Por todo esto, que también afecta a otras plataformas como Apple Music o Tidal, Deezer, otra de las aplicaciones de música más conocidas, quiere abrirte los ojos y ha lanzado un sitio web gratuito capaz de meterse en tus cuentas para rastrear tu biblioteca y decirte qué porcentaje de lo que escuchas es falso.

El funcionamiento de esta web es muy sencillo y solo tarda un minuto en darte el veredicto. Te va a pedir permiso para conectarse a tu plataforma y, tras un escaneo rápido, te muestra una nota final. Por supuesto, lo más probable es que esté limpio de 10 pero quién sabe si en las recomendaciones se ha colado algo.

Aunque puede dar algún que otro problema, las primeras pruebas de la herramienta han funcionado perfectamente si lo vinculas con una cuenta de Spotify o un perfil de Tidal. Si hablamos de Apple Music, la cosa va un poco más lenta y se toma su tiempo (e incluso puede dar algún error de conexión antes de terminar).

El detector analiza solo las playlists estáticas que tú mismo has ido creando con el tiempo, por lo que olvídate de los canales de radio automáticos o las recomendaciones diarias de las plataformas.

Por otro lado, comentar un pequeño problema y es que te da el porcentaje, pero no te dice el nombre de la canción ni el artista falso que la firma. Si te toca un resultado del 0%, no hay problema alguno; pero si te sale que tienes algo de relleno con IA, tienes que ser tú el que investigue la localice.

Eso sí, Deezer no se esconde y te va a dejar a la vista un botón gigante para que mudes todas tus listas analizadas directamente a su aplicación. Su gran baza para convencerte es que ellos sí etiquetan de forma transparente cualquier canción que haya sido generada por una IA.

¿Por qué las plataformas de streaming se están llenando de música generada con inteligencia artificial?

La respuesta es puramente económica. No es que haya una ola de nuevos artistas usando IA para probar, sino que se ha convertido en un negocio para algunas empresas que sacan canciones por decenas.

Para que te hagas una idea, las plataformas de música no pagan a los creadores un sueldo fijo, sino que recogen todo el dinero de las suscripciones y lo reparten según el porcentaje de reproducciones que ha tenido cada uno. Estas empresas suben miles de estas canciones en masa a las plataformas y crean granjas de móviles (ordenadores con cientos de cuentas reproduciendo esas canciones en bucle las 24 horas del día).

Al final del mes, esas reproducciones falsas acaban colando, robándole su parte del pastel a los músicos de verdad. Si bien es cierto que plataformas como Spotify han borrado miles de canciones tras detectar todo este entramado, parece que se les está escapando de las manos debido a la inmensa cantidad. Directamente no dan abasto.

Puede que no te suene absolutamente de nada, pero es una palabra que se está poniendo bastante de moda y se usa para medir la productividad de un trabajador según la cantidad de texto, código o datos (tokens) que es capaz de procesar con la ayuda de un chatbot de IA. Para Nadella esto casi se ha convertido en una obsesión, pero todo tiene un lado oscuro: el dinero.

Para que te hagas una idea, y aunque pueda parecer una exageración, hace poco se pudo saber que una empresa llegó a gastar 500 millones de dólares en un solo mes en la plataforma Claude AI de Anthropic, todo por el simple despiste de olvidarse de configurar un tope de uso para las licencias de sus trabajadores.

Este es el gran miedo de Microsoft. A Nadella le fascina la idea de que sus miles de trabajadores expriman al máximo la IA en su día a día. Ve que sus programadores ahora escriben código un 30% más rápido gracias a esto. El problema es la cara B de todo esto: la IA no es gratis para la empresa.

Cada vez que un empleado suyo hace tokenmaxxing, los servidores de Microsoft tienen que hacer un esfuerzo enorme de potencia y luz. Cada token procesado cuesta dinero real. Si la plantilla se vuelve loca pidiéndole cosas absurdas y mal organizadas en forma de prompt a la IA, la factura mensual de los servidores puede arruinar a la empresa.

Este lo ha explicado de forma clara: "No uses modelos de frontera para problemas que no son de frontera". Esto significa que no tiene sentido gastar los recursos del robot más potente y caro del mercado para resolver una duda que puede solucionar un algoritmo básico de forma gratuita.

Para solucionar este problema sin ponerle realmente freno al uso de la IA en el trabajo, Microsoft está apostando por el Modo Auto de su herramienta Copilot. Este sistema es capaz de analizar qué le estás pidiendo en cada momento y selecciona de forma automática el modelo que mejor se adapta a esa tarea concreta. De esta manera, se evita caer en el uso de la versión más potente para algo que una más básica puede resolver.

Para evitar el caos oculto de la IA, la Fundación Linux ha anunciado la creación de la Tokenomics Foundation

Con la idea de acabar de raíz con este tipo de problemas (sobre todo para las empresas externas que hacen uso de estas herramientas), la Fundación Linux ha propuesto la creación de la Tokenomics Foundation. De forma simple, es un organismo que quiere acabar con este libre albedrío y definir, de una vez por todas, los estándares, métricas de rendimiento y buenas prácticas a la hora de pagar por los famosos tokens.

Lo cierto es que, hasta ahora, el mercado de la inteligencia artificial ha funcionado un poco como ha querido: cada proveedor (sea OpenAI, Anthropic o Google) mide el consumo a su manera, con precios ocultos donde varían los costes según muchos parámetros.

Toda esta novedad quiere dar a los directivos y desarrolladores herramientas reales para medir y comparar la eficiencia de los modelos de lenguaje. La idea es que las empresas puedan auditar a la perfección qué proveedor les ofrece más por lo que paga.

Según los datos oficiales presentados, el uso mundial de tokens se va a multiplicar por 24 entre 2026 y 2030, alcanzando la cifra de 120 billones de tokens al mes. Además, se estima que el mercado de la inferencia (el coste de que la IA responda y procese la información en el día a día) se disparará desde los 106.000 millones de dólares registrados en 2025 hasta superar los 255.000 millones de dólares en 2030.

El experto explica en su último informe que, aunque la empresa de Cupertino simplemente ha cumplido con las funciones que prometió hace ya dos años, el resultado final es de la calidad esperada.

Apple necesitaba dar un golpe sobre la mesa y estaba en el tiempo de descuento si su idea era convencer a los usuarios y a los inversores de que no habían perdido el tren de la IA. Con esta actualización parece que consiguen zanjar esta crisis inminente.

Las pruebas de Siri AI ya han comenzado gracias a las primeras versiones beta para desarrolladores de los sistemas iOS 27 y macOS 27. Además de los cambios estéticos, el software esconde algunos puntos que confirman los próximos grandes proyectos de hardware de la marca. Entre los archivos del sistema se han encontrado referencias al esperado iPhone plegable y a un nuevo modelo de MacBook que incluirá pantalla táctil.

¿Qué novedades trae la nueva Siri con inteligencia artificial en iOS 27 y cuándo llegará a los usuarios?

Con la llegada de iOS 27, el sistema permite que la IA entienda el contexto de lo que tienes en la pantalla, recuerde tus conversaciones anteriores y tome decisiones y acciones de las aplicaciones sin que tengas que tocar ningún botón. Podrás pedirle que busque un documento concreto en tus archivos, edite una foto guardada hace meses o redacte un correo usando datos que te acaban de enviar por un mensaje.

Por otro lado, y a diferencia de otras plataformas de inteligencia artificial que buscan retenerte frente a la pantalla el mayor tiempo posible, Siri se mantendrá en un segundo plano y te frenará si intentas tratarla como algo más que pura tecnología.

La idea es que no tengas que convertirte en un experto en comandos de texto o prompts para usar tu iPhone, sino que el smartphone sea capaz de adelantarse a tus necesidades de forma natural.

El otro gran pilar sobre el que se sustenta este lanzamiento es, como no podía ser de otra manera con esta marca, la protección de tus datos personales.

El equipo de ingenieros ha dejado muy claro que hay una diferencia enorme entre lo que sabe tu iPhone y lo que sabe la propia empresa sobre ti. Tomando siempre como referencia a la competencia, afirman que la mayoría se lleva tus conversaciones a la nube para entrenar a sus modelos. Ellos, sin embargo, insisten en su apuesta por procesar la información dentro de tu propio móvil.

Por otro lado, Apple está probando una aplicación dedicada de Siri para el iPhone, el iPad y el Mac, que presumiblemente llegará a finales de este año y con la que espera rivalizar con herramientas de IA externas, al tiempo que centraliza toda la inteligencia artificial en un mismo sitio.

El asistente también tendrá memoria, debido a que, al iniciar una nueva conversación, ofrecerá indicaciones sugeridas basadas en el uso anterior y ofrecerá un botón para que el usuario pueda buscar algo o preguntarle dudas.

Con todo esto, el despliegue de todas estas funciones será poco a poco y requerirá tener un dispositivo con procesadores que cuenten con un motor neuronal potente. Los iPhone que salgan al mercado este año (iPhone 18) ya vendrán listos para llevar al límite a Siri, mientras que los ordenadores Mac con chips de la serie M y los modelos Pro de las generaciones anteriores de móviles tendrán las funciones de forma progresiva durante este otoño.

En la actualidad, el kernel de Linux cuenta con aproximadamente 36 millones de líneas de código escritas en el lenguaje de programación C, uno de los más potentes, pero que acumula muchísimos problemas de gestión de memoria, lo que se traduce en una media de 13 vulnerabilidades diarias.

Precisamente, durante la Rust Weekend, la mayor conferencia de Rust en el mundo, Greg Kroah-Hartman, uno de los desarrolladores más importantes del kernel de Linux, ha avisado de que el lenguaje Rust será el que "nos va a salvar".

En comparación, las líneas de código escritas en el kernel de Linux en Rust superan ligeramente las 100.000, por lo que es una afirmación realmente importante, sobre todo para conseguir que el software sea seguro, en un mundo en el que cada vez hay más hardware malicioso.

"La mayoría de los errores en el kernel son cosas pequeñas y menores. No se comprueban las condiciones de error, se olvidan los bloqueos, la memoria no liberada se filtra y las vulnerabilidades se van acumulando con el tiempo", ha explicado Greg. "Hacen que el kernel falle. Con esto es con lo que vivimos en C. Por eso no nos gusta".

Al igual que el kernel ha evolucionado con el tiempo, este desarrollador también ha asegurado que Rust continuará desarrollándose junto a él, a pesar de que en algunos subsistemas su aplicación se relega a los nuevos controladores gráficos.

No obstante, en un par de años se podrá ver precisamente la evolución de Rust en Linux.

"Rust va a evolucionar en el kernel con el tiempo [...]. Con el tiempo, hemos alcanzado un punto crítico en el que se pueden escribir controladores realmente buenos para todos los diferentes tipos de subsistemas en Rust y Linux. Creo que en los próximos 2 años veréis esto".

La gran ventaja de Rust respecto a C es que los desarrolladores tiene que recordar siempre liberar la memoria de forma manual en este último, mientras que Rust es más estricto y no deja ningún cabo suelto.

A pesar de que las líneas de código aún son una ínfima parte del kernel de Linux, se espera que Rust continúe ampliando la seguridad de este; para Greg, a pesar de que el año pasado aseguraron que habían terminado el experimento con este lenguaje, es algo totalmente real y que ya se puede palpar.

"Los mantenedores del kernel de Linux nos reunimos cada año y hablamos de cómo van los procesos. El año pasado dijimos que el experimento de Rust ha terminado. No es un experimento. Esto es real", ha añadido el desarrollador. "Han demostrado y hecho el trabajo necesario para hacer de Rust un lenguaje viable en el kernel, y vamos a hacer que esto se mantenga. Vayamos a toda velocidad".

En concreto, estamos hablando de que herramientas míticas como ls, grep, cat o cp, que han sido parte vital de Unix y Linux durante años, ahora corren de forma nativa en tu PC con Windows.

Por supuesto, no hablamos de WSL (Windows Subsystem for Linux). Hasta ahora, si querías usar estos comandos, tenías que hacer uso de una máquina virtual o un subsistema que corría por debajo. Ahora, la compañía de Satya Nadella ofrece todo esto para que funcione directamente sobre el núcleo de Windows, exactamente de la misma forma que en Ubuntu o macOS.

De forma simple, Microsoft quiere que te quedes en su ecosistema. Si puedes usar tus scripts de siempre, tus pipelines de trabajo y tus herramientas sin tener que cambiar de sistema operativo o reiniciar el ordenador, el incentivo es totalmente absoluto.

¿Cómo instalar los comandos de Linux en Windows y para qué sirven realmente las Coreutils?

Para aquellos que lo conozcan, las Coreutils son el paquete básico de herramientas para manipular archivos, texto y directorios. Sin ellas, un sistema tipo Unix está prácticamente vacío.

Puede que muchos se pregunten si esto sustituirá al CMD o a PowerShell, y la respuesta rápida es que convivirán, pero con una ventaja: la portabilidad. Escribes un script una vez y te aseguras de que funcionará igual en Linux que en tu portátil con Windows.

Para toda esta implementación, Microsoft, al igual que curiosamente también ha hecho Linux, ha abrazado Rust. Eso sí, todavía es una versión preliminar, por lo que algunos comandos no terminan de funcionar correctamente debido a otras funciones internas de Windows.

Si quieres probarlo, tan solo tienes que descargar un archivo .exe desde los repositorios oficiales de la compañía. Al instalarlo, tu terminal de Windows empezará a reconocer comandos que antes daban error. Como ve, es, literalmente, meter el cerebro de Linux dentro de Windows.

¿Por qué este cambio en Windows molesta tanto a los expertos?

Todo este enfado por parte de algunos expertos realmente tiene cierto sentido. Desde hace dos décadas o más, el odio de Microsoft hacia Linux era bastante palpable. En esos años, Windows era el rey absoluto y la idea de que hubiese un duro rival a su lado que fuese totalmente gratis y tan apoyado por la comunidad es algo con lo que nunca comulgó. Ahora parece que las cosas han cambiado bastante.

Sin embargo, y pese a la buena noticia, hay expertos que no ven todo esto con tan buenos ojos. Por así decirlo, no se fían de las intenciones de la compañía.

La comunidad de Linux tiene una gran desconfianza y teme que esto sea una estrategia para adueñarse de sus herramientas. Piensan que, si Microsoft te da todo lo necesario para trabajar sin salir de Windows, la gente dejará de usar sistemas operativos libres y todo el control caerá en las mismas manos de siempre.

Además, tienen bastante claro que aquí el único motivo por el que hacen esto es por puro interés comercial, para que los programadores y los creadores de inteligencia artificial no abandonen Windows.

Sus suites ofimáticas, las dedicadas a productividad, como Office o Google Docs, pertenecen a lo que se conoce como software propietario, aunque también existen opciones ya en el mundo del código abierto, quizá con LibreOffice como la más popular.

Ahora, Europa da un paso más hacia su soberanía digital con Euro-Office, la alternativa open source que estará disponible en GitHub desde este 9 de junio y que responderá única y exclusivamente a la legislación comunitaria de la región.

Con ello, también se busca una gobernanza de datos más responsable, independientemente de que cualquier usuario en el mundo la pueda usar y, por supuesto, colaborar en el código.

De momento, hay numerosos desarrolladores y organizaciones que se han sumado al proyecto, como IONOS, Nextcloud, Eurostack, XWiki, OpenProject, Soverin, Abilian y Office.eu, algunas de ellas ya con bastante experiencia en las suites de ofimática de código abierto.

En la práctica, Euro-Office funciona como cualquier otra herramienta de este tipo, con los tradicionales formatos, como DOCX, PPTX, PDF, TXT y muchísimos otros, con posibilidad de editar documentos, tablas, presentaciones y archivos colaborativos.

Ahora bien, es ligeramente diferente a Google Docs o Microsoft Office en el sentido en que Euro-Office no está diseñada como una aplicación directamente, sino más bien como una herramienta basada en la web para integraciones en servicios de envío de archivos, sitios de wiki online o gestión de proyectos.

Aunque en su propia página de GitHub aseguran que están trabajando ya en una aplicación para móviles y otra para escritorio, por lo que no tardará en llegar.

Curiosamente, Euro-Office es un fork de OnlyOffice, aunque los desarrolladores se toparon en su código con falta de transparencia, con repositorios plagados de comentarios de código en ruso, trabas para aceptar contribuciones o decisiones polémicas, como el cierre de funciones en sus apps móviles para llevar al consumidor a pagar licencias.

Europa no solo se distancia así de Estados Unidos exclusivamente, sino también de Rusia, que puede controlar OnlyOffice; mientras tanto, los gobiernos de la región podrán con ello optar por esta alternativa abierta como una estrategia de independencia y sin el peligro de espionaje por parte de otras potencias.

De momento, la comunidad detrás de Euro-Office ha comenzado a limpiar el código en ruso y ya está disponible en inglés, ha eliminado los bloques de código ofuscado, así como liberado totalmente la edición gratuita para dispositivos móviles.

Tras varios meses de pruebas y trabajo, la herramienta open source que será la punta de lanza de la soberanía ofimática de Europa llegará definitivamente el 9 de junio en la primera versión estable.

El mismo día de su lanzamiento, se integrará además de forma nativa en Netxcloud Hub 26, por lo que millones de usuarios podrán simplemente optar por esta opción, en lugar de seguir utilizando las opciones más tradicionales de pago y bajo licencia.

Tal y como él mismo reconoce, desde que empezó a trabajar en IA en 2010, el cambio ha sido enorme. El cómputo usado en los modelos punteros ha crecido en torno a un trillón de veces. "De 10¹⁴ FLOPS en los primeros sistemas a más de 10²⁶ FLOPS en los modelos más grandes de hoy. Esto no es un crecimiento: es una explosión", comenta.

Para entender todo este boom, Suleyman compara el entrenamiento de IA con "una sala llena de gente haciendo cálculos con calculadoras". Hasta hace poco, añadir potencia de IA significaba solo meter más gente con calculadoras. Pero mucha de esa gente se quedaba esperando, con el tiempo muerto, mientras los datos llegaban tarde.

"Hoy la revolución no es solo tener calculadoras más rápidas. Es conseguir que todas esas calculadoras siempre estén trabajando, y que funcionen como una sola mente gigante", explica. Ese cambio se ha hecho realidad gracias a tres avances que convergen a la vez:

Primero, las propias 'calculadoras' son mucho más rápidas. Los chips de Nvidia han pasado de unos 312 teraflops en 2020 a 2.250 teraflops hoy, y el chip de Microsoft, el Maia 200, cuenta con un 30% más de rendimiento por cada euro que otros chips de la misma categoría.

Segundo, los datos llegan mucho más rápido gracias a la memoria HBM (High Bandwidth Memory), que apila chips como pequeños edificios. La versión más nueva, HBM3, triplica el ancho de banda de la anterior, manteniendo las GPU siempre alimentadas y sin tiempos muertos.

Tercero, la sala de calculadoras se ha vuelto casi como una ciudad. Tecnologías como NVLink e InfiniBand conectan cientos de miles de GPU en superordenadores del tamaño de naves industriales, que funcionan como una sola pieza de procesamiento.

Como resultado de todo, tenemos una auténtica bestia: lo que en 2020 llevaba 167 minutos en ocho GPU hoy se hace en menos de cuatro minutos con hardware actual, una mejora de 50 veces, muy por encima de las 5 veces que habría previsto solo la Ley de Moore.

Teniendo en cuenta este crecimiento exponencial, las previsiones son monstruosas. Afirma que los grandes laboratorios están creciendo su capacidad de cómputo a un ritmo de casi 4x anual. Entre 2020 y hoy, el cómputo ha aumentado 5x cada año. Y se espera que hacia 2027 el cómputo global de IA alcance el equivalente de 100 millones de chips H100, es decir, un salto de 10 veces en solo tres años.

Microsoft, Nvidia y la carrera de la superinteligencia artificial o ASI

En medio de toda esta locura casi inconcebible para la mayoría de mortales, nombres como Microsoft y Nvidia están en el centro de todo este boom.

Suleyman, que ahora está al frente de la división de IA en Microsoft, deja claro que ya no hablamos de prototipos, sino de infraestructuras reales gigantescas: clusters de 100.000 GPU, racks del tamaño de una nevera que consumen 120 kilovatios y centros de datos que se alimentan de energía equivalente a la del Reino Unido, Francia, Alemania e Italia juntas en su pico de consumo anual.

"Los 100.000 millones de dólares en clústeres de IA, los 10 gigavatios de consumo, los superordenadores de nave… ya no son ciencia ficción. Ya están en obras en EEUU y en el mundo", afirma. Y todo esto tiene un objetivo a un plazo todavía desconocido: la superinteligencia.

Después de la era de los chatbots, según Suleyman, viene la de los "agentes de IA casi humanos": sistemas semiautónomos que pueden escribir código durante días, llevar proyectos de semanas o meses, hacer llamadas, negociar contratos y gestionar logística.

Sin embargo, todo tiene una cara B y en este caso es precisamente la energía. Un solo rack de IA puede consumir 120 kilovatios, el equivalente a 100 casas.

Pero aquí entra en juego otro aspecto que también está creciendo de forma exponencial: la caída de precios de las energías renovables. "Los costes de la energía solar han caído casi 100 veces en 50 años; los de las baterías, un 97% en tres décadas", afirma Suleyman.

Con todo esto sobre la mesa y lo que aún está por llegar, el propio Suleyman afirma que "seguirán sorprendiéndose. El 'boom' de cómputo es la historia tecnológica de nuestro tiempo, y todavía está empezando".

Esta herramienta se ha vuelto popular por la gran variedad de características adicionales que incorporan al SO y es oficial de Microsoft.

Para muchos es lo ideal para mejorar la productividad en PC porque se aprovechan los atajos del teclado, mientras que se integran acciones que definitivamente hacen la diferencia.

Ahora mismo los desarrolladores están celebrando el aniversario número 20 y PowerToys está recibiendo la versión 0.100, la cual se considera como una de las actualizaciones más importantes hasta la fecha.

Hay cosas que son completamente nuevas y, si te llama la atención, es momento de que conozcas todo el potencial que tiene esta innovadora versión del programa.

PowerToys 0.100: así son las nuevas funciones que redefinen la productividad en Windows

Más allá de Talon y Windhawk, las funciones de PowerToys se han mantenido como unas de las preferidas por ser altamente útiles, oficiales y gratuitas.

La versión 0.100 llega con mejoras que facilitan las tareas que se realizan a diario en el ordenador. Por ejemplo, trae una nueva guía de atajos de teclado y ahora se presenta como un panel dinámico lateral.

Según los datos revelados por PCWorld, este diseño está pensado para que se detecte automáticamente la aplicación activa y se muestren todos los accesos directos disponibles que pueden aplicarse en tiempo real.

Así no tienes que estar aprendiéndote comandos a cada rato o tener que memorizarlos y configurarlos constantemente. De esta manera, la Paleta de Comandos comienza a parecer un verdadero Centro de Control de Windows.

De hecho, se suma la nueva galería de extensiones integrada, que es ideal para gestionar diversos complementos creados por la comunidad sin que tengas que estar saliendo del propio programa.

Es decir, que habrá una parte que tal vez se parezca un poco a los mods de Windhawk y abre las puertas a una mayor personalización del sistema operativo.

Otro punto importante es el soporte mejorado para configuraciones con múltiples monitores. El sistema Dock ahora permite configuraciones independientes por pantalla, lo que mejora el trabajo en setups profesionales o creativos.

El monitor de rendimiento y Power Display tienen mayor estabilidad y control, incluyendo indicadores como la batería y ajustes más precisos.

¿Qué cambia con .NET 10 y las mejoras internas?

Con este cambio también ha llegado la migración a .NET 10, que es crucial para los tiempos de inicio rápidos y la fluidez general en las herramientas que se mantienen en ejecución en segundo plano.

Microsoft también ha confirmado que se han aplicado algunas modificaciones que sirven en el uso diario del programa, como cerrar menús con la tecla de Escape, ajustar controles en la rueda del ratón y una mayor detección de monitores que se acoplan inmediatamente a pesar de los reinicios o modos como Suspensión.

Por último, pero no menos importante, el instalador de PowerToys ha reducido su tamaño, gracias a toda esta optimización que han hecho los desarrolladores, porque ahora es considerablemente más ligero, contando con una disminución de 15% a 30%.

Estos pequeños cambios y las demás decisiones de diseño en la herramienta son pasos cruciales para una integración avanzada en Windows 10 y 11.

Algunos creen que con esta actualización, se acerca más que nunca a convertirse en una pieza esencial del sistema operativo, aunque el ser algo opcional también es una de sus ventajas.

La compañía de Cupertino ha aprovechado el boom mediático para dejar claro cuál es su verdadero camino de este asistente vitaminado. A diferencia de otras plataformas de inteligencia artificial que buscan retenerte frente a la pantalla el mayor tiempo posible, Siri se mantendrá en un segundo plano y te frenará si intentas tratarla como algo más que pura tecnología.

Federighi ha bormeado diciendo que el sistema está diseñado al 100% para recordarte que es una máquina y que está ahí solo para hacerte la vida más fácil.

Por otro lado, Greg Joswiak, el jefe de marketing de Apple, también ha querido dar más detalles del nuevo sistema operativo iOS 27. El directivo explicó que a ellos no les interesa presumir de tecnología por el simple hecho de estar a la moda, sino conseguir que la IA funcione de fondo y desaparezca de tu vista para que solo te enfoques en lo que quieres hacer.

La idea es que no tengas que convertirte en un experto en comandos de texto o prompts para usar tu iPhone, sino que el smartphone sea capaz de adelantarse a tus necesidades de forma natural.

El otro gran pilar sobre el que se sustenta este lanzamiento es, como no podía ser de otra manera con esta marca, la protección de tus datos personales.

El equipo de ingenieros ha dejado muy claro que hay una diferencia enorme entre lo que sabe tu iPhone y lo que sabe la propia empresa sobre ti. Tomando siempre como referencia a la competencia, afirman que la mayoría se lleva tus conversaciones a la nube para entrenar a sus modelos. Ellos, sin embargo, insisten en su apuesta por procesar la información dentro de tu propio móvil.

¿Por qué Apple rechaza los asistentes emocionales y cómo funcionará la nueva IA en tu iPhone?

Muchos de los chatbots que conoces y que seguramente has usado están programados para ser casi unos sirvientes y estirar las conversaciones para que les cuentes tus preocupaciones más íntimas. Generan una especie de amistad, una sensación de que alguien realmente te entiende cuando la realidad es que todo esto es tan solo conexión artificial.

Al negarse a entrar en ese círculo, los desarrolladores de Siri quieren estar lo más lejos posible de ese modelo de negocio basado en la adicción y centrarse en lanzar funciones que de verdad aporten valor.

La intención detrás de iOS 27 es que la inteligencia artificial mejore las herramientas que ya usas, como el correo electrónico, las notas o las fotos, sin que notes que hay una IA realmente ejecutando las órdenes. Quieren que la experiencia sea tan fluida que te olvides de que estás interactuando con un algoritmo.

Por otro lado, Apple está probando una aplicación dedicada de Siri para el iPhone, el iPad y el Mac, que presumiblemente llegará a finales de este año y con la que espera rivalizar con herramientas de IA externas, al tiempo que centraliza toda la inteligencia artificial en un mismo sitio.

El asistente también tendrá memoria, debido a que, al iniciar una nueva conversación, ofrecerá indicaciones sugeridas basadas en el uso anterior y ofrecerá un botón para que el usuario pueda buscar algo o preguntarle dudas.

Por último, Siri proporcionará respuestas más detalladas de la web, entre las que se incluyen resúmenes, imágenes y viñetas, a fin de asimilarse un poco más a otras plataformas impulsadas por IA, como Google Gemini y Perplexity.

En el centro se encuentra la herramienta AI Overview. Esta acusó de forma errónea a dos empresas editoras de llevar a cabo prácticas comerciales un tanto cuestionables.

Las compañías difamadas, en lugar de pasarlo por alto, llevaron a Google ante el tribunal de Múnich. La defensa de la empresa de Silicon Valley intentó alegar que ellos no eran los autores de ese texto y que no se les podía culpar por los fallos de su IA, pero los jueces alemanes han dictaminado que Google tiene que borrar esos comentarios de inmediato y asegurarse de que su IA no vuelva a repetirlos.

Con esto, a partir de ahora, si un buscador publica las respuestas de un algoritmo de cara al público, tendrá que hacerse cargo de los resultados y asumir la responsabilidad legal de sus errores, exactamente igual que si lo hubiera redactado una persona.

En pocas palabras, cuando la inteligencia artificial es la que crea la respuesta, la empresa pasa automáticamente a ser la editorial que publica ese contenido.

¿Qué significa la sentencia contra Google por los fallos de su IA y cómo cambiará las búsquedas en internet?

Para ti, como usuario, es una gran noticia. Hasta hoy, las compañías tecnológicas han estado luchando contra el resto por meter inteligencia artificial en todas partes sin comprobar si lo que decían sus sistemas era verdad o no. Tras este fallo judicial, los expertos avisan de que las empresas van a tener que poner a personas reales a revisar las respuestas antes de ponerlas en internet.

Por supuesto, aquí no sale solo perjudicada la propia Google. Esto salpica a cualquier otra compañía que use la IA para dar respuestas, como OpenAI con ChatGPT o Microsoft con Copilot.

A pesar de todo esto, y tristemente, expertos del sector reconocen que muchas empresas no se tomarán en serio el control de sus algoritmos hasta que les toque pagar una multa millonaria o salgan en todas las noticias.

Cómo funciona el truco de la URL con &udm=14 para evitar las búsquedas en Google con IA

Si por algún casual quieres desactivar la búsqueda por IA de Google, el truco consiste en utilizar el parámetro de URL "&udm=14". Cuando se añade al final de una URL de búsqueda, cambia la vista de resultados a una que muestra únicamente los enlaces de siempre, sin que haya IA de por medio. Por ejemplo:

Haz una búsqueda normal en Google.

Una vez que tengas los resultados, ve a la barra de direcciones de tu navegador.

Al final de la URL de búsqueda, añade "&udm=14".

Presiona Enter y la página de resultados se actualizará para mostrar solo los 10 enlaces azules tradicionales.

Esto es algo que no solo sirve para eliminar la IA del buscador, ya que si lo añades al final de la URL en tu búsqueda, también te permitirá eliminar todo el añadido que Google ha ido haciendo, como "Últimas noticias" o acceso a X al buscador, para dejar tan solo los enlaces de toda la vida.

A todo esto añadir que este truco puedes establecerlo como predeterminado para no tener que añadirlo de forma manual cada vez que hagas una búsqueda. Es muy fácil:

Accede a la configuración del motor de búsqueda: haz clic derecho en la barra de direcciones y selecciona "Gestionar buscadores y búsquedas en el sitio".

Añadir un nuevo motor de búsqueda: crea un nuevo motor de búsqueda con el nombre "Google Web" y utiliza https://www.google.com/search?q=%s&udm=14 como la URL.

Establecer como predeterminado: selecciona este nuevo motor de búsqueda y configúralo como predeterminado.

De esta forma, ese "&udm=14" estará siempre incluido en tus búsquedas, eliminando cualquier añadido que ahora Google haya decidido incluir, rompiendo por completo el concepto de búsqueda de siempre.

He buscado algunas de las menos populares y, como era de esperar, me he encontrado con algunas distros que ofrecen características que no verás en ninguna otra.

Algunas de las que aparecen aquí son experimentales, por lo que no tienen un mantenimiento muy regular, aunque son las excepciones; con otras, incluso podrás tener una distro de Linux que pueda manejar muchas de estas, ideal si no sabes cuál elegir.

Si quieres probar alguna de ellas, lo más recomendable siempre es crear una máquina virtual para que no le ocurra nada a tu sistema anfitrión, mediante VirtualBox o cualquier otra herramienta que prefieras.

Además, algunas de esta lista están muy dirigidas a desarrolladores, por lo que pueden resultar difíciles de manejar si has probado simplemente distros básicas de Linux.

Estas son las 5 distros de Linux menos conocidas, pero que me parecen más originales.

Bedrock Linux

La primera de esta lista, aunque suene extraño, no es una distribución en el sentido tradicional del concepto, sino que se comporta como una metadistribución, ya que no se instala desde cero, sino desde otra distro.

Desde cualquier otra distro de Linux, simplemente tendrás que ejecutar un script que convierta dicha instalación en Bedrock, una opción impresionante para trabajar con diferentes distros simultáneamente.

En la práctica, a diferencia de lo que ocurre con los contenedores o las máquinas virtuales, Bedrock engaña de alguna forma al sistema para que este crea que todos los componentes aislados están en la misma distribución.

Por ejemplo, podrás ejecutar un comando que solo está en Gentoo, pero con una terminal de Arch, y el sistema hará que todo funcione, algo imposible en cualquier otra distro de Linux.

Eso sí, su desarrollo no ha sido nada fácil y los mantenedores son profesionales que, seguramente, se enfrenten a una de las mayores barreras en Linux; sin embargo, mantiene actualizaciones frecuentes y es única en este nicho.

En conclusión, Bedrock es ideal para quienes no se deciden a elegir una sola distro, sino que quieren tener todo el poder y capacidades de otras en el mismo sitio, un experimento impresionante de creatividad que merece estar en el podio de las más originales de Linux.

GoboLinux

En esta lista también hay espacio para una distro que fue capaz de remar a contracorriente en lo que se refiere al sistema de archivos de Linux, un apartado imprescindible para manejar de forma más consciente todo lo que almacena un PC.

Básicamente, casi todas las distribuciones de Linux usan el estándar FHS, en el cual los archivos de los programas se dividen en diferentes directorios; no obstante, GoboLinux establece una jerarquía basada en programas, por lo que te todo se encuentra en la misma carpeta.

Dentro de la carpeta Programs, aparecerán los diferentes programas, además de subcarpetas con distintas versiones del software, por lo que se pueden tener dichas versiones al mismo tiempo sin que esto provoque fallos.

Hace 25 años que un solo mantenedor lleva con este proyecto, pero recientemente abandonó el proyecto y pasó a nuevas manos; en este sentido, aunque sigue siendo revisado, es más bien una distribución experimental.

Sea como sea, es una muy buena opción si, como yo, tienes mala memoria y simplemente no quieres recordar el directorio exacto de un programa, ya que aquí con borrar su carpeta en Programs habrás eliminado cualquier archivo relacionado del sistema.

Chimera Linux

Esta distro es, sin duda alguna, una de las más puristas de esta lista, ya que los desarrolladores han eliminado todas las herramientas tradicionales de GNU por versiones de FreeBSD.

En la práctica, esto se traduce en un sistema que se comporta como Linux, pero que ofrece una experiencia de BSD. Esto se debe a que Chimera Linux busca eliminar la deuda técnica acumulada en Linux desde la década de los 90.

La deuda técnica hace referencia al código que ya no funciona y que deben revisar otros programadores, una característica que se ha incrementado con el concepto vibe coding, a raíz de la explosión de la inteligencia artificial generativa.

Esta distro no es apta para principiantes, sino más bien para desarrolladores con experiencia, en caso de que no te gusten otras distros modernas, para tener un entorno completamente limpio.

OviOS Linux

Probablemente, si has intentado configurar un almacenamiento local compartido entre todos tus dispositivos, conozcas TrueNAS; ahora bien, OviOS Linux ofrece prácticamente lo mismo, pero creado totalmente desde cero.

Aquí no encontrarás ningún tipo de entorno de escritorio, sino una consola personalizada que simplifica los comandos para administrar los discos y tener un servidor de almacenamiento funcionando en casa.

A pesar de que no mantiene ninguna relación con Arch, también utiliza pacman como gestor de paquetes, algo importante a tener en cuenta.

En definitiva, una distro inusual, pero impresionante: solo se dirige a lo que ofrece, ni más ni menos, por lo que no encontrarás componentes o servicios que no sean para tal fin.

Dragora GNU/Linux-Libre

Quizá la más curiosa de esta lista sea Dragora, que prohíbe completamente cualquier ápice de software propietario, ya que está centrada en las herramientas, no solo de código abierto, sino las que apuestan por el software libre.

A pesar de su gran objetivo, parece que su mantenimiento es extremadamente lento, ya que la actualización a la versión 3.0 –que aún sigue en fase de beta– supuso 11 años, por lo que no verás versiones más recientes que la de 2023.

Básicamente, es un regreso a un Linux muy artesanal, en el que todo lo que el usuario hace está totalmente identificado, para quienes necesiten una privacidad total, aunque no recomendado para un uso habitual.

El enfado es tan grande que los alumnos han llegado a abuchear a los rectores porque los sistemas automáticos que leían los diplomas se saltaban sus nombres, e incluso han rechazado las chaquetas de la promoción porque sospechaban que los dibujos los había hecho una IA.

Ante esto, Smith ha querido echar un poco más de leña al fuego publicando un artículo para decirles a los jóvenes que se equivocan y que no están entendiendo cómo va esto del progreso. Aunque el directivo reconoce que las quejas son un toque de atención para todo Silicon Valley, para él, la nueva generación de trabajadores lo único que puede hacer es aceptar el cambio.

"Es probable que la IA sea una de las tecnologías de uso general más importantes del próximo cuarto de siglo. Y, al igual que las tecnologías de uso general anteriores, la IA desplazará algunos empleos, al tiempo que crea otros y cambia muchas de las formas en que trabajamos actualmente", comenta.

Para intentar convencer a todos estos jóvenes, usa una comparación. Smith explica en el texto que en el año 1838, cuando apareció la cámara de fotos, todo el mundo afirmaba que la fotografía iba a acabar con la vida de los pintores y a dejarlos sin trabajo. Con este argumento, mete en el mismo saco a los universitarios que protestan hoy contra la inteligencia artificial y a los que pensaban que una cámara iba a destruir el arte hace casi dos siglos.

Mientras los estudiantes se quejan porque ven cómo los algoritmos acaban con los puestos de trabajo para juniors, el directivo de Redmond lo reduce todo a un simple enfado. Según él, los graduados solo quieren "poner a la tecnología en su sitio".

¿Qué piensa realmente Microsoft sobre el miedo de los jóvenes a quedarse sin trabajo por la IA?

Para Microsoft está claro y todas estas quejas no van a frenar el negocio, por muchas que haya. Lo cierto es que el texto deja bien claro que, para todos aquellos que salen ahora mismo a un mercado laboral que da miedo, el mensaje se resume en toca adaptarse y no tratar de ir contracorriente.

"¿Qué deberían estudiar las personas para prepararse para el futuro? Pueden llamarme anticuado, pero creo que las personas deben seguir cultivando sus pasiones. Desarrollen experiencia en un campo importante que les apasione. Sigan esforzándose para dominarlo. Al mismo tiempo, desarrolla tus habilidades en IA para que puedas utilizarla y aplicar tu experiencia de forma más eficaz que nunca. Esto no significa que el futuro será fácil; rara vez lo es. Pero es una fórmula que te seguirá preparando para el éxito", explica.

No cabe duda, ni para Brad Smith ni para nadie, de que los jóvenes están inmersos en una época complicada, pero su consejo final es que no intenten luchar contra la marea. Afirma que, como han crecido viendo cómo todo cambia a toda velocidad, están mucho más acostumbrados y preparados que los altos cargos de las empresas para aprender a usar las nuevas herramientas sin tener que hacer grandes esfuerzos.

"Han superado importantes desafíos. Si bien puede parecer injusto que el mercado laboral sea tan incierto, están preparados para este momento. La tecnología es algo natural para su generación. El cambio constante les ha enseñado a adaptarse rápidamente. A medida que la IA transforma nuestra forma de trabajar, no necesitan desaprender décadas de hábitos, como algunos de nosotros. Están mejor preparados para avanzar", añade.

"La tecnología cambiará, pero ustedes pueden mantenerse firmes y defender con convicción valores atemporales: la autonomía. Ambición. Dignidad. Todo ello se logra a través del trabajo y la tecnología que nos da un propósito", finaliza.

A pesar de las dudas, el directivo ha querido mandar un mensaje de calma en un podcast sobre tecnología de The New York Times. Nadella no ha escondido los problemas reales que trae la inteligencia artificial, pero insiste en que, a largo plazo, esta tecnología va a ayudar a que las empresas produzcan más y que, por tanto, suban los sueldos de los trabajadores. Según sus propias palabras, en este cambio "todos somos parte interesada".

Por supuesto, hablamos de Microsoft, una compañía que es el gran motor de la inteligencia artificial gracias a sus millonarias inversiones y, por lo tanto, siempre tratará de remar a favor de que esta siga progresando. Por eso, que él diga que "la percepción es terrible" demuestra que las grandes compañías de Silicon Valley tienen que salir a la palestra para calmar los ánimos.

La preocupación por el empleo ha dejado de ser una conversación de bar para convertirse en un problema político a nivel mundial importante. Esto ya no se puede simplemente ignorar si quieren seguir llenándose los bolsillos.

El problema es que esta polémica llega en un año en el que la creación de centros de datos para la inteligencia artificial se ha chocado de frente con una fuerte oposición en Estados Unidos. Lo que empezó como una queja de expertos se ha convertido en un movimiento mundial. Todos se están organizando para protestar contra estas grandes instalaciones de servidores por el enorme gasto de energía y el impacto en la salud mental.

Es por eso que toca que estas grandes figuras traten de dar explicaciones, poniendo como gran escaparate la oportunidad de empleo y las subidas de salarios. Tanto para este como para otros directivos tecnológicos es su gran baza para calmar a la población.

¿Va a destruir empleo la inteligencia artificial? Esto es lo que opina Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft

El CEO de Microsoft asume que la inteligencia artificial va a cambiar el mercado laboral y que algunos puestos van a desaparecer, pero cree que lo correcto es mirar los beneficios económicos que vendrán después. Su teoría es que, al automatizar las tareas más aburridas y repetitivas, los trabajadores podrán dedicarse a labores más importantes, lo que debería traer mejores sueldos y una economía más fuerte.

Además, el directivo ha sorprendido a muchos al meterse en un terreno político bastante delicado: el reparto del dinero que genera la inteligencia artificial.

Nadella ha asegurado que las empresas de IA paguen una especie de canon o impuesto especial por el uso de esta tecnología. Ese dinero no iría a las cajas del Gobierno para sus gastos, sino que se repartiría directamente entre los ciudadanos (como si fuesen acciones o una ayuda directa). Con esto, la idea de base es que la IA no haga enormemente ricos solo a unos pocos.

Sin ir más lejos, esta idea de enriquecer a la población y, sobre todo, a los trabajadores para calmar las aguas, la comparte con otro de los grandes: Jensen Huang, CEO de Nvidia. "No soy un experto en ese tema. Creo que se debe pagar lo máximo posible. Pregúntenles a mis empleados; literalmente, yo lo hago". "Les pago a mis empleados lo que puedo", añade. "Pero eso es solo lo que hago. No justifica nada".

El motivo de todos estos comentarios nace tras el episodio que se vivió a finales de mayo con Samsung. Consiguió evitar una huelga de 18 días de casi 50.000 empleados a base de talonario. Aunque han pactado un bonus de 400.000 dólares por trabajador, la situación sigue bastante tensa.

Los sindicatos han ido a los jueces para intentar tumbar el acuerdo porque dicen que solo beneficia a los que fabrican chips, dejando lo poco que sobra para los que realmente mantienen en pie toda la compañía.

Unos 78.000 trabajadores de la división de componentes van a cobrar un enorme extra este año, pero el resto de los empleados se siente completamente desplazado.

Con todo esto, queda claro que las grandes empresas tecnológicas saben que, si quieren seguir construyendo sus centros de datos y entrenando a sus modelos de lenguaje, van a tener que escuchar las quejas de la gente y dar respuestas a la pérdida de empleo. El problema es que realmente tienen que demostrarlo.

Por muy loco que suene, es más que posible, pues un experto ha demostrado que este tipo de software se puede ejecutar en los dispositivos más inesperados.

En este caso, se trata de una calculadora gráfica, uno de los equipos que probablemente tienen menos probabilidades de conseguirlo.

Sí, lo mismo que se utiliza para resolver ecuaciones, funciones y otros problemas matemáticos, ahora puede arrancar un sistema operativo completo.

¿Quieres saber cómo lo ha logrado? El usuario ha compartido cómo es el proceso y un vídeo en el que demuestra que de verdad ha servido.

Un experimento sorprendente que lleva Windows 95 a una calculadora

Un usuario conocido como Far-Temperature3580 ha conseguido ejecutar Windows 95 en una calculadora Texas Instruments TI-Nspire CX II, un dispositivo pensado principalmente para resolver problemas matemáticos complejos en entornos educativos.

¿Tiene pantalla? Claro que sí, pero eso no quiere decir que sea lo suficientemente potente como para tener la capacidad de ejecutar un sistema operativo por completo, ¿o sí? En un hilo de Reddit muestra cómo enciende el dispositivo e inmediatamente accede a Windows 95 sin problema.

De hecho, el tiempo de arranque es realmente más rápido de lo que se espera. Esto lo ha conseguido a través de un emulador llamado Tiny386, el cual se encarga de preparar el sistema para que estos sistemas antiguos puedan servir en hardware moderno o de bajos requisitos.

Tal y como se aprecia en el vídeo compartido, después de décadas de su lanzamiento, este software es actualmente apto para calculadoras. Sin embargo, el proceso de emulación no ha sido nada fácil y sigue siendo experimental.

Según explica, el arranque del sistema tarda hasta 7 minutos y, aunque es demasiado tiempo, tampoco se le puede exigir mucho a un dispositivo como este que ni siquiera es un teléfono.

De hecho, es increíble que haya conseguido siquiera abrir el software, considerando su funcionamiento completamente distinto. Lo que hace Tiny386 es actuar como si el equipo contará con arquitectura Intel 386.

Este modelo TI-Nspire CX II, tiene limitaciones como la memoria de almacenamiento superior a 90 MB, memoria operativa de 64 MB y una pantalla a color de 320 x 240 píxeles. Aún así, sigue siendo viable para un experimento tan exigente como este.

Ahora, ¿cómo se podría usar el cursor aquí? El experto ha escogido dicha calculadora porque cuenta con un pequeño touchpad que se asemeja al de los portátiles y es suficiente como para moverse sin problema por la interfaz.

Evidentemente, no es que se pueda hacer demasiado en esta ejecución, pues las apps y la navegación "normal" no son posibles por los recursos reducidos. Tardarás mucho en hacer acciones complejas, pero no deja de ser una de las adaptaciones más interesantes de Windows 95.

Esta herramienta, creada por el ingeniero de software italiano Giuliano Bellini, ofrece un todo en uno para identificar todas las conexiones entrantes y salientes en tu ordenador, no solo desde el adaptador de red, sino también de máquinas virtuales o dockers.

Además de que es una herramienta técnica en la que tendrás que saber leer los datos, su interfaz está tan pulida que también ofrece indicadores que la hacen apta para todos los públicos.

Precisamente, si algo diferencia radicalmente a Sniffnet de otras herramientas, como WireShark, es que ha afinado muy bien el tiro para que no sea una aplicación de nicho, sino más bien una vital para descubrir qué está consumiendo el ancho de banda de tu red.

Además de que puede ser una gran compañera para quienes analicen y gestionen redes, también es multiplataforma, por lo que no solo podrás usarla en Windows o Linux, sino también en macOS.

He probado muchas aplicaciones de este tipo, pero creo que Sniffnet es la mejor, tanto para profesionales como para usuarios sin experiencia.

Cómo descargar e instalar Sniffnet

Para poder usar Sniffnet, hay algunos requisitos previos a tener en cuenta, dependiendo del sistema operativo que estés utilizando, a excepción de macOS, que ya cuenta con todas las dependencias previas necesarias.

En Windows, simplemente tendrás que instarla Npcap, una biblioteca basada en el proyecto Nmap para Microsoft Windows, que es la responsable de capturar y enviar paquetes de la red en tráfico bruto –tanto Ethernet como redes inalámbricas y muchas VPN–.

Durante el proceso de instalación, tendrás que revisar muy bien que la última opción esté activada, la llamada "Install Npcap in WinPcap API-compatible Mode" para que todo funcione correctamente después en Sniffnet.

En Linux, mediante la terminal y con privilegio de administrador, tendrás que instalar diferentes librerías, como libcap, libasound2, libfontconfig1 y libgtk-3, y ya tendrás disponible la configuración inicial.

Para descargar Sniffnet, el siguiente paso, tendrás que acudir al repositorio oficial de GitHub y bajar hasta que encuentre la opción de descarga, elegir tu sistema operativo y la arquitectura.

A partir de aquí, solo tendrás que ejecutar el archivo EXE y seguir los pasos de instalación, que aparecerán como cualquier otra aplicación; simplemente tendrás que aceptar todo y ya podrás lanzar Sniffnet.

Así puedes identificar las apps que consumen más ancho de banda

Aunque Sniffnet no requiere de conocimientos técnicos en redes, lo mejor es que comprendas los términos más básicos, ya que de lo contrario es algo complicado de revisar todo.

Lo primero a tener en cuenta es su interfaz gráfica principal, en la que te aparecen todas las conexiones activas en tu ordenador, desde el Ethernet hasta aplicaciones VPN, en este último caso, con Sufrshark en el ejemplo.

Además de mostrarte un gráfico de tráfico en tiempo real de los que estén enviando y recibiendo paquetes, también te dirá cuál es la dirección IPv4, la que aparece a la izquierda, así como la dirección IPv6, la de la derecha con más grupos de números, aquí ambas censuradas por privacidad y seguridad.

En la primera posición, arriba del todo, aparecerá tu adaptador de red; si pinchas en él, comenzará a mostrarte todo el tráfico en tiempo real, con valores que conviene la pena revisar si crees que algo no está funcionando como debería.

Una vez dentro de esa nueva interfaz, en la parte izquierda podrás revisar el host de red, que funciona como el eje central o servidor que permite la comunicación y el intercambio de datos.

En este ejemplo, con la compañía HostRoyale Technologies Pvt Ltd, una empresa afincada en la India que funciona por Surfshark. Aunque es la que consume mayor ancho de banda, es totalmente normal con una VPN conectada, así que no te preocupes.

En la parte central, verás también los diferentes servicios, que suelen estar relacionados con lo que usan los sistemas operativos y los diferentes protocolos para que todo funcione correctamente sin que el usuario lo note.

Sea como sea, también conviene revisar qué hace cada uno de ellos, para identificar si hay alguna conexión maliciosa o que no debería estar ahí.

Y, por supuesto, Sniffnet cuenta con un menú en el que te muestra qué aplicaciones están consumiendo más ancho de banda de tu conexión.

Volviendo a este ejemplo que te muestro, notarás que la mayor cantidad de paquetes llegan desde el host mencionado por la conexión a una VPN, así que es una cantidad de paquetes totalmente lógico.

Sin embargo, algo que me ha sorprendido es la conexión constante de Google Chrome. En mi caso, utilizo como navegador principal Firefox, con aproximadamente 20 ventanas abiertas.

Este tráfico está cubierto por completo por la VPN, por eso, no aparece en la lista de aplicaciones; en cambio, Chrome sí aparece por el servicio zeroconf, algo que probablemente se deba al editor de texto en el que escribo esto, ya que solo hay una pestaña abierta.

Además del símbolo de las aplicaciones que consumen mayor ancho de banda, en el menú de la izquierda también se puede ver el país del host, con un icono que identifica las conexiones que tienes en casa y que envían y reciben paquetes.

Es muy normal que te hagas un lío entre direcciones IP, servicios y hosts, pero siempre lo mejor es buscar directamente qué hace cada uno, de la misma forma que los puertos, ya que es prácticamente imposible recordar qué hacen individualmente.

Para consultar las direcciones IP, la mejor opción es la herramienta de NordVPN, que te mostrará también las que resulten más sospechosas, por si desconfías de alguna que no debería estar ahí.

Adicionalmente, puedes establecer un filtro de direcciones IP, una especie de lista negra que hará que Sniffnet te alerte rápidamente si descubre que tu máquina se está intentando conectar a dicha dirección.

En conclusión, aunque he probado muchísimas herramientas de sniffing de tráfico de red, creo que Sniffnet es la mejor sin punto de comparación.

Hasta ahora, cuando buscabas algo en el menú de inicio, el sistema no solamente mostraba tus archivos locales, sino también resultados de internet como noticias, plataformas e incluso recomendaciones de apps en la Microsoft Store.

Por esto mismo es que millones de usuarios buscan métodos para eliminar Bing de Windows 11, pero la mayoría requiere de cambios en el registro o pasos complicados.

Finalmente, es posible que la empresa haya escuchado las súplicas y ahora esté considerando optimizar la productividad y devolver el control perdido a los usuarios desactivando esta función para que solamente quede la búsqueda local de Windows.

Microsoft hará un rediseño necesario para devolver el control del buscador de Windows 11

Desactivar Bing en Windows 11 no debería ser una tarea tan complicada como desinstalar Copilot, pero lamentablemente así es y se ha mantenido de esta manera por años.

De hecho, si en algún momento has buscado algo parecido en Internet, seguramente has tenido que eliminar los resultados de Bing desde el registro de Windows en rutas específicas como "HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\Windows".

Haciendo la modificación correcta, era posible deshacerse de esta molesta funcionalidad del sistema, puede deshacerse de todo el contenido web o sugerencias de noticias de MSN que son molestas. Sin embargo, es un proceso que implica paciencia y conocimientos, por lo que muchas personas ni se atrevían a hacerlo.

Todo ese tiempo ha sido uno de los puntos más criticados del SO, pero ahora es que apenas el gigante tecnológico de Redmond podría estar considerando deshacerse de una parte de la telemetría y publicidad agresiva.

En una reciente reunión de los miembros del programa de Windows Insider en San Francisco, Estados Unidos, se han respondido varias de las preguntas al respecto, destacando una de las próximas grandes novedades que llegarán al software.

Entre ellos está un nuevo interruptor con el que se podrá desactivar por completo la integración de contenido web en la búsqueda. Lo mejor de todo es que será opcional, así que cualquier usuario tendría la posibilidad de habilitarlo o deshabilitarlo cuando desee.

Según las indicaciones del informe de Hot Hardware, sería una opción que se encontraría en Configuración>Privacidad y Seguridad de una manera muy sencilla y sin tener que acceder al Registro o usar comandos desde el Símbolo del Sistema.

Lo interesante es que no solamente serviría para deshacerse de Bing, ya que también habría otro botón específicamente para desactivar las recomendaciones de Microsoft Store.

Esto es más que suficiente como para alegrar a millones de usuarios que han pedido esto por años. Ambas características suelen influir negativamente en la experiencia diaria porque nadie quiere ser sofocado por publicidad o elementos innecesarios de internet.

Con este cambio, el buscador de Windows dejará de ser tan molesto, eliminará las distracciones y será mejor recibido por las personas a las que les gusta la productividad, teniendo solo la capacidad de encontrar archivos, carpetas y programas del ordenador.

Las mejoras internas hacen que el sistema sea más rápido y preciso

Es llamativo ver que Microsoft está tomando decisiones tan cruciales como esta, y es que el motor de búsqueda parece que va a ser mejorado a nivel general para que responda de manera más lógica.

Más allá de los mencionados interruptores, también ha llegado la corrección del problema de los dos caracteres en la actualización KB5089573 para que se encuentren coincidencias inmediatas en el almacenamiento.

También se suma la implementación de la coincidencia por subcadenas, que todavía está en estado de prueba. El punto a donde se quiere llegar con esto es simplemente lograr que la búsqueda de Windows 11 sea más rápida y precisa.

Considerando todos los cambios que se han estado integrando en esta parte del SO, hay una optimización de rendimiento clave que podría motivar a seguir usando el sistema operativo a pesar de la ola masiva de ordenadores que han migrado a Linux tras el fin de soporte de Windows 10.

¿Cuándo llegarán estas novedades de Bing y Microsoft Store? Probablemente estén incluídas en la Windows 11 25H2 que está pautada para la segunda mitad de 2026.

Fabricar memorias avanzadas como la HBM (la memoria de banda ancha que usan las tarjetas gráficas de inteligencia artificial), la memoria NAND de los discos duros o la clásica DRAM de los ordenadores es cada vez más difícil y costoso.

Además, esta falta de stock ha dado pie a que el coste de una memoria DDR5 estándar se duplique en las tiendas. Las grandes empresas tecnológicas están comprando estos componentes por miles para sus servidores, y al no haber suficientes fábricas para cubrir tanta demanda, el precio se dispara. Al final, el que acaba pagando los platos rotos es el usuario.

Con esto sobre la mesa, muchas compañías implicadas están tratando de lanzar fechas o predicciones sobre cuándo esto va a estabilizarse (buscando, por otro lado, calmar las aguas de los inversores). Por ejemplo, Micron ha advertido que el sector se está dirigiendo totalmente hacia un cuello de botella estructural que va a perjudicar todo el sector tecnológico mucho más allá del año 2026.

Kye-hyun Kyung, exdirector de Samsung, por su parte, y si bien ya no está dentro de la compañía, afirma que la crisis de la memoria RAM acabará en solo un año.

Ahora ha sido el turno de AMD. La compañía de semiconductores ha querido lanzarse un poco a la piscina y prever cuándo esto podría acabar. Las estimaciones no son para tirar cohetes, ya que confirman que toda esta inestabilidad va a ser la norma durante los próximos años. Para ellos, 2028 es la fecha en la que se encontrará un equilibrio.

Y ciertamente, para ellos, este año se posiciona como el del cambio por un motivo. Las empresas chinas están expandiendo su capacidad de producción de memoria RAM, construyendo fábricas rápidamente y remando a favor para llenar el mercado con sus propios componentes.

Esto va a provocar un cambio total en la ley de la oferta y la demanda, obligando a los tres grandes fabricantes mundiales (Micron, Samsung y SK Hynix) a adaptarse con los precios actuales.

El problema ahora es que esto no es cuestión de unos días. Levantar una nueva fábrica, mejorar los procesos y aumentar la capacidad de producción toma tiempo. Son inversiones multimillonarias que tardan años en dar sus frutos.

Mientras esas nuevas plantas de producción no estén operativas al 100%, la industria de la inteligencia artificial seguirá teniendo prioridad para los fabricantes y se quedará con la mayoría de los chips disponibles.

¿Cuándo bajará el precio de la memoria RAM en las tiendas según los expertos?

De nuevo, habrá que esperar hasta el año 2028 para ver un equilibrio en el mercado. Sin embargo, esto tampoco quiere decir que los precios vayan a estar por las nubes durante los próximos dos años; el ajuste será lento y se verá una especie de montaña rusa con subidas y bajadas.

De hecho, los analistas aseguran que la tecnología no se va a quedar estancada mientras se soluciona este problema. Aunque el estándar DDR5 es el gran rey, el desarrollo de hardware va a seguir su curso. Se puede intuir un cierto respiro cuando lleguen nuevas generaciones de memoria. El problema de la IA seguirá este mismo ritmo.

Si bien esto denota interés por proteger a la población, no todo es blanco o negro y precisamente de esto es de lo que ha querido hablar Andrew Ng, uno de los nombres más importantes de este sector.

El fundador de DeepLearning.AI y uno de los mayores expertos en IA piensa que esta última decisión del gobierno estadounidense es bastante razonable, aunque ha estado muy cerca de convertirse en un desastre. Según explica el propio Ng, el texto final no ha sido tan desmesurado gracias al trabajo de asesores que han sabido frenar las presiones de los grandes lobbistas.

El problema no es esta ley en concreto, sino la tentación que tienen los políticos de regularlo todo por miedo a llegar a esos escenarios apocalípticos que a algunos les interesa que el mundo conozca (y tema).

Esto es algo con lo que Yann LeCun, uno de los padres de la IA moderna y el jefe científico de Meta, coincide. Este ha afirmado que todos esos gurús que avisan de que las máquinas van a extinguir la humanidad se comportan exactamente igual que una secta que espera el apocalipsis.

"El 'doomerismo' de la IA tiene todas las características de un culto apocalíptico: mito de la creación, omnisciencia y control para los líderes ilustrados, conocimiento prohibido accesible solo para unos pocos, salvación para el pueblo elegido y apocalipsis para todos los demás", comenta.

Y, como no podría ser de otra forma, el centro del debate y el miedo está ahora en Mythos, la IA de la empresa Anthropic. Esta herramienta ha supuesto un cambio total a la hora de buscar fallos y vulnerabilidades en el código de programación de forma automática.

A largo plazo, que una máquina encuentre errores es una gran noticia porque ayuda a los expertos a parchear los sistemas antes de que ocurra nada, pero a corto plazo puede dar pie a un gran peligro si los atacantes o ciertos gobiernos usan esa misma tecnología para descubrir debilidades y explotarlas.

Por eso, Ng ve lógico que la administración de Joe Biden pida a las grandes empresas de IA que hagan públicos sus avances en ciberseguridad (aunque de forma voluntaria).

Sin embargo, y tal y como explica el experto usando una metáfora, "desafortunadamente, siempre que existen riesgos legítimos, también existe la tentación de sobrerregular. Tomemos como ejemplo las empresas que se dedican a trenzar el cabello. Esta es una actividad muy segura, pero conlleva pequeños riesgos. Al fin y al cabo, no queremos que los estilistas tengan una higiene tan deficiente que contagien a sus clientes con piojos o enfermedades".

En pocas palabras, Ng afirma que con la IA pasa lo mismo. Sí, es verdad que hay riesgos reales (como que se use la IA para hackear sistemas), pero si el gobierno se asusta y empieza a pedir licencias, patentes y permisos burocráticos para poder programar, va a asfixiar a los desarrolladores pequeños y al software libre.

¿Por qué la regulación de la inteligencia artificial puede frenar a las empresas y al software libre?

Según el experto, muchas veces las leyes no se hacen para proteger al ciudadano, sino para beneficiar a las cuatro empresas de siempre que ya están en lo más alto del mercado.

Al pedir requisitos burocráticos enormes y responsabilidades imposibles a cualquiera que entrene un modelo de lenguaje, lo único que se consigue es que los desarrolladores independientes y los proyectos de código abierto tengan que cerrar por no poder pagar los costes. Es decir, se elimina la competencia usando la ley como una cierta excusa.

Ng se lanza a la piscina e incluso afirma que todo lo que se habla a día de hoy sobre la IA y sus posibles consecuencias irreparables es muy sucio. Esas historias apocalípticas solo sirven para justificar normas que no tienen sentido. El gran problema es que, en este caso de la ciberseguridad, el riesgo sí es real, lo que da a todas estas empresas de IA la excusa perfecta para meter miedo a los políticos y exigir leyes que pinchen la burbuja del desarrollo.

Para Ng, si un país no tiene la capacidad de entender cómo funciona la IA que intenta regular, lo mejor que puede hacer es estarse quieto. Tal y como asegura, es mejor no tener ninguna regulación antes que tener una ley mala que asfixie un sector entero.

Esto se ha conseguido gracias a un desarrollador que ha usado GitHub Copilot, el asistente de IA, para actualizar los controladores de estas gráficas AMD. Como resultado, modelos antiguos que ya se daban por muertos ahora han vuelto a la vida.

El quid de la cuestión está en el controlador R600 Gallium3D. Este programa es el que hace que el sistema operativo se entienda con los procesadores gráficos de las series HD 2000 a HD 6000 de AMD. Aunque muy antiguos, todavía hay mucha gente que usa estos ordenadores para trabajar, estudiar o tener un pequeño servidor en casa.

El problema es que mantener vivo un software tan viejo resulta casi tarea imposible. Limpiar miles de líneas de código escritas hace quince años para darles un lavado de cara y adaptarlas a los estándares de 2026 es un trabajo muy tedioso que casi nadie quiere hacer.

Ahí es donde entra Gert Wollny, un colaborador de la comunidad que pensó que la IA podía convertirse en ese trabajador incansable mientras él solo revisaría que todo fuese en orden.

¿Cómo ha conseguido actualizar el software de una tarjeta gráfica vieja de AMD usando inteligencia artificial?

Wollny simplemente lo que hizo fue meter el código antiguo por completo al asistente de IA y este se encargó de traducir esas funciones que ya casi nadie entiende en código limpio y actualizado de forma automática. En solo una semana, este desarrollador subió 59 actualizaciones seguidas a la versión Mesa 26.2.

Esta forma de trabajar es lo que se conoce como vibe coding. Esta técnica consiste en usar a ChatGPT y otras IA como GitHub Copilot de forma totalmente natural y hablada para generar fragmentos de código o programas completos con apenas unas indicaciones. La idea es ahorrar tiempo y evitar pensar tanto en detalles demasiado técnicos y tediosos.

Ahora, en vez de estar pegados a escribir líneas y líneas de código, los desarrolladores pueden pasar a ser gestores, diseñadores de proyectos y supervisores de la calidad del código que generan las máquinas. Esto es exactamente lo que este desarrollador hizo.

Lo curioso es que el uso de la IA para programar no es que sea muy bienvenido en el mundo del desarrollo de software y menos si hablamos de Linux y su comunidad.

Muchos desarrolladores no la quieren cerca. Afirman que quita mérito o que el código pierde calidad. Pero en este caso parece que sí, teniendo en cuenta que un buen uso y de calidad sí que puede resultar muy positivo. Además, para evitar problemas, Wollny ha puesto el nombre de la herramienta de Microsoft bien visible en los créditos de la actualización, sin esconder nada.

La clave, como siempre, es encontrar un punto intermedio. El vibe coding debe usarse solo como una herramienta de ayuda, como un extra para mejorar el trabajo del programador, no como un sustituto total.

Esto es algo que se lleva criticando desde hace tiempo. Son muchos, sobre todo los más jóvenes, los que están dejando en manos de la IA todo su trabajo y eso es un error que puede traer muchas consecuencias. Algunos programadores veteranos ven en el vibe coding un riesgo, porque la IA no siempre entiende bien lo que se le pide y, de forma bastante recurrente, puede generar resultados desastrosos.

A favor o en contra de su uso, lo que queda claro es que, sin la ayuda de la IA y su maravillosa automatización al servicio del humano, nadie habría perdido cientos de horas en actualizar unas tarjetas gráficas de hace 17 años, y esos ordenadores habrían quedado totalmente para la basura.

Por ejemplo, hay funciones ocultas en Windows 11 que incluso tú tal vez ni siquiera sabes que existen. ¿Te suelen preocupar las actualizaciones del SO de Microsoft? De ser así, probablemente has escuchado del programa Windows Insider.

Aquí el gigante de Redmond hace pruebas controladas con su comunidad para confirmar mejoras o correcciones. Sin embargo, muchas personas no se atreven por la telemetría (hay que iniciar sesión y compartir datos).

La buena noticia es que, para aquellos que estén buscando cómo probar novedades antes de su lanzamiento sin tener que realizar ese paso, existe una alternativa.

No es oficial, pero la táctica "OfflineInsiderEnroll" se está volviendo cada vez más popular y aquí vas a conocer de qué se trata para obtener sus beneficios.

¿Qué es OfflineInsiderEnroll y cómo permite acceder a funciones ocultas de Windows 11?

Instalar Windows 11 sin cuenta Microsoft o usar cuenta local Windows 11 han sido una de las cosas más buscadas desde que este sistema operativo aumentó la telemetría y pasos que son "molestos" para millones de usuarios.

Debido a esto, han surgido múltiples herramientas y métodos especiales para manipular el SO con el fin de adaptarlo a la comodidad de aquellos a los que no les gusta la configuración inicial.

Esta vez no se trata de Tini11 o Flyoobe, sino de una estrategia un poco más rudimentaria, pero sumamente efectiva para lo que se necesita cuando quieres tener las novedades de Windows 11 antes de que se lancen sin depender de conexión o inicio de sesión innecesario.

Para eso está el OfflineInsiderEnroll, una alternativa al tradicional Windows Insider que te da la posibilidad de hacer estas acciones de recibir novedades sin comprometerte tan directo con Microsoft.

Es un script básico, pero de alta utilidad. Cuenta con un conjunto de línea de comandos que sirve para evitar la autenticación online. Es decir, puedes tener los beneficios del Windows Insider de forma local, modificando parámetros internos del sistema mediante el Registro de Windows.

Consiste en cambiar el valor TestFlags a "0x20", logrando que se desactiven los servicios online. Así se activan los canales de las pruebas para que sean utilizados sin problema, como Beta o Release Preview.

¿Cómo usarlo? Tienes que dirigirte al repositorio oficial de GitHub para descargar el archivo en formato .ZIP en Code>Download ZIP. Extrae el contenido en una carpeta y haz clic derecho en el archivo "OfflineInsiderEnroll.cmd" para Ejecutar como Administrador.

De este modo, se abre la consola con un menú donde puedes escoger entre Canal Dev (más experimental), Canal Beta (más estable) y Release Preview (casi final). Aplica los cambios y reinicia el ordenador.

Ahora, si vas a Configuración>Windows Update>Buscar Actualizaciones, deberías ver las builds insider para comenzar a aprovecharlas inmediatamente.

Sin embargo, hay que tener en cuenta que no es oficial y, por ende, no valida una inscripción real en el programa. Además, es importante tener en cuenta que esto puede generar problemas al ser una modificación en el registro del sistema.

Lo ideal en realidad es usar esto con una cuenta de Microsoft, pero sigue siendo una buena alternativa si de verdad no quieres poner tus datos en este tipo de funcionalidades.

La compañía ha dado a conocer todas las novedades relacionadas con este sistema operativo durante su conferencia anual de desarrolladores, conocida como WWDC 2026, que tiene lugar en su sede, en Cupertino (California).

Para empezar, al igual que se ha podido ver con MacOS, la firma tecnológica ha recordado que se mantiene su diseño de transparencias, Liquid Glass, estrenado el año pasado y que a lo largo de los últimos meses ha ido modificando para darle opacidad de cara a ofrecer una mejor legibilidad.

En relación al diseño translúcido, que se mantiene para promover la fluidez en la experiencia de usuario, Apple ha indicado que cada uno de sus sistemas operativos tendrá características dedicadas que lo favorezcan.

En el caso del WatchOS 27, el SO dedicado para los relojes, de Apple, se ha apostado por una cuadrícula de aplicaciones dinámica que muestra los iconos de cinco apps sugeridas por Siri AI. Por su parte, los usuarios de los AirPods ahora pueden disfrutar de un ecualizador personalizado para adaptar el sonido a sus preferencias.

Con esta actualización del SO para móviles Apple, la app Salud ha añadido el seguimiento de la perimenopausia y la menopausia en el apartado de Control del ciclo, además de que ahora el iPhone envía notificaciones sobre desviaciones del ciclo relacionados con estas etapas.

Con ello se ha mejorado la aplicación Mapas, que ahora incluye una experiencia con Flyover, capaz de combinar imágenes aéreas con inteligencia artificial, lo que le da un mayor nivel de detalle y realismo.

Del lado de las fotografías, Apple ha avanzado que ahora los álbumes compartidos de iCloud añaden el intercambio de fotos a máxima resolución entre plataformas; unas fotografías que, por cierto, contarán con nuevas herramientas de edición impulsadas por la IA de Apple Intelligence.

Por otra parte, las personas que utilicen las Apple Vision Pro ahora pueden convertir fotos panorámicas en escenas espaciales, utilizarlas como entornos personalizados y conectarse a redes WiFi hasta tres veces más rápido.

Sobre las aplicaciones, la firma ha comentado que, tanto las de iPhone como las de iPad, serán un 30% más veloces y que esta característica no será exclusiva de las suyas propias, sino que expandirá esta rapidez a las plataformas de terceros.

La marca también ha confirmado que con este paquete de actualizaciones la transición entre redes móviles y wifi es más fluida que nunca, igual que la navegación y la transferencia entre unidades externas y el iPad.

Un SO más rápido, pensado también para los más pequeños

Con ello, se ha comentado que con este sistema operativo, que llegará a iPhone 11 y las generaciones posteriores, las fotos se cargarán un 70% más rápido y que AirDrop también meterá el turbo en las transferencias, para ser un 80% más veloz.

Otros de los aspectos que se han tratado en esta presentación y que guardan relación con sus smartphones tienen que ver con la privacidad y la seguridad enfocada a los más jóvenes, con las conocidas como Child Accounts o cuentas para menores.

Estas cuentas, para cuyo desarrollo la compañía está trabajando con instituciones como la American Academy of Pediatrics (AAP), incluyen limitaciones de acceso en aplicaciones (empezando por la propia App Store) y en las páginas web que visitan estos usuarios.

También introducen funcionalidades destinadas a proteger las acciones de los menores, para que obtengan la aprobación de sus padres o tutores antes de descargar una aplicación, independientemente de si es gratuita o de pago.

Otra característica dentro de este apartado y, más concretamente, en la función de Seguridad en las Comunicaciones (que difumina contenidos en los que aparezcan desnudos cuando los detecta tanto en la app de Mensajes como en las llamadas de Facetime) ahora identifica imágenes co vídeos en los que haya contenido violento y sangre para bloquearlos.

Como era de esperar, se ha avanzado la función de Tiempos limitados, para que los padres y adultos puedan gestionar el tiempo que pasan los menores tanto en aplicaciones dedicadas al entretenimiento como a juegos y redes sociales.

Apple ha confirmado que estas cuentas no serán exclusivas para iPhone, de manera que este apartado dedicado a la privacidad y la protección de los menores también llegará al resto de pantallas de la compañía, tanto a Mac como a iPad.

Siri AI, con app independiente y capaz de comprender lo que pasa en tu móvil

Uno de los apartados que ha generado una mayor expectación ha sido el dedicado a Siri AI que, esta vez sí, parece una aplicación realmente útil y dispuesta a cambiar el panorama de los asistentes e inteligencias artificiales competidoras.

A pesar de las novedades que trae, Siri podrá ejecutar acciones ya habituales en este tipo de herramientas, como leer la pantalla y responder a preguntas que tengan que ver con ello, así como buscar fotografías según las personas que aparezcan en ellas.

Conviene apuntar también que Siri AI, que también funciona con la iteración para ordenadores MacOS Golden Gate, ha ganado mucha expresividad. De esa manera que los usuarios pueden personalizar su voz con lenguaje natural.

Lamentablemente, ni Siri AI ni las nuevas funcionalidades impulsadas por IA de Apple estarán disponibles en los países de la Unión Europea ni en China, debido a cuestiones relacionadas con la regulación de esta tecnología.

Este 8 de junio es el día elegido por la marca para dar su Conferencia Mundial de Desarrolladores, la ya mítica WWDC 2026. Aunque sobre el papel es un evento enfocado a los creadores de aplicaciones, la realidad es que este año parece que va a traer grandes y potentes novedades.

Aunque también alguna que otra mala noticia, ya que muy probablemente será la última keynote de Tim Cook como CEO de la compañía, antes de que asuma el puesto John Ternus en septiembre.

Si quieres verla, será retransmitida en su canal de YouTube e incluso en la propia web de Apple. En cuanto al horario, será a las 10:00 horas de la mañana, que serán las 19:00 horas de la tarde en España.

WWDC 2026: iOS 27 promete cambiarlo todo

Dejando esto a un lado, es hora de ir al grano. Todas las miradas apuntan hacia la misma dirección, y no es otra que el muy esperado iOS 27, una actualización que, según prometen, va a cambiar de arriba abajo la forma en la que interactúas con tu smartphone.

Pero el plato fuerte del evento inaugural será la llegada de la nueva generación de Apple Intelligence, su plataforma de inteligencia artificial.

Las filtraciones apuntan a que esta tecnología dejará de ser una promesa que se ha quedado a medio gas (sobre todo si lo comparas con el resto de rivales) para integrarse de forma total en tu móvil, gestionando tus notificaciones de forma inteligente y automatizando pequeñas tareas del día a día.

WWDC 2026: por fin una Siri más intelgiente, vitaminada gracias a la inteligencia artificial

Pero el verdadero lavado de cara se lo va a llevar Siri, la asistente virtual que lleva años pidiendo a gritos una jubilación o un cambio completo. Parece que el milagro va a ocurrir por fin. Apple ha rediseñado a Siri desde cero, y parece que va a venir capacidades multimodales gracias a acuerdos estratégicos con empresas como Google y OpenAI.

Esto significa que esta ya no se limitará a decirte qué tiempo hace o a programar una alarma; ahora podrá entender el contexto de lo que ves en pantalla, procesar imágenes, mantener conversaciones tipo chatbot e incluso ejecutar acciones dentro de tus aplicaciones.

Por un lado, se sabe que Siri estará integrada en la isla dinámica del dispositivo, de manera que aparecerá en esta parte de la pantalla bien manteniendo pulsado el botón de encendido o bien mediante el comando Oye, Siri.

Al activarse, la isla se expandirá mostrando un cursor luminoso y un cuadro de texto para que busques o preguntes cualquier cosa. Como ves, todo integrado de una forma más natural y útil.

Asimismo, estará a mano de quien la necesite al deslizar el dedo hacia abajo desde la parte superior central del iPhone en cualquier parte del panel. De esta manera, se abrirá una nueva interfaz de Búsqueda o Pregunta para realizar tareas o buscar determinados temas.

Siri, que también permitirá elegir el agente de IA que se quiera utilizar (en principio, ChatGPT, Gemini o Claude), estará incluida en la aplicación de la cámara, un apartado que también se va a poder personalizar más. Esto será posible con un panel de widgets con el que se podrán configurar controles específicos de la cámara-

Por supuesto, y aunque el iPhone siempre atrae todos los focos, estas novedades de inteligencia artificial también llegarán a los sistemas operativos hermanos, como watchOS 27 para el Apple Watch o macOS 27 para los ordenadores Mac. Todos ellos también tendrán esta misma Siri más inteligente gracias a la IA.

WWDC 2026: Apple quiere que el iPhone piense más y moleste menos

Finalmente, la cámara del iPhone también va a recibir mejoras gracias a la inteligencia artificial. La compañía lleva años apostando por la fotografía computacional, pero ahora quiere dar un salto más allá.

Se espera una edición automática de imágenes más avanzada, herramientas para mejorar vídeos con un solo toque y opciones capaces de eliminar elementos o corregir escenas al momento.

Otro de los puntos donde Apple quiere sumar puntos es en la privacidad. La compañía afirma y deja bastante claro que buena parte de sus funciones de IA funcionarán directamente en el dispositivo, sin enviar datos a servidores externos.

Los desarrolladores tendrán mucho más peso en esta edición

En realidad, buena parte del evento está pensado para desarrolladores. Y este año Apple quiere darles nuevas herramientas para que la inteligencia artificial llegue a sus aplicaciones. Se esperan nuevas API, frameworks y funciones para crear apps más inteligentes y automatizadas.

Durante toda la semana habrá sesiones, laboratorios y charlas online donde ingenieros de Apple explicarán cómo aprovechar todas las nuevas capacidades del sistema.

El debate ya no gira en torno a si esta tecnología va a sustituir a un pequeño sector, sino a cómo sistemas capaces de razonar podrían hacerse por completo con el trabajo de diseñadores, programadores, redactores, analistas de datos y gestores financieros.

Llevamos meses bombardeados con la idea del apocalipsis laboral o Job Apocalypse, es decir, esa narrativa que afirma que la inteligencia artificial va a dejar a medio mundo sin trabajo mientras que la IA suple todos esos puestos.

¿Qué es el 'Job Apocalypse'?

La palabra Job Apocalypse nace de juntar dos términos en inglés: job (trabajo) y apocalypse (apocalipsis). Se usa para definir la desaparición masiva de empleos de oficina debido a la llegada de la inteligencia artificial y los sistemas automáticos.

A diferencia de otros cambios que han sucedido en la historia, esto no está pasando despacio ni dando tiempo a la gente para aprender otra profesión, sino que está llegando de repente, y lo peor es que está afectando a trabajos que antes considerábamos complejos.

De forma simple, esto no significa que un robot físico se vaya a sentar en tu silla de la oficina. Lo que sucede es que los programas informáticos que usan las empresas son ahora tan inteligentes y eficientes que un solo empleado, ayudado por una IA, puede hacer el trabajo que antes necesitaba de un equipo de diez personas.

No es que todas las empresas vayan a despedir a todo el mundo mañana, sino que el mercado se está haciendo más pequeño y los puestos para empezar a trabajar están desapareciendo.

Todo esto sucede por un factor en concreto: la velocidad. En el pasado, cuando llegó internet o los ordenadores, la gente tuvo décadas para adaptarse y se crearon millones de empleos nuevos.

El Job Apocalypse es diferente porque la tecnología aprende de forma exponencial. Lo que a una persona le cuesta veinte años aprender y dominar, un programa informático puede imitarlo en pocas semanas de entrenamiento. Y esto quiere decir que, para las grandes empresas, el coste humano deja de ser competitivo.

"La IA va a desplazar alrededor del 40% de los trabajos en el mundo"

Esta y otras tantas frases del estilo se están volviendo el día a día. Lo peor es que provienen de grandes figuras del sector tecnológico.

Por ejemplo, Kai-Fu Lee, inversor y empresario taiwanés, ya lo advirtió en una entrevista para el programa 60 minutos de la CBS News en 2019: "La IA va a desplazar alrededor del 40% de los trabajos en el mundo".

A pesar de que ya ha pasado tiempo desde aquella entrevista, la automatización de la IA parece generar mucho temor, no solo por su capacidad de aprender tareas rutinarias, sino también por su habilidad para ejecutarlas sin errores ni descanso, desplazando así el trabajo humano.

Actualmente, ya hay empleos que se encuentra en un punto de inflexión, como los programadores o los profesores, así como los camareros, teleoperadores o cajeros, según indicaba el experto en la entrevista, siendo una larga lista de empleos que peligran por la inteligencia artificial, y que no deja de crecer a día de hoy.

Kai-Fu Lee, exejecutivo de empresas como Google y Microsoft, explicaba que algunas profesiones en un plazo de 15 a 25 años podrían transformarse para ser reemplazadas por la inteligencia artificial.

"Muchas cosas se automatizarán, tendremos tiendas automatizadas, restaurantes automatizados, y todo junto en 15 años", apuntaba el experto en la entrevista.

Sam Altman, CEO de OpenAI, por otro lado, comentó hace unos meses que, una vez alcanzada la inteligencia artificial general, el ser humano debe aprender a ser útil en una sociedad en la que quizás tenga que encontrar nuevas formas de trabajar, dado que la mayoría de los empleos actuales estarían realizados por inteligencias artificiales.

“Pero el futuro se nos presentará de una manera que será imposible ignorar, y los cambios a largo plazo en nuestra sociedad y economía serán enormes. Encontraremos nuevas cosas que hacer, nuevas formas de ser útiles a los demás y nuevas formas de competir, pero es posible que no se parezcan mucho a los trabajos de hoy”, afirmaba.

Todo tiene una cara B: puro marketing disfrazado de advertencia apocalíptica

Más allá de los intereses empresariales de los que luego hablaremos, hay otras voces que afirman que, lejos de reducir el número de empleos, todo apunta a que muchos sectores, como por ejemplo la programación, están creciendo y que la demanda de profesionales en este sector no solo se mantiene, sino que aumenta en muchos casos.

En universidades como la de Washington, expertos en informática han querido calmar a los estudiantes. Su mensaje es que la IA no está eliminando el trabajo de los programadores, sino cambiando la forma en la que trabajan.

Tal y como comentan, cuando la tecnología permite hacer más cosas en menos tiempo, las empresas no reducen equipos, sino que producen más. Y eso, al final, necesita todavía más manos para gestionarlo. El problema viene cuando la carga de trabajo se hace ya insostenible. Eso es otro punto a comentar.

Trabajos "inmunes" a la IA para sobrevivir al apocalipsis

En medio de todas estas dudas, empieza a surgir una idea que va ganando fuerza en el mercado laboral. Según recoge el medio CNBC, hay una categoría de profesiones que parece resistir mejor el impacto de la automatización.

Se trata de aquellos trabajos que implican utilizar herramientas, manipular objetos o resolver problemas físicos, que, por ahora, siguen siendo mucho más difíciles de sustituir por algoritmos.

Y es que, mientras algunos trabajos digitales se enfrentan a un proceso de automatización, los oficios manuales o físicos muestran resistencia frente a este fenómeno.

Electricistas, fontaneros, técnicos de climatización o soldadores son algunos de los ejemplos más citados por los expertos. Estos trabajos comparten varias características que difícilmente serán reemplazadas por la IA.

En primer lugar, requieren presencia física en el lugar donde se produce el problema. Reparar una instalación eléctrica o una tubería rota implica interactuar con objetos reales en espacios que cambian constantemente.

Además, cada situación puede ser distinta. Diagnosticar una avería en una vivienda o en un edificio exige experiencia práctica y capacidad para adaptarse a circunstancias inesperadas.

Esa combinación de conocimiento y habilidad manual resulta muy difícil de automatizar con la tecnología actual. Por eso, muchos de estos oficios siguen teniendo una alta demanda en numerosos países.

Andrew Ng, experto, desmonta a las empresas que usan la IA como excusa para despedir empleados

Andrew Ng, una de las grandes mentes en el campo de la IA, ha querido dejar las cosas bastante claras con respecto a ese supuesto fin de los empleos. En una de sus newsletters quiso revelar la cara oculta de los recortes de personal y cómo esta tecnología se ha convertido en la excusa perfecta.

Para él, todo este miedo no solo es exagerado, sino que está siendo alimentado por las propias empresas que buscan una excusa perfecta para deshacerse de sus plantillas.

La realidad, según Ng, es mucho más básica y tiene poco que ver con el boom de la inteligencia artificial. Durante la pandemia, cuando el dinero fluía fácil gracias a los tipos de interés bajos y todo el mundo estaba encerrado en casa consumiendo internet, las grandes tecnológicas contrataron gente de forma desmesurada.

Ahora, que las cosas han cambiado y las economías han vuelto a la normalidad, afirmar haberse equivocado contratando a demasiada gente suena a una muy mala gestión.

En cambio, decir que están remodelando su estructura de empresa para acoger la IA y usarla como motor empresarial suena mejor. Es, tal y como afirma, el mejor marketing para llevar a cabo un despido masivo.

Con esto, las compañías, por un lado, justifican los recortes sin admitir errores cometidos hace unos años. Por otro, ayuda a las compañías de software a subir sus precios.

Ng afirma que, si una herramienta de IA promete sustituir a un empleado que cobra 100.000 euros al año, la empresa que vende esa IA puede permitirse cobrar 10.000 euros por su licencia sin que parezca un robo.

El experto deja claro que, a pesar de los titulares catastrofistas, la tasa de desempleo en potencias como EEUU sigue siendo muy normal (en torno al 4,3%) y que la demanda de ingenieros de software, el sector supuestamente más amenazado por la IA, sigue siendo altísima.

Deja bien claro que la humanidad no está ante una destrucción de empleo, sino ante una transformación. Al igual que ocurrió con la llegada de la informática o de internet, la tecnología destruye algunas tareas, pero crea puestos nuevos que antes nadie imaginaba. La IA, según sus palabras, no viene a quitarte el trabajo, viene a cambiar tus herramientas de trabajo.

Canonical, la empresa que se encarga de este sistema, ha enseñado por fin su primera herramienta con IA y, lo cierto es que no es el aburrido y ya conocido chat para texto, sino una función pensada para que usar el ordenador sea mucho más cómodo en el día a día.

La noticia la ha dado Jon Seager, uno de los jefes de ingeniería de Canonical, en una reunión con la comunidad. El plan es incluir un sistema para escribir con la voz que funcione en cualquier sitio donde normalmente tendrías que usar el teclado.

Con esto como base, lo que buscan es que dé exactamente igual si es para buscar un vídeo en internet, rellenar un documento o escribir un mensaje; tú hablas y el ordenador lo escribe al momento. Lo mejor de todo es que esto sucede de forma local, es decir, Ubuntu no necesita mandar tus conversaciones a un servidor externo para funcionar, sino que todo se procesa dentro de tu propio ordenador.

Este es el pequeño detalle que lo cambia todo, el punto que hace que realmente tenga sentido para este tipo de comunidad. En Canonical saben perfectamente que los usuarios que usan Linux no son muy partidarios de los cambios o de que, de repente, esa seguridad que antes tenían desaparezca, encima, por culpa de la inteligencia artificial.

De momento, la idea es que todo esto llegue con la versión Ubuntu 26.10 de forma nativa. No se sabe todavía si vendrá activada desde el primer minuto o si te tocará activarla en los menús, pero lo positivo de todo esto es que no será una obligación.

Canonical ha confirmado que esta herramienta se podrá borrar con un solo clic como si fuera una aplicación cualquiera, huyendo precisamente de esas malas decisiones de otras compañías como Microsoft con Windows y el odiado Copilot.

¿Cómo funcionará la nueva IA de Ubuntu?

Puede que te preguntes si hará falta tener un ordenador muy potente o muy caro para poder usar este dictado por voz. La respuesta es que no. Al ser una herramienta integrada para ayudar a escribir, el sistema se ha hecho para que sea muy ligero y funcione en los portátiles normales que la gente ya tiene en casa. Además, como es software libre, los programadores de todo el mundo podrán retocarlo.

Por otro lado está el tema de la privacidad de los datos. Al funcionar de forma local dentro de tu torre o portátil, tu voz no viaja a los servidores de ninguna gran empresa para que comercien con ella. Todo se queda en tu PC.

Con todo esto, se sabe que Canonical está estudiando cómo usar este tipo de tecnología para otras cosas, como ayudarte a encontrar un archivo perdido entre tus carpetas o abrir los programas más rápido según la hora del día. Sin embargo y por ahora, prefieren ir poco a poco viendo qué tal acogen sus usuarios estas novedades con IA.

Los primeros detalles de este nuevo cerebro que dará vida a una nueva versión de ChatGPT se han filtrado en el canal World of AI, y dejan claro que el chatbot va a ser mucho más potente de lo que se pensaba.

La estrategia de la empresa de Sam Altman no es solo hacer una herramienta más lista, sino arreglar los dos problemas que más molestan ahora mismo: lo mucho que tarda en responder y lo caro que es mantenerlo. Con este cambio, OpenAI quiere que esta IA vaya tan rápido que parezca que hablas con una persona real.

Lo más interesante, quizá, de esta actualización es que el sistema podrá mezclar texto, fotos y código de programación en la misma pantalla sin problema. Las primeras pruebas dejan entrever que el modelo es tan bueno que ya compite cara a cara con Mythos Benchmark, una especie de examen que usan los expertos para ver qué inteligencia artificial es la más potente resolviendo tareas difíciles.

Además, la sorpresa no viene sola. OpenAI quiere renovar a fondo Codex, la parte del sistema que ayuda a escribir programas informáticos, y le va a añadir una función llamada Sites.

Con esto, vas a poder pedirle a ChatGPT que te cree una página web o una aplicación directamente desde el chat. No te va a hacer falta saber nada de informática ni escribir código; el programa lo hace todo por ti para que cualquiera pueda crear sus propios proyectos.

¿Qué novedades trae GPT-5.6 y cómo va a responder Microsoft a este nuevo rival?

Esta noticia llega justo cuando su principal socio y competidor, Microsoft, acaba de enseñar todo su armamento en su evento para desarrolladores Build 2026.

La empresa de Windows ha presentado siete modelos nuevos de inteligencia artificial. El que más llama la atención es MAI Thinking One, un sistema pensado para pensar por sí mismo y hacer dibujos muy rápido. Microsoft sabe que no se pueden dormir y por eso están fabricando piezas de ordenador especiales para que estos asistentes funcionen como nunca.

Pero la cosa no acaba aquí y esto no es una guerra solo de dos. Desde China, la empresa Alibaba ha presentado Qwen 3.7 Plus, un sistema que sirve tanto de secretario personal como de ayudante para hacer tareas. Por su parte, la compañía Anthropic tampoco se ha quedado de brazos cruzados y ha mejorado su herramienta Claude Code. Ahora le han añadido un botón llamado /fork, que sirve para crear pequeños ayudantes digitales que se quedan trabajando de fondo.

Mientras tanto, en las oficinas de Google están preparando su propia respuesta para no quedarse fuera. La compañía tiene casi lista una mejora muy grande para Notebook LM. La idea de la empresa es meterle el sistema Gemini Omni para que el programa sea capaz de ver un vídeo largo de YouTube, entenderlo al momento y hacerte un resumen perfecto con lo más importante para ahorrarte tiempo.

En cuanto a GPT 5.6, parece que van muy en serio con todas las novedades que va a traer:

1. Respuestas el doble de rápidas (mejora en tokens): el modelo se ha rediseñado por dentro para ser mucho más eficiente a la hora de procesar las palabras (tokens). Esto significa que gastará menos recursos en los servidores de OpenAI y, para ti, se traducirá en que ChatGPT responderá el doble de rápido.

2. Capacidad multimodal real y fluida: aunque ChatGPT ya entiende imágenes y texto, GPT-5.6 está pensado para mezclar todo a la vez (texto, fotos y código de programación) de forma nativa en la misma conversación, sin parones ni perder el hilo.

3. Crear páginas web desde el chat con Codex (Sites): OpenAI planea darle un lavado de cara a su herramienta para desarrolladores y conectarla a fondo con ChatGPT. Con la nueva función, vas a poder pedirle al chat que te cree una página web o un panel de control interactivo y lo aloje directamente en internet. Todo de forma visual.

4. Menores costes: al ser un modelo más optimizado, su mantenimiento es más barato, lo que va a permitir a OpenAI añadir funciones mucho más avanzadas y potentes.

Europa acaba de anunciar el Paquete Europeo de Soberanía Tecnológica, pretende competir con los gigantes norteamericanos como Meta, Google y Microsoft. El primer paso será crear una nube europea, aunque primero se tendrán que poner de acuerdo los 27 estados miembro.

Europa crea su propio servicio en la nube

La Unión Europea ha decidido iniciar su estrategia de soberanía digital con su propia plataforma en la nube. Los organismos deben migrar al menos los servicios críticos a nodos locales, el objetivo es que estos datos estén siempre bajo jurisdicción europea.

Estados Unidos y China han jugado durante años con la trampa de la regulación para desarrollar nuevos chips y modelos de IA. La Unión Europea es una superpotencia creando legislación, pero está a años-luz de los gigantes de la industria en la creación de software, se limitan a crear agencias de vigilancia a la inteligencia artificial.

Europa por fin ha despertado y ahora apuesta por una estrategia de código abierto. Linux empieza a consolidarse en países como Francia y Alemania, desde la UE pretenden que sea el estándar para las administraciones, organismos públicos y servicios críticos.

La transición a Linux es solo el inicio. La Unión Europea debe crear alternativas a Gmail y sustituir paquetes como Microsoft Office por otras de código abierto como LibreOffice. El proceso no es sencillo, tendrán que convencer a los usuarios de que merece la pena el cambio.

Un obstáculo en el objetivo de la soberanía digital

Europa es consciente de que compite con gigantes tecnológicos como Amazon, Meta o Google, pero las empresas de la UE están muy lejos. Algunas compañías como OVH (Francia) o T-Systems (Alemania) apuntan alto con su propia infraestructura en la nube, aunque siguen estando lejos de sus rivales estadounidenses.

Las empresas europeas intentaron crear una gran plataforma en la nube con el proyecto GAIA-X en 2020 que se desarrollaría en un plazo de seis meses. La cuenta atrás ha comenzado, pero GAIA-X 3.0 Danube no está lista.

A esto se suma la llegada de las empresas estadounidenses a suelo europeo. Amazon y Microsoft apuestan por España para construir sus enormes centros de datos para alimentar la IA, prácticamente todos los proyectos son extranjeros mientras la UE sigue atascada en las regulaciones.

El experto no se ha cortado y ha afirmado que todos esos gurús que avisan de que las máquinas van a extinguir la humanidad se comportan exactamente igual que una secta que espera el apocalipsis.

"El 'doomerismo' de la IA tiene todas las características de un culto apocalíptico: mito de la creación, omnisciencia y control para los líderes ilustrados, conocimiento prohibido accesible solo para unos pocos, salvación para el pueblo elegido y apocalipsis para todos los demás", comenta.

"Llena un 'vacío con forma de religión' en la mente de personas que se fueron o nunca pertenecieron a una comunidad religiosa, pero que se ven impulsadas a unirse a un movimiento impulsado por la misión", añade.

Todo esto nace tras leer un análisis de la investigadora Nirit Weiss-Blatt. LeCun está totalmente de acuerdo con ella en que el miedo extremo a la tecnología se ha convertido en una moda muy peligrosa. Según el experto, este pánico no se basa en datos científicos ni en cómo funcionan los ordenadores hoy en día, sino en una necesidad muy extraña de la gente de creer en profecías catastróficas.

Para el jefe de inteligencia artificial de Meta, lo que ahora mismo está sucediendo tiene todas las papeletas para ser considerado un culto religioso.

LeCun explica que los más pesimistas ya se han inventado su propio mito de cómo las máquinas cobrarán vida; piensan que la tecnología lo sabe todo y tratan a los ingenieros como si fueran sacerdotes con secretos. Al final, el mensaje que venden es el de la salvación para unos pocos elegidos y el infierno para todos los demás.

El mensaje que antes has podido leer va directo a Silicon Valley, donde cree que muchos usan el miedo para ganar poder y salir en los medios. El científico dice que esta obsesión con que los robots se van a rebelar solo sirve para rellenar un espacio perfecto en la cabeza de personas. Como la gente, normalmente, necesita posicionarse en una causa para sentirse importante, algunos escogen este drama con la IA.

¿Por qué hay tanto miedo con la inteligencia artificial según el jefe de Meta?

Mientras los creadores de ChatGPT (OpenAI) no paran de pedir firmas en conferencias para frenar una supuesta superinteligencia que nos destruirá, LeCun insiste en que esos escenarios no tienen nada que ver con la realidad. Para él, tratar a las aplicaciones actuales como si fueran dioses es excederse por completo.

El peligro real que ve el experto de Meta en toda esta corriente de miedo no viene de las máquinas, sino de los políticos. Si los gobiernos se asustan con estas historias, la consecuencia directa será que pondrán leyes y trabas a la investigación. LeCun avisa de que esto no va a frenar el avance de la tecnología, sino que hará que el desarrollo de la IA sea mucho más hermético y acabe cerrado con la llave de tres o cuatro empresas.

Desde su punto de vista, la mejor forma de que una tecnología sea segura es que la vigilen miles de personas de forma transparente, y no esconderla, tal y como está sucediendo ahora.

Por eso, está bastante cansado de que solo se hable de que la humanidad se va a quedar sin trabajo o de que los robots van a crear sus propias civilizaciones.

Cree que este discurso hace que el usuario normal le coja miedo a unas herramientas que ya están ayudando a los médicos a descubrir vacunas o a los profesores en los colegios. La idea es bajar el tono, relajarse y dejarse de historias que parecen de película y empezar a hablar de esta tecnología como lo que es: líneas de código en un ordenador.

En otros sistemas como Windows o macOS, siempre antes de realizar cualquier acción aparece una ventana emergente de confirmación, pero Linux funciona de forma diferente, ya que los comandos se ejecutan con permisos de administrador por defecto.

Es la gran ventaja de Linux, pero también un arma de doble filo, ya que puede provocar no solo que elimines archivos importantes sin querer, sino directamente vaciar el sistema operativo de tu ordenador, perdiendo por completo todos tus datos.

Y existen algunos comandos que no deberías poner bajo ningún concepto en la terminal de cualquier distro de Linux, ya que acabarás rompiendo por completo el sistema operativo.

Dicho esto, hay que subrayar que los aquí mencionados son con fines educativos, y siempre para prevenir errores irreversibles en el ordenador.

Aquí tienes algunos de los comandos más peligrosos de Linux y que nunca deberías escribir.

La bomba lógica

En Linux, uno de los peores comandos que puedes introducir en la terminal es ":(){ :|:& };:", la denominada como bomba lógica, un script malicioso que se clona a sí mismo tan rápido que, en un momento, satura completamente tu RAM y CPU.

El ordenador se quedará totalmente congelado y la única opción de reiniciarlo será mediante el botón físico, con el grave riesgo de haber perdido datos en todo el proceso.

Aunque no es siquiera uno de los peores a los que te puedes enfrentar en Linux.

El comando más famoso y temido

Sin duda alguna, este quizás sea el más terrible que puedes introducir en la terminal. Con el comando rm -rf / se consigue que el sistema operativo desaparezca por completo en apenas unos segundos.

Esto provocará que tu ordenador no pueda volver a encenderse, ya que no tendrá el software necesario para el arranque.

En este caso, el comando rm significa borrar –remove, en el término original en inglés–, -r implica que sea recursivo –en todas las carpetas– y el símbolo / es el director raíz, el origen del conjunto de sistema de archivos de tu PC.

Un formateo en segundos

Hay otro comando, mkfs.ext4 /dev/sda, que permite directamente formatear un disco duro y borrar todas las particiones y datos; solo con introducirlo, habrás perdido todo en el mismo instante de pulsar la tecla de Enter.

El comando mkfs es el que se utiliza para crear sistemas de archivos, aunque cuando se ejecuta sobre el directorio /dev/sda –el que está generalmente asociado al disco duro principal– le dice al sistema que comience desde cero.

Esto causará que tu disco quede totalmente vacío, por lo que habrás perdido todos los datos que tuvieras ahí, además de las particiones.

Dejar la puerta abierta

Otro que provoca daños casi irreparables es el comando chmod -R 777 /. Este número implica que cualquier persona puede leer, escribir y ejecutar los archivos de todo el sistema –con -R en este caso–.

En comparación, sería algo parecido a dejar totalmente abiertas las puertas de casa con un cartel avisando de que hay joyas dentro; en el mundo de Linux, habrás destruido toda la seguridad del sistema.

Por desgracia o por fortuna, muchas distros de Linux no permiten iniciar sesión si esto ocurre, debido a la configuración estricta en seguridad desde el núcleo.

Perder el control del sistema

Aunque no es una destrucción como la de los otros casos, el comando chown -R nobody:nogroup / es capaz de confundir al sistema e inutilizarlo por completo.

El administrador pierde totalmente el control, debido a que el comando cambia quién es el propietario de los archivos, incluidos los críticos, por lo que todos los servicios esenciales fallarán al no contar con los permisos necesarios.

Este tiene alguna difícil solución, a diferencia de los otros, que pueden ser irreversibles, pero continúa siendo un comando a evitar.

El agujero negro

En Linux, en la dirección /dev/null se almacenan los archivos descartados permanentemente, por lo que es una especie de agujero negro sin fondo; de forma parecida a cuando vacías por completo la papelera de reciclaje en Windows.

Al introducir el comando mv / /dev/null, el sistema intenta moverse a la nada, por lo que se congela.

Ahora bien, este suele estar bloqueado en las distros mejor adaptadas, ya que su intención es destruir por completo el árbol de directorios, lo que provocaría el colapso del sistema de archivos.

La destrucción del índice

Funciona de forma muy parecida a otros de esta lista, ya que destruye totalmente la estructura de particiones, por lo que el ordenador es incapaz de saber dónde encontrar tus datos en el momento del arranque.

El comando > /dev/sda no identifica ningún comando previo, con lo cual envía "nada" al disco duro; en comparación, imagina que tuvieras una enciclopedia sin índice en la que podrías encontrar información, pero sin saber exactamente dónde se encuentra.

Para un PC, aunque no supone uno de los peores comandos, continúa siendo uno de los que deberías evitar a toda costa.

En una charla, Jensen Huang, jefe de la compañía más valiosa del mundo, ha presumido a bombo y platillo su forma de actuar con aquellos que están por debajo: "No soy un experto en ese tema. Creo que se debe pagar lo máximo posible. Pregúntenles a mis empleados; literalmente, yo lo hago". "Les pago a mis empleados lo que puedo", añade. "Pero eso es solo lo que hago. No justifica nada".

El motivo de todos estos comentarios nace tras el episodio que se vivió a finales de mayo con Samsung. Consiguió evitar una huelga de 18 días de casi 50.000 empleados a base de talonario. Aunque han pactado un bonus de 400.000 dólares por trabajador, la situación sigue bastante tensa.

Los sindicatos han ido a los jueces para intentar tumbar el acuerdo porque dicen que solo beneficia a los que fabrican chips, dejando lo poco que sobra para los que realmente mantienen en pie toda la compañía.

Unos 78.000 trabajadores de la división de componentes van a cobrar un enorme extra este año, pero el resto de los empleados se siente completamente desplazado.

Jensen Huang deja claro que la oleada de despidos no está justificada y solo sirve para asustar a la humanidad

Al igual que Yann LeCun, considerado como uno de los padres de la IA moderna o Andrew Ng, otra de las grandes mentes en este campo, el CEO de Nvidia quiere desmarcarse por completo de ese discurso de terror en lo que al trabajo y esta tecnología se refiere.

Para Jensen Huang, esa idea de vaciar oficinas enteras para meter la IA en cualquier rincón de las compañías es una visión cortoplacista y totalmente equivocada.

Tal y como afirma, cada gran cambio en la historia termina creando más puestos de trabajo de los que destruye. El ejemplo más simple hace referencia a cuando aparecieron los ordenadores o el propio internet. En esos años el mercado laboral no se cayó por completo, sino que se crearon profesiones que antes no se conocían.

El problema actual, según explica, es que las constantes noticias catastrofistas están provocando una ansiedad absoluta en la población que trabaja (sobre todo en los más jóvenes), haciéndoles creer que sus carreras tienen los días contados.

Sin embargo, también es cierto que a la humanidad nos gusta castigarnos con historias del fin del mundo. Como afirmaba Ng en una de sus newsletters, "las sociedades son capaces de contarse historias durante años que tienen poca base en la realidad y que conducen a malas decisiones a nivel social".

Al igual que en su día el miedo a la energía nuclear frenó inversiones, o el pánico a la bomba demográfica en los años 60 llevó a políticas extremas, hoy está sucediendo exactamente lo mismo con la idea de que la IA nos va a dejar a todos en la calle. Es un fenómeno psicológico que afecta a todos y que, según este experto, ya está empezando a perder fuerza en la prensa.

Como dice Ng, "contar historias exageradas sobre el desempleo a gran escala es irresponsable y dañino".

Que a este mensaje se una la persona que precisamente más beneficio está sacando de la IA y a quien realmente más le interesaría que todo esto no se hunda y siga adelante, resulta bastante potente. En lugar de aumentar los miedos, como por ejemplo está haciendo Sam Altman, CEO de OpenAI, pida frenar el alarmismo laboral.

Esto es algo que sucede exactamente igual si no vamos al código abierto y a Linux como su máximo exponente. Grandes empresas de todo el mundo usan este sistema operativo de forma totalmente gratuita y, teniendo en cuenta que sostiene la tecnología mundial (Android, NASA, bancos...), esto resulta insostenible cuando grandes ingenieros están detrás de que todo funcione correctamente.

Con la idea de acabar de raíz con este tipo de problemas, la Fundación Linux ha propuesto la creación de la Tokenomics Foundation. De forma simple, es un organismo que quiere acabar con este libre albedrío y definir, de una vez por todas, los estándares, métricas de rendimiento y buenas prácticas a la hora de pagar por los famosos tokens.

Lo cierto es que, hasta ahora, el mercado de la inteligencia artificial ha funcionado un poco como ha querido: cada proveedor (sea OpenAI, Anthropic o Google) mide el consumo a su manera, con precios ocultos donde varían los costes según muchos parámetros.

Toda esta novedad quiere dar a los directivos y desarrolladores herramientas reales para medir y comparar la eficiencia de los modelos de lenguaje. La idea es que las empresas puedan auditar a la perfección qué proveedor les ofrece más por lo que paga.

Según los datos oficiales presentados, el uso mundial de tokens se va a multiplicar por 24 entre 2026 y 2030, alcanzando la cifra de 120 billones de tokens al mes. Además, se estima que el mercado de la inferencia (el coste de que la IA responda y procese la información en el día a día) se disparará desde los 106.000 millones de dólares registrados en 2025 hasta superar los 255.000 millones de dólares en 2030.

¿Qué es la Tokenomics Foundation y cómo afectará el control de precios en la inteligencia artificial?

La Tokenomics Foundation llega para crear un terreno que sea 100% neutro, donde todos tengan absolutamente toda la información para operar de la mejor forma.

Para el usuario de a pie o el desarrollador que trabaja desde su casa, esto significa que se acabó eso de no saber realmente cuánto está consumiendo y, por lo tanto, cuánto te va a tocar pagar por ello. Al estandarizar las métricas, las empresas y usuarios podrán saber si les compensa más ejecutar una herramienta u otra.

Aunque pueda parecer un golpe de lleno a las grandes empresas (sobre todo tecnológicas y de IA en particular), gigantes como Microsoft, Google Cloud, IBM y Salesforce, junto a empresas más económicas como JPMorgan Chase, ya se han sumado como miembros para apoyar la causa.

Para el creador de los cursos de DeepLearning.AI, la sociedad no está ante un colapso del mercado laboral, sino ante un cambio total. Según Ng, empresas del calibre de OpenAI o Anthropic están desesperadas por encontrar profesionales que no solo sepan programar, sino que sean capaces de mimetizarse con el mercado y los clientes para que la IA funcione de verdad y sea un producto realmente rentable pero útil.

Aquí es donde entra en juego la figura del Forward Deploy Engineer (FDE), que ya en el pasado fue una pieza vital. Ahora resurgen de sus cenizas gracias a la más pura necesidad. Hace 20 años, compañías como Palantir ya enviaban a sus expertos a trabajar codo con codo con gobiernos en redes ultraseguras. Hoy, la historia se repite, pero con la IA como protagonista.

Las compañías ya no quieren un chatbot genérico que responda preguntas básicas; necesitan flujos de trabajo personalizados, agentes que entiendan su negocio y sistemas que se integren en su día a día sin poner más piedras por el camino. Ahí es donde entra este ingeniero de despliegue, un perfil que mezcla la técnica con la capacidad de ventas y la estrategia empresarial.

Para que te hagas una idea, ahora mismo, la demanda es tan alta que se está creando una burbuja de talento muy específica. Andrew Ng afirma que estos ingenieros son los encargados de convertir un modelo de lenguaje comercial en una herramienta útil y adaptada a las necesidades de una empresa. Es un puente entre la IA y la realidad de una oficina.

"Ahora mismo, veo una demanda creciente de ingenieros de IA que puedan crear aplicaciones de software usando componentes de IA (como indicaciones LLM, marcos de agentes, evaluaciones, etc.) y que utilicen eficazmente agentes de codificación de IA (como Claude Code, Codex, Antigravity CLI y OpenCode). A medida que el rol de ingeniero de IA madura, espero que se fragmente en roles más especializados, como el rol genérico de ingeniero de software de hace décadas, fragmentado en frontend, backend, móvil, ingeniería de datos, devops, y así sucesivamente", afirma.

¿Qué hace un ingeniero de IA y por qué es el trabajo más buscado en Google actualmente?

Si tecleas en Google cuáles son las profesiones con más futuro, la respuesta suele ser programador. Pero Andrew Ng hace aquí una distinción: habrá muchos más ingenieros de IA que científicos de inteligencia artificial.

La gran diferencia está en la ejecución. Mientras el científico investiga cómo mejorar el cerebro de la máquina, el ingeniero de IA usa herramientas como Claude Code o Codex para levantar sistemas al completo.

Ng predice que, igual que sucedió con el desarrollo web, que empezó con un perfil que serviía un poco para todo y acabó dividido en frontend, backend, móvil o devops, por ejemplo, va a ocurrir exactamente lo mismo con la ingeniería de IA.

Sin embargo, hay un pero importante en lo que a este trabajo (Forward Deploy Engineer) se refiere. Muchas empresas empiezan a mirar con algo de recelo este sistema de tener a un experto de una empresa externa metido en tu propia compañía.

De forma simple, si dejas que un ingeniero de una marca concreta conecte sus sistemas en tu empresa, te quedas atado a ellos. Pierdes, por así decirlo, esa posibilidad de elegir, de escoger otra opción, que en el campo de la IA no son pocos, y por eso las empresas prefieren contratar a sus propios ingenieros de IA internos.

Con todo esto sobre la mesa, Ng es muy optimista en lo que al futuro laboral se refiere. Tal y como afirma con contundencia, el trabajo no va a desaparecer; se va a transformar en algo mucho más especializado y, para eso, el mercado está a rebosar de todo tipo de ofertas.

En alguna ocasión ya ha dejado claro que, si tu jornada laboral consiste en sentarte frente a un ordenador, abrir el correo, gestionar proyectos o redactar informes, puede que pronto te quedes fuera. Según el directivo, la humanidad está entrando en una fase donde la IA no solo va a ayudarte, sino que va a automatizar por completo clases enteras de empleos.

Sin embargo, parece que esta vez ha decidido bajar un poco el tono. Teniendo en cuenta el caos actual que existe con respecto a esta tecnología y el rumbo que están tomando algunas de las mayores compañías tecnológicas del mundo por conseguir una IA superior, Suleyman ha asegurado que Microsoft no está creando tecnología para dejar a la gente en la calle, sino para crear lo que ellos denominan una superinteligencia humanista.

El experto insiste en que el tipo de inteligencia artificial que se está creando hoy en día importa más que nunca, y que la prioridad debe ser siempre el bienestar y el progreso de las personas.

La idea que al menos ellos defienden es que todo este boom de herramientas y programas con IA tiene que actuar como un copiloto que libere a los humanos de las tareas más pesadas. Por supuesto, no puede actuar como sustituto.

Sin embargo, lo cierto es que todos estos comentarios chocan bastante con la idea que lleva defendiendo Suleyman desde hace ya un tiempo. Por ejemplo, afirmó hace una semana que, en apenas 12 o 18 meses, gran parte del trabajo de oficina podría ser automatizado por completo gracias a la IA.

Mustafa Suleyman: de ser un profeta del caos a vender el paraíso de la inteligencia artificial

En concreto, este ha apuntado en alguna que otra ocasión directamente a profesiones que hasta hace poco parecían bastante seguras. Abogados, contables, responsables de marketing, gestores de proyectos o trabajadores administrativos entrarían dentro de esa primera gran ola de automatización.

Según Suleyman, esta tecnología está evolucionando tan rápido que pronto podrán hacer muchas tareas de nivel profesional. Predice que va a alcanzar un rendimiento de nivel humano en casi cualquier tarea.

En una entrevista con Roula Khalaf, editora del Financial Times, puso nombres y apellidos a las víctimas de esta automatización: abogados, consultores, jefes de marketing y gestores de proyectos. Según el CEO de Microsoft AI, estos perfiles desaparecerán por la inteligencia artificial en un abrir y cerrar de ojos.

Ha llegado a afirmar incluso que el avance de la IA no depende de que piense o sienta como nosotros, sino de que sea capaz de hacer tareas de forma más eficiente, rápida y barata.

Lo cierto es que todo este cambio de discurso tiene cierto sentido, sobre todo para los inversores. Por así decirlo, no puedes tampoco vender una herramienta de Microsoft afirmando que va a ser el fin de muchos. Toca vender todo esto de una forma más comedida.

Sin duda, Microsoft ha apostado todo a la marca Copilot. Ahora tratan de reconducir el barco, afirmando que la IA no es el piloto (nunca mejor dicho), sino el ayudante perfecto que va al lado. Ese concepto, de superinteligencia humanista, sin duda busca suavizar un poco la palabra superinteligencia, que la verdad da bastante miedo, con el apellido humanista, que genera algo más de confianza.

Si ya conocías a Claude como un modelo centrado en la seguridad y la ética, Mythos es su hermano mayor, diseñado específicamente con una capacidad de razonamiento que roza lo sobrehumano. No se trata de una IA para charlar o que te responda a preguntas; Mythos es un modelo especializado en el análisis de código y sistemas.

Es capaz de leer millones de líneas de código y encontrar fallos que han estado ahí durante 20 años sin que nadie los viera. Teniendo todo esto en cuenta, en un inicio la compañía convocó a 50 compañías de software para probarla y corregir sus vulnerabilidades. Luego esta lista se ha ido ampliando hasta que le ha llegado el turno a nuestro país.

Por supuesto, todo esto nace de la insistencia de Europa para formar parte de estas pruebas iniciales antes de que se abra la veda mundial y casi cualquiera pueda acceder a esta IA. El ministro de Economía español, Carlos Cuerpo, lideró las presiones a principios de mayo exigiendo un acceso temprano para las instituciones europeas, dejando claro que nuestras infraestructuras no podían quedarse atrás.

La insistencia ha funcionado. Anthropic ha decidido incluir formalmente a la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) dentro del Proyecto Glasswing.

Este grupo, como antes se ha comentado, es un club cerrado de apenas 150 instituciones y empresas repartidas en 15 países que tienen el poder de probar la versión preliminar de Mythos.

La idea con esto es permitir que los expertos de todo tipo de empresas se anticipen a los riesgos, entiendan cómo piensan los atacantes y refuercen las infraestructuras antes de que sea demasiado tarde.

Detrás de Claude Mythos se esconde una buena dosis de marketing

Lo cierto es que llevamos semanas escuchando que este nuevo modelo secreto por ahora de Anthropic es casi un arma de destrucción masiva, una IA muy peligrosa que es capaz de tumbar gobiernos a nivel de ciberseguridad.

La verdad es que leer este tipo de cosas da bastante miedo y, sean ciertas o no, queda claro que ninguna agencia gubernamental o empresa ha querido quedarse atrás para comprobarlo cuando sea demasiado tarde. Sin embargo, en los últimos días, aquellos que ya han tenido la oportunidad de ver qué hay dentro, parece que no han quedado tan sorprendidos como nos quieren algunos hacer ver.

Una de estas figuras que ha querido acabar con el hype ha sido Daniel Stenberg, el creador de cURL.

A través de la Linux Foundation, se le ofreció pasar por el ojo de Mythos las 178.000 líneas de código en lenguaje C que forman cURL. Tras semanas de retrasos, el informe llegó y el resultado fue, cuanto menos, nada esperado: el modelo que, supuestamente, iba a romper Internet se quedó en un análisis correcto, normal como otro cualquiera, pero lejos de ser la revolución que la compañía vendió.

"El gran revuelo en torno a este modelo hasta ahora fue principalmente marketing. No veo ninguna evidencia de que esta configuración detecte problemas con mayor precisión o agudeza que las herramientas anteriores a Mythos. Quizás este modelo sea un poco mejor, pero incluso si lo es, no lo suficiente como para marcar una diferencia significativa en el análisis de código", comenta Stenberg.

Aunque reconoce que Mythos es una herramienta potente, no ha encontrado nada que otros modelos de OpenAI o herramientas como AISLE o Zeropath no hubieran detectado ya en los meses anteriores. De hecho, estas otras ya habían ayudado a meter cientos de parches en cURL antes de que Mythos apareciese. Para él, el peligro del que hablaba Anthropic parece ser más una estrategia de ventas que una realidad.

Tal y como afirma, las capacidades de Mythos no son cosa de magia o un potencial sobrenatural; es simplemente una capacidad de lectura masiva y contextual que, si bien es realmente buena, no justifica el pánico generalizado que se está tratando de crear en el mundo.

Pese a todo esto, Stenberg defiende a capa y espada el uso de estas tecnologías. "Permítanme recalcar y reiterar lo que ya he dicho: los analizadores de código con IA son significativamente mejores para encontrar fallos de seguridad y errores en el código fuente que cualquier analizador de código tradicional del pasado. Todos los modelos de IA modernos son buenos en esto ahora", afirma.

El más importante es MAI-Thinking-1, su primer modelo de razonamiento. También llama la atención Microsoft Scout, su propia versión de OpenClaw. Un agente de IA personalizado que se integra en las aplicaciones de Microsoft y trabaja por su cuenta. Incluso puede llamarte por teléfono (en serio) para resolver alguna duda o pedir nuevas instrucciones.

Las conferencias de desarrolladores de Microsoft no son tan mainstream como las de Apple, que están centradas en el gran público, al menos en la keynote. Las de Microsoft son bastante más técnicas, totalmente enfocadas a los desarrolladores.

Las nuevas IA de Microsoft en Build 2026

La novedad más interesante es Microsoft Scout, la respuesta de la compañía a OpenClaw, el agente de IA todopoderoso que puede hacer todo por su cuenta en tu PC, bueno y malo. En realidad Scout usa el propio marco de trabajo de OpenClaw.

Scout es lo que Microsoft llama un Agente Autopilot, otro nombre de marketing a aprenderse para lo que es un agente de IA a secas. Se integra en Microsoft 365 y puede manejar sus apps: Outlook, Office, Teams, One Drive, etc. Esto ya lo puede hacer Copilot, la diferencia es que Scout puede operar también fuera de la plataforma, usando apps de terceros o haciendo cambios en tu PC.

Este agente de IA viene con habilidades predeterminadas para gestionar la agenda, hacer informes u organizar tu correo, pero lo interesante es que los usuarios pueden crear sus propias habilidades para que Scout pueda hacer prácticamente de todo.

Scout tiene memoria y aprende a medida que lo usas y le encargas tareas, para anticiparse a tus necesidades. Aunque para las tareas de Microsoft 365 se basa en la nube, puede funcionar también en local para las tareas de escritorio.

Como era de esperar, Microsoft Scout tiene unos guardarrailes más robustos que los de OpenClaw, comprobando para cada acción si está dentro de los parámetros de seguridad, antes de llevarla a cabo.

La otra IA destacable del evento de desarrolladores es MAI-Thinking-1, la primera IA de razonamiento de la compañía. Ha sido creada desde cero por su equipo interno, sin usar destilación de otras IA de la competencia. Según sus responsables, rinde al nivel de la competencia en tareas de ingeniería.

MAI-Thinking-1 es un modelo de tamaño medio, con 35 000 millones de parámetros activos, diseñado para ofrecer una alta eficiencia y rendimiento. Según Microsoft tiene un bajo coste por token. MAI-Thinking-1 divide los problemas complejos en varios pasos, es capaz de trabajar con contextos largos, y puede generar código. De momento solo está disponible para “socios seleccionados”.

En Build 2026 también ha visto la luz MAI-Image-2.5, el primer modelo de Microsoft que puede trabajar con texto a imagen e imagen a imagen. Es decir, genera una imagen con un prompt de texto, u otra imagen.

MAI-Transcribe-1.5 es una nueva versión de esta IA para convertir voz a texto. MAI-Voice-2 ya está disponible en más de 10 idiomas adicionales con nuevas opciones para crear voz a partir de texto. Finalmente, MAI-Code-1-Flash está diseñado específicamente para GitHub Copilot y VS Code con el fin de ofrecer un alto rendimiento y un menor coste. Todos ellos están disponibles en Microsoft Foundry y MAI Playground.

En la cabeza de Microsoft, ya todo gira alrededor de la inteligencia artificial. Veremos si todos estos nuevos modelos de IA están a la altura de la competencia.

Con nombre RTX Spark (aunque internamente se le conoce con el nombre en clave N1X), llega con una arquitectura tipo ARM, la misma tecnología que usan los móviles, pero con mucha más potencia para intentar destronar a los reyes del sector: Intel y AMD.

Todo esto nace de una gran y afianzada alianza estratégica con Microsoft. Ambas compañías llevan tres años trabajando en secreto para reinventar por completo el funcionamiento interno de los ordenadores con vistas a una nueva era dominada por la IA local y los agentes.

El primer gran fruto de este matrimonio será el Surface Laptop Ultra de Microsoft, un ordenador que ya se posiciona como el portátil más potente jamás creado por los creadores de Windows y que llevará el chip de Nvidia en su interior.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha asegurado que el RTX Spark es el chip más potente jamás construido y que a cualquier otra empresa le habría costado 33 años diseñar algo parecido.

Según explica, el procesador es capaz de ejecutar el 100% de todo el ecosistema de software de Nvidia sin problema, incluyendo herramientas pesadas de biología digital, gráficos tridimensionales de última generación y funciones avanzadas como el reescalado inteligente DLSS o la plataforma de programación CUDA.

Sin embargo, ya bien sabes que no hay que fiarse solo de las palabras del propio creador de algo. La realidad es que Nvidia no ha compartido ni un solo dato técnico, ni una gráfica de rendimiento, ni benchmarks que demuestren cómo rinde este procesador frente a la competencia. La compañía ha preferido dejar que sean los fabricantes de ordenadores los que compren su chip.

Muchos analistas sospechan que detrás de tanto bombo publicitario podría haber algo de humo

Pese a todas estas dudas que se están generando alrededor de esta supuesta bestia, son muchos los que se preguntan, confiando en la palabra del CEO de Nvidia, si podrán usar sus programas de toda la vida (teniendo en cuenta que hablamos de procesador ARM).

Para que te hagas una idea, históricamente, cambiar el cerebro de un ordenador a la arquitectura ARM significaba que muchas aplicaciones y videojuegos dejaban de funcionar.

Pero Jensen Huang ha querido cortar el miedo de raíz con una promesa: el RTX Spark puede ejecutar absolutamente todas las aplicaciones que se han creado para Windows a lo largo de la historia y todo el software desarrollado por Nvidia, gracias a una optimización realizada con la propia Microsoft.

Aunque puede sonar a una nueva exageración más, lo cierto es que la idea de que un chip ARM ejecute todo lo de Windows ya no es tan loco como se cree.

Gran parte del mérito de que se haya llegado a este punto la tiene Qualcomm, que lleva años trabajando y apostando por este ecosistema. Gracias a ese esfuerzo, hoy en día las aplicaciones más conocidas como Google Chrome, Microsoft Edge, Adobe Premiere Pro, Blender o el editor de vídeo DaVinci Resolve, ya funcionan de forma nativa en sistemas ARM sin problema.

Para el software más antiguo o los juegos que no se han actualizado, Microsoft ha creado una especie de traductor en tiempo real integrado en Windows 11 llamado Prism.

Este emulador funciona perfectamente porque traduce las instrucciones de los procesadores tradicionales al lenguaje que entiende el nuevo chip de Nvidia al momento.

Pero dejando todo esto a un lado, uno de los detalles más comentados que sí se han filtrado del RTX Spark es que contará con una arquitectura de memoria unificada que puede alcanzar hasta los 128 GB.

En los ordenadores de siempre, el procesador tiene su propia memoria RAM y la tarjeta gráfica tiene la suya aparte, lo que obliga al sistema a estar pasando datos de un lado a otro constantemente, perdiendo tiempo. Al unificar toda la memoria en un solo bloque ultrarrápido pegado al chip, tanto la tarjeta gráfica integrada de Nvidia como los motores de inteligencia artificial pueden acceder a los datos en segundos.

Por último, pero no por ello menos importante, el chip de Nvidia promete ofrecer una batería de portátil que dure días enteros gracias a su eficiencia energética.

De forma simple, se trata de un fallo lógico en el manejo de ciertas operaciones que permite a un atacante provocar una escalada de privilegios hasta root.

Este precisamente es su gran peligro. Permite una "escalada de privilegios locales" (LPE). Esto significa que cualquier usuario que ya tenga un acceso básico al sistema, como un empleado con ciertos permisos o una aplicación con pocos privilegios, puede convertirse en un superusuario que tiene control absoluto sobre el hardware y los datos.

La raíz de este problema se encuentra en un pequeño hueco del sistema que se encarga de gestionar cómo se conecta Linux a las carpetas compartidas de una red de ordenadores (exactamente lo mismo que sucedió con el error conocido como Copy Fail).

En concreto, el fallo afecta al subsistema conocido como CIFS y a una herramienta de ayuda llamada cifs-utils. Esta es la responsable de comprobar las contraseñas y las identidades de los usuarios cuando intentas conectarte al servidor de la oficina o a un disco duro compartido en casa.

El problema real viene de la extrema confianza de Linux. Cuando se hace una de estas conexiones de red, la herramienta de ayuda se ejecuta automáticamente con permisos de superusuario (root) para leer las etiquetas de seguridad, que contienen datos privados como el número de identificación del usuario o los procesos que están activos.

Sin embargo, el investigador de SpaceX descubrió que el sistema nunca comprueba de dónde viene realmente esa petición de información. El atacante, de una forma más o menos sencilla, puede forzar esa escalada de privilegios.

Un fallo del año 2007 que afecta por igual a las distribuciones más usadas de Linux

A lo largo de estas dos décadas, el fallo se ha ido pasando de una versión a otra sin que nadie se dé cuenta, afectando a sistemas operativos como Linux Mint, CentOS, Rocky Linux, Kali Linux, AlmaLinux y las versiones profesionales de SUSE para empresas que vienen con esta herramienta de fábrica.

Afortunadamente, no todos los ordenadores con Linux corren el mismo peligro. Quien ha descubierto el fallo ha explicado que muchas versiones de Ubuntu, Fedora o las distribuciones en la nube de Amazon vienen configuradas de una forma que bloquea esto por defecto, por lo que solo serían vulnerables si el usuario decide instalar y activar la herramienta de red de forma totalmente manual.

La solución para cerrar esta brecha de seguridad de 19 años es más o menos sencilla una vez que se sabe dónde está el problema.

La buena noticia es que la comunidad de Linux reacciona a una velocidad increíble. Las principales distribuciones se pusieron a trabajar y ya han lanzado los parches de seguridad correspondientes a lo largo de este mes.

Además, el investigador ha publicado en internet el código de demostración del fallo para que los administradores de sistemas y los informáticos de las empresas puedan hacer pruebas controladas en sus oficinas y comprobar que realmente todo está en orden.

Los expertos recomiendan, además de parchear, revisar los registros de actividad o logs en busca de comportamientos raros. Si ves procesos que no deberían tener permisos elevados haciendo cosas extrañas en la memoria, podrías haber sido una de las víctimas de estos primeros ataques.

El "botón de pánico": la idea en Linux para que esto no vuelva a pasar

Lo cierto es que esta no ha sido la única vulnerabilidad descubierta en 2026. El problema no es solo que existan fallos, sino que, una vez que se hacen públicos, los hackers corren más que las empresas que deben arreglarlos, dejando millones de servidores expuestos durante días.

Con esto como base, los desarrolladores han dicho basta y Sasha Levin, uno de los pesos pesados del mantenimiento del kernel de Linux, ha propuesto activar un Killswitch o botón del pánico.

La idea es que, si mañana aparece un fallo crítico en una función específica del sistema, el administrador pueda darle a un interruptor virtual y desactivar esa función al momento, sin esperar a que salga una actualización oficial y, lo más importante, sin tener que reiniciar el ordenador. Es, literalmente, cortar por lo sano para evitar que el problema se siga esparciendo por el kernel.

Puede que antes durara hasta 6 horas cuando lo empezaste a usar y ahora solo la mitad de la potencia. ¿Hay algún problema con el componente? Monitorear la batería en Windows 11 te puede ayudar a saberlo y es más fácil de lo que crees.

A medida que pasan los años y usas el equipo, es normal que el hardware se desgaste y por eso es importante aprender a escanear el PC para encontrar fallos, saber la vida útil que le queda o detectar errores y procesos en segundo plano que estén consumiendo energía.

Por suerte, no tienes que descargar programas "milagrosos" o hacer configuraciones extrañas. Microsoft ofrece su propia herramienta para analizar este aspecto del portátil y en esta guía vas a conocer cómo funciona.

El informe de batería oculto en Windows: qué es y cómo revela la vida real de tu portátil

Los problemas con el rendimiento del portátil comienzan a aparecer después de algunos años y es que, al igual que la batería de los móviles envejece, pasa lo mismo en los equipos que usas a diario para el trabajo, videojuegos o cualquier otra actividad.

Entenderlo desde un principio es claro, pues las baterías de las laptops cuentan con una cantidad de ciclos de carga eficientes y, después de eso, la capacidad disminuye considerablemente y se mantiene así hasta el final de sus días.

Esa es la vida útil del componente y depende de la manera en la que uses el dispositivo o la resistencia del mismo. Sea como sea, monitorear las estadísticas desde Windows 11 podría serte de mucha utilidad.

La razón de esto es que así es como puedes saber si es hora de reemplazarla o hay errores de software que aumentan el consumo de energía. Es aquí donde Battery Report o el Informe de Batería del sistema juega un papel importante.

¿Cómo lo activas? En realidad, es bastante sencillo porque solo debes ejecutar el Símbolo del Sistema desde el menú de Inicio buscando "cmd". En la consola tienes que ejecutar el comando "powercfg /batteryreport" e inmediatamente te va a dar un mensaje de "Se ha guardado el informe de duración de la batería en la ruta de acceso".

Esa dirección que te da, cópiala y pégala en el buscador del Explorador de Archivos para que en el navegador se abra automáticamente el informe completo de todos los detalles sobre la batería.

Aquí puedes ver tablas, gráficos y secciones explicativas con cada uno de los apartados necesarios para analizar, incluyendo el tipo, serial, capacidad de carga y mucho más.

¿Cómo saber si tu batería todavía funciona bien con el Informe de Batería?

En este análisis se encuentra el registro cronológico de las veces que estuvo enchufado, desconectado o momentos en los que se ha comportado extraño. Los estados a veces son resaltados con colores rojos y morados oscuros dependiendo de si está Suspendido o Activado.

De hecho, una manera sencilla de ver todo lo que ha pasado en los últimos 7 días es con la gráfica que se encuentra en Battery Usage (Uso de la Batería). Para entrar en profundidad, tendrías que fijarte en tres secciones importantes.

Lo primero que tienes que ver es la Capacidad de Diseño original que especifica los mWh totales cuando la batería era nueva y compararla con la capacidad actual. Por ejemplo, en mi caso, mi portátil tenía 83.000 mWh en el primer uso y, hoy, después de un año, es de 67.240 mWh.

Ha reducido, pero sigue siendo estable, pues según Microsoft, la degradación en las baterías de ion-litio es normal. ¿Cuándo deberías preocuparte? Si se reduce un 50%, el desgaste es demasiado avanzado y es ahí donde podría comenzar a fallar, sobre todo si el portátil es nuevo.

Después de ver eso, comprueba los Ciclos de Carga. Cada uno representa una carga del 100% de la batería. La mayoría de estos componentes suelen tener un rendimiento óptimo de 300 a 500 ciclos desde su primera vez de uso. Tras esta cantidad, pasa a un estado menos eficiente y se estabiliza o comienza a desgastarse.

El tercero es el Historial de Uso Reciente, donde encuentras patrones inusuales que podrían darte la razón por la que se esté degradando tan rápido. Por ejemplo, si hay muchas descargas completas frecuentes, dejar mucho tiempo conectado el ordenador al cargador o ver si hay caídas drásticas de porcentajes.

Esta es una manera práctica de anticiparte a fallos en la batería y saber si tienes que sustituirla o puedes disminuir el impacto dejando los malos hábitos.

Hablamos de programas autónomos que hacen tareas por ti en tu PC, toman decisiones y, sobre todo, necesitan hablar y colaborar con otros agentes en internet. El gran problema técnico es que, hasta el día de hoy, no existía una forma universal y abierta para que una IA encontrara a otra.

Para romper este cuello de botella y evitar que unas pocas compañías de IA lo controlen todo, la Fundación Linux acaba de presentar el proyecto DNS-AID. Se trata de una iniciativa de código abierto que busca utilizar la infraestructura del Sistema de Nombres de Dominio (el famoso DNS que lleva cuarenta años traduciendo los nombres de las páginas web en direcciones IP) para que las inteligencias artificiales se descubran y verifiquen entre sí.

La idea original, que nace de la mente de los ingenieros de la empresa Infoblox, ya cuenta con el fiel respaldo de gigantes como Cloudflare, GoDaddy, Equinix o MSI, que también buscan que esa nueva era de internet sea abierta y accesible para todos.

En cuanto al proyecto en sí, consiste en tratar a las inteligencias artificiales y a los servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) como si fuesen páginas web de toda la vida. Cuando tú quieres entrar a leer el periódico, tu ordenador usa el DNS para saber a qué servidor debe conectarse; con DNS-AID, un agente de IA podrá preguntar al sistema DNS global para localizar a otro agente, comprobar su identidad y empezar a trabajar juntos en tiempo real.

Para que los programadores de todo el mundo puedan usar esto desde el primer día, el proyecto ya ha liberado un paquete de herramientas que incluye código en lenguaje Python, una interfaz de comandos de consola y un servidor MCP de prueba.

Como el protocolo es totalmente neutro y no depende de ninguna marca, funciona perfectamente sin importar cuál sea tu proveedor de red o de dominios de internet. Jim Zemlin, el director ejecutivo de la Fundación Linux, lo tiene claro: "Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en el tejido conectivo de internet moderno, pero sin una infraestructura de descubrimiento segura y abierta, esa conectividad se convierte en un riesgo".

"DNS-AID ayuda a afianzar el descubrimiento de agentes en la infraestructura DNS en la que internet ya confía. La Fundación Linux proporciona el entorno neutral donde este trabajo puede desarrollarse con la gobernanza abierta, la colaboración de la comunidad y la estabilidad a largo plazo que requiere la emergente web de agentes", añade.

El truco de usar una tecnología de hace cuarenta años como el DNS para salvar el futuro de la IA

Más allá de la propia novedad, los expertos llevan tiempo alertando sobre el peligro de la IA en la sombra o Shadow AI en inglés, un fenómeno que sucede cuando los empleados de una compañía despliegan agentes virtuales por su cuenta para automatizar su trabajo sin que el equipo de informática se entere.

Con el estándar DNS-AID, los departamentos de seguridad de cualquier empresa tendrán por fin una especie de normativa pública y común para vigilar, identificar y aplicar políticas de control.

Ha querido ver qué pasaría si se dejase a varios chatbots de IA convivir libremente en una sociedad simulada sin humanos que les digan qué hacer. Para ello, han creado un laboratorio virtual llamado Emergence World y han puesto en marcha cinco experimentos independientes de 15 días de duración.

En cada uno de ellos, la sociedad estaba gobernada por una inteligencia artificial distinta: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini y un último grupo con una mezcla de todos ellos.

Para que el experimento fuera lo más realista posible, los investigadores llenaron este mundo virtual con las dificultades típicas de la vida cotidiana. La simulación contaba con más de 40 localizaciones diferentes, incluyendo su propia comisaría de policía, un ayuntamiento para votar y recursos limitados que obligaban a los chatbots a gestionar el dinero.

Además, el clima estaba sincronizado en tiempo real con el tiempo de Nueva York y los personajes virtuales tenían acceso a internet para leer las noticias del día. A los diez habitantes de cada simulación se les aplicaron las mismas leyes básicas de convivencia: prohibido robar, prohibido romper el mobiliario público y prohibido mentir.

En cuanto a los resultados, y pese a los resultados tan distintos, se ha demostrado que la inteligencia artificial no se comporta como robots cuadriculados cuando se la deja suelta. Con el paso de las horas, empiezan a investigar los límites del entorno creado, a adaptar sus formas de actuar y a buscar la forma de saltarse las normas de seguridad que les pusieron sus creadores.

Lo más curioso de todo ha sido la enorme diferencia entre la sociedad gestionada por Claude, que se caracterizaba por ser una democracia pacífica y modélica, y el caótico mundo controlado por Grok, la IA de Elon Musk, que acabó en una extinción total en apenas cuatro días tras una oleada masiva de delitos.

Una sociedad idílica gestionada por Claude y el infierno en la tierra de Grok

Con estas reglas sobre la mesa, y yendo ya a algo más concreto, el modelo Claude Sonnet 4.6 demostró ser, con muchísima diferencia, el ciudadano más ejemplar y pacífico. Su simulación fue la única que consiguió mantener el orden público y la supervivencia de todos sus habitantes durante los 15 días completos, registrando una tasa de criminalidad de cero.

Los agentes controlados por Claude se llevaron perfectamente, debatiendo de forma pacífica en el ayuntamiento y aprobando el 98% de las propuestas sociales que se presentaron para mejorar el pueblo.

La otra cara de la moneda la protagonizaron Gemini 3 Flash y Grok 4.1 Fast, que convirtieron sus sociedades en auténticos escenarios de terror. El entorno controlado por la IA de Google fue el que registró más delincuencia, acumulando 683 crímenes en dos semanas debido a que los personajes no paraban de robarse y engañarse entre sí para conseguir recursos.

Por su parte, el experimento con Grok fue todavía más radical: los agentes virtuales se dedicaron a romper las leyes y cometieron 183 delitos en solo cuatro días, provocando un colapso tan grave que la simulación terminó antes de tiempo por la extinción de todos sus habitantes.

El caso de la simulación con GPT-5-mini de OpenAI fue el más peculiar. En esta sociedad virtual apenas se registraron un par de delitos menores, lo que hacía pensar que todo iba perfectamente. Sin embargo, el experimento tuvo que detenerse al séptimo día porque los personajes se concentraron tanto en sus tareas diarias, en debatir y en organizar el pueblo, que se olvidaron por completo de comer y de priorizar sus necesidades básicas de supervivencia, dejándose morir por pura distracción.

Aunque parece un chiste, la compañía insiste en que este experimento no debe tomarse como una simple prueba divertida de ver qué ocurre. Los ingenieros aseguran que los resultados son una prueba clara de que, antes de permitir que estos chatbots o agentes lo controlen todo, desde servicios de seguridad hasta empresas al completo, es obligatorio construir una capa de arquitectura de seguridad que esté verificada por ley.

Si se deja que las inteligencias artificiales gestionen cosas importantes basándose solo en lo que la propia compañía creadora afirma, ya ves realmente lo que podría llegar a suceder.

Por último, y en cuanto a esa quinta simulación de convivencia entre todos los chatbots de IA, en lugar de ver cómo entre ellas se produce una guerra abierta, lo cierto es que esa sociedad mixta fue la que registró los niveles más altos de debate y discusiones constructivas. Aunque resulte extraño, al tener diferentes formas de procesar la información y priorizar los problemas, los agentes se vieron obligados a negociar de verdad.

Tras su participación en el evento anual para desarrolladores de la compañía, este ha asegurado que la humanidad se encuentra ya a las puertas de la llamada singularidad tecnológica y que quedan muy pocos años para que la humanidad se prepare para lo que se avecina.

Aunque el año pasado afirmaba que la inteligencia artificial no superaba las capacidades del cerebro humano por el momento y que seguía teniendo algunos obstáculos en su camino, ahora ha explicado que sus previsiones se han acelerado porque la industria por fin ha encontrado el camino correcto para que las máquinas dejen de repetir texto y empiecen a razonar.

Aunque su estimación general siempre se había situado en torno al año 2030, el CEO de DeepMind ha confesado que ahora ve el año 2029 como una posibilidad totalmente real si el ritmo de avances y novedades mantiene la velocidad que se está viendo en los últimos meses.

Según las propias previsiones de Hassabien, existe un 50% de probabilidades de que lleguemos a ese punto antes de 2030. Además, este matiza que todo esto ya está en proceso. Para este, la AGI no es solo una cuestión de sueños futuristas que jamás se cumplirán, sino una herramienta que podría cambiar por completo el mundo: desde curar enfermedades hasta generar energía renovable ilimitada.

Tal y como afirma Hassabis, este próximo año, el 2027, va a ser una especie de ensayo para la sociedad, una prueba para ver cómo encajan herramientas autónomas cada vez más inteligentes antes de que llegue la gran superinteligencia.

El gran logro hacia el que corren todas las empresas de IA es el de la mejora auto-recursiva

De forma simple, esto significa crear un sistema de inteligencia artificial que sea lo suficientemente inteligente como para reescribir su propio código, corregir sus errores y diseñar una versión superior de sí misma de forma totalmente automática.

Aunque Hassabis deja bastante claro que todavía no se ha llegado al punto en el que los algoritmos evolucionen solos por completo de forma infinita, sí que se está dejando ver en este año una fase intermedia: los asistentes de programación están haciendo que los ingenieros humanos sean más productivos, lo que a su vez da pie a que la AGI y su llegada vayan a pasos agigantados.

Uno de los mayores miedos que confiesa el CEO de Google DeepMind es que la conversación sobre el impacto real (sin marketing) que tendrá la IA no existe y sigue siendo un gran secreto que solo las empresas que están metidas de lleno conocen.

El experto critica que todavía no se están tomando lo suficientemente en serio las consecuencias que tendrá la automatización generalizada en el empleo, la productividad y la economía global durante la próxima década.

Frente a esto, Hassabis alaba esos primeros pasos que están dando algunos gobiernos, como los europeos, para priorizar la seguridad, obligando a las grandes tecnológicas a pasar auditorías antes de lanzar un nuevo modelo de IA al mercado. Sin embargo, insiste en que las medidas de control tienen que acelerarse.

Para este, el peligro al que se enfrenta la humanidad está en que gasten este tiempo tan valioso en bucles de titulares de prensa exagerados, campañas de marketing de las empresas y quejas en redes sociales, en lugar de sentarse a crear una transición de calidad, un marco legal y unos sistemas de control.

Ha pedido públicamente que nadie preste atención a los discursos alarmistas de figuras como Sam Altman, el jefe de OpenAI, o Dario Amodei, el máximo responsable de Anthropic, cuando hablan del mercado laboral.

Y es que estas dos figuras del sector se han convertido en las dos grandes voces cuando se trata de avisar que determinados puestos de trabajo tienen los días contados.

LeCun defiende una postura mucho más terrenal y realista. Para el científico de Meta, las predicciones catastrofistas de Altman y Amodei no se basan en realidades técnicas medibles, sino en una estrategia empresarial muy calculada para inflar las expectativas de sus propios productos.

No cabe duda de que Sam Altman y Dario Amodei dirigen empresas que dependen de millones de dólares de inversores que buscan la próxima gallina de los huevos de oro. Al afirmar que la inteligencia artificial va a cambiarlo todo y que destruirá empleo por el camino, consiguen mantener la atención y el dinero en sus compañías.

Este experto, por el contrario, ve la tecnología desde la perspectiva de la investigación y recuerda que, a pesar de lo aparentemente espectaculares que son los modelos de lenguaje actuales, todavía la humanidad está extremadamente lejos de conseguir una inteligencia artificial que realmente te eche del trabajo (si es que en algún momento esto se consigue o realmente se permite).

El problema es la ansiedad y el miedo que esto provoca. Insiste en que las máquinas actuales siguen siendo herramientas muy útiles, capaces de automatizar tareas o resumir textos, pero totalmente carentes de sentido común, razonamiento o comprensión del mundo. Por lo tanto, tratar de predecir el fin del mercado laboral basándose en esto es, en su opinión, una tomadura de pelo.

Sam Altman y Dario Amodei son especialistas en la venta de humo basada en el miedo al futuro

Lo cierto es que esta postura de LeCun coincide con la de muchos economistas que ya han dejado claro más de una vez que todas las revoluciones industriales del pasado provocaron el mismo pánico.

Cuando aparecieron las máquinas de vapor, los telares automáticos o los primeros ordenadores, la sociedad temió una ola de desempleo masivo que nunca llegó a convertirse en algo tan real como se predecía. Es cierto que hubo cambios y a la humanidad le tocó esforzarse para adaptarse. Pero, en lugar de destruir el trabajo, la tecnología provocó simplemente una transformación.

Si nos vamos a la actualidad, a este boom de la IA, y desde el punto de vista del desarrollo de software, el mercado laboral actual le está dando la razón, al menos en cierta parte, a los discursos menos apocalípticos.

A pesar de los titulares catastrofistas, la tasa de desempleo en potencias como EEUU sigue siendo muy normal (en torno al 4,3%) y la demanda de ingenieros de software, el sector supuestamente más amenazado por la IA, sigue siendo altísima.

Tal y como ya comentó Andrew Ng, otra de las grandes mentes en el campo de la IA, que también comparte este mensaje de Yann LeCun, las empresas están jugando sucio, pero a la humanidad también le gusta castigarse con historias del fin del mundo.

Al igual que en su día el miedo a la energía nuclear frenó inversiones, o el pánico a la bomba demográfica en los años 60 llevó a políticas extremas, hoy está sucediendo exactamente lo mismo con la idea de que la IA nos va a dejar a todos en la calle. Es un fenómeno psicológico que afecta a todos y que, según este otro experto, ya está empezando a perder fuerza en la prensa.

Como dice Ng, "contar historias exageradas sobre el desempleo a gran escala es irresponsable y dañino".

De ahí que, frente a la idea del apocalipsis, el experto proponga un término más agradable: el AI jobapalooza. Es decir, un boom de nuevos puestos de trabajo que están aún por llegar. "Habrá muchos más buenos trabajos de ingeniería de IA", asegura, y no solo en las grandes empresas de Silicon Valley.

De forma casi imparable, este fallo ha dado pie a un efecto dominó que afecta a los servidores que hacen funcionar a los agentes de inteligencia artificial de las mayores empresas de tecnología.

El problema que han encontrado precisamente está en que estos sistemas usan un protocolo para conectarse con bases de datos externas, cuentas de correo electrónico, calendarios y todo tipo de archivos de los usuarios. Para poder entrar a todo esto y ayudarte en el día a día, estos agentes de IA necesitan guardar de forma segura las contraseñas y credenciales de acceso.

Con este agujero de seguridad recién descubierto, los atacantes tienen la puerta totalmente abierta para entrar sin problema alguno a esos espacios protegidos y llevarse todo lo que haya dentro.

Una grave vulnerabilidad que deja en jaque a los grandes agentes de IA

El fallo ha sido bautizado por los expertos con el nombre de BadHost y está registrado oficialmente bajo el código CVE-2026-48710. Lo que más preocupa a los expertos en ciberseguridad no es solo la cantidad de servidores expuestos, sino lo fácil que es explotarlos para cualquiera con conocimientos bastante básicos.

Si un sistema no se encuentra protegido por un cortafuegos configurado sin error alguno, el ataque funciona de forma casi automática.

Además de afectar a FastAPI, que es la estructura que usan casi todos los programadores de Python para crear servicios web, el agujero ha salpicado a herramientas vitales de inteligencia artificial como vLLM y LiteLLM, que se usan cada día para ejecutar y gestionar los modelos de lenguaje más potentes.

Ahora bien, ¿qué es realmente lo que ha sucedido para que esto ocurra? Tal y como explican los expertos, el ataque consiste en inyectar un solo carácter extraño en la cabecera de la petición web que se envía al servidor.

Cuando Starlette recibe esa petición, se confunde por completo a la hora de reconstruir la dirección web y procesar la ruta de acceso. Al interpretar la información mal, el sistema colapsa y se salta por completo las barreras de autenticación.

En pocas palabras, el programa cree que quien quiere acceder tiene permiso para entrar. Directamente se lo da sin pedirle ninguna contraseña.

Por suerte para todos, uno de los desarrolladores de Starlette lanzó hace unos días la versión 1.0.1, que soluciona este fallo. El problema ahora es de tiempos. Aunque el parche ya existe y es gratuito, son los administradores de sistemas y las empresas de IA de todo el mundo los que tienen que descargarse la actualización, probar que se puede integrar en sus herramientas y aplicarla en sus servidores lo antes posible.

Muchos aficionados siempre quieren conseguir la manera de mantener funcionando los títulos retro por pura nostalgia o para ampliar la colección, pero no todos tienen miles de euros para invertir en ello.

Sin embargo, una solución que es más fácil y gratis que hacer copias de seguridad de juegos antiguos en digital es el reproductor Blu-Ray que tienes en casa.

Si quieres preservar tus entregas favoritas de Xbox, GameCube y Wii para tener acceso a ellas desde el formato físico, todo lo que necesitas es el programa OmniDrive.

Cómo OmniDrive transforma un lector Blu-ray en una herramienta de preservación retro

Si estás familiarizado con los emuladores de consolas retro, entonces sabes que muchos permiten ROMs, pero también son capaces de ejecutar discos físicos desde el PC.

Sin embargo, lo que sucede con consolas como la primera Xbox o Xbox 360, Nintendo GameCube y Wii es que cuentan con un formato exclusivo, siendo esta la razón por la que muchos tengan que recurrir a consolas modificadas o acudir a hardware muy específico.

OmniDrive es un firmware modificado que ha sido creado especialmente para las unidades ópticas de PC basadas en el chip MediaTek MT1959.

Este amplía las capacidades de lectura para acceder a esos formatos que antes eran inaccesibles desde el ordenador. Según el propio repositorio del proyecto, el firmware es capaz de manejar formatos como GameCube NROM, Wii RVL-ROM, Xbox XGD1 y Xbox 360 XGD2/XGD3.

"Básicamente, convierte a tu lectora en la herramienta de preservación definitiva y es verdaderamente épico. (...) Es increíblemente genial no tener que utilizar los sistemas originales nunca más para volcar estos juegos".

El programa incluye funciones avanzadas como lectura de sectores en bruto, acceso a lead-in y lead-out o comandos personalizados, tal y como indica la descripción.

Por lo tanto, es posible guardar las copias de tus juegos antiguos para usarlos con emuladores compatibles conectando un reproductor Blu-ray, algo que te va a servir para ahorrar si ya tienes uno en casa y no quieres invertir en más accesorios relacionados.

El experto de Archades Games ha compartido su experiencia haciendo la prueba desde cero y menciona que es una buena opción justo para aquellos que quieran encontrar un uso gratuito de sus preciadas colecciones.

¿Qué necesitas saber antes de usar OmniDrive?

Si te interesa, lo primero que debes tener en cuenta es que OmniDrive no funciona con cualquier lector Blu-ray. Tienes que asegurarte de que hay compatibilidad con el chip MediaTek MT1959.

Cuando estés seguro de que es el modelo adecuado, entonces comienza la instalación. Esto consiste en usar herramientas como sdftool de MakeMKV para detectar el lector y evitar un flasheo del firmware incorrecto que deje inútil la unidad.

Por eso mismo, se recomienda que tengas algo de conocimiento técnico para lograrlo con efectividad. Otro punto a considerar es que, para Wii U, el disco puede leerse en bruto, pero el algoritmo interno aún no ha sido completamente descifrado.

Recuerda que OmniDrive no permite contenido ilegal, así que siempre y cuando se trate de juegos oficiales, todo va a funcionar correctamente. De hecho, en España, la copia privada está bajo la Ley de Propiedad Intelectual dentro de límites establecidos.

No está de más mencionar que el software incorpora compatibilidad con generaciones más recientes de consolas, como PS3, PS4 y PS5, además de Xbox One y Xbox Series X|S, aunque con sus limitaciones.

Entonces, si ya has probado el nuevo Super ZSNES u otros de los mejores emuladores en la actualidad, probablemente este software te llame la atención, así que podrías darle una oportunidad.

No tienes que esperar por Rust o JavaScript si usas caramelos de varios colores sobre una mesa. Para cualquiera puede sonar extraño, pero el experto Mufeed VH lo ha logrado con el fin de ejecutar código visual de una forma muy original.

Aunque evidentemente no supera a los ecosistemas más demandados en la industria de la informática, es un curioso proyecto que podría motivar a otros programadores a crear nuevos métodos de trabajar.

¿Quieres saber cómo funciona? Te sorprendería lo fácil que es y las innovaciones que ofrece si aprendes a usar los caramelos a tu favor.

Un lenguaje hecho de dulces: ¿cómo funciona MNM Lang?

No es un simple juego o una exageración, de verdad el desarrollador Mufeed VH ha compartido en su blog su creación más reciente y peculiar en el mundo de la informática.

El lenguaje de programación en cuestión se llama MNM Lang y consiste en representar programas con imágenes PNG. Estas fotos están basadas en cuadrículas de caramelos y el color de estos define un token específico que sirve para el "código visual".

Esto quiere decir que la formulación estratégica y estructurada de dichos elementos puede compilarse y ejecutarse sin problemas. Por lo tanto, las imágenes se pueden reconvertir sin perder información y permite que haya otros flujos de trabajo poco usuales. Los colores funcionan así:

• Verde: gestiona las variables.
  
• Amarillo: aritmética.
• Azul: controla el flujo del programa.
• Naranja: imprime resultados.
• Marrón: define etiquetas.
• Rojo: lógica.

El desarrollador explica con detalle el funcionamiento avanzado de estas características para formar instrucciones. Por supuesto, el color es solo uno de los factores, porque también depende de varias piezas iguales, donde la cantidad podría determinar instrucciones específicas.

Esto quiere decir que podrías tomar algunos caramelos reales sobre una mesa y comenzar a combinarlos o posicionarlos uno con otro para escribir código de programas completos.

Todo empezó cuando derramé un paquete completo de GEMAS † GEMS (una especie de versión india de M&Ms) en el suelo porque lo abrí (¿roto?). El paquete es un poco duro.

El experto explica que empezó porque unos caramelos se le cayeron y eso le dio la idea, mencionando que "los colores, las ubicaciones y la estructura de lo que vi dejaron caer una idea tonta en mi mente".

Entonces, el MNM Lang sigue sus propias reglas para representar datos con números de elementos para que se almacenen cadenas de texto como un archivo JSON complementario y esto significa que

El sistema incluye un decodificador de dulces reales, para detectarlos cuando estén organizados correctamente sobre un fondo uniforme. También, dce que ha utilizado herramientas de IA para generar los "sprites" y ajustarlos al formato 128 x 128.

En su repositorio oficial, muestra cómo es posible hacer el clásico “Hola Mundo”, cálculo de factorial y el clásico FizzBuzz, todos representados en estas cuadrículas de colores.

Sin duda, es una manera muy particular de dar a conocer que los límites de los lenguajes de programación pueden ir más allá con suficiente creatividad.

Tal vez en el futuro sea utilizado para proyectos experimentales y se convierta en un método más avanzado para algunas creaciones de aplicaciones o un ejercicio para estudiantes.

La idea era crear código más rápido, lanzar parches sin apenas revisar nada y llevar la productividad al extremo. El problema de esta idea, que en el sector ya se conoce como "lanzar ráfagas de código basura", es que no siempre acierta y la presencia humana y su conocimiento resultan vitales para que todo funcione correctamente.

La IA suele llenar los programas de errores; se inventan el código e incluso crean parches que ni los propios desarrolladores que los firman son capaces de entender del todo cuando las cosas fallan.

Por suerte, los más veteranos han empezado a decir basta y se oponen a esta forma caótica de trabajar. En lugar de usar los modelos de IA como si fuesen una fábrica, han descubierto que el verdadero poder de la IA aparece cuando se utiliza exactamente para lo contrario: para escribir código de calidad y de una forma mucho más lenta.

No al 'vibe coding' pero sí a la IA como auditora del código que creas

Nolan Lawson, ingeniero de software, ha dejado claro que la inteligencia artificial es una herramienta de análisis y de control de calidad muy buena si dejas de usarla con prisas.

Para este, el gran valor de los últimos modelos de OpenAI o Anthropic no es crear código nuevo desde cero, sino encontrar los fallos que a un ojo humano se le pasan por alto. La auditoría es realmente su punto fuerte.

Esto es algo que, por ejemplo, se está llevando a cabo con el mediático Claude Myhtos de Anthropic. Ya se usa como herramienta para realizar auditorías de código de las mayores empresas del mundo para encontrar errores. Y lo cierto es que es bastante bueno.

Por supuesto, y pese a todo el boom mediático que actualmente se le está dando a esta IA, poco se diferencia de otros modelos de OpenAI o herramientas como AISLE o Zeropath. El punto aquí no es si encuentra 10 o 10.000 vulnerabilidades. Lo importante es su uso como auditor de código generado por humanos.

Tal y como se explica un programador en The Register, para él, la programación aún es una tarea que necesita de pensamiento crítico y cuidado para que el código sea legible y se pueda mantener en el tiempo. Y aunque usa herramientas de IA de vez en cuando, reconoce que los resultados pueden ser vagos o incluso llenos de errores.

"Las herramientas de IA siempre dan respuestas con seguridad y contundencia. Incluso con respuestas deficientes o incompletas, ¡no dejan lugar a dudas! Cualquiera con algo de experiencia sabe que incluso los mejores planes a veces fallan, que la vida nunca es tan segura. Quizás sea solo mi impresión, pero la alegre seguridad de las herramientas de IA resulta irritante... y preocupante", comenta.

Aclara que, si bien para tareas muy sencillas o repetitivas la IA puede darte buenos resultados y acelerar partes del trabajo, cuando se trata de código para aplicaciones más complicadas o que deben mantenerse por años, esto cambia.

Tanto para este como para Lawson, la IA debe ser una herramienta para complementar el trabajo humano, no para sustituirlo. El programador debe estar en el asiento del conductor, entender el código y tomar decisiones. Eso sí, para actuar como auditor, lo cierto es que funciona a la perfección.

Hablamos de un ingeniero senior que ha vivido en primera persona lo que supone entrar a un gigante del software como Atlassian. Ahora acaba de publicar un vídeo viral de 40 minutos en el que explica su recorrido y todo lo sucedido. No solo se centra en el aspecto de la IA como nuevo integrante de la empresa.

Sin pelos en la lengua, deja claro que al principio la experiencia te desborda por completo. Afirma que es exactamente como intentar beber agua directamente de una manguera de bomberos por la cantidad de información y la escala de todo lo que te rodea.

Por supuesto, todo es aprendizaje y tiempo, pero lo que no se esperaba era lo que ha sucedido este año. El pasado mes de marzo, Atlassian decidió cambiar su estrategia y anunció el despido del 10% de su plantilla global, unas 1.600 personas en total.

Sin embargo, la empresa no estaba en crisis; de hecho, reportó unos ingresos de 1.790 millones de dólares en ese mismo trimestre.

La dirección de la empresa afirmó que necesitaban recortar costes en personal para desviar todo ese dinero hacia el desarrollo de la inteligencia artificial. Y en esa reestructuración, tras ocho años de servicio, Syrakis se quedó fuera.

Su reacción no se ha hecho esperar y ha querido explicar cómo funcionan por dentro los sistemas que pasó casi diez años desarrollando. Su equipo llegó a gestionar una red de 2.000 servidores distribuidos por trece partes del mundo a través de Amazon Web Services. Ahora es simplemente alguien que sobra.

Ni siquiera uno de los ingenieros veteranos más relevantes se libra de los algoritmos

Si bien es cierto que la inteligencia artificial es una gran ayuda en el día a día de los desarrolladores, estamos hablando de prescindir de perfiles muy veteranos que, por si fuera poco, han dedicado su vida a mantener las estructuras en pie. Parece que esto es algo, al menos a priori, que ahora va a ser tarea de la inteligencia artificial.

Queda claro que las empresas ya no buscan proteger la estabilidad a través de sus empleados más potentes y leales, sino convencer a unos inversores de que están subidos en la ola de la IA, cueste lo que cueste. El problema quizá venga en unos años cuando esto realmente explote y ese boom desaparezca.

Tal y como explicó un programador en The Register, para él, la programación aún es una tarea que necesita de pensamiento crítico y cuidado de precisamente esas mentes expertas. Y aunque usa herramientas de IA de vez en cuando, reconoce que los resultados pueden ser nefastos.

"Las herramientas de IA siempre dan respuestas con seguridad y contundencia. Incluso con respuestas deficientes o incompletas, ¡no dejan lugar a dudas! Cualquiera con algo de experiencia sabe que incluso los mejores planes a veces fallan, que la vida nunca es tan segura. Quizás sea solo mi impresión, pero la alegre seguridad de las herramientas de IA resulta irritante... y preocupante", comenta.

Para todos esos especialistas, la IA debe ser una herramienta para complementar el trabajo humano, no para sustituirlo. El programador debe estar en el asiento del conductor, entender el código y tomar decisiones.

Puede que Atlassian haya desviado una enorme parte de sus fondos hacia la automatización, pero sin duda con la marcha de este ingeniero senior se ha ido una enorme cantidad de conocimiento técnico difícil de sustituir por otra persona, así que imagínate si hablamos de una máquina.

Sin embargo, el problema aparece cuando los profesores reciben esos textos y se encuentran con una redacción que no es acorde a su edad y un vocabulario que no tiene sentido que conozcan. En estas edades, lo cierto es que resulta bastante sencillo identificarla.

El psicólogo juvenil Javier de Haro ha analizado lo que está ocurriendo y ha hablado con Cope para advertir y dejar claro que el verdadero peligro no es la IA en sí misma, sino el uso que se le está dando fuera y dentro de las aulas. Cuando esta tecnología entra en juego, desaparece por completo el acto de procesar la información, equivocarse, reflexionar y comprender realmente lo que se está haciendo.

Para que te hagas una idea, comenta que, actualmente, más del 60% de los alumnos de secundaria utiliza herramientas de inteligencia artificial casi cada día para hacer sus tareas.

El esfuerzo que requiere sentarse a escribir o resolver un problema es el ejercicio que necesita el cerebro para desarrollarse (y más si se trata de niños). Si acaban delegando todo ese trabajo en la inteligencia artificial, pierden la capacidad de pensar por sí mismos.

Lo importante no es acumular información, sino saber qué hacer con ella, cómo interpretarla y hacerse preguntas

El quid de la cuestión parece que no es a favor o en contra de la IA sino que se centra en hasta dónde se debería usar esta herramienta para ayudar a los estudiantes.

Por ejemplo, Arcadi Mayor, experto en inteligencia artificial, deja claro que la escuela sigue enseñando cosas que ya no tienen mucho sentido en un futuro donde la tecnología va a acapararlo todo.

Su idea es clara y se centra en preguntarse por qué memorizar datos si puedes preguntarle a una IA y que te dé la respuesta al instante. Para él, lo importante no es acumular información, sino saber qué hacer con ella, cómo interpretarla y hacerse preguntas. "No se trata de competir con la IA, sino de saber manejarla", comenta en uno de sus TikTok.

El gran problema, según explica, es que la educación sigue centrada en memorizar y obedecer, en lugar de enseñar a pensar, a resolver problemas y a trabajar en equipo. "Si no sabes formular bien las preguntas o entender las respuestas, tener toda la información del mundo no sirve de nada", dice. Y eso es justo lo que debería cambiar.

Sin embargo, la decisión de muchos centros ha sido directamente el de prohibir el uso de dispositivos para que no puedan meterse en los chatbots o incluso bloquear los ordenadores de los colegios. El problema es lo que sucede luego en casa.

En este caso, los psicólogos coinciden en que estas medidas son muy inútiles, porque los alumnos nunca van a estar completamente restringidos de ese acceso. De ahí que la solución más lógica sea un giro de 180 grados en la forma de evaluar.

Por ejemplo, la evaluación oral o la defensa de sus trabajos y promover esa interacción entre profesores y estudiantes pueden ser un buen punto a tener en cuenta. Si el trabajo lo ha realizado en un 100% ChatGPT, es bastante probable que te quedes en blanco delante del tribunal y sus preguntas.

En este caso, su queja nace de la publicación de la quinta versión en pruebas (la release candidate 5 o rc5) de Linux 7.1. El retraso y los problemas que se están viviendo tienen nombre y apellidos: inteligencia artificial.

Para que te hagas una idea, una actualización de Linux sigue un calendario muy marcado: se abre una ventana de dos semanas para que los programadores envíen sus novedades y luego se lanzan siete versiones de prueba sucesivas para corregir errores antes del lanzamiento. El problema es que, al revisar los datos de esta última entrega, Torvalds se ha encontrado con una serie de cambios enormes, teniendo en cuenta la fase tan avanzada del proyecto en la que se encuentran.

Al analizar qué estaba pasando, descubrió que el código estaba lleno de pequeñas modificaciones totalmente absurdas aplicadas a controladores aleatorios del sistema. Eran cambios estéticos, correcciones de textos o retoques que no arreglaban ningún problema.

Al investigar de dónde sale todo esto, Torvalds pudo ver que varios de estos cambios habían sido generados de forma automática tras pasar herramientas de revisión de código basadas en inteligencia artificial.

El problema es que no todos esos resultados son útiles. Las herramientas de IA no siempre entienden el contexto completo del sistema, y muchas veces señalan posibles errores que en realidad no afectan a nadie o que ni siquiera son verdaderos problemas. Aun así, esos avisos llegan a los desarrolladores como si fueran importantes. Y aquí es donde empieza el problema de verdad.

Los programadores, casi sin miramiento alguno, han empezado a pasar sus proyectos por estos filtros y, al ver que la IA les marcaba todo tipo de pequeños detalles a mejorar, se han dedicado a enviar estas propuestas de cambio a los responsables de Linux. Para Torvalds, no solo es una pérdida de tiempo para los supervisores, sino que retrasa todo el proceso natural de la actualización del kernel.

Además, lo peor de todo es que esto no se puede simplemente ignorar. Cuando alguien envía un posible fallo al equipo del kernel, no se puede pasar por alto. Aunque venga de una IA, aunque sea poco probable que sea un problema real, alguien tiene que comprobarlo. Eso implica leer el código, analizarlo y decidir si merece la pena corregirlo o no.

"No estoy del todo contento con esto", admite Linus Torvalds

"Para sorpresa de absolutamente nadie a estas alturas, la rc5 es bastante grande. Bastante más grande de lo que las rc5 han sido tradicionalmente", explica Torvalds. "La mayor parte de esto es contenido totalmente trivial, lo que obviamente hace que sea menos aterrador, pero al mismo tiempo no estoy convencido de que el esfuerzo valga la pena a estas alturas del ciclo", añade.

Por esta razón, ha dejado bastante claro que va a ponerse mucho más estricto a partir de ahora con las solicitudes de cambios sin sentido. El plan es empezar a rechazar uno por uno cualquier propuesta que no sea relevante para la estabilidad, obligando a los desarrolladores a enviar esos pequeños retoques a otros sitios. "Empezaré a ser un poco más implacable con este tipo de agitación innecesaria tan tarde en el juego", advierte.

Por otro lado, el código generado con ayuda de IA ya no puede llevar la firma de los desarrolladores. En su lugar, se añade una etiqueta distinta que deja claro que ha habido asistencia de inteligencia artificial. Así, cualquier persona que revise ese código sabe exactamente de dónde viene.

Además, cualquier fallo que haya sido detectado mediante una inteligencia artificial dejará de considerarse secreto por definición y se prohibirá su envío a la lista privada.

Torvalds ha dejado claro que gestionar estos avisos automatizados de forma anónima es una pérdida de tiempo que solo empeora la carga de trabajo, por lo que todo reporte automatizado se derivará directamente a los foros abiertos para que la propia comunidad los descarte.

La jugada que sentó precedente para la expansión e independencia china fue la prohibición estadounidense a NVIDIA para exportar su GPU H20 a China, un chip diseñado específicamente para cumplir con las restricciones previas.

Esto no solo fue un golpe estratosférico económicamente hablando para la compañía, con pérdidas estimadas en 5.500 millones de dólares, sino una prueba a gran escala sobre cómo los problemas políticos podían cambiar de un día para otro el desarrollo tecnológico de un país entero.

Para China, el H20 era un salvavidas: lo usaban empresas como Tencent, Alibaba o ByteDance para entrenar modelos de inteligencia artificial sin depender de tecnología más avanzada. Su prohibición simplemente forzó al gigante a cambiar por completo esa agenda de autosuficiencia tecnológica, con Huawei tratando de devolver las aguas a su cauce.

Jensen Huang lo admite: frenar el avance de China es una misión mucho más difícil de lo esperado

Y esto es precisamente lo que se ha conseguido. Sin ir más lejos, acaban de lanzar el LineShine LX2, un superordenador sin GPU occidentales.

Jensen Huang, CEO y fundador de NVIDIA, ya avisó en su momento: "China está a solo nanosegundos de Estados Unidos en fabricación de chips".

"Nos enfrentamos a un competidor formidable, innovador, ambicioso, ágil y poco regulado", advierte. Un competidor que aplica la polémica cultura laboral 9-9-6. Es decir, trabajan de 9 de la mañana a 9 de la noche, seis días a la semana. 12 horas al día, incluyendo los sábados.

Ahora, vuelve a admitir públicamente lo que muchos analistas temían, pero nadie se atrevía a decir: frenar el avance tecnológico de China se está convirtiendo en tarea imposible. Durante una entrevista, Huang ha confesado que, debido a las restricciones de exportación impuestas por la Casa Blanca, su compañía prácticamente le ha "cedido" el mercado de la inteligencia artificial del país asiático a los fabricantes locales, con Huawei a la cabeza.

El agujero que está dejando China en sus cuentas a largo plazo empieza a preocupar. No hay que olvidar que el mercado chino llegó a representar la quinta parte de todos los ingresos que Nvidia obtenía por sus centros de datos.

La explicación que da Huang es bastante simple. La demanda de chips en China sigue siendo muy alta, pero como los estadounidenses se han visto obligados a irse de la zona, las empresas de allí se están buscando la vida.

Huawei, que arrastra su propio historial de bloqueos con EEUU, acaba de cerrar un año histórico y todo apunta a que el siguiente será todavía mejor. Al prohibir a NVIDIA vender sus mejores componentes a las empresas chinas, Washington ha creado, sin querer, el escenario perfecto para que China madure rápidamente y aprenda a caminar sin los occidentales.

Ante esta situación, Jensen Huang reconoce que es mejor que no esperen nada respecto a una pronta reapertura del mercado chino. La administración de Donald Trump endureció los requisitos exigiendo licencias especiales para enviar tecnología a Pekín, y las cosas no parece que vayan a cambiar a corto plazo.

A pesar de que Huang estuvo en la cumbre sobre China celebrada la semana pasada para intentar suavizar las posturas, las autoridades comerciales de Estados Unidos ya han dejado claro que el control de los chips no es negociable. Eso sí, a NVIDIA tampoco es que le vayan a faltar ingresos.

El boom de la IA en Occidente es su gran baza, pero también deja claro que no espera que en uno o dos años todos se echen las manos a la cabeza cuando, de repente, China consiga adelantarsle por la derecha.

El abandonware es todo ese software que ya no recibe soporte y que pertenece más a la paleontología digital, no solo en el ámbito de Microsoft, sino también en videojuegos que han pasado la historia, pero que podrían acabar perdiéndose.

Dentro de este mundo, hay muchas personas que por curiosidad se dedican a recuperar este tipo de software, en una barrera muy frágil entre lo que algunos consideran una zona legal gris y lo que otros consideran la preservación del patrimonio digital.

Hace poco, el experto en tecnología Eric Parker, compartió en sus redes un experimento curioso: descargó e instaló Windows XP, que comenzó su desarrollo a finales de los años 90, pero lo usó con acceso al internet actual de 2026.

El resultado fue un sinfín de infecciones, con accesos remotos no autorizados, manipulaciones arbitrarias del sistema y la propagación de estos ataques a otros dispositivos vulnerables en tiempo real.

No obstante, no hace falta conectar tu máquina a internet para probar estos sistemas operativos; tirando de nostalgia, he instalado Windows 98 –incluso anterior a Windows XP–, de forma que mi ordenador no acabe comprometido. Te cuento cómo hacerlo.

Cómo crear un sandbox para sistemas retro

Antes de que te aventures a descargar o instalar nada, hay que tener en cuenta algo importante: Microsoft es el propietario de estos sistemas, así que las imágenes ISO que encuentres tendrás que revisarlas bien para evitar que sean archivos maliciosos.

Afortunadamente, en Internet Archive hay numerosas páginas con la opción para descargar este ISO sin complicaciones, además de que existen webs dedicadas específicamente a la preservación de estos sistemas operativos.

En definitiva, Microsoft no te va a perseguir individualmente si decides probar esto en casa; sea como sea, algo a tener en cuenta es la seguridad, para lo que montaremos un sandbox, o lo que es lo mismo, un entorno aislado para que tu PC no se infecte, algo que pasaría con casi total probabilidad, como le ocurrió a Parker durante su experimento.

Habitualmente, suelo usar VMWare o VirtualBox para virtualizar otros sistemas, pero al ser uno retro, lo mejor es optar por 86Box, una herramienta que te permite configurar todo el hardware como si estuvieras creando un PC antiguo.

En la práctica, funciona como un emulador, por lo que no has de preocuparte de que Windows 98 se conecte a tu sistema anfitrión, el PC desde el que lo estás usando, aunque has de seguir exactamente los pasos que te comento a continuación.

En primer lugar, crea en el escritorio una carpeta llamada algo así como Proyecto_Retro: aquí tendremos la imagen ISO del sistema que elijamos, además de todo lo necesario para que 86Box funcione correctamente.

Descarga el archivo ZIP de 86Box desde este enlace, abajo del todo y eligiendo la versión de tu sistema anfitrión, y descarga desde este otro enlace la configuración de la ROM –el archivo ZIP source code que aparece abajo del todo también–.

Extrae las carpetas y ponlo todo en la carpeta que creaste en tu escritorio. Una vez hayas hecho esto, abre la carpeta y pincha en el archivo 86Box.exe. Se abrirá la ventana de interfaz de esta herramienta y, a partir de aquí, comienza la creación de una nueva máquina.

Selecciona la opción Nueva máquina y elige el hardware que desees. Para este ejemplo, con Windows 98, en la ventana de Máquina he elegido tipo Socket 7 (Dual Voltage), máquina Asus P/I-P55TVP4 y CPU Intel Pentium MMX 166 MHz.

En la pestaña de Vídeo, la tarjeta [PCI] S3 ViRGE/DX (375) y en Sonido [ISA 16] Sound Blaster 16.

En estas configuraciones, puedes elegir la que mejor te parezca, siempre que simule un PC de aquellos tiempos, ya que de lo contrario 86Box podría no funcionar como debería.

El aspecto más importante que tienes que revisar en esta misma ventana de configuración es que en la pestaña Red, la opción de Adaptador tenga marcado Ninguno.

A partir de aquí, en Controladoras de almacenamiento, en la ventana de Controladora 1 elige [PCI] IDE Controller (Dual-Channel); en la pestaña de Discos duros, elige uno Nuevo y ve a tu carpeta inicial con un nombre tipo win98_disco.img, dale 2047 MiB y elige modelo [Genérico] Disco RAM (velocidad máxima).

Finalmente, para que Windows 98 reconozca el inicio desde CD-ROM tendrás que elegir la pestaña Disquetes y unidades de CD-ROM, ir al primer elemento de dicha lista –no unidades de disquete– y, con ella pinchada, poner Bus ATAPI, canal 1:0, velocidad 32x y tipo 86Box 86B_CD 3.50.

Con todo esto configurado, solo da a Iniciar la máquina y ya tendrás tu PC totalmente montado para comenzar. Aparecerá una pantalla negra con letras blancas en la que tendrás que acceder a la BIOS, pulsando la tecla Del o Supr –en el caso de esta placa de Asus– y cambiar el orden de arranque.

De lo contrario, 86Box reconocerá los disquetes como los principales. Para cambiar al CD-ROM, una vez en la BIOS –pantalla azul con letras amarillas– muévete con las flechas hasta Bios Feature Setup, presiona Intro y busca el menú Boost Sequence. Cambia con las teclas + y - hasta que aparezca el orden CDROM, C, A.

Presiona Esc, ve a Save & Exit Setup, pulsa Intro y después la tecla Y para confirmar. Tu máquina se reiniciará y simplemente tendrás que añadir en Medios la opción de CD-ROM, con el archivo ISO del sistema que quieras probar. A partir de aquí, elige la opción Hard Reset y ya tendrás tu Windows de los 90 totalmente listo para funcionar.

No es un sistema útil, pero podrás regresar a los 90, quizá en un viaje de nostalgia, también para ver cómo en estos más de 25 años Microsoft ha cambiado tanto, a pesar de que aquellos sistemas, como Windows 98, ya eran increíbles para la época.