablen de forma realista.

VLOGGER permitirá crear deepfakes con cierta facilidad al estilo de otras aplicaciones con funciones de IA avanzadas como DALL-E o la recién llegada Sora, ambos sistemas desarrollados por OpenAI.

Google quiere redefinir la forma de interaccionar en espacios virtuales

La aplicación está en fase de desarrollo, pero las primeras pruebas son esperanzadoras. VLOGGER tiene una interfaz simple que utiliza modelos de difusión, una técnica de aprendizaje automático que ha resultado ser eficaz en la generación de imágenes realistas a partir de prompts (descripciones de texto), recoge 20bits.

El equipo de desarrollo de Google ha destacado el potencial de VLOGGER para revolucionar plataformas de comunicación como Teams o Slack. Los usuarios pueden diseñar avatares animados en base a imágenes fijas y la app crea una animación. La herramienta se podrá utilizar en la creación de presentaciones, el ámbito educativo o el storytelling. 

Google ha asegurado que la herramienta podrá doblar vídeos a otros idiomas y crear avatares con rasgos y movimientos humanos más realistas. Los usuarios también podrán utilizar VLOGGER para editar vídeos existentes o modificar elementos mediante inteligencia artificial. 

La herramienta tendrá una interfaz sencilla en la que las personas podrán realizar ajustes hasta obtener el resultado esperado, así que las posibilidades de VLOGGER son casi infinitas.

La aplicación abrirá nuevas formas para interaccionar en espacios virtuales, pero eso no significa que su uso no suponga un peligro si llega a las manos equivocadas. Esta herramienta podría aumentar la creación de deepfakes destinados a desinformar ya que los usuarios no tienen que entrenar el modelo para cada persona.

VLOGGER se encuentra en fase de desarrollo

Google quiere crear un chatbot universal y VLOGGER le podría acercar poco a poco a su objetivo. La empresa sueña con que llegue el momento en el que la IA pueda interactuar con los humanos a través de la voz o los gestos. 

La herramienta ha sido entrenada con más de 2.000 horas de vídeo y ha recopilado los rasgos faciales y gestos de más de 800.000 personas. El equipo de investigación de la compañía ha asegurado que puede reproducir los rasgos de las personas humanas de diferentes etnias, edades y un amplio abanico de expresiones. 

VLOGGER está en fase de desarrollo y por el momento solo es un proyecto con cierto potencial, aún habrá que esperar para que esta tecnología se materialice y pueda competir con DALL-E o Sora.

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Estas compañías fotográficas están desarrollando una tecnología que permitirá insertar firmas digitales en las imágenes, una herramienta crucial para diferenciar las fotografías reales de las falsificaciones creadas por inteligencia artificial. 

Según un reporte de Asia-Nikkei, este avance representa un esfuerzo conjunto para preservar la autenticidad en la era de los deepfakes. Cada marca está planteando una estrategia.

En el último año, deepfakes de figuras públicas como el expresidente de Estados Unidos, Donald Trump, y el primer ministro japonés, Fumio Kishida, han circulado ampliamente, incluso hemos visto a cientos de famosos comiendo cemento.

La difusión de tales contenidos falsos no solo cuestiona la integridad del material visual, sino que también plantea serias preocupaciones sobre su impacto en la opinión pública y la política global.

Firma digital, verificación e identificación de imágenes creadas por IA

Nikon, que abandonó las cámaras reflex, apuesta por cámaras sin espejo con tecnología de autenticación para profesionales. Estas firmas digitales serán resistentes a alteraciones e incluirán información vital como fecha, hora, ubicación y el nombre del fotógrafo. 

Imagina una fotografía capturada en un evento histórico, con su autenticidad garantizada por esta tecnología, evitando así cualquier duda sobre su veracidad.

Sony, por su parte, planea lanzar una actualización de firmware en 2024 para sus cámaras de grado profesional. Esta actualización también permitirá incorporar firmas digitales en las fotos. Además, está considerando extender esta tecnología a los videos, lo que podría ser un gran avance en el periodismo y la producción de medios. 

Un ejemplo claro sería la verificación de videos en situaciones de conflicto, asegurando que lo que vemos es una representación fiel de los hechos.

Canon no se queda atrás. Prevé lanzar una cámara con características similares en 2024 y también están desarrollando tecnología para agregar firmas digitales en videos. 

Además, con una aplicación de manejo de imágenes de Canon, los usuarios podrán verificar si las imágenes han sido capturadas por humanos. Esto sería útil, por ejemplo, en la identificación de imágenes manipuladas en redes sociales.

La iniciativa de estos fabricantes de cámaras es un paso adelante en la lucha contra los deepfakes. Ofrece una solución tangible para validar la autenticidad del contenido visual en una era dominada por la tecnología con inteligencia artificial.

Este desarrollo podría ser un cambio de juego, no solo para los profesionales de los medios, sino también para el público en general, al restaurar la confianza en las imágenes que consumimos diariamente y clasificar las imágenes creadas por IA.

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DALL-E 3 puede crear imágenes a partir de un texto. Fue la primera IA generativa que se hizo famosa, aunque ya tiene competencia muy potente, como Stable Difussion o MidJourney.

Las novedades de DALL-E 3 se centran en cuatro pilares diferentes: mayor facilidad para crear los prompts, integración en ChatGPT, mayor seguridad para evitar creaciones poco éticas o ilegales, y mayor respeto por los artistas.

Las novedades de DALL-E 3

La nueva versión de esta inteligencia artificial generativa, que crea imágenes a partir de texto, va a ser mucho más sencilla de usar.

Este tipo de IA funciona escribiendo una frase de texto (prompt) que describe la imagen que queremos generar. Es lo más complicado de todo, hasta el punto de que existen clases de ingeniería de prompts para aprender a escribir la frase perfecta, y que la IA haga exactamente lo que necesitamos.

OpenAI es consciente de que esto es un hándicap importante, y por eso ha integrado DALL-E en ChatGPT. No solo para crear imágenes directamente desde su chatbot, sino para que ChatGPT nos ayude a crear el prompt perfecto.

Podemos decirle a ChatGPT: "Dile a DALL-E 3 que cree el logo de una tienda de venta de frutos secos", y ChatGPT adaptará este prompt a un lenguaje más preciso, para que DALL-3 haga justamente eso.

Este diálogo entre ChatGPT y DALL-E es uno de los primeros ejemplos que vemos de la tercera fase de la inteligencia artificial: la IA interactiva, que sustituirá a la IA generativa. Tienes más información en esta tarjeta:

Con DALL-E 3 será mucho más fácil crear los prompts, gracias a la ayuda de ChatGPT.

OpenAI también explica que DALL-E 3 es mucho más precisa a la hora de interpretar los prompts. Por ejemplo aquí podemos ver qué imagen genera DALL-E 2 (izquierda) frente a DALL-E 3 (derecha), usando el prompt: "Un expresivo óleo de un jugador de baloncesto haciendo un mate, representado como la explosión de una nebulosa":

OpenAI también ha trabajado mucho en la seguridad. DALL-E no genera imágenes que contengan a personajes públicos, y ahora interpreta mejor cuándo una petición tiene algún matiz sexual, racista, machista, o cualquier otra discriminación.

El último punto a destacar es la protección del copyright de los artistas, para evitar denuncias. Por ejemplo, DALL-E ya no copia el estilo de artistas famosos vivos.

Además, los artistas pueden pedir que la IA no use sus dibujos, incluso aunque sean públicos o gratuitos. Basta con enviar un dibujo de muestra y rellenar un formulario.

DALL-3 se estrena en octubre, dentro de las versiones de pago ChatGPT Plus y ChatGPU Entreprise. OpenAI no ha anunciado cuándo se podrá probar de forma gratuita.

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Ello es posible gracias al reemplazo de los denoisers que NVIDIA preparaba y tuneaba a mano con un sistema de filtro que nace de la IA.

Debido a los filtros que eliminan ruido hay información que se pierde, lo que hace que los efectos del trazado de rayos fueran algo más sutiles y menos reales. 

Es algo que NVIDIA quiere solucionar dando más juego a la IA para realizar esa tarea. No en vano ya ha entrenado a DLSS 3.5 con 5 veces más datos que DLSS 3 y es compatible con todas las generaciones GeForce RTX.

Gracias a este sistema se podrá conseguir una iluminación más realista en la mayoría de casos, como por ejemplos los haces de luces desde los focos de un coche, que hasta ahora no tenían forma definida en la mayoría de casos. 

O bien iluminación especular como la que vemos en esta misma escena de Alan Wake II con y sin RTX:

Los primeros juegos con soporte de DLSS 3.5 son Alan Awake 2 (octubre 2023), Cyberpunk 2077 y su secuela (septiiembre 2023) y Portal RTX durante este otoño.

No está mal por parte de NVIDIA ya que, como podemos ver la IA entra de lleno en su tecnología DLSS y ofrece una mejor calidad a sus clientes de manera completamente gratuita. 

Eso sí, serán los desarrolladores, los encargados de implementarla y lanzar versiones adaptadas mediante DLCs, no funciona directamente.

DLSS 3.5 también mejorará la calidad de imagen en aplicaciones de creación 3D en tiempo real, ya que se integrará la tecnología Ray Reconstruction en D5 Render, Chaos Vantage y NVIDIA Omniverse.

Aquí podéis ver un vídeo de DLSS 3.5 en funcionamiento donde queda claro cómo funciona la nueva tecnología y cómo mejora la calidad del trazado de rayos en la generación RTX 4000 de NVIDIA y las anteriores RTX, no así como la tecnología de generación de frames que solo llegó al a últina generación de GPUs.

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Pues no es así, ya que hoy en día cualquiera puede tener una imagen de perfil espectacular y sin ningún tipo de conocimiento de los principales programas de tratamiento de imagen, sino más bien seguir lo que es el sentido común.

Os vamos a enseñar algunas opciones que tenéis a vuestra disposición para que estas imágenes sean mejores de lo que hubierais esperado nunca.

Además, será sumamente sencillo utilizar las herramientas que os vamos a presentar, puesto que todas son muy intuitivas.

Esto es todo un avance, ya que hace años había que estar tiempo editando y moviéndose con programas complicados de manejar, para la final conseguir resultados que eran bastante normales, puesto que, sin experiencia, no había forma alguna de sacar todo el jugo a los programas de edición fotográfica.

Hoy todo ha cambiado, veamos cómo y gracias a quién.

TinyWow

La primera de las herramientas que os vamos a presentar es TinyWow, una manera ideal de automatizar todo el proceso, permitiéndonos elegir los elementos que van a conjurar la imagen de perfil, como si es cuadrada o redonda, que color de fondo queremos o si vamos a poner algún que otro efecto.

En lo que es el diseño podremos aprovechar todas las facultades de esta web, pero si lo que nos preocupa es la privacidad de las fotos nuestras que colguemos, debemos comentaros que los archivossolo quedan en memoria de sus servidores durante una hora, después todo se elimina.

La manera que tenemos de utilizar TinyWow es la siguiente:

• Vamos a TinyWow Profile gracias a nuestro navegador.
• Entonces elegimos la foto que queramos de nuestro almacenamiento, pulsando en Upload from PC or Mobile.
• Esperamos unos segundos para que la herramienta procese la foto.
• Ajustamos el nivel de zoom en la fotografía.
• Cuando esté como queremos pulsamos en Process Photo.
• Elegimos si queremos una imagen redonda o cuadrada, marcando en Cicle o Square.
• Después tendremos múltiples opciones para elegir el color de la imagen de fondo y el estilo. 
• Solo que elegir la que nos guste, pasar el ratón por encima y ver como aparece un símbolo de descarga, el cual debemos pulsar para que dicha foto se guarde en nuestro almacenamiento.

Adobe Express

Otra opción que tenemos es Adobe Express. En este caso hablamos de una herramienta online con la cual podremos hacer muchas más cosas que con el caso anterior.

Lo primero que nos va a pedir es que nos registremos. Existe una versión de pago con muchas más opciones, pero creemos que para empezar vamos bien servidos con la gratuita.

Nos vamos a servir de plantillas ya configuradas para colar nuestras fotos y ver como tendremos unos resultados espectaculares.

Estos son algunos de los pasos que podemos realizar para tener una imagen de perfil ideal, aunque habrá más cosas que siempre podremos hacer, puesto que es un sistema muy completo.

• Entramos en la web de Adobe Express para fotos de perfil.
• Una vez que cargue, veremos como en el lado izquierdo se abren las Plantillas. Solo tenemos que elegir la que más nos guste y comenzaremos a modificarla como nosotros queramos. Algunas son Premium, por lo que solo se pueden utilizar si somos clientes de pago.
• En todas ellas aparece una foto predeterminada, la cual debemos marcar y seguidamente pulsar en Sustituir (lado derecho de la imagen), para elegir nuestra propia foto.
• Ahora pulsamos Cargar Foto (lado izquierdo de la imagen) y buscamos la nuestra dentro de nuestro almacenamiento.
• Una vez se haya cargado, podremos moverla donde queramos con el puntero e incluso hacerle mejoras (si las necesita) ya que en la parte derecha tendremos Efectos para elegir.
• Si en la imagen hubiera texto con solo pulsar sobre él ya lo podremos modificar para que ponga lo que queramos, cambiarlo de tamaño o incluso borrarlo directamente.

Con esta herramienta vamos a ser capaces de, no solo poner nuestra foto cambiar el texto, sino que podremos modificar una buena parte de los filtros, añadir fotografías extras, formas, archivos de diseño exteriores, nuevos fondos e incluso crear un Biblioteca.

Pero esto no se queda ahí, ya que también vamos a tener la facultad de modificar los colores, la composición y el propio diseño, además de incorporar animaciones.

Toda una herramienta completísima para conseguir la mejor imagen de perfil posible.

PicMonkey

Es la tercera opción que os presentamos, considerando que estamos ante una herramienta que se coloca a medio camino de las dos anteriores. No es tan simple como TinyWow, pero tampoco tiene tantas opciones como Adobe Express.

Es la menos intuitiva de tres, ya que su distribución de los menús es menos clara. Lo que vamos a hacer es lo siguiente:

• Entramos en la web de PicMonkey y nos registramos.
• Vemos como salen múltiples plantillas donde pone Templates.
• Seleccionamos la que queramos e inmediatamente pulsamos en la foto predeterminada y después hacemos clic con el botón derecho encima de ella y elegimos Replace image, para después pulsar en Computer.
• Elegimos nuestra imagen y partir de ahí ya podremos ir modificando todo lo que queramos con respecto a plantilla original, además de añadir textos pulsando en Text, cambiar gráficos en Graphics o pintar en Draw.

Todas estas posibilidades son muy interesantes y, como has podido ver, también ofrecen una gran facilidad para conseguir unas imágenes espectaculares.

Puedes decirnos cuál de las tres herramientas para crear una imagen de perfil es que más te ha gustado y para eso puedes escribirnos en nuestras redes sociales.

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Hasta hace unos meses sólo era posible hacer estos procesos en local si disponíamos de GPUs NVIDIA muy potentes con mínimo 24 GB de memoria gráfica. Es decir, solo al alcance de unos pocos.

Sin embargo, la llegada de Stable Diffusion como alternativa libre ha hecho que podamos hacer uso de la misma desde navegador web con ejecución remota e incluso la llegada de aplicaciones que requieren mucha menos máquina.

De hecho, nosotros ya llevamos un tiempo utilizando una versión para Mac para M1 que es capaz de funcionar gracias al sistema de memoria compartida con desde solo 8 GB de RAM, aunque recomiendan 16 GB.

¿Quieres saber cómo puedes utilizar Stable Diffusion gratis? Y para rizar el rizo, ¿sabes que puedes entrenar la IA para que te reconozca como personaje y generar imágenes basadas en ti (o en quien quieras? Veamos cómo hacerlo en poco menos de 1 hora.

Generación de imágenes por IA con Stable Diffusion:

• Opciones para generar imágenes IA
• Conceptos básicos de Stable Diffusion
• Cómo usar Stable Diffusion y cómo conseguir la imagen que quieres
• Entrena Stable Diffusion para que te reconozca

Todos los caminos IA llevan a Roma

Desde instalaciones en local en un ordenador Windows en el que hemos tenido que crear entornos de desarrollo Python, solucionar incompatibilidades entre distintas versiones de paquetes hasta lo que hoy día tenemos: instalar una aplicación y que se configure solo a golpe de click.

A grosso modo podemos diferenciar dos modos de utilizar Stable Diffusion. Uno es online, con servicios ya funcionales como la propia demo disponible en Hugging Face o bien Hotpot.ai. 

También podremos hacer uso de cuadernos Google Colab, que es como procedemos en este caso, creando online nuestra propia versión de la Inteligencia artificial de Stable Diffusion.

El segundo método es offline o en local, los archivos se generan en tu máquina y quedan para que puedas utilizarlos en local como aplicación independiente. De hecho hemos visto ya plugins para Photoshop y otras aplicaciones de retoque.

Si queremos usar el método de generación en local podemos utilizar aplicaciones como NMKD Stable Diffusion GUI para Windows (descargar). En este caso necesitamos una GPU NVIDIA, el mínimo exigido es de la generación Maxwell (familia GTX900) con 4 GB de memoria.

Se recomienda un mínimo de una GPU de la generación Pascal (familia GTX1000) con 8 GB para tener un rendimiento de generación decente y como recomendación para uso ágil una RTX con 24 GB de memoria de vídeo. 

El tiempo de generación de imagen dependerá casi más de la cantidad y tipo de memoria de vídeo de tu GPU que del modelo.

Si eres usuario de ordenadores Apple tienes disponible las apps Diffusion Bee (descargar) o Charl-e (descargar) para Mac OS y como requisito tenemos que tienes que tener un ordenador con procesador Apple M1 / M2. Se recomienda mínimo de 16 GB de RAM, aunque con un equipo de 8 GB podría funcionar.

Conceptos básicos antes de usar la IA para generar imágenes

Estas aplicaciones tienen unas interfaces gráficas sencillas en las que podemos modificar distintos factores a la hora de generar imágenes. El concepto es sencillo, introducimos el concepto de la imagen que buscamos de manera lo más definido posible, en inglés eso sí.

Cada aplicación es ligeramente distinta, pero todas coinciden en los ajustes básicos. Tenemos que ajustar los parámetros de la resolución, por defecto se generan imágenes 512 x 512 px. 

Podemos elegir los pasos de iteración (Steps) se recomiendan entre 40 y 50 para mayor detalle, pero más paso es más tiempo para generarlas.

También podemos elegir el número de imágenes que queremos que nos genere, suele generarse una, y no es un proceso paralelizable, si eliges 4 imágenes, según acaba la primera, empieza con la segunda y así sucesivamente.

Hay que tener en cuenta también el modelo checkpoint a usar, muchas aplicaciones lo descargan automáticamente, por lo que quizá sea algo transparente para ti. Este modelo es un archivo .ckpt en el que se encuentra toda la información de la IA ya entrenada por Hugging Face, suele pesar unos 4 GB.

Otro de los puntos es ajustar la semilla (seed) con la que empieza la iteración IA hasta llegar a generar la imagen final. Y el valor de guía o Guidance Scale es el valor con el que ajustamos cuánto se ajusta a nuestra descripción sobre la imagen generada.

Hay más valores para los que os remito al readme.md de Stable Diffusion aunque ya decimos que para una generación básica no necesitas más.

Usando Stable Diffusion, sensación de volver a los primeros días de Internet

Ahora que ya tenemos nuestra aplicación instalada, con el modelo también instalado, llega el momento del primer uso. Nos encontramos ante un campo en blanco en el que podemos introducir cualquier frase que se nos ocurra para que un ordenador cree un dibujo.

Esta es la misma sensación que recuerdo en mis primeros días de Internet, hablo de época años 90, módem y cuando viví el nacimiento de Google como buscador web. ¿Qué busco? O en este caso: ¿Qué quiero que dibuje? 

Lo que queremos que genere (en inglés), modificador 1, ... , modificador XX

Tenemos que introducir en inglés lo que queremos que dibuje, de manera lo más detallada posible. De hecho, además, podemos dejar constancia de modificadores después de comas para comentar que lo dibuje como si pintase algún pintor conocido (by Van Gogh), o si queremos que sea un retrato (portrait) o fotografía (Photoshoot).

Evidentemente no son los únicos modificadores, de hecho, podríamos decir que estamos ante un abanico de posibilidades por descubrir. 

Aquí casi os dejamos con las webs arthub.ai o Lexica.art donde los usuarios suben imágenes generadas y se muestran junto con las entradas de texto que las han generado (prompts).

El modus operandi de generación es simple, aunque seguramente para conseguir un resultado decente y que se acerque tengas que acabar probando a modo de ensayo y error a modificar la entrada de texto.

De hecho en Computer Hoy ya habéis visto imágenes generadas por IA en la portada de noticias como la de la misión DART de la NASA o bien la de Elon Musk y el servicio Starlink para aviones.

Retomamos nuestro tema: Vamos a probar a generar una imagen de una calabaza de Halloween en un escritorio, luego lo modificamos para que sea verde y posteriormente para que tenga acabado como si hubiera sido pintado como Van Gogh. 

Para ello hemos usado siempre la misma semilla para empezar a generar con las mismas condiciones de origen a la hora de dejar a la IA que empiece a iterar.

halloween pumpkin on a desk, HD

green halloween pumpkin on a desk, HD

green halloween pumpkin on a desk, by Vincent Van Gogh, HD

Hasta aquí todo correcto, de hecho el archivo checkpoint que en el día que redacto este artículo va por la versión 1.5 ya reconoce millones de objetos, actores, estilos, animales. 

De hecho aquí os dejamos unos ejemplos ya más elaborados y perfectamente reconocibles:

Pero, ¿y si quieres que reconozca a una persona con la que no ha sido entrenada en concreto? 

Existen métodos como inpainting que permiten cambiar una parte de una imagen, o realizar una mezcla de dos imágenes cambiando la ponderación de una u otra imagen, lo que se conoce como img2img. Pero son métodos avanzados de retoque que, si os interesa, trataremos por separado. 

Pero los resultados no son todo lo buenos que podrían ser, ya que al final acabamos parcheando de una u otra manera una imagen. Entonces, ¿es posible que la IA genere una imagen completa de una persona que no sea personaje público? 

La respuesta es, simple, al igual que Hugging Face ha entrenado la IA para generar su modelo ckpt de más de 4GB (más de 7 GB en el más detallado) nosotros podemos entrenar la IA para que nos reconozca.

Entrenando a la IA, resultados impresionantes en 1 hora

Aquí no voy a extenderme demasiado ya que para entrenar la IA necesitaríamos de una GPU y un ordenador muy potente para conseguir concluir la tarea en un tiempo razonable.

Es por ello que están surgiendo alternativas de computación en la nube. Hay muchos cuadernos de Google Colab en los que se facilita una guía paso a paso para poder entrenar la IA con entre 15 y 20 imágenes de la persona, animal u objeto que queramos.

 ¿Qué es Google Colab? Es un servicio que ofrece Google en el que podemos usar sus máquinas para ejecutar código y software en la nube con equipos lo suficientemente potentes como para realizar esta tarea incluso desde la versión gratuita (no Pro).

Dreambooth IA es la herramienta de Hugging Face con la que la compañía permite crear imágenes online. Tan solo tenemos que entrenarla y os vamos a dejar con el Google Colab, adaptación de Carlos Santana (@dotcsv) de un notebook Colab de TheLastBen. 

Para ello y tal como él explica en este vídeo que os dejamos a continuación, tan solo tenemos que ir ejecutando paso a paso y esperar que se vayan completando las instrucciones.

Yo he seguido los pasos y en menos de 1 hora funcionando tras realizar los primeros pasos, conseguimos nuestro archivo ckpt modificado con el entreno para que nos reconozca.

Tenemos que conectarnos y que nos asignen recursos con GPU, debido a que es un servicio gratuito, la mejor hora para que no esté saturado es la tarde / tarde noche española.

Durante la configuración inicial, tenemos que dar acceso al Google Colab a nuestro almacenamiento de Google Drive y modificar algunos campos como el término para que la IA entienda que nos referimos a mi cuando escribimos la entrada de texto. 

El uso es sencillo tan solo tenemos que ir dando al triangulito de la izquierda de cada paso que desplegará distintos subpasos. Tras eso ir dando al Play , en orden, y esperar a que aparezca un tick verde (se haya ejecutado correctamente).

En el vídeo de @dotcsv nos va guiando por distintos campos que tenemos que rellenar, por ejemplo el término para nuestro modelo entrenado: Yo he metido "Matu" como término o token, y como recomendación deberíamos evitar términos que puedan confundirse con personajes o conceptos ya existentes.

He utilizado 18 imágenes mías que tienes que ajustar previamente a resolución 1:1 de 512 x 512 px y a ser posible que sean variadas de primer plano, torso y cuerpo entero con distinta ropa. También hemos elegido 1.600 pasos de entrenamiento, que es lo recomendado.

Una vez acabado el entrenamiento -alrededor de 58 minutos-(dependerá de la GPU que te asigne Google), tendremos nuestro archivo términoelegido.ckpt en la raíz de tu Google Drive. Aviso de que pesa más de 4 GB y tendrás que tener ese espacio libre o no podrá escribir el modelo entrenado final.

En el notebook de @dotcsv ha añadido un último paso en el que se genera una interfaz para poder probar a generar imágenes con nuestro archivo modificado checkpoint. Y sirve como paso final para validar si el entrenamiento es acorde. 

Tendremos que elegir nuestro término (token), Matu o Matu person, dentro de la petición para que la IA entienda que nos estamos refiriendo a nosotros.

No todas las imágenes son reconocibles, algunas son más o menos acertadas, pero queda claro que si hay resultados como los que hemos recibido. 

Es curioso cómo al utilizar gafas con protección contra luz azul, algunas fotos las genera como si yo tuviera ojos azules, y es que, claro, los reflejos de las mismas tienen ese tinte. Aquí podéis ver los resultados originales sin comprimir.

Podremos entonces dar por bueno el modelo y descargar el archivo .ckpt para poder elegirlo en nuestra aplicación local para poder generar imágenes. 

También vamos a poder montar, siempre que haya máquina disponible, este entorno web para generar imágenes desde el Google Colab Automatic1111 de TheLastBen usando nuestro modelo desde Google Drive.

En caso de que las imágenes no generen algunos resultados que nos gusten tendremos varias opciones que reajustar en nuestro proceso de entrenamiento y repetirlo tras:

• Elegir imágenesmás variadas, se recomiendan 5 de cuerpo entero, 5 de torso y 5 primeros planos de distintos ángulos y con distinta ropa y luz
• Aumentar los pasos de entrenamiento de la IA, aumentando a 2.000 - 2.500 pasos desde los 1.600 por defecto.

Estos pasos hacen que la IA se enfrente a más pasos GaN para entender el concepto que le estamos intentando enseñar. 

Un sobreentrenamiento, un número muy alto, conlleva a que la IA no tenga libertad a la hora de crear y que redibuje las imágenes con las que entrenamos en los resultados en lugar de tener creaciones nuevas.

Dicho esto, solo me queda confirmaros que mis sensaciones son buenas, no es perfecto, ni lo esperaba. Pero el nivel de creación una vez te vuelcas a entender todas las posibles modificaciones de lo que le vamos pidiendo son impresionantes.

En esta imagen me reconozco perfectamente, si bien no por el traje, sí que es un gesto mío, y no tiene nada que ver con las imágenes de muestra para entrenar la IA que utilizamos.

Hasta ahora para hacer ilustraciones de este estilo se necesitaba a un artista y unas horas. O bien una foto original y un filtro. Hoy ya tenemos en cuestión de segundos las imágenes que queramos, sin necesidad ninguna foto adicional.

Evidentemente estamos ante una revolución en el mundo, como lo fue la revolución industrial, como lo serán los robots. Habrá que adaptarse, y más pronto que tarde, porque la evolución de la IA es un proceso que se mide ahora mismo en días o semanas y no en meses o años.

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A la hora de hacer una foto es perfectamente normal cometer ciertos errores de composición, aunque se pueden evitar siguiendo una serie de normas para principiantes y consejos para usuarios más avanzados. Pero una situación que se repite hasta la infinidad es cortar las piernas de personas a la hora de hacer una instantánea.

Puede que parezca algo menor, pero resulta bastante molesto revisar fotografías y encontrarse con que a la persona a la que le has hecho una fotografía no le convence que le hayas cortado las piernas. ¿Qué puedes hacer en ese momento? El momento ha pasado y en el peor de los casos, la situación es irrepetible.

Teniendo esto en cuenta lo que ha presentado Adobe que podría considerarse parte de su suite de programas entre los que se incluyen Illustrator, After Effects o Animate, es una nueva herramienta pensada para solucionar esta situación. Por el momento está en desarrollo así que su funcionamiento no es el óptimo, pero los resultados son convincentes.

Adobe desarrolla una IA para solucionar las típicas fotografías en las que te faltan las piernas

Hasta la fecha el relleno de contenido se ha visto en diferentes programas de diseño de Adobe como es Photoshop, pero ahora esto se habría llevado al siguiente nivel. En el marco del evento Adobe Max, la compañía ha presentado Project All of Me. Este nuevo proyecto permite, mediante IA, recuperar las piernas en fotografías.

La IA es de vital importancia para el funcionamiento de esta característica ya que es la que se encarga de la reconstrucción de los miembros perdidos y, además, de generar un fondo que se asemeje en casi su totalidad al de la fotografía original. Además, por los resultados mostrados no parece que lo haga demasiado mal.

De hecho, por lo que se ha podido ver en las demostraciones que ha hecho Adobe los resultados son sorprendentes. Lo más llamativo es que incluso es capaz de ofrecer una serie de opciones para el relleno de estas fotografías, clavando la postura de las piernas para que se alineen con el cuerpo de forma natural. Habrá que esperar a su lanzamiento oficial y ver su integración en la suite.

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Y es que, hay un cierto sector de la población que, ya sea porque es invidente, o porque tiene problemas visuales, no pueden visualizar datos científicos. Esto ahora ha acabado gracias a un arte antiguo recuperado, conocido como litofanía.

En pocas palabras, nos encontramos ante una forma artística de representación de imágenes a través de grabados. Estos finos grabados solían estar hechos de materiales translúcidos como la porcelana o la cera. Cuando se retroiluminaban, aparecía una imagen tridimensional.

La técnica cayó en desuso tras la invención de la fotografía, pero la llegada de la impresión en 3D ha reavivado el interés. Hoy en día, las litofanías se suelen hacer con plástico, impreso en 3D a partir de cualquier imagen 2D convertida en topografía 3D.

Según un artículo publicado recientemente en la revista Science Advances, estas litofanías son accesibles para estas personas y deben usarse para mostrarles cosas que se están perdiendo.

"Esta investigación es un ejemplo de cómo el arte hace que la ciencia sea más accesible e inclusiva". dijo el coautor Bryan Shaw. "Las imágenes que salen del telescopio Webb son inaccesibles para las personas ciegas. Sin embargo, demostramos que unos gráficos táctiles y delgados, llamados litófanos, pueden hacer que todas estas imágenes lo sean, independientemente de la vista", continúa.

Desde luego, puede parecer una tontería, pero la '"visualización" de los conceptos científicos es común tanto en la escuela como en grados más altos y supone considerables barreras educativas para los estudiantes con ceguera o baja visión.

Ante esto, recursos como el braille o modelos táctiles, parecen quedarse algo cortos y esto daría un empujón final para que cada vez más invidentes o discapacitados visuales salten a este campo. Los autores imaginan un día en el que las tradicionales diapositivas de PowerPoint utilizadas en las charlas, puedan convertirse en litofanías, y los asistentes sostengan los gráficos en sus manos.

Encontrar una forma de crear gráficos científicos táctiles universales que puedan utilizar tanto los ciegos como los videntes eliminaría una antigua barrera que ha mantenido a muchos discapacitados visuales fuera del mundo de las ciencias.

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Todas las imágenes captadas por el Hubble son realmente increíbles. Sin embargo, el problema que nos encontramos es que hay galaxias aún más antiguas que no las ha conseguido captar.

Estas están muy lejos y, debido a la expansión del universo, se alejan de nosotros tan rápidamente que las longitudes de onda de su luz se han desplazado hacia el infrarrojo, mucho más allá de las capacidades de detección del Hubble. Ahí es donde entra el James Webb (JWST).

Destacar que el Hubble voló a la órbita baja de la Tierra a bordo del transbordador espacial Discovery el 24 de abril de 1990, mientras que el JWST se lanzó a un punto concreto del espacio profundo llamado L2 (a 1,5 millones de kilómetros de la Tierra) el 25 de diciembre de 2021.

Una nave espacial puede orbitar en L2 utilizando muy poco combustible y mantener el Sol, la Tierra y la Luna a su espalda indefinidamente. Eso es lo que hará el JWST.

La NASA publicó las primeras imágenes científicas a todo color, que nos dejaron con la boca abierta, del telescopio espacial James Webb el 12 de julio de 2022.

Aunque a veces se dice que el JWST es el sustituto del Hubble, la NASA lo considera un sucesor que lo complementa.

• ¿Cuáles son las capacidades de imagen del JWST frente al Hubble?
• ¿En qué se parecen y/o diferencian la ingeniería del JWST y la del Hubble?
• Las increíbles imágenes del telescopio JWST no significan el fin del Hubble
• ¿A qué retos se han enfrentado el Hubble y el JWST?
• ¿Cuánto durará el Hubble? ¿Y el JWST?

¿Cuáles son las capacidades de imagen y objetivos del JWST frente al Hubble?

Como ya hemos podido comprobar, la resolución de las imágenes del JWST es ampliamente mayor que la del Hubble. Esta resolución básicamente depende del tamaño del espejo y de la longitud de onda de la luz observada. 

Aquí chocan dos aspectos, ya que cuanto más grande el espejo, más resolución, pero, cuando se trata de la longitud de onda, cuanto más larga sea, menor será la resolución y ya sabemos que la luz infrarroja que usa el JWST, tiene una mayor longitud de onda que la luz que observa el Hubble.

Por lo tanto, si ambos observan a la vez a una longitud de onda de 0,7 micras, el JSWT conseguirá captar unas imágenes increíbles. Pero si el JWST observa ese mismo objeto a una longitud de onda de 2 micras, la resolución de la imagen resultante será misma que la del Hubble. 

Os dejamos con una comparación de imágenes, en la que la de la izquierda corresponde al Hubble (2008) y la de la derecha al JSWT (2022).

En el momento del lanzamiento, los objetivos oficiales del Hubble eran principalmente investigar las características de los cuerpos celestes, estudiar la historia y la evolución del universo y confirmar las leyes de la física. 

Por otro lado, el JWST, ha sido diseñado para buscar las primeras galaxias u objetos luminosos que se formaron después del Big Bang y determinar cómo evolucionaron, observar la formación de estrellas desde su formación e investigar el potencial de vida en esos sistemas. Como podemos ver, una vez más hablamos de actividades complementarias y no sustitutivas.

¿En qué se parecen y/o diferencian la ingeniería del JWST y la del Hubble?

Tanto uno como otro, son telescopios reflectores, por lo que prácticamente funcionan igual. Este tipo de telescopios funciona con espejos en lugar de lentes para enfocar la luz y formar imágenes. 

Normalmente tienen dos, unos primario y uno secundario. El primario se encuentra al principio del tubo y envía la luz al secundario, que está más atrás para finalmente llegar al ocular.

El espejo único del Hubble tiene 2,4 metros de ancho, mientras que el espejo segmentado en forma de panal del JWST tiene 6,6 metros de ancho. Son 18 segmentos hechos de berilio ligero y recubiertos con una pequeña capa de oro que colabora con la sensibilidad a la luz infrarroja.

Por otro lado, ambos telescopios tienen requisitos de refrigeración muy diferentes. El Hubble, al estar en órbita terrestre, no tiene tantas necesidades como el JWST. Y es que, para que pueda detectar la luz infrarroja, necesita la sombra de fuentes de luz como el Sol, la Tierra y la Luna, así como protección contra el calor provocado por su tecnología interior.

Es por todo esto, que, para evitar que se recaliente, el observatorio utiliza un parasol Kapton del tamaño de una pista de tenis. Las zonas del telescopio que están a la sombra se encuentran a unos -237 ºC, mientras que las que están mirando al Sol, se asan a unas temperaturas de hasta 110 ºC.

Las increíbles imágenes del telescopio JWST no significan el fin del Hubble

El JWST se diseñó para continuar donde el Hubble lo dejó en el estudio del universo primitivo. Es por esto que no podemos hablar del fin del Hubble. Son dos telescopios completamente diferentes en dos lugares distintos. Ciertamente el JWST es mucho más potente y revolucionario, pero no por eso sustituye a su anterior.

He aquí algunas claves del WST y Hubble, y por qué el nuevo se beneficiará enormemente del trabajo de este último:

1. El Hubble orbita alrededor de la Tierra mientras que el JWST lo hace alrededor del Sol: a diferencia del Hubble, que orbita alrededor de la Tierra y fue visitado por los astronautas de la NASA para realizar arreglos y actualizaciones, el JWST se encuentra a un millón de kilómetros de distancia, así que casi que olvidémonos de él si sucede algún fallo en este.

Y es que, básicamente este está allí para funcionar como complemento del Hubble, ya que se sitúa allí principalmente para poder operar las 24 horas del día y a una temperatura muy baja, como de -233ºC, para poder detectar débiles señales de calor.

2. El Hubble puede realizar observaciones más largas y amplias que el JWST : mucho cuidado porque aquí tenemos una diferencia que le da la victoria al Hubble si queremos tomar imágenes de larga exposición. Y es que, con la puesta en marcha del JWST , la demanda de tiempo con respecto al Hubble es algo menor, sí, pero también tiene un campo de visión más amplio este último.

"Estas imágenes serán un mapa del tesoro superficial para que JWST encuentre objetivos que pueda volver a observar en profundidad", afirma Lamiya Mowla, miembro de varios equipos del telescopio espacial James Webb.

3. El Hubble y el JWST ven en diferentes longitudes de onda: mientras que el Hubble se ocupa de las longitudes de onda ultravioletas y visibles de la luz, JWST está equipado para detectar longitudes de onda infrarrojas más largas con una resolución nunca antes vista.

Gracias a esto, los científicos tendrán la oportunidad de observar objetos con el JWST y el Hubble simultáneamente, dando vida al cosmos en una amplia gama de luz.

Una de las características del JWST es el espejo de 6,5 metros de longitud, tres veces más grande que el del Hubble. Orbita a 1,5 millones de kilómetros de la Tierra, lejos de cualquier interferencia humana. Su óptica, y el tipo de espectro de infrarrojo que observa, diferente al de otros telescopios, lo convierten en el "ojo" más potente y preciso de la humanidad.

Ahora bien, "una de las diferencias clave que hará que el Hubble siga siendo relevante es que si se busca observar algo que requiera datos en el ultravioleta y el óptico, tendremos que volver al Hubble para conseguirlo", explica Mowla.

¿Y esto para qué lo querríamos? pues para observar las partes más jóvenes del universo. Sin embargo, dentro de una galaxia concreta las estrellas jóvenes son muy brillantes y emiten luz sólo en las longitudes de onda más cortas. Os dejamos una comparación de imágenes (Hubble, 1998, izquierda, JWST, 2022, derecha).

4. JWST es un sucesor de Spitzer, no del Hubble:"Webb tiene una resolución tres veces mayor y es unas 10 veces más sensible al infrarrojo, por lo que puede hacer lo que el Hubble ha sido capaz de hacer durante mucho tiempo, pero más rápidamente", afirma Mowla. 

Sin embargo, no es el Hubble, sino el telescopio espacial Spitzer de la NASA, en órbita desde 2003 hasta 2022, cuando se quedó sin propulsor, al que JWST realmente sí está sustituyendo.

JWST permitirá a los astrónomos no sólo ver las galaxias tal y como existían hace entre 10.000 y 12.000 millones de años, sino también las características de las mismas. "Cosas que antes podíamos ver como simples manchas en el cielo ahora aparecerán como galaxias reales con brazos espirales y todas las características que estamos acostumbrados a ver en nuestro Universo cercano", explican.

5. El Hubble sigue siendo necesario para realizar nuevas observaciones: muchos actualmente piensan: Si ya ha hecho su trabajo, ¿para qué necesitamos el Hubble? "Hay toneladas de cosas diferentes que encontraremos con Webb que no hemos identificado antes", dijo Mowla. "Querremos volver a observarlo con el Hubble, tal vez a mayor profundidad durante un periodo de tiempo más largo".

¿A qué retos se han enfrentado el Hubble y el JWST?

Ni el Hubble ni el JWST lo han tenido fácil para conseguir tomar las imágenes que hemos podido ver y a su vez ganarse el respeto de los científicos y convertirse en los principales observatorios espaciales del mundo.

Y es que, los comienzos del Hubble fueron algo complicados debido a unas imágenes borrosas que publicó en 1990. Sin embargo, pronto descubrieron un problema en el diseño del espejo, que fue rápidamente solucionado en 1993.

En cuanto al JWST, el gran problema que ha experimentado ha sido su mala gestión. La NASA estimó originalmente que el observatorio costaría 5.000 millones de dólares y se lanzaría en 2014. Su precio final acabó siendo de 9.700 millones de dólares y bastantes años más (2021).

A esta mala gestión se le sumaron otros problemas como la escasez de recursos durante el desarrollo inicial o el gran inconveniente del coronavirus, retrasando su lanzamiento.

¿Cuánto durará el Hubble? ¿Cuánto durará el JWST?

El Hubble ha recibido financiación de la NASA para operar hasta el año 2026, siempre y cuando este se encuentre en perfectas condiciones para seguir operando.

El JWST tiene una duración de misión mínima de cinco años. Sin embargo, al igual que el Hubble, se espera que funcione mucho más allá de su vida útil original. Su principal factor limitante es el combustible. La NASA predice hasta 10 años de pleno funcionamiento sin mayores problemas.

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Algunos ejemplos muy conocidos son DALL·E 2, una versión mejorada de su predecesora y que además ofrece más opciones. OpenAI define esta segunda versión como un nuevo sistema de creación de imágenes realistas generadas en base a una descripción.

Por otro lado, también tenemos la de Google, llamada Imagen, que combina un profundo nivel de comprensión del lenguaje con un grado de fotorrealismo nunca antes visto. 

Y ahora os traemos una versión que ha lanzado Microsoft Research Asia, que ha denominado Nuwa-infinity. La gran característica de esta IA es que además es capaz de generar vídeos (aparte de las imágenes) de alta calidad a partir de un texto, una imagen o un vídeo que le proporcionemos. 

Os dejamos algunos ejemplos que puedes visitar en la siguiente página y que te recomendamos para que puedas también ver los vídeos que ha generado.

Como podéis observar en la imagen de portada, cuando se le da una imagen determinada, NUWA puede ampliarla a cualquier tamaño y resolución aprendiendo, imaginando y generando nuevos e increíbles contenidos. 

Lógicamente y aunque también es increíble parece que ya no nos impacta tanto, al proporcionarle una frase esta es capaz de generar una imagen con una gran resolución.

Y es que, como ya hemos dicho, esto no se queda aquí, porque además puedes darle vida y transfórmala en un vídeo.

Según comentan en la web antes enlazada, el siguiente paso en cuanto a continuar desarrollando esta herramienta se refiere, consiste en ampliar el número de usuarios que pueden usarla, al igual que recientemente hemos visto con DALL·E 2. Esperan que esta se integre en una lista de herramientas para impulsar el diseño a largo plazo.

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Esta herramienta ya es voz populi, aunque si aún no la conoces te dejamos este artículo en el que te explicamos en qué consiste y su origen en OpenAI, con Elon Musk como uno de los principales fundadores.

Pues bien, esta segunda versión, que fue anunciada por el laboratorio de investigación de inteligencia artificial OpenAI en abril de 2022, no se ha hecho público, pero un pequeño, pero cada vez más grande, grupo de personas, ha tenidoacceso para experimentar con él ylos resultados cada vez están siendo más espectaculares y llamativos.

Hasta hace poco, como ya hemos mencionado, la mayoría de la gente no tenía acceso directo a DALL-E y, en su lugar, tenía que satisfacer sus ansias de imágenes de IA con DALL-E mini, una imitación a pequeña escala construida por Craiyon. 

Matizar que desde hoy OpenAI invita a un millón de nuevos usuarios de DALL-E 2 de su lista de espera, aunque irá dando licencias muy poco a poco. En una entrada del blog, OpenAI explica que el proceso se producirá "en las próximas semanas". 

Sin embargo, hay que andar con pies de plomo con respecto a esta noticia y es que los artistas obtendrán 50 créditos gratuitos para crear imágenes con 50 frases diferentes. Una vez superados los 50 iniciales, OpenAI les proporcionará 15 créditos al mes. No está nada mal pero no existe una libertad absoluta de creación.

Eso sí, si quieres dar rienda suelta a tu imaginación y no ponerle límites, puedes pagar 15 dólares para comprar 115 créditos. Ahora bien, aunque OpenAI está cobrando por la creación de imágenes una vez gastas los que obtienes de forma gratuita, la organización sin ánimo de lucro no parece estar interesada en obtener un beneficio considerable de DALL-E.

"Los usuarios nos han dicho que tienen previsto utilizar las imágenes de DALL-E para proyectos comerciales, como ilustraciones para libros infantiles, arte para boletines informativos, arte conceptual y personajes para juegos, guiones gráficos para consultorías de diseño y guiones gráficos para películas", escribió OpenAI en el post.

Con todo esto sobre la mesa, solo nos queda esperar para poder ver las creaciones de esos artistas afortunados que de seguro que no caerán en el meme y nos dejarán a todos con la boca abierta.

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Ya nos adentramos en el mundo de la mejora fotográfica de imágenes borrosas, gracias a la inteligencia artificial de Google que ofrece resultados que parecen pura magia.

Ahora la novedad está en añadir color a aquellas imágenes que, por la época, se tomaban en blanco y negro, que solo incluyen luces, sombras y los tonos de gris que hay entre ellas. Hace ya más de 160 años de la primera fotografía a color, aunque su inclusión a todos los niveles sociales fue muy poco a poco.

Sin embargo, si aún conservas tanto tú como algún familiar mayor, alguna fotografía en blanco y negro, que sepas que ahora puedes darle ese toque de color que nunca tuvo.

Ancestry, una web dedicada a construir árboles genealógicos, ha desarrollado, aún en fase beta, una herramienta gratuita que se encarga de este proceso. Te dejamos un ejemplo de lo que es capaz de hacer, aunque también puedes consultar la web y probarlo por ti mismo/a, eso sí, previo registro.

Aunque todavía está en fase beta, la nueva función de colorear hace exactamente lo que pensamos: en unos minutos la foto tendrá un toque de pintura (digital), gracias a un proceso automático

Si ya te has registrado (tienes 14 días de prueba gratuita) y quieres probarlo, te explicamos los pasos a seguir:

• Selecciona una imagen de tu galería y haz clic en Editar.
• Con el icono multicolor Colorear puedes ver la foto coloreada en comparación con el original. 
• Después de guardar el original, siempre puedes volver a la foto original, así que no te preocupes por que se pierda.

Funciona tanto en la web como en la aplicación, y puedes colorear cualquier foto a la que tengas acceso.

Aunque ya lo hemos comentado, destacar que está aún en fase beta y como ya sabréis, esta puede experimentar cambios, implementarse oficialmente o incluso desaparecer.

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