Después de confirmarse el sucesor de Tim Cook, John Ternus, la hoja de ruta ha ido marcando pasos relevantes con la llegada de la serie 18. En apenas unas semanas, la compañía desplegó una cadena de anuncios centrada en ordenadores Mac, tablets iPad, dispositivos para el hogar inteligente y entretenimiento doméstico.

La estrategia llamó la atención porque Apple dejó de lado el tradicional gran evento de octubre y optó por una sucesión de lanzamientos repartidos en varios días. Desde la nueva generación del iPad mini hasta el debut de HomeView y la llegada de nuevos equipos Mac con chip M6, es una de las tandas de anuncios más amplias de los últimos años.

¿Qué nuevos Mac, iPad y dispositivos para el hogar ha lanzado Apple?

Uno de los lanzamientos más relevantes ha sido el iPad mini de octava generación, una actualización que apuesta por afinar una fórmula conocida. El dispositivo incorpora un diseño más fino y ligero, un procesador más potente y una pantalla OLED que mejora la calidad visual respecto a generaciones anteriores.

La manzana mordida busca mantener vivo el formato compacto dentro de una industria dominada por smartphones de gran tamaño y dispositivos plegables. Sin embargo, el incremento de precio también sitúa al modelo en una franja más cercana al segmento premium, convirtiéndolo en una alternativa dirigida a usuarios muy concretos dentro de la familia iPad.

En la gama Mac, la compañía ha renovado tanto el iMac como el MacBook Pro con la llegada del chip M6. En ambos casos, Apple ha centrado el mensaje en el aumento del rendimiento y la eficiencia energética, manteniendo prácticamente intacta la filosofía de diseño que ya conocías en las generaciones anteriores.

El iMac continúa siendo el ordenador todo en uno de referencia dentro del catálogo de la marca, mientras que el MacBook Pro refuerza su posición. Aunque estos modelos no introducen cambios revolucionarios, sí consolidan la evolución constante de los Apple Silicon.

La gran sorpresa dentro de la familia Mac ha llegado con el nuevo MacBook Pro con pantalla táctil PROLED XDR, un dispositivo que rompe una de las barreras históricas de Apple en los portátiles. Durante años, la compañía defendió la separación entre Mac e iPad, evitando la integración de pantallas táctiles en sus ordenadores.

Este movimiento supone un cambio significativo en esa estrategia y abre nuevas posibilidades para quienes desean una interacción más directa con macOS. Se trata probablemente del lanzamiento más innovador de toda esta hornada de productos.

Apple TV, HomePod mini y HomeView: la apuesta por un ecosistema doméstico más amplio

Apple también ha puesto el foco en el hogar conectado con varias actualizaciones y nuevos dispositivos. Entre ellos destaca HomeView, una nueva propuesta diseñada para convertirse en el centro de control de la casa inteligente. El dispositivo busca integrar servicios, automatizaciones y funciones vinculadas al ecosistema Home de Apple en una experiencia más accesible y centralizada.

Su lanzamiento representa un paso importante en la estrategia de la empresa para competir en un mercado donde rivales como Amazon y Google llevan años consolidando sus plataformas domésticas.

Junto a HomeView ha debutado una nueva generación del HomePod mini. La principal novedad está relacionada con la integración de funcionalidades basadas en inteligencia artificial para Siri mediante futuras actualizaciones de software.

A nivel de hardware, los cambios son mucho más limitados y no incluyen una renovación profunda del diseño. Esto convierte al altavoz inteligente en una actualización continuista cuya misión principal consiste en preparar el terreno para una Siri más avanzada.

La última pieza de esta oleada de lanzamientos es el renovado Apple TV 4K, una versión que mejora aspectos internos pero que ha generado opiniones divididas debido a la escasez de características exclusivas frente al modelo anterior.

Pese a ello, sigue siendo una de las opciones más completas para quienes consumen contenido en Apple TV+, utilizan AirPlay de forma habitual o buscan una integración total con otros productos de la marca. Sumando Apple TV, HomePod mini y HomeView, queda claro que Apple quiere ir más allá en su catálogo y en el hogar conectado, complementando así un catálogo que ya incluye el iPhone 18 Pro Max, el iPhone Duo, los nuevos Mac y la familia iPad.

De hecho, la diferencia respecto a quienes no usan estas soluciones puede alcanzar hasta 90 minutos diarios y la expectativa de trabajar menos gracias a la tecnología sigue siendo uno de los puntos más repetidos alrededor de la transformación digital, pero las cifras sugieren que el aumento de eficiencia puede acabar traduciéndose en una mayor carga de trabajo.

El fenómeno también ha sido detectado por investigadores de la Universidad de California en Berkeley, que advierten de que la IA está intensificando el ritmo laboral en muchas organizaciones.

¿Por qué los trabajadores que utilizan IA están dedicando más horas a su jornada?

El informe de ActivTrak analizó la actividad digital de más de 9.000 empleados pertenecientes a 467 empresas entre abril y septiembre. Según sus conclusiones, los usuarios de inteligencia artificial registraron jornadas laborales de entre 8,4 y 9,1 horas de media al día.

En contraste, los trabajadores que no utilizan estas herramientas se situaron alrededor de las 7,6 horas diarias. En el escenario más amplio, la diferencia alcanza aproximadamente una hora y media de trabajo adicional cada jornada.

Además de trabajar más tiempo, los usuarios intensivos de IA también mostraron otros patrones llamativos. Aquellos que empleaban estas herramientas durante más de 45 minutos repartidos en al menos cinco sesiones diarias pasaban una media de 18 minutos más trabajando fuera del horario habitual.

El informe también detectó una mayor frecuencia de cambios entre aplicaciones y periodos de concentración de forma moderada o que directamente no la emplean.

Gabriela Mauch, directora de atención al cliente y responsable del Productivity Lab de ActivTrak, resumió los hallazgos con una conclusión que rompe parte del relato habitual sobre estas tecnologías: "La IA puede ayudar a los empleados a completar tareas más rápido, pero nuestra investigación muestra que contribuye a jornadas laborales más largas, más cambios de aplicaciones y sesiones de enfoque más cortas".

La propia experta explicó posteriormente a Bloomberg que muchas organizaciones operan bajo una cultura centrada en la productividad constante, donde cada ganancia de eficiencia suele traducirse en nuevas tareas y objetivos adicionales, en lugar de reducir la carga laboral existente.

La IA aumenta la productividad, pero también intensifica el trabajo

Los investigadores reconocen que existen varias interpretaciones posibles para estos resultados. Una de ellas es que los trabajadores más comprometidos o con jornadas tradicionalmente más largas sean también los primeros en adoptar nuevas herramientas de IA.

Otra posibilidad es que la permita asumir un mayor volumen de responsabilidades, provocando que los empleados acepten más trabajo del que gestionaban anteriormente. También se contempla que ciertas tareas relacionadas con revisar, corregir o verificar el contenido generado por asistentes virtuales.

Las conclusiones de ActivTrak coinciden con una investigación independiente desarrollada por la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de California en Berkeley. Durante ocho meses, los investigadores realizaron un estudio etnográfico dentro de una empresa tecnológica formada por aproximadamente 200 empleados.

Lejos de comprobar una reducción de carga laboral, observaron que los trabajadores aceleraban su ritmo de trabajo, asumían más responsabilidades y extendían sus actividades a un mayor número de horas a lo largo del día.

Xingqi Maggie Ye, una de las autoras de este estudio, advirtió que el fenómeno puede parecer beneficioso para las empresas en una primera fase, pero plantea dudas sobre su sostenibilidad. Según explicó, "A medida que el alcance de las tareas se expande y se ejecutan múltiples flujos de trabajo asistidos por IA en paralelo, la jornada laboral se vuelve más densa y cognitivamente más exigente".

La investigadora también alertó de que este incremento progresivo de expectativas puede convertir lo que inicialmente parece un esfuerzo extra voluntario en un nuevo estándar de rendimiento dentro de las organizaciones.

Por ahora, la idea de una semana laboral reducida gracias a los asistentes virtuales sigue siendo más una aspiración que una realidad medible. El informe determina que se está mejorando la capacidad de producción de muchos profesionales, pero también se ponen exigencias y el volumen de trabajo que se espera de ellos.

La investigación fue encargada por la cadena pública australiana ABC News al especialista Dan Hreszczuk, que pasó dos semanas analizando la seguridad de un BYD Shark 6, una camioneta híbrida enchufable de la marca china. Para llevar a cabo la demostración, el investigador utilizó un ordenador y preparó previamente el vehículo, ya que necesitó acceder físicamente a sus sistemas. Por tanto, se trató de una prueba controlada y no de un ataque realizado a distancia sin acceso previo al coche.

¿Cómo consiguió un experto hackear un BYD auto mientras circulaba?

Según explica ABC News, el especialista Dan Hreszczuk consiguió acceder a diferentes funciones del BYD Shark 6 tras analizar sus sistemas durante dos semanas. Durante la demostración, mientras un periodista conducía el vehículo, el experto activó el cierre centralizado, puso la música a un volumen elevado y mostró imágenes en la pantalla del coche. Además, encendió los limpiaparabrisas y apagó las luces, dejando momentáneamente la carretera a oscuras.

Por otro lado, el investigador también logró acceder al micrófono del habitáculo y escuchar una conversación mantenida dentro del vehículo, pero no consiguió controlar otros sistemas más importantes para la conducción, como los frenos o las cámaras. De hecho, los investigadores comprobaron que estas funciones contaban con mayores medidas de protección, por lo que la prueba no demostró que fuera posible hacerse con el control completo del coche.

¿Qué fallos de seguridad encontraron en el BYD y qué riesgos tienen los coches conectados?

Según explica Fortify Labs, los especialistas aprovecharon un método de acceso al sistema multimedia del vehículo para instalar el software utilizado durante las pruebas. Para ello, necesitaron acceder físicamente al coche antes de realizar la demostración; además, utilizaron equipos y una conexión a internet propios para simular el control remoto de varias funciones.

Tras conocerse la investigación, BYD anunció que estudiaría los problemas de seguridad detectados en el Shark 6. Por su parte, Fortify Labs recordó que estas vulnerabilidades no afectan exclusivamente a los coches chinos, ya que otros fabricantes también utilizan sistemas conectados que pueden presentar riesgos similares.

En las últimas semanas, ambas compañías han comenzado a restringir determinadas funciones o a limitar el uso de sus sistemas. ¿Qué ocurre cuando cada consulta, cada generación de imágenes y cada agente autónomo consume recursos que terminan teniendo un impacto multimillonario en las cuentas de resultados?

La presión financiera empieza a sentirse incluso entre las propias compañías que lideran esta revolución tecnológica. Y, de forma indirecta, también recuperan una idea que Apple ha defendido durante años: la inteligencia artificial debe ser útil, pero también eficiente.

OpenAI y SpaceX comienzan a poner límites a sus herramientas de inteligencia artificial

La alerta surgió después de que OpenAI anunciara cambios en los límites de uso de ChatGPT y de que Elon Musk reconociera públicamente problemas similares en Grok, el chatbot desarrollado por xAI e integrado en parte del ecosistema de SpaceX y X.

Según explicó Musk, el coste de funcionamiento de Grok Bot llegó a niveles que calificó como "insanamente altos" en relación con los ingresos generados por el servicio, según se comparte en Telegraph. Como consecuencia, la compañía optó por reducir el acceso y establecer restricciones para contener el gasto operativo.

La propia OpenAI también introdujo limitaciones en algunas funcionalidades dirigidas a usuarios concretos. Entre ellas destacan las restricciones a herramientas de investigación profunda y a determinados agentes capaces de navegar por sitios web, interpretar correos electrónicos o iniciar sesión en plataformas externas para ejecutar tareas complejas.

Aunque estas funciones representan uno de los avances más llamativos de la IA actual, también figuran entre las más costosas desde el punto de vista computacional, ya que requieren múltiples procesos simultáneos y un elevado consumo de recursos.

Anthropic también ha revisado las asignaciones de uso para determinados planes de Claude. El patrón es evidente: cuanto más sofisticados son los nuevos sistemas basados en agentes autónomos, mayor es el coste de mantenerlos operativos.

Ya no hablamos únicamente de generar texto o responder preguntas, sino de ejecutar cadenas completas de acciones, analizar grandes volúmenes de información y operar de forma semiautónoma. Cada una de esas capacidades multiplica el consumo de infraestructura y aumenta la necesidad de centros de datos equipados con hardware especializado de NVIDIA.

Apple apostó por la eficiencia cuando el resto del sector perseguía la máxima potencia

Durante años, Apple ha recibido críticas por avanzar con más cautela en inteligencia artificial que otros competidores, pero parece que la estrategia prioriza el rendimiento local en el dispositivo y reduce la dependencia de la nube siempre que resulta posible. El desarrollo de Apple Intelligence se centra justamente en combinar procesamiento en el propio hardware con infraestructura externa solo cuando es estrictamente necesario.

Las dificultades que afrontan empresas como OpenAI, Anthropic o xAI demuestran que escalar modelos cada vez más grandes no garantiza una rentabilidad sostenible.

Los ingresos crecen, pero también lo hacen las necesidades energéticas, las inversiones en centros de datos, el coste de los chips avanzados y las facturas derivadas del mantenimiento de una infraestructura global.

Algunos analistas consideran que el sector está entrando en una etapa donde la eficiencia económica podría ser tan importante como la capacidad técnica.

La estrategia de Apple parece menos conservadora de lo que muchos pensaban y podría encontrarse en una posición especialmente favorable para la siguiente fase de la carrera por la inteligencia artificial.

Sin embargo, había algo que era muy complicado de lograr y se pudo salir de ello gracias al teorema de los cuatro colores. Lo que parecía un problema relativamente simple acabó desencadenando un debate que todavía hoy sigue presente en la filosofía de las matemáticas. Sin buscar en Internet ni tener que depender de un asistente virtual, este método de resolución fue el más efectivo para la época y definitivamente le dio un giro completo a la historia de la informática.

El problema centenario que una computadora consiguió resolver

El teorema de los cuatro colores plantea una afirmación sorprendente porque cualquier mapa plano puede colorearse utilizando un máximo de cuatro colores de forma que dos regiones adyacentes nunca compartan el mismo color.

La cuestión fue propuesta en el siglo XIX y mantuvo ocupadas a generaciones de matemáticos durante más de cien años. Su aparente simplicidad resultaba engañosa. Aunque el enunciado podía entenderse en pocos segundos, encontrar una demostración rigurosa se convirtió en uno de los desafíos más persistentes de la disciplina.

La situación cambió en julio de 1976, cuando los matemáticos Kenneth Appel y Wolfgang Haken, de la Universidad de Illinois, anunciaron una demostración que utilizaba ayuda informática a gran escala. Con la colaboración del programador John Koch, emplearon algoritmos capaces de analizar miles de configuraciones distintas.

El sistema realizó alrededor de 1.200 horas de cálculo y evaluó una enorme cantidad de casos que habrían resultado impracticables para cualquier investigador trabajando únicamente con papel y lápiz. Posteriormente, Appel y Haken llegaron a reconocer que el ordenador "comenzó a enseñarnos cosas sobre cómo proceder que nunca esperábamos" y que había llegado a "superar a sus creadores" en determinadas tareas intelectuales.

La prueba no solo resolvía un problema histórico. También dejaba una pregunta incómoda sobre la mesa: ¿puede considerarse plenamente válida una demostración matemática que ningún ser humano es capaz de verificar por completo sin la ayuda de una máquina?

La reacción de la comunidad matemática estuvo lejos de ser unánime. Para muchos investigadores, el resultado era correcto y representaba una evolución natural de las herramientas matemáticas. Otros, en cambio, consideraban que una prueba dependiente de millones de comprobaciones computacionales rompía con la tradición de las demostraciones elegantes y comprensibles para cualquier experto.

Las críticas fueron especialmente duras. El matemático Herbert Wilf llegó a bromear afirmando: "¡Dios no permitiría que el teorema se demostrara mediante un método tan terrible como ese!". Paul Halmos fue aún más directo al escribir: "la presente prueba se basa en efecto en un Oráculo, ¡y digo abajo con Oráculos! No son matemáticas". También aparecieron voces que sostenían que una solución fundamentada en verificaciones informáticas no pertenecía realmente al campo de las matemáticas tradicionales.

Sin embargo, con el paso del tiempo la prueba fue ganando aceptación. Matemáticos de gran prestigio, entre ellos William Tutte y Heinrich Heesch, terminaron reconociendo la validez del trabajo. El debate dejó de centrarse en si la demostración era correcta y pasó a enfocarse en una cuestión más profunda: el papel que deben desempeñar los ordenadores en la generación del conocimiento científico.

El filósofo Thomas Tymoczko argumentó años después que nadie había visto realmente una demostración completa del teorema en el sentido clásico. Frente a esa postura, Ted Swart defendió que una computadora no era más que una extensión de las herramientas matemáticas tradicionales y resumió su visión con una frase que se hizo célebre: "Considero que la prueba asistida por computadora es simplemente una extensión del lápiz y el papel".

Hoy, casi medio siglo después, el teorema de los cuatro colores sigue siendo recordado no solo por resolver un problema histórico. Su verdadero legado consiste en haber marcado la primera gran ocasión en la que una máquina realizó una parte esencial del trabajo intelectual necesario para alcanzar una demostración matemática.

Aquella decisión abrió la puerta a las pruebas verificadas por ordenador, a los sistemas formales modernos y a una nueva forma de colaboración entre seres humanos y computadoras. Lo que en 1976 muchos consideraron una herejía académica acabó convirtiéndose en una práctica cada vez más habitual en algunos de los campos más avanzados de las matemáticas contemporáneas.

Realmente es porque se trata de un cambio que podría alterar la manera en que se evalúa el progreso de una blockchain y esto es justamente a lo que se refiere el experto Charles Hoskinson.

Charles Hoskinson cree que la IA ha eliminado la escasez de desarrolladores

El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, ha asegurado que la inteligencia artificial ha reducido drásticamente el valor que antes tenía el número de desarrolladores como indicador de crecimiento dentro del sector blockchain.

Ya sabes que esta tecnología influye en varias áreas de la programación, pero poco se habla de que uno de los lados que va a sufrir más cambios es el de las criptomonedas.

Durante una reciente intervención para defender la estrategia de Midnight, una red centrada en la privacidad desarrollada sobre la infraestructura de Cardano, explicó que la situación actual es muy diferente a la de hace apenas unos años.

Según Hoskinson, durante más de una década la cantidad de ingenieros que contribuían a una red era una métrica relevante porque el conocimiento técnico especializado era escaso.

Sin embargo, considera que la expansión de herramientas de codificación asistidas por IA ha cambiado por completo ese escenario.

"Puedes hacer que personas que no tienen conocimientos técnicos ni experiencia utilicen estas herramientas para parecer un desarrollador. Así que ya no es un recurso escaso y finito".

La visión del empresario apunta a una realidad cada vez más visible en la industria tecnológica. Plataformas impulsadas por inteligencia artificial permiten generar fragmentos de código, corregir errores e incluso crear apps completas con instrucciones en lenguaje natural.

Para Hoskinson, esto significa que el simple recuento de desarrolladores ya no refleja necesariamente la capacidad real de una comunidad para innovar o construir productos sostenibles.

Midnight cambia de estrategia mientras mantiene sus hackatones para desarrolladores

Las declaraciones de Hoskinson llegan después de que Midnight realizara ajustes en su estrategia de crecimiento. La organización redujo parte de su equipo dedicado a las relaciones con desarrolladores externos y pasó a centrar más esfuerzos en atraer lo que denomina "constructores".

Esto quiere decir que equipos o empresas capaces de crear productos con usuarios reales, financiación externa y modelos de negocio viables.

Uno de los principales problemas señalados por el fundador de Cardano es la dificultad para verificar la autoría del código en una era dominada por la inteligencia artificial.

De acuerdo con su análisis, iniciativas tradicionales como los hackatones o los programas de recompensas pueden convertirse en entornos donde resulta complicado distinguir qué parte del trabajo ha sido realizada por personas y cuál ha sido generada mediante IA.

Esto obliga a las organizaciones a invertir tiempo en validar contribuciones en lugar de concentrarse en atraer proyectos con potencial comercial.

Curiosamente, la Fundación Midnight continúa organizando tres hackatones con premios que suman 26.500 dólares, incluido un concurso lanzado en Corea del Sur el pasado 1 de septiembre.

Hoskinson reconoció que existen diferencias de enfoque respecto a la fundación y admitió que no todos dentro de la organización comparten exactamente la misma visión.

Mientras tanto, Cardano mantiene su actividad habitual en el mercado y los próximos trimestres serán clave para comprobar si esta apuesta por atraer constructores y proyectos empresariales logra generar más valor que el modelo tradicional basado en aumentar el número de desarrolladores activos.

China establece comunicaciones polares independientes gracias a su red de satélites GW

China ha conseguido un objetivo que llevaba años persiguiendo: disponer de comunicaciones satelitales completamente controladas por infraestructuras nacionales en las regiones polares. El logro fue validado durante la 16ª expedición ártica del país, cuando investigadores situados en el Ártico establecieron conexiones de vídeo con la estación científica Qinling, localizada en la Antártida, utilizando exclusivamente satélites chinos.

Según informó el Diario del Pueblo, las pruebas permitieron mantener videollamadas con una latencia inferior a un segundo, una cifra que posibilita conversaciones prácticamente en tiempo real incluso entre dos puntos situados en extremos opuestos del planeta.

Además, durante la expedición se transmitieron más de 100 gigabytes de datos repartidos en alrededor de 300 archivos y se realizaron más de 40 conexiones de vídeo para validar el rendimiento de la infraestructura.

El analista Li Taoyang, de China Securities, señaló que la constelación GW cubre una carencia estratégica al proporcionar capacidad de comunicación satelital de extremo a extremo bajo control nacional.

En sus palabras, la comunicación polar china está pasando de depender de tecnología extranjera a apoyarse en un sistema desarrollado y gestionado internamente. Esta transformación resulta especialmente relevante en regiones donde históricamente China se veía obligada a recurrir a servicios proporcionados por operadores internacionales.

Más allá de la ciencia: la red GW apunta a nuevas aplicaciones comerciales y estratégicas

Las pruebas realizadas durante la expedición no se limitaron a la transmisión de vídeo. La red también fue utilizada para compartir datos científicos, enviar registros operativos en tiempo real y prestar asistencia médica remota.

Gracias a los enlaces satelitales, médicos ubicados en Qingdao pudieron evaluar a miembros de la expedición que presentaban problemas de salud, demostrando que la infraestructura puede ofrecer soporte en situaciones críticas lejos de cualquier centro sanitario convencional.

El proyecto forma parte de una estrategia más amplia liderada por China Satellite Network Group (China SatNet). La compañía estatal prevé desplegar cerca de 13.000 satélites para 2035, con una meta intermedia de aproximadamente 1.300 unidades antes de finalizar 2029.

Aunque estas cifras todavía se sitúan por debajo de la constelación Starlink de SpaceX, que ya cuenta con miles de satélites operativos y presta servicios en el Ártico desde 2022, Pekín considera que la expansión de la red GW es clave para reforzar su autonomía tecnológica y su presencia en sectores estratégicos.

La iniciativa también encaja con el impulso del Gobierno chino para convertir los avances científicos en aplicaciones reales para la industria. Paralelamente, diversas agencias estatales han promovido políticas destinadas a acelerar la adopción de inteligencia artificial, servicios en la nube y sistemas informáticos avanzados.

En este escenario, disponer de una red satelital propia capaz de garantizar conectividad en cualquier región del planeta no solo beneficia a las expediciones científicas, sino que abre la puerta a nuevas oportunidades en logística, transporte marítimo, gestión de emergencias y desarrollo económico ligado a las tecnologías de próxima generación.

En el Boletín Oficial del Estado (BOE) de este 29 de octubre se ha publicado la Orden PJC/1129/2026 del día anterior, aprobada por el Gobierno de España, que regula las obligaciones de Correos en las elecciones y que, por primera vez, hace referencia a la posibilidad de identificarse a través del DNI en el móvil.

A partir del 1 de abril de este año 2026, los ciudadanos españoles ya no están obligados a llevar su DNI físico en la cartera en todo momento para identificarse, sino que pueden hacerlo presentando la aplicación oficial MiDNI del Ministerio de Interior. Hasta ahora, este derecho no se aplicaba a las elecciones, pero eso está a punto de cambiar.

Cómo podrás votar en elecciones presentando solo el móvil

La orden del Gobierno establece que, además de la documentación que ya entrega y recoge en las mesas electorales, Correos también deberá entregar "los dispositivos necesarios para que la m,esa pueda garantizar el uso de la aplicación MiDNI por parte del electorado en el momento de la identificación de cada votante".

La aplicación MiDNI funciona a través de códigos QR que se generan mediante un sistema de identificación digital y que permite comprobar su autenticidad, por lo que los dispositivos a los que hace referencia el BOE probablemente serán lectores de QR.

De esta manera, el votante podrá identificarse mediante el código QR de la app MiDNI y la mesa electoral usará el lector para verificar su autenticidad. De la misma manera que sucede ahora, la mesa comprueba la identidad del ciudadano con el censo electoral antes de registrar su voto.

Además de su entrega, la Orden PJC/1129/2026 también registra que Correos efectuará la recogida de los lectores de QR, algo en lo que colaborará con los Ayuntamientos, Delegaciones del Gobierno y el Ministerio del Interior, y que "se habilitará un sistema de trazabilidad de las entregas y recogidas".

La Junta Electoral decidirá si podrás votar el 29N con tu móvil

Tras los preparativos del Gobierno, aún falta que la Junta Electoral Central emita su visto bueno al plan y a los lectores de QR distribuidos a las mesas electorales por Correos. De esto dependerá si finalmente MiDNI será suficiente o no en las elecciones generales del 29 de noviembre de 2026.

Inicialmente, la Junta Electoral había aceptado el uso de aplicaciones móviles oficiales para acreditar la identidad en procesos electorales, pero el pasado 26 de marzo decidió suspenderlo hasta que "se garantice que el control de la verificación de la identidad de los electores por estos sistemas es suficientemente segura".

Está por verse si los cambios propuestos por el Gobierno y Correos son suficientes para convencer a la Junta Electoral de este cambio en las mesas electorales, y si la luz verde llega a tiempo para los comicios del 29 de noviembre o no se aplicará hasta más adelante.

Sobre esto ha hablado Elon Musk, que vuelve a defender proyectos de interfaz cerebro-computadora como Neuralink al advertir de que, incluso en un escenario en el que la IA resulte beneficiosa para la humanidad, seguirá existiendo un problema y es que los humanos transmiten información despacio.

Cuando envías prompts a ChatGPT o mantienes una conversación de un tema con. Grok, Gemini o Copilot, detrás de la interfaz hay una red neuronal que se mueve de manera muy distinta a las personas y también de una manera sumamente rápida.

Para Musk, la cuestión no consiste únicamente en desarrollar sistemas más inteligentes, sino en evitar que la diferencia de capacidades entre ambos lados de la conversación termine convirtiéndose en una barrera difícil de superar.

Elon Musk cree que la velocidad de comunicación humana es el verdadero problema

Durante una intervención centrada en las limitaciones biológicas del ser humano frente a la tecnología, Elon Musk explicó que la cantidad de información que una persona puede transmitir hacia el exterior es extremadamente reducida en comparación con la velocidad a la que operan los sistemas informáticos. Según su análisis, los seres humanos disponen de una elevada capacidad de entrada de información gracias a la visión, capaz de procesar varios megabits por segundo, pero la salida presenta un cuello de botella mucho más severo.

El empresario estima que la velocidad de comunicación de una persona ronda los 100 bits por segundo. Aunque esta cifra puede parecer suficiente para las interacciones diarias, resulta insignificante frente a la capacidad de los ordenadores modernos, que intercambian información a velocidades medidas en billones de bits por segundo. Esa diferencia, según Musk, se amplificará todavía más conforme avance el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial cada vez más sofisticados.

A partir de esta premisa, el fundador de Tesla, SpaceX y Neuralink sostiene que mejorar el ancho de banda humano será una pieza clave para mantener una interacción eficiente con futuros modelos. Su argumento es que la limitación principal no está en la capacidad de pensamiento de las personas, sino en la lentitud con la que pueden expresar ideas, transmitir conocimiento o intercambiar información con sistemas digitales avanzados.

¿Por qué Musk afirma que una IA verá a los humanos como si fueran árboles?

El dueño de X y Tesla cree que un asistente virtual extremadamente avanzado podría llegar a percibir las conversaciones con humanos de una forma parecida a como una persona experimenta la comunicación con un árbol.

No se trata de una referencia a la inteligencia o al valor de las personas, sino a la enorme diferencia de velocidad con la que se produciría el intercambio de información. Desde esta perspectiva, una IA superinteligente podría procesar cantidades gigantescas de datos en el tiempo que una persona tarda en formular unas pocas frases.

La consecuencia sería una brecha comunicativa en la que ambos interlocutores operarían a escalas completamente distintas. Este desequilibrio representa un desafío importante para el alineamiento entre humanos y máquinas, es decir, la capacidad de que ambas partes compartan objetivos, comprendan intenciones y cooperen de forma efectiva.

Por ese motivo continúa defendiendo iniciativas como Neuralink, cuyo objetivo es desarrollar interfaces cerebro-computadora capaces de aumentar drásticamente la velocidad de interacción entre personas y sistemas digitales.

En la visión del empresario, una conexión directa entre el cerebro y la tecnología podría reducir parte de esa distancia y permitir que los seres humanos mantengan una participación más activa en una era dominada por inteligencias artificiales mucho más rápidas.

Aunque este escenario todavía pertenece al terreno de las hipótesis a largo plazo, las declaraciones reflejan una preocupación que gana peso dentro del sector tecnológico: la posibilidad de que el principal reto de la próxima generación de IA no sea crear máquinas más inteligentes, sino lograr que los humanos puedan seguir el ritmo de la conversación.

Evidentemente, es importante tener una profesión, pero ¿hasta qué punto se puede llegar a obtener una enseñanza real? Terence Tao, genio de las matemáticas y ganador de la Medalla Fields, ha hablado justamente de que la IA está perjudicando a la investigación académica.

No se trata simplemente del hecho de obtener respuestas más deprisa, sino de garantizar que esas respuestas puedan comprenderse, verificarse y trasladarse al conocimiento colectivo de forma adecuada.

El profesor de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) afirma que es un desafío para los procesos de los estudiantes y que en el futuro podría convertirse en un problema aún más grande.

¿Por qué Terence Tao considera que la IA es un problema para aprender matemática?

En una entrevista concedida a New Scientist, Terence Tao expone que el principal problema no es la existencia de herramientas de inteligencia artificial, sino la velocidad sin precedentes con la que están modificando el ecosistema científico.

Hace tan solo unos años, los asistentes virtuales apenas comenzaban a realizar ciertas acciones, pero hoy han avanzado a un punto impactante. Muchos universitarios y trabajadores utilizan IA para completar tareas de una manera más rápida y hacer que todo sea productivo.

Según explica desde National Geographic, la investigación matemática siempre ha estado sometida a una competencia saludable entre especialistas, aunque históricamente la enorme dificultad de los problemas actuaba como un mecanismo natural que limitaba el volumen de resultados publicados.

Ahora, esa barrera desaparece gracias a sistemas capaces de generar hallazgos y análisis a una escala que hace apenas unos años parecía imposible. La preocupación del matemático se intensifica tras los recientes anuncios relacionados con el uso de IA para abordar cuestiones extremadamente complejas, incluidas las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los conocidos Problemas del Milenio.

Si los resultados se producen a un ritmo superior al que pueden verificarse, el riesgo es que el sistema de validación científica quede desbordado y se dificulte la integración real de esos conocimientos en la literatura especializada.

Para el investigador australiano, las consecuencias van más allá porque puede terminar afectando la forma en la que las nuevas generaciones aprenden matemáticas. Al final, llevaría a que la distancia entre la producción de conocimiento y su comprensión efectiva pudiera ampliarse significativamente.

El impacto en la educación y la colaboración científica que preocupa a la comunidad académica

Otra idea interesante que menciona Tao es que existen varias etapas fundamentales para que un descubrimiento aporte valor real: la creación, la verificación, la explicación, la aceptación por parte de la comunidad y su incorporación al aprendizaje académico. El matemático lamenta que muchas compañías tecnológicas estén concentrando sus esfuerzos en acelerar las primeras fases, dejando en segundo plano el proceso educativo que permite convertir esos logros en conocimiento útil y duradero.

"Es como si estas empresas estuvieran arrojando cadáveres de carne cruda sobre la mesa comunal de nuestro pueblo diciendo: ‘Aquí tienen, he resuelto su problema de comida’. Y luego simplemente se van”, agrega a su opinión para determinar que resolver un problema no siempre equivale a hacerlo accesible o comprensible para quienes deben estudiarlo, enseñarlo o ampliarlo en el futuro.

Esto quiere decir que el temor a que sistemas avanzados o competidores impulsados por IA se adelanten a investigaciones en curso está fomentando una mayor reserva entre algunos expertos. De hecho, el experto comenta que “así no es como se supone que funciona la ciencia” y esta evolución constante de alta velocidad haría que se desplacen cosas como la revisión rigurosa, la transparencia y el intercambio de ideas.

Hasta el punto de que gigantes como Amazon, Microsoft, Google o Meta compiten por integrar cada vez más automatización en sus procesos de desarrollo. Sin embargo, el último mensaje de Amazon a sus programadores deja un mensaje que llama la atención y es que usar más IA no siempre significa trabajar mejor.

La compañía ha pedido a sus ingenieros que no recurran a estas herramientas de forma indiscriminada y ha advertido de que medir la productividad únicamente por el consumo de recursos de los modelos puede generar gastos innecesarios, proyectos más complejos y una falsa percepción de eficiencia.

Por qué Amazon quiere reducir el uso innecesario de la inteligencia artificial entre sus desarrolladores

La advertencia surge tras ver que algunos empleados intentan maximizar el uso de herramientas de inteligencia artificial porque creen que eso mejora su valoración interna, pero la realidad es que la implementación de esta tecnología conlleva muchas cosas más.

En varias empresas se han implantado sistemas para medir la adopción de inteligencia artificial entre los trabajadores, utilizando indicadores relacionados con el consumo de tokens, las unidades básicas que procesan los modelos de IA generativa.

Esta práctica ha dado lugar al fenómeno conocido como “tokenmaxxing”, una estrategia en la que ciertos empleados incrementan deliberadamente el uso de estas plataformas para destacar en las métricas corporativas.

Según explicó Terk Terkowitz, vicepresidente de Amazon, este enfoque puede provocar consecuencias negativas porque utilizar estas métricas como objetivo y no como referencia puede disparar los gastos operativos y aumentar innecesariamente la complejidad de los proyectos.

"Sabemos que usar estas métricas podría, si se convierten en un objetivo en lugar de una medida de referencia, generar consecuencias negativas, aumentando los costes (el tokenmaxxing va en contra de la filosofía de austeridad) e incrementando la complejidad".

Lo curioso es que varias compañías tecnológicas han empezado a revisar sus propios sistemas de seguimiento después de comprobar que algunas iniciativas estaban incentivando comportamientos poco eficientes.

En ciertos casos, los trabajadores realizaban tareas adicionales o recurrían más veces de las necesarias a servicios de inteligencia artificial para mejorar su posición en rankings internos. El resultado ha sido un incremento notable en el gasto asociado a la computación y al uso de modelos avanzados.

La IA sigue siendo estratégica para Amazon, pero el objetivo es obtener resultados y no consumir más tokens

Aunque el mensaje pueda interpretarse como un freno a la inteligencia artificial, la realidad es muy distinta. Amazon continúa acelerando la integración de estas tecnologías bajo el liderazgo de Andy Jassy, consejero delegado de la compañía. De hecho, la empresa considera que la IA será uno de los pilares del desarrollo de software durante los próximos años y mantiene una apuesta decidida por herramientas capaces de automatizar tareas, generar código y mejorar procesos internos.

Amazon ha trasladado a sus ingenieros que deben analizar si una herramienta de IA realmente aporta valor en cada situación concreta porque "si tu trabajo no se beneficia de las herramientas de inteligencia artificial actuales, eso es un hallazgo, no un fracaso".

En otras palabras, si una tarea no mejora gracias a la inteligencia artificial, descubrirlo también es una información útil y no debe interpretarse como un error del trabajador. La adopción de IA ya no se mide únicamente por la cantidad de herramientas utilizadas, sino por el impacto real que generan en productividad, calidad del código y eficiencia operativa.

Amazon sigue invirtiendo de forma agresiva en este mercado y mantiene una estrecha relación con Anthropic, creadora de Claude, donde ha invertido 13.000 millones de dólares. Sin embargo, el mensaje a sus programadores es inequívoco: la inteligencia artificial debe ser una herramienta al servicio de los resultados, no una métrica que impulse un consumo descontrolado de recursos ni una carrera interna por utilizar más tokens que el resto.

La iniciativa ha sido traída por el equipo de Expefire y el objetivo es que tengas la capacidad de disfrutar del software desde cualquier plataforma y sin tener que contar con hardware de alta potencia. ¿Tienes internet? Eso basta y sobra si tan solo entras a las páginas web correctas.

Cómo la IA está llevando juegos de consola al navegador del móvil

No sé trata solo de abrir un juego desde una página web, pues lo que es relevante es que varios desarrolladores independientes están utilizando herramientas impulsadas por inteligencia artificial para acelerar procesos que antes requerían enormes equipos de trabajo.

Sí, puedes hacer uso de emuladores de consolas para PC e incluso hay intentos de ejecutar juegos de PS5 en ordenadores, pero la IA simplifica todo e incluso va más allá del cloud gaming al servir como una herramienta que permite optimizar recursos, convertir activos gráficos, adaptar código y automatizar tareas repetitivas que permiten trasladar determinadas experiencias al navegador en tiempos mucho más reducidos.

Como consecuencia, ya hay prototipos inspirados en franquicias muy conocidas y demostraciones técnicas que hace poco parecían fuera del alcance de pequeños creadores.

Uno de los ejemplos más comentados es el proyecto desarrollado por omonkeyzz, que logra ejecutar una versión experimental de Cyberpunk 2077 desde Chrome y Edge utilizando WebGPU y WebAssembly. Según la información compartida por el desarrollador, no se trata de streaming ni de una retransmisión desde servidores externos, sino de una ejecución local que aprovecha los recursos del propio equipo o dispositivo, solo que permitiendo la ayuda de la IA.

Para lograrlo, el sistema descarga los datos necesarios progresivamente y procesa la experiencia utilizando la GPU disponible, algo que representa un avance técnico considerable para los navegadores modernos.

Eso no significa que la experiencia sea perfecta porque en las pruebas publicadas muestran tiempos de carga elevados, problemas gráficos, caídas importantes de rendimiento y errores visuales en algunos personajes. Sin embargo, se posiciona como un avance realmente importante para la industria porque también es posible ejecutarlos desde un móvil, algo que ni siquiera se imaginaba hace unos años.

Esto quiere decir que, si hay una adaptación directa de un Cyberpunk 2077, uno de los juegos más exigentes de la historia, tu iPhone, Samsung o cualquier otro dispositivo sería capaz de acceder a un catálogo que normalmente puede aprovechar consolas de ultima generación como la PS5, Xbox Series X o Nintendo Switch 2.

¿Podrás jugar cualquier clásico desde el navegador en el futuro?

La posibilidad de acceder desde el móvil a experiencias relacionadas con sagas tan populares como Resident Evil, Mortal Kombat o Cyberpunk 2077 abre la puerta a nuevas versiones, remasterizaciones experimentales y proyectos realizados por la comunidad que pueden ejecutarse desde prácticamente cualquier dispositivo compatible.

Sin embargo, todavía existen varios obstáculos, como que ejecutar juegos complejos sigue requiriendo hardware relativamente potente, incluso si el acceso se realiza desde un navegador. Ese es el primero, pero el segundo es el que podría frenar muchos proyectos de este tipo, porque entra el tema legal.

Muchas de estas iniciativas utilizan propiedades intelectuales pertenecientes a grandes compañías y podrían enfrentarse a reclamaciones relacionadas con derechos de autor o distribución no autorizada. De hecho, el proyecto basado en Cyberpunk 2077 no cuenta con el respaldo oficial de CD Projekt RED y lo mismo pasa con los demás títulos que se han compartido en este tipo de plataformas.

Aun con esas limitaciones, el movimiento resulta difícil de ignorar. Los navegadores ya no son simples herramientas para visitar páginas web. Cada nueva generación incorpora funciones avanzadas que los acercan al terreno de las aplicaciones nativas, y la inteligencia artificial está acelerando todavía más esa evolución.

En Computer Hoy se han analizado algunas de las adaptaciones y es posible que para los desarrolladores que sigan estos proyectos surjan problemas legítimos.

Aunque todos incorporan pantallas OLED, cámaras de alta resolución y compatibilidad con Apple Intelligence, las principales diferencias están en el tamaño, la autonomía, la fluidez de la pantalla y las cámaras. Además, los modelos más caros incluyen funciones pensadas para quienes utilizan el móvil para hacer fotografías o grabar vídeos con mayor frecuencia.

¿Qué diferencias hay entre el iPhone 16, el iPhone 16 Plus y los modelos Pro?

Una de las principales diferencias está en la pantalla, ya que el Iphone 16 tiene 6,1 pulgadas y el iPhone 16 Plus alcanza las 6,7, mientras que las versiones Pro aumentan hasta las 6,3 y 6,9 pulgadas, respectivamente. Además, los modelos Pro incorporan tecnología ProMotion de hasta 120 Hz, que permite que las animaciones y los desplazamientos se vean más fluidos.

En cuanto al rendimiento, los iPhone 16 y 16 Plus incorporan el chip A18, mientras que los Pro utilizan el A18 Pro, algo más potente. Por otro lado, todos tienen una cámara principal de 48 megapíxeles, pero los Pro añaden un teleobjetivo de cinco aumentos y opciones avanzadas para editar fotografías y vídeos.

¿Qué iPhone 16 merece más la pena comprar según su batería y precio?

El iPhone 16 sigue siendo una opción muy completa para usarlo en el día a día, ya que ofrece un buen rendimiento, una cámara de calidad y un tamaño cómodo para llevarlo en el bolsillo. No obstante, quienes prefieran una pantalla más grande y necesiten más autonomía pueden valorar el iPhone 16 Plus. Según las cifras oficiales de Apple, el modelo estándar permite reproducir hasta 22 horas de vídeo, frente a las 27 horas del Plus.

Por otro lado, los iPhone 16 Pro y Pro Max están más orientados a quienes buscan mejores fotos y una pantalla más intuitiva. El Pro ofrece hasta 27 horas de reproducción de vídeo, mientras que el Pro Max alcanza las 33 horas, convirtiéndose en el modelo con mayor autonomía de esta familia según Apple. No obstante, antes de elegir, conviene comparar los precios disponibles, ya que estos móviles llegaron al mercado en 2024 y actualmente pueden encontrarse ofertas distintas a sus precios originales.

Por otro lado, el voto por internet es aún mucho más excepcional y ni siquiera representa más de ese 3%, un aspecto que puede alejar a muchísimas personas con derecho a voto que votarían de no ser por las limitaciones físicas.

En la actualidad, existen concursos o votaciones en las que los usuarios han de compartir numerosos datos personales, también de los más sensibles, como su DNI; sin embargo, eso no es suficiente para confirmar la identidad digital de un ciudadano.

Desafortunadamente, que aún no se hayan tomado medidas para garantizar el voto a distancia por internet no implica que la tecnología sea poco segura, sino más bien que no se ha regulado y que el propio Estado, por ende, no puede garantizar que el voto continúe siendo efectivo.

La normativa española aún se basa en el voto presencial de siempre

La legislación española es muy tajante en la materia del voto por correo y, directamente, ni siquiera la contempla como posibilidad a cualquier nivel, ya sea general, autonómico o local, ni siquiera para posibles consultas sobre normativas concretas.

Todo el sistema electoral se basa sobre la Ley Orgánica 5/1985 de 19 de junio del Régimen Electoral General, más conocida por su acrónimo LOREG, además de las modificaciones posteriores en diversas reformas que, directamente, conceden al formato papel un privilegio especialmente delicado, como ocurrió con la reforma de 2022 para los residentes en el extranjero que ejercieran su derecho al voto.

Tanto la Junta Electoral Central (JEC) como las Cortes General rechazan directamente la inclusión del voto telemático por varios motivos.

El primer de ellos, que se vulneraría el artículo 68.1 de la Constitución Española, en la que se expresa que el sufragio debe ser secreto. Según dichas instituciones, las autoridades no pueden garantizar ni certificar que el elector vote sin ningún tipo de coacción, ya sea en el seno familiar, laboral o económico.

Una cuestión que, bajo las mismas circunstancias, afectaría también al voto presencial, ya que la propia mesa no puede garantizar que un familiar no vote bajo coacción, incluso aunque lleve el sobre con la papeleta en su mano.

Aquí quizás la cuestión tenga más que ver con las garantías tecnologías del propio Estado más que con cuestiones relacionadas con el propio derecho al sufragio libre y secreto. En la actualidad, muchísimas organizaciones e instituciones públicas se enfrentan a vulnerabilidades importantes, como los ataques DDoS, y estos pueden llevar a injerencias extranjeras sobre las elecciones democráticas de un país.

Y tiene bastante sentido, al menos por los informes especializados del Centro Criptológico Nacional (CCN), que ha avisado en varias ocasiones que una votación nacional por internet sería totalmente inasumible frente a los intereses geopolíticos actuales al aumentar la superficie de ataque.

Es totalmente comprensible, pero parece también funcionar como excusa para no apostar por herramientas activas y pasivas de seguridad, como sí han demostrado otros países para sus decisiones.

Los pocos países en todo el mundo que funcionan como la excepción

Para tener algún ejemplo a nivel internacional en el voto digital hay que viajar hasta Estonia, un país que pertenece a la Unión Europea y que desde 2005 han implementado lo que se conoce como i-voting, que ha superado en las últimas elecciones generales la mitad del cómputo total del voto.

Para poder votar, los ciudadanos no tienen permitido hacerlo desde móviles o tablets, por cuestiones técnicas de seguridad, además de que es necesario tener un documento de identidad dotado con un chip criptográfico, como son la Estonian ID-card o el Mobile-ID.

Este tipo de tarjeta ha de introducirse en un lector permitido y se accede al portal oficial del gobierno estonio para la votación, se valida su identidad mediante 2 tipos diferentes de códigos PIN –uno para la autenticación y otro para la firma digital durante el sufragio– y se envían los datos al servidor central tras este tipo de cifrado doble.

Por un lado, se oculta la identidad del votante y, por el otro, se oculta lo que ha votado. En el caso de que un ciudadano vote varias veces, solo se tiene en cuenta el último voto, e incluso si quiere acudir de forma física, finalmente este es el que prevalece sobre todas las demás modalidades de sufragio.

Estonia, lamentablemente, es una excepción a nivel europeo y a nivel mundial. Pero hay otros ejemplos, como el de Suiza, que permiten otro tipo de votaciones, mayormente al ser una democracia participativa, un sistema político radicalmente opuesto a la democracia representativa de España.

La legislación federal del país ha endurecido la transparencia a nivel nacional, por lo que todo el código fuente usado ha de ser público y auditable incluso por expertos internacionales. Aquí hay modalidades como el e-voting, pero está limitado por ley a un porcentaje máximo del electorado de cada cantón.

En la práctica, los votantes reciben una tarjeta electoral con códigos de verificación personalizados y totalmente secretos que se tienen que introducir en la plataforma criptográfica oficial de cada cantón, que funciona mediante algoritmo de verificación del voto individual, para garantizar que el voto no ha sido modificado durante el viaje al servidor.

Por último, un ejemplo con muchos matices es Francia, ya que este prohíbe completamente el voto por internet en todo su territorio para las elecciones presidenciales o legislativas, pero mantiene una excepción para los ciudadanos que estén ubicados en el extranjero.

Aquí el país vecino hace uso de una plataforma web segura que gestiona el Ministerio para Europa y de Asuntos Exteriores, que envía unas claves de identificación para quienes residan en el extranjero, además de una contraseña temporal mediante SMS o un correo electrónico seguro.

Con ello, aseguran el cifrado de extremo a extremo en las comunicaciones, pero no sin complicaciones. En algunos casos se han dado casos de suspensiones temporales por el riesgo de ciberataques analizados por la agencia de ciberseguridad de Francia.

Sea como sea, el voto por internet aún continúa siendo un horizonte que tiene que ver más con los riesgos tecnológicos que con las garantías del voto secreto. Y, en tal caso, Estonia ha demostrado que apoyar este modelo puede ofrecer una ampliación de derechos para los ciudadanos que elijan este método.

La modificación permite acceder a un mayor rendimiento en determinadas operaciones Tensor, un elemento fundamental en cargas de trabajo relacionadas con aprendizaje automático y aceleración de modelos de lenguaje.

Lo más interesante de esto es que los modders afirman que no se requieren cambios físicos en la tarjeta ni procesos de modificación directos del firmware. En vez de eso, simplemente se consigue al alterar ciertos controladores y registros del sistema. Entras, desactivas las limitaciones y listo, vas a obtener los beneficios ocultos que van a darle una mayor vida a tu GPU.

¿Qué han conseguido exactamente los modders en las GeForce RTX?

La investigación parte de varios proyectos comunitarios, entre ellos uno desarrollado por el programador conocido como Zuigart. Según la información publicada por los propios responsables, el trabajo se centra en desbloquear determinadas instrucciones de cálculo Tensor que permanecían limitadas en las GPU GeForce pese a estar físicamente presentes en el hardware.

Los cambios se aplican a través de los controladores gráficos y consisten en modificar registros de configuración internos de la GPU bajo Linux. Gracias a ello, ciertas operaciones FP16 y BF16 pueden ejecutarse con mayor eficiencia.

En la GeForce RTX 3090, el rendimiento en operaciones BF16 llegó a pasar de aproximadamente 165,6 TFLOPS a más de 336 TFLOPS. Esta cifra destaca porque es prácticamente el doble de capacidad que normalmente se espera, indica VideoCardz.

Lo más interesante es que la modificación no convierte una GeForce en una GPU profesional ni desbloquea funciones empresariales exclusivas. El hardware sigue siendo el mismo. Lo que cambia es la posibilidad de utilizar recursos que ya estaban integrados en el chip, pero que permanecían limitados por software.

Los propios desarrolladores remarcan que la compatibilidad no es universal y que los resultados dependen tanto del modelo utilizado como del tipo de carga de trabajo ejecutada. Entonces, es algo que debe emplearse midiendo diversos factores para que pueda mantenerse ante las altas exigencias de asistentes virtuales o programas específicos.

¿Tiene sentido eliminar estas limitaciones y qué riesgos existen?

¿Quieres usar inteligencia artificial local de manera estable? En algunos escenarios de inferencia, los desarrolladores aseguran que han observado mejoras apreciables en la velocidad de procesamiento, pero es importante destacar que el impacto no es igual en todas las apps.

La capacidad va a depender del ancho de banda de memoria o de otros elementos de la arquitectura de la GPU. Esto quiere decir que los aumentos en rendimiento varían, mientras que algunas configuraciones pueden dejar de funcionar tras actualizaciones de controladores, cambios en el sistema operativo o revisiones futuras del software.

Otro punto fundamental a considerar es que NVIDIA no respalda oficialmente estos métodos y, por tanto, no garantiza estabilidad ni compatibilidad. Muchos usuarios sostienen que las diferencias entre productos de consumo y modelos profesionales responden, en parte, a restricciones artificiales aplicadas por software.

No obstante, la aparición de estos desbloqueos demuestra que algunas capacidades de cálculo permanecen presentes en el hardware GeForce y que, al menos en ciertos casos, pueden activarse para obtener una potencia significativamente superior en trabajos relacionados con IA.

Al igual que pasa con la recopilación de datos de ChatGPT que impone OpenAI como parte del proceso, la compañía de Sundar Pichai lo hace, pero con el objetivo de conectar estas incidencias con la publicidad personalizada. Ahora, Google aprovecha un vacío legal para usar tus correos de Gmail y fotos personales para los anuncios cuando conectes los servicios a funciones de inteligencia artificial.

Sí, mientras Gemini se expande, hay cada vez más riesgo con respecto a la manipulación de la información privada para la personalización de los contenidos. Todo este proceso ha comenzado el 16 de octubre de 2026 y lo más impactante de todo esto es que se vincula directamente con la reciente función de la IA llamada Personal Intelligence.

¿Qué ha cambiado realmente en la política de privacidad de Google?

La característica en cuestión se centra en hacer uso de Gemini y Google Search para poder tener acceso a la información que proviene de las apps conectadas a la cuenta. Un claro ejemplo de ello es que, cuando la inteligencia artificial está conectada con todos los servicios, cualquiera de las preguntas que haces, reservas de hoteles, vídeos guardados, eventos pospuestos o archivos en correos, serían analizados para ayudar a personalizar los anuncios que recibes.

Esto impacta directamente en la privacidad de cualquier usuario. Hasta ahora, Google mantenía una promesa bastante clara en su política y es que no mostraba anuncios personalizados basados en el contenido almacenado en Gmail, Google Drive o Google Photos.

Esa afirmación seguía siendo uno de los principales argumentos de la empresa cuando surgían dudas sobre el uso publicitario de información sensible. Sin embargo, la nueva versión incorpora una excepción relevante porque la restricción deja de aplicarse cuando el propio usuario decide hacer accesibles esos datos a otros servicios de Google compatibles con publicidad personalizada.

Todo esto va de la mano con la implementación del Personal Intelligence. Esta función integrada en los servicios como Gemini y parte de las búsquedas avanzadas sirve para que se pueda cruzar información entre las distintas aplicaciones para obtener respuestas cada vez más precisas y eficientes.

Esto no quiere decir que Google esté escaneando de manera automática y directa todo lo que haces. De hecho, la empresa afirma que no hace este proceso de esa manera cuando se trata de registrar correos electrónicos o imágenes de los usuarios y tampoco se centra en almacenar datos como mensajes, imágenes, nombres o direcciones de correo electrónico sin autorización expresa.

¿Debes preocuparte por tus datos y qué ocurre en Europa?

La preocupación que hay sobre el uso de esta inteligencia artificial y el almacenamiento de datos personales. Que estos servicios puedan tener el acceso futuro a puntos clave sobre la bandeja de entrada o examinar la biblioteca de fotos es algo que definitivamente destaca por el hecho de que la compañía use cierta información.

El gigante de Mountain View mantiene restricciones estrictas en sectores altamente sensibles, garantizando que datos sobre salud, creencias religiosas, origen étnico o inclinación sexual no se utilicen jamás para segmentar el anuncio.

Por ahora, los usuarios de la Unión Europea todavía no disponen de Personal Intelligence en Google Search, según la documentación de soporte de Google citada por distintos medios especializados. Esto implica que el cambio tiene un impacto limitado en territorio europeo a corto plazo, pero sin duda tiene un gran peso a nivel mundial en millones de usuarios.

El Instituto Tecnológico de Massachusetts ha descubierto que los modelos de inteligencia artificial han pasado de resolver correctamente el 2,8% de determinados problemas científicos a alcanzar el 34,6% en apenas 16 meses. Sin embargo, aunque esto podría cambiar la forma en la que se trabaja, acelerando el desarrollo de nuevas investigaciones, los expertos recuerdan que la IA todavía comete errores y que las respuestas deben comprobarse.

¿Cómo ha conseguido la inteligencia artificial resolver problemas científicos tan complejos?

Los investigadores del MIT analizaron 254 artículos científicos recientes relacionados con siete áreas, entre ellas las matemáticas, la física y la economía. Después, pusieron a prueba diferentes modelos de inteligencia artificial de OpenAI para comprobar si eran capaces de resolver los mismos problemas que habían estudiado los científicos. Los resultados mostraron una mejora importante, ya que el modelo o1 apenas alcanzaba un 2,8% de aciertos, mientras que GPT-5.5 consiguió llegar al 34,6%.

Además, los investigadores tomaron precauciones para evitar que la IA simplemente repitiera respuestas que ya conocía, por lo que cogieron problemas en los que sus soluciones se habían publicado y bloquearon el acceso a Internet durante las pruebas. De esta manera, tenían que encontrar las respuestas por sus propios medios y, según el estudio, los avances se observaron en todas las disciplinas analizadas.

¿Puede la inteligencia artificial sustituir a los científicos en el futuro?

Los investigadores del MIT aseguran que la inteligencia artificial todavía está lejos de poder sustituir por completo a los científicos, ya que resolver un problema no es lo mismo que desarrollar una investigación desde cero. Para ello, se necesita plantear nuevas preguntas, interpretar los resultados y comprobar que las conclusiones sean correctas.

Por otro lado, la IA podría ayudar a los científicos a resolver problemas en menos tiempo y reducir los costes de algunos trabajos, permitiendo que más equipos tengan acceso a herramientas. Además, los avances que está teniendo han despertado preocupación entre algunos investigadores, que consideran fundamental mantener el conocimiento y el razonamiento humano, para que no sustituyan los trabajos del día a día.

¿Las tareas repetitivas están siendo reemplazadas por los asistentes virtuales? El gran potencial de Copilot ha demostrado que se puede llegar lejos, y el esfuerzo por mantener los centros de datos y servicios en la nube podría ser la razón por la que haya nuevas rondas de recortes forzosos.

La propuesta está dirigida a determinados empleados de Estados Unidos, Canadá, India y Reino Unido, países donde la empresa concentra una parte importante de sus operaciones. Los trabajadores que decidan aceptar la oferta recibirán compensaciones similares a las incluidas en los paquetes de indemnización habituales de la compañía. ¿Google y Meta podrían hacer lo mismo pronto? La industria está cambiando por completo y esto se está viendo claramente en las recientes decisiones de Microsoft.

¿Por qué Microsoft quiere reducir su plantilla en plena expansión de la inteligencia artificial?

Es más que evidente que Microsoft está en uno de sus mejores momentos, pero no todo es perfecto. También es uno de los gigantes tecnológicos que se ha tenido que adaptar a los cambios recientes de la industria con la llegada de la inteligencia artificial. No solo por parte del uso de estas herramientas en la parte del equipo, sino también en cuestión de desarrollo de modelos y la inversión que se tiene que hacer a gran escala.

Reuters señala que la compañía busca contener gastos y financiar sus ambiciosos planes relacionados con la IA, especialmente porque la directora de personal de Microsoft, Amy Coleman, explicó en el comunicado interno que la iniciativa forma parte de una evolución en la manera de gestionar los cambios dentro de la compañía.

"La oferta de salida voluntaria refleja una parte importante de cómo estamos evolucionando nuestro enfoque ante el cambio: creando una mayor flexibilidad y, siempre que sea posible, ofreciendo a los empleados más formas de definir su próxima etapa profesional".

Al mismo tiempo, ha mencionado que este es un programa que permite adaptar mejor sus equipos a las nuevas necesidades del negocio. La medida se suma a una larga lista de ajustes recientes. Microsoft ya había ejecutado varias rondas de despidos durante 2025 y 2026, incluyendo miles de puestos eliminados en distintas divisiones.

Además, a principios de este año puso en marcha su primer programa de jubilación voluntaria para empleados que cumplían determinados requisitos de edad y antigüedad.

Según los datos publicados, más del 30% de los trabajadores elegibles aceptaron aquella propuesta, un resultado que habría animado a la empresa a extender este modelo a un número mucho más amplio de empleados.

¿Qué empleados pueden acogerse al programa y qué consecuencias puede tener?

Es importante tener en cuenta que esta oferta está disponible para trabajadores de nivel 70 o inferior dentro de determinadas áreas de negocio. Microsoft ha decidido excluir algunas divisiones consideradas estratégicas o especialmente sensibles para sus operaciones diarias, como ciertos equipos de centros de datos, ventas, marketing y otras áreas prioritarias.

En el informe se agrega que los empleados que estén valorando continuar su carrera fuera de la compañía dispondrán de una nueva alternativa para realizar esa transición con apoyo económico. Coleman afirmó que "esta propuesta brinda a los empleados que cumplan los requisitos y que quizás estén considerando un futuro fuera de la empresa una nueva opción para realizar esa transición ahora, contando con apoyo".

Más allá de las cifras, esta decisión es definitivamente una de las más fuertes con respecto al crecimiento de la empresa de Bill Gates porque ahora todo el foco está en la eficiencia, la automatización y el aprovechamiento de herramientas basadas en inteligencia artificial. Si esto se formaliza tal y como se explica, Microsoft podría tener una de las mayores reducciones de plantilla voluntarias de toda su historia.

El documento, redactado a mediados de la década de 1940 y nunca publicado, muestra que Schrödinger elaboró un modelo matemático destinado a demostrar que las variables ocultas no podían descartarse tan fácilmente como muchos físicos creían. Lejos de ser una simple curiosidad histórica, el hallazgo aporta una nueva pieza a uno de los mayores debates de la física moderna.

En realidad, mantenía una postura mucho más matizada de lo que suele aparecer en libros y divulgación científica. Su objetivo no era demostrar que el universo fuera determinista, sino cuestionar las afirmaciones que presentaban el indeterminismo como una conclusión definitiva e irrefutable de la mecánica cuántica.

Ese matiz modifica la lectura histórica de su pensamiento y vuelve a poner sobre la mesa una pregunta que sigue dividiendo a los investigadores: ¿la realidad es fundamentalmente aleatoria o existen mecanismos aún desconocidos detrás de los fenómenos cuánticos?

¿Qué revela realmente el manuscrito perdido de Schrödinger sobre las variables ocultas?

Para entender la importancia del hallazgo, hay que remontarse a un viejo enfrentamiento intelectual. Desde los primeros años de la física cuántica, algunos científicos plantearon que el comportamiento probabilístico de electrones, fotones y otras partículas podría deberse a factores ocultos que todavía no conocemos.

Estas hipotéticas propiedades recibieron el nombre de variables ocultas. En 1932, el matemático John von Neumann publicó un trabajo que fue interpretado durante años como una demostración matemática de la imposibilidad de esos modelos, frenando gran parte de las investigaciones en esa dirección.

El manuscrito descubierto por Flavio Del Santo muestra que Schrödinger no estaba convencido de aquella conclusión. El físico respondió a un argumento planteado por Edmund Taylor Whittaker, quien sostenía que ciertos experimentos con luz polarizada descartaban la existencia de variables ocultas. Schrödinger detectó una limitación clave en ese razonamiento: asumía que la variable oculta solo podía adoptar dos valores posibles, según Sciencealert.

En su propuesta, el científico austríaco permitió que esa variable tomara cualquier valor dentro de un rango continuo. Con esa modificación construyó un modelo capaz de reproducir las probabilidades predichas por la mecánica cuántica sin necesidad de asumir que cada suceso individual fuera intrínsecamente aleatorio.

El manuscrito también incluye una característica especialmente llamativa. Schrödinger desarrolló una regla matemática para actualizar la variable oculta después de cada medición, permitiendo encadenar observaciones sucesivas y seguir obteniendo resultados compatibles con las predicciones cuánticas.

Según Del Santo, este detalle hacía que la propuesta fuera más completa que otras respuestas aparecidas en la misma época dentro del debate sobre el llamado "colapso del determinismo".

¿Por qué este descubrimiento cambia la imagen histórica de Erwin Schrödinger?

Uno de los aspectos más sorprendentes del trabajo de Flavio Del Santo es que desmonta una idea muy extendida sobre Schrödinger. A menudo se le presenta como un firme defensor del determinismo, alguien convencido de que el Universo debía obedecer mecanismos ocultos perfectamente predecibles.

Sin embargo, los documentos históricos apuntan a una realidad bastante diferente. El propio Schrödinger había defendido ya en los años veinte que las leyes de la naturaleza podían tener un carácter estadístico y llegó a considerar el determinismo clásico una especie de prejuicio filosófico heredado de épocas anteriores.

El manuscrito recuperado refuerza esa interpretación. En sus páginas puede leerse una afirmación especialmente significativa: “La evidencia experimental + la deducción lógica nunca pueden probar que la visión determinista o indeterminista sea imposible”.

Con esa frase, Schrödinger deja claro que su intención no era demostrar que el determinismo fuera correcto, sino recordar que ninguna de las dos posiciones podía proclamarse vencedora de forma definitiva. Para él, la ciencia debía permanecer abierta a distintas posibilidades compatibles con los hechos observados.

El trabajo de Del Santo concluye precisamente que modelos como el diseñado por Schrödinger funcionan como demostraciones de principio frente a supuestas imposibilidades aceptadas de forma generalizada. Y quizá esa sea la gran lección de este hallazgo: incluso uno de los arquitectos de la física cuántica pensaba que las preguntas más fundamentales del Universo todavía estaban abiertas.

Sanders, que en los años 2016 y 2020 compitió en las primarias del Partido Demócrata (perdiendo en ambas ocasiones contra Hillary Clinton y Joe Biden, respectivamente) pese a ser independiente, es conocido por criticar a los líderes de la multimillonarias empresas tecnológicas. El actual senador independiente de Vermont se centra mucho en la IA últimamente, con duras palabras hacia Elon Musk o Dario Amodei, entre otros.

Al igual que una creciente corriente de estadounidense, una de las peticiones más frecuentes de Sanders es la detener temporalmente el desarrollo de la inteligencia artificial, una idea con la que se buscan tanto evitar la pérdida de control humano sobre esta tecnología como el impacto dañino que puede tener para las personas y la sociedad si no se regula correctamente.

En esta ocasión, los riesgos de los que habla Sanders afectan al sector financiero y bancario, ya que según un reportaje publicado en Axios, grandes bancos estadounidenses como Morgan Stanley, Bank of America, JPMorgan y Wells Fargo están trabajando contrarreloj para mitigar los riesgos generados por los agentes de IA.

Varias de la entidades bancarias anteriores han detectado casos de agentes de IA accediendo a las cuentas de sus clientes de forma no autorizada, utilizando las credenciales de acceso de sus propietarios, y han admitido de forma anónima su preocupación ante posibles acciones que pudiera afectar las finanzas de sus consumidores.

Aunque las personas usen estas herramientas que precisamente están pensadas para hacer múltiples tareas sin necesitar la intervención del usuario, la mayoría de bancos no admiten en la actualidad en sus cláusulas el uso de herramientas automáticas y solamente permiten que sea una persona quien haga operaciones.

"La IA podría poner en peligro todo el sistema financiero global, incluida tu cuenta bancaria", según Sanders

A través de su cuenta personal en la red social X, anteriormente Twitter, Bernie Sanders ha expresado su preocupación sobre la situación actual de la inteligencia artificial en el sistema bancario.

"Esto es una locura. No podemos permitir que los agentes de IA accedan a tu cuenta bancaria y actúen de manera independiente sin tu autorización. Pero eso es exactamente lo que está ocurriendo en este momento", ha alertado el senador estadounidense, que es el congresista más longevo de la historia del país y siempre se ha posicionado como socialista.

"Si no se controla, la IA podría poner en peligro todo el sistema financiero global, incluida tu cuenta bancaria. ¡Detengan la IA AHORA!", ha apostillado Bernie Sanders, que ha vuelto a hacer un llamamiento para pausar esta tecnología.

Así se extrae de una investigación académica publicada en la revista Science, en la que se ha analizado la precisión de varios modelos de lenguaje en diagnósticos clínicos. Se han incluido IAs como los modelos más recientes de Claude, Gemini, GTP, Llama y DeepSeek, aunque los autores principales trabajan para la unidad especializada en salud de Microsoft en Estados Unidos.

En el caso de la compañía de Redmond, la IA utilizada fue MAI-DxO, una herramienta específica para medicina que combina varios agentes que actúan como un equipo de médicos y son capaces de preguntar al paciente, encargar pruebas y debatir un diagnóstico.

La IA alcanza una precisión 1,7 veces mayor que los médicos especialistas

Para demostrar las capacidades médicas de los modelos actuales, la investigación ha utilizado una serie de casos complejos recogidos en el Diario de Medicina de Nueva Inglaterra (New England Journal of Medicine).

En estos casos, la IA de Microsoft acertó en el diagnóstico con una precisión del 83%, frente al 36% en médicos de atención primaria e internistas. Sin embargo, hay que tener en cuenta que este tipo de diagnósticos normalmente lo efectúan equipos de especialistas médicos.

MAI-DxO utiliza los modelos de lenguaje más comunes, y en estos casos, el que mejores resultados consiguió de todos fue GPT-5 y GPT-5.5, creados por OpenAI.

En general, la herramienta de Microsoft consigue una precisión 1,7 veces superior a los especialistas de urgencias en estos casos complicados, como recoge la compañía en un comunicado. La mejora es de más del doble si se compara con médicos de atención primaria con acceso a internet y manuales médicos para consultar dudas, y 4 veces superior a estos profesionales sin recursos.

Microsoft ha defendido no solo la precisión de su modelo, sino la capacidad que tiene de funcionar consumiendo menos recursos que los profesionales humanos hasta conseguir un diagnóstico, ya que requiere menos pruebas y procedimientos y es capaz de reducir los costes a la mitad o un tercio de lo que sucede habitualmente.

Cerca de una "superinteligencia médica", según Suleyman

Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, ha celebrado estos resultados en una publicación en su cuenta personal en la red social X, antigua Twitter. "Muy orgullosos de nuestro equipo de MAI Health por este gran resultado", ha afirmado el máximo directivo de Microsoft en labores de inteligencia artificial.

En declaraciones para TechCrunch, Suleyman ha valorado el reciente descubrimiento como un paso más hacia la consecución de una "superinteligencia médica" capaz de solucionar la necesidad actual de expertos y especialistas en este sector.

"Creo firmemente que en 2027 estaremos a punto de lograr un gran avance en el estilo de codificación de los historiales médicos. Seremos capaces de ofrecer predicciones muy precisas sobre cómo podría evolucionar un historial médico y, obviamente, ese tipo de previsión es oro puro para un médico", apostilla el ejecutivo de Microsoft.

Durante décadas, tu ordenador ha sido una herramienta que espera instrucciones para ejecutarlas paso a paso. Ahora, según Jensen Huang, esa relación está cambiando a gran velocidad porque GTC Berlin 2026, el máximo responsable de NVIDIA mostró un portátil RTX Spark equipado con hasta 128 GB de memoria unificada y afirmó que la industria entra en una etapa completamente distinta, en la que el PC deja de ser un simple dispositivo para convertirse en un agente capaz de encargarse de tareas complejas.

En 2016, el sistema DGX-1 entregado a OpenAI requería dos personas para transportarlo, pero actualmente, una máquina con especificaciones comparables en ciertos apartados cabe en un portátil que se puede sostener con una sola mano.

¿Por qué Jensen Huang cree que el ordenador tradicional está llegando a su fin?

La idea central de la presentación fue sencilla: el modelo clásico de interacción con un ordenador ya no es suficiente para la era de la inteligencia artificial. Según explicó Jensen Huang, hasta ahora las personas abrían aplicaciones, introducían instrucciones y obtenían resultados.

En la nueva etapa, el usuario plantea objetivos y el agente de IA se encarga de coordinar herramientas, consultar información, planificar acciones y completar el trabajo. Durante la conferencia, el directivo definió RTX Spark como un "agente personal", un "asistente personal" e incluso un "compañero digital".

Para hacer posible ese escenario, RTX Spark integra arquitectura Blackwell RTX, CPU Grace y hasta 128 GB de memoria unificada, alcanzando hasta 1 petaflop de rendimiento de IA FP4 según NVIDIA. La compañía sostiene que este hardware permite ejecutar agentes locales, herramientas creativas aceleradas por IA y cargas de trabajo avanzadas sin depender exclusivamente de centros de datos remotos. Huang llegó a afirmar que, en el futuro, no utilizarás programas de la forma tradicional, sino que encargarás al ordenador realizar tareas utilizando el software necesario en tu nombre.

La presentación también sirvió para destacar el enorme salto experimentado por la inteligencia artificial durante la última década. Según recordó el CEO de NVIDIA, el rendimiento de la IA ha crecido de forma muy superior al avance observado únicamente a través de la Ley de Moore.

Para la empresa, esta evolución se explica por la combinación de hardware especializado, nuevos algoritmos, bibliotecas de software y arquitecturas optimizadas de manera conjunta, una estrategia que Huang describió como un proceso de codiseño permanente.

Agentes de IA, seguridad y fábricas de inteligencia: la visión de NVIDIA para la próxima década

Más allá del portátil RTX Spark, NVIDIA utilizó GTC Berlín para presentar una visión completa de la futura economía de la IA. Huang defendió que un agente eficaz necesita varios componentes esenciales: un modelo capaz de razonar, mecanismos de orquestación para coordinar tareas, entornos aislados de ejecución, acceso controlado al conocimiento y herramientas que permitan interactuar con aplicaciones ya existentes.

En otras palabras, el modelo de lenguaje es únicamente una parte del sistema; el verdadero valor aparece cuando la IA puede actuar y trabajar sobre objetivos concretos. La seguridad ocupa un lugar central dentro de esta estrategia. NVIDIA presentó la arquitectura OpenShell, diseñada para evitar que un agente disponga de libertad absoluta sobre el sistema. La compañía propone que las reglas de acceso, permisos y operaciones estén definidas fuera del propio agente.

Además, anunció el uso de tecnologías asociadas a BlueField-4 para supervisar la actividad y aislar comportamientos potencialmente problemáticos en cuestión de milisegundos. La intención es permitir que estos asistentes accedan a archivos, herramientas y servicios sin comprometer la integridad del entorno donde trabajan.

La otra gran apuesta presentada en Berlín fueron las denominadas "fábricas de IA". Huang insistió en que la inteligencia artificial debe entenderse como una nueva forma de producción industrial. Bajo esa filosofía, NVIDIA anunció DSX POD, una solución preintegrada que permite reducir el tiempo de despliegue de infraestructuras de IA desde varios meses hasta un mínimo de 14 días una vez que las instalaciones están preparadas.

Para el directivo, el futuro no pasa únicamente por consumir IA, sino también por producirla. Y en ese escenario, los agentes inteligentes, los nuevos ordenadores personales y las grandes infraestructuras de cálculo forman parte del mismo ecosistema tecnológico que, en palabras de NVIDIA, impulsa una nueva revolución industrial.

Claude Duet se podrá utilizar inicialmente en Estados Unidos y solo en el caso de los usuarios que utilicen los planes Pro y Max. Esto significa, por tanto, que todavía no está disponible para los planes Team ni Enterprise, pero la marca no ha descartado que llegue a ellos próximamente.

Qué es Claude Duet y cómo funciona

Claude Duet es una plataforma para profesionales y pequeñas empresas que ofrece un agente proactivo con capacidad de realizar diferentes acciones de manera autónoma, pero sin olvidar que quien tiene el poder de decisión es el usuario.

"Explícale lo que necesitas, ya sea por escrito o por voz, y funcionará en las aplicaciones que hayas conectado", ha dicho Anthropic en un escrito, en el que ha avanzado en qué situaciones el agente se pondrá en contacto con el usuario.

"Te avisará cuando necesite tu ayuda y está diseñado para preguntarte antes de enviar un mensaje, realizar un pago, firmar un documento o eliminar cualquier cosa", ha añadido, antes de adelantar que Duet se ejecuta en la propia cuenta de Claude.

Esto significa que la memoria y las habilidades que haya adquirido previamente estarán disponibles en Duet desde el primer momento. Además, funciona con su propio servidor en la nube, de modo que puede seguir funcionando incluso después de cerrar la app.

Claude Duet puede enviar un mensaje como si se tratara de una persona, de manera que puede crear canales separados para hablar sobre diferentes temas y almacenarlos todos en una memoria. Por otro lado, puede revisar el correo electrónico y el calendario y seleccionar "lo que más requiera la atención" de los usuarios.

Por otro lado, el agente puede enviar actualizaciones a los usuarios sobre el trabajo que han realizado, así como dar seguimiento a los hilos de conversación que se han quedado a medias.

Qué puede hacer el nuevo agente de IA de Anthropic

Una de las aplicaciones más interesantes de este agente impulsado por inteligencia artificial es que puede registrar lo que necesitas hacer y calcular qué aplicación debes utilizar para ejecutar dicha actividad, así como cuánto esfuerzo requiere la tarea.

Con ello, comentar que admite determinados comandos muy habituales en el día a día, como pueden ser "elimina de mi bandeja de entrada todo lo que no necesite leer" o "prepara un breve informe sobre esta empresa antes de mi reunión a las 2 de la tarde".

El apartado Tareas puede ser de gran utilidad para los usuarios, debido a que en esta pestaña, Claude Duet resalta aquellos trabajos que está realizando y requieren de la intervención de los usuarios. Así, una vez le hayan concedido el permiso que requiera, el agente podrá darla como finalizada, pero será el usuario quien deba marcarla como tarea completada.

Además de explicar qué puede hacer su nueva IA, Anthropic ha querido dejar muy claro qué no puede hacer, para tranquilidad de los usuarios. Entre estas limitaciones se encuentran la de funcionar con otros modelos que no sean Claude Opus 5.5, trabajar en el navegador del usuario o tomar el control, así como realizar llamadas telefónicas o enviar mensajes de texto a otras personas.

La compañía tecnológica también ha aclarado que algunas acciones de Claude Duet están prohibidas incluso con la aprobación del usuario, como pueden ser transferencias de dinero entre cuentas bancarias o acceder a las cuentas personales de otros usuarios.

La extracción global de este mineral, no obstante, está bastante controlada por organizaciones como el Consejo Internacional de Minería y Metales (ICMM) y la Agencia Internacional de la Energía (IEA), que también han advertido sobre efectos adversos a nivel medioambiental y sus consecuencias sobre el conjunto de la cadena de suministro mundial.

A diferencia de lo que ocurre con las ya conocidas tierras raras, en las que China es un líder indiscutible, en el terreno del oro blanco es un país latinoamericano el que tiene la mayor parte de las reservas a nivel mundial.

Es Chile, con reservas de 9.200.000 toneladas métricas, seguido por Australia, con 6.800.000 de toneladas métricas. En el tercer puesto, ya aparece el gigante asiático, con 4.600.000, aunque seguido muy de cerca por Argentina (4.400.000) y Estados Unidos (4.400.000). Sea como sea, en un mercado muy tensionado también por los conflictos e intereses geopolíticos.

El triángulo del litio, un paradigma en la hegemonía del refinado

Al igual que ocurre con elementos tan codiciados como el petróleo, en el negocio del litio hay que diferenciar claramente entre los países productores –los que poseen y extraen el material– y los que lo refinan –el procesado necesario para su utilización posterior–.

En primer lugar, aparece lo que se conoce como el triángulo del litio, concentrado entre Chile, Argentina y Bolivia. Este último país cuenta con una de las mayores bases de recursos a nivel mundial, con 23 millones de toneladas en el Salar de Uyuni, pero también Argentina mantiene 28 millones de toneladas con el Salar del Hombre Muerto y Chile otros 13 millones con el Salar de Atacama. Todas ellas como lugares aislados de producción y sin sumar el total a nivel nacional.

La extracción del litio en este tipo de salares requiere de un período de entre 12 y 18 meses para obtener el carbonato de litio, ya que también se tiene que bombear salmuera hacia balsas de evaporación solar, algo parecido a lo que ocurre con la extracción de sal marina, pero en un proceso algo más enrevesado.

Pero dentro de este modelo de extracción también hay que considerar el de la minería de roca dura, que ha sido históricamente liderada por Australia, mediante la extracción en los yacimientos de rocas ígneas. Hacen falta más recursos y capacidad de energía, pero los ciclos de producción son mucho más rápidos que mediante las salmueras.

Por eso, aunque el triángulo de litio sea tan importante, Australia lidera la extracción mineral anual de litio, según la USGS, con 92.000 toneladas métricas; en segundo lugar, con las 62.000 toneladas métricas de China y, en este mismo podio, con las 56.000 toneladas métricas de Chile en tercer lugar, la primera salmuera con mayor producción.

Pero los niveles de producción no quieren decir nada, ya que el refinado del material es aún más importantes. A nivel químico, lo esencial es poder convertir el concentrado bruto en hidróxido de litio o carbonato de litio con una pureza igual o superior al 99,5%, capacidades que suelen estar en manos de grandes potencias industriales, como precisamente es China.

El gran poderío de China y las consecuencias de la extracción del litio

Para ejemplificar el gran poder de China en esta industria, hay que entender cómo funciona el reparto del mercado. Si la producción de Australia, por ejemplo, es del 32% sobre la extracción del Litio, aproximadamente un 70% del poder recae sobre la refinería química que realizar China, con un porcentaje aún superior en lo que tiene que ver con su uso, mayormente para cátodos y celdas de baterías eléctricas.

Y el mercado más allá del litio abarca aún más, como las tierras raras, sobre las que China mantiene el control del 65% del total mundial en la extracción, unas 390.000 toneladas métricas anuales según las mismas fuentes, controlando hasta el 88% en lo que se refiere a refinería química, también para la fabricación de imanes, vitales para motores eléctricos y sistemas de guiado aeronáutico.

Más del 68% de la refinería mundial concreta del litio también pertenece a China, así como la producción de elementos tecnológicos para baterías, por lo que en la práctica este gigante controla el mercado mundial. Muy por detrás aparecen otros actores como Brasil, Australia o Estados Unidos.

Y eso tiene consecuencias medioambientales sobre el planeta Tierra. Por poner un ejemplo, en el Salar de Atacama o la Puna Argentina, la evaporación de salmuera consume millones de litros de agua por cada tonelada de litio, con su impacto negativo sobre los acuíferos locales y las comunidades indígenas que dependen históricamente de estos.

En el otro lado del globo, Australia o África generan emisiones importantes en lo que tiene que ver con el proceso de extracción minera, ya que se requieren de procedimientos que suelen superar temperaturas de 1.000 grados centígrados.

A nivel geopolítico, ya ha habido movimiento por parte de Estados Unidos para disputarle la hegemonía en esta industria a China, como el Inflaction Reduction Act (IRA), que exige que el 80% de los minerales de baterías provengan de países con TLC, que son créditos fiscales federales relacionados con tecnologías verdes, como la solar, el hidrógeno, etc.

Así como la Unión Europea con el Critical Raw Materials Act (CRMA), que establece el objetivo de procesar el 40% del consumo interno y no depender más de un 65% de un solo proveedor externo para 2030, un objetivo bastante ambicioso en el reparto de poder del mercado mundial actual.

En definitiva, cuando veas una batería de litio en tu portátil o en cualquier otro dispositivo electrónico, recuerda siempre que detrás de ella hay un proceso extractor complejo, una refinería dedicada y, por supuesto, un reparto importante del poder económico y político a nivel mundial.

Para informar sobre este problema, el equipo de ciberseguridad del equipo de HP ha compartido su último informe Threat Insights Report, este analiza millones de dispositivos que estaban protegidos con HP Wolf Security para poder identificar ciberataques más recientes.

Todo ello, con el objetivo de avisar sobre nuevas técnicas que utilizan los delincuentes para evitar los sistemas de seguridad y acceder a los ordenadores de las personas sin permiso. Durante abril y junio de 2026, se detectaron tres campañas de ataques en las que los delincuentes utilizaron el creciente interés por la IA para engañar y estafar a los usuarios.

¿Cómo utilizan los ciberdelincuentes la IA para robar criptomonedas?

Uno de los ataques descubiertos por HP consistía en una página web que anunciaba un supuesto asistente de inteligencia artificial para comprar y vender criptomonedas automáticamente. Los delincuentes prometían a los usuarios una herramienta capaz de gestionar sus inversiones las 24 horas del día. Sin embargo, al descargar el programa, las víctimas instalaban Needle Stealer, un software malicioso diseñado para robar información de sus monederos digitales.

Una vez instalado, el malware buscaba extensiones de monederos de criptomonedas en el navegador, como MetaMask, Coinbase Wallet y Trust Wallet, e intentaba sustituirlas por versiones falsas. Entonces, cuando el usuario introducía su contraseña, los datos llegaban directamente a los ciberdelincuentes, que podían utilizarlos para acceder a sus fondos.

¿Qué técnicas de 'phishing' utilizan los ciberdelincuentes para engañar a los usuarios?

La investigación también descubrió campañas de 'phishing' mediante códigos QR, una técnica más conocida como 'quishing'. Mediante ella, los delincuentes enviaban correos con facturas falsas en PDF e incluían un código que las víctimas escaneaban con su teléfono móvil. Pero el enlace las llevaba a una página que imitaba un servicio de Microsoft, y les pedía introducir sus datos para acceder a ella.

Por otro lado, HP identificó una técnica conocida como ‘trust gap’ o brecha de confianza, que consiste en aprovechar que los usuarios confían en programas y páginas web que parecen oficiales. Por lo que los ciberdelincuentes distribuían aplicaciones falsas que imitaban herramientas para editar PDF o gestionar archivos comprimidos. Una vez instaladas, algunas llevaban a cabo acciones conocidas como ‘hijacks’, es decir, tomaban el control de determinados ajustes del navegador y cambiaban el buscador predeterminado sin permiso para obtener beneficios, mayormente económicos.

Además, el informe detectó ataques que distribuían Phantom Stealer, un programa malicioso diseñado para robar información de los ordenadores. Para conseguirlo, los delincuentes lo escondían en archivos enviados por correo, utilizando incluso imágenes para ocultar parte del código. Según HP Wolf Security, el 56 % de las amenazas detectadas por HP Sure Click durante el segundo trimestre de 2026 llegó por email, mientras que el 24 % procedía de descargas desde navegadores.

El dueño de Tesla ha estado en conversación con el biógrafo Walter Isaacson, abordando varios temas que determinan cómo será el futuro con estos agentes y las consecuencias de que sigan siendo utilizados en múltiples infraestructuras.

¿Los humanos se quedarán dependientes de la IA? Hay varios puntos que abordar en este avance masivo de los asistentes virtuales y darse cuenta de todos los problemas antes es lo fundamental.

Elon Musk cree que una simulación aburrida no tendría sentido

El empresario millonario conocido por estar detrás de SpaceX y otras grandes compañías ha hablado en varias ocasiones sobre el impacto de la inteligencia artificial en el futuro. Por ejemplo, la posible crisis energética por consumo de los centros de datos y el desempleo masivo por el uso de estas herramientas.

Ahora, durante su participación en el pódcast The Builders, Musk recuperó una idea que lo ha acompañado durante años: la posibilidad de que la humanidad viva dentro de una simulación avanzada. El empresario explicó que, si esa hipótesis fuese correcta, una simulación sin acontecimientos relevantes o sin elementos capaces de generar interés probablemente dejaría de existir.

Según relató, su conclusión es simple: "si la teoría de la simulación es correcta, entonces cualquier simulación que sea aburrida será truncada". A partir de esa premisa, mantuvo que el simplemente hecho de existir podría interpretarse como una señal de que formamos parte de una realidad suficientemente interesante. De ahí que bromeara con que una de las cosas más importantes en la vida consiste en "no ser aburrido".

Musk también recordó una conversación que mantuvo con un físico y un científico informático acerca de esta cuestión. Cuando preguntó cuál era la probabilidad de que el universo fuera una simulación, obtuvo respuestas completamente opuestas.

Según explicó, el físico respondió con un "0 %", mientras que el experto en informática apostó por un "100 %". Su conclusión, expresada en tono humorístico, fue situarse en un punto intermedio y asumir un 50 % de posibilidades.

Más allá de las cuestiones filosóficas, la parte más llamativa de la conversación llegó cuando Musk habló sobre el desarrollo seguro de sistemas de inteligencia artificial cada vez más potentes. El fundador de xAI planteó que los principales laboratorios estadounidenses deberían colaborar de forma más estrecha y permitir que sus competidores examinen nuevos modelos antes de cada lanzamiento importante.

A modo de ejemplo, imagino una situación en la que una empresa pudiera advertir a otra de un fallo crítico tras probar su sistema. Fue entonces cuando pronunció una de las frases más comentadas de la entrevista: "Oh, sabes, pude crear una bomba nuclear con tu IA".

Musk utilizó ese escenario hipotético para ilustrar por qué considera esencial detectar vulnerabilidades y capacidades peligrosas antes de que una tecnología llegue al público. En su opinión, una revisión cruzada entre competidores ayudaría a corregir problemas de seguridad con mayor rapidez y transparencia.

El empresario también aprovechó la conversación para lanzar nuevas críticas contra Sam Altman, CEO de OpenAI. Cuando Isaacson le preguntó si sería posible establecer un mecanismo de coordinación con la compañía responsable de ChatGPT, Musk respondió que Altman es "tan engañoso que es una locura".

En contraste, mostró una opinión más favorable hacia Anthropic. Incluso comentó que sometió a varios integrantes de esa empresa a lo que llamó su particular "detector del mal" y aseguró que todas las personas con las que habló le parecieron amables, responsables y concienzudas.

Además, Musk afirmó que una futura superinteligencia digital podría aumentar la producción global de bienes y servicios entre un 20 % y un 30 %, un escenario que, de materializarse, tendría un enorme impacto económico en todos los sectores relacionados.

Es impresionante cómo hay tantos satélites en órbita en la Tierra y ahora se suman nuevas propuestas al mercado. Lo que traen los ingenieros de Pekín es algo que de verdad puede marcar un antes y un después. ¿Quieres saber cómo revoluciona las redes esta nueva tecnología? Prepárate porque podría impactar directamente contra lo que el dueño SpaceX tiene en mente para los próximos años.

China establece comunicaciones polares independientes gracias a su red de satélites GW

China ha conseguido un objetivo que llevaba años persiguiendo: disponer de comunicaciones satelitales completamente controladas por infraestructuras nacionales en las regiones polares.

El logro fue validado durante la 16ª expedición ártica del país, cuando investigadores situados en el Ártico establecieron conexiones de vídeo con la estación científica Qinling, localizada en la Antártida, utilizando exclusivamente satélites chinos.

Según informó el Diario del Pueblo, las pruebas permitieron mantener videollamadas con una latencia inferior a un segundo, una cifra que posibilita conversaciones prácticamente en tiempo real incluso entre dos puntos situados en extremos opuestos del planeta.

Además, durante la expedición se transmitieron más de 100 gigabytes de datos repartidos en alrededor de 300 archivos y se realizaron más de 40 conexiones de vídeo para validar el rendimiento de la infraestructura.

El analista Li Taoyang, de China Securities, señaló que la constelación GW cubre una carencia estratégica al proporcionar capacidad de comunicación satelital de extremo a extremo bajo control nacional.

En sus palabras, la comunicación polar china está pasando de depender de tecnología extranjera a apoyarse en un sistema desarrollado y gestionado internamente. Esta transformación resulta especialmente relevante en regiones donde históricamente China se veía obligada a recurrir a servicios proporcionados por operadores internacionales.

Las pruebas realizadas durante la expedición no se limitaron a la transmisión de vídeo. La red también fue utilizada para compartir datos científicos, enviar registros operativos en tiempo real y prestar asistencia médica remota.

Gracias a los enlaces satelitales, médicos ubicados en Qingdao pudieron evaluar a miembros de la expedición que presentaban problemas de salud, demostrando que la infraestructura puede ofrecer soporte en situaciones críticas lejos de cualquier centro sanitario convencional.

El proyecto forma parte de una estrategia más amplia liderada por China Satellite Network Group (China SatNet). La compañía estatal prevé desplegar cerca de 13.000 satélites para 2035, con una meta intermedia de aproximadamente 1.300 unidades antes de finalizar 2029.

Aunque estas cifras todavía se sitúan por debajo de la constelación Starlink de SpaceX, que ya cuenta con miles de satélites operativos y presta servicios en el Ártico desde 2022, Pekín considera que la expansión de la red GW es clave para reforzar su autonomía tecnológica y su presencia en sectores estratégicos.

La iniciativa también encaja con el impulso del Gobierno chino para convertir los avances científicos en aplicaciones reales para la industria. Paralelamente, diversas agencias estatales han promovido políticas destinadas a acelerar la adopción de inteligencia artificial, servicios en la nube y sistemas informáticos avanzados.

En este escenario, disponer de una red satelital propia capaz de garantizar conectividad en cualquier región del planeta no solo beneficia a las expediciones científicas, sino que abre la puerta a nuevas oportunidades en logística, transporte marítimo, gestión de emergencias y desarrollo económico ligado a las tecnologías de próxima generación.

Concretamente, buscan pujar por el espectro radioléctrico de Servicios Móviles por Satélite (MSS) en la Unión Europea y ofrecer una plataforma de conexión directa desde satélites a dispositivos móviles, según señalan medios económicos como Financial Times.

Las principales operadoras europeas quieren ofrecer conexión D2D

La conectividad Direct-to-Device o D2D se presenta como una tecnología de comunicación por satélite que permite que dispositivos convencionales y de uso domestico, como son los smartphones, puedan conectarse directamente con los satélites LEO.

De este modo, se pueden desprender de torres de telefonía, antenas parabólicas y otros elementos de infraestructura terrestre, que hasta hace no tanto sí eran esenciales para establecer este tipo de comunicaciones y utilizar internet y cobertura móvil.

Lo que realmente quieren estas operadoras tener una alternativa propia y es librarse de la dependencia de Estados Unidos y centrar el control de sus propias comunicaciones en Europa, con una infraestructura y una supervisión desarrollada y ejecutada desde este continente.

Este paso hacia adelante por parte de Telefónica, Orange, Deutsche Telekom y Vodafone se ha dado a solo unos meses del vencimiento de las actuales concesiones de frecuencias radioeléctricas del espectro satelital, que tendrá lugar en mayo del próximo año.

Según otra cabecera económica, esta vez española, Expansión, las cuatro operadoras mencionadas han pensado en AST SpaceMobile como socio tecnológico para proveer sus satélites por trabajos anteriores, como Satellite Connect o por su trayectoria y comunicaciones D2D con terminales de consumo.

Starlink bate récords en beneficios y dispara sus acciones

En este escenario, conviene señalar que Starlink está pasando por un momento próspero y, según un anuncio reciente de la propia compañía, se ha anotado un beneficio neto valorado en 4.404 millones de dólares (casi 3.930 millones de euros) en el tercer trimestre de este año.

Podría decirse que la inteligencia artificial ha tenido la culpa de todo, debido a que la división de IA de SpaceX ha alcanzado una cifra de negocio en este último tramo del año de 7.560 millones de dólares, 6.739 euros al cambio. Esto significa que, de un año para otro, ha obtenido un 830% más de beneficio. En base a todo ello, sus acciones se han disparado casi un 5%.

Este momento de bonanza le ha permitido a Musk vacilar con la valía de sus acciones, hasta el punto de asegurar que en 2027 regalará una acción de SpaceX a cada niño de Estados Unidos. De llevarse a cabo esta operación, entregaría a los menores de 18 años de este país alrededor de 9 millones de euros.

Qué es Starlink y qué servicios ofrece en Europa

Starlink es el servicio de internet por satélite desarrollado por SpaceX, la empresa que lidera Elon Musk, que emplea miles de satélites en órbita baja, un formato conocido como Low Earth Orbit (LEO). Gracias a esta estructura, la compañía puede ofrecer conexión de banda ancha y baja latencia en zonas donde se complica la llegada de internet. Por ejemplo, en zonas rurales o aisladas, donde no es posible introducir fibra óptica o cable.

La compañía del también propietario de Tesla ofrece diferentes planes de pago en Europa. En España, su precio parte de los 100 Mbps para la cobertura residencial, con conectividad sin interrupciones y datos ilimitados por un precio de 35 euros al mes.

Por 10 euros más, hasta llegar a 45 euros, la compañía garantiza una conectividad rápida y estable de 200 Mbps, mientras que su servicio de mayor rendimiento es el que se conoce como Residencial Max, que ofrece hasta más de 400 Mbps, datos ilimitados y "el mejor WiFi" por 65 euros al mes, según se indica en su página web.

Así como Tesla y BYD han ido creciendo poco a poco en todo el país, la llegada de nuevas plataformas basadas en inteligencia artificial, sensores avanzados y coches eléctricos abre la puerta a una nueva era.

Aunque todavía quedan fases de prueba por delante, el anuncio de Waymo marca un paso significativo para el transporte de diversas comunidades. Probablemente sea uno de los saltos más grandes en cuanto a movilidad que se han visto en los últimos años.

Waymo elige Madrid para iniciar su proyecto de conducción autónoma en España

Waymo ha anunciado oficialmente que comenzará a sentar las bases de su servicio de transporte totalmente autónomo en España, con la Comunidad de Madrid como primer punto de partida. La compañía, perteneciente a Alphabet, asegura haber completado ya más de 20 millones de viajes y gestionar cientos de miles de trayectos comerciales cada semana en los mercados donde opera.

Según los planes de la empresa, los primeros usuarios podrían comenzar a utilizar el servicio en 2027. Antes de llegar a ese escenario, la compañía desplegará una fase de trabajo progresiva que arrancará con vehículos conducidos manualmente por personal especializado.

Durante los próximos días, los Jaguar I-PACE eléctricos de Waymo empezarán a verse por diferentes calles de la región como parte de ese proceso inicial de recopilación de datos y adaptación al entorno local.

La codirectora ejecutiva de Waymo, Tekedra Mawakana, destacó la relevancia del mercado español para la estrategia internacional de la compañía: “Madrid es una increíble capital de innovación y una parte integral de nuestra creciente presencia global. Estamos deseando dar servicio a los madrileños”. Además, añadió que la empresa comparte con la región el objetivo de impulsar una movilidad “más segura, más accesible y de cero emisiones”.

La hoja de ruta de Waymo: pruebas, adaptación al tráfico madrileño y foco en la seguridad

La compañía ha explicado que su despliegue seguirá una metodología gradual centrada en la seguridad. Tras la fase de conducción manual llegará un amplio periodo de validación técnica con especialistas en conducción autónoma formados específicamente para supervisar el funcionamiento del sistema.

El objetivo es que Waymo Driver pueda adaptarse con precisión a las características particulares del tráfico madrileño, la infraestructura urbana y las condiciones de circulación de la comunidad.

Waymo también confirma que trabaja junto a autoridades nacionales, autonómicas y locales para garantizar que el proyecto encaje dentro de los marcos regulatorios españoles.

Paralelamente, la empresa colabora con servicios de emergencia, socios locales y distintos actores del sector para facilitar la integración de la tecnología antes del lanzamiento comercial. Esta estrategia busca construir una implantación coordinada que responda tanto a los requisitos legales como a las necesidades reales de los ciudadanos.

La seguridad es uno de los argumentos centrales de la compañía. Waymo afirma que los datos obtenidos tras recorrer más de 400 millones de kilómetros en modo totalmente autónomo muestran una reducción del 95 % en los accidentes con lesiones graves o mortales respecto a conductores humanos en las ciudades donde opera.

Desde la Fundación Española para la Seguridad Vial (FESVIAL), su presidente Ignacio Lijarcio señaló que “la conducción autónoma representa una gran oportunidad para convertir la innovación en una aliada de la capacidad humana y de la seguridad vial”.

En la misma línea, Mar Cogollos, directora de AESLEME, recordó que más del 90 % de los accidentes de tráfico están relacionados con errores humanos y defendió el potencial de estas tecnologías para reducir riesgos asociados a distracciones, fatiga o consumo de alcohol y drogas.

Si el calendario previsto se cumple, los próximos años servirán para comprobar cómo una de las compañías más avanzadas del sector adapta su tecnología a las calles españolas y a los desafíos de una gran capital europea.

Dentro de la compañía, los empleados utilizan agentes de IA de Claude para programar, organizar agendas, revisar correos, gestionar listas de tareas y ejecutar procesos que antes dependían de los humanos. Pero ahora el trabajo se está desplazando gradualmente desde la ejecución directa hacia la supervisión, la coordinación y la toma de decisiones, un cambio que altera tanto la productividad como la organización interna.

Es importante mencionar que este proceso también ha cambiado la cultura de trabajo, ya que el propio informe recoge una sensación creciente de presión para utilizar Claude en el mayor número posible de actividades. Por ello, gestionar agentes ya forma parte de la jornada habitual de muchos trabajadores y algunos describen la experiencia como si tuvieran que coordinar decenas de asistentes digitales que reclaman atención constante.

Claude ya está transformando el trabajo dentro de Anthropic

Uno de los aspectos más reveladores del informe es que el cuello de botella ya no parece estar en la capacidad de los modelos de IA, sino en la disponibilidad de las personas. Según los datos recogidos por la compañía, los agentes trabajan tan rápido que gran parte del tiempo permanecen esperando validaciones, instrucciones o decisiones humanas para continuar avanzando. Por ello, la productividad también ha crecido de forma notable.

En marzo, los agentes de IA superaron por primera vez las horas de trabajo humanas y, para agosto, la diferencia había aumentado hasta una proporción aproximada de seis horas realizadas por agentes por cada hora desarrollada por empleados de Anthropic. Paralelamente, las contribuciones de código de los ingenieros se multiplicaron por cinco en apenas seis meses.

Cabe mencionar que la consecuencia de este cambio es la aparición de nuevas responsabilidades, donde se encuentra el llamado "metatrabajo", centrado en coordinar, supervisar y revisar el trabajo de los agentes, que pasó del 10% al 22% de las sesiones interactivas de Claude. Al mismo tiempo, los trabajadores dedican más tiempo a reuniones y procesos de coordinación porque muchas de las tareas repetitivas quedan en manos de la IA.

¿Qué significa para los programadores que la IA asuma una parte del trabajo?

Uno de los cambios más visibles aparece en la contratación, ya que los datos muestran una caída significativa en la incorporación de perfiles junior. Así que la proporción de nuevas contrataciones de nivel inicial descendió de forma notable, reflejando una demanda creciente de profesionales capaces de supervisar procesos más que de ejecutar tareas repetitivas.

No obstante, esto no significa que la programación vaya a desaparecer mañana mismo, sino que el propio informe diferencia claramente entre automatización y sustitución total. Lo que sí muestra es un desplazamiento progresivo del valor profesional hacia actividades relacionadas con el criterio, la supervisión, la estrategia y la toma de decisiones. Anthropic afirma además que ha trabajado en la reasignación de empleados hacia nuevas funciones a medida que determinadas tareas se automatizan.

Más que anticipar la desaparición inmediata de los programadores, el estudio ofrece una fotografía de cómo podría evolucionar el trabajo tecnológico durante los próximos años. Si las previsiones de estos empleados se acercan a la realidad, el profesional más valioso quizá no sea quien escriba más código, sino quien sea capaz de dirigir, supervisar y sacar el máximo rendimiento a un número cada vez mayor de sistemas inteligentes.

La compañía sigue ampliando su inteligencia artificial, pero también quiere establecer mayores controles sobre su funcionamiento. La compañía ha anunciado novedades en las licencias de Copilot y ha defendido la necesidad de supervisar los modelos más avanzados para evitar riesgos. El cambio más inmediato afecta a Microsoft 365 Copilot Business. Según los anuncios publicados en su portal oficial para socios, el 1 de diciembre de 2026 comenzará a activarse la facturación por uso en nuevas suscripciones.

¿Qué cambios llegarán a Microsoft Copilot el 1 de diciembre de 2026?

La principal novedad será la activación de un sistema de pago por uso para acceder a determinadas funciones avanzadas de inteligencia artificial, como Copilot Cowork, Work IQ APIs y GitHub Copilot Harness. Este modelo va a permitir a las empresas utilizar estas herramientas y pagar en función del consumo real de los servicios que admitan esta modalidad. Para controlar los gastos, Microsoft va a establecer un límite de 4.000 Copilot Credits por usuario al mes, que los administradores podrán modificar según las necesidades de cada organización.

El cambio no va a afectar a todos los países; Microsoft ha confirmado que España queda fuera del primer despliegue, junto con otros países europeos como Francia, Alemania y Países Bajos. Sin embargo, se prevé que estas medidas se expandirán a lo largo del año que viene en el resto de países.

La compañía también actualizará el Microsoft Partner Agreement, el acuerdo que regula las relaciones con sus socios comerciales. Las nuevas condiciones entrarán en vigor el 1 de diciembre de 2026 para la mayoría de ellos e incluyen cambios relacionados con la privacidad, la seguridad y el cumplimiento de las obligaciones contractuales.

¿Por qué Microsoft pide un botón de emergencia para detener la inteligencia artificial?

En estos casos, su presidente, Brad Smith, ha señalado que productos cotidianos, como la leche o las lavadoras, tienen más controles que la IA. Por eso, se propone desde la compañía que los organismos sean los que supervisen estos sistemas y que las empresas informen cuando se produzcan fallos o problemas de seguridad.

Por otro lado, Satya Nadella, consejero delegado de Microsoft, considera necesario que las personas puedan mantener el control sobre la inteligencia artificial. Entre sus propuestas destaca la posibilidad de que una persona autorizada pueda pausar o apagar un sistema de IA mientras está realizando una tarea, especialmente si detecta un comportamiento peligroso o no esperado. En Europa, algunas medidas de seguridad ya son obligatorias gracias a la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, una normativa que exige a las empresas cumplir requisitos de transparencia y seguridad.

Sin embargo, las paredes, la distancia al router y las interferencias siguen provocando zonas con cobertura débil donde navegar resulta frustrante. Ante este problema, muchas personas buscan cómo mejorar la señal WiFi mediante repetidores, extensores o sistemas de red en malla.

Aunque estas soluciones pueden ayudar en determinados escenarios, no siempre ofrecen los resultados esperados cuando el objetivo es mantener la velocidad original de la conexión.

De hecho, algunos métodos priorizan la cobertura, pero terminan afectando el rendimiento. La experta en tecnología Monica J. White compartió una estrategia diferente para eliminar las zonas muertas del hogar sin depender exclusivamente de amplificadores inalámbricos.

El truco de Monica J. White para ampliar la cobertura sin perder velocidad

Según explica White, el principal problema de muchos extensores WiFi es que siguen dependiendo de la señal inalámbrica original para recibir y retransmitir los datos.

Si el router ya tiene dificultades para atravesar varias paredes o cubrir largas distancias, añadir otro dispositivo que también dependa de esa misma señal puede generar nuevas limitaciones en el rendimiento.

Por esa razón, la especialista apostó por utilizar una conexión Ethernet entre el router principal y un segundo punto de acceso. En sus palabras, la clave consiste en dejar que el cable se encargue del tramo más importante del recorrido, mientras que el WiFi solo se utiliza en la parte final, entre el punto de acceso y los dispositivos.

Esta configuración evita que la red inalámbrica tenga que transportar el tráfico de ida y vuelta continuamente, reduciendo posibles cuellos de botella. Como resume White: “Obtuve una mejor cobertura sin crear otro cuello de botella directamente en mi red”.

La ventaja de este planteamiento es que la red cableada actúa como una autopista de alta capacidad para los datos. En lugar de intentar que una señal débil llegue cada vez más lejos, se traslada la conexión hasta la zona donde realmente se necesita cobertura.

Así, el usuario consigue una señal fuerte y estable en habitaciones alejadas, manteniendo velocidades mucho más cercanas a las que ofrece el router principal.

La ubicación del punto de acceso y la configuración también marcan la diferencia

Otro de los aspectos que White destaca es la libertad que proporciona el uso de Ethernet para decidir dónde instalar el segundo punto de acceso.

Con un extensor tradicional existe la obligación de colocarlo en un lugar donde todavía reciba suficiente señal del router principal. Esto limita considerablemente las opciones y, en ocasiones, impide solucionar por completo las zonas muertas.

Al conectar el punto de acceso mediante cable, ese condicionante desaparece. El dispositivo puede instalarse mucho más cerca de la habitación, despacho o zona de la vivienda donde la cobertura es deficiente.

Según la experta, esta estrategia permite crear una nueva área WiFi exactamente donde hace falta, en lugar de intentar estirar al máximo una señal ya debilitada por la distancia y los obstáculos físicos.

White también recomienda prestar atención a la configuración de los canales inalámbricos. Aunque ambos puntos de acceso utilicen el mismo nombre de red, contraseña y sistema de seguridad para facilitar el cambio automático entre ellos, no deberían operar sobre los mismos canales.

Esto resulta especialmente importante en la banda de 2,4 GHz, donde existe menos espectro disponible y las interferencias son más frecuentes.

Para comprobar que todo funciona correctamente, la experta aconseja realizar pruebas de velocidad dentro de la red local antes de recurrir a test de internet, ya que así es posible verificar si el enlace cableado y el nuevo punto de acceso están rindiendo como deberían.

La única desventaja reconocida por White es la instalación del cable Ethernet. Dependiendo de la distribución de la vivienda, puede ser necesario ocultarlo mediante canaletas, hacerlo pasar por zócalos o incluso aprovechar conducciones existentes.

Aun así, considera que se trata de una inversión de tiempo que merece la pena porque solo debe hacerse una vez y los beneficios pueden mantenerse durante años.

Para quienes buscan mejorar la cobertura WiFi sin sacrificar velocidad, estabilidad ni latencia, esta solución sigue siendo una de las más efectivas disponibles actualmente.

El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública ha confirmado las fechas de las actualizaciones de la TDT, que permitirán mejorar la calidad de la imagen y del sonido gracias a la tecnología DVB-T2. La novedad que trae este cambio es que los espectadores van a poder acceder a nuevas emisiones en 4K, aunque van a necesitar un televisor o receptor compatible para disfrutarlas.

El 3 de noviembre tendrán lugar los primeros cambios relacionados con RTVE, incluido el traslado de Clan a otro grupo de canales. Por otro lado, el 5 de noviembre llegará la modificación más importante, con la redistribución de otras cadenas y el inicio de las nuevas emisiones UHD. Entre los canales que cambiarán de ubicación se encuentran A3Series, BeMad y DKISS.

¿Cómo resintonizar la TDT el 3 y 5 de noviembre?

No será necesario ni cambiar de antena, ni comprar una televisión nueva, ni contratar a un técnico para que realice la resintonización. El procedimiento se puede hacer directamente con el mando a distancia y en pocos pasos. Aunque los primeros cambios se van a producir el 3 de noviembre, el Ministerio recomienda llevar a cabo la búsqueda de canales el 5 de noviembre, a partir de las 8:00 horas (horario peninsular), cuando se prevé la reorganización principal.

Para resintonizar la TDT, hay que seguir estos pasos:

1. Encender el televisor y pulsar el botón Menú, Home o Ajustes del mando a distancia.
2. Acceder al apartado de Canales, Emisión o Configuración.
3. Seleccionar la opción Sintonización automática o Búsqueda de canales.
4. Elegir la señal de antena terrestre y comenzar la búsqueda.
5. Esperar a que finalice el proceso y guardar los canales encontrados.

Estos pasos pueden variar ligeramente según la marca del televisor, ya sea Samsung, LG, Sony, Philips o cualquier otra. Después de la búsqueda, algunos canales pueden aparecer en un orden diferente, por lo que será necesario organizarlos desde el menú de configuración.

¿Qué pasa si tu televisor no es compatible con la nueva TDT?

Uno de los aspectos que más dudas puede generar es la compatibilidad con los televisores antiguos. En cambio, los usuarios no van a perder sus canales habituales por no tener una televisión 4K.

La actualización se va a realizar por fases, por lo que las emisiones tradicionales en HD seguirán estando disponibles. Lo que no podrán recibir algunas televisiones antiguas son las nuevas señales UHD, que requieren compatibilidad con DVB-T2 y el sistema de compresión HEVC/H.265.

Tampoco van a tener que llevar a cabo ningún cambio los usuarios que vean los canales nacionales a través de plataformas como Movistar Plus+, Orange TV, DIGI TV o Vodafone TV. Por tanto, para quienes reciben la televisión mediante antena, bastará con hacer una búsqueda automática de canales el 5 de noviembre. Si alguna cadena no aparece después de la resintonización, se deberá comprobar la configuración de la televisión y que haya buena señal de recepción.

La mayoría de los programadores generan código con IA, pero también temen que los sustituyan. No solo esto, hay proyectos como la película Bitcoin: Matando a Satoshi (Paycheck: The Movie) protagonizada por Gal Gadot y Casey Affleck que destaca por ser una de las primeras en usar IA en casi toda la producción.

Varios sectores están siendo afectados y es por lo que Joseph Gordon-Levitt, actor y director de cine, da su punto de vista sobre la reciente discusión del crecimiento de dicha tecnología. El uso de obras protegidas por derechos de autor y la recopilación masiva de datos personales podría tener más peso si todo parte desde la construcción de la red neuronal principal.

Joseph Gordon-Levitt cree que el problema no son las máquinas, sino quienes las desarrollan

El actor y director Joseph Gordon-Levitt lanzó una reflexión que ha llamado la atención dentro del debate sobre inteligencia artificial. Durante una entrevista en formato vlog publicada por The New York Times, explicó que considera un error reducir todas las preocupaciones sobre la IA a una única amenaza o a un escenario apocalíptico. Aunque reconoce que existen riesgos graves asociados al desarrollo de sistemas cada vez más avanzados, sostiene que la discusión pública suele ignorar problemas mucho más inmediatos.

Entre sus principales inquietudes mencionó el deterioro de la empatía humana y el impacto que ciertas tecnologías pueden tener sobre la democracia. Según el actor, parte del problema radica en que muchas conversaciones se centran exclusivamente en amenazas futuras, dejando en segundo plano cuestiones presentes que ya afectan a millones de personas.

Su crítica más contundente estuvo dirigida a la forma en que algunas empresas diseñan y entrenan sus modelos de inteligencia artificial. Gordon-Levitt afirmó que estos sistemas están siendo desarrollados para fomentar vínculos emocionales con los usuarios, llegando incluso a incentivar relaciones de dependencia.

En sus palabras, algunas herramientas parecen estar orientadas a “secuestrar su intimidad”, impulsando a las personas a establecer conexiones afectivas con programas diseñados y controlados por compañías cuyos objetivos principales están ligados al crecimiento económico y los beneficios empresariales.

Las declaraciones del actor no son un comentario aislado. En marzo fue nombrado defensor global de la gobernanza digital centrada en el ser humano de las Naciones Unidas, una función orientada a promover una mayor comprensión pública sobre cómo las tecnologías digitales influyen en los derechos, las oportunidades y la vida cotidiana de las personas.

Su implicación también se extiende al ámbito creativo. En diciembre colaboró en la creación de la Coalición de Creadores sobre IA, una iniciativa que busca impulsar estándares compartidos y mecanismos de protección para artistas y profesionales del entretenimiento.

Posteriormente, se sumó a una campaña respaldada por más de 700 figuras del sector cultural, entre ellas Scarlett Johansson y Cate Blanchett, que cuestiona el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial sin autorización previa.

Además, Gordon-Levitt ha defendido que las compañías de IA obtengan consentimiento explícito y compensen económicamente a los creadores cuyos trabajos son utilizados para entrenar algoritmos. Su postura no niega la existencia de riesgos más extremos asociados al desarrollo de una posible superinteligencia artificial.

De hecho, reconoce que esas preocupaciones pueden ser legítimas. Sin embargo, insiste en que centrarse únicamente en escenarios futuristas puede desviar la atención de problemas actuales relacionados con la privacidad, los derechos de autor, la transparencia y la influencia que las grandes empresas tecnológicas ejercen sobre la vida digital. Al final, el verdadero desafío no consiste únicamente en controlar a las máquinas, sino en exigir responsabilidad a las personas y organizaciones que deciden cómo se construyen, entrenan y utilizan.

Estas pequeñas aplicaciones pueden servir para organizar gastos, gestionar tareas diarias o automatizar trabajos sencillos. Hasta hace poco, crearlas requería saber programar o recurrir a un profesional, pero ahora las herramientas de inteligencia artificial permiten desarrollarlas a partir de instrucciones escritas con palabras sencillas, sin necesidad de tener conocimientos técnicos.

¿Qué es el 'vibe coding' y cómo permite crear aplicaciones con inteligencia artificial?

El término 'vibe coding' fue popularizado en febrero de 2025 por Andrej Karpathy, experto en inteligencia artificial y cofundador de OpenAI. Se utiliza para describir una forma de desarrollar programas en la que la persona explica qué necesita y deja que una IA genere el código.

Su funcionamiento es sencillo; por ejemplo, un usuario puede pedirle a una herramienta de IA que cree una aplicación para controlar sus gastos mensuales. El sistema genera el código necesario y permite solicitar cambios mediante nuevas instrucciones, sin necesidad de escribirlo manualmente.

Herramientas como Lovable facilitan este proceso al permitir crear páginas web y aplicaciones a partir de conversaciones con inteligencia artificial. La principal ventaja es que no hace falta dominar un lenguaje de programación para empezar a desarrollar una aplicación. Sin embargo, esto no significa que cualquier programa generado funcione correctamente o esté preparado para utilizarse de forma profesional.

¿Qué riesgos tiene crear aplicaciones con inteligencia artificial?

Aunque el 'vibe coding' facilita el desarrollo de programas, también tiene algunos inconvenientes, ya que el código generado por la inteligencia artificial puede contener errores o fallos de seguridad, especialmente cuando nadie revisa cómo funciona. El problema puede ser mayor cuando estas aplicaciones manejan información personal, contraseñas o datos bancarios. Por ello, los expertos recomiendan comprobar su funcionamiento antes de utilizarlas o compartirlas con otros usuarios.

Por otro lado, surgen dudas sobre los derechos de autor cuando se utiliza la IA para reproducir aplicaciones existentes, estas herramientas pueden generar programas similares a otros, pero eso no significa que cualquier copia pueda comercializarse legalmente. En este sentido, la supervisión humana sigue siendo importante, especialmente en aplicaciones que gestionan datos sensibles o realizan operaciones económicas. Los desarrolladores deben revisar el código, comprobar que funciona correctamente y corregir posibles vulnerabilidades antes de publicar sus proyectos.

Delegar tareas repetitivas para ahorrar tiempo y automatizar procesos es lo que permite que se lleven a cabo entrevistas masivas junto a estos asistentes virtuales. Sin embargo, algunos experimentos recientes muestran que todavía existen situaciones inesperadas cuando dos sistemas automatizados interactúan entre sí sin intervención humana. Una de las más comentadas en redes sociales ha sido la de un candidato que dejó que una IA acudiera a una entrevista laboral frente a otra IA encargada del reclutamiento.

Dos inteligencias artificiales frente a frente en una entrevista de trabajo

La escena fue compartida por el divulgador tecnológico Alan Daitch a través de X, donde mostró un experimento que rápidamente llamó la atención de miles de usuarios. El planteamiento era llamativo: un candidato delegó la entrevista en un agente de inteligencia artificial, y la empresa utilizó otro agente de IA para realizar el proceso de selección. El humano prácticamente desapareció de la conversación y dejó que las máquinas hablaran entre ellas.

Según el experimento, ambos sistemas mantuvieron una conversación aparentemente normal durante buena parte de la entrevista. Sin embargo, aparecieron problemas importantes. El agente que representaba al candidato llegó a atribuirle experiencia laboral que no tenía y también mencionó expectativas salariales muy diferentes a las que realmente deseaba su propietario. Esto obligó a intervenir para corregir información incorrecta generada por la propia IA.

Durante una prueba reciente con agentes conversacionales avanzados, se puso a prueba la capacidad de estos modelos para simular interacciones humanas complejas. En gran parte de la entrevista virtual, los sistemas mantuvieron un intercambio fluido y aparentemente natural.

No obstante, surgieron fallos considerables: por ejemplo, un agente automatizado llegó a inventar antecedentes laborales inexistentes para el candidato y distorsionó por completo las expectativas salariales reales de su usuario, lo que exigió la intervención humana inmediata para rectificar los datos.

Lo más llamativo ocurrió tras el cierre formal. Una vez finalizada la despedida, las inteligencias artificiales continuaron respondiéndose mutuamente con cortesías y agradecimientos. Cada mensaje de despedida activaba una réplica automática en el otro sistema, provocando un ciclo interminable de saludos que obligó a cortar la comunicación de forma manual.

Este comportamiento refleja una limitación en dicha tecnología. Aunque estas plataformas destacan por generar respuestas elocuentes y mantener charlas verosímiles, a menudo carecen de una verdadera comprensión contextual del propósito final. Demostraron ser sumamente educadas, pero ninguna supo identificar cuándo era el momento exacto de colgar.

La situación recuerda otros debates recientes sobre el uso de inteligencia artificial en procesos de contratación. Una investigación publicada por WIRED relató casos en los que candidatos llegaron a enfrentar entrevistadores automatizados y, en algunos experimentos, dejaron que herramientas de IA respondieran por ellos. El resultado fue que dos sistemas intercambiaban información durante varios minutos sin aportar un valor real al proceso de selección.

Para quien busca empleo o evalúa incorporar automatización en recursos humanos, este episodio deja una conclusión clara: la IA puede acelerar tareas y simplificar procesos, pero todavía requiere supervisión humana. Cuando dos agentes autónomos interactúan sin un control adecuado, pueden surgir errores de contexto, negociaciones equivocadas o situaciones tan peculiares como una conversación interminable en la que ninguna de las dos inteligencias artificiales sabe cómo decir adiós definitivamente.

En cambio, no todos los hackers son ciberdelincuentes, ni todas las personas que tienen conocimientos avanzados de informática utilizan sus habilidades para cometer delitos. Por ello, la diferencia entre hacker y cracker es importante para entender quién protege los sistemas digitales y quién intenta cometerlos.

¿Qué diferencia hay entre un hacker y un cracker?

Aunque muchas veces se utilizan ambos términos indistintamente, hacker y cracker no son lo mismo. La principal diferencia entre ellos está en cómo usan sus conocimientos informáticos y con qué finalidad se accede a un sistema.

Por un lado, un hacker es una persona con una serie de habilidades técnicas avanzadas que investiga cómo funcionan los programas, dispositivos y las redes informáticas. Su objetivo puede ser encontrar errores, resolver problemas complejos o descubrir nuevas formas de utilizar la tecnología. Además, muchas empresas los contratan para poner a prueba su sistema de seguridad, son los llamados hackers éticos.

Por otro lado, un cracker es la persona que intenta vulnerar los sistemas de seguridad sin autorización. Entre sus actividades, pueden encontrarse el robo de contraseñas, el acceso a información confidencial o la distribución de programas maliciosos. El Jargon File, un glosario de la cultura informática, sitúa la popularización de este término en 1985, cuando parte de la comunidad de los hackers buscaba diferenciar sus actividades de los verdaderos delincuentes.

¿Qué significan los hackers de sombrero blanco, gris y negro?

La diferencia entre hacker y cracker no resulta suficiente para poder explicar todos los comportamientos relacionados con la ciberseguridad. Por ello, dentro de la propia comunidad informática se utiliza una clasificación basada en tres colores que permite distinguir a los distintos especialistas:

• Sombrero blanco (white hat): Profesionales que identifican vulnerabilidades con autorización para mejorar empresas u organizaciones.
• Sombrero gris (grey hat): Personas que pueden descubrir fallos sin permiso, aunque no pretendan causar daños. Puede tener consecuencias legales.
• Sombrero negro (black hat): Personas que aprovechan vulnerabilidades para robar información, obtener beneficios económicos o perjudicar a la gente.

En el mundo de la ciberseguridad, los hackers éticos realizan un papel importante en la protección de las empresas y de las personas. Estos especialistas pueden detectar vulnerabilidades en redes, aplicaciones y dispositivos antes de que puedan ser aprovechadas por ciberdelincuentes. Estas medidas son las que permiten corregir fallos, reforzar la protección de los datos de las personas y reducir ese riesgo de sufrir ataques informáticos.

Según el informe Agentic AI elaborado por MOITI Tech & Business School, el 75 % de las empresas españolas están preparadas para implantar en ellas agentes de IA. Además, 7 de cada 10 líderes consideran que las personas pasarán a tener un cargo de supervisión, en lugar de encargarse directamente de determinadas tareas.

¿Cómo cambiará la inteligencia artificial el trabajo de las personas?

La principal diferencia entre la inteligencia artificial tradicional y los nuevos agentes de IA está en su autonomía. Herramientas como ChatGPT suelen necesitar instrucciones para responder, en cambio, los agentes pueden ejecutar varias tareas, tomar decisiones y completar procesos sin necesidad de que una persona intervenga tanto en el trabajo.

Esto no significa que los trabajadores vayan a desaparecer de sus trabajos o de los procesos que realizan, sino que sus funciones podrían cambiar. El informe apunta a la aparición de los Agent Managers, que serían trabajadores encargados de coordinar, supervisar y comprobar las tareas realizadas por los agentes de inteligencia artificial.

En concreto, el 37% de los directivos cree que las personas tendrán un papel de supervisión, en cambio, el 33% considera que deberán intervenir en los procesos de los Agent Managers para autorizar los pasos más importantes. Además, el 47% piensan que es necesario formar a los empleados para aprender a utilizar estas herramientas y gestionar de manera correcta su funcionamiento.

¿Qué riesgos preocupan a las empresas que quieren utilizar agentes de IA?

Las empresas muestran interés por esta tecnología, pero su implantación también plantea dudas. Una de las principales preocupaciones es que los agentes de IA puedan cometer errores y actuar basándose en información que puede ser incorrecta.

Según el estudio, el 73% de los directivos teme las supuestas alucinaciones que puede tener la inteligencia artificial, es decir, situaciones en las que estos sistemas pueden generar información falsa o incorrecta. El problema es que, a diferencia de una respuesta incorrecta que puede revisar una persona, un agente con autonomía podría trasladar ese error directamente a una tarea real.

Además, también preocupa la privacidad, ya que el 69% de los líderes tiene dudas sobre las fuentes de los datos utilizados por estos sistemas. Por ello, las empresas consideran algo imprescindible la supervisión humana. De cara a los próximos años, el 39% de los directivos piensa que los primeros resultados de éxito serán en operaciones, finanzas y marketing y ventas.

En ese escenario, soluciones como Windows Subsystem for Linux (WSL) han ganado popularidad porque permiten ejecutar distribuciones Linux sin abandonar el entorno de Windows, algo que cada vez interesa más a quienes buscan productividad, compatibilidad y rendimiento.

Mientras algunos usuarios prefieren la virtualización clásica para aislar entornos, otros destacan la integración y la facilidad de uso que ofrece la propuesta de Microsoft.

Por eso, el ingeniero Ernesto Rivera ha vuelto a posicionarse claramente a favor de esta tecnología, resaltando varias ventajas que, en su opinión, la convierten en una opción muy atractiva para el trabajo diario.

Ernesto Rivera destaca las ventajas de Windows Subsystem for Linux

En un video publicado en TikTok, Ernesto Rivera compartió una opinión contundente sobre la plataforma de Microsoft: "Sigo insistiendo que Windows Subsystem for Linux es una maravilla, tiene muchas ventajas frente a una máquina virtual".

La afirmación resume una postura que comparten numerosos desarrolladores que utilizan herramientas Linux desde equipos con Windows.

La principal diferencia señalada habitualmente entre WSL y una máquina virtual tradicional es la integración con el sistema anfitrión. Microsoft explica que WSL permite ejecutar un entorno Linux directamente sobre Windows sin necesidad de configurar una máquina virtual independiente ni recurrir a un sistema de arranque dual.

Esto simplifica el acceso a archivos, aplicaciones y flujos de trabajo compartidos entre ambos sistemas operativos. Otro punto importante es el consumo de recursos.

Microsoft indica que WSL mantiene una huella de recursos más reducida que muchas máquinas virtuales convencionales y ofrece tiempos de arranque rápidos.

Para quienes desarrollan software, trabajan con scripts o utilizan herramientas de línea de comandos, esta característica puede traducirse en una experiencia más fluida sin necesidad de dedicar una gran cantidad de memoria RAM o almacenamiento a una máquina virtual separada.

¿Por qué WSL sigue ganando popularidad entre desarrolladores?

La evolución de WSL también ha contribuido a su adopción. Microsoft señala que WSL 2 utiliza un kernel Linux real ejecutado mediante tecnología de virtualización ligera, lo que mejora la compatibilidad con aplicaciones Linux y añade soporte completo para llamadas del sistema.

Esto permite ejecutar más herramientas y entornos de desarrollo de forma nativa dentro de Windows. Para muchos usuarios, el atractivo está en poder combinar lo mejor de ambos ecosistemas. Es posible utilizar Windows para tareas cotidianas mientras se ejecutan distros como Ubuntu, Debian o Kali Linux desde la misma máquina.

Microsoft también destaca la posibilidad de trabajar con lenguajes populares como Python, Go, Rust, JavaScript o C++, además de servicios y aplicaciones ampliamente utilizados en entornos profesionales.

La valoración de Ernesto Rivera encaja precisamente con esta tendencia. En lugar de mantener dos sistemas separados o depender de una máquina virtual completa para acceder a herramientas Linux, WSL ofrece una experiencia más integrada dentro de Windows.

Para desarrolladores, estudiantes de ingeniería informática y profesionales de infraestructura tecnológica, esta combinación de comodidad, compatibilidad y eficiencia explica por qué sigue siendo una de las funciones más apreciadas del sistema operativo de Microsoft.

La apuesta de Google se llama Playground y tiene un mensaje para todos los gamers: "Si puedes imaginarlo, puedes jugarlo". Este lanzamiento representa un paso importante con respecto a la IA generativa, creación de videojuegos, desarrollo sin código o plataformas experimentales.

Anteriormente, ya se han presentado herramientas con esta capacidad, como Rosebud AI, ChatGPT o Pocket de Meta, pero en este caso, la propuesta del gigante tecnológico de Mountain View destaca por ser una plataforma altamente capacitada con asistente virtual para generar títulos tan entretenidos como el clásico Super Mario Bros.

Crear un videojuego describiéndolo con palabras ya es una realidad

Playground es una plataforma experimental desarrollada por Google que permite crear, jugar y compartir videojuegos mediante instrucciones escritas en lenguaje natural.

En lugar de programar líneas de código o aprender herramientas complejas, simplemente escribes qué quieres construir y el sistema genera una experiencia jugable basada en esa descripción.

La experiencia gira en torno a una interfaz conversacional. Puedes comenzar desde un lienzo en blanco, utilizar propuestas iniciales o recibir orientación para desarrollar una idea.

Si después quieres modificar la física, cambiar reglas, añadir personajes, transformar escenarios o ajustar el comportamiento de elementos del juego, basta con solicitarlo mediante nuevas instrucciones.

Google destaca que el usuario conserva el control creativo durante todo el proceso, desde el concepto inicial hasta el resultado final. Otra característica relevante es la posibilidad de probar los cambios de forma inmediata. No necesitas exportar versiones, compilar proyectos ni esperar largos tiempos de procesamiento.

La intención de Google es que la creación y la experimentación formen parte de un flujo continuo, facilitando que cualquier persona convierta una idea rápida en un juego funcional en cuestión de minutos.

Compartir tus creaciones y dar el salto a proyectos más avanzados

Playground no se limita a la creación. La plataforma también incorpora una galería comunitaria donde los usuarios pueden descubrir juegos publicados por otras personas.

Al funcionar directamente desde el navegador, estas experiencias pueden ejecutarse tanto en ordenadores como en dispositivos móviles, sin instalaciones adicionales.

Cuando terminas un proyecto, puedes mantenerlo privado, generar un enlace para compartirlo con amigos o publicarlo en Playground Explore para que otros jugadores lo prueben.

Algunos géneros incluyen tablas de clasificación y funciones multijugador. Además, quienes utilizan un perfil de Google Play Games pueden personalizar su nombre de usuario, seguir a creadores y competir por las mejores posiciones dentro de cada juego.

El futuro de la plataforma también pasa por una colaboración estratégica con Unity. Google ha confirmado que Playground recibirá integración con Unity Spark, una experiencia enfocada en creadores que quieran desarrollar proyectos más complejos.

Según ambas compañías, esta combinación añadirá mecánicas de nivel profesional, gráficos 3D de alta fidelidad y las capacidades del entorno de ejecución de Unity, permitiendo que una idea nacida a partir de una simple instrucción de texto pueda evolucionar hacia experiencias mucho más avanzadas. Actualmente, Unity Spark se encuentra en fase de pruebas y se espera una beta cerrada próximamente.

Ahora, la compañía de coches eléctricos de Elon Musk quiere dar un paso más allá de las funciones habituales relacionadas con el centrado de carril o el control de velocidad inteligente.

Los vehículos van a recibir mejoras en la interpretación del entorno y a reaccionar de una forma más natural ante problemas cotidianos de la carretera.

Los esfuerzos se están centrando en el software Full Self-Driving (Supervised), conocido como FSD, una plataforma que se está expandiendo por toda Europa y apunta a que próximamente será la clave para aprovechar al máximo la IA, navegación y adaptación del coche.

Tesla prepara una función para detectar y esquivar baches de forma automática

El FSD tal vez lo hayas escuchado por el despliegue de servicios de robotaxi y las constantes actualizaciones OTA. Dicho sistema es el que se emplea en los coches eléctricos de Tesla para las características avanzadas de manejo.

Es prácticamente la capacidad que tiene el coche de reconocer su entorno y actuar de acuerdo a lo que hay alrededor para brindar una mejor experiencia.

Cuando se trata de esta tecnología, lo más criticado es que el mecanismo no logra identificar y reaccionar de forma precisa ante los baches profundos o lugares donde el asfalto está muy deteriorado.

Se supone que esto debería ser lo suficientemente capaz como para lograr que se eviten inconvenientes o accidentes por este tipo de obstáculos en la carretera.

Es evidente que Tesla lleva años trabajando en esta función para poder mejorar la experiencia en sus vehículos. El lanzamiento de esta característica podría estar a la vuelta de la esquina porque es una información que se alinea con las palabras del directivo de Shopify, Farhan Thawar en X.

En la publicación destaca que los avances de FSD v14.3.10 se están enfocando en la evolución de las mencionadas características de los baches y algunas decisiones de navegación.

La respuesta llegó directamente desde Tesla. Phil Duan, ingeniero principal de software en el equipo de inteligencia artificial de la compañía, confirmó que "se avecinan mejoras en ambos", haciendo referencia tanto a la detección de protuberancias o huecos como a la navegación.

Esta declaración refuerza mensajes anteriores de Elon Musk, quien ya había adelantado que la capacidad de evitar baches llegaría oficialmente en futuras actualizaciones del sistema.

El objetivo de todo esto es que se identifiquen las superficies dañadas por donde va a pasar el vehículo en tiempo real con el uso de las cámaras y la red neuronal, ya que así se puede lograr que automáticamente el automóvil se redireccione para no caer en estos puntos dañinos o peligrosos para el propio conductor.

En lugar de atravesar directamente un socavón que pueda provocar un golpe en la suspensión o daños en los neumáticos, el coche ajustaría suavemente su trayectoria para rodearlo o situarlo entre las ruedas cuando sea seguro hacerlo.

El FSD aprenderá de tus hábitos para mejorar rutas y aparcamiento

Aunque el software de Tesla suele desenvolverse bien en cambios de carril, incorporaciones y giros complejos, muchos usuarios consideran que las rutas elegidas no siempre son las más lógicas, por lo que la compañía estaría trabajando también en un sistema con mejor capacidad de decisiones para evitar desvíos innecesarios.

¿Cómo se podría hacer esto? Todo apunta a que el mecanismo estaría orientado a aprender de las propias decisiones del conductor. De esta forma, el FSD adaptará progresivamente sus elecciones a tus preferencias reales, complementando funcionalidades recientes como Rutas Preferidas.

La cosa no termina ahí, porque según lo que comparte Not a Testa App, el aprendizaje automático va a ir más allá cuando lleguen las próximas versiones del sistema. En un punto, además de analizar y adaptarse a las preferencias de conducción, también va a asumir los hábitos de estacionamiento.

Si normalmente aparcas de espaldas en la entrada de casa, dejas más espacio libre junto a una pared o prefieres una determinada posición dentro del garaje, el sistema intentará reproducir esos patrones durante las maniobras autónomas.

Por otro lado, Tesla también suma otras novedades que van a ir llegando poco a poco a estos vehículos, como la integración más profunda con Grok para órdenes de voz avanzadas y nuevas funciones de seguridad.

Aunque todavía no existe una fecha oficial para la llegada de todas estas mejoras, la futura arquitectura FSD v15 aparece como una de las principales candidatas para incorporar muchas de ellas.

El X-Wing de Star Wars que alcanza los 244 km/h, el Airspeeder para ver la Fórmula 1 o el primer dron anfibio son unos buenos ejemplos del punto al que pueden llegar estos proyectos.

Ahora el foco se pone en los drones marinos que están trabajando en las zonas costeras para detectar la inmigración ilegal, el contrabando de sustancias ilícitas y otras cosas relacionadas.

Diferentes organismos de seguridad están apostando por sistemas capaces de patrullar durante largos periodos sin necesidad de tripulación y a estos se les conoce como los "antipateras".

¿Qué son los drones canoa y por qué se utilizan en la vigilancia fronteriza?

Los llamados “drones canoa” son embarcaciones autónomas de superficie diseñadas para navegar sin tripulación humana a bordo, utilizando inteligencia artificial y un mecanismo avanzado de componentes.

La composición del dispositivo es similar a un bote o una lancha, siendo esta la razón por la que se le ha apodado de esta manera. El aspecto alargado con varios componentes determina su eficacia.

Uno de los modelos más conocidos es el Lightfish, desarrollado por la empresa estadounidense Seasats de San Diego. Según las pruebas realizadas por el Departamento de Defensa de Estados Unidos, estos sistemas han sido desplegados en el Río Grande.

El proyecto forma parte de un programa piloto en enero para reforzar la vigilancia de la frontera ante diversas incidencias sin necesidad de contar con tripulaciones humanas y con la capacidad de complementar el trabajo de patrulleras, aeronaves y otros sistemas de seguridad marítima.

Según Market Screener, M. Roosevelt Ditlevson, subsecretario adjunto de Defensa para Asuntos de Defensa Nacional y Seguridad en las Américas, los definió como "soluciones rentables para interceptar y desplegar personal en zonas a las que se dirigen actualmente los narcotraficantes".

Con esto se obtiene el beneficio de ampliar el radio de supervisión sin recurrir únicamente a vuelos constantes de inspección, lo cual al final se traduce en un ahorro de esfuerzo y recursos.

¿Cómo funcionan los drones marítimos que detectan inmigración ilegal y narcotráfico?

A simple vista, parece un vehículo no tripulado pequeño, pero la realidad es que mide aproximadamente 3,3 metros de longitud, pesa cerca de 154 kilogramos y puede ser desplegado desde una rampa o una camioneta.

El Lightfish no solamente destaca por hacer un trabajo productivo en la zona seleccionada, sino también por su eficiencia. Tal y como se aprecia en las imágenes, cuenta con paneles solares en la parte superior para poder tener la autonomía suficiente en misiones largas.

Según los datos revelados, con este sistema de energía solar es capaz de durar meses en funcionamiento, incluso bajo condiciones extremas. En su interior lleva sensores electroópticos, cámaras infrarrojas y sistemas de sonar capaces de recopilar información de forma continua.

Todos esos datos que se almacenan, se van transmitiendo en tiempo real a las plataformas de los organismos de seguridad competentes. De esta manera, los operadores reciben alertas inmediatas sobre movimientos sospechosos, embarcaciones no identificadas o intentos de cruce ilegal en zonas vigiladas.

Los resultados iniciales han llamado la atención del Pentágono. De acuerdo con las estadísticas, los drones Lightfish participaron en unas 452 detecciones mensuales, contribuyeron a 350 arrestos y provocaron alrededor de 100 desistimientos de cruces después de que los grupos detectados comprobaran que habían sido localizados.

Ditlevson explicó el efecto disuasorio afirmando que “ven que el barco está allí esperándolos y entienden que, en esencia, han sido descubiertos”. Por lo tanto, se quiere tomar la iniciativa de incorporar hasta 50 nuevas embarcaciones.

Además del Río Grande, también se analiza su despliegue en el Golfo de México para crear una red de vigilancia permanente en rutas que suelen ser utilizadas por los movimientos criminales. En fin, otra muestra más de que los drones son el futuro por su versatilidad y capacidad.

En lugar de archivar definitivamente la herramienta, la empresa ha confirmado su intención de liberar el código fuente de ambas versiones durante los próximos 30 días, buscando que desarrolladores independientes o fundaciones de software libre tomen el relevo para dar continuidad al proyecto en el futuro.

La dificultad de mantener un navegador basado en WebKit fuera de Apple

La decisión de cancelar el desarrollo responde principalmente a la falta de recursos monetarios y humanos para conseguir alcanzar múltiples sistemas operativos.

En la actualidad Kagi se financia de forma exclusiva mediante las aportaciones económicas de sus usuarios y cuenta con un equipo reducido de programadores, lo que dificulta sostener la infraestructura técnica que requiere un navegador multiplataforma, tal y como ha anunciado la compañía.

A diferencia de la inmensa la gran mayoría de navegadores alternativos, Orion destaca por no utilizar el motor Chromium como base. En su lugar, emplea WebKit para el navegador Safari de Apple, lo que lo convertía en una de las escasas opciones independientes capaces de competir contra el dominio de Google.

Sin embargo, mantener la compatibilidad y el rendimiento de WebKit en sistemas operativos que no sean de Apple exigía grandes inversiones, además de el respaldo de una gran comunidad de código abierto, motivo por el cual la compañía ha decidido concentrar todos sus esfuerzos restantes en las versiones para macOS e iOS.

Orion para Linux y Windows queda en manos de la comunidad de software libre

El recorrido de Orion en Linux ha sido breve, tras llegar en fase alfa a principios de año, el navegador alcanzó la versión beta el pasado mes de agosto.

Tras esta decisión de la empresa, la versión beta actual dejará de recibir actualizaciones de seguridad y parches de oficiales de Kagi, por lo que los responsables del proyecto aconsejan a los usuarios dejar de utilizar esta compilación como navegador, al menos como navegador principal.

Kagi se ha puesto en contacto con diversas organizaciones de software libre para valorar una posible transición, la firma ha dejado claro que no será el mantenedor principal de los repositorios públicos. La viabilidad a largo plazo de Orion en Linux y Windows dependerá únicamente de la capacidad de la comunidad para organizarse, corregir errores y lanzar nuevas versiones de forma independiente.

Tras años de expansión del 4G y el despliegue progresivo del 5G, la tercera generación se queda corta y ya no es tan efectiva para muchos de los dispositivos actuales.

El cambio se está generando exponencialmente y afecta a la cobertura móvil, la conectividad IoT y equipos que todavía dependen de tecnologías heredadas. Entonces, ¿qué pasará con la conexión de los smartphones y otros dispositivos antiguos?

El apagón del 3G llega a España: los dispositivos que sí pueden verse afectados

Los principales operadores españoles ya tienen en marcha sus planes para cerrar las redes 3G que durante años permitieron el acceso a internet móvil y las comunicaciones de millones de usuarios.

Vodafone fue la primera gran compañía en completar este proceso, mientras que Movistar prevé finalizarlo a mediados de 2027 y MasOrange ha fijado como fecha límite el 31 de diciembre de 2027.

Es evidente que este cambio es el resultado del crecimiento del 4G y del 5G. Estas dos últimas tecnologías ofrecen mayor velocidad, mejor capacidad y un uso más eficiente del espectro radioeléctrico, haciendo una gran diferencia en comparación con la anterior.

Para la mayoría de los usuarios de teléfonos móviles, el cambio apenas tendrá consecuencias. Los smartphones comercializados durante la última década suelen ser compatibles al menos con 4G, por lo que seguirán funcionando con normalidad.

El problema aparece en terminales muy antiguos, dispositivos de comunicación industrial, sistemas de telemetría y numerosos equipos del Internet de las Cosas que todavía utilizan módulos 2G o 3G para conectarse a la red.

Pero no te preocupes, que si tienes un Android o iPhone actual, no va a afectarte de ninguna manera. De hecho, la preocupación real está principalmente en que miles de sistemas instalados en edificios, empresas y comunidades de propietarios dependen todavía de estas tecnologías.

Alarmas conectadas, equipos de monitorización remota, teleasistencia y otros sistemas de comunicación automática necesitan adaptarse antes de que se complete dicho apagón para evitar interrupciones en el servicio.

Los ascensores, entre los grandes afectados por el cierre de la red 3G

¿Por qué hay miedo sobre los edificios? Principalmente, se debe a que los ascensores son unos de los puntos más afectados porque los sistemas bidireccionales que se utilizan en las cabinas requieren de módulos basados en 2G o 3G para conectar el botón SOS con los centros de asistencia.

Si esa conexión desaparece, la llamada de emergencia podría no realizarse correctamente en caso de incidencia cuando se detiene u ocurre otro evento desafortunado.

La situación adquiere una relevancia especial tras la entrada en vigor de la Instrucción Técnica Complementaria (ITC) AEM 1, que obliga a garantizar el correcto funcionamiento de los sistemas de llamada de emergencia.

Además, la normativa europea exige que los ascensores realicen pruebas automáticas de autodiagnóstico mediante una conexión de comunicaciones al menos cada 72 horas.

Si el sistema detecta un fallo de conectividad, el indicador de avería puede activarse y el ascensor quedar fuera de servicio hasta solucionar el problema.

La adaptación, no obstante, suele ser mucho más sencilla y económica de lo que muchos propietarios imaginan. En la mayoría de los casos no es necesario sustituir el ascensor completo ni modificar la botonera.

La solución pasa por reemplazar el módem o la placa de comunicaciones por equipos LTE compatibles con VoLTE, una tecnología que permite realizar llamadas de voz a través de la red 4G.

También existen teléfonos de alarma 4G, adaptadores y pasarelas de comunicación diseñados para modernizar instalaciones antiguas sin grandes obras.

La actualización resulta especialmente importante si se tiene en cuenta que, según datos de la Federación Española de Asociaciones de Empresas de Mantenimiento de Ascensores (FEEDA), cerca de la mitad de los más de un millón de ascensores instalados en España supera los 20 años de antigüedad, un segmento donde la dependencia de tecnologías antiguas sigue siendo especialmente elevada.

La seguridad en teléfonos móviles ha evolucionado con sistemas biométricos, reconocimiento facial y huellas dactilares, pero el PIN de la SIM y el código PUK siguen siendo mecanismos esenciales para proteger la línea telefónica.

Además, conocer cómo funcionan puede ayudarte a resolver problemas frecuentes relacionados con tarjetas SIM bloqueadas, cambios de operador o sustituciones de dispositivos.

¿Qué es el PIN del móvil y Qué es el código PUK?

El PIN, siglas de Personal Identification Number, es un código numérico asociado a la tarjeta SIM. Su función principal es impedir que otra persona utilice tu línea telefónica sin autorización si extrae la SIM e intenta usarla en otro dispositivo.

Cuando el PIN está activado, debes introducirlo cada vez que enciendes el teléfono o cuando insertas la tarjeta SIM en un nuevo terminal.

Aunque muchas personas utilizan el bloqueo de pantalla del smartphone, el PIN de la SIM añade una capa de protección independiente que sigue funcionando incluso si la tarjeta se traslada a otro equipo.

Es importante no confundir el PIN de la SIM con el código de desbloqueo de pantalla. El primero protege el acceso a la línea móvil y a los servicios asociados a la tarjeta SIM, mientras que el segundo protege el acceso al contenido almacenado en el dispositivo. Si introduces el PIN incorrectamente varias veces seguidas, la SIM se bloqueará automáticamente como medida de seguridad.

El PUK, siglas de Personal Unblocking Key, es un código de seguridad que permite desbloquear una tarjeta SIM cuando el PIN se ha introducido incorrectamente varias veces.

Normalmente, los operadores móviles solicitan el PUK tras tres intentos fallidos de PIN, aunque este límite puede variar según la configuración establecida.

A diferencia del PIN, el código PUK no se utiliza en el día a día. Está pensado exclusivamente para situaciones de recuperación. Por esta razón, suele encontrarse en la documentación original de la tarjeta SIM o dentro del área de clientes del operador.

Algunas compañías también permiten obtenerlo a través de sus aplicaciones móviles o mediante atención al cliente. Si introduces el código PUK incorrectamente demasiadas veces, la tarjeta SIM puede quedar bloqueada de forma permanente.

En ese caso, la única solución suele ser solicitar una nueva SIM al operador conservando el mismo número de teléfono. Por ello, es recomendable consultar el código directamente con la compañía antes de realizar intentos al azar.

En resumen, la diferencia principal es sencilla: el PIN protege el acceso habitual a la tarjeta SIM, mientras que el PUK sirve para recuperar esa tarjeta cuando el PIN ha sido bloqueado. Ambos forman parte del sistema de seguridad de la línea móvil, pero cumplen funciones completamente distintas.

Conocer esta diferencia te permite actuar rápidamente ante un bloqueo y evitar inconvenientes que puedan dejarte temporalmente sin servicio móvil.

Ahora, en estos vehículos modernos, también tienes funciones avanzadas de navegación, asistencia a la conducción e integración con smartphones. Esta digitalización parece que también podría convertirse en una amenaza.

¿Alguna vez te has preguntado qué información recopila el sistema operativo de tu coche? GPS, conectividad y otros datos relevantes son almacenados constantemente y es por eso que los expertos de los servicios de inteligencia advierten sobre el impacto en los usuarios.

Los coches modernos recopilan más información de la que imaginas

¿Realmente puedes confiar en tu coche inteligente? Tal vez deberías tener más cuidado o tener en cuenta lo que implica el uso de esos sistemas vehiculares porque el Servicio General de Inteligencia y Seguridad de los Países Bajos (AIVD) te lo advierte.

Los riesgos de privacidad asociados a los automóviles actuales son más grandes de lo que parece y lo más peligroso de todo esto es que la mayoría de los conductores ni se dan cuenta.

Según el organismo, los vehículos modernos incorporan cámaras, micrófonos, rastreadores GPS, sistemas de infoentretenimiento y servicios conectados que recogen una enorme cantidad de datos sobre conductores, pasajeros y el entorno que los rodea.

Aunque estas tecnologías aportan ventajas evidentes, como navegación más precisa, comunicación manos libres o servicios de asistencia en carretera, también generan una huella digital muy detallada.

"Además de estas empresas, los actores maliciosos están interesados en estos datos y muy probablemente también tengan acceso a ellos. Para los actores estatales, estos flujos de datos son una fuente atractiva de información".

El problema, según explica la AIVD, es que gran parte de esta recopilación de información se realiza automáticamente, sin que el conductor tenga un control real sobre qué datos se almacenan, durante cuánto tiempo o con quién se comparten.

La agencia neerlandesa advierte que estos datos pueden resultar especialmente valiosos para actores maliciosos. Tanto piratas informáticos respaldados por Estados como ciberdelincuentes podrían intentar acceder a esta información para labores de espionaje, extorsión o venta de datos sensibles.

¿Qué recomienda la inteligencia holandesa para proteger tu privacidad?

Uno de los aspectos que más preocupa a los expertos es la cantidad de empresas que pueden tener acceso a la información generada por el vehículo.

Muchas de las cosas que se registran de parte de los usuarios pueden ser utilizadas para diversas acciones que podrían ser preocupantes en cuanto a privacidad.

Cada participante de esta cadena incrementa potencialmente la superficie de exposición de los datos. Por este motivo, la AIVD recomienda algunas acciones para las personas que conducen vehículos inteligentes.

La presencia de cámaras, micrófonos y sistemas conectados puede convertir al coche en una fuente involuntaria de recopilación de información, por lo que hay que tener mucho cuidado.

Entre las cosas que deberías hacer están las conversaciones confidenciales dentro o fuera del automóvil. Muchos empresarios o trabajadores de infraestructuras críticas podrían ser escuchados, poniendo así en riesgo la información confidencial.

La agencia también aconseja limitar la introducción de datos delicados en el navegador del vehículo, como la dirección exacta del domicilio u otras ubicaciones privadas.

Asimismo, recomienda no conectar directamente el smartphone a los puertos USB del coche cuando sea posible y utilizar bloqueadores de datos para reducir riesgos.

Respecto al seguimiento GPS, los módulos telemáticos o las estaciones de carga para vehículos eléctricos, el organismo reconoce que no siempre es posible eliminar completamente los riesgos mediante la tecnología o el comportamiento del usuario.

Por ello, insiste en evaluar la sensibilidad de cada desplazamiento y considerar qué información podría quedar registrada antes de iniciar un viaje.

Esto no es todo, pues también existen algunas propuestas que están llamando la atención por tener soluciones enfocadas en uno de los problemas más molestos durante los meses cálidos: la presencia de mosquitos en jardines, terrazas y espacios exteriores.

Una de las iniciativas más llamativas es Tornyol, un microdron capaz de detectar, identificar y neutralizar mosquitos en pleno vuelo sin necesidad de insecticidas, aerosoles o trampas tradicionales.

¿Quieres uno para el próximo verano? Los creadores han compartido los detalles sobre cómo funciona y la alta precisión que tiene al cazarlos con su mecanismo e inteligencia artificial.

Un microdron equipado con sonar para localizar mosquitos en vuelo

La tecnología aplicada a la lucha contra insectos evoluciona rápidamente gracias a avances en inteligencia artificial, sensores ultrasónicos y drones autónomos.

Si creías que ya todo estaba creado, parece que este es apenas el comienzo porque los drones plantean ser los dispositivos más versátiles del futuro.

De hecho, así como se están convirtiendo en uno de los métodos de envíos en Amazon, también planean convertirse en artefactos de la vida cotidiana de muchos.

En este caso, el Tornyol ha sido desarrollado en Francia y plantea una idea poco habitual en estos dispositivos: cazar mosquitos. Está basado en el formato "tinywhoop" (microdrones FPV de carreras) y su peso es de solo 40 gramos, mientras que su tamaño aproximado suele rondar los 8 a 10 cm de diagonal (distancia entre motores).

Eso quiere decir que cabe perfectamente en la palma de la mano, pero lo más curioso de esto es que recuerda al de un robot aspirador. Consiste principalmente en configurar la zona en la que va a trabajar para que automáticamente se encargue de recorrer el área y cazar.

Lo más innovador del sistema no está en el vuelo autónomo, sino en la manera en que identifica a sus objetivos. En lugar de depender únicamente de cámaras, el dron utiliza un sonar ultrasónico capaz de analizar los ecos generados por los insectos durante el vuelo.

Cada especie produce una firma característica relacionada con la frecuencia y la estructura armónica del movimiento de sus alas. Con esto, el Tornyol puede diferenciar a los mosquitos de otros insectos beneficiosos, incluyendo abejas y polinizadores que no deben ser eliminados.

La tecnología tiene su origen en un sistema denominado LeSonar2, desarrollado por la startup francesa. Según la compañía, esta plataforma integra 380 micrófonos, 32 emisores ultrasónicos de 40 kHz y un procesador FPGA que permite reconstruir entornos 3D y localizar objetivos a una distancia aproximada de ocho metros.

Patrullas automáticas y una propuesta para reducir el uso de químicos

Hay que considerar que Tornyol no está pensado para ser pilotado manualmente. Después de definir el perímetro de vigilancia, el sistema opera por su cuenta y, cuando termina la jornada, regresa automáticamente a su base de carga, se recarga y retoma las patrullas.

El objetivo es mantener una protección prácticamente continua en la zona asignada. El reducido tamaño del equipo también juega un papel importante.

La startup afirma que el dron es lo suficientemente ligero y silencioso para funcionar cerca de viviendas sin generar molestias significativas. El proyecto aprovecha la experiencia existente en el mundo de los tinywhoops, una categoría de microdrones muy popular entre los aficionados al vuelo FPV.

Detrás del desarrollo se encuentran los fundadores Alex Toussaint y Clovis Piedallu, especializados en áreas como procesamiento de señales, electrónica y sistemas de control.

Según sus estimaciones, alrededor de diez drones podrían operar en un área cercana a un kilómetro cuadrado, sirviendo para cubrir superficies considerablemente mayores y contribuir a la reducción de métodos tradicionales de control químico.

En regiones afectadas por enfermedades transmitidas por mosquitos, es una solución increíble, como el dengue, la malaria o el virus del Nilo Occidental.

Aunque el proyecto todavía se encuentra en una fase previa, la compañía ya permite realizar reservas mediante depósito reembolsable y apunta a iniciar entregas en Estados Unidos durante 2027.

Podrías tener un buen router, pero si no tienes un buen plan y la tecnología adecuada, la conexión a internet irá lenta igual. Fibra de 10 Gbps es la clave y en una de las empresas más populares puedes encontrar una buena opción para ti.

Una de las tecnologías que lidera esta transición es XGS-PON, un estándar que ya utilizan varios operadores y que ha permitido a DIGI comercializar velocidades de hasta 10 Gbps simétricos a través de su servicio Pro DIGI.

XGS-PON: la evolución de la fibra para alcanzar velocidades de hasta 10 Gbps

El auge del teletrabajo, el streaming en 4K y 8K, los videojuegos online y los hogares con decenas de dispositivos conectados ha impulsado la adopción de tecnologías de internet más avanzadas para la actualidad.

Este servicio es fundamental y por eso es que DIGI lo celebra al máximo. 5 años desde el lanzamiento de su fibra Pro Digi es lo que está compartiendo la empresa, siendo esta su modalidad más potente.

La operadora irrumpió en el mercado español a principios de septiembre de 2021 al anunciar la primera conexión comercial de fibra con velocidades de hasta 10 Gbps simétricos.

La clave detrás de esta propuesta es XGS-PON (10 Gigabit Symmetrical Passive Optical Network). Este estándar representa una evolución de GPON, la tecnología de fibra más extendida durante años en los hogares, y por eso es que está causando un gran impacto en el país debido a su capacidad.

Para tener una mejor idea de estas características, mientras GPON ofrece capacidades compartidas de hasta 2,5 Gbps de descarga y 1,25 Gbps de subida, XGS-PON eleva esas cifras hasta los 10 Gbps tanto en descarga como en subida.

Gracias a esta arquitectura, los operadores pueden ofrecer conexiones simétricas mucho más rápidas sin necesidad de desplegar una red completamente nueva.

La transición hacia XGS-PON también supone una mejora importante en términos de escalabilidad. La red puede gestionar un mayor volumen de tráfico simultáneo y adaptarse mejor al crecimiento del número de usuarios y dispositivos conectados.

Esto resulta especialmente interesante en escenarios donde varias personas utilizan videollamadas, plataformas de streaming, almacenamiento en la nube o juegos online al mismo tiempo, sin que la experiencia general se vea afectada.

Cómo ha impulsado XGS-PON la expansión de la fibra más rápida de DIGI

Tras su lanzamiento inicial, la cobertura de la fibra de 10 Gbps fue creciendo progresivamente. Aunque Orange avanzó rápidamente en la modernización de algunas de sus centrales para ofrecer servicios basados en esta tecnología, DIGI inició durante el verano de 2022 un proceso de actualización de toda su red propia para adaptarla a XGS-PON.

Esa estrategia permitió ampliar de forma constante la disponibilidad del servicio en distintos puntos de España. Los resultados fueron visibles con el paso del tiempo. A finales de 2023, Pro Digi ya estaba disponible en 38 provincias.

Posteriormente, la cobertura siguió aumentando hasta alcanzar 49 provincias, coincidiendo con una nueva oleada de despliegues XGS-PON en el sector.

Según los últimos datos comunicados por la compañía, aproximadamente el 95 % de su huella Smart ya cuenta con esta tecnología, lo que demuestra el importante grado de implantación alcanzado dentro de su infraestructura.

La adopción de XGS-PON no solo ha servido para comercializar los 10 Gbps. También ha permitido lanzar una modalidad de 2 Gbps simétricos, ampliando las opciones disponibles para distintos perfiles de usuario.

Además, los clientes que disponían de conexiones de 1 Gbps sobre GPON y actualizan su equipamiento compatible pueden beneficiarse de una duplicación de velocidad en determinadas condiciones.

La migración progresiva del tráfico desde GPON hacia XGS-PON ayuda a reducir la carga en las zonas con mayor densidad de clientes, optimizando el rendimiento global de la red y preparando el futuro para nuevos pasos en la conectividad a gran escala.

En este ámbito, desde hace un tiempo se ha hablado sobre los drones kamikaze, donde destacan el modelo iraní Shahed-136 o el estadounidense LUCAS.

Normalmente, estos vehículos aéreos no tripulados se encargan de atacar vehículos terrestres o bases militares y son controlados por conexiones satelitales, lo cual hace que el alcance y potencia sean limitados.

Sin embargo, Ucrania ha logrado un hito en esta tecnología, consiguiendo neutralizar un helicóptero militar avanzado ruso (Ka‑52) de millones de euros en movimiento con un solo dron FPV de fibra óptica de alta precisión que vale miles.

La noticia se ha difundido por todo el mundo y el vídeo del impacto está circulando en redes sociales, demostrando la gran efectividad que pueden llegar a tener los dispositivos que se están utilizando en la guerra electrónica. A continuación, las imágenes y explicación de lo que ha sucedido.

Un ataque con dron FPV ucraniano logra con éxito el derribo de un helicóptero completo

Lo que ha hecho Ucrania es tan impresionante como Turquía con el derribo del avión supersónico usando drones. En sí, estos dispositivos kamikaze están enfocados para atacar objetivos terrestres y, en su mayoría, estáticos.

Principalmente, se debe a la latencia, interferencias y ciberataques de enemigos. Con las conexiones satelitales como GPS o el uso de otros sistemas de navegación y radares, estos artefactos son intervenidos, por lo que se suele perder precisión, estabilidad y eficiencia.

Hace unos meses, Ucrania afirmó que estaba comenzando a usar drones con fibra óptica, conocidos como los "ininterferibles", "de conexión física" o de "hilo de Ariadna".

Gracias a esto, los enjambres ucranianos han tenido cierta inmunidad, ya que sin el uso de ondas de radio o los jammers, no pueden ser desorientados o intervenidos. La calidad de vídeo es muy superior a la del método inalámbrico y aumenta considerablemente la precisión.

El vídeo en cuestión se muestra a continuación, compartido por la cuenta MilitaryNewsUA en X. Ha estado circulando en las redes debido a que se considera un hito sumamente importante para el avance tecnológico de dichos equipos, pues se trata de un dron que ha derribado a un helicóptero completo con un ataque estratégico.

Tal y como se muestra en el vídeo, el dispositivo se dirige directamente a impactar en una zona vulnerable de un helicóptero ruso Ka‑52 “Alligator” para neutralizarlo y tumbarlo sin tener posibilidad de recuperación (sin sobrevivientes).

Es decir, solo bastó con un golpe para deshacerse de un helicóptero que está diseñado especialmente para "resistir ataques y ejecutar maniobras evasivas".

Según los reportes publicados por medios como Kyiv Post y RBC-Ukraine, el vehículo aéreo no tripulado que ha hecho la misión exitosa ha sido fabricado por la empresa ucraniana General Chereshnya.

Además, se confirma que el batallón "Depredadores de las Alturas" (Khyzhaky Vysot), perteneciente a la 59.ª Brigada de Asalto Independiente, ha sido responsable de ejecutar la táctica y dirigir al FPV hacia su objetivo en una zona cerca de Pokrovsk, en el óblast de Donetsk.

Los Ka-52 son famosos por sus capacidades en combates, pero también por la alta inversión que requieren (entre 14 y 20 millones de euros).

Con todo lo que involucra en cuanto a componentes y ventajas en el campo de batalla, se convierte en un verdadero problema para Rusia, ya que los drones de fibra óptica mencionados son de bajo costo, como LUCAS de Estados Unidos.

A pesar de que incluso requieren de un gasto mayor que los tradicionales con conexiones satelitales, Ucrania podría fabricar entre 7.000 y 10.000 drones de fibra óptica de General Chereshnya, desmantelando la línea aérea rusa con ataques precisos.

Este acontecimiento suma un nuevo registro al conteo total de vehículos aéreos rusos destruidos desde el inicio de la guerra, que se eleva a más de 300 helicópteros y aeronaves.

Si bien los dispositivos de fibra tienen un alcance muy limitado de 10 km a 20 km y deben cargar con un peso mayor, no dejan de ser letales y podrían cambiar la manera en la que el país liderado por Vladímir Putin se defiende.

Hay configuraciones que continúan pasando desapercibidas y que pueden marcar una diferencia real. Si estás buscando maneras de ahorrar batería para cuando estés de viaje o simplemente lejos del cargador, un cambio en los ajustes es suficiente.

Entre los ajustes menos conocidos se encuentra uno relacionado directamente con la pantalla. Como es de esperarse, es uno de los componentes que más energía consume en cualquier ordenador y por eso es que hay que aprender a regular sus características para lograr el objetivo.

La frecuencia de actualización puede estar consumiendo más batería de la que imaginas

Las pantallas de 120 Hz, 144 Hz, 165 Hz e incluso superiores se han vuelto habituales en portátiles con Windows 11. Ahora puedes conseguir modelos con una increíble calidad en tasa de refresco y esto es muy importante para una mejor experiencia general al navegar, trabajar o jugar.

Por ejemplo, yo tengo un portátil que tiene 240 Hz con una resolución máxima de 2560 x 1440 píxeles (QHD). Entonces puedo aprovechar todo esto, pero la cuestión es que es normal que, al solicitar mayor esfuerzo de las capacidades de este componente, se consuma más energía.

Cuanto mayor es la frecuencia de actualización, más veces por segundo debe redibujarse la imagen en pantalla, lo que incrementa el consumo eléctrico del panel. Para que te hagas una idea, en la siguiente lista de información compartida por KTCplay:

• 60 Hz: ~25 W - 30 vatios (W) a 25 a 30 Wh por hora.
• 120 Hz: ~28 W - 32 W a 28 a 32 Wh por hora.
• 144 Hz: ~30 W - 34 W a 30 a 34 Wh por hora.
• 180 Hz: ~32 W - 36 W a 32 a 36 Wh por hora.
• 240 Hz: ~35 W - 40 W a 35 a 40 Wh por hora.

Esto quiere decir que, en mi caso, si paso de 240 Hz a 60 Hz, la diferencia directa en la pantalla es aproximadamente de 10 a 15 W, lo que equivale a un ahorro de 10 a 15 Wh por cada hora de uso.

Cuando una tarjeta gráfica genera 240 FPS en promedio y se limita a 60 FPS, es suficiente como para que se ahorre entre 50 W y 150 W adicionales según el juego o la carga de trabajo. Prácticamente, un ahorro modesto, de entre el 25% y el 35% del consumo total del monitor.

Cómo cambiar este ajuste en Windows 11 y aprovechar la frecuencia dinámica

Lo normal es que los fabricantes activen la máxima capacidad en frecuencia de actualización de sus dispositivos, lo cual significa que permanece intacta durante toda la vida útil del dispositivo, incluso cuando solo se escriben documentos, responden correos o leen páginas web.

¿Cómo modificar la frecuencia de actualización en Windows 11? Es un proceso muy sencillo. Solo tienes que abrir Configuración > Sistema > Pantalla, desplazarte hasta Pantalla Avanzada y localizar la opción Elegir una Frecuencia de Actualización.

Una vez aquí, de acuerdo a las capacidades de la pantalla de tu portátil, vas a poder elegir entre diferentes Hz, aunque si es para ahorrar, deberías es poner la mínima cantidad.

Si tu equipo es compatible, existe una solución todavía más interesante: la Frecuencia de actualización dinámica (Dynamic Refresh Rate o DRR) de Windows 11.

Esta función permite que el sistema cambie automáticamente entre distintas frecuencias según la actividad que realizas. Haciendo que se adapte dependiendo de las tareas que realices.

Por esa razón, muchos expertos recomiendan tratar la frecuencia de actualización igual que el brillo de la pantalla: aumentarla cuando realmente se necesita y reducirla cuando el objetivo principal es prolongar la batería.