El liderazgo con propósito es la verdadera clave para triunfar como compañía en todos los aspectos. Comenzando como un simple obrero en el negocio de su padre, terminó llevando a Ivrea a la cima de la innovación empresarial, urbanismo y cultura organizacional.

Hoy en día es normal ver equipos con enfoque solo en las ganancias y, por un lado, está bien, pero trascender es lo que de verdad deja una huella.

Con el diseño de arquitectos como Le Corbusier, Figini y Pollini, la empresa creó íconos tecnológicos que tuvieron un impacto mundial e histórico y por eso es que vale la pena repasar una de sus frases más citadas.

Adriano Olivetti y la revolución de la empresa como comunidad

Cuando te acercas a la historia de Adriano Olivetti, descubres que no era un empresario convencional. Nacido en 1901 y heredero de la empresa fundada por su padre Camillo Olivetti, asumió el liderazgo en un contexto complejo tras la Segunda Guerra Mundial.

Entendiendo desde abajo el negocio al trabajar en 1924 como obrero, su posesión como líder en 1938 fue realmente impresionante al tener una visión arquitectónica y social en Ivrea fija.

En lugar de centrarse únicamente en la productividad o la competitividad, planteó una idea radical para su época. Contratando a destacados intelectuales, artistas y diseñadores, el objetivo era que la empresa generara valor económico, pero también un bienestar social y cultural del que muchos se estaban olvidando.

La importancia que le dio a esos aspectos fue crucial porque, bajo sus decisiones, Olivetti se posicionó como una de las compañías más innovadoras del mundo en diseño industrial y tecnología.

Esta integración buscaba lo que definía como el equilibrio entre lo personal y lo laboral, una idea desarrollada en su libro Città dell'Uomo, publicado en 1960.

“Armonía entre la vida privada y la vida pública, entre el trabajo y el hogar, entre centros de consumo y centros de producción”.

Productos como la máquina de escribir Lettera 22, diseñada por Marcello Nizzoli en 1950, o la computadora Elea 9003, desarrollada por Ettore Sottsass y Mario Tchou, destacaron por su funcionalidad, estética y el uso productivo para los empleados.

Pero lo realmente disruptivo fue su modelo interno. En Ivrea, Olivetti desarrolló un ecosistema donde el trabajador no era un recurso, sino un participante activo que era valioso, por lo que la estrategia no se centraba únicamente en las ganancias.

Según indica Medium, uno de los puntos fundamentales era que la empresa ofrecía formación continua para seguir desarrollando habilidades. No solo eso, pues también se incluyen actividades culturales diarias, atención médica y beneficios sociales avanzados.

De hecho, otorgaba una licencia de maternidad de hasta diez meses, algo que era impensable en ese momento. Entonces, bajo el concepto de que una compañía que no mejora la vida de su gente fracasa en su propósito, fue escalando cada vez más.

La frase de Adriano Olivetti sigue vigente porque plantea una pregunta esencial: ¿para qué existe una empresa? Si te limitas a verla como una máquina de generar beneficios, dejas fuera su potencial transformador.

Ivrea es el experimento real de democracia industrial

Adriano Olivetti llevó su pensamiento a la práctica de una forma que nadie antes había hecho porque no se limitaba solo a expandir el territorio de sus fábricas, sino a diseñar una ciudad empresarial donde trabajo, vida personal y cultura estaban integrados como pilares principales.

Arquitectos de renombre como Luigi Figini, Gino Pollini o Le Corbusier participaron en la creación de espacios abiertos, luminosos y funcionales que rompían con la imagen tradicional de la industria como entorno opresivo.

Fue un "adiós" a todo cuadrado, gris y aburrido. Esto le abrió los ojos a muchas compañías por el hecho de entender lo importante que es el diseño arquitectónico y los derechos de trabajadores ideales.

Por esto mismo es que la ciudad se volvió un modelo de urbanismo orientado a personas porque contaba con viviendas para empleados, servicios educativos gratuitos, áreas culturales y actividades.

El impacto de Ivrea fue tan significativo que hoy está reconocida como Patrimonio Mundial por la UNESCO por su valor como ejemplo de ciudad industrial moderna centrada en el bienestar humano.

Su legado te invita a replantear el rol empresarial en el siglo XXI, especialmente en un contexto donde la sostenibilidad, la equidad y la innovación social ya no son opcionales sino estratégicas.

Como uno de los grandes nombres de la industria tecnológica, no es de sorprender que el cofundador de Microsoft esté involucrado en proyectos de tal magnitud.

En este caso se trata del reactor Natrium de TerraPower y no solamente tienen los permisos, pues ha comenzado la construcción. Lo curioso es que funciona refrigerado por sodio líquido, lo cual podría ser la clave para mejores resultados.

Ante el crecimiento de los centros de datos o el avance de la inteligencia artificial, la demanda energética no deja de aumentar y esta parece ser una solución a gran escala.

Un reactor nuclear de Gates que rompe con el diseño tradicional

La industria nuclear en Estados Unidos lleva décadas apoyándose en una idea básica que apenas ha cambiado desde los años cincuenta: usar agua para enfriar el reactor y generar vapor.

Actualmente, hay proyectos que intentan redefinir lo que significa producir electricidad sin emisiones y por eso parece que Gates está dispuesto a formar parte de esta propuesta de batería a gran escala.

Natrium de TerraPower destaca por poner un nuevo método sobre la mesa con el fin de obtener la máxima eficiencia. Sustituir el agua por sodio líquido como refrigerante es una estrategia que cambia las reglas del juego.

¿Por qué hace tanta diferencia? El mencionado metal permanece en estado líquido a temperaturas muy elevadas sin necesidad de operar bajo presiones extremas, por lo que disminuye considerablemente los riesgos de explosión en comparación con el uso del agua.

Esta misma resistencia mejora la eficiencia térmica, pero hay un detalle que los científicos están teniendo en cuenta y es que el sodio reacciona de forma violenta en contacto con el aire o el agua. De este modo, los diseños de la infraestructura deben ser extremadamente cuidadosos.

A pesar de esto, con los equipos y profesionales adecuados, ha seguido en marcha el proyecto. La Comisión Reguladora Nuclear de Estados Unidos aprobó en marzo de 2024 el permiso de construcción y es el primer reactor comercial no basado en agua ligera en décadas.

Puedes revisar detalles oficiales del proyecto en la página del Departamento de Energía de EE. UU. La construcción comenzó en abril de 2025 en Kemmerer, Wyoming, un lugar que representa la transición energética desde el carbón hacia fuentes más limpias.

La “batería gigante” de sales fundidas que lo cambia todo

Lo que realmente hace que Natrium sea algo innovador no es solo su sistema de refrigeración, sino el tanque de sales fundidas que actúa como almacenamiento térmico.

Es decir, guarda el excedente de calor para usarlo posteriormente cuando la demanda energética lo requiera, evitando que se envíe toda la carga generada a la red de manera directa como lo hacen los sistemas tradicionales.

En sí, produce de forma constante unos 345 megavatios, pero cuando la red necesita más energía, el calor almacenado se usa para generar vapor adicional, elevando la potencia hasta aproximadamente 500 megavatios durante periodos pico. Eso se acerca a un aumento del 8% por minuto.

Considerando otras alternativas como la solar y la eólica, este sistema híbrido puede compensar esa variabilidad para adaptarse de la mejor manera.

Este modelo de transición, conocido como “del carbón a la nuclear”, podría replicarse en otros lugares si demuestra ser viable. La inversión estimada ronda los 4.000 millones de dólares (aproximadamente 3.490 millones de euros), con apoyo del Departamento de Energía.

En efecto, el reactor de sodio líquido con almacenamiento en sales fundidas podría servir para resolver diversos problemas a la vez: descarbonización, estabilidad de la red y adaptación a nuevas demandas energéticas. Si todo progresa según lo previsto, la planta podría entrar en funcionamiento alrededor de 2030.

¿Por qué esta opción es apta para la nueva era de los agentes de IA? Canonical ha desarrollado varias herramientas que influyen en la experiencia, ha agregado mejoras importantes y uno de los pasos clave: migrar a Rust.

Mark Shuttleworth, fundador de la empresa, confirma que Ubuntu 26.04 LTS marca un punto de inflexión definitivo con el nuevo salto que da la actualización y probablemente se posiciona como una de las competencias más grandes para el próximo Windows 12.

Ubuntu 26.04 y la apuesta por la IA: snaps, seguridad y desarrollo moderno

Seguro que has escuchado todo tipo de propuestas cuando se trata de las distribuciones de Linux, pero si hay una que definitivamente se ha mantenido en el top, eso es sin duda Ubuntu.

Con gran estabilidad, compatibilidad y una interfaz agradable para cualquier tipo de usuario, se ha convertido en una de las primeras opciones de millones. Sin embargo, esta vez, el sistema operativo de Canonical planea ir más allá para volverse una verdadera potencia.

Tal y como ha compartido Shuttleworth durante el Ubuntu Summit 2026, este SO naranja se prepara para la “era de los agentes de IA” con innovaciones que están impresionando la industria.

Con esto marca un antes y un después en los modelos tradicionales de distribución de software. Para ser más específicos, uno de los principales cambios para esta versión han sido los snaps, el formato de paquetes impulsado por Canonical.

Las aplicaciones empaquetadas con este método cuentan con permisos granulares similares a los de los sistemas móviles como Android, lo que permite controlar el acceso a recursos como cámara o micrófono en tiempo real.

Según el fundador, ya es hora de que el sector se actualice, dejando a un lado los métodos "anticuados" como APT o RPM para que estén más firmes ante funcionalidades avanzadas. Por ejemplo, la opción del futuro serían los sistemas basados en paquetes firmados, actualizados automáticamente y gobernados por políticas.

En sus palabras, son “la mejor y más segura forma de entregar software a cualquier distribución de Linux del planeta”. La idea principal es adaptarse a actualizaciones constantes y rápidas, sin comprometer la seguridad ni la auditabilidad.

¿Cómo se logra esto? Pues en el evento ha demostrado los ciclos de actualización frecuentes en múltiples arquitecturas, desde x86 hasta Arm o RISC-V, todos basados en los mismos binarios verificados.

A esto se le suman las ventajas que se han añadido para beneficiar el trabajo de los desarrolladores que trabajan con modelos, agentes y pipelines de datos.

Por ejemplo, las novedades han sido complementadas con soporte optimizado para GPU mediante herramientas como CUDA y ROCm con el fin de mejorar la interacción ante las cargas de trabajo intensivas.

Rust y agentes de IA son la clave del futuro

Canonical redefine la seguridad y ejecución de software con una arquitectura basada en múltiples capas de aislamiento, empleando snaps confinados, contenedores OCI, LXD, máquinas virtuales y microVMs en un mismo ecosistema.

Ha sido una decisión crucial para la ejecución de apps y agentes de inteligencia artificial en ecosistemas aislados, por lo que cada uno de estos asistentes es capaz de actuar como si tuviera un sistema completo, aunque siendo guiados por controles estrictos de seguridad.

A esto se le conoce como Workshop, que es una herramienta basada en LXD para crear dichos espacios de trabajo separados. Aquí es posible clonar un repositorio y lanzar el entorno sin exponer nada.

Ahora, con el crecimiento exponencial de Rust, Ubuntu 26.04 no lo ha pasado desapercibido y ha integrado componentes críticos en dicho lenguaje para que haya suficientes utilidades del sistema y opciones que sirvan para reducir los riesgos asociados a errores de memoria.

Como agregado, está la nueva infraestructura criptográfica llamada UPKI (Universal Public Key Infrastructure), que actualiza la gestión de certificados en la línea de comandos.

Definitivamente, la transición que comparte Mark Shuttleworth es una estrategia que podría servirle a Ubuntu para ser una de las principales opciones en el futuro de los proyectos relacionados con IA.

Viendo cómo va todo sobre estos asistentes virtuales y teniendo la capacidad de incrementar el nivel de protección, seguro que va a seguir triunfando como una de las mejores distros de Linux.

De hecho, podrías estar siguiendo los mejores consejos para usar la inteligencia artificial de OpenAI y aun así no estar aprovechando el 100% de lo que el asistente virtual tiene para ofrecerte.

Más allá de aprender la estructura de un prompt y seleccionar el modelo de IA correcto para tus preguntas, cálculos, vídeos e imágenes, existe una simple indicación que lo cambia todo y podría ser lo que estás necesitando para alcanzar tus objetivos.

¿Quieres saber cómo funciona? Después de que emplees esta táctica, las respuestas genéricas o erróneas por alucinaciones ya no serán un problema. En este tutorial está paso a paso lo que debes hacer para conseguir esos beneficios.

Usa esta frase en ChatGPT y tu experiencia cambiará por completo

Hablar con ChatGPT es realmente sencillo, pues solo es cuestión de que inicies un tema o hagas una pregunta en concreto para que te dé una respuesta. Millones de personas la usan a diario para investigar, resolver dudas y otras acciones, pero no siempre da buenos resultados.

En ocasiones, es posible toparse con alucinaciones, fuentes erróneas o respuestas genéricas que no aportan mucho. Esto puede volverse tedioso cuando usas con frecuencia la inteligencia artificial, pero no te preocupes, hay una manera simple y práctica de solucionarlo.

Los expertos de TechRadar comparten el interesante prompt de "Hazme tres preguntas para ayudarte a definir mejor la tarea", una indicación que puedes usar para orientar mejor a la IA y darle contexto de lo que necesitas.

La mayoría de los usuarios cometen el error de hacer la pregunta directamente, pero esto le permite al asistente obtener suficientes detalles antes de dar la respuesta definitiva.

Si estás buscando cómo mejorar prompts en ChatGPT, este es el truco que hace que sean más efectivos y prácticos porque se toma el tiempo de resolver las principales dudas para no dar información genérica, repetida o incoherente.

Por ejemplo, supongamos que estás buscando la manera de "solucionar errores en Windows 11". Una pregunta estándar requeriría que corrijas las respuestas o que se equivoque al no tener detalles. Si usas la frase mencionada con esa incógnita o el prompt, tal vez te pida el error específico o saber los síntomas de tu PC.

Esto sirve en general, incluyendo planificación de proyectos complejos, organización, instrucciones para aprender algo o simplemente como reemplazo del buscador de Google.

Confirmado: la debilidad silenciosa de ChatGPT es responder sin el contexto correcto

Desde la documentación oficial de OpenAI afirman que una de las debilidades de ChatGPT es que no haya contexto suficiente en las peticiones.

En efecto, según las especificaciones, el modelo optimiza las respuestas de acuerdo a la información que recibe, por lo que si hay menos detalles, lo que arroja puede alejarse. Por esto mismo es que los expertos recomiendan que se sea lo más específico posible.

Para entenderlo mejor, el funcionamiento de esta inteligencia artificial con la frase en cuestión permite que te ahorres la molestia de esperar una respuesta para después corregirla y repetir el ciclo.

En esto se pierde más tiempo de lo que se cree y por eso deberías incluirlo como uno de tus comandos clave en ChatGPT si quieres mejorar la productividad.

¿Cuál es la diferencia entre estos dos equipos? Aunque se parecen, las características y precios varían. Por eso, antes de hacer una inversión en este hardware hacking para experimentar con señales y sistemas reales, deberías conocer todos los detalles.

En realidad, existen varios puntos clave a considerar y, si es tu primera vez adentrándote en este mundo digital, a continuación tienes la comparativa que siempre has necesitado para finalmente salir de dudas, desde las especificaciones hasta los beneficios que obtienes por el diseño.

Flipper Zero vs Flipper One: diferencias de funcionalidad y especificaciones

Ambas opciones son realmente buenas, pero la diferencia está en que no están destinadas a los mismos objetivos. Tal y como se puede apreciar en esta tabla de especificaciones, hay varias características que determinan el uso y la capacidad en general.

Primero se podría hablar de Flipper Zero, que es la versión más popular debido a que es una multiherramienta digital que se utiliza para interactuar con sistemas inalámbricos, como leer, clonar o emular tarjetas RFID y NFC.

Hay muchos trucos con Flipper Zero que puedes aplicar sin tener que ser un experto, incluyendo controlar dispositivos a través de conexión de infrarrojos o alterar señales de otros mandos.

De hecho, por este motivo es que es tan buscado en internet, porque los aficionados lo buscan para aprender hacking ético de forma práctica. Además, el desarrollo constante de apps para este dispositivo se mantiene al día y hace que la experiencia sea aún más extensa.

Entre sus especificaciones están MCU STM32WB55RG, CPU principal ARM Cortex‑M4 a 64 MHz y secundaria ARM Cortex‑M0+ (radio). La memoria Flash es de 1 MB y la RAM de 256 KB, mientras que tiene una batería de 2100 mAh (Li‑Po).

Ahora, con respecto al Flipper One, es muy distinto porque se centra en otro tipo de acciones. Si alguna vez has utilizado una Raspberry Pi, es algo similar, aunque el enfoque sigue siendo ciberseguridad y redes.

Es un dispositivo que está diseñado principalmente para ser una computadora Linux portátil basada en ARM. Entre sus componentes internos se encuentran una CPU Rockchip RK3576 de ocho núcleos (4× Cortex‑A72 + 4× Cortex‑A53, hasta 2.2 GHz), hasta 8 GB de RAM, almacenamiento de 64 GB UFS 2.2 y una batería de aproximadamente 7000 mAh.

Con su GPU ARM Mali G52 MC3 y NPU de hasta 6 TOPS, es capaz incluso de ejecutar modelos de IA localmente. No solo eso, sino que también incorpora un microcontrolador adicional Raspberry Pi RP2350B con núcleos Cortex‑M33 + RISC‑V encargado de tareas de bajo nivel.

En otras palabras, es un tipo de "cyberdeck" que no solamente puede interactuar con señales, sino también ejecutar software avanzado y desarrollar sobre Linux. Esto convierte a Flipper Zero en una versión "reducida" de esas capacidades al solo poder operar con plano físico en comunicaciones como RF, RFID, NFC e IR.

Por ejemplo, es posible ejecutar Debian, hacer análisis de redes o ser usado como router, VPN y servidor portátil. Además, incorpora soporte para inteligencia artificial.

De hecho, la propia compañía ha aclarado que no se trata de un reemplazo, sino de productos complementarios, diseñados para distintos usuarios y casos de uso.

Diseño y dimensiones: ¿cuál es más portátil y cómodo de llevar?

Es hora de hablar del diseño, uno de los puntos más discutidos por los seguidores de estos dispositivos. La versión Zero tiene un tamaño de 100 × 40 × 25 mm, junto a un peso de 102 g, mientras que la pantalla es LCD monocromática de 1,4 pulgada con resolución 128 × 64 píxeles.

Tal y como se puede apreciar, es un diseño compacto y práctico. La conectividad está estructurada con 13 pines USB‑C (USB 2.0) y ranura microSD (hasta 256 GB). Los botones son prácticos e intuitivos y este color blanco junto al naranja le dan un estilo auténtico.

Ahora, el One es de 155 × 67 × 40 mm y su pantalla también es LCD monocromática, aunque con una resolución de 256 × 144 píxeles y 64 niveles de gris, por lo que supera a la otra versión.

Lo curioso de esto es que tiene conectividad como Wi‑Fi 6 (2.4 / 5 / 6 GHz), Bluetooth 5.2 2 × Ethernet Gigabit y soporte para nano SIM o módem 4G/5G vía M.2.

También tiene dos puertos USB-C (USB 3.1, DisplayPort, carga) y 1 USB‑A (USB 3.1). El HDMI 2.1, Jack 3.5 y M.2 (expansión PCIe/SATA) se posicionan en zonas estratégicas para que puedas usar todo lo que necesites sin inconvenientes.

En este caso, es más grueso y con una cantidad de botones mayor que otorgan más control sobre el dispositivo, considerando que tiene funciones avanzadas en comparación del Zero. En la forma no cambia mucho, pero en la estructura sí, aunque es considerablemente más completo.

Precio y disponibilidad: ¿cuál es el mejor para ti?

El Flipper Zero ya se encuentra disponible y lo puedes solicitar en la página oficial por un precio que está alrededor de los 160 y 200 euros, aunque a veces suele estar escaso debido a su popularidad.

Con respecto al Flipper One, todavía no tiene ni fecha de lanzamiento ni precio oficial. Se está a la espera de que los desarrolladores anuncien esta información.

Sin embargo, considerando que esta versión tiene características más avanzadas con mejores especificaciones, lo más probable es que su valor sea elevado.

Aunque el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha admitido que no hay de qué preocuparse con respecto a las profesiones, eso no quiere decir que la IA deje de ser un factor influyente en la industria actual.

En efecto, ahora es muy común que los desarrolladores utilicen herramientas como GitHub Copilot, Codex y similares. Muchas empresas también están implementando agentes autónomos para agilizar procesos básicos y mejorar la productividad.

Sin embargo, ¿hasta qué punto es buena esta tecnología? Parece inevitable negarse por completo a los asistentes virtuales, pero los expertos advierten que depender de la IA para trabajar es una espada de doble filo.

Dependencia creciente de la IA: más rapidez, pero no necesariamente mejores resultados

Actualmente, la inteligencia artificial ya se encuentra lo bastante evolucionada como para ser utilizada profesionalmente en diversas compañías y es justo lo que se está haciendo en la industria.

A medida que avanzan los modelos LLM, son cada vez más aptos para cumplir con las exigencias de muchos equipos, al menos para las tareas básicas generales o para servir como asistentes que beneficien en productividad a los empleados.

Expertos han comprobado que adaptarse a esta tecnología es clave para mantener los puestos, pero todo tiene un límite. No está mal utilizar la IA, sino la manera en la que se implementa en los proyectos y la dependencia que se tiene hacia ella.

Esto no solo está transformando la capacidad de realización de objetivos en cuanto a velocidad, sino también que influye en la forma en la que escribes, corriges errores y despliegas el código.

¿Estás realmente siendo más eficiente o solo estás trasladando los problemas a otra fase del desarrollo? Investigaciones recientes y declaraciones de expertos apuntan a una dependencia creciente que podría comprometer la calidad del software a largo plazo y es algo que hay que tener en cuenta antes de que sea demasiado tarde.

El hallazgo proviene del laboratorio de investigación METR, donde se ha hecho un estudio en 2026 que revela como los desarrolladores ya no están dispuestos a trabajar sin herramientas de inteligencia artificial.

En la actualidad, es muy complicado conseguir a alguien que se niegue rotundamente al uso de estos asistentes virtuales. Según las indicaciones, ni siquiera en los entornos controlados para experimentos aceptan estas condiciones de no tener modelos en proyectos.

Esto apunta claramente que sector ya está cambiando la mentalidad porque la inteligencia artificial no se está considerando solamente un apoyo, si no que ahora es percibida como una necesidad básica para el flujo de trabajo, lo cual se vincula con la promesa de "escribir código más rápido".

Evidentemente, es una de las cosas que se esperaban porque al tener la posibilidad de generar fragmentos de código en segundos y automatizar tareas repetitivas, se pueden acelerar las entregas.

El costo oculto del código generado por IA y su impacto a largo plazo

No obstante, lo curioso del estudio es que a pesar de que los desarrolladores afirmaron que son más productivos usando IA, las estadísticas apuntan en que en realidad tardan más en completar las tareas.

Se podría pensar que es porque hacen "menos esfuerzo" y se toman el tiempo, pero en realidad es que la razón por la que tardan más se debe a que la mayoría suele depurar errores que dejan los asistentes virtuales.

Desde interpretaciones incorrectas hasta mala estructuración de líneas, los minutos se acumulan y pueden convertirse en horas perdidas.

Un punto interesante de todo esto es que hay grandes empresas que llegaron a implementar rankings internos basados en este método de trabajo, pero muchas retiraron la información debido a que se pensó que los empleados manipulaban el sistema para obtener mayor rendimiento.

El programador y autor James Shore lo expresó de forma contundente: “Si escribes código el doble de rápido, más vale que hayas reducido a la mitad los costes de mantenimiento, o estarás en problemas”.

Esta reflexión resume uno de los mayores riesgos actuales que se han generado por la integración de esta tecnología y es nada más y nada menos que las consecuencias del código de baja calidad.

Cabe destacar que esto también se ha investigado a fondo por parte del equipo de Singapore Management University, donde, tras un exhaustivo análisis, han llegado a la conclusión de que cuando se utiliza inteligencia artificial, es posible que los gastos de mantenimiento sean mayores debido al tiempo de revisión que se le debe dedicar.

Ante este panorama, la solución no es abandonar la IA, sino aprender a utilizarla con criterio. Los expertos coinciden en que debes entender profundamente en qué tareas la IA aporta valor y en cuáles no para obtener los verdaderos beneficios.

¿La IA va a sustituir a los humanos? Es una de las preguntas frecuentes entre los programadores, considerando que el sector de la informática es uno de los que más ha recibido cambios tras la llegada de los asistentes virtuales.

Sam Altman, CEO de OpenAI, se ha dejado de rodeos y comienza a "despedirse" de los desarrolladores, agradeciendo que hayan empezado con las bases hasta llegar a este punto de la tecnología.

Por un lado, es prometedor, pero por otro, también genera incertidumbre ante aquellos que todavía no saben qué pasará con los nuevos cambios en elos lenguajes de programación.

El “agradecimiento” de Sam Altman que suena a punto de inflexión

La automatización empresarial sigue escalando y los programadores siguen temiendo sobre el futuro de los proyectos que requieren códigos de lenguajes especializados.

Un buen prompt y puedes tener fragmentos estructurados de Python, Rust y otros ecosistemas en cuestión de segundos. En varias circunstancias, Altman ha resaltado lo que implica la IA para la programación.

En la mayoría parecen "advertencias" porque el sector laboral está cambiando de una manera inesperada. Parece que en este punto, ya no hay vuelta atrás y el CEO de OpenAI opta por comenzar a "despedirse" agradecidamente de aquellos que estuvieron desde los inicios de la programación hasta ahora.

“Estoy muy agradecido a las personas que escribieron software extremadamente complejo carácter por carácter. Ya parece difícil recordar cuánto esfuerzo realmente requirió. Gracias por llevarnos a este punto”.

La frase parece ser dirigida a lo complejo que era crear un proyecto desde cero antes de la llegada de la inteligencia artificial. Aunque por un lado es como un reconocimiento al trabajo histórico de los ingenieros, muchos también lo han tomado desde otra perspectiva.

En una interpretación mucho más profunda, cuando Altman habla de “este punto” y de que “ya parece difícil recordar” el esfuerzo, sugiere implícitamente que esa etapa de escribir código manualmente empieza a quedar atrás.

Considerando que en la actualidad ya es casi un requisito que trabajes con asistentes virtuales como GitHub Copilot, mayormente para las tareas básicas o aumentar la productividad (con supervisión), esta ventaja de generar un código completo en cuestión de segundos impacta fuertemente con los métodos tradicionales.

En otras palabras, se está redefiniendo el rol tradicional del programador y lo que hace unos pocos años era común, ahora está pasando a ser "anticuado" o al menos así es como se está viendo en la industria actual.

Por esto mismo es que parte de la comunidad interpreta el mensaje como una especie de “elogio fúnebre” para la profesión, una despedida simbólica de la era del código escrito a mano para darle paso a una nueva era tecnológica que millones ya veían venir.

El siguiente paso no está en escribir código, sino en aprender a usar la IA

Según Business Insider, en un evento reciente, Altman también afirmó que la IA podría funcionar como una utilidad básica, similar a la electricidad o el agua, que se consume y se paga según uso.

Si la inteligencia artificial se convierte en un servicio ubicuo, el valor no estará en escribir código desde cero, sino en saber cómo utilizar esa inteligencia para resolver problemas y no todo el mundo está preparado para ello.

Definir objetivos, supervisar resultados y ajustar procesos es una de las partes que más se van a tener en cuenta durante los próximos años, mientras que también va a ser necesario optar por especializaciones, ya que las tareas básicas probablemente sean absorbidas por los agentes de IA.

En fin, aunque el tono del mensaje del CEO de OpenAI pueda ser de agradecimiento, también funciona como marcador de transición hacia un nuevo mundo laboral.

Ahora, esto del ordenador personal está entrando en una nueva era y es que ya puedes tener una distro de Linux en unas gafas. Se trata de un modelo que se controla mediante la mirada y la voz, una propuesta que se presenta como algo más que unas gafas inteligentes.

¿Quieres saber cómo funcionan? Las Raven Prism podrían ser el primer paso para el futuro de los sistemas operativos, uno en el que tal vez solo tengas que mover los ojos o hablar para trabajar, programar o crear contenido.

Así son las Raven Prism: un ordenador Linux autónomo integrado en gafas

Raven Resonance ha presentado Raven Prism como “la primera computadora ambiental del mundo”, siendo una propuesta que se diferencia de las famosas gafas inteligentes y es que no solo sirven como una extensión del móvil.

Este artefacto ofrece un sistema completamente independiente basado en RavenOS, un sistema operativo construido sobre Linux. Para ello, incorpora un procesador ARM de cuatro núcleos y 64 bits opciones de hasta 4 GB de RAM, suficiente como para tener la capacidad de ejecutar apps ARM64 nativas, entrar por SSG y personalizar la interfaz.

Justamente, la proyección se da gracias a la pantalla de guía de ondas LCoS a color que brinda una calidad espectacular y hace que sea lo más cercano a un ordenador personal portátil, pero como visualización contextual.

De hecho, según la compañía, equivale a ver un monitor de 16 pulgadas a distancia de brazo. Este tipo de visualización contextual permite recibir información en tiempo real sin necesidad de sostener ningún dispositivo.

Thomas Suárez, CEO y cofundador de la empresa, dice que esta tecnología apunta a una informática que está disponible cuando la necesitas y desaparece cuando no.

“Creemos que la próxima era es la computación ambiental —tecnología que permanece disponible cuando la necesitas, mientras que permanece fuera del camino cuando no la necesitas. Raven Prism ofrece a los usuarios una plataforma informática potente y abierta a la que pueden acceder con manos libres durante todo el día —desde Claude Code hasta aplicaciones creativas y más. En pocas palabras, Raven Prism no es un par de gafas inteligentes: es una potente computadora Linux controlada por los ojos y que prioriza la privacidad y que toma la forma de gafas”

Lo más interesante es que Raven Prism utiliza seguimiento ocular implementado directamente en hardware, combinado con comandos de voz y compatibilidad con periféricos vía WiFi y Bluetooth.

Con estas características, es posible abrir los programas, escribir sin usar manos, navegar por la interfaz y mucho más. Entre las funciones que se posicionan aquí, está el sistema modular de baterías intercambiables llamado "Raven Wings".

Esta arquitectura permite reemplazar la batería sin apagar el equipo ni perder el estado actual. Al mismo tiempo, estos módulos sirven para futuras expansiones de hardware que probablemente irán llegando de manera exponencial.

En cuanto al uso del seguimiento ocular, se hace únicamente de forma local, por lo que los datos no salen del dispositivo ni dependen de servidores externos. Esto suma al tema de la privacidad al que le temen muchos usuarios.

Regresando a las cosas que podrías hacer con este dispositivo, tienes la posibilidad de escribir, auditar o debatir sobre código con manos libres y recibir asistencia visual privada.

Aunque todavía no se han anunciado precios ni detalles completos, Raven Resonance planea lanzar oficialmente el dispositivo a finales de 2026 después de la primera demostración en la Augmented World Expo en Long Beach.

En varios centros de investigación se han logrado diagnósticos más rápidos, descubrimiento acelerado de fármacos y tratamientos personalizados que cambian el enfoque tradicional de la salud, todo gracias a la IA.

¿Puede una máquina anticiparse a mutaciones que aún no existen? ¿Estamos ante la próxima revolución sanitaria o ante un avance que aún necesita más pruebas? Este desarrollo pone sobre la mesa una nueva era en la medicina donde tienes que decidir si confiarías en una vacuna diseñada por un algoritmo o no.

¿Cómo funciona la primera vacuna diseñada completamente por IA?

La vacuna se llama pEVAC-PS y ha sido desarrollada por un equipo de la Universidad de Cambridge junto a la empresa biotecnológica DIOSynVax.

Se considera como una de las primeras fórmulas estables creadas con asistencia de inteligencia artificial. De hecho, su componente activo no proviene directamente de un virus real, sino que ha sido creado desde cero mediante simulaciones.

Según la investigación compartida por la BGR, el sistema de IA analizó millones de datos genéticos de coronavirus recopilados en programas globales para llegar a un proceso viable.

Gracias a esto, cada uno de los detalles fue esencial para identificar elementos comunes que todas estas "amenazas" para el ser humano comparten. El profesor Jonathan Heeney, líder del proyecto, resume el cambio de paradigma de forma clara:

“Hemos convertido el desarrollo de vacunas de algo reactivo a algo a prueba de futuro. Nuestras vacunas seguirán proporcionando protección incluso cuando los virus muten en nuevas cepas”.

Como no pueden cambiar esto sin perder su capacidad de infectar, se pudo diseñar un “superantígeno” artificial, capaz de entrenar al sistema inmunológico para reconocer no solo las variantes actuales, sino también posibles futuros virus.

Esto supera inmediatamente la capacidad humana, pues con un avance tecnológico así, se podrían adelantar investigaciones ante posibles enfermedades de las que todavía no se tiene una cura.

Para entenderlo mejor, a diferencia de las vacunas tradicionales, esta se administra como una vacuna de ADN y utiliza un sistema intradérmico sin aguja mediante un chorro de alta presión.

De este modo, se facilita su uso, la comodidad del paciente y la distribución a nivel masivo, cumpliendo con las exigencias que se requieren para resolver grandes problemas, como las pandemias.

¿Es realmente segura? Lo que dicen los primeros ensayos

Lo primero en lo que puede pensar cualquier persona es si de verdad es seguro confiar en algo creado por la inteligencia artificial y que es muy delicado, considerando las alucinaciones o los sesgos que los chatbots como ChatGPT, Gemini, Copilot y Gemini pueden llegar a tener.

Aquí es donde los estudios juegan un papel importante y es que en el ensayo clínico de fase 1 que incluyó a 39 voluntarios sanos de entre 18 y 50 años, no se generaron efectos negativos.

El objetivo principal no era medir la eficacia definitiva, sino evaluar la seguridad, la tolerabilidad y la respuesta inmunológica. Los resultados publicados en el Journal of Infection muestran que la vacuna recibida sin inconvenientes.

De hecho, no solamente cumplió con su función, sino que también activó inmunidad frente a múltiples coronavirus como SARS-CoV-2, SARS e incluso otros virus de murciélagos que podrían afectar a los humanos.

Sin embargo, hay que tener en cuenta que es una muestra pequeña y que está en etapa inicial. Por esto mismo es que el propio equipo científico reconoce que se necesitan ensayos de fase 2 con más participantes para confirmar su eficacia a gran escala.

Entonces… ¿Te la pondrías? Es la primera vez que un antígeno diseñado completamente por inteligencia artificial se prueba en humanos. Las estadísticas han sido positivas, pero todavía falta un largo camino por recorrer.

Lo que sí se sabe es que podría cambiar por completo las vacunas porque, en vez de reaccionar a cada nueva variante, podrías recibir una dosis más general que te protegería de amenazas futuras.

La compra a domicilio es el siguiente paso y Mercadona ya se está adelantando a ello con la nueva inversión del nuevo almacén inaugurado en Vallecas, Madrid.

Esta instalación forma parte de los proyectos centrados en mejorar la experiencia del cliente y optimizar tiempos de entrega. Es tan increíble que parece como si ya estuviéramos en el futuro y alrededor de esta robotización también se encuentra la inteligencia artificial.

Un modelo logístico automatizado que revoluciona la preparación de pedidos

La nueva generación de almacenes inteligentes aumenta la eficiencia de una forma impresionante. 70 robots son los que se incorporan en esta primera "colmena semiautomatizada".

Se trata de un centro logístico ubicado en el polígono La Atalayuela, en Villa de Vallecas. Es una instalación dedicada a servir como tienda online, convirtiéndose en un salto importante en la evolución del sector.

El establecimiento cuenta con 32.000 metros cuadrados y esto lo convierte en el más grande de su red dedicada al ecommerce. De hecho, ha requerido una inversión de 54 millones de euros.

Según Mercadona, los robots se encargan de gestionar el almacenamiento y la preparación de productos no perecederos. Esto no significa que van a reemplazar a los humanos, sino que estos van a trabajar moviendo los artículos determinados al puesto del empleado para facilitar el traslado.

En efecto, el nuevo almacén generará empleo para 700 personas y este método va a ser suficiente como para preparar hasta 5.000 pedidos diarios. La propia compañía subraya esta idea en palabras de Juana Roig, directora general de Mercadona Online.

“Vallecas es la primera colmena semiautomatizada que ponemos en marcha, y la hemos diseñado con la idea de que su gran tamaño y la tecnología estén al servicio de nuestro modelo: mejorando el día a día de nuestros trabajadores y aumentando el nivel de servicio de los jefes al recibir su pedido”.

La cifra de los pedidos es definitivamente algo que cambia las reglas del juego porque incrementa la productividad a un nivel impresionante.

Si sumas este volumen a las instalaciones ya activas en Getafe y Boadilla del Monte, Mercadona alcanza una capacidad total de unos 8.000 pedidos al día en la región.

¿Por qué ha sido un movimiento clave para el futuro? En 2025, Mercadona superó los 1.000 millones de euros en facturación online, por lo que crear más infraestructura es crucial para que siga creciendo el mercado.

Estas ventas se traducen en un 26% más que en 2024. De esta manera, ampliar el servicio online al 95% de las localidades es uno de los objetivos que quiere lograr la empresa antes de finales de 2026.

Además, refuerza su red de reparto con 175 nuevas furgonetas ECO en esta instalación, elevando la flota total en Madrid a más de 300 vehículos adaptados para mantener la cadena de frío.

El avance de los robots es algo que marca una diferencia porque, en vez de que el empleado camine con un carrito por pasillos gigantescos buscando los productos de la lista, simplemente usa la pantalla de su puesto para solicitar los artículos y esperar a que lleguen solos, listos para entregar.

Sin duda alguna, Mercadona mantiene su compromiso con precios competitivos, pero ahora estas decisiones piensan ir más allá para responder mejor a la demanda digital.

Probablemente, en el futuro próximo lo más común sea hacer pedidos a domicilio para las compras del hogar y este solo es uno de los primeros pasos.

Entre toda esta situación, uno de los modelos que más destaca son los drones Shahed, conocidos por su letalidad y alta capacidad de evasión. Este ha sido uno de los grandes dolores de cabeza de las fuerzas ucranianas, pero ya no más.

Según los recientes reportes, el país liderado por Volodímir Zelenski finalmente tiene una defensa antidrón lista para combatir enjambres de UAV rusos de una forma más efectiva que nunca.

Una defensa inédita que cambia el tablero en el Mar Negro

El futuro de la guerra parece estar en manos de un nuevo sistema ucraniano creado especialmente para eliminar las amenazas aéreas. Por primera vez, han logrado derribar un dron ruso Shahed con el uso de un dron intersectorial llamado "Sting".

El modelo ha sido creado especialmente para hacerle frente a los UAV que funcionan como kamikazes. Este es un hito histórico porque se reporta que desde un vehículo marítimo no tripulado en el Mar Negro se ha hecho el despliegue como parte de la nueva estrategia de la 412ª Brigada "Némesis" de las Fuerzas de Sistemas No Tripulados.

La misión ha salido con éxito al lograr interceptar sin ningún problema al enemigo antes de que Infante. Esto quiere decir que es una tecnología válida para proteger ciudades como Odesa o Mykolaiv, sirviendo así como neutralizadores de ataques de desgaste con los que Rusia busca forzar concesiones territoriales.

En la plataforma marítimas Mencionadas Se positionan buses móviles de gasamiento que funcionan para ampliar el perímetro de defensa aérea. Defense News comparte que el enfoque “expande las opciones de defensa aérea y crea una capa adicional de protección para las ciudades ucranianas”, según la USF en X.

Por lo tanto, Ucrania estaría reforzando sus defensas para ir más allá de la dependencia del sistema terrestre de misiles de alto valor, para poder adaptarse mejor a la nueva táctica rusa y evitar que las amenazas consigan sus objetivos.

Del mismo modo, otra cosa que nos hace aptos para este tipo de acciones es que son más difíciles de detectar y destruir que otros sistemas.

Considerando esto más el hecho de que un dron Shahed cuesta decenas de miles de euros y que Sting solo unos miles, tienen una ventaja que seguro cambia las reglas del juego en el campo de batalla, ya que la defensa no gasta tantos recursos como sí lo hace la ofensiva enemiga.

Dicho vehículo aéreo no tripulado ha sido desarrollado por el grupo Wild Hornets y está diseñado con alta velocidad, sensores y control en tiempo real para interceptar objetivos en vuelo. Su capacidad de ser desplegado rápidamente y operado de forma remota lo hace versátil para muchas situaciones.

La combinación de drones aéreos, plataformas navales no tripuladas y sistemas interceptores baratos no solo redefine la defensa aérea, sino que anticipa el modelo que otros países podrían adoptar en conflictos futuros.

Una de las últimas cosas que hizo fue criticar el hecho de que Donald Trump decidiera prohibir tecnología proveniente de China. Esta guerra comercial de Estados Unidos ha causado algunos problemas, pero el magnate está dispuesto a resolverlos acudiendo a España.

En sectores como semiconductores, inteligencia artificial y la energía, hay que buscar restablecimiento y el País Vasco parece que tiene justo lo que se necesita para sortear el veto estadounidense.

Elon Musk mira a España para asegurar su cadena tecnológica

España aparece ahora en el radar de grandes compañías tecnológicas que buscan proveedores fiables fuera de Asia y Elon Musk lo comprueba.

Tras el impacto del veto estadounidense a China, más compañías de las que se imaginan están teniendo problemas al no contar con los movedores que suministren la cantidad necesaria de componentes.

Hasta Nvidia se ha visto obligada a replantear sus proveedores. Sin embargo, el dueño de la red social X no se piensa quedar de brazos cruzados y está optando por diversificar la cadena de abastecimiento, poniendo la mira en compañías españolas especializadas en sistemas eléctricos avanzados.

Firmas como Arteche, Ingeteam, Ormazabal o ZIV están cerrando acuerdos, a menudo a través de intermediarios, para vender componentes críticos destinados a fábricas de semiconductores en Texas.

Dicho material son celdas eléctricas que funcionan como interruptores inteligentes que protegen instalaciones sensibles ante fallas de tensión. En otras palabras, son piezas cruciales para la fabricación de chips de alto rendimiento, especialmente de inteligencia artificial.

Varias compañías del sector fabrican transformadores sumergidos en líquidos refrigerantes capaces de soportar cargas continuas sin sobrecalentarse. También cuentan con módulos prefabricados que integran todo lo necesario para alimentar racks de chips nada más conectarlos a la red.

La calidad tecnológica nacional ha alcanzado un nivel competitivo a escala internacional y es por esto que España se posiciona como una de las opciones más viables, o al menos esto es lo que confirma The Objective.

La carrera por los chips y la inteligencia artificial redefine el mapa industrial en Europa

El refuerzo de la soberanía tecnológica de Europa parece que está influyendo en estas decisiones masivas. Las restricciones comerciales y exportaciones limitadas han acelerado un proceso de “desacoplamiento” entre Estados Unidos y China, por lo que los grandes tecnológicos deben buscar alternativas.

El movimiento de Musk es clave para adelantarse en el mercado y disminuir los riesgos. Según la fuente, su proyecto incluye la construcción de una planta piloto valorada en unos 3.000 millones de dólares en Texas, destinada a producir obleas de silicio para el chip Tesla AI5.

A su vez, desarrolla Terafab, una megafábrica conjunta con SpaceX y xAI que busca fabricar chips de inteligencia artificial a gran escala y reducir la dependencia de fabricantes externos.

Considerando que la IA consume enormes cantidades de energía y computación. Los chips diseñados por Tesla requieren infraestructuras energéticas que sean extremadamente fiables y aquí es donde España entra en juego.

Este es un paso más para consolidar al país como uno de los gigantes en la cadena de valor de los semiconductores en Europa. Aunque solo es el comienzo, exponencialmente seguirán llegando inversiones internacionales que expandan el alcance de las compañías nacionales.

Con la integración de la inteligencia artificial para generar código con texto, como ChatGPT o Claude, la industria está cambiando drásticamente. Si bien significa que hay una probabilidad de que muchos programadores se queden sin trabajo, también abre las puertas a una nueva era llena de oportunidades y mayor productividad.

La implementación de estas herramientas en el mencionado lenguaje de programación probablemente haya sido una de las razones por la que ha aumentado su popularidad durante el pasado 2025, al igual que su facilidad de uso y los numerosos proyectos para los que sirve.

Lo impresionante de esto es que desde 2001 no se había visto una participación tan grande en la industria y Python ha logrado un hito que lleva un cuarto de siglo sin ser alcanzado.

El índice de participación en Python durante los últimos meses ha sido uno de los más altos en años

Como es de costumbre, el famoso lenguaje de la serpiente ha aparecido en el índice TIOBE como uno de los lenguajes de programación más usados en la actualidad (mayo 2025). Sin embargo, esta ocasión es especial porque ha sumado un récord que llevaba mucho tiempo sin ser alcanzado.

Para ser más específicos, Python se ha impulsado hasta un 25,35% de participación, algo que no se veía desde 2001, cuando Java lo logró. En ese entonces, la industria de la programación estaba en pleno crecimiento y no había tanta competencia como ahora, lo cual hace que esto sea mucho más sorprendente.

Tal y como se puede apreciar en las estadísticas, se mantenía muy por debajo de otras como C y Java, pero estas han ido disminuyendo con el tiempo y en 2018 empezó el verdadero crecimiento de Python, siendo su subida más notable desde 2024 hasta 2025 en un pico casi igual que el más usado de hace 24 años.

El aumento de este entorno ha sido del 9,02% con respecto al pasado año que, en comparación con otras que quedan atrás por menos del 1,10%, es increíble. Desde abril, incrementó su cifra a un 2,2% más y la diferencia con el segundo lugar es de más de 15%, ya que C++ le sigue el paso con tan solo 9,94% y después C con 9,71%.

No se ve a Java hasta el cuarto lugar, donde muestra solo un crecimiento de 0,62% con un 9,31% total, mientras que C# va en caída con 4,22%. Por su parte, JavaScript se posiciona en la sexta posición con solo 3,68%.

Este récord se le atribuye al número uno porque con el tiempo ha mejorado para volverse un lenguaje sencillo, versátil y que no deja de evolucionar. Gracias a esto, es capaz de acoplar a diversos formatos, proyectos, herramientas y tiene compatibilidad extensa. Además, es uno de los entornos más recomendados para el uso de la inteligencia artificial.

¿Vale la pena estudiar Python con el crecimiento de la IA?

Por lo visto, el próximo gran paso de la industria es la integración de la IA para crear, corregir o editar código con prompts, pero eso no quiere decir que se dependerá únicamente de ella. Sam Altman está seguro de que habrá un cambio importante en los trabajos de los programadores, pero la idea es que sirva como una herramienta para ser más eficientes.

Entender cómo funciona el código, resolver problemas específicos y tener pensamiento crítico son algunas de las cosas fundamentales que se mantendrán por muy avanzada que sea la inteligencia artificial.

Esto quiere decir, que estudiar Python a fondo sigue siendo necesario y experimentar con nuevos lenguajes para desarrollar habilidades adicionales va a ser requerido en muchas empresas. Así que sí, hay que seguir mejorando a pesar de que con los años se vuelva más común el uso de los chatbots en los proyectos de código.

En vez de hacer un único pago y quedártelo de por vida, ahora tienes que pagar una suscripción solo para utilizar las herramientas básicas de productividad. El mismo patrón se repite con Adobe Creative Cloud, Google One, iCloud, Spotify, Netflix y muchas otras plataformas.

A donde quiera que vayas, parece que tienes que estar invirtiendo mensualmente para el contenido que necesitas o los programas del día a día. No se ve a simple vista, pero si calculas todo, al final de año es un gasto importante.

En tu móvil, tu ordenador o incluso tus aplicaciones diarias, dependes sin darte cuenta de Windows 11, Android, iOS y otros sistemas. Considerando todo lo mencionado, el experto en tecnología Paul Hill lo resume con una metáfora clara al afirmar que te están convirtiendo en un “inquilino digital”.

¿Por qué Android, iPhone y Windows ya no te pertenecen realmente?

Antes la industria no se movía de esta manera, sino que iba un poco más a tu ritmo. Durante varias décadas, lo normal era comprar software a través de CDs o tiendas online.

Esto significaba que podrías instalarlo cuando quisieras y usarlo las veces que desearas, sin tener que depender de servidores externos o pagos adicionales.

Con el tiempo, el sector del software se fue adaptando poco a poco a un nuevo formato. Las suscripciones, membresías, planes o como más te guste llamarlo, ahora es lo que más domina y esto empezó especialmente con la llegada del modelo SaaS.

Como un método que consiste en pagar de forma periódica, para las empresas ha sido más que atractivo, ya que las ganancias son mensuales o anuales.

El experto Paul Hill explica que es similar a vivir en un edificio gestionado por un propietario. Por ejemplo, la compañía que brinda el servicio se encarga del mantenimiento, actualizaciones y seguridad, mientras que tú inviertes en ello.

La cosa es que no decides qué cambios se hacen ni cuándo. Si la compañía modifica las condiciones o sube precios, tienes dos opciones: adaptarte o perder el acceso.

No algo nuevo, Netflix ya ha subido precios en España, Xbox Game Pass también ha tenido cambios en los planes y lo mismo sucede con muchas otras plataformas.

De cierta manera está bien porque hay una evolución constante y se opta por la corrección de errores o incorporación de nuevo contenido.

Sin embargo, hay un riesgo que muchos tienen en cuenta y es que, si el servicio desaparece, cambia sus políticas o limita ciertas características, probablemente quedes fuera, perdiendo tanto acceso como datos. Para aquellos que utilizan el almacenamiento en la nube o contenido digital, suena fatal.

Cómo evitar ser un inquilino digital con herramientas open source

Teniendo en cuenta todos los aspectos mencionados, la situación actual con el software parece bastante compleja y difícil de sobrellevar, pero Hill propone mirar hacia las opciones de código abierto como una forma de recuperar la "soberanía digital".

Según el informe de Neowin, el software libre está compuesto por cuatro pilares fundamentales de "libertad": ejecutar el programa, estudiar su código, modificarlo y redistribuirlo.

Parece algo complicado hoy en día porque existen licencias como GPLv3 impulsadas por la Free Software Foundation. Este sistema es más amplio y menos estricto en cuanto al tema del uso, ya que si el desarrollador cambia algo que no te gusta, tienes la posibilidad de aplicar versiones anteriores u optar por alternativas creadas por la comunidad.

Un buen ejemplo de ello es Mozilla Firefox. Uno de los navegadores que suele incorporarse a muchas distros de Linux por ser de código abierto. También están aplicaciones como F-Droid y LibreFind, las cuales sirven para identificar apps propietarias y alternativas a ellas.

En efecto, hay muchísimas opciones que sirven como sustitutos. Como LibreOffice o Euro-Office en vez de Microsoft Office, Syncthing para sincronizar dispositivos o KeePassXC para gestionar contraseñas.

Con respecto a Android, es más complicado, pero siempre puedes reducir el ecosistema de Google con debloaters y lo mismo si quieres eliminar el bloatware de Windows 11 si no te interesa migrar a Linux.

No se trata de hacer cambios radicales, sino de reemplazar lo más necesario o intentar reducir la dependencia hacia las grandes plataformas que no dan toda la libertad al usuario.

Tristemente, es tan popular como otros métodos inefectivos, como morder las pilas para sacarles más energía o frotarlas contra la ropa y el pelo para recargarlas.

Está comprobado científicamente que nada de esto funciona y, si todavía crees que es algo que podría prolongar la vida útil de dichas baterías, es momento de que conozcas cómo funcionan realmente estos elementos para que no cometas errores al utilizarlos en tus controles remotos para Smart TV o mandos de Xbox Series X|S.

¿Por qué el frío no “revive” las pilas y de dónde proviene este mito?

Si de verdad te estás buscando maneras de prolongar la vida útil de las pilas, créeme, no lo vas a encontrar haciendo esos extraños trucos que se viralizan en redes o se han mantenido de generación en generación como un mito más.

Ahora que es cada vez más común utilizar dispositivos electrónicos portátiles o gadgets inteligentes que requieren de baterías, es importante entender cómo funcionan desde adentro para no generar un deterioro prematuro.

Particularmente, este método es una creencia que va vinculada al hecho de enfriar las pilas para "devolverles la energía". En efecto, es algo que lleva varias décadas y empezó cuando las pilas recargables de níquel-cadmio eran más comunes en el mercado.

La razón por la que esto surgió es porque se pensaba que las temperaturas bajas ralentizaban la pérdida de carga y se volvió muy popular. Incluso cuando llegaron los modelos de alcalinas modernos. A pesar de que estas tenían una composición completamente distinta.

Según recomendaciones de fabricantes como Duracell, ni el frío ni el calor extremos son adecuados y se aconseja almacenarlas en condiciones normales de temperatura y humedad.

"Recomendamos almacenar las pilas a temperatura ambiente en un lugar seco. El calor o frío extremo reduce el rendimiento de las pilas. Evita colocar dispositivos operados con pilas en lugares muy cálidos. Además, la refrigeración no es necesaria ni recomendada".

Científicamente, una pila genera electricidad ante una reacción química interna y por eso es que, cuando se utiliza, esta misma reacción, valga la redundancia, se va consumiendo hasta que se limita el suministro de energía.

En las pilas alcalinas, el proceso es irreversible. No existe ningún truco milagroso que pueda darles carga, ni enfriarlas, ni golpearlas y tampoco dejarlas reposar. Cualquier cosa relacionada con hacer un proceso extraño es una pérdida de tiempo.

¿Quieres más energía? ¿Te gustaría recargarlas? Fácil, entonces compra pilas recargables y con el cargador vas a tener el resultado que buscas. De hecho, estas tampoco reaccionan a esa recarga a través del congelador, así que ni lo intentes.

El riesgo oculto de meter las pilas en la nevera o el congelador

Tal y como has leído, más allá de que no sirve para recargarlas, el frío provoca efectos negativos que pueden causar daños irreversibles. En temperaturas extremas se genera humedad, por lo que cuando estas se dejan en la nevera por mucho tiempo, se produce una condensación en la superficie y de aquí parte la corrosión.

Cuando se hace frecuentemente, la pila va perdiendo efectividad y vida útil. Es aquí donde se presentan problemas como falsos contactos, cortocircuitos en dispositivos electrónicos sensibles y una menor duración de energía.

Además, hay un riesgo de que se dañe el equipo en donde se posicionan estas baterías. Un lugar seco, fresco y a temperatura ambiente es lo que necesitas para que tengan una buena longevidad, según Duracell.

Al final, si te compras un cargador y pilas recargables, seguro que te ahorrarás malos ratos. A su vez, te evitas el tener que estar haciendo "trucos" que no sirven para nada más que seguir dañando estos componentes o aumentar la posibilidad de que tu dispositio quede inútil.

Al dueño de Tesla y de X, anteriormente conocida como Twitter, le gusta la provocación, la controversia, y, por eso, aprovecha cualquier oportunidad para hablar sobre las principales preocupaciones del futuro laboral.

Lo ha hecho en una conferencia reciente, en la que ha afirmado que la práctica de escribir código en lenguajes de programación legibles por personas está a punto de desaparecer. Esto, además, sucederá a finales de este mismo año, según sus previsiones.

"La IA, simplemente, creará [código] binario directamente. [La programación] es un paso intermedio que, en realidad, probablemente no será necesario", ha asegurado el director ejecutivo de Tesla en este encuentro

Quien se ha encargado de compartir estas impresiones ha sido el usuario conocido como @Bitcoin_Teddy, que ha aprovechado también para hacer una reflexión sobre este cambio de paradigma.

"Ya no se construye. Se imagina y se materializa. No es un progreso incremental. Es un cambio de fase total. La forma en que los humanos han creado cosas durante 10.000 años acaba de quedar obsoleta", ha subrayado.

Con ello, ha insistido en que, actualmente, "el factor limitante no es la habilidad, los recursos o el tiempo. Es si puedes visualizar lo que quieres con la claridad suficiente para que una máquina le dé vida", ha sentenciado.

Por qué Musk cree que es el fin de la programación

Actualmente, los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) son muy sofisticados. Tanto es así que pueden realizar todo tipo de acciones, desde sugerir interfaces de programación de aplicaciones hasta localizar errores, entre otras.

Hasta ahora, estas tareas formaban parte de la mecánica habitual de los empleados, que, con la introducción de la inteligencia artificial se pueden despojar de ellas. Esto, como se puede intuir, beneficia a los empleados dedicados a la programación, pero también los perjudica.

A pesar de que hay un sentimiento generalizado de que "la IA nos va a quitar el trabajo", expertos en la materia y grandes compañía tech insisten en que la mano de obra humana siempre será necesaria en tareas de supervisión y perfeccionamiento de los mecanismos de esta tecnología.

Con la inteligencia artificial, por tanto, los programadores tendrán que adaptarse a usar más asistentes para escribir, revisar y probar código, mientras que los desarrolladores deberán entender su dominio, tomar decisiones de diseño y garantizar la seguridad de su uso.

La versatilidad es, sin duda, su punto fuerte, ya que te permite conectar hasta 8 dispositivos al mismo tiempo sin que el voltaje se resienta. Da igual si necesitas cargar el portátil, el móvil o mantener encendida una pequeña luz mientras trabajas en el jardín; este aparato gestiona todo con una soltura que asombra, especialmente por su salida de 600 W.

Ahora tienes la oportunidad de conseguirla en AliExpress por menos de 130 euros, siempre que utilices el código de descuento SSES10 en tu pedido. Además, cuentan con envío rápido desde España, por lo que no vas a tener que esperar una eternidad para empezar a darle uso en tus próximas salidas o emergencias domésticas.

Más de 3500 ciclos de carga

Lo que más me tranquiliza es saber que, gracias a su batería de tipo LiFePO4, este dispositivo está diseñado para durar muchísimo tiempo. Hablamos de más de 3500 ciclos de carga, lo que traducido a nuestro día a día significa que vas a poder usarla durante años sin que la capacidad caiga en picado. Es una inversión de futuro bastante sólida.

Otro detalle que me encanta es su función de fuente de alimentación ininterrumpida, o UPS, que salta en apenas 10 ms. Si se va la luz de casa de forma repentina, tus equipos críticos ni se enteran, permitiéndote salvar cualquier trabajo o simplemente evitar que se apaguen las cosas de golpe. Es una seguridad extra que se agradece un montón.

Si eres de los que siempre va con prisas, te gustará saber que la carga es ultrarrápida. En apenas una hora puedes pasar del 0 al 100%, lo cual es una salvación cuando te das cuenta de que se te olvidó dejarla enchufada antes de salir de casa. Tiene varios modos de carga y hasta puedes conectarle paneles solares si decides pasar unos días lejos de la civilización.

Con un peso de apenas 7,31 kg, el tamaño es contenido y se puede llevar en el coche sin apenas ocupar espacio en el maletero. Es una estación bien pensada, robusta y con una construcción que transmite calidad desde el primer momento que la sacas de la caja.

Eso sí, tened en cuenta que es un equipo para dispositivos cotidianos. No esperéis que arranque el coche o que alimente equipos de iluminación profesional de altísima potencia, pues tiene sus límites físicos. Pero para el uso al que está destinado, funciona de maravilla y cumple con lo que promete.

¿Te vendría bien un extra de energía en tus aventuras o simplemente quieres prevenir cortes eléctricos inesperados? Esta R600 es una solución muy equilibrada. Si te decides a hacerte con ella, no olvides usar ese código de descuento de arriba al finalizar la compra para aprovechar el ahorro. ¿Tienes pensado darle un uso especial si decides comprarla?

En efecto, muchos de los inconvenientes impiden que se utilice adecuadamente el chatbot. A veces no se pueden generar imágenes, arroja datos incongruentes como alucinaciones o a veces simplemente se queda cargando y no responde.

Uno de los que más han estado experimentando los usuarios es el error 1076 en Gemini y otros códigos en que están dejando inutilizable la herramienta, tanto en cuentas gratuitas como en aquellas que tienen la suscripción Premium Plus activada.

¿Estás pasando por esto mismo? Es más común de lo que parece, pero si todavía no sabes por qué se presenta este obstáculo en la experiencia, en este artículo tiene todos los detalles sobre cuándo ocurre y cómo solucionarlo paso a paso.

En efecto, puede que el problema realmente no sea tu dispositivo ni la manera en la que lo usas con las respectivas indicaciones, sino de algo que va más allá.

¿Qué es el Error 1076 en Gemini y por qué bloquea los chats?

Aunque Gemini ha presentado múltiples errores desde su lanzamiento y varios de ellos han sido solucionados conforme van saliendo las actualizaciones, los problemas mencionados sí que son algo que está rondando por todas las redes.

Por ejemplo, en Reddit ya se ha vuelto viral un hilo en el que se reporta el código 1076. Según las descripciones, cuando se manifiesta, se debe a múltiples fallos técnicos y los reportes no han sido atendidos.

La frustración es tan grande en los comentarios que muchos están considerando abandonar Gemini para pasarse a otro servicio de inteligencia artificial.

Habiendo opciones como ChatGPT, Claude, Copilot y otras similares con un precio similar, es una buena idea probar nuevos horizontes, especialmente cuando en la plataforma actual hay demasiados inconvenientes.

No solamente se trata de este código, pues también hay otros que se han detectado y es posible que estén vinculados a problemas técnicos de rendimiento, caídas frecuentes de red, interrupciones o errores persistentes.

Para ser más específicos, se trata de los números 13, 9 y 1099 ("Something went wrong"), así como errores 429 de "resource

exhausted" (recursos agotados) que se presentan cuando se utilizan las variables de modelo.

Cada uno de estos solamente hace que haya limitaciones críticas en el procesamiento de prompts y que haya dificultades en gestionar conversaciones técnicas largas.

De este modo, la inteligencia artificial de Google termina dando resultados problemáticos o con alucinaciones, o ni siquiera otorga una respuesta después de varios minutos de espera.

Por el momento, la compañía no ha lanzado un parche que arregle cada uno de los errores 1076, 1099 o 429, al menos no de forma directa.

En otras palabras, no hay una solución precisa, pero sí algunas formas de tratarlo temporalmente. Una de las principales maneras de resolverlo es limpiar las cookies y el almacenamiento local del navegador.

En algunos casos se han registrado inconvenientes con extensiones. Por lo que se recomienda desactivarlas cuando utilices este asistente virtual.

Por otro lado, si cuentas con la aplicación de Gemini y no te has percatado de las actualizaciones, es momento de que pases a la versión más reciente para evitar imprevistos. Tal vez la que tienes se ha deteriorado o no es compatible con algunas características de tu dispositivo.

Google debería estar trabajando actualmente en ello. Así que, tras aplicar estos pasos, deberías mantenerte a la espera de los anuncios oficiales de la empresa.

Es posible que dentro de poco anuncien el método oficial de solución o simplemente agreguen la corrección en un parche para que s e incorpore automáticamente.

Casio G-Shock DW-5600 mantiene su lugar como uno de los iconos más reconocibles, pero esta vez la marca destaca aún más al ofrecer un modelo de edición limitada.

Sin duda va a llamar la atención de los aficionados de la Fórmula 1 o videojuegos como Gran Turismo y Forza Horizon, porque el diseño está basado en el racing, especialmente en los neumáticos de competición.

Un G-Shock con ADN de competición: diseño inspirado en Toyo Tires

Si has conocido algunas de las colaboraciones de Casio, probablemente sepas que, a pesar de cualquier tipo de marca o estética que decida aportar a sus relojes, nunca pierde la esencia robusta de la serie, esa que la hace verdaderamente auténtica.

En este caso se puede comprobar con la nueva presentación del G-Shock DW5600TT25-1, la cual es una edición especial desarrollada junto a Toyo Tires.

Dicha compañía es conocida por ser un fabricante japonés reconocido por neumáticos de alto rendimiento y por esto es que Casio ha tomado como referencia el modelo Proxes Sport R, que se asemeja mucho a lo que se puede encontrar en vehículos como Ford Mustang GT, Porsche 911, Audi R8 y Lexus LC500.

Puedes notar este enfoque desde el primer vistazo en la esfera blanca, que contrasta con una caja negra de resina y una correa decorada con un patrón que simula la banda de rodadura.

Cada uno de los detalles, como el lazo azul y los tonos de las partes del logo de Toyo Tires, G-Shock y Casio, hacen que se vea muy automovilístico. Además, en la parte trasera está el grabado que hace que se vea profesional.

Lo curioso es que a diferencia de otros diseños, este dispositivo tiene un easter egg visual. Y lo puedes ver si activa la retroiluminación LED. Y acá se aparece el logotipo azul de “Proxes R” en la pantalla.

En respecto a las especificaciones de este DW-5600, mide 48,9 x 42,8 x 13,4 mm y pesa apenas 52 gramos, mientras que mantiene una estructura shock resistant con resistencia al agua de hasta 200 metros.

¿Cuáles son sus funciones? Entre las más destacadas están el cronómetro de 1/100 de segundo, temporizador de cuenta regresiva, alarma multifunción, alertas luminosas, calendario automático hasta el año 2099 y retroiluminación LED con afterglow.

Por último, pero no menos importante, tienes la batería tipo CR2016 que puede durar hasta cinco años. Lo mejor de todo esto es que también te dan una caja metálica de color negro con forma de rueda.

La fecha de lanzamiento de este reloj está pautada para junio de 2026, aunque primero se lanza en Estados Unidos. El precio está alrededor de los 150 dólares (130 euros). Definitivamente, una buena opción para aquellos que buscan algo particular.

Uno de los grandes inconvenientes es que no puedes eliminar la IA por completo, ya que se encuentra integrada de manera nativa en el software y por eso mismo muchos expertos recomiendan reducir su uso al máximo.

Esta vez, la empresa de Mark Zuckerberg vuelve a recibir un golpe duro, aunque ahora por parte de la regulación tecnológica en Europa. Bruselas ha decidido intervenir para hacerles frente a las plataformas dominantes.

La exigencia es directa y contundente: WhatsApp debe permitir que otras IAs puedan ser utilizadas en su interfaz o habrá consecuencias.

¿Qué ha decidido Europa y por qué obliga a Meta a cambiar WhatsApp?

Meta IA sigue en el punto de mira de las autoridades europeas y establece tanto mundo medidas drásticas para obligar a abrir WhatsApp a asistentes de inteligencia artificial de la competencia y no solamente a la propia empresa.

Al igual que otras grandes compañías como Google, Microsoft y Apple, la compañía de Mark Zuckerberg también presenta una situación delicada con respecto a posibles temas de monopolio.

Según comunica El País, se ha abierto una investigación por posible abuso de posición dominante en la industria. Sumando que en la aplicación de mensajería no se puede elegir opcionalmente el uso del asistente virtual y que la compañía ha bloqueado o dificultado el acceso a chatbots rivales en su plataforma, se deben tomar decisiones legales.

La Comisión Europea indica que el origen del conflicto se posiciona en octubre de 2025, donde Meta hizo una actualización de las condiciones de uso de WhatsApp Business.

En la documentación oficial se indica básicamente que los proveedores de IA externos no son permitidos, lo cual deja a Meta AI como única opción. A pesar de que muchos usuarios han conseguido usar ChatGPT en WhatsApp, el equipo oficialmente no lo valida.

Esto estaría rompiendo ciertas normativas, porque desde principios de 2026, el único chatbot disponible en la plataforma es el de la aplicación.

Posteriormente, la compañía permitió el acceso a terceros, pero con una tarifa, y la Comisión Europea confirmó que no es adecuado porque pagar sigue siendo una de las barreras de acceso. Teresa Ribera, vicepresidenta de Competencia, agregó que sigue siendo un abuso de parte del gigante tecnológico.

"Sustituir un veto por un precio con el mismo efecto 'o cambia' la valoración preliminar de abuso".

Por esta misma razón es que Bruselas ha empezado a meter presión para que se haga algo al respecto ante este mercado que prácticamente es emergente.

¿Cuál es la verdadera solución? La medida impuesta consiste en restablecer el acceso de los asistentes de IA externos con las mismas condiciones que había antes de que Meta cambiara las políticas a mediados de 2025.

Hacer esto no sería suficiente porque se exige un plazo corto para el cambio y las autoridades van a mantener las investigaciones hasta que se resuelva el caso por completo.

¿Cómo te afecta este cambio en WhatsApp y en el uso de la IA?

Explicado de otra manera, el objetivo de la Comisión Europea es que cualquier usuario pueda utilizar el asistente que quiera dentro de WhatsApp, para no tener que depender únicamente de las funciones de Meta IA.

Esto quiere decir que es posible que en la app de mensajería se pueda hacer uso de ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Perplexity y DeepSeek. El cambio no sería inmediato, pero en un futuro las personas podrían tener esta libertad de elección en la plataforma.

Así, Meta no estaría aprovechándose de los millones de usuarios que hay en WhatsApp y le daría paso a una igualdad de condiciones en la competencia actual, siguiendo así las directrices de la Ley de Mercados Digitales (DMA).

Esta feria de tecnología, que este año tendrá lugar entre los días 4 y 8 de septiembre en Berlín (Alemania), es un punto de encuentro para marcas globales, retailers, medios de comunicación y consumidores, así como para lanzamientos tanto a nivel B2B como a nivel B2C.

Según los datos recopilados por IFA, el año pasado se congregaron en los pasillos del Messe alrededor de 220.000 personas provenientes de 140 países, más de 4.400 profesionales de prensa y medios de comunicación y 1.900 expositores de 49 países diferentes.

España destaca por encima de Europa

El crecimiento de visitantes y expositores año a año, de alrededor de un 5%, solo demuestra que ha habido una evolución positiva durante 2025 a nivel global, aunque en España los datos son aún más favorables.

Tanto es así que, según el reciente estudio de mercado elaborado por NIQ, se ha dado un crecimiento de alrededor del 3,6% en 2026 en términos de valor y un mercado valorado en 13.200 millones de euros.

Esto solo demuestra que España, que registró un crecimiento del 3,1% en el primer trimestre del año, ha obtenido resultados por encima de la media global y en línea con Europa Occidental.

Asimismo, sobre los intereses de los españoles, en el análisis se indica que en este país han crecido especialmente categorías como la del aire acondicionado, en hasta un 16% el año pasado, así como la Informática, con un incremento del 10,5%.

Otro dato que arroja el estudio guarda relación con el momento del año en el que los españoles prefieren renovar sus equipos tecnológicos, que es el cuarto trimestre, momento en el que se registra más del 30% de las ventas anuales.

Esto no es casualidad, debido a que es entonces cuando tiene lugar el conocido Black Friday, una fecha que representa más del 5% de las ventas anuales totales. No obstante, se prevé que, de cara a la Copa Mundial de la FIFA 2026, se incrementen las cifras en el mercado de televisores.

Los consumidores buscan menos equipos, pero más premium

En base a los resultados obtenidos a nivel global, desde NIQ sostienen que el mercado de tecnología y bienes duraderos ha vuelto a registrar un sólido crecimiento en valor y que este está impulsado por los precios, una combinación de productos más favorable y un efecto positivo en los tipos de cambio.

Todo ello, a pesar de que se ha dado una demanda más moderada en volumen, ya que, según el estudio, los consumidores demandan menos equipos, pero más premium. Tanto es así que esta tendencia está siendo uno de los principales motores de crecimiento.

De esta manera, las categorías de telecomunicaciones, informática y pequeños electrodomésticos se benefician de los ciclos de innovación, la demanda de reposición y la disponibilidad de opciones premium más asequibles.

No obstante, y a pesar de estos buenos resultados, el estudio sostiene que la confianza de los consumidores está disminuyendo debido a los acontecimientos geopolíticos y al aumento de la inflación, que son factores que podrían limitar la disposición a comprar nuevos productos tecnológicos este 2026.

De cara a las próximas ediciones de IFA, en el estudio se hace mención a cómo la IA está ganando protagonismo no solo a la hora de buscar productos adecuados a las necesidades de cada usuario, sino también a la hora de comprarlos.

De este modo, las funciones basadas en inteligencia artificial y los dispositivos inteligentes se consolidan como atributos clave para los compradores, debido a que esta tecnología se está posicionando como la revolución tecnológica más importante de nuestro tiempo.

Entre los modelos, los drones con fibra óptica son unos de los que han llamado la atención porque recurren a una conexión por cable para evitar interferencias, alcanzando distancias entre 42 y 65 kilómetros.

¿Qué pasa cuando estos equipos quedan inútiles? Los desechos electrónicos se acumulan con el tiempo y causan cierta contaminación en la naturaleza.

Cuando la tecnología invade, la fauna solo sabe adaptarse y es algo tan asombroso como inquietante. En las zonas de guerra, los pájaros están utilizando los cables para crear nidos y sobrevivir, algo que ya está siendo documentado en redes.

Cómo las aves aprovechan los restos de drones para seguir sobreviviendo en Ucrania

Lo que pasa en los bosques y campos del Donbás es apenas un vistazo de una realidad más amplia que merece atención. El uso de fibra óptica en esta zona y muchas otras opacadas por la guerra entre Ucrania y Rusia está cambiando la manera en la que se comporta la fauna.

Los desechos electrónicos están llegando a un punto en el que afectan la naturaleza. La imagen difundida por la activista ucraniana Olena Tregub ha causado impacto en todas las redes sociales con un post en donde describe lo que ha encontrado como un “nido apocalíptico”.

Según lo que se explica, tras el impacto de una bomba rusa, un árbol fue derribado por completo y, en sus cercanías, encontraron un nido de ave tejido parcialmente con cables de fibra óptica provenientes de drones militares.

En las fotos oficiales, se puede ver la combinación de materiales como hojas secas, paja y el cable posicionado estratégicamente para darle estructura al hogar del pájaro.

El registro, atribuido al investigador Oleh Malchenko, muestra cómo las aves combinan elementos tradicionales como hierba con filamentos sintéticos. Esto se debe a que los pájaros suelen utilizar lo que esté disponible en su entorno para sobrevivir.

Es posible que los cables de fibra óptica hayan sido un objetivo para estos animales por ser ligeros, resistentes, flexibles y ofrecer aislamiento térmico.

Este peculiar fenómeno refleja la rapidez con la que la fauna se adapta a los escenarios a pesar de las alteraciones graves realizadas por la actividad humana.

El verdadero riesgo de la contaminación tecnológica va más allá

En este caso, un grupo de aves ha logrado crear una casa, pero ahora se encuentra destruida y eso probablemente ha pasado más veces de lo que se puede imaginar, solo que hasta ahora es que las personas de la zona se han dado cuenta.

A pesar de que hay muchas especies que tienen esta capacidad de adaptación, como urracas, cuervos o cigüeñas, sigue siendo un riesgo grave para la fauna a nivel general.

Los cables de fibra óptica pueden recorrer hasta 65 kilómetros en una sola misión. Considerando la gran cantidad de dispositivos que se están enviando al campo de batalla con estos elementos, ya hay una "telaraña” artificial que cubre campos, bosques y carreteras.

En esto, el residuo no desaparece rápido y se convierte en una amenaza para los animales. Por ejemplo, las aves, mamíferos y otros animales se pueden enredar, los microplásticos contaminan el suelo y los hábitats son alterados drásticamente.

Organizaciones como el Conflict and Environment Observatory (CEOBS) advierten que los residuos de guerra generan sustancias nocivas y acumulativas que afectan el ambiente por años.

Por eso, el hecho de que parezca impresionante esta implementación en algo tan básico como un nido es una señal de que los ecosistemas también están sufriendo.

No obstante, esta situación va un poco más allá con el auge de los teletrabajos, los cuales también plantean un debate importante. Alex Graveley, arquitecto principal de GitHub Copilot, explica que el impacto no solo se centra en la IA, sino en cómo se organizan las empresas.

Con estas herramientas y el trabajo remoto, la industria cambia por completo, dando paso a una nueva de profesionales digitales, aunque con algunas desventajas de las que tal vez muchos no se dan cuenta: el teletrabajo no es tan eficaz como el presencial.

La visión de Alex Graveley sobre el trabajo remoto es distinta a lo que muchos esperaban

Millones de empleados temen actualmente por el crecimiento de la inteligencia artificial, pero algo que dejan por fuera es la productividad en teletrabajo y esto podría afectar sus puestos actuales.

No lo dice cualquiera a la ligera, sino el ingeniero experto Alex Graveley, jefe arquitecto de GitHub Copilot y colaborador en Perplexity, quien, teniendo una base sólida de cómo se está moviendo la tecnología actual, advierte sobre este estilo de trabajo.

En su recopilación de aprendizajes para fundadores, deja una frase contundente sobre el teletrabajo, según Antoine Buteau: “Muchas personas no pueden trabajar de forma remota tan bien como lo hacen en persona”.

Evidentemente, no es algo que pretenda desprestigiar el teletrabajo, sino entender cómo funciona mejor, debido a que es muy distinto que hacerlo presencial, por el escenario, la presión y la concentración.

En sí, a lo que se refiere es que la efectividad individual no depende únicamente de la tecnología, sino del profesional. Por ejemplo, factores como la experiencia, condiciones del hogar, equipos y la forma en la que presta atención a las tareas pendientes.

El trabajo remoto no es universalmente óptimo o, al menos, eso es lo que piensa el especialista del tema. Tiene sentido porque no es lo mismo que estar en la oficina en muchos aspectos.

Esto también significa que no todas las habilidades necesarias para lo presencial sirven en teletrabajo. La autonomía, disciplina, comunicación asincrónica y ejecución de objetivos son esenciales, puntos que no todos los empleados cumplen de la misma forma o al mismo nivel.

Dicha perspectiva también conecta con las recomendaciones de Graveley sobre el proceso de contratación de las empresas, que debería estar centrado en roles específicos para las tareas con el fin de que se aumente la eficiencia de acuerdo a lo necesario para los proyectos.

En otras palabras, no se debería contratar al personal de teletrabajo igual que al presencial, sino tratarlo como un grupo distinto en función de esa modalidad.

Esto quiere decir que el problema realmente no es lo remoto, sino cómo se implementa y debería cambiar a lo largo de los próximos años. De hecho, si la organización no es correcta, no hay fluidez en las misiones porque la distancia solo comienza a amplificar los inconvenientes.

Al final, todo es cuestión de la gestión y el análisis del equipo. Regresando a lo de la inteligencia artificial, una herramienta que están usando muchos freelancers, hay que considerar todos los factores para evitar malos resultados en las grandes compañías.

Desde Linux siempre han tenido claro que la IA se debe utilizar como una herramienta, y no como sustituta de los perfiles humanos, que siempre han de tener una tarea determinada para llegar a los resultados correctos.

De hecho, hace no tanto su creador, Linus Torvalds, quiso dejar muy claro que con el lanzamiento de la nueva iteración de este sistema operativo se debe utilizar esta tecnología como apoyo, con una persona revisando lo que hace.

Generador de empleo y no causa de desplazamiento humano

Linux Foundation acaba de lanzar su primer informe sobre el Estado del talento tecnológico en Europa para 2026, elaborado en colaboración con LF Research y centrado en el uso de la inteligencia artificial en el ámbito laboral, así como las consecuencias que esto tiene.

Según el estudio, la IA contribuye al crecimiento de la contratación en el sector de las TI. Tanto es así que las organizaciones europeas prevén un aumento neto en la contratación de casi un 30% 2026 y del 17% en el próximo año.

A pesar de que esta tecnología está trayendo buenos resultados, desde el documento se insiste en que no es posible aprovechar todo su potencial debido a que aún se da una amplia preocupación en aspectos como la seguridad y la privacidad.

En cualquier caso, con este informe se pone sobre la mesa cómo está impactando la IA en las empresas, más allá de las grandes corporaciones, donde, efectivamente, se han dado despidos masivos. Es el caso de Amazon y Meta, por citar algunas.

La IA beneficia más a las empresas pequeñas

Frente a estas compañías, "las organizaciones más pequeñas registran un fuerte impacto positivo en la contratación neta", han matizado desde esta organización sin ánimo de lucro enfocada en proteger, promover y estandarizar Linux.

Asimismo, han reconocido que la IA no está eliminando todos los puestos de trabajo en el sector TI y que, por el contrario, en Europa se están demandado puestos específicamente dedicados a la IA. Esto, además, está teniendo un efecto neto en la contratación del 64% en comparación con el 58% del resto del mundo.

Por otra parte, los investigadores que han participado en este informe han señalado que la ciberseguridad sigue siendo una de las grandes preocupaciones, no solo para los empresarios a la hora de introducir herramientas de IA, sino también por la escasez de perfiles profesionales.

En este sentido, desde la asociación sostienen que la escasez de personal es grave en los puestos de ciberseguridad en Europa en un 48% de los casos, "lo que supone 14 puntos porcentuales más que en el resto del mundo".

Crecen las contrataciones, pero también la capacitación interna

Una tendencia percibida por los analistas de este estudio se refiere a la capacitación de sus empleados y la mejora de las condiciones a nivel interno frente a las contrataciones externas.

Sobre esto, el análisis señala que la capacitación del personal ya existente es la principal respuesta a la falta de talento y que los empresarios lo prefieren frente a la contratación externa de nuevos trabajadores.

Tanto es así que las organizaciones tienen 3,7 veces más probabilidades de capacitar a su personal que de contratar nuevos empleados en ámbitos tecnológicos estratégicos, una acción que se prefiere porque, de esa manera, se inventiva la comprensión del contexto empresarial y la cohesión del equipo.

Esta creación de parte de Microsoft, Nvidia y MadiaTek está integrada en el nuevo Surface Laptop Ultra, demostrando grandes avances en cuanto a rendimiento general y eficiencia.

Como si la crisis de memoria RAM no fuera suficiente, esta innovación abre la puerta a una nueva generación de equipos que plantean una subida de precios importante, o al menos eso es lo que analiza la editora senior de PCWorld, Alaina Yee.

Por lo visto, el valor de estos dispositivos enfocados en IA y apps de productividad sería una barrera importante que podría hacer que las ventas no sean tan fructíferas como esperan las grandes empresas.

RTX Spark tiene la potencia extrema para la nueva era de PC

Lo que se ha logrado con el RTX Spark no es simplemente un procesador, sino un chip completamente diferente a lo que el mundo tecnológico está acostumbrado.

Es una plataforma completa que se basa en la arquitectura ARM, contando con una CPU Grace de hasta 20 núcleos con una GPU Blackwell de 6.144 núcleos CUDA.

Ambos apartados del hardware se unen mediante la memoria unificada. Así, ha sido posible alcanzar hasta 1 petaflop de rendimiento en inteligencia artificial y ejecutar modelos de gran tamaño de manera local, algo que para la mayoría de los dispositivos actuales es realmente difícil.

Sin depender de la nube o directamente de internet, estos PC con IA toman la potencia del componente para ejecutar agentes, automatizar tareas exigentes o soportar trabajos profesionales pesados.

De hecho, es una de las cosas a las que Microsoft ha estado apuntando últimamente y parece que este es solo el comienzo de una nueva era, una en la que ya no se tendrá que abrir apps o juegos, sino pedirle al ordenador que lo haga con el respectivo asistente.

Si ya te has enterado de las funciones de Hey Copilot!, puedes hacerte una idea. Fabricantes como Dell, Asus, MSI, HP, Lenovo y Microsoft lanzarán equipos con este chip a partir de otoño de 2026, creando una nueva categoría de dispositivos ultrapotentes, compactos a los modelos LLM.

Alaina Yee sobre el verdadero precio de los PC con RTX Spark

Retomando el tema con respecto a lo que menciona la experta en tecnología y editora senior de PCWorld, Alaina Yee, el paradigma del mercado se reestructura con la transición a esta nueva tecnología.

Es muy directa al mencionar que “nadie esperaba que fueran baratos” y que los recientes acontecimientos solo determinan que más bien va a ser un verdadero obstáculo para el usuario promedio, al menos al comienzo.

Como ejemplo, revela que los primeros modelos con chip N1 estarán entre 2.000 y 2.500 dólares (1.731 y 2.163 euros). Los equipos con N1X (RTX Spark), van a subir entre 2.500 y 2.900 dólares (2.163 y 2.510 euros).

Es un promedio elevado para las opciones "estándar" que habrá en el mercado y por eso es que la especialista hace la pregunta de “¿Cuánto pagarás por estar en la primera línea de un mundo de IA agente?”.

Evidentemente, para nadie es una decisión sencilla y es que, a pesar de que no se tienen los precios oficiales todavía, todo el mundo está a la espera de que comiencen siendo elevados, sumando el crecimiento del precio de componentes como memoria y almacenamiento.

De igual manera, es posible que el posicionamiento del RTX Spark esté orientado a un tipo específico de usuario, como para desarrolladores, early adopters y profesionales que verdaderamente necesiten esta tecnología y quieran evitar gastos de uso de APIs o tokens de IA.

El futuro de la computación personal con inteligencia artificial local ya está aquí, pero entrar en él será caro durante la primera generación. No obstante, como pasa con todas las tecnologías, es posible que con el tiempo se vuelva más común y sea más asequible para el uso promedio.

El nuevo RTX Spark es una pieza clave en la nueva era impulsada por agentes personales de modelos de IA, especialmente creado para el corazón del ecosistema Windows al contar con un rediseño completo orientado a este tipo de tecnología.

Seguro que has escuchado algunos detalles sobre el próximo Surface Laptop Ultra, ya que está llamando la atención justamente porque incorpora este chip avanzado. Al parecer, es un elemento que va a cambiar la manera en la que se usa el PC para la productividad.

Cómo funciona el superchip que redefine la potencia de la IA en PCs con Windows

¿Listo para ejecutar modelos de lenguaje localmente sin depender de la nube? Es una de las cosas a las que están apuntando Microsoft y NVIDIA con este nuevo superchip.

El NVIDIA RTX Spark es un sistema en chip (SoC) que está pensado para las cargas pesadas de trabajo. Esto incluye el uso constante de la inteligencia artificial, creación de contenido avanzado y gaming exigente.

Podría decirse que es como una "plataforma" porque no está solo: cambia todo el funcionamiento de la computadora al ser procesador y contar con herramientas de seguridad de Windows, el sistema NVIDIA OpenShell para los agentes de IA y compatibilidad con programas como Adobe.

Este componente tiene una GPU NVIDIA Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación con precisión FP4. Por otra parte, está la CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos con interconexión NVLink-C2C.

Así se convierte en la clave para un rendimiento altamente eficiente, logrando mantener una potencia elevada en un diseño ultrafino sin sacrificar la eficiencia energética.

Es un hardware increíble porque llega a 1 petaflop en IA con 128 GB de memoria unificada, siendo suficiente para hacer uso local de modelos de lenguaje de hasta 120.000 millones de parámetros o trabajar con hasta 1 millón de tokens.

Son funciones que cambian las reglas del juego porque eliminan cuellos de botella tradicionales entre CPU y GPU. Según NVIDIA, la innovación en CUDA, RTX, DLSS y TensorRT se compacta tecnológicamente para que cada apartado sea aprovechado al máximo.

“Durante cuarenta años lanzabas aplicaciones… con RTX Spark, tú pides y el PC hace el trabajo”, son las palabras oficiales del CEO de Nvidia, Jensen Huang.

Es decir, que se abren las puertas a una nueva ola de chips especializados que tal vez sean más comunes en las próximas generaciones de los portátiles.

Todo lo que puedes hacer con RTX Spark en tu ordenador

¿Por qué es tan importante esta evolución? Más allá de lo mencionado, se trata de una nueva categoría de equipos que tienen una integración total entre hardware, software y herramientas especiales.

Las cosas que puedes hacer con esta pieza son realmente impresionantes porque tienes la capacidad de renderizar escenas 3D de más de 90 GB mediante NVIDIA OptiX, editar vídeo en formato 12K 4:2:2 o generar contenido de IA en 4K de manera local.

El simple hecho de no depender de internet o la nube para usar la inteligencia artificial demuestra lo potente que es al ser una de las funcionalidades más exigentes en la actualidad.

En cuanto al gaming, se dice que podría soportar resoluciones de 1440p con más de 100 FPS, incluyendo el uso del ray tracing, DLSS y Reflex. Al mismo tiempo, es compatible con avances como el DLSS 4.5 con reconstrucción por IA que se ha vuelto crucial para la mejora del rendimiento y la calidad, tanto en videojuegos como en apps.

Adobe es otro de los puntos focales porque plataformas como Photoshop y Premiere están cambiando para ser optimizadas al máximo ante esta nueva tecnología. Es decir, las funciones de inteligencia artificial en dichos programas podrían duplicar su velocidad.

Lo curioso es que el NVIDIA RTX Spark es solo el comienzo. Es un avance que está destacando tanto como cuando llegaron las GPU modernas y el almacenamiento SSD que superó al HDD. Entonces, en unos años es probable que tu dispositivo tenga este chip o algo similar.

Al igual que se detectan los billetes de euros falsificados, este tipo de pago también suele ser el objetivo de los criminales. Por eso, en las máquinas expendedoras donde sueles comprar bebidas o aperitivos, se integra un sistema de seguridad que las detecta al instante.

Desde los 2 céntimos hasta los 2 euros, el dispositivo analiza cada detalle para saber si son válidos o no. Si te lo regresa, es porque lamentablemente, en algún momento, fuiste víctima de una estafa.

Pero, ¿cómo este equipo es capaz de saberlo en milisegundos? Si te has hecho esa pregunta alguna vez, estás en el sitio adecuado porque aquí vas a aprender todo sobre este interesante proceso.

Cómo analiza una máquina expendedora cada moneda en segundos

No se trata simplemente de un lector que dice "sí" o "no". Técnicamente, la detección en las máquinas expendedoras consiste en un proceso que empieza por sensores básicos.

Estos identifican la entrada de la moneda insertada y un interruptor mecánico óptico activa el sistema para que se inicie un análisis. Después de esta etapa, pasa por un canal de puntos de verificación que evalúa la composición específica del modelo.

Por ejemplo, aquí se comprueba el tamaño, grosor y dinámica del objeto de acuerdo a su valor, utilizando sensores infrarrojos y mecánicos. De hecho, hay algunos equipos que tienen la capacidad de estimar la masa sin tener que pesar la moneda y con exactitud.

Si todo coincide y todos los datos son precisos, se pasa a la siguiente fase, que es el electromagnetismo, un punto en el que la moneda es puesta a prueba por los campos magnéticos con el fin de determinar el tipo de metal y aleación.

Tras estos tres pasos, la máquina expendedora confirma si es auténtica y si es posible la compra. De lo contrario, arroja automáticamente un error por moneda falsa o moneda extranjera no válida.

Es una tecnología llena de sensores, algoritmos y detección inteligente

Existen muchos tipos de máquinas, pero las modernas son incluso más seguras debido a que tienen más de un método de validación. Estas suelen combinar varios sistemas de seguridad de forma simultánea para mejorar la precisión del análisis.

Es aquí donde los sensores ópticos de alta resolución, electromagnéticos y capacitivos toman más relevancia porque es suficiente para medir el campo eléctrico cercano. Con esta tecnología, las anomalías en las superficies o composición metálica no pasan desapercibidas.

Algunas incluyen imágenes multiespectrales para ver diferentes longitudes de onda, desde luz ultravioleta hasta infrarroja, algo que supera por mucho al ojo humano.

Lo curioso es que todo esto funciona en milisegundos para que cualquiera pueda conseguir su producto sin interrupciones o esperas demasiado largas.

De igual manera, hay que tener en cuenta que el proceso no es perfecto, ya que es posible que se inserte una moneda auténtica, pero esté desgastada, sucia o deformada y por eso la considere como falsificada.

Considerando todo esto, es muy interesante ver cómo se compone el mecanismo interno de estas máquinas expendedoras que miles de personas usan a diario en España.

Muchos ingenieros con conocimientos están poniendo a prueba sus habilidades, pero ninguno había hecho algo tan peculiar como Steven Cheng, quien en vez de acudir al control de plagas o usar repelente para mosquitos, ha creado un sistema propio basado en IA.

Literalmente, se trata de un "antimosquitos con inteligencia artificial", tan avanzado que puede detectar y eliminar con láser en tiempo real a los insectos que estén molestando con facilidad. ¿Quieres saber cómo funciona? Puede que sea el primer paso para una nueva era de dispositivos que podrías tener en casa.

¿Cómo funciona el sistema antimosquitos con IA y láser?

Probablemente se trate de uno de los sistemas con inteligencia artificial más curiosos de todos, y es que es un mecanismo totalmente distinto a lo que se ha estado hablando ante la evolución exponencial de los robots.

Antes era algo que solamente podía verse en los proyectos exclusivos de laboratorios militares y ahora un ingeniero en casa ha conseguido llegar a un punto avanzado con respecto a este tipo de tecnologías.

Sí, se trata de un láser autónomo que detecta, persigue e intercepta a los mosquitos con alta efectividad. El experto Steven Cheng explica que se trata de un modelo de aprendizaje profundo que ha sido entrenado especialmente para reconocer a los mosquitos más comunes.

Insertando un conjunto de datos a través de una cámara DSLR equipada con un teleobjetivo de gran aumento, ha llegado a una configuración ideal para que el robot capture las imágenes, las interprete y pase por el algoritmo determinado que logra eliminar a los objetivos con eficacia.

Parece simple, pero explica que fue todo un desafío, sobre todo por el tema de la recopilación de datos, donde ha tenido que convivir con los insectos durante semanas para dar con el resultado ideal.

En el proceso, había “innumerables picaduras de mosquitos por todo mi cuerpo”, agrega Cheng. Esto se debe a que las fotografías tuvieron que ser etiquetadas manualmente para entrenar el modelo.

Después de todo esto, la parte mecánica consistió en armar una base donde se montó un sistema láser con plataforma giratoria de alta precisión.

Tal y como se aprecia en el vídeo compartido desde X, la detección es inmediata y quema a las moscas, zancudos y otras especies molestas al instante.

En otras palabras, la cámara detecta, la IA confirma que es un mosquito y el hardware ajusta la posición para disparar. Cuando se trata de materiales inflamables o personas, se desactiva automáticamente para evitar accidentes.

En total, fueron 4 meses en los que invirtió el tiempo para este sistema experimental. Dice que en tan solo una noche, erradicó a la mayoría de los insectos de su hogar.

Sin duda, es uno de los experimentos más interesantes y útiles que han creado los ingenieros. Tal vez hoy sea solo un prototipo, pero en el futuro puede que se convierta en una gama de dispositivos que reemplacen los repelentes.

¿Para qué contratar personas si la IA lo puede hacer sola? Esa es la pregunta que los millones se han estado haciendo durante los últimos años con el crecimiento de los chatbots como Copilot, Gemini y ChatGPT.

La automatización laboral se está implementando en muchas empresas, pero no es tan malo como se piensa, y es que las declaraciones de Torsten Sløk, economista jefe de Apollo Global Management, afirman que no es el "apocalipsis de los empleos".

Al menos no lo es todavía, y es que realmente la productividad que otorga esta tecnología está abriendo más puertas a profesionales en 2026. A continuación, tienes la explicación de por qué no deberías tenerle tanto miedo al futuro con los asistentes virtuales.

La tesis de Sløk afirma que mientras haya más IA, habrá más empleo

La era de la destrucción de los trabajos por culpa de la automatización basada en IA no está sucediendo como se pensaba hace unos años. Sí hay un cambio importante en la industria, pero también hay cosas a considerar al respecto.

Por ejemplo, Bill Gates y Elon Musk lo han advertido y hasta el CEO de OpenAI también ha dicho que podría ser el fin de algunas profesiones. Sin embargo, Sam Altman es uno de los que se ha retractado y cree que en realidad la inteligencia artificial solo está potenciando lo que ya existe.

Aquí es donde llegan las palabras de Torsten Sløk, quien es un experto economista que habla al respecto sobre el paradigma del futuro ante esta tecnología.

Tras un análisis de datos agregados al mercado laboral que se publicó el 29 de mayo de 2026, titulado "Zero Evidence of AI-Related Job Losses", aseguró que “hay cero evidencia de pérdidas de empleo por la IA”.

Según Techspot, los resultados revelan que hay alta frecuencia de empleos y uno de los comprobantes es el informe de ADP, el cual muestra el status de las empresas privadas en Estados Unidos. Como total, se han agregado alrededor de 109.000 empleos en abril 2026, una cantidad aceptable cuando se trata de contrataciones sólidas.

Es decir, no hay cifras que indiquen una situación crítica con respecto a los trabajos. Esto puede explicarse con el fenómeno conocido como "la paradoja de Jevons", pues Sløk explica que es un principio económico que surge cuando un avance tecnológico se vuelve eficiente y barato.

Por ejemplo, cuando salieron los primeros smartphones o consolas, que eran aparatos caros para la época. Con el tiempo, se volvieron más comunes y asequibles.

Considerando este factor que ya se demuestra en las estadísticas, la inteligencia artificial no debería reducir los trabajos, sino impulsar a que haya más.

Además, se crean nuevas necesidades que le dan paso a nuevos puestos, como desarrollo de sistemas, implementación, mantenimiento y expansión de infraestructuras.

Un claro ejemplo es cómo Python ha vencido a la IA a pesar de todo, logrando que los desarrolladores la usen como un asistente de tareas básicas.

A esto se le suma la expansión de centros de datos y el aumento en el uso de semiconductores, que genera más oportunidades laborales.

Entonces, estas automatizaciones masivas no estarían destruyendo empleo, sino redistribuyéndolo y, en algunos casos, ampliándolo.

¿Cuándo serán los verdaderos despidos masivos por IA?

Sin embargo, los despidos existen y son significativos, especialmente en el sector tecnológico, por lo que también hay contras sobre este nuevo cambio.

Según datos recopilados en 2026, más de 100.000 empleos han sido eliminados en empresas tecnológicas en lo que va de año, una cifra similar a la registrada en todo 2025.

Grandes compañías como Amazon, Meta o Microsoft han anunciado recortes de plantilla mientras aumentan sus inversiones en inteligencia artificial.

Esto no significa que los despidos sean inmediatos, pero revela una tendencia empresarial hacia estructuras más eficientes y automatizadas. Lo que pasa es una transición y adaptarse a ella es lo que va a lograr que las personas sobrevivan al impacto de la IA.

Una gran parte de las tasas de mortalidad se debe a diversos tipos de enfermedades críticas para los seres humanos. Es aquí donde Ray Kurzweil, experto en informática, ha hecho énfasis en sus estudios, afirmando que es la tecnología que podría salvar a millones de personas.

Seguro que has escuchado algo sobre la biotecnología y las predicciones disruptivas en ciencia, pues parece que el desarrollo de algoritmos médicos está dando frutos y podría ser lo que necesita para que las enfermedades dejen de ser una amenaza dominante.

¿En cuánto tiempo estas herramientas podrían lograr hitos en el sector? ¿Habrá cura para todo? El especialista explica todo en una entrevista que ha dejado a muchos pensando sobre los años que se aproximan.

¿Cómo la inteligencia artificial está revolucionando la medicina moderna?

Solo en 7 años, la inteligencia artificial podría avanzar más rápido que las investigaciones hechas por el ser humano en el ámbito de la salud, y estas son buenas noticias porque significa que aumentaría la esperanza de vida.

Esto lo explica Ray Kurzweil, conocido por su teoría de la singularidad explicada en obras como The Singularity Is Near y tiene más sentido de lo que podrías imaginar.

La evolución de la IA es realmente impresionante y ya se está teniendo en cuenta para la solución de problemas en la medicina. En su visión, demuestra que el desarrollo de dicha tecnología permite que varias etapas del proceso clínico sean aceleradas para aumentar la eficiencia.

En una entrevista con Boston Magazines, el experto ha hablado de un posible crecimiento en la adaptación de diversos puntos clave que mejorarían los resultados y aumentarían la velocidad para descubrir curas de enfermedades.

“Estamos avanzando hacia la posibilidad de simular ensayos médicos en computadoras, reduciendo procesos que tardaban años a cuestión de días”.

Agrega que esto ya ha sucedido desde hace tiempo, como en la última pandemia (COVID-19), donde las vacunas fueron desarrolladas junto a modelos computacionales avanzados, según indica Nature.

Miles de millones de combinaciones terapéuticas se podrán probar con simulaciones digitales. Los tratamientos personalizados de manera inmediata también podrían darse sin inconvenientes y eso es algo que ya se está experimentando desde el National Institutes of Health (NIH).

¿Estamos cerca de eliminar las enfermedades? La teoría que lo explica

Kurzweil insiste en que esta evolución va a pasar más rápido de lo que muchos creen. “Velocidad de escape de la longevidad” es como lo llama y significa que los avances médicos avanzan más rápido que el deterioro biológico.

Como un aproximado, por cada año que envejeces, la ciencia podría extender tu esperanza de vida en más de un año. Vas a vivir para contarlo porque añada que es un punto viable para el año 2032 o uno cercano a este.

El cáncer, las enfermedades cardiovasculares o el Alzheimer podrían ser tratadas de una manera más efectiva con la ayuda de la inteligencia artificial e incluso obtener información para prevenirlas.

Sumando la biotecnología y la nanotecnología, el futuro suena bien para los humanos, siendo así uno de los lados positivos que tiene esta nueva tecnología que ahora se encuentra en muchos sectores.

En efecto, se aproximan los robots Tesla Optimus y eso era algo que antes solo se veía en las películas de ciencia ficción. Sin embargo, uno de los problemas actuales es el suministro energético en este tipo de dispositivos y por eso la transmisión de energía inalámbrica mediante láser es una posible solución.

Está cambiando por completo la forma en la que alimentas dispositivos, eliminando baterías y limitaciones físicas que antes eran "imposibles".

En este caso, la empresa Aquila Earth logró un hito mundial al alimentar un robot de almacén en movimiento durante 24 horas continuas. El proceso es más que impresionante y podría ser el comienzo de una nueva evolución en la robótica.

Un experimento que redefine la forma de alimentar robots en movimiento

Muchos de los drones están limitados en autonomía y lo mismo sucede en otros tipos de robots, como los androides o las maquinarias industriales.

¿Cuál sería la manera de resolverlo? Según los expertos de Aquila Earth, con sede en Australia y fundada en Nueva Zelanda, se puede mantener un dispositivo de estos en funcionamiento y movimiento continuo con una transmisión de energía a distancia.

El medio Renew Economy afirma que ha sido la "primera en el mundo" en lograr que un robot esté activo por 24 horas seguidas usando solo el haz de luz infrarroja, nada de conexión directa a la fuente de alimentación.

Actúa como un “cable invisible" con un suministro de potencia constante de 4 kilovatios. Ruby Jones, directora ejecutiva de la compañía, menciona que este experimento ha ganado dos récords.

El primero es ser la mayor cantidad de energía enviada por láser con efectividad y la otra, que ha tenido una duración de uso continua más extensa

“Es la mayor cantidad de energía que jamás se haya entregado a una plataforma dinámica. Nadie más lo ha hecho nunca con tanto poder en la transmisión”.

Con esta capacidad, el robot pudo recorrer unos 25 kilómetros sin ser conectado físicamente y con una batería mínima como respaldo, confirmando que el láser es una solución viable en diversos entornos tecnológicos actuales.

¿Qué significa esta tecnología para el futuro de drones y automatización? Pues esto serviría de mucho como un posible reemplazo de baterías tradicionales o conseguir un punto híbrido entre ambos métodos de abastecimiento.

Otro punto importante a tener en cuenta es que el láser ha sido condigurado con un sistema de seguridad avanzado que permite hacer una desactivación automática cuando un objeto interrumpe la trayectoria para prevenir incidentes

Aquila Earth ya probó previamente esta tecnología alimentando un dron con 500 vatios de potencia constante y ahora quieren experimentar en vuelos prolongados.

De hecho, no es la única compañía explorando esta línea porque hay gigantes como Mitsubishi Heavy Industries y proyectos relacionados con SpaceX que también investigan esta transmisión de energía.

Considerando que el precio de los láseres ha disminuido significativamente en los últimos años, en un futuro es una opción viable.

Gracias a esto se eliminaría la necesidad de recargar o cambiar componentes con frecuencia en vehículos aéreos no tripulados, robots autónomos con IA y máquinas industriales.

Con las olas de calor que complican las cosas, es una buena opción e incluso hay trucos para disminuir el gasto eléctrico con este dispositivo. Sin embargo, ha salido un nuevo descubrimiento a la luz que podría reemplazarlo en el futuro.

Universidad de Sídney y Dewpoint Innovations han desarrollado una "pintura inteligente" para el hogar que mantiene los espacios frescos sin necesidad de tener ventiladores, pingüinos o aires acondicionados.

Su capacidad de reflexión permite que el ambiente tenga una temperatura que todos desearían en pleno verano, pero sin estar preocupándose tanto por el pago del servicio.

Una pintura que enfría tu casa reflejando casi toda la radiación solar

La eficiencia energética en viviendas siempre ha sido uno de los objetivos de las familias y es que, estando a temperaturas altas, lo más probable es que se requiera del uso más frecuente de aparatos de climatización.

Así como en invierno se consume energía por el calefactor, en verano llega la hora de usar el aire acondicionado o ventiladores para refrescar el ambiente y no tener que estar a cada rato sudando o sufriendo por esto mismo.

¿Has oído hablar sobre los techos blancos? Esto y otros factores que suelen tener en cuenta en los hogares, como aislamientos térmicos o ventilación cruzada, para que los espacios se encuentren a una temperatura aceptable.

En este caso, la pintura inteligente desarrollada por los científicos de estadosunidos parece que podría sustituir todo eso e incluso llegar a hacerle frente a un aire acondicionado para que no tengas que gastar ni un solo euro durante las olas de calor.

Funciona con refrigeración natural y consiste en un recubrimiento diseñado mediante nanoingeniería. La propuesta de los científicos de la Universidad de Sídney en colaboración con la startup Dewpoint Innovations plantea una solución al calor con el polímero especial "PVDF-HFP".

Gracias a la estructura microscópica porosa que dispersa la luz solar en lugar de absorberla, es posible que la superficie con esta pintura tenga la capacidad de reflejar hasta el 97% de la radiación solar. La cifra es tan impresionante que supera a la mayoría, ya que es muy superior a la media.

En otras palabras, esto quiere decir que el tejada y las fachadas no se calientan a pesar de ser superficies expuestas directamente al sol. Según los resultados compartidos por Times of India, es suficiente como para para que permanezcan 25 °C más frías que los materiales oscuros que se suelen usar para tratar de combatir el calor.

El efecto en cuestión se conoce como "enfriamiento radiativo diurno pasivo", ya que no solamente se trata de repeler la energía solar, sino que estas temperaturas se liberan hacia el exterior de manera eficiente y constante.

Así, el mecanismo logra que el ambiente de la casa esté aproximadamente hasta 6 °C por debajo de la temperatura ambiente. Obviamente, no es lo mismo que la potencia de un aire acondicionado, pero en momentos específicos del día para no depender tanto de sistemas eléctrico.

Más que enfriar: la pintura que también captura agua del aire

Con algo como esto, es posible reducir significativamente el uso del aire acondicionado para que no impacte tanto en el consumo energético y la factura mensual.

Aprovechar esto de manera simulánea, seguro que podría hacer que muchos hogares se mantengan todo el tiempo frescos durante verano. La capacidad de recolectar humedad atmosférica tras la condensación del vapor de agua, siempre está funcionando sin necesitar otros dispositivos.

Es más o menos como un rocío por la mañana, pero aplicado en una superficie artificial optimizada. De hecho, las pruebas hechas durante 6 meses dieron como resultado que capta la humedad a un tercio del tiempo, por lo que alcanza hasta los 390 mililitros de agua por metro cuadrado al día en condiciones favorables.

Lo mejor de todo es que esta pintura podría aplicarse en edificios comerciales, almacenes, instalaciones agrícolas o comunidades remotas, mientras que es una solución para estrategis urbanas masivas en los proyectos.

Por ahora, este material se mantiene en desarrollo, pero los científicos trabajan para lograr que se aplique en un futuro con métodos convencionales y así llevarlo al sector comercial.

Con una capacidad de 4.7 GB, se suponía que debía ser la clave para almacenar y proteger datos hasta por 1.000 años, una innovación impresionante para ese entonces, pero lamentablemente su historia no fue tan larga como la empresa planeaba.

Tal vez ni los recuerdas y es que, a pesar de tener un soporte físico para aguantar varios siglos, la compañía Millenniata parece que llegó muy tarde al mercado como para mantenerse en la industria.

¿Quieres saber qué sucedió? No se volvió a hablar de ellos y tampoco volvieron a aparecer, pero hay una explicación muy curiosa que va de la mano con el auge de otros formatos de almacenamiento.

¿Qué hacía único al M-DISC frente a los discos tradicionales?

Tras el DVD de 1995 y el Blu-ray Disc (BD) de 2006 llegó el lanzamiento del M-DISC para cambiar el paradigma de la industria por completo. El mundo tecnológico se encontraba en un punto donde los discos físicos eran muy utilizados, pero esa tendencia no duró mucho.

El M-DISC es el mismo formato que el DVD, pero con la modificación interna que incorpora capa de carbono vítreo para una mayor longevidad.

Este material es similar a la roca, con punto de fusión de hasta 1.000 °C y sin ser afectado por oxidación, siendo mucho más resistente que los tradicionales de tintes orgánicos que son muy afectados por la luz y el calor.

La compañía desarrolladora fundada por investigadores de la Universidad Brigham Young, Millenniata, lo lanzó en 2009 y aseguraba que era el estándar definitivo para esa generación, ofreciendo una vida útil de "un milenio".

Cronológicamente, se situó en plena madurez de la era del Blu-ray y llamó la atención por no competir directamente como un nuevo formato, sino mejorar lo que ya existía.

La podredumbre del disco era conocida como "disc rot" y este equipo logró que ese proceso de deterioro avanzado fuera más lento a pesar de ser influenciado por entes externos como la exposición a la luz, temperaturas altas o la humedad.

Según estudios citados por el National Institute of Standards and Technology (NIST), la vida útil de los discos estándar era muy limitada, por lo que ese DVD “para siempre” que tenía Millenniata quitaba la preocupación de perder datos.

El propio fabricante afirmaba que los datos podían sobrevivir hasta 1.000 años, aunque solo si se almacenaban adecuadamente.

Un formato adelantado para su época que no sobrevivió al mercado

El destino del M-DISC estuvo marcado más por la situación del mercado que por sus propias limitaciones, porque la idea era buena, pero la época, inadecuada.

Con la visión de redefinir el almacenamiento óptico, todo apuntaba a un rotundo éxito, pero lamentablemente su trayectoria fue corta. En ese momento, ya el uso de los discos físicos empezaba a decaer y fue en picada.

Especialmente, el cambio de la industria se debió a la llegada de los discos duros externos y las novedades de los SSD. En un punto, las personas preferían este tipo de formatos o pendrives y los ordenadores comenzaron a eliminar las unidades ópticas.

La demanda era muy baja y para 2016, apenas siete años después de haber lanzado el producto al mercado, Millenniata, Inc. se declaró en quiebra, dejando la comercialización en manos de Verbatim con muchas dudas.

Aunque junto con Qualcomm ya está preparando los modelos de 2 nm ultrapotentes para 2027, Samsung ahora quiere dar otro paso en la industria que está llamando la atención y es ofrecer una memoria de alto ancho de banda (HBM) de alta capacidad.

Se trata de un componente tan potente que podría ser la clave para acelerar al ritmo de la IA con el fin de dejar atrás los cuellos de botella que frenan muchos proyectos en la actualidad.

Su nuevo anuncio no solo amplía la hoja de ruta, sino que también promete redefinir los límites de las arquitecturas. A continuación, tienes toda la información sobre esta innovadora tecnología de la empresa surcoreana.

Samsung impulsa la transición hacia HBM4E con mayor velocidad y capacidad

El crecimiento de los centros de datos y el desarrollo de los modelos de lenguaje grandes (LLM) es exponencial y parece que no va a parar, pues la demanda es tan alta que hasta hay una crisis de memoria RAM y SSD.

Sin embargo, la propuesta de Samsung podría ser la clave para solucionar los puntos en donde la IA más tiene problemas. Mejorar la eficiencia de esta tecnología para eliminar los obstáculos en la potencia es posible con su chip de memoria de alto ancho de banda (High Bandwidth Memory).

Específicamente, se trata del Samsung HBM4E, la sexta generación que destaca por contar con 12 capas y ser la evolución directa del HBM4. Según se anuncia oficialmente en la página, la empresa ya ha enviado las primeras muestras y afirma que es capaz de alcanzar una velocidad de pin estable de 14 Gbps.

"A medida que el suministro estable de HBM4 de Samsung continúa creciendo, se anticipa que el último HBM4E de la compañía que utiliza la misma combinación de matriz central y base entrará en producción en masa para acelerar aún más la innovación en sistemas de IA de próxima generación".

Los datos apuntan a que supera más del 20% del rendimiento en comparación con la anterior versión, mientras que en eficiencia energética, 16 % y resistencia térmica, 14%.

El ancho de banda que brinda es de hasta 3,6 TB/s por pila, por lo que está enfocado a cargas de trabajo fuertes como apps de inteligencia artificial y computación avanzada.

La versión inicial de 12 capas ofrece 48 GB de capacidad, lo que supone un incremento superior al 30% respecto al HBM4. De hecho, Samsung planea extender el catálogo con variantes que van desde 32 GB (8 capas) hasta 64 GB (16 capas).

Esto, con el fin de que haya diversidad para las empresas que requieran distintas potencias en los proyectos. Por lo tanto, el avance no solo es en el rendimiento, sino en los tipos de productos, y eso es fundamental en la situación actual donde hay demasiada demanda.

Sang Joon Hwang, vicepresidente ejecutivo y responsable de desarrollo de memoria, subraya lo siguiente: “Tras la exitosa producción en masa de HBM4, Samsung ha demostrado una vez más su clara ventaja tecnológica con HBM4E”.

El objetivo de todo esto es, por supuesto, eliminar el "cuello de botella" de los procesadores actuales. Con esto, seguro que se logra que las GPU de IA alcancen volúmenes masivos de datos a altas velocidades y eso solucionaría muchas de las limitaciones que hay hoy en día.

Así lo señala una reciente investigación realizada por la Universidad de Berkeley (California, Estados Unidos), que saca como conclusión principal que las tareas en las que más se usa esta tecnología son las relacionadas con la escritura.

Las herramientas de inteligencia artificial han modificado la manera en que entendemos todos los aspectos de la sociedad y, también, la forma en que se da y se recibe conocimiento. Tanto es así que esta tecnología ha revolucionado las aulas de todos los centros educativos. Principalmente, los universitarios.

Aumento masivo de sobresalientes con truco

En el informe, que lleva por título Artificial Intelligence and Grade Inflation, el enfoque principal gira en torno a cómo la inteligencia artificial ha modificado la manera de estudiar y aprender nuevos conocimientos en el ámbito de la universidad.

Para ejecutarlo, los investigadores analizaron más de 500.000 calificaciones de un centro universitario de Texas (también en Estados Unidos) entre los años 2018 y 2025, para llegar a la conclusión de que en las disciplinas en las que es más frecuente el uso de la IA, la proporción de sobresalientes era mayor.

En este caso, el estudio señala que las notas A aumentaron en 13 puntos porcentuales, esto es, en un 30% con respecto al nivel de 2022, que fue cuando ChatGPT se lanzó y empezó a ganar popularidad entre los usuarios.

Con respecto a las áreas en las que, inicialmente, más se ha abusado de esta tecnología para sacar adelante diferentes pruebas de evaluación, los investigadores sostienen que las más habituales son las que exigen la escritura, tanto a nivel de redacción como de código.

Asimismo, los expertos coinciden en que, generalmente, la IA se utiliza en tareas que los estudiantes deben realizar fuera del ámbito escolar, es decir, en trabajos y otras pruebas que se realizan en casa, en las que esta tecnología se habría convertido en la principal herramienta de apoyo.

Cabe apuntar que los resultados de este estudio se complementan con los de otro compartido por la revista Science, que sostiene que un 9% de los estudiantes hace trampas con la IA. Eso significa que cerca de 1 de cada 10 estudiantes usa la IA para completar sus trabajos de manera deshonesta.

Títulos universitarios que ya no tienen el valor que merecen

Los investigadores han señalado que, como resultado de esta preocupante tendencia, el futuro de los estudiantes y futuros trabajadores no es precisamente optimista. Uno de los temas que se ha puesto sobre la mesa ha sido la validez de los títulos universitarios.

Y es que, debido a que ya es generalizado el uso de la IA en este ámbito, estos reconocimientos pueden perder su valor, ya que se podría tener la sospecha de haber utilizado métodos poco éticos para obtenerlos, poniendo en duda las habilidades reales de los estudiantes.

Para los empleadores esto también puede ser un riesgo, debido a que, si se fían de lo que indican las notas de sus candidatos y éstos han cometido dichas trampas para obtenerlas, es posible que obtengan unos resultados diferentes a los esperados.

Asimismo, los participantes en este estudio han puntualizado que la inteligencia artificial puede debilitar el capital humano y lograr una situación de dependencia por parte de los trabajadores, que podrían no saber responder a ciertas situaciones si no cuentan con su ayuda.

Esto, en todo caso, podría perjudicar su situación laboral, ya que los empleadores podrían entender que con la IA tendrían suficiente para cumplir sus previsiones, sin necesidad de realizar contrataciones de humanos.

Por mucho tiempo, estas capas profundas han sido estudiadas por los expertos por medio de satélites y procesos meticulosos con tecnología avanzada, llegando a dar con datos como que se tambalea cada 8,5 años o cuando comienza a girar en dirección contraria.

Ahora, estudios recientes apoyados por la Agencia Espacial Europea (ESA) registran anomalías geomagnéticas bajo el Pacífico que revelan cambios inesperados sobre la dinamica interna del planeta.

Un cambio inesperado en el flujo del núcleo terrestre

¿Qué sucede a unos 2.200 kilómetros bajo tus pies? Es una de las preguntas científicas más grandes de la historia y sigue en investigación, ya que parece que en lo más profundo se encuentra el "corazón" de la Tierra.

Se creía que esta parte del mundo se mantenía estática todo el tiempo por las condiciones y los elementos que se encuentran en él, pero eso fue cambiando con el tiempo y ahora hay fenómenos más relevantes que lo demuestran.

La ciencia explica que los flujos de hierro líquido del núcleo externo seguían patrones estables orientados al oeste, pero luego se rectificó con un nuevo informe en 2010, donde la región bajo el Océano Pacífico ecuatorial cambió su dirección y comenzó a moverse hacia el este.

Hubo otra modificación en 2017, conocida como "disparo geomagnético", que define una variación abrupta en el campo magnético.

Entre 1997 y 2025 fueron recopilados estos análisis de observaciones y mediciones satelitales respaldadas por misiones importantes como Swarm (ESA), CHAMP (Alemania), Ørsted (Dinamarca) y CryoSat, según comparte HD Blog.

Con las herramientas avanzadas, se logran distribuir las señales magnéticas para apartarlas de las interferencias que surgen por la corteza, los océanos o la atmósfera.

Todo esto apunta a que el núcleo externo es más dinámico de lo que se pensaba hace décadas porque hay diversas alteraciones vinculadas al hierro líquido.

Por qué este hallazgo cambia lo que creíamos sobre el interior de la Tierra

Aunque el mencionado evento se llevó a cabo en 2010, la reconstrucción ha sido posible gracias a los avances de magnetómetros de altísima precisión en los satélites como Swarm, que se mantienen en órbita desde 2013.

Los científicos también destacan otro punto importante que muchos probablemente estén pensando y responde a un posible miedo: no es un cambio que afecte negativamente la vida o el clima del planeta.

El campo magnético que se genera es esencial para la protección de partículas solares y radiación cósmica. Por eso es que sin esto, la vida en la superficie no sería viable.

Sea como sea, esta investigación sobre el cambio drástico de la orientación del núcleo deja la puerta abierta a nuevas preguntas sobre la evolución de la Tierra y la manera en la que se comporta una de las bases principales de la vida.

Justamente a eso es a lo que se refiere el futurólogo de la IA, Jonathan Brill, quien afirma que este tipo de tecnologías no es solo una tendencia, sino un paso hacia una nueva manera de trabajar, producir y tomar decisiones.

En realidad, el impacto real es más impresionante que eso y será crucial para el empleo, la economía y la innovación mundial. ¿Cómo podría hacerlo? ¿ChatGPT va a reemplazar tu trabajo?

El experto explica cómo los robots de Tesla y chatbots como Copilot o Claude son la clave para que los trabajadores sean más listos que el mismísimo Albert Einstein.

La inteligencia artificial está construyendo al nuevo “supertrabajador”

Aunque suene exagerado, no lo es, pues el especialista Jonathan Brill, futurólogo y asesor de multinacionales y organismos como el Departamento de Estado de EE. UU., ha analizado el panorama viendo hacia dónde se dirige la próxima era tecnológica.

Evidentemente, la automatización inteligente que trae la IA va a ser crucial para la productividad exponencial. Su perspectiva responde al miedo de "ser reemplazado por la inteligencia artificial", pues no va a sustituir a los trabajadores como muchos piensan.

“Que la IA haga más tareas no implica que vaya a destruir empleos”, afirma, destacando que abre la puerta a roles más estratégicos, creativos y de mayor valor.

Por lo tanto, va vinculado a la misma descripción de Sam Altman y otros expertos, que consiste en ver la IA como una herramienta que debe ser supervisada para conseguir buenos resultados e implementada en tareas básicas.

Según Brill, cualquier trabajador será “30 veces más listo que Albert Einstein” gracias a la inteligencia artificial. Por supuesto, no es literal, sino que se refiere a la capacidad aumentada de tener la posibilidad de acceder a información inmediata, hacer análisis automatizados, generar ideas y pedir ayuda para solucionar problemas.

En otras palabras, los trabajos básicos o repetitivos que antes tardaban semanas, ahora pueden ser horas o las que eran horas, en tan solo minutos.

Entonces, la competencia no es contra la IA porque no tendría sentido, sino intentar ser el mejor utilizándola para ser una especie de "supertrabajador".

La próxima revolución tecnológica: de la IA a la nueva carrera global por el poder

Entonces, todo lo que tenían que hacer las empresas se facilita más con estos asistentes virtuales y el tiempo invertido es menor. Por otro lado, Brill advierte que la nueva era también define el equilibrio global.

A medida que Copilot, Claude, ChatGPT y otros chatbots evolucionen junto a los robots como los Optimus de Tesla, el mundo va a comenzar a cambiar para que las máquinas ejecuten órdenes que beneficien a los humanos en otros sectores físicos y virtuales.

Prácticamente, lo que quiere decir el experto es que significa un cambio de paradigma global que muchas personas todavía ni se imaginan.

La compañía tecnológica presentó esta IA hace solo unas semanas, que recibe el nombre oficial de Claude Mythos y que es capaz de destapar vulnerabilidades críticas en sistemas como Windows, navegadores como Firefox y servidores globales.

A diferencia de Claude, una IA que ya tiene unas capacidades de altísimo nivel, Claude Mythos es capaz de comprender la lógica de un sistema operativo completo para proporcionar posibles mejoras o encontrar brechas de seguridad.

Su poder es tan grande que muchos han visto esta IA como una amenaza para los milllones de empleos relacionados con la programación y la ciberseguridad, motivo suficiente para que Anthropic haya optado por aislarla.

Esto significa que no está disponible para el público, a fin de que terceros puedan utilizarla y moldearla a su conveniencia, sino que se emplea bajo el conocido Proyecto Glasswing.

Se trata de una iniciativa impulsada por la firma en colaboración con otras grandes tech y que tiene como objetivo "garantizar la seguridad del software crítico para la era de la IA", tal y como señala la propia empresa en su página web.

Más de 10.000 vulnerabilidades solo un mes después de su lanzamiento

Las grandes presentaciones de modelos de IA se reducen a ofrecer parámetros y comparaciones con otros, así como a comentar sus diferentes capacidades, pero no tanto a demostrar cómo son en la práctica.

Anthropic, en cambio, no ha necesitado mucho tiempo para revelar que Claude Mythos es lo que prometía y, tan solo un mes después de su presentación, esta IA ya ha marcado un récord, al encontrar más de 10.000 vulnerabilidades en total.

Así lo ha explicado la compañía recientemente, que ha afirmado que la tasa de detección de errores de sus socios se ha multiplicado por más de diez. Tanto es así que Cloudflare ha advertido 2.000 errores y 400 de los ellos son de gravedad alta o crítica.

Claude Mythos, que, por el momento, está en fase de prueba, también ha analizado 1.000 proyectos de código abierto y ha encontrado 6.202 vulnerabilidades de gravedad alta y crítica de un total de 23.019 analizada, tal y como recoge Engadget.

Mozilla, por su parte, también ha empleado esta herramienta de inteligencia artificial para descubrir posibles vulnerabilidades de Firefox y, según sus últimos informes, Claude Mythos le ha permitido encontrar y corregir 271 vulnerabilidades.

"Contamos con muchos años de experiencia analizando el trabajo de los mejores investigadores de seguridad del mundo y Mythos Preview es igual de capaz", concretó la compañía en un comunicado compartido hace solo unos días.

Entonces, también evaluó el escenario actual con respecto al uso de esta herramienta y qué suponía para el sector sus altísimas capacidades. "Puede resultar aterrador a corto plazo, pero en última instancia es una excelente noticia para los defensores", sostuvo.

De hecho, hay muchos mitos sobre televisores inteligentes y monitores gaming que han influido en la compra de millones de usuarios.

¿Recuerdas cuando decían que el ojo humano no puede ver más de 60 FPS? Es uno de los temas más hablados cuando se busca una buena pantalla para ver contenido de alta calidad o mejorar la experiencia en videojuegos de PC y consolas como PlayStation 5 o Xbox Series X|S.

Si bien parece un análisis lógico, lo cierto es que en muchas ocasiones han llevado a las personas a tomar malas decisiones cuando se comparan tecnologías como paneles OLED y características como la tasa de refresco.

Esta confusión solamente limita la elección a la hora de escoger un buen producto. La clave es entender cómo funciona realmente la visión humana y por qué los 60 FPS no deben ser el tope cuando estés buscando pantallas modernas.

El mito de los 60 FPS y la verdad sobre cómo funciona el ojo humano

¿Cómo aumentar los FPS en los videojuegos de PC o consolas? Eso es una de las muchas preguntas que se suelen hacer los gamers y he aquí el dilema sobre lo importante que son los fotogramas por segundo y la tasa de refresco.

En videojuegos online y plataformas de streaming, cada detalle en características como estas cuenta. Dependiendo de la capacidad que tenga el dispositivo ante estos factores, la experiencia puede resultar buena o mala.

Entonces, mientras más FPS, es mejor para enterarse de todos los movimientos y cambios que aparecen en la pantalla. La idea de que el ojo humano no puede percibir más de 60 FPS es un mito que se ha mantenido a lo largo del tiempo y que se debe eliminar al ser empleado como un concepto erróneo.

Principalmente, es una creencia que se originó por la fusión del parpadeo, la cual determina cómo se adapta el ojo a las fuentes de luz. Cuando un punto de luz parpadea demasiado rápido, deja de verse intermitente y parece como si siempre estuviera continua debido al "límite de la vista".

En modelos antiguos de televisores o bombillas, esto era un tipo de "solución" porque el parpadeo que tenían desaparecía cuando llegaba una frecuencia con la velocidad adecuada. Sin embargo, en la actualidad esto ya no funciona así porque no es lo mismo ver una imagen estática que percibir diferentes cambios.

Para ser más específicos, en los Smart TV y monitores gaming se debe visualizar movimiento fluido, seguimiento de objetos y cambios de animación, por lo que esos fotogramas por segundo sí se notan debido sistema dinámico.

La visión se adapta, anticipa los cambios y responde a los estímulos en tiempo real, siendo cruciales puntos clave como la velocidad, reacción, suavidad y claridad de las imágenes.

Por eso mismo es que los jugadores que se adentran en títulos como Fortnite, ARC Raiders o Calle of Duty: Warzone se dan cuenta de los shooter, buffer y bajones de FPS o las diferencias entre las frecuencias de 60 Hz, 144 Hz y 240 Hz.

¿Por qué las frecuencias de actualización altas sí importan más allá de 60 FPS?

Muchos de los juegos actuales toman en cuenta los 60 FPS como un estándar sólido y es prácticamente el más común en el consumo de contenido o trabajo diario desde diversos dispositivos.

No obstante, las frecuencias altas son un punto que sí debería tenerse en cuenta a la hora de escoger una pantalla nueva. La tasa de refresco se refiere a las veces en las que una imagen se actualiza por segundo, por lo que mientras más alto sea, mejor es la experiencia y se siente más natural para la visión humana.

Por ejemplo, hacer uso de 120 Hz, 144 Hz o 240 Hz es una buena elección en entornos donde hay muchos detalles a tener en cuenta, como los videojuegos competitivos o la edición de animación. A más FPS y mayor frecuencia de actualización, la información visual llega antes a tus ojos.

Hablando desde la experiencia propia, con una laptop que cuenta con 240 Hz, al hacer pruebas en comparación con 60 Hz, la diferencia es muy grande, pues se nota cómo el cursor tiene retraso de imagen a simple vista. Eso quiere decir que no solamente es un aspecto ideal para el gaming, sino también para para el uso del día a día.

Con el crecimiento de la integración de la inteligencia artificial y las bibliotecas modernas que hacen que el trabajo de desarrollo sea cada vez más rápido y sencillo, el científico de la computación danés afirma que en realidad la complejidad no solo es inevitable, sino necesaria.

Todo gira alrededor de lo que se requiere en cuanto a nivel de control en programación y por eso es que en la ingeniería de software prácticamente la industria se divide en dos categorías de lenguajes principales.

La complejidad en lenguajes industriales define dos tipos principales

Stroustrup no solo ha sido uno de los expertos clave en la evolución de la programación, sino que también ha otorgado información relevante para las nuevas generaciones de profesionales de ingeniería en software.

En diversas entrevistas o comunicados oficiales ha dejado claro cosas como que es imposible aprender a programar por internet o que no seas "demasiado listo" si quieres lograr éxito en la industria.

Existen demasiados puntos importantes que los desarrolladores consideran al escuchar frases del famoso científico de la computación, además de otros especialistas que concuerdan con su forma de pensar.

En todo esto, entra el tema de que “solo hay dos tipos de lenguajes de programación: aquellos de los que la gente se queja y aquellos que nadie usa”, un detalle que hace reflexionar sobre el funcionamiento actual de la tecnología.

Para entenderlo mejor, desde su blog oficial, en las FAQs comparte que C++ no es el lenguaje de programación más grande de todos, especialmente cuando es comparado con C# o Java, pero sigue siendo percibido como de "alta complejidad".

El objetivo principal de crear este ecosistema era que fuera más simple y tuviera una superficie técnica extensa por su versatilidad. De esta manera, se ha convertido en una opción perfecta para sistemas a gran escala, sobre todo porque funciona más para resolver inconvenientes en la actualidad que hace tres décadas, pero se sigue percibiendo como "complicado".

En cambio, los lenguajes modernos que son considerados como "fáciles" no incorporan esas mismas capacidades porque su dependencia de bibliotecas externas y entornos pesados los hace de cierta forma complejos, siendo hasta menos eficientes y flexibles que el propio C++.

De aquí es que surgen los dos tipos de categorías, aquellos que son una queja constante por ser exitosos, muy usados y con larga vida en la industria (como C++, Java o Python), pero los ideales para trabajos masivos, confiables y estables.

La otra es de los que nadie se queja o usa, considerados como "perfectos" y "prácticos" por su simplicidad, pero se posicionan en las secciones de académicos o experimentales.

Stroustrup enfatiza que cualquiera que sea suficientemente poderoso, inevitablemente generará quejas, pero ambas son buenas opciones si se utilizan en las situaciones adecuadas. Entonces, "la perfección es enemiga de la utilidad", concluye en los datos compartidos.

Si has ido al taller a hacerle revisión a tu coche, seguramente sabes que es inevitable y hay que estar atentos a que no falle algo tan crítico como eso.

El problema es que estos elementos, además de tener una vida útil reducida, también generan partículas metálicas y de carbono que son contaminantes.

De aquí es que surgen medidas estrictas como Euro 7 y propuestas interesantes como lo que han desarrollado los investigadores alemanes: unos discos de acero que duran 300.000 kilómetros.

Mejoran el rendimiento del automóvil, son más seguros y ofrecen un uso extenso sin problemas, ventajas que podrían cambiar para siempre la industria.

Discos de acero inoxidable nitrurado: así cambia la tecnología de frenado

¿Por qué preocuparse tanto por un sistema de frenos nuevo? El objetivo de muchos ingenieros mecánicos es encontrar la clave para que el desgaste de este componente no sea tan rápido y pueda brindar mayor seguridad a largo plazo.

El desarrollo se ha ejecutado desde la Universidad Técnica de Chemnitz, donde han conseguido un resultado impresionante por medio de un proceso de nitruración.

Este consiste en un tratamiento químico-térmico sobre los discos que hace que se endurezca la superficie del acero sin estar en riesgo de dañar los elementos internos.

Gracias a esto, superan la resistencia de los discos tradicionales de hierro fundido que empiezan a perder estabilidad a partir de los 650 °C, según indica el medio Modernet Digital.

Por eso y otros cambios que recibe durante su uso, aumenta la degradación y también las emisiones contaminantes que provienen de las partículas generadas por la fricción, que pueden llegar a infringir normativas ambientales.

Con el uso del innovador método de los científicos alemanes, la nitruración es clave para conseguir una resistencia mayor al deterioro y a altas temperaturas.

Los datos de los análisis en la práctica indican que, a pesar de las condiciones extremas, este proceso reduce el desgaste hasta en un 85% y mejora la calidad del aire liberado cuando trabaja.

"Los costes de fabricación de los discos de freno de hierro fundido gris parecen bajos sólo mientras no existan requisitos legales para las emisiones de partículas finas causadas por el desgaste de los frenos".

De hecho, ofrece una durabilidad de hasta 300.000 kilómetros, cuando el de hierro solo 40.000 kilómetros (7,5 veces más). El informe compartido en IDW confirma que el acero inoxidable nitrurado es la alternativa más eficiente e incluso las técnicas implementadas para estos discos pueden servir para la creación de componentes delgados y menos pesados.

Por ejemplo, en estas piezas para coches eléctricos o vehículos grandes, la reducción puede ser de hasta 5 kilogramos en masa. ¿Por qué es importante? Porque esto quiere decir que hay menos esfuerzo para el automóvil y requiere de menos consumo energético.

Los expertos agregan que es una decisión que también va de la mano con las nuevas restricciones de emisiones contaminantes, pues ya se han hecho las pruebas y los discos de acero cumplen con estándares estrictos como el SAE J2522 (AK Master) y el Euro 7.

¿Es solo cuestión de tiempo? Probablemente, aunque todavía queda desarrollo por delante para lograr un componente comercial y funcional para diversos tipos de vehículos.

Sea como sea, es un gran avance para la industria automotriz y se espera que sea un proyecto realmente efectivo en los próximos años.

En sí, es uno de los desafíos ambientales más grandes y por eso es que hay una lucha por encontrar una solución lo antes posible, como el MarinaTex, que se hace con restos de pescado, o el plástico japonés, que se degrada en 60 minutos.

Sin embargo, eso no es todo, porque científicos estadounidenses han conseguido otra alternativa para hacerle frente a materiales sintéticos que terminan en océanos, suelos y ecosistemas: la celulosa bacteriana alineada.

Este elemento natural cuenta con características que podrían servir para reemplazar el plástico al ser menos negativo para el medio ambiente. A continuación, los especialistas comparten los detalles de este interesante descubrimiento.

¿Qué es la celulosa bacteriana alineada y por qué es tan prometedora?

¿Por qué este material podría ser la solución a todo el desastre del plástico? La celulosa bacteriana es un biopolímero producido por microorganismos y tiene la ventaja de una estructura nanofibrilar.

Esta composición se considera como "altamente organizada" y es muy distinta a la celulosa vegetal. Aunque es algo que ya se sabía, permaneció por mucho tiempo en investigación porque su verdadero potencial estaba obstaculizado debido al "crecimiento de fibras en direcciones aleatorias".

El comportamiento impredecible hacía que fuera menos resistente. Justo aquí es donde los investigadores de la Universidad Rice y la Universidad de Houston juegan un papel importante porque han desarrollado el método para crear una "celulosa bacteriana alineada".

Según el estudio publicado en Nature Communications, este proceso es simple, escalable y modificable durante la creación. El investigador MASR. Saadi explica que el cambio hace que se parezca a la composición del vidrio y algunos metales.

“Nuestro enfoque implicó desarrollar un biorreactor rotacional que dirige el movimiento de las bacterias productoras de celulosa, alineando su movimiento durante el crecimiento. Esta alineación mejora significativamente las propiedades mecánicas de la celulosa microbiana, creando un material tan fuerte como algunos metales y vidrios, pero flexible, plegable, transparente y respetuoso con el medio ambiente”.

Consiste en transformar las propiedades del material con un biorreactor rotacional. En el proceso, el movimiento deja de ser aleatorio cuando las bacterias crecen y hace que las fibras se alineen para que sean fuertes, alcanzando una resistencia a la tracción de aproximadamente 436 megapascales.

Esto quiere decir que con ese cambio es posible fabricar bolsas, envases y muchos productos similares al plástico, pero biodegradables.

Considerando que la base es celulosa pura, podría tratarse de una degradación de semanas a pocos meses bajo ciertas condiciones, mientras que el plástico estándar puede durar de 100 a 500 años en desvanecerse por completo.

¿Es la alternativa real al plástico que podría reducir la contaminación global?

Si hay tantos proyectos para eliminar el plástico, ¿por qué ninguno se está viendo a nivel masivo? Principalmente, se debe a que existe el reto de lograr que haya un equilibrio en lo funcional y el impacto ambiental.

Además, no todos tienen la capacidad de ser tan versátiles o flexibles como el plástico, pero por eso se piensa que la celulosa bacteriana alineada puede hacer una diferencia en la industria.

Su estructura es suficiente como para trabajar con nanomateriales y conseguir resultados para diferentes productos si se combina con otros elementos. Por ejemplo, con nanohojas de nitruro de boro, aumenta hasta 553 megapascales.

Según Muhammad Maksud Rahman, líder del estudio, podría ser la clave para "reemplazar a los plásticos en diversas industrias y ayudar a mitigar el daño ambiental”, desde materiales estructurales ligeros y sistemas de almacenamiento de energía hasta componentes para electrónica.

Al igual que la evolución de los teléfonos que parten del invento de Antonio Meucci, las gafas inteligentes también tienen su historia y uno de los nombres clave es Hugo Gernsback.

Probablemente, ninguno de los diseños actuales que conoces se hubiera logrado sin la visión tecnológica de este inventor durante el siglo XX con las "Teleyeglasses".

Sí, así se llamaban las primeras gafas con "pantallas personales" y sentaron las bases para varios de los productos que se han vuelto populares con el auge del VR y la multitarea.

El primer prototipo de gafas inteligentes se logró hace más de 65 años

No solo se trataba de un inventor, sino también de un escritor que ha dejado huella a lo largo de la historia por sus obras de ciencia ficción como la revista Amazing Stories (1926). De hecho, justo de esas ideas surgió el inicio de las gafas inteligentes.

A mediados de los años 30, Hugo Gernsback tomó parte de sus mundos futuristas para llevarlos a la realidad, logrando plantear el inicio de un sector tecnológico que hoy en día ya se está volviendo cada vez más común: la realidad virtual (VR), realidad aumentada (RA) y mixta (MR).

Literalmente, se adelantó más de medio siglo con su creatividad, trayendo la propuesta de las Teleyeglasses en 1936. Tras varias pruebas, consiguió dar con un dispositivo portátil que servía como un "televisor miniatura personal".

Para ese entonces, el sueño de Gernsback tenía muchos obstáculos debido a los límites tecnológicos. No fue hasta 1963 que realmente se vio un progreso con el prototipo que llamó la atención del mundo desde la revista Life, en un apartado que se refería a ellas como "gafas de televisión” de estilo "neomarciano".

Este modelo contaba con sus propios botones, selectores y un par de antenas a los extremos, mientras que el aparato estaba sujetado alrededor de la cabeza con una cinta para encajar con los ojos.

En la composición interna, se dedicaba una pantalla para cada ojo y había pequeños tubos de rayos catódicos (CRT) que servían junto a pequeñas baterías.

Viéndolo desde esta perspectiva y en la imagen, Futurism menciona que se considera como uno de los primeros antecedentes reales de la visualización estereoscópica.

Cómo las Teleyeglasses de 1963 influyeron en la tecnología VR y AR actual

El mismo diseño de las Teleyeglasses parece que fue tomado como referencia para la evolución de las gafas como Meta Quest y Apple Vision Pro. Aunque no contaban con un visor de realidad virtual, la creación del luxemburgués-estadounidense fue un punto de partida.

Por supuesto, esta historia va acompañada de otras evoluciones simultáneas que han sido cruciales, como las pantallas OLED, sensores de movimiento, seguimiento ocular y sistemas inalámbricos avanzados.

De la misma manera que ha pasado con otras ideas que han tenido las mentes brillantes como Nikola Tesla (corriente alterna) o John McCarthy (IA), la diferencia entre ciencia ficción y tecnología real suele ser cuestión de tiempo.

Eso solo quiere decir una cosa: la industria ya está evolucionando y los desarrolladores empiezan a usar cada vez más inteligencia artificial. ¿Cómo no hacerlo? Herramientas para generar código con prompts como GitHub Copilot, ChatGPT o Claude, mejoran la productividad.

De hecho, muchas compañías ya están exigiendo su uso para aumentar la eficiencia de los equipos a nivel general. Sin embargo, aunque muchos acepten este nuevo método de trabajo, sigue habiendo preocupación por el impacto en el empleo tecnológico.

¿Elon Musk y Bill Gates tenían razón sobre el desempleo masivo? Aunque los modelos de IA faciliten muchas cosas, no implica necesariamente tranquilidad para quienes la utilizan.

La IA ya es la aliada de los programadores, pero todavía no es un reemplazo

El desarrollo asistido por IA ha crecido exponencialmente desde 2025 y ahora la mayoría de los programadores incorporan IA en sus trabajos. Aunque hay un grupo que se niega rotundamente a usar estas herramientas, la comunidad más grande ya las implementa en su día a día.

Seguro que has notado que estos asistentes virtuales se utilizan principalmente en tareas iniciales o básicas, como para crear fragmentos de código sencillo con el fin de ahorrarse el tener que escribir o ayudarte con información y encontrar errores comunes.

Esto explica por qué muchos funcionan como un apoyo y no como un reemplazo directo del programador. Opciones como Cursor, GitHub Copilot y similares sirven para mejorar la productividad y por eso el informe compartido por TechRadar da a entender que ya se trata de un recurso práctico y ha dejado de ser experimental.

El último análisis global de desarrolladores de C++ ha determinado que aproximadamente el 58% de programadores usa IA para escribir código básico, el 14% lo hace de manera esporádica y solo el 28% nunca la ha usado.

Esto quiere decir que la adopción va en aumento y no solo eso, sino que también existe un ecosistema que ya está definido, cosa que antes era poco probable ver ante las numerosas críticas y polémicas que se generaron alrededor de la inteligencia artificial hace un par de años.

Para ser más claros, GitHub Copilot se mantiene como la más usada en la industria con un 53%, Claude Code con el 44% y Codex de OpenAI se queda con un 14%. Es suficiente como para concretar que la parte más grande de profesionales está explorando acciones con este tipo de asistentes en sus proyectos.

No todos los programadores confían en la inteligencia artificial

Como se ha explicado, la inteligencia artificial está creciendo poco a poco y lo curioso es que a una parte de ella, muchos le tienen miedo, ya que los profesionales consideran errores, alucinaciones o cambios estructurales que podrían afectar sus códigos.

En pocas palabras, no se puede utilizar IA sin supervisión y muchos prefieren emplearla solo en puntos concretos de los proyectos o generar fragmentos cortos. Al mismo tiempo, se tiene en cuenta su uso para bocetos, pruebas o tareas básicas.

Detrás de todo esto, hay algo más y es el miedo a quedar desempleado, una de las cosas que muchos llevan consigo desde que esto de los asistentes virtuales explotó.

Expertos han advertido sobre la posibilidad de que estas herramientas "reemplacen" los puestos de trabajo de millones. De hecho, más del 78% de los desarrolladores expresa preocupación por la precisión del contenido generado por IA.

Entre las principales preocupaciones destacan la falta de contexto (51%), incorrectitud de respuestas (70%) y riesgos de privacidad de datos (50%).

A su vez, la IA sigue teniendo varias limitaciones importantes en tareas complejas, por lo que no es capaz de sustituir el criterio de un profesional humano. La supervisión permanecerá como un trabajo esencial, y probablemente lo seguirá siendo durante mucho tiempo.

Se trata, en realidad, de una competición "reinventada para la era de la inteligencia artificial" que ha puesto en marcha en colaboración con la plataforma vibecode.law, el entorno de desarrollo Replit y el bufete de abogados Herbert Smith Freehills Kramer (HSF Kramer).

Este formato, pensado para que "personas sin conocimientos de programación conviertan ideas en tecnología", busca reflejar "un cambio significativo en el sector de la tecnología y los servicios profesionales", según ha señalado la compañía en una nota de prensa.

Un espacio para ideas y enfoques "totalmente nuevos"

Un hackathon es un evento intensivo y colaborativo, que se extiende en el tiempo entre 24 y 72 horas, en el que se forman equipos multidisciplinares. De esa manera, dentro de ellos pueden haber diseñadores, expertos en una materia concreta de la tecnología y/o programadores.

Todos ellos compiten por encontrar la solución a un problema real en el menor tiempo posible; un trabajo en equipo que se puede saldar con la salida de algunos miembros de los equipos o de formaciones enteras, en caso de no haber una retroalimentación correcta entre los participantes.

La propia naturaleza de estas competiciones exigen que los participantes deban tener ciertos conocimientos sobre diferentes disciplinas relacionadas con la tecnología y es precisamente en este punto donde destaca esta iniciativa puesta en marcha por LTT.

"Lo que me entusiasma del Vibeathon es cómo replantea la programación como una habilidad creativa y no como un obstáculo técnico", ha señalado Stephanie Barrett, directora de tecnología legal en HSF Kramer, que augura muy buenos resultados en esta nueva convocatoria.

Así lo ha sugerido al comentar que, "al abrirla a mentes no técnicas, se creará un espacio para ideas y enfoques totalmente nuevos que pueden dar forma al futuro", independientemente de los conocimientos previos de las personas que quieran participar.

Así será el Vibeathon, un hackathon completamente diferente

Los participantes del Vibeathon competirán en tres categorías diferentes. La primera de ellas es la formación de abogados, seguida de la prueba de acceso a la justicia y, la tercera, se presenta como estilo libre. Esta última fomenta la experimentación y conceptos completamente novedosos dentro de la IA jurídica.

Otro de los detalles que hace diferente a este hackathon de cualquier otro es que los asistentes pueden participar de manera individual o bien en equipos, así como asistir a sesiones guiadas y demostraciones en vivo durante todo el evento.

Por ello, a lo largo del proceso podrán consultar todas las dudas que tengan a los equipos de vibecode.law y HSF Krame, que estarán ofreciendo demostraciones, sesiones de coaching y talleres prácticos.

Una vez concluyan sus tareas, los participantes deberán subir sus prototipos terminados a la plataforma de vibecode.law y quedar a la espera de la decisión del jurado. Finalmente, los ganadores de cada categoría serán reconocidos en directo en LTT y tendrán acceso a masterclass exclusivas después del evento.

Uno de los proyectos más ambiciosos de Japón es construir un anillo solar alrededor de la Luna de más de 11.000 kilómetros. ¿Por qué se atreverían a hacer algo tan grande y costoso? Pues parece que sería la clave para enviar energía generada hacia la Tierra.

Elon Musk ya ha avisado sobre una posible crisis eléctrica debido a centros de datos de IA y otros sectores tecnológicos, por lo que esta innovadora idea sería clave para un abastecimiento adicional que aproveche la órbita del satélite natural y las ondas del Sol.

Sí, el astro lunar podría tener su propio anillo creado con un tipo de "paneles solares" y sería la solución a muchos problemas que tal vez llegue a tener el planeta Tierra dentro de una década.

¿Cómo piensan cobrar este objetivo? Los expertos han compartido los detalles sobre el proyecto que tienen en mente y tan impresionante como la colonización de Marte de SpaceX.

Luna Ring: el proyecto japonés de energía solar espacial más grande de la historia

No es una película de ciencia ficción, está pasando en la realidad y es muy posible que se logre durante los próximos años. Tras misiones como Artemis II de la NASA y planes para crear una base lunar, todo apunta a que el satélite natural va a ser aprovechado de muchas formas por la humanidad.

Uno de los objetivos es que también sirva como fuente de energía adicional para el planeta, una idea propuesta por la empresa japonesa Shimizu Corporation con el proyecto llamado "Luna Ring".

Presentado originalmente en 2010 y formalizado en 2013 con planes sólidos de estructura, ha tomado relevancia a medida que pasan los años y finalmente parece que la fecha se acerca.

El inicio previsto del Luna Ring es 2035, que parece ir de la mano con fechas como Artemis III (el próximo alunizaje a la Luna de la NASA). En la documentación oficial de la compañía se comparten todos los detalles con renders que explican los pasos, materiales y funcionamiento de la infraestructura.

Lo que se quiere lograr es construir una banda de paneles solares de 400 kilómetros (km) de ancho que va a recorrer 11.000 km alrededor de la Luna para que siempre haya una sección expuesta al Sol y la generación de energía sea constante.

"Genera electricidad instalando un anillo de células de energía solar alrededor del ecuador de la Luna. Convierte la energía en rayos láser de microondas y transmite esta energía a la Tierra desde el lado de la Luna que siempre mira hacia la Tierra". - Shimizu.

En puntos estratégicos se posicionarían antenas de transmisión de hasta 20 km de diámetro que servirán para enviar la energía a la Tierra a través de láseres dirigidos que serán recibidos por estaciones conocidas como "rectennas".

Según expertos como Peter Glaser (pionero del concepto) y organismos como la JAXA y la NASA, "la intensidad solar en el espacio es significativamente mayor que la que llega al suelo".

Esto es crucial para que la estructura sólida se convierta en un abastecimiento adicional para el planeta y así prepararse para cualquier crisis futura.

En la página oficial de Shimizu, se mantienen las actualizaciones del proyecto con todo lo que se plantea. Sin embargo, también hay complicaciones alrededor y es que, más allá de tener que establecer la humanidad en el astro, la inversión es demasiado grande.

El presidente de CSP Japón, Tetsuji Yoshida, y el experto del Instituto de Economía Energética, Masanori Komori, advierten que los costos son inalcanzables en comparación con la energía solar convencional.

De igual manera, hay avances como la transmisión inalámbrica estructuras desplegables demostrada por Caltech o el programa SOLARIS de la Agencia Espacial Europea (ESA), que permite evaluar las ondas de radio en la atmósfera.

Actualmente, sigue siendo una propuesta teórica sin financiación confirmada, pero tampoco es un plan que se ha descartado para el futuro, especialmente cuando se aproxima la era de las misiones lunares.

¿Cómo monitorear el PC? Seguramente has escuchado o utilizado herramientas como Cinebench, 3DMark o CrystalDiskMark, pero aunque haya muchísimos programas gratuitos para realizar estos análisis, en realidad no los necesitas del todo.

Evaluar la CPU, GPU, SSD o red es posible a través de un sistema de benchmarks nativo en Windows. Microsoft lo incorporó hace mucho tiempo, solo que por alguna razón ha pasado desapercibido.

Si quieres ahorrarte todo el trayecto de tener que instalar un nuevo software o buscar deliberadamente en la Configuración y Panel de Control una solución, entonces es la solución perfecta para ti.

¿Qué es WinSAT y por qué no lo conocías?

Existen muchas funciones de Windows 11 que suelen permanecer ocultas hasta que finalmente las descubres y son igual de útiles que lo que podrías encontrar en otro software externo.

Así como tienes el Sensor de Almacenamiento para gestionar el espacio del SSD o SysMain para acelerar el ordenador, también tienes la herramienta Windows System Assessment Tool (WinSAT) y sirve para ejecutar pruebas de rendimiento en el PC.

Sin depender de apps de terceros, es posible monitorear el procesador, memoria RAM, almacenamiento y apartado gráfico fácilmente con su activación.

Lo curioso de esto es que proviene del Índice de experiencia de Windows (WEI) del Panel de control, que mostraba una puntuación de 1.0 a 9.9. En anteriores versiones, se lograba con el sistema de WinSAT, aunque no se veía a simple vista.

Después de que se lanzó Windows 8.1, Microsoft eliminó la interfaz gráfica y ahora en Windows 11 ya "no existe". Mentira, sigue estando ahí, aunque de una forma oculta y, si descubres cómo utilizarlo, seguro que vas a aprovechar grandes beneficios.

¿Cómo usar WinSAT y por qué sus resultados son más útiles de lo que parece?

¿Por qué utilizar WinSAT cuando hay muchas apps que hacen lo mismo? Pues con este motor que ya se encuentra integrado en el sistema operativo, no necesitas nada externo y la buena noticia es que su funcionamiento es simple.

Basta con abrir el Símbolo del sistema o PowerShell como Administrador desde el Menú de Inicio y usar el comando "winsat formal". Justo cuando hagas eso, la prueba de rendimiento se va a ejecutar y en minutos te va a dar los resultados.

Cabe destacar que puede que el equipo se ponga un poco más lento o que la pantalla haga parpadeos debido a que WinSAT analiza la capacidad máxima del hardware, así que no te preocupes.

Además, se recomienda no usar el PC durante este proceso. Una vez que se complete, en la terminal va a guardar un listado de las evaluaciones sobre CPU, RAM, gráficos y almacenamiento en archivos XML.

Para verlos, tienes que abrir el Explorador de Archivos e ir a la dirección "C:\Windows\Performance\WinSAT\DataStore". Busca el archivo más reciente llamado "Formal.Assessment (Recent).WinSAT.xml", haz clic derecho y elige Abrir Con, para seleccionar tu navegador.

En la página se muestra la sección de puntuaciones por subsistema: CPUScore, MemoryScore, GraphicsScore y DiskScore. En SystemScore puedes visualizar la puntuación más baja de todo el hardware y verificar si sufre de un cuello de botella.

Ese comando es para una prueba general, pero si solo quieres hacer un análisis sobre un componente en general, puedes hacer uso de "winsat mem" para la RAM, "winsat cpu" para el procesador y "winsat disk" para el disco duro.

Evidentemente, no es una función que sustituya a los benchmarks especializados, pero es suficiente para servirte como herramienta de diagnóstico rápido, es gratis y fácil de usar, así que no está de más saber este genial truco en Windows 11.

Según las diferentes investigaciones, una hipótesis bastante consensuada consiste en varios factores que propiciaron lo que se conocen como preadaptaciones cognitivas, como la capacidad de seguir a otro sujeto con la mirada o prestar atención sobre un motivo.

Aquí, por supuesto, se habla del lenguaje no verbal; es decir, básicamente gestos y aspavientos que pueden alertar a otros de la comunidad, por ejemplo, si llega un depredador peligroso.

En cuanto al lenguaje verbal, algunos autores como Charles Darwin consideran a los propios gestos y sonidos naturales como la semilla que posibilitó una comunicación verbal, mediante imitación y modificación.

Aunque nada está totalmente claro, ya que existen muchísimas teorías, muchas de ellas dirigidas a sonidos o advertencias mímicas, prácticamente, que originaron las palabras encadenadas como tal.

Sea como sea, en la historia milenaria conocida el ser humano ha brillado gracias a la escritura; no obstante, el próximo paso revolucionario podría ser directamente escribir con la mente, algo que no está ya muy lejos.

Una nueva forma de comunicación que llegará en 2030

Durante las últimas décadas, el ser humano ha querido configurar una nueva forma de comunicación, mediante la interfaz de una máquina –con varios rasgos de la comunicación interpersonal mediada por tecnología–, en contacto con un cerebro humano.

Todas estas denominadas interfaces cerebro-ordenador, o BCI por sus siglas en inglés, mantienen el mismo modus operandi: reciben señales de la actividad cerebral mediante sensores, procesan la señal y permiten la interacción.

En la práctica, como ha ocurrido durante numerosos estudios, esto se traduce en que personas que han tenido un accidente automovilístico, por ejemplo, puedan volver a escribir con el simple hecho de pensar.

Este tipo de interfaces han servido en numerosos casos para que personas que no pueden hablar recuperen básicamente esta capacidad, al menos mediante la traducción de sus señales en un monitor, con resultados muy positivos para la medicina.

Ha pasado ya una década desde que Elon Musk prometiera con Neuralink un dispositivo apto para el consumo masivo, y no solo como parte de ensayos clínicos dirigidos a mejorar la calidad de vida del paciente.

Y, aunque se han conseguido importantes avances, como la ya histórica partida de Pong que llevó a cabo un mono –un curioso caso de comunicación transhumanista–, aún no han llegado estos dispositivos al común de la población.

A día de hoy, los grandes avances en este tipo de tecnología se han centrado en la mejora del rendimiento del dispositivo, así como en un diseño no intrusivo con el usuario, aunque parece algo estancado.

Como suele ocurrir en el sector tecnológico, China ya aseguró en un documento oficial que 2027 sería el año en el que avanzarían estas tecnologías en el país, con un horizonte más claro en 2030 para liderar este mercado, también en el ámbito de consumo.

En su caso concreto, la potencia asiática cree que es posible que para dicha década las BCI sean básicamente dispositivos que no molesten durante diferentes tareas, como cascos, gafas o cualquier otro complemento.

Todo ello para conseguir que esta tecnología llegue finalmente a sectores estratégicos, como la energía, la minería e incluso la seguridad, algo que favorecerá su adopción masiva.

Relacionada con los avances y teorías de Stephen Hawking y Andrew Strominger, Sabrina Pasterski es una de las científicas cada vez más reconocidas a nivel mundial. A su corta edad, ha hecho contribuciones científicas de gran importancia para la física cuántica.

¿La habías escuchado antes? Algunos dicen que podría ser “la nueva Albert Einstein” del siglo XXI, una figura relevante para los próximos pasos de la humanidad en diversos ámbitos que ayudarán a entender el espacio-tiempo.

¿Por qué Pasterski es tan importante y por qué se relaciona con Einstein?

Desde Perimeter Institute for Theoretical Physics (Instituto Perimeter de Física Teórica) comparten la historia de Sabrina González Pasterski, joven de 32 años que se ha consolidado como una de las físicas teóricas más relevantes del mundo.

Nació en Chicago, Estados Unidos en 1993, teniendo ascendencia cubana y polaca. Solo con decirte que a los 14 años logró hacer su propio avión (Zenith CH 601 XL), sabrás el nivel de inteligencia que domina ahora que ya cuenta con un conocimiento extenso del área a la que se dedica.

Prodigio de la Aviación desde los 9 años, formación académica en Física en el MIT con promedio perfecto y un doctorado (PhD) en Harvard con tesis publicada en Physics Reports (segunda persona de la historia en hacerlo).

Este último estudio lo culminó con tan solo 26 años y su tutor fue nada más y nada menos que Andrew Strominger, reconocido físico que trabaja en la teoría de cuerdas.

“Es parte de nuestro grupo de Campos y Cuerdas Cuánticas, así como fundadora e investigadora principal de nuestra Iniciativa de Holografía Celestial (CHI)”.

Después de esto, se dedicó a un postdoctorado en Centro de Ciencias Teóricas de Princeton y actualmente se encuentra trabajando como investigadora principal en el Instituto Perimeter de Física Teórica de Canadá.

Contribuciones científicas de Pasterski

Pasterski actualmente es conocida por varios descubrimientos que van de la mano con Strominger y Alexander Zhiboedov. El hallazgo en cuestión sigue la misma línea de los estudios de Stephen Hawking sobre el efecto de la memoria gravitacional en agujeros negros.

Principalmente, se trata del Triángulo de Pasterski-Strominger-Zhiboedov, que determina las “conexiones profundas entre las simetrías del espacio-tiempo y memoria de ondas gravitacionales”, según comparte Zap.

El siguiente paso es la Holografía Celestial (CHI), una investigación que lidera desde el mencionado instituto. Tal y como explican en la página oficial, El objetivo de esta teoría es “aplicar el principio holográfico a espacios-tiempos con constante cosmológica que desaparece. Asigna elementos de matriz de dispersión de cuatro dimensiones a correladores en una teoría de campo conforme bidimensional que vive en el cielo nocturno”.

En pocas palabras, es demostrar que el universo tridimensional se puede visualizar como un holograma bidimensional para confirmar otros aspectos del área cuántica.

Jeff Bezos es uno de los que apoyan su trabajo desde sus inicios y ha sido comparada mediáticamente con Albert Einstein en listas de “los mejores” de Forbes y otras revistas importantes, así también por sus numerosos reconocimientos que ha ganado desde muy joven, aunque ella ha mencionado que “nadie volverá a ser Einstein; él fue único”.

Sea como sea, no cabe duda de que todas las cosas que ha hecho para la industria científica son a penas los primeros pasos de algo que podría ser mucho más grande. A esta edad, todavía queda mucho por recorrer y después de la CHI, seguro que tendrá más en mente que demostrar.

Quien no recuerda la música de arranque de Windows 95, la evocadora melodía de inicio de la consola PlayStation, o la tonadilla que identifica que tu ordenador lleva un procesador Intel.

The Data Drop los ha organizado en cinco eras, delimitando muy bien el tipo de sonido o música que se usaba en cada una de ellas.

Los sonidos de bienvenida que no se olvidan

Hay profesiones que son vitales en numerosas industrias, pero están mal pagadas o no tienen reconocimiento. Por ejemplo, los guionistas de series. Ellos son los que crean las tramas o definen a los personajes que todos aman pero, con excepciones, permanecen en el anonimato, están mal pagados, o no reciben el reconocimiento que se merecen. El dinero y la gloria se la llevan los actores y directores.

Ocurre lo mismo con los creadores de las tonadillas de bienvenida de ordenadores o consolas míticas. Por ejemplo, Yuichi Sakamoto compuso la melodía de inicio de la consola Dreamcast, pero Sega ni siquiera incluyó su nombre en la caja. Elwood Edwards grabó el mensaje “Tienes correo”, de los primeros años de Internet, se convirtió en la voz más escuchada durante años… y solo cobró 200 dólares.

En el lado opuesto, quizá te sorprenda descubrir que algunos de esos sonidos de inicio que recuerdas con cariño, los compuso un músico famoso. Por ejemplo, el sonido de arranque de Windows 95 lo creó Brian Eno, y el pitido de 600 Hz de Andy Hertzfeld ha dado la bienvenida a todos los Mac desde 1984.

En la lista hay también un músico español: Francisco Tárrega compuso la inolvidable melodía que han usado durante décadas los teléfonos Nokia, y escuchaban todos los días cientos de millones de personas en los 90. No cobró ni un céntimo por ello, entre otras cosas porque Tárrega falleció en 1909. Su música es de dominio público.

La primera era que recoge The Data Drop cubre desde 1977 a 1989, en donde todo eran pitidos y chasquidos. El Apple II de Wozniak era capaz de generar polifonía a partir de un solo cable. La NES y la Atari 2600 se iniciaban en silencio. El primer Mac emitía un pitido seco de onda cuadrada a 600 Hz. A Steve Jobs le horrorizaba.

La segunda era va desde 1987 a 1998. Se solapa con la anterior porque se agrupan por tipo de sonidos de bienvenida, no por años. En esta época los audios optan por los coros y la música polifónica. Aquí podrás escuchar el arranque de Windows 3.1, la consola PlayStation 1 y el iMac G3, entre otros.

Sonidos creados por humanos, para humanos

La tercera era comprende de 2000 a 2010. En la industria tecnológica ya todo es márketing, así que las compañías contratan a músicos consagrados para crearlas. Brian Schmidt condensó truenos, disparos de cañón y campanas en 25 KB para el arranque de Xbox. Bill Brown consiguió que la Sinfónica de Seattle sonara en Windows XP. Robert Fripp proporcionó a Microsoft seis horas de grabaciones de King Crimson.

Pasamos ya a la cuarta era, que va desde 2010 hasta ahora. Aquí vas a poder escuchas los sonidos de bienvenida de Windows 11, la consola Switch, Steam Deck, o las gafas de realidad aumentada Apple Vision Pro.

La última era no tiene fechas, pero es la era de Internet. Así que podría arrancar en 1988 o 1989. Se recopilan los míticos pitidos del módem cuando se conectaba a Internet a través del cable del teléfono. Las notificaciones de correo nos avisaban con un timbre, y los tonos de llamada de los Nokia o Motorola, eran reconocidos por todos.

¿Lo mejor de todo? Hay un ser humano detrás en cada una de esas tonadillas inolvidables. En la era de la IA, eso ya se acabó.

Puedes escuchar todos estos sonidos de arranque en The Data Drop. No te olvides de activar el audio y ponerte los auriculares...