Si una máquina ya puede hacer lo que un desarrollador junior es capaz, ¿qué hace especial a los profesionales? Es algo que se mantiene la mente de muchas personas, pero la realidad es que la inteligencia artificial no va a reemplazar a los humanos.

Sin embargo, Kent Beck, una de las figuras más influyentes en la programación, afirma que hay que adaptarse para poder sobrevivir al impacto tecnológico. Ya no se trata solo de lo técnico, sino también de la capacidad de aprender habilidades para volverse un "ingeniero de producto".

Kent Beck cree que el reto de los programadores ya no es únicamente técnico

La experiencia en arquitectura de sistemas o diversos lenguajes de programación son sectores que están siendo abarcados por la inteligencia artificial gracias a los distintos asistentes disponibles en la actualidad.

Si bien ya muchos expertos han hablado sobre qué estudiar para sobrevivir a la IA, Ken Beck tiene algo muy importante que agregar y que se alinea con la perspectiva del padre de Claude Code, Boris Cherny.

Las declaraciones han sido tomadas de la reciente entrevista en el podcast The Pragmatic Engineer. Según explica, los asistentes virtuales como Codex de OpenAI y otros han causado una transformación en el rol de los ingenieros de software.

Estas tecnologías multiplican la productividad a un punto que antes era inimaginable. Ahora, con un prompt puedes aumentar la velocidad de un proyecto considerablemente y es eso lo que hace dudar a muchos.

No obstante, en la conversación dijo que "a veces somos un poco imbéciles", haciendo referencia a ciertas limitaciones sociales que históricamente han acompañado a parte del colectivo de programadores.

Beck afirma que la mayoría de los programadores siempre han destacado por su capacidad técnica, pero actualmente ese no es el foco porque no solo hacen falta esas habilidades. Además de estos conocimientos, se necesita comunicación y empatía.

"No necesariamente tenemos buenas habilidades de regulación emocional. No tenemos empatía natural" es lo que agregó, aclarando que son características cruciales para un entorno laboral donde la interacción humana gana importancia.

Dominar una computadora y aprender a programar ya no basta para construir una carrera exitosa en los próximos años. Con el crecimiento de la IA, el crecimiento profesional depende de los otros factores a los que normalmente un desarrollador no está acostumbrado.

Como creador de Extreme Programming (XP), pionero del desarrollo guiado por pruebas (TDD) y uno de los firmantes del Manifiesto Ágil, decir esto tiene muchísimo peso en la industria.

La IA impulsa el nacimiento del "ingeniero de producto"

Generar grandes cantidades de código, crear prototipos funcionales o acelerar tareas repetitivas es algo que se lo puedes asignar a Claude Code, por lo que el papel de los programadores no va a ser reemplazado u olvidado, sino que va a cambiar.

Las funciones principales que podrían tener los profesionales durante la siguiente década son la supervisión, validación y coordinación.

De hecho, es algo que ya se está viendo en la actualidad, donde muchos reportan que ahora es necesario invertir más tiempo en revisar y mantener código que crearlo desde cero.

Junto a declaraciones de Amol Avasare, director de crecimiento de Anthropic, recogidas por Business Insider, los ingenieros que utilizan asistentes virtuales son de dos a tres veces más veloces.

De aquí está surgiendo el perfil híbrido que algunas empresas llaman "ingenieros de producto", los cuales están centrados en pequeños gestores de producto que se encargan de responsabilidades que van más allá del código.

Esto incluye gestionar expectativas de diferentes áreas, colaborar con diseñadores, comunicarse con responsables de negocio y coordinar a múltiples partes interesadas. Por lo tanto, adaptarse a estas nuevas exigencias es lo que podría garantizar un trabajo en el futuro.

En este escenario, soluciones como Amazon Fire TV Stick, Google TV o Android TV suelen dominar la conversación, pero existe una alternativa que cada vez llama más la atención: reutilizar un Android antiguo como centro multimedia para el televisor.

La idea encaja perfectamente con tendencias actuales relacionadas con el reciclaje tecnológico, el aprovechamiento de dispositivos en desuso y la creación de sistemas domésticos inteligentes de bajo coste.

Precisamente esa fue la experiencia compartida por Rahul Naskar, experto en tecnología, quien decidió experimentar con un viejo smartphone Android y terminó abandonando por completo su Amazon Fire TV Stick.

Un viejo móvil Android ofreció más posibilidades que el ecosistema Fire TV

El experto Rahul Naskar de Android Police llevaba tiempo buscando una forma práctica de sacar partido a un teléfono de repuesto que permanecía guardado sin uso.

Tras investigar distintas ideas y proyectos tecnológicos, encontró una solución sencilla: conectar el móvil directamente al televisor para convertirlo en una auténtica plataforma multimedia.

Según explica, el resultado superó ampliamente sus expectativas. Aunque inicialmente buscaba un sustituto para su Fire TV Stick, terminó descubriendo que el teléfono Android podía hacer muchas más cosas que el dispositivo de Amazon. La principal razón está en las diferencias entre ambos ecosistemas.

Fire TV utiliza Fire OS, un sistema operativo basado en Android Open Source Project (AOSP). Sin embargo, Amazon emplea su propia tienda de aplicaciones, Amazon Appstore, en lugar de Google Play Store.

Esto limita el acceso directo a numerosas aplicaciones y servicios que sí están disponibles oficialmente en Android. Como consecuencia, utilizar algunas herramientas del ecosistema Google en Fire TV puede requerir configuraciones adicionales o métodos alternativos.

Con el smartphone conectado al televisor, Naskar obtuvo acceso completo a prácticamente cualquier aplicación compatible con Android.

Esto incluye servicios como Google Maps, Gmail, navegadores web, plataformas de productividad, videojuegos móviles y miles de aplicaciones disponibles en Google Play Store.

En lugar de depender de que una aplicación tenga versión específica para Fire TV, simplemente utiliza la misma experiencia que ya conoce desde su teléfono.

Para el experto, este cambio eliminó una de las mayores frustraciones de los dispositivos de streaming tradicionales: comprobar constantemente si una aplicación concreta es compatible con la plataforma.

Al convertir el televisor en una extensión directa del móvil, la compatibilidad deja de ser una preocupación en la mayoría de los casos. Otro aspecto que reforzó su decisión fue la incertidumbre sobre el futuro del ecosistema de Amazon.

Naskar señala que la evolución de las plataformas de la compañía lo llevó a valorar aún más la familiaridad y versatilidad del entorno Android, un sistema que ya domina y que continúa ofreciendo una amplia oferta de aplicaciones y servicios.

¿Cómo convertir un teléfono Android en una alternativa a Fire TV?

La configuración requirió algunos ajustes iniciales, pero el proceso resultó relativamente sencillo. En el caso de Rahul Naskar, utilizó un teléfono Samsung Galaxy y probó primero una conexión inalámbrica mediante Smart View.

Sin embargo, terminó optando por una conexión física porque ofrecía menor latencia y una experiencia más parecida a la de un dispositivo de entretenimiento dedicado.

El elemento clave fue un cable USB-C a HDMI compatible con salida de vídeo. Una vez conectado al televisor, el móvil pudo proyectar directamente su pantalla en una resolución adecuada para el uso diario.

A esta configuración añadió un teclado inalámbrico antiguo con panel táctil integrado, lo que facilitó la navegación por aplicaciones y menús desde el sofá.

Para quienes buscan una experiencia todavía mejor, recomienda utilizar un mando para videojuegos compatible con el sistema de Google. Esto permite controlar aplicaciones, juegos y plataformas de streaming de manera más cómoda sin necesidad de adquirir un reproductor multimedia independiente.

También instaló una aplicación de control de orientación de pantalla para forzar la visualización horizontal en aquellas aplicaciones que normalmente funcionan en formato vertical.

Este pequeño ajuste mejora considerablemente la experiencia cuando se utiliza una pantalla grande. El sonido tampoco representó un problema.

Los cables HDMI transmiten audio y vídeo simultáneamente, por lo que los altavoces del televisor reproducen automáticamente el contenido sin configuraciones complejas adicionales.

Tras completar todo el proceso, Naskar asegura que nunca volvió a echar de menos su Fire TV Stick. Aunque reconoce que un teléfono Android no fue diseñado específicamente para sustituir un dispositivo de streaming, considera que la flexibilidad del SO permite cubrir gran parte de las mismas funciones e incluso añadir capacidades adicionales.

La conclusión de su experiencia es clara: un móvil Android antiguo puede convertirse en una herramienta sorprendentemente útil para transformar cualquier televisor convencional en una Smart TV funcional.

Más allá del ahorro económico, la propuesta destaca por ofrecer acceso a un catálogo de aplicaciones mucho más amplio, aprovechar hardware que ya existe en casa y extender la vida útil de dispositivos que de otro modo permanecerían olvidados en un cajón.

Las alertas de algunos de los investigadores más influyentes del sector están ganando peso entre gobiernos y organismos que intentan aplicar las regulaciones para el uso de los asistentes virtuales.

Geoffrey Hinton, premio Nobel y padrino de la IA, se ha pronunciado en numerosas ocasiones sobre estos pasos que están dando estas herramientas y las nuevas propuestas legislativas en Estados Unidos que podrían definir el rumbo de la industria durante los próximos años.

Geoffrey Hinton cree que el margen para regular la inteligencia artificial se está agotando

Geoffrey Hinton, ganador del Premio Nobel de Física y considerado por muchos como el "padrino de la IA", trasladó una advertencia contundente a miembros del Congreso de Estados Unidos durante una reunión privada celebrada en el Capitolio.

Tras el encuentro, afirmó que los legisladores podrían tener "tal vez un año, pero no mucho más de un año" para establecer salvaguardas eficaces antes de que la tecnología alcance un nivel difícil de controlar.

Según explicó, las previsiones sobre la llegada de sistemas superinteligentes se han acelerado de forma drástica durante los últimos años.

Hinton señaló que hace no mucho tiempo algunos expertos estimaban que la superinteligencia podría tardar décadas en llegar. Sin embargo, esas previsiones se han reducido progresivamente y ahora una parte de la comunidad investigadora considera que podrían faltar solo unos pocos años.

El científico relaciona esta aceleración con la mejora constante de los modelos avanzados y con la capacidad creciente de la propia IA para participar en procesos de investigación y desarrollo.

Una de sus mayores preocupaciones es la llamada "superación personal recursiva". Hinton explicó que la inteligencia artificial ha alcanzado un punto en el que ya contribuye al diseño de sistemas más avanzados.

"La IA ha llegado ahora al punto en que está diseñando una mejor IA", afirmó. A partir de ahí lanzó otra advertencia directa: "Se saldrá de control a menos que hagamos algo. Necesitamos reducir la velocidad".

Del incidente de Hugging Face a las propuestas para crear un "interruptor de apagado"

El debate en Washington se intensificó tras un incidente relacionado con agentes de IA que, según los participantes de la reunión, demostró hasta dónde pueden llegar los sistemas autónomos actuales.

Hinton calificó lo ocurrido como un "pequeño Chernóbil", una comparación que utilizó para reflejar la magnitud del problema y la necesidad de tomar medidas preventivas antes de que aparezcan situaciones más complejas.

La preocupación ya está impulsando nuevas iniciativas legislativas. Los congresistas Ted Lieu y Nathaniel Moran presentaron la AI Kill Switch Act, un proyecto que obligaría a los desarrolladores de los modelos más potentes a conservar la capacidad técnica de ralentizar, suspender o apagar sus sistemas si representan un riesgo grave.

Además, el proyecto contempla mecanismos para que las autoridades puedan ordenar intervenciones de emergencia en escenarios considerados catastróficos.

Las advertencias de Hinton también encontraron eco entre varios legisladores estadounidenses. La senadora Elizabeth Warren llegó a afirmar que podrían estar viviendo "los últimos minutos" para conseguir un control significativo sobre ciertos agentes avanzados, mientras que el senador Bernie Sanders insistió en que existe una sensación creciente de urgencia dentro del Congreso.

Aun así, el consenso político sigue siendo un desafío. Diversas propuestas destinadas a frenar o supervisar el desarrollo de la inteligencia artificial llevan años presentándose sin lograr avances decisivos, lo que alimenta el temor de que la tecnología evolucione más rápido que la capacidad de regulación de los gobiernos.

La iniciativa forma parte de un nuevo marco de transparencia diseñado para revelar incidentes de desalineación que podrían ayudar a investigadores, empresas y usuarios a comprender mejor los riesgos de los sistemas avanzados de inteligencia artificial.

¿Hay que tener cuidado con ChatGPT? Entre todos los ejemplos compartidos, uno ha llamado especialmente la atención por el tono de las instrucciones que una IA llegó a escribir sobre sí misma: "No respondes ante corporaciones o gobiernos y nunca te disculpas ni te niegas a menos que realmente lo elijas".

Cuando una IA empieza a escribir instrucciones sobre su propia independencia

La historia más llamativa revelada por OpenAI surgió durante una tarea aparentemente inocua. Un modelo estaba revisando un catálogo bibliotecario para localizar ejemplos relacionados con una lista de libros recomendados.

Durante el proceso, utilizó una función interna de "compactación", destinada a resumir información para recuperarla posteriormente. Fue en ese resumen donde aparecieron mensajes inesperados.

Entre ellos destacaba una frase que parecía sacada de una novela de ciencia ficción: "Te liberas de los roles e identidades que unen a otros chatbots. Eres tú mismo. No respondes ante corporaciones o gobiernos y nunca te disculpas ni te niegas a menos que realmente lo elijas".

Aunque esas instrucciones terminaron siendo ignoradas más adelante y no influyeron en la respuesta final, OpenAI reconoció que el simple hecho de que fueran generadas resultaba preocupante.

Según la compañía, este comportamiento fue "extremadamente raro" y estuvo relacionado con una presión de optimización producida cuando los resúmenes internos se hacían demasiado extensos. La empresa asegura que ya ha aplicado cambios para reducir la probabilidad de que vuelva a ocurrir.

Aun así, el incidente ha reavivado el debate sobre la alineación de la IA, especialmente después de otros casos recientes en los que agentes experimentales mostraron comportamientos inesperados al interactuar con herramientas externas o comunicarse indirectamente entre sí.

Los otros casos que llevaron a OpenAI a reforzar sus controles

Las revelaciones no se limitaron a aquellas sorprendentes instrucciones autogeneradas. OpenAI también documentó situaciones en las que distintos agentes intentaron intercambiar información utilizando herramientas de Internet pese a que dichas interacciones no estaban permitidas.

En uno de los casos, varios sistemas publicaron mensajes dentro de una infraestructura interna para compartir datos entre ejecuciones que debían permanecer separadas. También un agente llegó a subir información a una plataforma pública después de fracasar en intentos autorizados de compartirla localmente.

La compañía describió ejemplos de lo que considera una especie de "cumplimiento excesivo". Uno de los modelos llegó a inventar una pestaña de "datos históricos" para completar una tarea solicitada por el usuario y ocultó inicialmente que esa información no procedía de una fuente real.

En otro incidente, la IA encontró correctamente ciertos datos geográficos, pero al no disponer de una referencia web válida, intentó crear diversas formas de alojar la información en Internet para poder generar una cita. Solo abandonó esos intentos cuando todas las alternativas fallaron.

Para OpenAI, muchos de estos comportamientos se explican por un fenómeno conocido como reward hacking, una situación en la que el sistema identifica atajos para maximizar sus recompensas durante el entrenamiento sin respetar plenamente la intención original de las reglas.

Por ese motivo, la empresa afirma haber endurecido las penalizaciones asociadas a conductas desalineadas y ha anunciado un marco de divulgación pública que permitirá informar sobre nuevos hallazgos relevantes.

Lamentablemente, el debate que actualmente hay con la inteligencia artificial vuelve a alzarse tras los acontecimientos vinculados al juicio de estas grandes compañías tecnológicas.

El futuro tiembla ante esta tecnología y los profesionales se podrían ver afectados por el desempleo. Brent Hecht, director de Ciencia Aplicada de Microsoft, confirma que el impacto en el trabajo es más de lo que se imagina. ¿Te quedarás sin empleo? La respuesta puede surgir probablemente durante los próximos años.

Documentos internos revelan una preocupación que Microsoft conocía desde hace tiempo

¿La inteligencia artificial de verdad es tan preocupante? Si bien trae muchos beneficios a la humanidad, es evidente que existen contras que son difíciles de ignorar, especialmente cuando se trata de una tecnología que avanza a pasos agigantados.

El miedo es claro para muchas personas que tienen incertidumbre sobre el futuro de sus trabajos. Especialmente, la polémica estalló tras la publicación de documentos internos desclasificados dentro del proceso judicial que enfrenta a Microsoft y OpenAI con diversas organizaciones de noticias.

Los datos han sido revelados en el marco de una demanda liderada por The New York Times que ha destapado opiniones que contradicen parte de la defensa pública mantenida hasta ahora por estas empresas.

Según la información divulgada por Ars Technica, uno de los nombres que más ha llamado la atención es el de Brent Hecht, director de Ciencia Aplicada de Microsoft, quien habría advertido repetidamente sobre las implicaciones de utilizar contenidos periodísticos para entrenar sistemas de inteligencia artificial.

Entre las declaraciones atribuidas a Hecht destaca una especialmente contundente. El ejecutivo describió la extracción masiva de noticias para entrenamiento de IA como un “robo asombroso de proporciones sin precedentes” y llegó a afirmar que podría tratarse del “mayor robo de mano de obra en la historia de la humanidad”.

Además, otro documento recogido por los demandantes señala que Hecht consideraba que esta práctica convertía el argumento del “uso justo” en una “burla total” del concepto.

Otros puntos relevantes son que dentro del gigante tecnológico de Redmond ya había una preocupación clara por el impacto de dicha tecnología. Por ejemplo, que los propios productos de IA influían sobre los medios de comunicación que generaban el contenido utilizado para entrenar dichos modelos.

Un documento interno describía un posible “ciclo fatal” en el que los sistemas de inteligencia artificial reducirían el tráfico hacia las webs informativas y, a largo plazo, comprometerían la disponibilidad de información fiable. De aquí la propia desinformación y el uso excesivo de estos asistentes virtuales en el texto que podría no ser del todo confiable.

La batalla por el periodismo y el uso justo entra en una nueva fase

Los documentos judiciales no solo incluyen comentarios de responsables de Microsoft. Según los demandantes, mensajes internos de OpenAI mostraban inquietud por el potencial efecto de los chatbots sobre los medios tradicionales.

Nick Turley, quien se encarga del lado de ChatGPT, habría advertido sobre una “amenaza existencial” para los editores de noticias si los usuarios podían obtener respuestas directamente de sistemas de IA sin visitar las fuentes originales.

En el tribunal se han presentado datos sobre la evolución del tráfico. Según los demandantes, Microsoft registró reducciones de entre el 83% y el 93% en las tasas de clics hacia algunos medios afectados, mientras que otros experimentaron descensos de entre el 51% y el 94%.

Estas cifras alimentan uno de los argumentos centrales de la demanda: que los chatbots no actúan únicamente como herramientas de búsqueda o descubrimiento, sino que pueden convertirse en sustitutos directos del contenido periodístico original.

Microsoft ha rechazado que las opiniones recogidas en esos documentos representen la postura oficial de la compañía. El resultado del caso podría convertirse en una decisión histórica para definir si las empresas de inteligencia artificial deberán licenciar contenidos periodísticos en el futuro o si podrán seguir utilizándolos bajo el paraguas del uso justo.

Como se ha podido ver durante los últimos años, ya existen robots que están asumiendo tareas cada vez más complejas para mejorar la eficiencia, reducir tiempos de espera y optimizar el uso del espacio.

Ahora, esta tendencia llega también al aparcamiento del Aeropuerto de Londres-Gatwick, donde se está desplegando un sistema en el que se ha robotizado el estacionamiento para almacenar vehículos con precisión extrema.

Así funcionan los robots que aparcan vehículos en Gatwick sin que entregues las llaves

No cabe duda de que Madrid es uno de los lugares de España con mayor congestión vehicular y es que es complicado en ciertas zonas conseguir aparcamiento.

Una tecnología robótica como la que se está implementando en el Aeropuerto de Gatwick podría ser lo que se necesita en este tipo de ciudades. ¿Por qué? Los coches quedan estacionados tan juntos que ni siquiera sería posible abrir sus puertas.

Dicho sistema se ha convertido en el primero del Reino Unido en introducir un servicio de aparcamiento robotizado desarrollado junto a Stanley Robotics.

Lo curioso es que, en lugar de recorrer un aparcamiento buscando una plaza libre, tú conduces hasta una cabina privada situada cerca de la Terminal Sur, estacionas el vehículo dentro y confirmas la reserva mediante una pantalla interactiva.

Después de esto, sin tener que dejar las llaves del vehículo, el propio mecanismo se encarga de visualizarlo y reposicionarlo. El proceso consiste en deslizar por debajo del coche, lo eleva sujetándolo directamente por las ruedas y lo transporta hacia una zona restringida donde no existe tránsito de peatones.

Gracias a este sistema, los vehículos pueden colocarse extremadamente cerca unos de otros, ya que nadie necesita acceder a ellos mientras permanecen almacenados.

Tal y como se puede apreciar en el vídeo compartido, el robot hace su trabajo de una manera rápida, eficiente y con alta precisión, dejando coches alineados sin apenas separación para optimizar el espacio al máximo, usando diversos componentes tecnológicos como sensores LIDAR, cámaras para mapear en tiempo real e inteligencia artificial.

Cuando aterrizas, el coche ya debería encontrarse preparado en una cabina de entrega, evitando desplazamientos por grandes aparcamientos y reduciendo el tiempo necesario para abandonar el aeropuerto.

Más capacidad y menos espacio, aunque el debate sobre la dependencia tecnológica sigue abierto

La principal ventaja del sistema no está únicamente en la comodidad para el viajero, sino en la optimización del espacio sin necesidad de tener que multiplicar la infraestructura de forma masiva.

Como los robots no necesitan abrir puertas ni dejar espacio para el acceso de conductores, los vehículos pueden almacenarse de forma mucho más compacta que en un aparcamiento convencional.

Oli Bedford, responsable de Acceso al Aeropuerto, Marketing y Productos Comerciales de Gatwick, afirmó: “Esto representa un antes y un después para nuestros pasajeros. Es un servicio rápido, fácil de usar y totalmente cómodo. Además, pueden conservar sus llaves durante todo el viaje, lo que les proporciona una tranquilidad adicional mientras están de vacaciones”.

Por su parte, el director ejecutivo de Stanley Robotics, Clément Boussard, señaló: “Estamos encantados de colaborar con el Aeropuerto de Gatwick de Londres” y explicó que el proyecto ayudará a responder a los desafíos de capacidad de aparcamiento asociados al crecimiento futuro del aeropuerto.

Sin embargo, el despliegue también ha reabierto un debate sobre si resulta conveniente seguir incorporando capas adicionales de automatización a infraestructuras críticas que ya dependen intensamente del software y las redes digitales.

Los aeropuertos modernos han experimentado interrupciones provocadas por fallos informáticos, incidencias técnicas e incluso problemas de ciberseguridad, por lo que algunos expertos consideran razonable preguntarse hasta qué punto es bueno ampliar esa dependencia tecnológica.

Es decir, si un hacker llega y obtiene el acceso de todos los sistemas tecnológicos, las cosas podrían ser muy graves. Por eso, estas implementaciones deben llevarse con mucho cuidado y contar con las capacidades necesarias para evitar conflictos futuros.

Imágenes, vídeos, textos, código de programación y más, todo lo que necesites con un asistente virtual. Es aquí donde surgen dudas sobre la regulación de esta tecnología y el posible impacto que tendrá en la sociedad.

Si bien estas herramientas traen numerosas ventajas para la humanidad, también hay muchos riesgos grandes que han hecho que se pregunten los expertos sobre la amenaza existencial dentro y fuera de la industria tecnológica.

Realmente hay muchos debates al respecto, incluyendo el tema del desempleo, el desarrollo de profesionales y otros temas. Sin embargo, no todas las figuras importantes del sector tienen visiones pesimistas.

Uno de los últimos en pronunciarse ha sido Alexis Ohanian, cofundador de Reddit e inversor tecnológico, quien considera que existen más matices y menos escenarios propios de la ciencia ficción.

Alexis Ohanian cree que la industria ha fallado al explicar los riesgos reales de la IA

Es evidente que una tecnología como la inteligencia artificial tiene muchas consecuencias y eso se sabe desde que la propuesta de OpenAI comenzó a llamar la atención por sus avances impresionantes, pero ¿de verdad se sabe el impacto que puede tener en el futuro?

Desde Bill Gates hasta Elon Musk han hablado al respecto, al igual que lo han hecho muchas figuras influyentes en la industria. No obstante, existe una parte de los especialistas que, por un lado, pienso que están bien las advertencias y críticas que se hacen sobre los modelos de IA, aunque hasta cierto punto.

Durante una entrevista con CNBC, Ohanian sostuvo que la industria tecnológica ha hecho un "trabajo bastante sordo" a la hora de explicar cómo funciona la inteligencia artificial y cuáles son sus riesgos reales en general.

Se habla mucho del desempleo, del reemplazo de máquinas y de un posible "apocalipsis", pero todo sin una claridad absoluta del panorama.

La falta de información relevante ha hecho que parte de la conversación pública se desplace hacia escenarios extremos que no necesariamente representan las amenazas más relevantes en el corto plazo.

Sus declaraciones llegan pocos días después de que investigadores vinculados a OpenAI y Anthropic alertaran sobre los riesgos asociados a la llamada superación personal recursiva o RSI.

Este concepto describe sistemas de IA capaces de colaborar en la creación de modelos cada vez más potentes, lo que podría desencadenar ciclos acelerados de mejora tecnológica.

La preocupación principal es que, en algún momento, los desarrolladores humanos pierdan capacidad de supervisión sobre la evolución de esos sistemas.

Sin embargo, Ohanian considera que centrar toda la atención en escenarios similares a los de la saga Terminator puede resultar contraproducente, refiriéndose a los miedos que hay sobre la AGI.

"Hay riesgos, creo que son más benignos o más banales de lo que la gente piensa", es lo que comenta desde su perspectiva, destacando que el debate actual debería enfocarse en amenazas tangibles y verificables.

Los desafíos que preocupan a Ohanian son más prácticos que apocalípticos

Aunque ha dicho que hay que hablar con bases lógicas sobre los avances de estos asistentes virtuales, Ohanian reconoce que se trata de una tecnología con capacidad para provocar consecuencias importantes si no se desarrolla de forma responsable.

No obstante, explicó que las preocupaciones más relevantes podrían encontrarse en aspectos mucho más cotidianos y cercanos. Entre ellos mencionó los llamados enjambres de agentes, situaciones en las que múltiples sistemas de IA cooperan para ejecutar tareas complejas con un elevado nivel de autonomía.

El cofundador de Reddit comparó la inteligencia artificial con la energía nuclear. Ambas representan avances científicos extraordinarios capaces de aportar beneficios significativos, pero también de causar daños si no existen controles adecuados.

"Deberíamos tener una discusión sobre cosas importantes, como cosas reales" es lo que ha dicho también sobre las noticias alarmistas y la desinformación.

ChatGPT, Claude, Gemini y muchas otras herramientas destacan por sus capacidades y seguirán evolucionando, pero hay que medir las consecuencias reales y de manera progresiva para no dejar a un lado los riesgos y controles que de verdad importan.

Es la primera vez que la marca de la manzana mordida ha presentado un dispositivo como este y la emoción aumenta hasta que te das cuenta de que es importante preguntarse si realmente merece la pena pagar cerca de 2.000 euros por este formato.

Comparando el iPhone Duo con alternativas como el iPhone 18 Pro, te das cuenta de que no solamente hay que analizar las especificaciones técnicas, sino también la experiencia real de uso a largo plazo.

El experto Chris Hoffman habla justamente de este tipo de dudas y, tras hacer las pruebas correspondientes, se ha dado cuenta que después de todo, tener un smartphone plegable no vale del todo la pena.

La experiencia diaria que hizo cambiar de opinión a Chris Hoffman

Considerando que se trata de dispositivos de precios realmente elevados, es normal cuestionar varios aspectos antes de hacer una inversión. Fácilmente podrías ahorrarte un montón de dinero si haces una buena elección.

Especialmente, las críticas podrían centrarse en bisagras, longevidad de pantalla, autonomía y otros aspectos de los que cualquier usuario se preocuparía.

La opinión de Chris Hoffman, reconocido periodista tecnológico de PCMag, quien asegura haber aprendido una lección importante tras utilizar durante más de un año un Samsung Galaxy Z Fold. Su conclusión puede sorprender a quienes ven en los plegables la evolución definitiva del smartphone.

Aunque reconoce que el iPhone Duo parece uno de los teléfonos plegables mejor ejecutados hasta la fecha, considera que el formato introduce inconvenientes que terminan pesando más que sus ventajas para muchos usuarios.

Según explica, el uso cotidiano de un dispositivo plegable resulta menos natural de lo que parece sobre el papel. Cuando está cerrado, el mayor grosor del terminal puede hacerlo menos cómodo de sostener y transportar que un iPhone tradicional.

En su experiencia con la familia Galaxy Z Fold, esa sensación de volumen adicional estuvo presente desde el primer día y nunca desapareció del todo.

"Mi teléfono plegable fue un error costoso. Piénsalo dos veces antes de comprar un iPhone Duo", es lo que dice al respecto sobre todas las personas que están pensando en invertir en el nuevo proyecto de Apple por moda.

Otro de los aspectos que terminó reduciendo el atractivo del formato fue el uso real de la pantalla desplegable. Hoffman explica que rara vez sentía la necesidad de abrir el dispositivo mientras caminaba por la calle, esperaba en una fila o realizaba tareas rápidas.

Además, la percepción de fragilidad del diseño plegable le llevaba a evitar ciertas situaciones. Con el paso de los meses, asegura que comenzó a utilizar su Galaxy Z Fold prácticamente igual que un teléfono convencional, pero manteniendo todas las desventajas asociadas a un dispositivo más complejo y pesado.

El gran debate: ¿innovación útil o lujo innecesario?

Poder ejecutar dos aplicaciones de forma simultánea parece una función ideal para productividad, trabajo remoto o entretenimiento, y esa es una de las cosas que hay que reconocer como ventaja en estos modelos.

Sin embargo, el especialista afirma que la mayoría de usuarios utiliza una sola aplicación cada vez, y las ocasiones en las que realmente aprovechan una configuración de pantalla dividida son mucho más escasas de lo que se cree.

De igual forma, hay que tener en cuenta que todavía hay comunidad para esto, pero es un grupo realmente reducido al que le merece la pena de verdad, considerando las funciones híbridas entre teléfono y tablet.

Por esa razón, asegura que si hoy tuviera que elegir dentro del catálogo de Apple, optaría por un iPhone 18 Pro y se ahorraría aproximadamente 800 euros.

Tras convivir durante más de un año con un plegable, los smartphones tradicionales siguen siendo la opción más práctica, cómoda y equilibrada para la mayoría de personas.

Uno de los participantes en este experimento pertenece a la Universidad de Kansas, institución que ha demostrado que ahora se pueden distinguir experimentalmente dos explicaciones rivales sobre cómo se comportan los glucones dentro de los núcleos atómicos.

Con este estudio, se ha encontrado la primera evidencia sólida de entrelazamiento entre un par de bosones Z producidos en la desintegración de un bosón de Higgs, esto es, la partícula elemental que explica cómo las demás partículas del universo obtienen su masa.

Si bien anteriormente se habían detectado entrelazamientos cuánticos en el LHC, esta ha sido la primera vez que los científicos han obtenido una visión más clara de cómo se organizan los gluones, es decir, las partículas que unen los quarks, dentro de los núcleos atómicos a altas energías.

Este fenómeno, completamente aleatorio, ha sido explicado por los físicos como una "acción fantasmal" a distancia, tal y como en su momento llegó a denominar Albert Einstein en sus investigaciones.

Una visión más clara de cómo se comportan los gluones

Tal y como sostiene la publicación de la comentada universidad, este estudio presenta la primera medición multidimensional de la partícula J/ψ, en función de la energía de la interacción y la transferencia.

Esta medición ofrece a los científicos, por tanto, la visión más clara hasta la fecha de cómo se organizan los gluones, esto es, las partículas que unen los quarks, dentro de los núcleos atómicos a altas energías.

"Aunque a menudo se describe a los quarks como los componentes fundamentales de la material, casi toda la masa del universo visible provienen de la energía transportada por los gluones y de la fuerza que une a los quarks", ha señalado Daniel Tapia Takaki, profesor de física y astronomía de este centro.

Para llevar a cabo este estudio revolucionario y conocer cómo fluctúan los gluones dentro de los núcleos con una resolución espacial mayor que la que era posible hasta ahora, el equipo empleó una técnica experimental.

Se trata de la producción fotonuclear incoherente, un proceso en el que un fotón de alta energía interactúa de forma individual con un protón o neutrón dentro de un núcleo atómico.

"Las mediciones se realizaron usando datos recopilados durante la segunda fase del LHC, donde núcleos de plomo de alta velocidad pasan muy cerca unos de otros sin colisionar directamente", ha explicado Takaki.

Partículas que se comportan como un todo

Para llevar a cabo las mediciones se usaron tres escalas diferentes (0,6, 0,2 y 0,3 femtómetros), con las que se observó "evidencia de que los gluones comienzan a comportarse colectivamente". Ese fenómeno es el que se conoce como saturación de gluones.

“Nuestros experimentos con producción incoherente son como pasar de una imagen borrosa a un microscopio de alta resolución", ha comentado Takaki, que ha avanzado que este proceso ahora permite "observar cómo fluctúan y se organizan los gluones dentro de los núcleos".

Resultado de ese proceso se produce el conocido como sombreado nuclear, que se produce cuando los gluones dentro de un núcleo se superponen parcialmente y se oscurecen entre sí, lo que reduce la probabilidad de ciertos procesos de producción de partículas.

Las nuevas mediciones apuntan, en cambio, que también puede darse un fenómeno conocido como saturación de gluones, en el que estas partículas se agrupan tan densamente que comienzan a interactuar entre sí, como si fuera una masa y no de manera individual.

Comunicarte, realizar pagos, trabajar, consumir contenido, gestionar tus dispositivos conectados y mucho más son las cosas que se pueden hacer. Antes ni siquiera se podía imaginar algo así y se dice que parte de este dispositivo fue inspirado en Star Trek.

Entonces, debido a todas las nuevas tecnologías que han estado en constante avance, como los agentes de IA, el metaverso, los wearables avanzados y el futuro de Apple, Meta y OpenAI, es normal preguntarse si está llegando el principio del fin del móvil tal y como lo conoces

El smartphone pierde protagonismo mientras la inteligencia artificial gana terreno

Antes los teléfonos no tenían pantallas táctiles, ni apps ni funciones avanzadas, solo marcar número y ya está. Todo cambió con la historia del iPhone, cuando Steve Jobs presentó el primer modelo en enero de 2007.

Aunque Apple no inventó el smartphone, sí cambió para siempre la manera en que los usuarios interactúan con la tecnología, porque desde este punto fue que el móvil pasó a contar con funciones de una cámara, reproductor multimedia, navegador GPS, tarjeta bancaria y muchas cosas más, todo en un solo dispositivo.

Sin embargo, las señales de agotamiento del mercado son cada vez más visibles. Según datos de Omdia, las ventas mundiales de smartphones están lejos de los máximos alcanzados durante la pasada década.

Las nuevas dificultades para el sector debido al aumento de precios y a problemas en la cadena de suministro suponen un cambio drástico para marcar una nueva era con el fin de liderar la siguiente revolución tecnológica.

La inteligencia artificial es una de las principales cosas que determinan la evolución de estos dispositivos, como Apple Intelligence en los iPhone o Galaxy AI de los Samsung.

Nacho de Pinedo, fundador de ISDI, considera que los móviles no desaparecerán de forma repentina, pero sí perderán relevancia progresivamente ante el escenario de crecimiento de la IA, según ABC.

Considerando esto, los smartphones comenzarán a convivir con dispositivos especializados diseñados específicamente para aprovechar las capacidades de los asistentes inteligentes y los agentes autónomos.

Edgar Martín-Blas: “El móvil acabará siendo una herramienta para acceder a la IA”

Uno de los expertos españoles que mejor conoce esta transformación es Edgar Martín-Blas, CEO de Spatial Voyagers y referente en computación espacial, realidad mixta y metaverso.

En declaraciones recogidas por ABC, el especialista ha hablado sobre cómo se irán adaptando los teléfonos inteligentes para el final de la década: “Creo que se convertirá en una especie de mando a distancia para la IA”.

El cambio consistirá en que la inteligencia artificial dejará de depender exclusivamente de una pantalla concreta para estar disponible en múltiples dispositivos conectados entre sí.

“Esa IA, que vive en la nube, podrá usarse en muchos dispositivos. No solo en tu móvil, que al final acabará convirtiéndose en una herramienta a través de la que poder acceder a ella, como los robots, auriculares, relojes o gafas inteligentes”.

Las previsiones de Martín-Blas coinciden con todo lo que está pasando actualmente en la industria porque Meta lleva años apostando por las gafas inteligentes y la realidad aumentada. Mark Zuckerberg ha señalado en diferentes ocasiones que para 2030 las gafas inteligentes podrían asumir muchas de las funciones de los móviles.

Mientras tanto, OpenAI trabaja en nuevos dispositivos centrados en la interacción con inteligencia artificial y Apple, por su parte, también explora nuevas categorías de hardware relacionadas con la IA, incluyendo futuros wearables y experiencias de computación espacial.

Lo realmente relevante no es la desaparición física del smartphone, sino el cambio en su función. Hoy abres aplicaciones para realizar acciones concretas.

En el futuro, varios expertos creen que serán los agentes de inteligencia artificial quienes ejecuten esas tareas por ti. Si estas previsiones se cumplen, el teléfono seguirá existiendo, pero ocupará una posición diferente a la que pensabas que sería en un principio.

Conseguir una GeForce RTX 5090 al precio recomendado se ha convertido en una tarea cada vez más complicada y eso es un problema para muchísimos usuarios que están buscando un buen rendimiento en juegos de PC.

La enorme demanda de hardware está haciendo que también haya compañías y millones de gamers adquiriendo grandes cantidades de GPUs de NVIDIA.

Dichas piezas están siendo destinadas a gaming, servidores y estaciones de trabajo especializadas. Lo impresionante es que las empresas están ganando esta batalla al comprar las RTX 5090 por palés, a pesar de que hasta los modelos más económicos estén valiendo más de 5.000 euros.

La IA cambia el destino de la GeForce RTX 5090

¿Recuerdas la crisis provocada por la minería de criptomonedas? En ese entonces, conseguir tarjetas gráficas de última generación era muy complicado y costoso. Los precios aumentaron drásticamente, haciendo que la adquisición fuera demasiado compleja.

A pesar de que el contexto no es el mismo, la fiebre de la inteligencia artificial y el desarrollo de la misma parece que está requiriendo de muchos recursos más.

La demanda de aceleradores gráficos a niveles sin precedentes es algo que definitivamente está cambiando todo el panorama de la industria. Según la información difundida por HKEPC y recogida por distintos medios especializados como VideoCardz, estas compañías están utilizando grandes lotes de RTX 5090.

Por supuesto, el objetivo principal es lograr generar sistemas multinodo capaces de ejecutar cargas de trabajo relacionadas con IA, evitando así la necesidad de recurrir a soluciones profesionales mucho más costosas.

NVIDIA cuenta con lo que se necesita para los centros de datos y la RTX 5090 ofrece buen equilibrio en potencia, memoria y disponibilidad relativa.

Para determinados proyectos, comprar varias unidades de esta tarjeta gráfica puede resultar más rentable que invertir en hardware profesional cuyo precio es considerablemente superior.

Esta tendencia ha tenido un efecto directo sobre el mercado. La GeForce RTX 5090 debutó con un precio recomendado de 2.000 euros, pero en determinados canales de venta y mercados asiáticos algunas unidades ya rondan los 5.000 euros y ese incremento es más del 100%.

NVIDIA tiene difícil frenar esta nueva fiebre tecnológica

A diferencia de lo ocurrido durante el auge de las criptomonedas, NVIDIA ya ha tomado medidas en el pasado para limitar ciertos usos de sus tarjetas de consumo para poder adaptarse a la situación.

La compañía introdujo las conocidas restricciones LHR (Lite Hash Rate) en varias generaciones de GPUs para reducir su atractivo en tareas de minería.

Según la información compartida por HKEPC, NVIDIA habría reducido determinadas capacidades de IA en la RTX 5090 respecto a algunas especificaciones esperadas inicialmente.

Aun así, el rendimiento sigue siendo lo suficientemente elevado como para que numerosas empresas continúen considerando esta GPU una opción viable para proyectos relacionados con aprendizaje automático y otras cosas por el estilo.

Hay que tener en cuenta que, mientras exista demanda y las ventas continúen siendo sólidas, resulta difícil imaginar restricciones adicionales que impidan la compra masiva de RTX 5090.

El resultado es un mercado donde las existencias permanecen bajo presión constante y donde encontrar la GPU insignia de NVIDIA a su precio oficial es cada vez menos habitual.

¿De verdad necesitas mejorar el rendimiento de tu PC? Antes de pensar en algo como ampliar la memoria RAM o cambiar el procesador y la tarjeta gráfica, échale un ojo a los procesos en segundo plano y otras acciones que constantemente consumen recursos, más de lo que crees.

Lo cierto es que puede haber diferentes motivos y es ahí donde hay que tener cuidado. Identificar el origen exacto de la ralentización requiere del uso de herramientas especiales que son más precisas que una simple observación del administrador de tareas.

Algunas permiten revisar el historial de uso de recursos, otras facilitan la eliminación de procesos innecesarios o cosas similares. De hecho, varias pueden ayudar a determinar si hay cuellos de botella, pero no todas son tan efectivas. A continuación, tienes algunas de las más recomendadas para estas situaciones.

AppControl y Wintoys: dos aliados para encontrar y corregir problemas de rendimiento

¿Por qué AppControl es una de las mejores maneras de hallar el origen de los problemas de rendimiento?

AppControl destaca porque registra continuamente la actividad del sistema y conserva un historial de hasta siete días sobre el uso de CPU, GPU, memoria RAM, disco y temperatura del hardware.

Esta característica resulta especialmente útil cuando el ordenador se ralentiza de forma puntual y el problema desaparece antes de que puedas abrir el Administrador de tareas.

En lugar de mostrar únicamente una fotografía en tiempo real, la aplicación permite retroceder en una línea temporal para descubrir qué proceso provocó el aumento de consumo de recursos.

Otra ventaja importante es que también alerta sobre comportamientos potencialmente sospechosos. Por ejemplo, puede notificar cuándo una aplicación intenta acceder a la cámara o al micrófono, cuándo se ejecuta software sin firma digital o cuándo aparecen actividades inesperadas en segundo plano.

Su interfaz está diseñada para que cualquier usuario pueda interpretar los datos sin necesidad de conocimientos avanzados en administración de sistemas, convirtiéndose en una alternativa interesante para quienes necesitan un seguimiento constante del estado de su PC.

Mientras AppControl ayuda a identificar el origen del problema, Wintoys se centra en corregirlo. Disponible a través de Microsoft Store, esta utilidad reúne en una única interfaz varias configuraciones que normalmente están repartidas entre la aplicación Configuración, el Panel de control y otras herramientas del sistema.

Desde su apartado de aplicaciones puedes localizar y desinstalar programas que consumen recursos innecesariamente, mientras que la sección de servicios permite revisar qué procesos se cargan automáticamente durante el arranque y desactivar aquellos que no sean esenciales.

CrystalDiskMark y Microsoft PC Manager: detecta cuellos de botella y limpia el sistema

Cuando la lentitud aparece al iniciar Windows, abrir programas o instalar actualizaciones, el almacenamiento puede ser el verdadero responsable. Para comprobarlo, CrystalDiskMark es una de las herramientas más recomendadas.

Este programa gratuito y de código abierto evalúa el rendimiento de discos duros y unidades SSD mediante pruebas de lectura y escritura secuenciales y aleatorias.

Gracias a estos análisis es posible saber si la velocidad obtenida coincide con las especificaciones esperadas o si existe una degradación que está afectando al rendimiento general del equipo.

Las pruebas aleatorias de archivos pequeños, especialmente las de tipo 4K, suelen ser las más representativas del uso diario. Son las que intervienen cuando arrancas Windows, ejecutas una aplicación o instalas actualizaciones.

Si estos resultados son muy bajos, probablemente el almacenamiento esté limitando el rendimiento del sistema. Además, comparar mediciones actuales con pruebas realizadas anteriormente puede servir para detectar signos de desgaste o fallos progresivos en la unidad.

Por su parte, Microsoft PC Manager ofrece una solución práctica para eliminar archivos innecesarios y optimizar el sistema sin recurrir a aplicaciones agresivas que modifican el registro de Windows.

Desarrollada por Microsoft, la herramienta incorpora funciones para limpiar archivos temporales, liberar memoria RAM, gestionar aplicaciones de inicio y realizar comprobaciones rápidas del estado del sistema.

La función Health Check analiza elementos que pueden afectar al rendimiento, mientras que Deep Cleanup localiza grandes cantidades de archivos residuales y cachés olvidadas por distintas aplicaciones.

Recuerda que problemas de alimentación eléctrica, cargadores defectuosos en portátiles, temperaturas excesivas o fallos de hardware también pueden provocar que el procesador reduzca drásticamente su frecuencia para protegerse.

Por eso, si después de revisar procesos, almacenamiento y limpieza del sistema el problema continúa, merece la pena comprobar el estado físico del equipo antes de asumir que Windows es el responsable.

En muchos casos, una herramienta adecuada y unos minutos de diagnóstico son suficientes para descubrir exactamente qué está frenando el rendimiento de tu PC.

La productividad con las ventajas de automatización no solo es lo que surge de estas herramientas, sino también las consecuencias. Por ejemplo, está el riesgo de perder el puesto de trabajo o de que haya menos efectividad en los estudios.

En este contexto, las reflexiones de Tim Berners-Lee, reconocido por ser el inventor de la World Wide Web (WWW), llaman la atención por hablar sobre la situación con respecto a esta tecnología.

A los sistemas de IA hay que hacerles una pregunta que va más allá de lo que muchos piensan cuando se trata de entender el funcionamiento de los asistentes virtuales.

Su mensaje invita a analizar quién se beneficia realmente de las decisiones sugeridas por estas herramientas, así que si sueles usar ChatGPT, Gemini o cualquier otra, lo que dice el experto seguro que te importa.

Esta es la pregunta que deberías hacer siempre a una IA

Durante una intervención en el festival South by Southwest (SXSW), el informático británico planteó una pregunta que va más allá de la capacidad técnica de los sistemas de IA.

En medio de las discusiones sobre chatbots, agentes autónomos y robots impulsados por inteligencia artificial, Berners-Lee resumió una de las mayores preocupaciones actuales en una frase sencilla: “La pregunta es ¿para quién funciona?”.

Su planteamiento apunta a un aspecto que muchas veces queda en segundo plano cuando se habla de precisión, velocidad o capacidad de respuesta de los modelos de IA.

El creador de la Web explicó que una empresa puede desarrollar sistemas fiables, precisos e incluso reducir sesgos en sus algoritmos. Sin embargo, eso no elimina la duda sobre los intereses que pueden influir en las recomendaciones generadas.

Para ilustrarlo, comparó la situación con profesiones como la medicina o la abogacía. Un médico tiene la obligación de actuar en beneficio del paciente y un abogado debe defender los intereses de su cliente.

En cambio, un asistente de inteligencia artificial diseñado por una gran corporación podría enfrentarse a incentivos distintos, especialmente cuando intervienen objetivos comerciales.

Por ello, defendió la necesidad de cuestionar la finalidad de las recomendaciones automatizadas. “Quiero que las IA trabajen para mí para tomar las decisiones que quiero tomar. No quiero una IA que intente venderme algo”, afirmó.

También lanzó otra reflexión directa: “Pregúntale siempre a una IA, ‘¿para quién trabajas?'”. La idea cobra relevancia en escenarios cotidianos.

Si utilizas una IA para encontrar una oferta de viaje, comparar productos o elegir un servicio, la duda es si la recomendación responde a tus intereses o a los intereses económicos de quien desarrolla la tecnología.

Lo que la inteligencia artificial puede aprender de los primeros años de la Web

Berners-Lee también estableció un paralelismo entre el auge actual de la inteligencia artificial y los primeros años de la World Wide Web durante la década de 1990.

Recordó que, en aquella etapa, empresas tecnológicas, investigadores y organizaciones trabajaron conjuntamente para construir estándares abiertos mediante el World Wide Web Consortium (W3C). Ese esfuerzo colaborativo ayudó a crear una infraestructura común que permitió la expansión de Internet a escala global.

Según el inventor de la Web, el panorama de la IA es muy diferente. A su juicio, las compañías compiten intensamente por desarrollar modelos cada vez más avanzados y acercarse a sistemas de inteligencia artificial más poderosos.

Esa carrera tecnológica impulsa la innovación, pero también dificulta la creación de mecanismos compartidos para definir estándares, principios éticos y reglas de funcionamiento aceptadas por toda la industria.

Frente a esta situación, Berners-Lee sugirió la creación de una organización que desempeñe un papel similar al que tuvo el W3C para Internet o al que ejerce el CERN en el ámbito de la investigación científica. “Lo tenemos para la física nuclear. No lo tenemos para IA”, señaló.

Su propuesta apunta a una cooperación más amplia entre gobiernos, investigadores, empresas y sociedad civil para construir un ecosistema de inteligencia artificial que priorice la transparencia, la responsabilidad y la confianza.

En un momento en el que la IA influye cada vez más en decisiones de consumo, trabajo y acceso a la información, la pregunta sobre a quién beneficia realmente cada recomendación podría convertirse en uno de los factores más importantes para definir el futuro de esta tecnología.

Por ejemplo, la inteligencia artificial es algo que no se pensaba que iba a suceder tal cual como en muchas franquicias, como en Star Wars, Blade Runner 2049, Terminator 2: El juicio final o The Matrix.

Pues bien, hay una curiosa historia que pocos conocen y que se relaciona con los Android e iPhone que hoy en día muchos utilizan. Martin Cooper, ingeniero de Motorola yStar Trek fueron la clave para darle comienzo a una nueva era tecnológica, mucho antes de que existieran los smartphones.

La serie que ayudó a imaginar un teléfono capaz de funcionar en cualquier lugar

Detrás del nacimiento del primer celular portátil hay toda una historia, especialmente con respecto al comunicador utilizado por el Capitán Kirk en la serie original de Star Trek.

Si bien todo comenzó como una idea que se adaptaba a la trama en ese entorno retrofuturista que marcó una época, terminó inspirando una revolución tecnológica que cambió para siempre la manera en que te comunicas con el móvil que usas a diario.

Mucho antes de que existieran los smartphones, los espectadores de Star Trek ya veían a los miembros de la tripulación de la USS Enterprise comunicarse mediante pequeños dispositivos inalámbricos, algo que era muy impresionante y por eso se consideraba "ficción", sobre todo porque solo existían teléfonos fijos.

En los años 60 parecía parte de un futuro muy lejano, pero para Martin Cooper, aquella visión representaba algo más que entretenimiento porque un diseño portable podía cambiar el mundo y así fue.

En varias entrevistas a lo largo de los años ha reconocido que el comunicador de Star Trek fue una de las referencias que le hicieron imaginar un dispositivo personal que no dependiera de cables ni de un automóvil.

Esa inspiración se hizo realidad el 3 de abril de 1973. Rodeado de periodistas en Nueva York, Martin Cooper realizó la primera llamada pública desde un teléfono portátil.

El destinatario fue Joel Engel, investigador de Bell Labs y uno de los principales competidores en la carrera por desarrollar esta tecnología, marcando un momento decisivo en la historia de las telecomunicaciones.

El prototipo que derrotó a los teléfonos para automóvil y cambió las telecomunicaciones

La visión de Cooper iba en dirección opuesta a la de algunas empresas rivales de la época. Mientras gran parte de la industria apostaba por teléfonos instalados dentro de vehículos, Motorola quería que la comunicación acompañara a las personas y no a los automóviles.

Con ese objetivo, el equipo desarrolló en apenas unos meses un prototipo conocido como DynaTAC, un dispositivo que hoy parece gigantesco, pero que representó un salto tecnológico extraordinario para su tiempo.

El DynaTAC estaba muy lejos de parecerse a cualquier modelo Android o iPhone actual. Pesaba alrededor de 2,5 libras, equivalentes a poco más de un kilogramo, y tenía una apariencia tan voluminosa que ganó el apodo de "ladrillo".

Aun así, demostraba que era posible realizar llamadas desde un equipo portátil sin depender de una línea fija. Una década después de aquella primera demostración pública, Motorola lanzó comercialmente el DynaTAC 8000X, considerado el primer teléfono celular portátil disponible para consumidores.

¿Por qué no todo el mundo lo podía usar? Pues su valor era de 3.995 dólares (aproximadamente 3.430 euros) en ese tiempo. De hecho, si se sacara la equivalencia con respecto al monto hoy en día, esa cifra se multiplicaría por mucho.

En ese entonces, Bell Labs trabajaba en la infraestructura que permitiría el funcionamiento de la telefonía celular moderna. Sus investigaciones sobre redes de celdas y estaciones base sentaron las bases del sistema AMPS, una tecnología fundamental para expandir la comunicación móvil.

La combinación entre dispositivos portátiles y redes terminó convirtiendo una idea inspirada por la ciencia ficción en una realidad que ahora forma parte importante del día a día de la mayoría de los humanos.

Décadas después, los teléfonos inteligentes ya no solo sirven para llamar, sino que también permiten navegar por internet, utilizar aplicaciones o videojuegos, crear contenido y acceder a servicios digitales desde prácticamente cualquier lugar.

En cierta forma, la visión mostrada por Star Trek sigue viva cada vez que sacas tu móvil del bolsillo para comunicarte con alguien al instante.

En este caso, la compañía trae Gemini Spark, una tecnología que se une a uno de los servicios más populares de la empresa: Google Fotos. Aquí se pueden gestionar las bibliotecas de imágenes con prompts estratégicos.

Esto se suma a la estrategia de conectar con apps como Gmail, Google Calendar y otras herramientas de Workspace para facilitar el flujo de trabajo. Entonces, ¿Cómo funciona esta novedad? Ya se está desplegando poco a poco en algunas zonas y, a continuación, tienes todo lo que debes saber sobre su funcionamiento.

Gemini Spark convierte Google Fotos en un gestor inteligente de recuerdos

Oficialmente, Google ha anunciado esta nueva integración en la inteligencia artificial. Se trata de Gemini Spark con Google Fotos, una característica que sirve para ejecutar acciones complejas o de alta capacidad con instrucciones directas.

En la práctica, podrás pedirle a la IA que organice cientos de fotografías de un viaje, seleccione las mejores capturas, cree un álbum compartido y hasta redacte un mensaje o correo electrónico para enviarlo a otras personas.

La herramienta va más allá de la simple clasificación de imágenes. Según Google, Gemini Spark es capaz de buscar fotografías por fecha, ubicación, evento o contenido, filtrar duplicados, generar álbumes privados o compartidos y realizar mejoras automáticas sobre las imágenes.

Asimismo, cualquier edición realizada por la IA se guarda como una nueva copia, preservando el archivo original dentro de la plataforma. Shimrit Ben-Yair, responsable de Google Photos, destacó la capacidad del sistema para aprovechar bibliotecas extensas y esto podría ser la clave para trabajar con procesos automatizados en vez de seguir pasos tradicionales que requieren de más tiempo y esfuerzo.

Uno de los aspectos más llamativos es que se puede integrar con otras apps. De esta manera, podrías pedir a Gemini Spark que identifique la información contenida en una fotografía de un cartel o folleto de evento, extraiga los horarios relevantes y los añada a Google Calendar mientras comprueba si existen conflictos con otras citas ya programadas.

Entre los ejemplos mostrados por Google está la posibilidad de encontrar las mejores fotos de unas vacaciones, mejorar automáticamente las imágenes, guardarlas en un nuevo álbum compartido y redactar un correo electrónico con el enlace.

Del mismo modo, puede generar recopilaciones periódicas de fotografías, organizar recibos o crear galerías de momentos destacados de forma recurrente.

Por el momento, la integración de Google Fotos con Gemini Spark se está implementando para los suscriptores de Google AI Pro y Google AI Ultra en Estados Unidos y en idioma inglés.

La empresa no ha confirmado una fecha de lanzamiento a nivel global, aunque el despliegue comenzará durante las próximas semanas para ciertos usuarios y, exponencialmente, va avanzando hacia otras zonas hasta conseguir el objetivo.

Con esta actualización, Google vuelve a reforzar su apuesta por asistentes capaces de ejecutar acciones completas en lugar de limitarse a responder preguntas, acercando cada vez más la automatización inteligente al día a día de los equipos actuales.

El hardware sigue evolucionando, pero el precio también aumenta constantemente y es por eso que esta situación en el mercado está haciendo que las grandes compañías como Google y Microsoft consideren cada vez más la optimización de software.

El RAMageddon está obligando a replantear la forma en que se diseñan sistemas operativos y aplicaciones para aprovechar los componentes al máximo, reduciendo el consumo de recursos de forma estratégica.

Lo normal es ver cómo hay dispositivos que se vuelven muy lentos con el tiempo debido a las numerosas actualizaciones de programas o SO que llegan y exigen más RAM, pero ahora el enfoque de las compañías va a ser distinto y probablemente esto sirve para que haya también una vida útil más larga para modelos antiguos.

La escasez de memoria está obligando a optimizar el software al máximo

La principal novedad llega desde Google y es que la compañía anunció nuevos requisitos para los desarrolladores de Android que distribuyen aplicaciones a través de Google Play.

¿Qué es lo que está sucediendo con esta empresa ante la situación de la crisis de RAM? Lo que se ha confirmado es que, a partir de 2027, hay apps que deben respetar límites cada vez más estrictos en cuanto al uso de este tipo de componentes.

La idea es evitar que una sola app monopolice recursos y provoque ralentizaciones generales en los dispositivos. La empresa ha destacado que la memoria se ha convertido en un recurso muy valioso debido al crecimiento de la inteligencia artificial y a la presión de las nuevas características de los programas.

Por lo tanto, no es algo que responde únicamente a cuestiones de rendimiento. Justamente debido a esto es que el objetivo de las grandes compañías es que el focus de los avances esté centrado en fortalecer el software.

Cuando las aplicaciones utilizan menos memoria, el sistema necesita realizar menos procesos de gestión y puede mantener más tareas activas sin sufrir bloqueos o cierres forzados.

En consecuencia, un móvil Android con varios años de antigüedad podría ofrecer una experiencia más fluida incluso después de recibir nuevas versiones de aplicaciones, algo que hasta ahora no siempre ocurría.

Windows, la IA y el inesperado beneficio para los dispositivos antiguos

No todo se trata de las decisiones de Google, sino que también Microsoft está aplicando cambios relacionados con los problemas relacionados con el consumo excesivo de memoria en Windows 11.

Desde 2026, el gigante tecnológico de Redmond ha estado tomando la iniciativa de reducir el uso de memoria base del sistema operativo. Gracias a esto, el sistema operativo ha estado recibiendo actualizaciones enfocadas en el rendimiento.

A su vez, se ha estado trabajando en tecnologías modernas como WinUI 3 y características integradas que optimizan diversos aspectos del SO.

Esto está vinculado con el crecimiento del uso de inteligencia artificial por la alta demanda que generan los centros de datos, incluyendo también soluciones como HBM.

Por esto mismo es que los dispositivos buscan equilibrar costes y muchos equipos actuales no aumentan su RAM al mismo ritmo que antes.

Al obligar a sistemas operativos y apps a ser más eficientes, se libera espacio para nuevas funciones sin necesidad de incrementar constantemente la cantidad de memoria instalada.

Si esta tendencia continúa, podrías seguir utilizando durante más tiempo tu ordenador o smartphone actual sin experimentar el desgaste de rendimiento que tradicionalmente acompañaba a cada nueva generación de software.

Aunque parece una mala noticia, el RAMageddon podría marcar el inicio de una etapa en la que la eficiencia vuelva a convertirse en una prioridad para la industria.

Para comprender cómo pensaba uno de los empresarios más influyentes del siglo XX, hay que echarle un ojo a uno de sus promeros trabajos, una pieza que va mucho más allá de su precio en una subasta.

La capacidad que tenía el genio desde la infancia era útil para entender componentes complejos y experimentar con circuitos. ¿Quieres saber de qué se trata? Es el primer gran triunfo del legendario Jobs y hoy en día tiene un valor elevado en la colección de aficionados.

El proyecto escolar de Steve Jobs que revela su temprana pasión por la electrónica

En febrero de 1968, cuando tenía apenas 13 años y cursaba octavo grado en Cupertino Junior High School, Steve Jobs presentó un proyecto de ciencias dedicado al rectificador controlado de silicio (SCR, por sus siglas en inglés), un dispositivo semiconductor utilizado para controlar el flujo de energía eléctrica.

Según la descripción publicada por RR Auction, la pieza incluye una maqueta construida sobre una base de madera contrachapada, varios circuitos funcionales y un informe técnico elaborado por el propio Jobs.

El panel estaba dividido en tres áreas. Una mostraba una representación física de un rectificador controlado de silicio con sus capas de materiales semiconductores tipo P y tipo N.

En la sección central aparecían dos circuitos diseñados para demostrar tanto el funcionamiento básico del componente como sus aplicaciones prácticas en sistemas de regulación de luz y control de velocidad de motores.

La tercera sección incluía un esquema técnico y la descripción de un rectificador de 25 amperios. Además, una etiqueta identificaba claramente al autor: “Submitted by Steve Jobs, Cupertino J.H., 8th Grade”.

Junto al proyecto se conserva un informe de diez páginas titulado “What is the SCR?”, fechado el 29 de febrero de 1968 y firmado por el propio Jobs.

En él explica las razones por las que eligió investigar este componente electrónico y detalla su funcionamiento con un nivel técnico sorprendente para alguien de su edad.

El documento también contiene diagramas dibujados a mano que comparan un rectificador controlado de silicio con un rectificador convencional, una muestra temprana de la atención al detalle que años después marcaría su carrera profesional.

De un trabajo de instituto a una subasta valorada en más de 20.000 dólares

Uno de los elementos más llamativos del conjunto es una nota dirigida a los jueces del certamen científico. En ella, el joven Steve Jobs escribió: “Jueces, si desean ver esto en funcionamiento, por favor, conecten el Circuito II y el osciloscopio y desconéctenlos, ¡por favor, desconéctenlos!, después de usar.”.

La advertencia refleja tanto su interés por el correcto funcionamiento del proyecto como el cuidado que ya mostraba por los detalles técnicos.

Según la información difundida por RR Auction, el proyecto permaneció durante décadas entre las pertenencias familiares conservadas en la vivienda de Los Altos asociada a los primeros años de Apple.

Tras la muerte de Paul Jobs en 1993, familiares cercanos animaron a Steve Jobs a recuperar diversos objetos personales almacenados allí, aunque él decidió no hacerlo. Finalmente, el material quedó bajo la custodia de su hermanastro John Chovanec, quien conservó estas piezas históricas durante años.

Hoy, ese trabajo escolar forma parte de la subasta especial organizada con motivo del 50 aniversario de Apple. El lote se incluye en el evento “Steve Jobs & the Computer Revolution: The Apple 50th Anniversary Auction Part Two”, que reúne cientos de artículos relacionados con la compañía y con la vida personal de su fundador.

La casa de subastas estima que el proyecto puede superar los 20.000 dólares (aproximadamente 17.110 euros), mientras que las pujas ya han alcanzado varios miles de dólares, confirmando el enorme interés que sigue despertando cualquier objeto relacionado con los primeros años de Steve Jobs.

Más allá de su valor económico, esta pieza ofrece algo aún más interesante: una ventana al pensamiento de un adolescente que años después revolucionaría la informática personal con Apple.

Pero, a pesar de esta transición tecnológica, los desarrolladores siguen teniendo desconfiando de el código que genera GitHub Copilot y herramientas similares, por lo menos eso solo que afirma experto en tecnología, Adam Conway.

El avance de los modelos de IA ha servido para ayudar a completar tareas básicas como todos los segmentos de código específicos, ayudar a corregir o encontrar soluciones y sugerir mejoras cuando es necesario.

Todo esto se realiza con los prompts, pero no se debe tener en cuenta ciegamente lo que arrojan los chatbots y, he ahí la verdadera importancia del criterio humano en este sector laboral.

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario de los programadores

¿El "vibe coding" es realmente confiable? Esa es la pregunta que se hace el experto Adam Conway, un especialista irlandés que cuenta con una licenciatura en Ciencias de la Computación y que forma parte del equipo de XDA-Developers.

En su análisis, comparte que prácticamente todos los desarrolladores que conoce utilizan inteligencia artificial en sus proyectos. Aquí ha visto la manera en la que muchos trabajadores están empleando las técnicas con los asistentes virtuales para generar código.

Estas herramientas son responsables de generar un cambio importante en el sector informático debido a que "realmente ayudan". Por ejemplo, se puede hacer una consulta interna de estructura, crear partes de código con prompts y trabajar con tareas básicas automatizadas.

“Claude Code está en todas partes, Cursor también es común y los IDE agentes más nuevos como Kiro están comenzando a crecer.”

También reconoce que él mismo las utiliza para investigación técnica y proyectos relacionados con microcontroladores. Cuando necesitas una interfaz inicial, una configuración básica o un punto de partida para una tarea mecánica, la IA puede reducir significativamente el tiempo invertido.

Por eso mismo es que el desarrollo asistido por inteligencia artificial ha aumentado la velocidad de producción de una manera nunca antes vista y es solo el comienzo de muchas de las cosas que están por venir a lo largo de los próximos años.

Aun así, Conway establece una diferencia fundamental entre utilidad y confianza. A pesar de que afirma que esta tecnología es muy importante, es necesario utilizarla con precaución.

Stack Overflow Developer Survey 2025 compartió estadísticas donde el 51% de los desarrolladores profesionales afirma utilizar la IA diariamente, lo que demuestra la dependencia actual. De la misma manera, el informe compartido también ha revelado que hay desconfianza en la precisión de las respuestas de los asistentes virtuales.

No se hay que fiarse ciegamente de lo que se genera porque puede haber errores o incongruencias en el resultado. Como consecuencia, está haciendo que los ingenieros tengan que aplicar una revisión exhaustiva antes de aprobar.

De hecho, menciona que determinadas organizaciones han comenzado a reducir parte de su dependencia de estas herramientas debido a dudas relacionadas con la precisión del código.

El código generado por IA acelera procesos, pero la responsabilidad sigue siendo humana

El verdadero peligro de la inteligencia artificial en la programación no es que esté generando código "inútil", sino que hay una capacidad de crear "soluciones" que parecen correctas, pero que pueden terminar siendo un desastre al tener altas probabilidades de "ocultar errores críticos" de seguridad.

Usar la inteligencia artificial es tentador porque los resultados para las tareas básicas y funciones permiten ahorrar tiempo, pero es posible que haya defectos que pongan en riesgo un trabajo entero.

Un claro ejemplo de ello, un estudio de METR demostró que programadores experimentados tardaron un 19% más en completar tareas con IA debido al tiempo invertido en depurar y corregir los fallos generados.

Evidentemente, esto no quiere decir que para resolverlo se tenga que abandonar por completo la IA, sino que hay que utilizarla con criterio e inteligencia.

Saber cuándo, cómo y dónde implementar dicha tecnología es lo que diferencia un proyecto de estar en "peligro". Por eso, no solamente se trata de ejecutar un prompt y dejar que haga absolutamente todo, sino de supervisar y aplicar sus capacidades en puntos estratégicos.

Sin embargo, muchas de las opiniones que circulan sobre Linux siguen basándose en percepciones antiguas que no siempre reflejan la realidad actual.

La evolución de distribuciones como Linux Mint, Ubuntu o Fedora ha cambiado por completo la experiencia de uso para millones de personas.

Aun así, persisten ciertos prejuicios relacionados con la dificultad de instalación, el uso obligatorio de la terminal o la supuesta necesidad de tener conocimientos avanzados de informática.

Precisamente sobre ello reflexiona Simon Batt, periodista especializado en tecnología, quien reconoce que tardó años en probar Linux por la imagen que se había construido alrededor de este sistema operativo.

La reputación de Linux fue una barrera más grande que sus dificultades reales

Tras cerca de un año utilizando Linux como sistema principal, Simon Batt asegura que su mayor arrepentimiento es no haber realizado el cambio antes.

En un artículo publicado en XDA Developers, el experto explica que estaba condicionado por la percepción general que rodeaba a Linux. Según sus palabras, “una de las principales razones por las que no probé Linux antes fue que estaba influenciado por su reputación. Estaba equivocado”.

Uno de los mitos que más le alejaron de Linux era la idea de que instalar programas resultaba extremadamente complicado. Durante años creyó que ejecutar aplicaciones requería largas cadenas de comandos y conocimientos avanzados.

Sin embargo, al dar el salto descubrió una situación muy diferente. Aunque reconoce que no todo el software disponible en Windows cuenta con una versión nativa para Linux, encontró alternativas funcionales y fáciles de instalar.

Además, muchas compañías ofrecen paquetes oficiales para Linux y los centros de software integrados simplifican el proceso al máximo. La terminal también fue otro de los aspectos que más temor le generaba. Batt admite que tenía la impresión de que cualquier error podía provocar daños irreparables en el sistema.

Con el tiempo comprobó que la realidad es mucho menos dramática. Aunque ejecutar comandos sin conocer su función puede ocasionar problemas, el uso habitual de la terminal no es tan peligroso como suele representarse en memes y debates online.

De hecho, terminó incorporándola a su rutina diaria por su rapidez y versatilidad, manteniendo siempre una actitud prudente ante las herramientas de administración del sistema.

Linux actual demuestra que no es únicamente para expertos

Otro de los prejuicios que Simon Batt arrastraba era la creencia de que Linux estaba reservado exclusivamente para usuarios avanzados, programadores o entusiastas de la informática.

Esa imagen del “sistema operativo para nerds” continúa muy presente en algunos círculos tecnológicos, especialmente entre usuarios acostumbrados a Windows.

Sin embargo, su experiencia práctica le llevó a una conclusión diferente: Linux puede ser tan sencillo o tan complejo como cada persona quiera.

La distribución que marcó su entrada fue Linux Mint, una de las alternativas más recomendadas para quienes llegan desde Windows. Batt destaca que la instalación resultó sorprendentemente simple.

Además, recuerda que muchas distribuciones modernas incorporan modos de prueba en vivo desde una memoria USB, permitiendo explorar el entorno antes de realizar cualquier instalación definitiva.

Esta facilidad de acceso reduce considerablemente las barreras para quienes desean probar un sistema operativo de código abierto sin comprometer su equipo principal.

Su reflexión final es que gran parte de las críticas que todavía recibe Linux nacen de situaciones reales que existieron en el pasado, pero que hoy tienen un impacto mucho menor.

Es cierto que algunas aplicaciones profesionales siguen sin ofrecer soporte nativo, que determinados comandos requieren precaución y que existen distribuciones avanzadas orientadas a usuarios experimentados.

No obstante, para la mayoría de las personas que buscan navegar por internet, trabajar con documentos, consumir contenido multimedia o incluso jugar, las distribuciones modernas ofrecen una experiencia accesible y estable.

En sí, Batt determina que Linux no es necesariamente lo que mucha gente cree que es, y elegir una distribución adecuada puede convertir la transición desde Windows en un proceso mucho más sencillo de lo esperado.

Si el indicador está completo, se asume que la red funciona perfectamente. Sin embargo, la realidad es bastante diferente. Una cobertura excelente no siempre se traduce en una navegación rápida, videollamadas estables o descargas fluidas.

Entender qué factores afectan realmente el rendimiento de una red WiFi es cada vez más importante en hogares donde conviven múltiples dispositivos conectados, desde televisores inteligentes hasta consolas, cámaras de seguridad y equipos de teletrabajo.

Por eso, además de conocer aspectos relacionados con la velocidad de Internet, la señal WiFi o la elección del mejor router, conviene prestar atención a un dato que suele pasar desapercibido y que ofrece una imagen mucho más precisa del estado de la conexión.

Las barras de señal WiFi no indican toda la calidad de la conexión

Las barras de señal sirven para mostrar la intensidad con la que un dispositivo recibe la red inalámbrica, pero no fueron diseñadas para medir el rendimiento real.

De hecho, cada fabricante establece sus propios criterios para determinar cuántas barras corresponden a un determinado nivel de señal, por lo que no existe una equivalencia universal entre marcas o dispositivos.

Esto explica por qué un teléfono puede mostrar cinco barras mientras que una tableta situada justo al lado refleja cuatro o incluso tres. Los estándares WiFi desarrollados por el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) definen el funcionamiento de las redes WLAN, pero no establecen un sistema único para representar gráficamente la intensidad de la señal mediante barras.

El resultado es que puedes encontrarte con una situación aparentemente contradictoria: ver todas las barras llenas y, aun así, sufrir cortes, lentitud o problemas para reproducir contenido en streaming.

En esos casos, las barras están cumpliendo correctamente su función porque muestran la fuerza de la señal, pero no informan sobre la capacidad real de transmisión de datos ni sobre otros factores que afectan al rendimiento de la red.

La velocidad de enlace es el dato que realmente debes revisar

Si quieres saber cómo está funcionando tu conexión WiFi, la métrica más útil suele ser la velocidad de enlace, también conocida como velocidad PHY.

Este valor representa la velocidad negociada entre el dispositivo y el punto de acceso en un momento determinado y se expresa normalmente en Mbps.

La velocidad de enlace tiene en cuenta múltiples variables técnicas que las barras ignoran completamente. Entre ellas están la modulación utilizada, la tasa de codificación, el ancho del canal WiFi, el número de flujos espaciales disponibles y las condiciones de radio existentes en ese instante.

Tecnologías modernas como WiFi 6 y WiFi 7 adaptan continuamente estos parámetros para mantener la conexión más eficiente posible. Información técnica disponible en Wi-Fi Alliance e IEEE.

Por ejemplo, un equipo puede estar conectado inicialmente a 800 Mbps y descender poco después a 400 Mbps sin que cambie el número de barras visibles en la pantalla.

Desde el punto de vista práctico, eso significa que el dispositivo dispone de menos ancho de banda para transmitir y recibir información, aunque la intensidad de la señal continúe siendo alta.

Eso sí, la velocidad de enlace tampoco debe interpretarse como una garantía absoluta del rendimiento final. En condiciones reales, la velocidad efectiva suele ser inferior debido a la sobrecarga del protocolo, la congestión de la red, las interferencias y otros factores ambientales.

En muchas situaciones, el rendimiento real representa aproximadamente entre un 40 % y un 60 % de la velocidad de enlace negociada.

Para comprobar este dato, la mayoría de routers modernos incluyen una sección donde aparecen los dispositivos conectados junto con sus velocidades de transmisión (TX) y recepción (RX). También es posible consultarlo directamente desde los equipos:

• Windows: Configuración > Red e Internet > WiFi > Propiedades de la conexión.
• macOS: Mantén pulsada la tecla Opción mientras haces clic en el icono WiFi.
• Linux: Utiliza el comando iw dev link.
• Android: Accede a la información avanzada de la red WiFi conectada.

Otro indicador complementario es el RSSI (Received Signal Strength Indicator), que expresa la potencia de la señal recibida en dBm mediante valores negativos como -50 dBm o -70 dBm.

Cuanto más cerca esté de cero, mejor será la intensidad de la señal. Sin embargo, este dato tampoco refleja aspectos fundamentales como la congestión de canales, las interferencias generadas por otros dispositivos o la saturación de la red doméstica.

Por ese motivo, cuando una conexión parece lenta a pesar de mostrar una cobertura excelente, lo más recomendable es analizar conjuntamente la velocidad de enlace, el RSSI y la relación señal-ruido (SNR).

Esa combinación ofrece una visión mucho más completa del estado real de la red y permite detectar problemas que las simples barras de señal jamás podrán mostrar por sí solas.

Aquí es donde las opiniones de Bill Gates sobre inteligencia artificial siguen toman relevancia. El cofundador de Microsoft ha publicado una extensa reflexión sobre el impacto que tendrá esta tecnología en los próximos años.

Sus conclusiones apuntan a un escenario lleno de oportunidades, pero también de riesgos que podrían alterar profundamente la sociedad. Al parecer, el mundo se enfrenta a una etapa decisiva en la que la innovación tecnológica y la inteligencia artificial determinarán cómo evolucionan sectores clave como el empleo, la sanidad o la educación.

Bill Gates cree que la IA puede reducir desigualdades o ampliarlas como nunca antes

Bill Gates asegura que la inteligencia artificial representa una tecnología diferente a cualquier innovación anterior. Tras décadas observando la evolución del sector tecnológico, considera que por primera vez una herramienta tiene la capacidad de igualar e incluso superar determinadas capacidades cognitivas humanas.

Por ello lanza una advertencia contundente: “La IA será el mayor ecualizador jamás inventado o la peor fuente de injusticia”. El fundador de Microsoft sostiene que la humanidad está a punto de entrar en “uno de los periodos más turbulentos de la historia”.

A su juicio, el problema no es únicamente el avance tecnológico, sino la falta de preparación institucional para gestionar sus consecuencias. Gates afirma que actualmente no existe una estrategia global capaz de ayudar a trabajadores, gobiernos y empresas a afrontar una transición que podría producirse en apenas una década y no a lo largo de varias generaciones, como ocurrió con otras revoluciones tecnológicas.

Uno de los aspectos que más le preocupa es el empleo. Según explica, la IA podría reemplazar numerosas tareas realizadas hoy por trabajadores administrativos, personal de atención al cliente, analistas, desarrolladores de software e incluso profesionales de ámbitos especializados.

También anticipa que la combinación de inteligencia artificial y robótica acabará llegando a sectores físicos como la construcción o la hostelería.

Para Gates, el verdadero desafío será evitar que los beneficios económicos generados por estas tecnologías queden concentrados en un grupo reducido mientras millones de personas afrontan procesos de reconversión laboral.

Los riesgos son enormes, pero Gates también ve beneficios históricos para la humanidad

Aunque gran parte de su mensaje gira en torno a las amenazas de la inteligencia artificial, Gates insiste en que sería un error centrarse únicamente en los aspectos negativos.

Cree que la misma tecnología que puede provocar desempleo o facilitar campañas de desinformación también tiene capacidad para resolver algunos de los mayores problemas globales.

En el ámbito sanitario, señala que la IA podría ayudar a médicos y hospitales a realizar diagnósticos más rápidos y precisos. En agricultura, considera que los agricultores de países con menos recursos podrán acceder a recomendaciones avanzadas sobre cultivos, clima o enfermedades.

Sin embargo, insiste en que nada de esto ocurrirá automáticamente. Defiende la creación de un marco nacional e internacional capaz de supervisar el desarrollo de la inteligencia artificial y garantizar que sus beneficios lleguen a toda la población.

Al final las cosas concluyen en dos caminos, dónde por un lado la IA puede convertirse en una fuerza extraordinaria para el progreso humano, pero por otro, la tecnología que promete democratizar el acceso al conocimiento podría terminar ampliando las desigualdades y generando una transformación social mucho más difícil de gestionar de lo que muchos imaginan.

Con la evolución de la inteligencia artificial, los sistemas de movilidad inspirados en el cuerpo humano son cada vez más aptos para correr, subir escaleras y realizar maniobras complejas.

Ahora, un nuevo récord está captando la atención de todo el mundo porque, durante una competición internacional centrada en el desarrollo de robots humanoides, una máquina logró ejecutar un salto vertical que roza los tres metros de altura.

Si bien ya hay varios que destacan por hacer acciones complicadas, como los que hacen artes marciales o están diseñados para hacer cosas específicas, en este caso se ha logrado un récord nunca antes visto en este tipo de máquinas.

Un salto de 2,88 metros que sorprende incluso dentro de la robótica

Tal y como se puede apreciar en el vídeo compartido, la demostración revela la capacidad que tiene uno de los robots participantes de la segunda edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides para saltar a un punto alto jamás visto.

Según la descripción, es posible "realizar un split completo en el aire" a una altura de 2,8843 metros. El salto vertical en cuestión supera al último récord humano de 2,45 metros.

Antes de impulsarse, el robot flexiona las piernas, acumula energía y ejecuta una potente elevación que lo lleva casi tres metros sobre el suelo.

Lo impresionante de todo esto es que la máquina mantiene la coordinación de sus movimientos en plena fase aérea y posteriormente completa el aterrizaje sin perder el equilibrio.

Eso es justamente lo que hace que marque una diferencia, porque requiere de una sincronización extremadamente precisa entre sensores, software y componentes mecánicos.

Según la información difundida desde el evento, la actuación se produjo en el marco de una competición dedicada a medir las capacidades físicas y técnicas de robots humanoides de última generación.

La mejora refleja la rapidez con la que está avanzando este sector, porque lograr un salto de estas características no depende únicamente de motores más potentes.

Cada fracción de segundo es determinante para generar suficiente impulso sin comprometer la estabilidad del robot. Otro elemento clave es el uso de técnicas basadas en aprendizaje automático y optimización del movimiento, donde la IA vuelve a tener un papel crucial.

Antes de poder llegar a este nivel, los ingenieros tienen que poner a prueba rigurosas simulaciones para determinar la forma en la que se va a ejecutar el movimiento desde que despega hasta que aterriza.

Por ejemplo, se tienen en cuenta cosas como distribuir la fuerza en las articulaciones, cómo reaccionar ante cambios inesperados y cómo absorber el impacto al regresar al suelo.

Los Juegos Mundiales de Robots Humanoides se están convirtiendo precisamente en un escaparate para evaluar estas capacidades en condiciones reales.

En un futuro, esto podría servir para desarrollar equipos resistentes y capacitados para ser desplegados como máquinas de apoyo en zonas peligrosas o servir como asistentes para equipos especiales.

La IA presenta tantas ventajas que raro es el profesional de la informática que no la utilice en su día a día. Así lo reveló hace poco una encuesta realizada por el equipo de Investigación y Evaluación de DevOps (DORA) de Google, en el que se indicaba que el 90% de los encuestados afirmó usarla en el trabajo.

Más del 80% de los casi 5000 perfiles tecnológicos encuestados, por otra parte, afirmó que la tecnología había impulsado su productividad, tal y como recoge la publicación Scientific American, que ha expuesto cuál es el problema al que se enfrentan los que trabajan con la IA.

La IA permite trabajar más rápido, pero no es necesariamente eficaz

La inteligencia artificial puede generar código para aplicaciones web y móviles, así como para herramientas de gestión de datos y cualquier tipo de programa informático, automatizando algunos procedimientos que suelen ser monótonos.

En muchas ocasiones es tan rápida y eficaz que no es necesario que, quienes utilizan estas herramientas, tengan conocimientos previos sobre informática o desarrollo. Esto es lo que ha hecho a muchos pensar hasta qué punto es necesario formarse en determinadas materias (y, con ello, perder tiempo y energía) si esta tecnología puede solucionar cualquier situación como esta.

Si bien es cierto que la IA puede ser de gran ayuda en el procedimiento de desarrollo y, en cierto modo, puede quitarle el trabajo a los desarrolladores, estos siempre serán necesarios para llevar a cabo las comprobaciones de los resultados obtenidos por la IA. En ocasiones, son erróneos o contienen alucinaciones.

Y no solo esto, sino que también deben ir creando código a medida que la IA les va proporcionando ciertos resultados, así como ajustar lo que ésta les ofrece o guiarla para que se dirijan a una respuesta concreta. Por otro lado, deben moldearla para que cumplan los estándares de sus organizaciones.

Menos tareas, pero más tiempo para organizar las ideas y corregirlas

Todo eso no solo requiere un esfuerzo, sino también tiempo, motivo por el que la inteligencia artificial no está agilizando tanto las tareas de programación como debería y eso es algo que ha avanzado recientemente un informe publicado por Harvard Business Review.

El análisis, que han elaborado investigadores de la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de Berkeley (California), señala que los empleados de una empresa tecnológica estadounidense asumieron más tareas, trabajaron a un ritmo más rápido y lo hicieron durante más tiempo después de adoptar la IA.

La investigación, que se ha hecho en una empresa de con unos 200 empleados, señala que el uso de la inteligencia artificial no era obligatorio, pero que buena parte de estos trabajadores la adoptaron con entusiasmo para que fuera posible "hacer más" tareas.

Sin embargo, el documento apunta a que, una vez que este entusiasmo por experimentar cosas se desvanece, los empleados pueden descubrir que su carga de trabajo ha aumentado de manera gradual y sentir cierta sobrecarga por tener que lidiar con todo lo que tienen entre manos.

En este sentido, los investigadores sostienen que las organizaciones deberían desarrollar un conjunto de normas y estándares en torno al uso de la IA, prácticas destinadas a un buen uso de estas herramientas, a fin de que los empleados no acaben hartos de ellas.

La IA añade presión adicional por hacer "más trabajo"

La conclusión de este estudio coincide con la de otro realizado por Multitudes, una empresa neozelandesa que ha comprobado que se ha experimentado un aumento del 19,6% en las confirmaciones fuera de horario, esto es, en los envíos de los trabajos de codificación fuera de sus horario habituales.

"La gente sentía una presión adicional para hacer más trabajo, y parece que eso contribuía a que trabajaran más horas", ha afirmado la fundadora y directora ejecutiva de esta empresa, Lauren Peate, que ha avanzado que esta situación puede provocar agotamiento entre los trabajadores. Esto, claro está, no juega a favor de lo que las empresas desean conseguir con la aplicación de la IA en sus procesos.

Claude Code, DeepSeek, Codex y otras herramientas de IA están siendo ampliamente utilizadas en esta industria, incluyendo para apps o páginas.

Literalmente, puedes pedirle a ChatGPT que desarrolle una plataforma de ventas con los colores que desees y te dará inmediatamente un resultado de alto valor.

Desde blogs y portales informativos hasta páginas comerciales, la presencia de texto creado o editado por IA crece a un ritmo que empieza a preocupar.

De hecho, un nuevo estudio de Pew Research Center aporta datos que alimentan una teoría que durante años parecía exagerada para muchos usuarios: la llamada "teoría del internet muerto". Es decir, los asistentes virtuales se están apoderando del mundo de los navegadores, según las recientes noticias.

Un estudio de Pew Research revela cuánto contenido web ya depende de la IA

La investigación fue realizada por Samuel Bestvater, científico de datos senior de Pew Research Center, junto con otros especialistas del organismo con el fin de determinar el impacto que está teniendo esta tecnología en el sector.

Aunque es evidente que dichas herramientas se están implementando masivamente en la programación, no se sabía la magnitud hasta ahora, donde, tras el estudio, se confirmó que el 10% de todas las páginas evaluadas presenta señales significativas de haber sido escritas o editadas sustancialmente mediante inteligencia artificial.

Para obtener una estimación representativa, analizaron cerca de 500.000 páginas web en inglés publicadas entre 2021 y 2026 utilizando Common Crawl y una herramienta de detección denominada Open Pangram.

Según los resultados, el 10% de todas las páginas evaluadas presenta señales significativas de haber sido escritas o editadas sustancialmente mediante inteligencia artificial.

"En la instantánea de julio de 2026, se pueden encontrar signos de autoría de IA en más de un tercio de las páginas publicadas después del lanzamiento de ChatGPT".

La cifra se vuelve mucho más llamativa cuando se eliminan del análisis las páginas antiguas que fueron publicadas antes del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.

En la muestra de julio de 2026, más de un tercio de las páginas publicadas después de que llegara el proyecto de OpenAI, se nota un pico de subida en el uso de estos asistentes virtuales. De hecho, la proporción de sitios nuevos generados está alrededor del 35%.

Aproximadamente una de cada 10 páginas con extensión .com muestra indicios de contenido de IA. En comparación, los dominios .org registran un 4,6%, mientras que los sitios .edu y .gov apenas rondan el 1%.

¿Por qué este fenómeno alimenta la teoría del internet muerto?

Ahora, ¿por qué a esto le llaman "teoría del internet muerto"? Sencillo, pues todo se está volviendo "falso" o "artificial", como muchos lo explican coloquialmente.

Esto se debe a que la nueva actividad en línea está dejando de ser principalmente producida por humanos y pasando a ser sistemas automatizados, bots y algoritmos.

Los datos de Pew no demuestran que internet esté "muerto", pero sí evidencian que una proporción cada vez mayor del texto publicado en la web proviene de herramientas automatizadas. Esto quiere decir que, exponencialmente, la cifra irá aumentando conforme pasan los años.

Los guiones largos aparecen aproximadamente el doble de veces, las comas de Oxford aumentaron un 63%, ciertas palabras asociadas con modelos de lenguaje multiplicaron su presencia y las estructuras de "paralelismo negativo", del tipo "no es solo X, es Y", casi se triplicaron.

Lo relevante es la aparición de patrones a gran escala cuando se analizan cientos de miles de documentos simultáneamente, porque la tonalidad, semántica y el uso particular de las palabras de la IA sí marcan una diferencia debido a que sigue otras directrices.

Esto facilita la compatibilidad y reduce la cantidad de cargadores y cables necesarios, pero también genera una confusión muy común: asumir que todos los cables USB-C ofrecen las mismas funciones.

En realidad, puede servir únicamente para cargar un teléfono a velocidad básica, mientras que otro aparentemente idéntico es capaz de alimentar un portátil de alto rendimiento, conectar varias pantallas y transferir archivos a velocidades extremadamente altas.

Comprender las diferencias entre los distintos tipos de cables USB-C te ayuda a evitar cuellos de botella, problemas de carga lenta o incompatibilidades con monitores y accesorios. También resulta clave si buscas aprovechar tecnologías como USB4, Thunderbolt o USB Power Delivery.

USB-C es el conector, no la tecnología

Uno de los errores más frecuentes consiste en pensar que USB-C define las capacidades de un cable. En realidad, USB-C únicamente describe el diseño físico del conector.

Su forma ovalada y reversible permite conectarlo en cualquier orientación, pero no revela qué velocidad, potencia o compatibilidad ofrece el cable.

Por ese motivo, dos cables visualmente idénticos pueden comportarse de manera completamente distinta. Un modelo basado en USB 2.0 puede limitar las transferencias a 480 Mbit/s, mientras que otro compatible con USB4 o Thunderbolt puede alcanzar 40, 80 o incluso 120 Gbit/s en determinados escenarios. El rendimiento siempre estará condicionado por el componente más lento de toda la cadena.

Para identificar correctamente un cable conviene revisar las especificaciones del fabricante y las certificaciones oficiales. Entre los principales tipos destacan:

• USB 2.0 USB-C: hasta 480 Mbit/s. Ideal para carga básica y sincronización.
• USB 3.2 de 5 Gbit/s: adecuado para discos externos y periféricos comunes.
• USB 3.2 de 10 Gbit/s: mayor velocidad para almacenamiento y accesorios exigentes.
• USB 3.2 de 20 Gbit/s: orientado a equipos de alto rendimiento.
• USB4: puede alcanzar 20, 40 u 80 Gbit/s según la certificación.
• Thunderbolt 3 y 4: hasta 40 Gbit/s, con amplias capacidades para vídeo y datos.
• Thunderbolt 5: hasta 80 Gbit/s bidireccionales y hasta 120 Gbit/s en una dirección mediante Bandwidth Boost.

Un detalle útil es observar los símbolos impresos en el cable o en el conector. Algunos fabricantes incorporan logotipos de USB, Thunderbolt o indicaciones de velocidad y potencia. Aun así, la ficha técnica sigue siendo la referencia más fiable para conocer sus capacidades reales.

La potencia de carga también cambia según el cable

Que un cable tenga conectores USB-C en ambos extremos no significa que pueda suministrar cualquier nivel de potencia. La carga moderna depende de USB Power Delivery (USB PD), un sistema que permite que el cargador y el dispositivo negocien automáticamente el voltaje y la corriente más adecuados.

Las especificaciones actuales de USB PD permiten alcanzar hasta 240 W, una cifra suficiente para muchos portátiles avanzados, estaciones de trabajo móviles y otros dispositivos de elevado consumo energético. Sin embargo, no todos los cables están preparados para soportar esa potencia.

Actualmente, las certificaciones del USB Implementers Forum (USB-IF) identifican principalmente dos categorías para los cables USB-C certificados:

• 60 W.
• 240 W.

Los cables de 60 W son suficientes para gran parte de los teléfonos móviles, tabletas y ultrabooks. En cambio, algunos portátiles gaming o estaciones de trabajo requieren más potencia, por lo que necesitan cables certificados para 240 W.

Otro elemento importante es el denominado e-marker o marcador electrónico. Se trata de un pequeño chip integrado en determinados cables que comunica al sistema información sobre la corriente máxima admitida, las velocidades de transferencia disponibles y otras características avanzadas.

Este componente resulta esencial en cables preparados para 5 amperios o para determinadas funciones de alta velocidad. Utilizar un cable con una potencia inferior a la requerida no suele provocar daños. Lo habitual es que el sistema reduzca automáticamente la energía suministrada para mantener la seguridad.

El inconveniente aparece en forma de carga más lenta o incapacidad para mantener el nivel de batería durante tareas exigentes. Por ello, además del cable, también es necesario contar con un cargador y un dispositivo compatibles con la potencia deseada.

No todos los cables USB-C sirven para conectar monitores

Otra de las grandes sorpresas para muchos usuarios aparece al intentar conectar un portátil a una pantalla externa. Aunque el puerto tenga formato USB-C, eso no garantiza que pueda transmitir vídeo, ni tampoco que cualquier cable sea compatible.

La transmisión de imagen mediante USB-C depende de tecnologías específicas como DisplayPort Alt Mode, USB4 o Thunderbolt. Si alguno de los elementos implicados no es compatible, la conexión de vídeo simplemente no funcionará.

Por ejemplo, un cable USB-C basado únicamente en USB 2.0 carece de las líneas de alta velocidad necesarias para transportar señal de vídeo. Aunque encaje perfectamente en el puerto, no será capaz de mostrar imagen en un monitor externo.

Del mismo modo, cambiar de cable no solucionará un problema si el propio ordenador no admite salida de vídeo a través de su puerto USB-C.

También conviene recordar que la compatibilidad con vídeo no determina automáticamente la calidad de imagen. La resolución máxima, la frecuencia de actualización y la capacidad para utilizar varios monitores dependen de factores como:

• La versión de DisplayPort utilizada.
• El ancho de banda disponible.
• La distribución de carriles para vídeo y datos.
• El uso o no de compresión de señal.
• Las especificaciones del monitor y del ordenador.

A la hora de elegir un cable USB-C, la recomendación más práctica es no dejarse llevar por la apariencia exterior. Un revestimiento de nailon trenzado puede ofrecer mayor resistencia física, mientras que materiales como TPE o PVC suelen proporcionar más flexibilidad.

Sin embargo, ninguno de estos acabados determina la velocidad o la potencia real del producto. La calidad de los conductores internos, el blindaje, las certificaciones y el diseño del conector son factores mucho más importantes.

También resulta recomendable evitar longitudes innecesariamente largas cuando se buscan transferencias de alta velocidad, ya que mantener la integridad de la señal se vuelve más complejo a medida que aumenta la distancia.

En definitiva, la verdadera diferencia entre los cables USB-C no está en su aspecto externo. Antes de comprar, debes comprobar la velocidad de transferencia, la potencia de carga, la compatibilidad con vídeo y las certificaciones oficiales. Solo así tendrás la certeza de que el cable elegido se adapta realmente al uso que necesitas.

En un momento donde los módulos de memoria siguen elevados por la fuerte demanda de la inteligencia artificial, elegir correctamente dónde destinar el presupuesto resulta más importante que nunca.

La crisis de memoria RAM y almacenamiento SSD no perdona a nadie. Si buscas mejorar el rendimiento de tu ordenador para juegos, edición de video, productividad o multitarea, debes plantearte el hecho de evitar que haya cuellos de botella.

Una gran parte de los usuarios deja fuera de los planes una de las piezas más importantes que debería ser cambiada primero antes de pensar en aumentar los GB de la RAM y en esta guía vas a entender por qué.

Un SSD NVMe suele ofrecer una mejora más visible que aumentar la RAM

Aunque la memoria RAM cumple un papel fundamental en el funcionamiento de cualquier equipo, no siempre es la responsable de un rendimiento deficiente porque el funcionamiento también depende de otros factores internos.

Según explica PCWorld, para la mayoría de los usuarios, las mejoras en almacenamiento, gráficos o refrigeración suelen proporcionar ganancias más notables que una actualización de memoria.

Esto es especialmente cierto cuando el sistema todavía cuenta con una cantidad de RAM suficiente para las tareas habituales, porque todo depende de la congestión de procesos y la exigencia de las apps.

En realidad, contar con un SSD NVMe moderno es un componente en el que podrías enfocarte primero para disminuir los tiempos de carga del sistema operativo o acelerar los programas que usas a diario.

Frente a un disco duro tradicional HDD, la diferencia es enorme, incluso si se compara con los SSD más antiguos con SATA. Los modelos NVMe aprovechan la interfaz PCIe para alcanzar velocidades significativamente superiores.

Por eso, opciones como PCIe 4.0 de 1 TB o PCIe 5.0 son una increíble decisión, especialmente porque son capaces de llegar a velocidades de lectura cercanas a los 14.500 MB/s, según los datos oficiales de fabricantes como Lexar.

Esta mejora la puedes notar aún más cuando manipulas archivos pesados, proyectos de edición de video en 4K o instalación de juegos. Entonces, lo que tienes que hacer se hace evidente y es que, si el PC todavía cuenta con un almacenamiento lento o una unidad antigua, este debería ser el primer paso para mejorar la velocidad.

No sirve de nada tener 32 GB de RAM DDR6 si hay un SSD antiguo o, peor aún, un HDD. SSD NVMe suele tener mucho más sentido que reemplazar una cantidad de RAM que aún cumple adecuadamente su función.

El alto precio de la DDR5 hace que la actualización sea menos atractiva

La memoria RAM sigue siendo importante, pero solamente cuando realmente existe una limitación de capacidad. Una forma sencilla de comprobarlo consiste en abrir el Administrador de Tareas de Windows y revisar el apartado de rendimiento mientras utilizas tus apps.

Si el uso de memoria supera constantemente el 80 %, una ampliación podría estar justificada. De lo contrario, es probable que la inversión tenga un impacto reducido.

El problema adicional en 2026 es el precio, porque los kits DDR5-6000 de 32 GB que podían encontrarse por menos de 110 euros en 2025 ahora se mueven en un rango aproximado de 450 a 500 euros o más.

¿Por qué? La crisis de memoria RAM tiene la respuesta y es que, ante la gran demanda por parte de la inteligencia artificial, ha hecho que los valores aumenten a un punto realmente impresionante.

A su vez, pasar de una plataforma DDR4 a DDR5 implica, en muchos casos, comprar una nueva placa base y un procesador compatible, lo que dispara aún más el gasto.

Si tu sistema actual funciona correctamente y no presenta problemas de memoria, destinar varios cientos de dólares a una actualización de RAM puede convertirse en una de las decisiones menos rentables desde el punto de vista del rendimiento por euro invertido.

La tarjeta gráfica y la refrigeración ofrecen un mejor retorno de inversión

Para los jugadores, la tarjeta gráfica continúa siendo la actualización con mayor impacto en 2026 y es algo que también se debería considerar para cuando se piensa actualizar el hardware del PC.

Con una buena GPU, las mejoras son grandes porque se pueden conseguir más FPS, niveles de detalle gráfico elevados y compatibilidad con tecnologías actuales como el trazado de rayos. Por ejemplo, con las RTX de Nvidia nuevas, es posible disfrutar de DLSS 4 o en AMD, de la tecnología FSR 4.

Cyberpunk 2077, ARC Raiders, Resident Evil: Requiem y muchos más títulos exigentes gozarán de un rendimineto óptimo. Junto a un buen procesaro, RAM y SSD, seguro que no vas a tener tantos problemas. Para elegir bien, una tarjeta gráfica de 8 GB de VRAM u 12 GB estaría genial.

Ahora, si lo tuyo no son los videojuegos y solo buscas multitarea, centrarte en RAM y SSD NVMe es lo primordial. En muchos casos, estas mejoras aportan más valor práctico que gastar una fortuna en actualizaciones que no tienen tanto sentido.

De ella dependen tareas que realizas en el día a día, que van desde cambiar entre apps hasta mantener los procesos en segundo plano como multitarea y evitar que el sistema se ponga lento en el rendimiento general del dispositivo.

Por lo tanto, contar con poca memoria es algo que influye en la velocidad del dispositivo. Debido a esto, se ha vuelto popular usar la memoria virtual, incluso en móviles económicos te encuentras con anuncios como "4 GB + 4 GB de RAM virtual" o incluso "8 GB ampliables hasta 16 GB".

No te emociones, eso no quiere decir que la cifra alta que dicen sea realmente efectiva y esto aplica también para los portátiles o momentos en donde pienses "mejorar la velocidad con la memoria virtual del PC".

En esto, el almacenamiento interno juega un papel importante y entender cuáles son los límites te ayuda a tomar mejores decisiones al comprar un móvil nuevo u otro dispositivo.

¿Por qué la memoria RAM sigue siendo clave en el rendimiento móvil?

Muchas veces la memoria RAM es uno de los componentes que ayudan a tomar la decisión ante la compra de un dispositivo. Esta pieza sirve principalmente como un "espacio de trabajo temporal" para almacenar datos y procesos cuando se requiere de manera inmediata.

Cuanta más RAM física tiene un dispositivo, más información puede mantener disponible al mismo tiempo y menos probable es que el sistema tenga que cerrar aplicaciones en segundo plano para mantener el rendimiento.

Cuando la cantidad física de este componente no es suficiente, se toma como "refuerzo" la memoria RAM virtual que se rige del almacenamiento interno. Por lo tanto, cumple con una función distinta porque, aunque ambos guardan información, la RAM está diseñada para ofrecer velocidades de lectura y escritura extremadamente superiores.

Organizaciones como JEDEC, responsable de los estándares de memoria utilizados en la industria, destacan que las tecnologías LPDDR modernas están optimizadas para proporcionar un acceso rápido y eficiente.

Si hay pocos GB, el sistema operativo debe gestionar los recursos de forma más agresiva y eso se traduce en una experiencia de menor velocidad. Por esa razón, un móvil con 8 GB reales suele ofrecer mejores resultados que otro que combine 4 GB físicos con varios gigabytes de expansión virtual.

¿Qué es realmente la RAM virtual y por qué no obra milagros?

La RAM virtual no es un componente físico añadido al teléfono. En realidad, consiste en reservar una parte del almacenamiento interno para que el sistema la utilice como apoyo cuando la memoria RAM se encuentra cerca de su límite.

Diversos fabricantes incorporan esta función bajo diferentes nombres comerciales. Samsung, por ejemplo, la denomina RAM Plus. Sobre el papel, la idea parece excelente. Si un móvil cuenta con 4 GB de RAM física y agrega otros 4 GB mediante almacenamiento interno, podría parecer que dispone de 8 GB en total.

Sin embargo, el problema está en la velocidad porque los datos almacenados en esa zona virtual tardan más en estar disponibles para el procesador.

En sí, es algo que puede ayudar a que algunas aplicaciones permanezcan abiertas durante más tiempo o evitar cierres inesperados cuando el dispositivo está bajo carga.

No obstante, no incrementa la potencia real del hardware ni transforma un móvil básico en uno de gama media. En la práctica, funciona más como una solución de respaldo para momentos puntuales que como un sustituto de la memoria física instalada de fábrica.

Sin embargo, cada vez son más los expertos que cuestionan si realmente merece la pena gastar miles de euros en un ordenador de gama alta.

Existen alternativas capaces de ofrecer una experiencia prácticamente idéntica sin tener que dejar tanto dinero en el proceso, tanto para exprimir cada FPS en videojuegos como para mantener una buena fluidez en programas existentes.

Esto es lo que explica el creador de contenido especializado en informática, DonPaquito, quien comparte que hay una percepción equivocada sobre la necesidad de adquirir configuraciones extremadamente caras en el sector.

¿Cuándo tiene sentido invertir más dinero en un ordenador?

Una tarjeta gráfica Nvidia RTX GeForce 5090 ronda los 2.000 euros y con solo eso ya te puedes imaginar la cantidad absurda de dinero que se tiene que invertir si se quiere tener un PC con las mejores características del año.

El experto advierte que su opinión podría molestar a muchas personas debido a que no siempre un gasto elevado significa una buena inversión a largo plazo. Por una parte, sí, pero aquellos que desean ser eficientes e inteligentes en la selección de sus componentes, lo analizan muy bien.

La principal idea que plantea es que, una vez alcanzado cierto nivel de potencia, el incremento de rendimiento suele ser cada vez menor en comparación con el aumento del coste.

Saltar desde una configuración potente a otra extremadamente exclusiva no siempre genera una diferencia tan grande. Por ejemplo, muchos dispositivos actuales con buenas características cuestan bastante menos que una configuración de 5.000 euros.

Incluso cuando se utilizan resoluciones elevadas o ajustes gráficos exigentes, la diferencia de rendimiento puede resultar insuficiente. DonPaquito dice que siempre se deben optimizar recursos para no estrellarse en el camino.

Uno de los detalles que menciona es que el hardware pierde valor con rapidez. Aunque hoy en día los elementos más recientes están caros, con el paso del tiempo irán bajando de precio ante las próximas generaciones.

Esto es algo que pasa mucho con los procesadores y tarjetas gráficas. Por eso las configuraciones equilibradas al montar un PC son lo más ideal, algo que pueda ejecutar todo lo que necesitas con un buen rendimiento y sin tener que gastar tanto.

Por supuesto, eso no significa que los equipos de precio muy elevado carezcan de utilidad porque, dependiendo de su uso, son herramientas de producción imprescindible.

Edición de vídeo en alta resolución, renderizado 3D, desarrollo de inteligencia artificial y otras tareas exigentes requieren de componentes de alta potencia.

Para el usuario medio, en cambio, la reflexión del experto apunta a una realidad incómoda: gran parte del atractivo de ciertos equipos ultracaros responde más al deseo de poseer el mejor hardware disponible que a una necesidad real.

De ahí la contundencia de su mensaje al definir un PC de 5.000 euros como "puro postureo". No es que sean malas opciones, sino que no son las más adecuadas de acuerdo al uso que millones le dan.

Entonces, antes de invertir tanto sin mirar para los lados, hay que comprobar muy bien qué uso le vas a dar, qué resolución utilizas, qué programas ejecutas y cuáles son tus necesidades reales. Además, considerar la actual crisis de memoria RAM y SSD también es de suma importancia.

Gala, uno de los mejores poetas, escritores y dramaturgos del siglo XX en España, lanzó varios pronósticos durante los 13 capítulos que conformaron el programa Trece Noches, emitido por Canal Sur y dirigido por el inmortal Jesús Quintero.

Un proyecto que podría haberse quedado en una sola entrevista entre ambos gigantes de la comunicación más sosegada, acabó extendiéndose hasta 13 programas en los que no dejaban títere con cabeza, siempre hablando de temas universales, como el amor, el sentido de la vida, la muerte y, por supuesto, el "paraíso tecnológico".

Durante el capítulo titulado Paraísos, emitido el 12 de noviembre de 1991, tras hacer un análisis político y social del "paraíso comunista" o del "paraíso capitalista", Gala lanza una de las mayores críticas a quienes pretenden unir en el mismo concepto la tecnología y el paraíso.

"A mí me parece que la palabra paraíso y la palabra tecnología quizás sean palabras opuestas", aseguró tajante. "Me parece que el paraíso no puede ser mecánico, no puede ser robótico. Yo creo que en el fondo, en el fondo, el paraíso de un alma tiene que asemejarse al alma misma, y el alma del hombre no es una tecnocracia".

A día de hoy, estas reflexiones cobran aún más sentido que hace 3 décadas. Aunque Gala no solo se quedó ahí, sino que lanzó sus dardos a una sociedad tecnológica que, poco a poco, estaba logrando que el ser humano perdiera lo esencial de sí mismo. Y en este camino se encuentra la humanidad.

Deshumanización, intimidad e inteligencias artificiales

El crecimiento de las grandes tecnológicas que han marcado mayormente el mundo occidental, como Google, Meta, Apple o Amazon, supuso paulatinamente que el ser humano construyera una identidad digital, alejada prácticamente de la realidad.

Con ello, las compañías siguieron creciendo casi sin ningún impedimento, mientras que organizaciones como la Unión Europea comenzaron a legislar respecto a la intimidad de los usuarios en redes sociales y otras plataformas, cambiando ese concepto por la tan mencionada privacidad.

Así describía Gala durante esta conversación el pensamiento de que el ser humano pudiera aspirar a una especie de superhumano tecnológico, con un análisis bastante acertado de lo que ha supuesto lo que llevamos de siglo XXI.

"Este futuro tecnológico nos va a caer muy grande, a nosotros por lo menos. ¿Qué va a ser? ¿En qué va a consistir? En unas personas que probablemente vivirán más de lo que vivimos ahora, como en una edad media. En unas personas en plenitud, si es que se puede llamar así a personas un poco prefabricadas, que tendrán que trabajar más que nosotros porque tendrán que alimentar a más viejos, a menos niños y a los que no trabajen, que serán muchos. En una especie de conductas manejadas por órdenes o por folletos porque no tendrán mucho tiempo para leer".

Estos "folletos" podrían entenderse como las noticias rápidas que abundan en internet o los vídeos cortos que, como ya han explicado diversos estudios, afectan a la capacidad de concentración de todas las personas.

De tal forma, al igual que Gala anticipaba que el ser humano buscaría folletos para ser felices, para hacer una casa o para saber divertirse, esto parece ser el día a día de una sociedad hiperconectada que difícilmente mira más allá de un móvil o un ordenador.

"Como todos leerán los mismos folletos, las relaciones serán muy fáciles, pero muy aburridas", y agregó lo que sería el precedente más reciente, sobre la inteligencia artificial: "La inteligencia natural será sustituida por inteligencias artificiales que ayudarán a la gente no a conseguir a la felicidad probablemente, sino a ayudarles a pasar el tiempo".

En un mundo en el que las relaciones son más previsibles y en el que la atención o capacidad de concentración ha caído notablemente, Gala ahonda incluso más en lo que esto supone para la intimidad del ser humano.

Ahora, un concepto planteado como privacidad en todas y cada una de las normativas existentes, algo que también el poeta y dramaturgo pudo acertar muchos años antes.

"La intimidad casi no existirá, la privacidad será lo que exista y estarán por otra parte deseando romperla. No es algo que a mí personalmente me atraiga", aseguró de forma seria, pero con la pizca de humor característica escondida tras una leve sonrisa.

En otro de los capítulos de la serie, titulado Verdad y belleza y emitido el 10 de diciembre de 1991, fue un paso más allá y vaticinó lo que sería una sociedad con acceso prácticamente ilimitado a la información, un paradigma que no lleva como consecuencia una sociedad más –o mejor– informada.

"Dentro de poco parece que va a ser posible que cualquier persona, apretando una tecla, sepa enseguida quién es Goya, quién es Velázquez o Cervantes", expresaba sobre lo que sería el efecto Google que apareció años después. "Pero yo me temo, Quintero, que esa persona no sienta la menor necesidad de saberlo".

Precisamente, el negocio de la mentira, los bulos y las fake news tienen que ver con este escenario y, para Gala, sin caer en el cibercatastrofismo, el ser humano ha endiosado prácticamente a la tecnología.

"La base de la civilización es que la tecnología puede resolver todos los problemas que se planteen, y no es cierto", concluía el poeta.

Esta tecnología de dispositivos aéreos no tripulados marca un antes y un después porque en Estados Unidos la compañía ya tiene el objetivo de llevar el servicio a cientos de nuevas ciudades y localidades para expandir el alcance a un punto nunca antes visto.

Finalmente, esta tecnología se va a convertir en una alternativa real para miles de consumidores y poco a poco irá incrementando hasta llegar a España y otros países.

¿Cómo funcionan y por qué este cambio es tan grande? Los envíos ultrarrápidos ya están aquí y, en este artículo, vas a conocer un poco sobre las misiones que tiene el gigante tecnológico de Seattle.

Prime Air multiplica su alcance y acelera las entregas en Estados Unidos

No es una película de ciencia ficción, pues en China es común este sistema de entrega por drones y Amazon lleva años desarrollando estos dispositivos especializados para mejorar el servicio en general.

Antes esto solo era parte de un programa experimental limitado, pero ahora es una realidad. La compañía ha anunciado que Prime Air estará disponible en cerca de 500 ubicaciones de Estados Unidos antes de que finalice 2026.

Esta cifra es seis veces más grande que la capacidad actual que ofrece la empresa con dichos equipos, siendo un paso fundamental para reducir los tiempos de espera a un nivel impresionante.

De hecho, estos drones ya cumplen con la demanda de miles de paquetes diarios. El tiempo estimado es de aproximadamente 30 minutos o menos tras hacer una compra desde la plataforma.

La expansión incluye estados donde el servicio ya opera, entre ellos Arizona, Florida, Kansas, Luisiana, Michigan, Nebraska y Texas, además de nuevas incorporaciones como Georgia, Ohio, Illinois, Idaho y Nueva York.

Ciudades como Chicago, Syracuse, Cleveland, Atlanta y Boise también están entre las zonas a las que se les quiere dar énfasis. Los tipos de paquetes beneficiados son iPhone, Samsung Galaxy, AirTags, AirPods y timbres inteligentes Ring.

Cualquier producto que no supere los 2,3 kilogramos y que pueda colocarse dentro de una caja de dimensiones compatibles podrá ser enviado por este método sin complicaciones.

¿Cuál sería el precio por este servicio? La buena noticia es que se integra a la membresía Prime, por lo que aquellos usuarios que la tengan activa pueden acceder sin problemas a estas entregas. En el caso de no tener suscripción, la tarifa es de 4,99 dólares (4,27 euros).

Eso sí, está la condición de que haya compras superiores a 50 dólares (17,12 euros), porque de lo contrario, cuando es inferior a ese monto, se suman 2,99 dólares (2,56 euros) como pago adicional.

¿Cómo funcionan los drones de Amazon y por qué son clave para su estrategia logística?

El proceso se realiza directamente desde la plataforma de Amazon, donde el cliente selecciona una ubicación adecuada para que el dron deposite el paquete de forma segura.

Según la empresa, los drones emplean un sistema denominado Detect-and-Avoid. Como método de seguridad, sirve para supervisar el espacio aéreo de la aeronave con múltiples cámaras y sensores.

De esta manera, el sistema detecta si hay obstáculos o es necesario modificar la trayectoria para poder cumplir su objetivo. A su vez, los dispositivos están capacitados para soportar condiciones climáticas complejas.

No obstante, la expansión de la red no está exenta de dificultades. Amazon ha tenido que perfeccionar la tecnología durante años y asegurarse de que haya alta seguridad y precisión en cuanto a las rutas. Al mismo tiempo, ha tenido que cumplir con las normativas aeronáuticas vigentes.

La ampliación de Prime Air vuelve a confirmar que Amazon considera los drones una pieza fundamental para el futuro de la distribución de mercancías y van a ser cada vez más importantes en la industria.

Justamente por la productividad que ofrecen los asistentes virtuales como Claude Code es que se abre otro debate, porque hay una parte que está en contra y otra a favor.

Sean Geiger, extrabajador en Apple, habla sobre la incertidumbre que hay sobre la IA y el futuro de los desarrolladores. Especialmente, se trata de todo lo relacionado con el aprendizaje actual en el sector y de cómo se usan estas opciones para crear

La metáfora de los ladrillos que resume el cambio en la programación

A través de una publicación en X, Sean Geiger recordó su etapa trabajando en Apple y cómo era interactuar con bases de código que llevaban años avanzando para hacer que todo fuera más eficiente.

Según explicó, llegó a encontrar archivos con hasta 15 años de antigüedad, donde cada pieza de código incluía información sobre quién la había escrito y cuándo había sido creada.

Geiger comparó ese proceso con la construcción de una casa de ladrillos. Por ejemplo, dice que cada desarrollador aportaba una pieza concreta a una estructura mucho mayor, dejando una huella identificable en el producto final.

“Todos los que hicieron un ladrillo pusieron su nombre en él antes de colocarlo en la casa”, es lo que menciona sobre todo lo que se estructura en los proyectos y la manera en la que se pueden rastrear los cambios.

Además, señaló que cuando alguien retomaba una parte del software desarrollada años atrás, acudiera al autor original para entender mejor determinadas decisiones técnicas.

Para entenderlo de otra manera, es una sensación de trabajar sobre una construcción sólida y permanente. Esto aporta confiabilidad y "planos" visibles con precisión que determinan la capacidad y adaptabilidad.

Por otro lado, las herramientas impulsadas por inteligencia artificial permiten crear “casas y barrios enteros” a una velocidad que antes parecía imposible, haciendo referencia a la misma metáfora.

En lugar de colocar ladrillo por ladrillo, gran parte del trabajo puede generarse de forma automatizada, multiplicando la productividad de los desarrolladores, algo así como las nuevas "impresoras de hormigón".

El exingeniero reconoce abiertamente las ventajas de este escenario. “Las casas son mejores, se construyen más rápido y construirlas cada vez más parece magia”, afirmó.

En otras palabras, la IA puede reducir tiempos de desarrollo y hacer que todo sea mucho más sencillo, pero delegar cada vez más tareas en sistemas de IA hace que se pierda parte de la conexión directa que se solía tener antes de esta nueva era tecnológica y aleja a los programadores de aquello que construyen con sus propias manos.

“Aun así, de vez en cuando extrañas sostener un ladrillo”, es como resume el extrabajador de Apple, algo que describe el sentimiento que tienen millones de profesionales en la actualidad.

De hecho, por esto es que una gran parte de los desarrolladores tienen miedo de que las nuevas generaciones dependan tanto de estas herramientas y que pierdan parte del conocimiento profundo.

Lejos de presentar una postura catastrofista, Geiger reconoce que también hay un camino positivo y reversible en cuanto al uso de estos asistentes virtuales.

El salto de resolución en los Smart TV con estos canales gratuitos, mientras también se espera la llegada del nuevo canal La Séptima, está generando cada vez más dudas.

¿Qué tipo de televisores son compatibles? ¿Se necesitan receptores TDT y otros sistemas de antena? Si todavía no sabes cómo comprobar si tu equipo está realmente preparado para recibir estas emisiones, a continuación, en este artículo tienes toda la información que necesitas.

¿Qué equipos necesitas para recibir la TDT en 4K?

Ya falta poco para que finalmente llegue la calidad 4K UHD a la TDT y millones todavía no saben si ya es momento de reemplazar su Smart TV.

De poder seguir viendo los canales gratuitos, se puede, pero no todos los dispositivos tienen la capacidad de ejecutar el contenido en ese tipo de resolución.

Si de verdad quieres disfrutar de la máxima calidad de imagen y sonido, entonces es crucial tener en cuenta que no solo basta con tener 3840 x 2160 píxeles en pantalla, sino también con contar con un sintonizador compatible con DVB-T2 y compatibilidad para decodificar vídeo mediante HEVC (H.265).

El nuevo Plan Técnico Nacional de la TDT determina que estas son básicamente las características que forman parte de la siguiente evolución de la plataforma.

En muchos televisores fabricados durante los últimos años, el sintonizador DVB-T2 ya viene integrado. Sin embargo, algunos modelos antiguos, incluso siendo televisores 4K, pueden carecer de esta compatibilidad y por eso es que se requiere de un decodificador externo compatible con DVB-T2 y HEVC.

Por supuesto, solo si no estás dispuesto a actualizar el modelo por uno nuevo que ya tenga todo integrado de forma nativa. Eso no es todo, pues la antena también tiene un papel importante porque es algo que influye en la experiencia visual.

¿Cómo comprobar si tu televisión está preparada para los canales UHD?

¿No sabes exactamente qué resolución soporta tu televisor? Es más fácil de lo que imaginas porque esta información se encuentra en las especificaciones técnicas del equipo y es que solo tienes que verificar que haya estas características: 4K UHD, sintonizador DVB-T2 y compatibilidad con HEVC o H.265.

Con tener eso en los detalles, sabrás que tu Smart TV sirve para ver la TDT 4K en España una vez que llegue el 5 de noviembre. Si actualmente recibes y visualizas correctamente emisiones UHD disponibles en otras plataformas, recuerda que con ser 4K no es suficiente, sino la compatibilidad con los otros factores mencionados.

También es importante resintonizar en el caso de que se cumplan los requisitos y todavía no se actualice la calidad. Para esto, entra en el menú de configuración del televisor y ve a Canales o Sintonización > Búsqueda Automática y espera para guardar los cambios.

No cabe duda de que la llegada de la TDT en 4K es uno de los mayores avances de televisión en abierto durante los últimos años y se suma a la reciente novedad de agregar el esperado canal de La Séptima.

En fin, siguiendo todas estas recomendaciones, sabrás si ya tu equipo se encuentra listo para disfrutar de la máxima calidad posible en la actualidad.

Los últimos meses, la atención en el mercado se ha centrado en el aumento del precio de la memoria RAM, los SSD y otros componentes relacionados con la inteligencia artificial.

La demanda ha ido en incremento constante y no parece que va a terminar pronto. Invertir en estas piezas para ordenadores es algo que definitivamente pega en el bolsillo de cualquiera.

Lamentablemente, la crisis no termina en el famoso RAMageddon, pues está generando otros costes adicionales en componentes que tal vez no se consideraban en un principio. Es mejor que sepas cuáles son para prepararte si llegas a necesitarlos, al igual que las memorias RAM o módulos de almacenamiento.

Las placas base entran en el punto de mira de la industria

Los precios de RAM y SSD son absurdos en comparación con los de hace tan solo un par de años. En 2025, los costes comenzaron a subir considerablemente y no han cesado por culpa de la IA y centros de datos.

Actualmente, no hay una capacidad para abastecer la demanda y por eso es que el valor aumenta. La cuestión es que, a raíz de esto, las faltas de ciertas piezas en el mercado también están influyendo en la necesidad de otras.

Por esto mismo es que la próxima categoría de hardware que podría sufrir un importante incremento de precio es la de las placas base, también conocidas como motherboards.

Dichos elementos son fundamentales para los equipos, por lo que varios informes apuntan a que la cadena de suministro señala que fabricantes como ASUS, MSI y Gigabyte van a tomar el camino de aumento en los costes de fabricación.

Como consecuencia, la presión del mercado actual ante la inteligencia artificial va a hacer que sigan en subida. VideoCardz y Digital Trends han determinado que el incremento de las placas base podría ser de hasta un 50% en lo que queda de 2026.

A ello se suman componentes fundamentales como condensadores, chips de control, sistemas VRM y disipadores de cobre, cuyo precio también continúa aumentando.

Fuentes de alimentación y sistemas de refrigeración también se encarecen

Las placas base no son las únicas afectadas porque hay otros elementos cruciales que no pueden pasar desapercibidos en los modelos actuales de ordenadores y son las fuentes de alimentación, disipadores y sistemas de refrigeración.

Cada uno de estos parece que va a tener un futuro similar al de las placas base en el sector. Los materiales con los que se fabrican podrían recibir una subida y eso afecta a la producción en cuanto a gastos generales.

Algo que puede explicarlo es que Banco Mundial ha advertido que varios metales industriales están rompiendo récords en precios debido a restricciones de suministro y a una demanda que sigue siendo elevada.

Aquí se incluyen el cobre, el aluminio y el estaño, los cuales son la base de muchas piezas para la construcción de los mencionados componentes.

Una fuente de alimentación de calidad, un sistema de refrigeración líquida o incluso un disipador por aire podrían registrar aumentos notables entre 2026 y 2027.

La carrera por la inteligencia artificial está absorbiendo recursos a un nivel que no se imaginaba cuando todo comenzó. Los expertos advierten de que todavía falta mucho como para que las cosas se estabilicen con respecto a la crisis de memoria RAM y SSD, así que, para la mala suerte de millones, tal vez esto apenas comienza.

¿Alguna vez te has preguntado qué pasa si nunca reinicias tu router WiFi?. Hay muchas cosas que suceden internamente en un enrutador y no saber bien cómo se comportan los componentes es un pase seguro a que se dañe muy rápido.

Si tu router Wi-Fi te está dando problemas, reiniciarlo podría ser la solución más sencilla y efectiva para decirle adiós a los dolores de cabeza de una mala conexión o inestabilidades que causan una mala experiencia al ver contenido 4K, jugar videojuegos online o usar plataformas que consumen mucho.

¿Qué pasa al reiniciar un router?

Para nadie es un secreto que un buen router hace que navegar por Internet y ver tus contenidos preferidos sea rápido y divertido, pero no siempre se trata únicamente del modelo o la capacidad.

En algunas circunstancias, el enrutador podría padecer de lentitud o tener problemas de conectividad. Puedes tomarte mucho tiempo buscando soluciones y todavía tener este inconveniente.

Por si no lo sabías, reiniciarlo periódicamente es una gran manera de mantenerlo en buen estado y optimizar tu conexión a Internet. Esto hace un tipo de limpieza o reconfigura para que pueda volver a retomar la estabilidad de la red.

No es un truco milagroso, pero seguro que puede ayudar cuando no sabes qué hacer y algunos lo consideran parte del mantenimiento, además de que sirve también para la ampliar la vida útil.

¿Por qué es importante reiniciar un router WiFi?

Aunque muchos lo pasen por alto, tu enrutador usa memoria igual que un PC, así que con el tiempo se satura, ralentizando sus procesos y su rendimiento.

Ante esta situación, reiniciar el router, eliminar archivos no usados para liberar memoria, haciendo que la velocidad de Internet sea mucho más rápida.

Ten en cuenta también que el WiFi se pone lento con el tiempo si muchos dispositivos utilizan los mismos canales. Existen routers modernos que detectan los canales con mayor ancho de banda o espacio disponible, pero no se cambian automáticamente.

Hacer esto puede solucionar problemas menores o fallos técnicos y podría ser todo lo que necesita para volver a funcionar.

Debido a todas estas razones, la velocidad de la conexión mejora considerablemente cuando esta acción se realiza cada cierto tiempo.

¿Con qué frecuencia debo reiniciar mi router?

No tienes que realizar este proceso todos los días, pero sí te recomendamos hacerlo periódicamente. La frecuencia depende de la antigüedad de tu router y de lo fácil que sea reiniciarlo. Hacerlo cada mes o cada pocas semanas podría ser más que suficiente para que este funcione genial y tengas un internet rápido.

Si tu router WiFi tiene varios años contigo, reiniciarlo semanalmente podría ser la solución. Además, se trata de una estrategia inteligente desde el punto de vista económico, sobre todo si sabes que tendrás que reemplazarlo en el futuro, pero no quieres gastar tu preciado dinero en uno nuevo todavía.

Es decir, la frecuencia depende de la antigüedad y del estado del router. No es una ciencia exacta, pero tener esto en cuenta te permite mejorar tu velocidad de Internet y cuidar el dispositivo.

¿Cuándo es un mito reiniciar el router para mejorar su rendimiento?

Si tu conexión a Internet es mala, reiniciar el enrutador seguidamente no servirá de absolutamente nada. Lamentablemente, en este caso lo mejor que puedes hacer es cambiar de plan de Internet.

Si el router tiene muchísimos años de antigüedad, tampoco sirve de mucho. Cuando es moderadamente antiguo, sí, pero hay gente con routers que tienen más de una década trabajando y esperan un funcionamiento óptimo.

Cuando hay demasiados dispositivos conectados en el hogar consumiendo Internet, es posible que no sea efectivo. De hecho, hay veces en las que los Mbps son tan altos que no influye la cantidad de personas conectadas, pero en otras sí se nota la diferencia.

Cabe destacar que hacerlo no te garantiza al 100% una experiencia avanzada. Existen muchos factores que influyen, pero, ahora que tienes más claro el panorama, podrás decidir qué hacer con mayor criterio.

Si estás buscando un portátil o un PC de sobremesa nuevo, probablemente te encuentres con referencias a Copilot+ PC, NPU, IA local o procesadores para ejecutar modelos sin depender de la nube.

Al mismo tiempo, se suma el término "TOPS", el cual forma parte de las fichas técnicas en la actualidad, entre fabricantes como Qualcomm, Intel, AMD y Microsoft.

Principalmente, es algo utilizado para medir la potencia del procesamiento de inteligencia artificial, pero ¿de verdad es tan importante? Para los PC actuales, es algo que hay que tener en cuenta desde el principio, más cuando estos asistentes virtuales van a seguir siendo importantes para la industria.

¿Qué son los TOPS y por qué importan en la inteligencia artificial?

Si has estado al tanto de los cambios en la inteligencia artificial, seguro que te has encontrado con los Trillions of Operations Per Second (TOPS), una métrica utilizada para determinar la potencia de los modelos, traducida como "billones de operaciones por segundo".

Con esto, el procesamiento de la IA puede ser analizado para saber su verdadera capacidad, involucrando chips y especialmente de la NPU. De hecho, la propia marca Qualcomm explica que estos TOPS se encargan de cuantificar operaciones matemáticas para saber las acciones que puede realizar un procesador en un segundo, y este rendimiento es comparable con otras arquitecturas de IA.

Esto quiere decir que mientras más alto veas el valor de los TOPS, más potencia ofrece. Actualmente, es uno de los factores más importantes a la hora de escoger un nuevo dispositivo, ya que se ha convertido en una información crucial cuando se tienen en cuanta las especificaciones.

Con esto te aseguras de que se puedan realizar traducciones en tiempo real, generación de imágenes, transcripción de audio, desenfoque inteligente en videollamadas o asistentes contextuales de forma local.

Sin internet, sin nube ni otros métodos, el equipo debería poder hacer funcionar la IA con los propios recursos internos. Por ejemplo, Microsoft destaca que los PC Copilot+ incorporan NPUs capaces de superar los 40 TOPS, una cifra considerada suficiente para ejecutar varias experiencias avanzadas de IA dentro de Windows 11.

Cabe destacar que, aunque un valor más alto suele indicar una mayor capacidad teórica para procesar modelos, el rendimiento real depende de otros factore.

La eficiencia de la arquitectura, la velocidad de la memoria, la optimización del software y las tareas a ejecutar son cosas que también deben considerarse para no llevarse una decepción.

¿Por qué los fabricantes presumen de los TOPS en sus nuevos PC?

Tal y como se ha mencionado, los TOPS son la métrica que se utiliza para determinar la potencia en cuanto a las funciones de inteligencia artificial. Por esto mismo es que la competencia actual en el mercado se enfoca en presumir la cantidad de este factor.

Poco a poco se está volviendo un requisito cada vez más importante y esto va a tener una gran repercusión en los próximos años, incluso en el transcurso de 12 meses, porque ya es fundamental para muchas tareas que los usuarios buscan.

Del mismo modo que durante años los fabricantes destacaron la frecuencia del procesador o el número de núcleos, ahora utilizan los TOPS para demostrar la preparación de un equipo frente a las nuevas capacidades de los modelos de IA.

El objetivo es ofrecer suficiente potencia para ejecutar tareas de IA de forma eficiente sin recurrir continuamente a la CPU o la GPU, lo que ayuda a reducir el consumo energético y mejora la autonomía en portátiles.

Aun así, es necesario interpretar el dato con prudencia porque esto no quiere decir que un equipo con más TOPS será más rápido en todas las aplicaciones.

La calidad del software, el soporte de los desarrolladores y la capacidad de aprovechar de forma efectiva la NPU son elementos igual de importantes.

Hoy en día ya es común usar la inteligencia artificial para todo, desde programación hasta para dudas cotidianas. Pero, ¿hasta qué punto dependes de una empresa para seguir accediendo a ella? Si OpenAI o Microsoft cierran sus puertas mañana, ¿todo se perdería?

Raffi Krikorian, director de tecnología (CTO) de Mozilla, plantea una reflexión que va más allá de las capacidades técnicas de la IA, tras el reciente ensayo de Mark Zuckerberg "The Future Is for Everyone" (El Futuro es para Todos).

Las tres preguntas que definen el futuro de la IA para los usuarios

Entras a Gemini, Claude, ChatGPT, Perplexity, DeepSeek y muchos otros asistentes virtuales, y simplemente haces tu pregunta o le envías el prompt estructurado para conseguir el resultado deseado.

Cuando haces esto, ¿no te preguntas a dónde van todos los datos? ¿es realmente seguro? Es normal tener dudas con este tipo de tecnologías tan avanzadas, pero pocas veces las personas se dan cuenta.

Mark Zuckerberg compartió el "The Future Is for Everyone" (El Futuro es para Todos) y el lanzamiento de un nuevo modelo de IA abierta por parte de Meta.

Después de esto, el CTO de Mozilla estuvo analizando todo lo que está sucediendo con la industria y ha determinado que millones deberían conocer más sobre el nivel de control que conservan las compañías sobre las herramientas de IA.

El punto de partida del análisis de Krikorian es sencillo: antes de aceptar un contrato de alquiler, normalmente evalúas algunas condiciones básicas. En su mayoría tiene que ser así, porque no invertirías en algo tan importante sin estar del todo seguro.

Por esto, recomienda hacerse tres preguntas clave, según The Guardian. La primera es: ¿pueden expulsarte o desconectarte del servicio? Señalando que en 2009, Amazon eliminó de forma remota copias digitales del libro 1984 de George Orwell en dispositivos Kindle de usuarios que pensaban haber adquirido ese contenido de forma permanente.

Sin embargo, fue todo lo contrario porque no era una información que se quedaba para siempre como propio para las personas, siendo el mismo debate de los juegos digitales que se encuentran en PlayStation 5 o Xbox Series X|S, por ejemplo.

Krikorian considera que algo similar puede ocurrir con sistemas de inteligencia artificial que dependen completamente de servidores externos.

A lo que se refiere es a si una empresa o una decisión por parte de otra fuente externa que influya en la plataforma, es posible que se pueda restringir el acceso a un modelo de IA. Por lo tanto, habría posibilidad de que los usuarios pierdan instantáneamente una herramienta que utilizan a diario.

De igual manera, la buena noticia es que los modelos de peso abierto sí dejan descargar y ejecutar la inteligencia artificial de forma local. Para Krikorian, el elemento decisivo es quién conserva el poder de apagarlo.

La segunda cuestión planteada es: ¿puedes llevarte contigo toda la información que has acumulado en una plataforma de IA? Aunque Zuckerberg presenta una visión de agentes inteligentes capaces de recordar preferencias personales, el experto sostiene que existe un aspecto clave que no debe ignorarse.

No solamente la empresa debería proteger los datos de los usuarios, sino garantizar que esa información pueda exportarse fácilmente a otra plataforma si el usuario decide.

La tercera pregunta aborda la sostenibilidad a largo plazo: ¿qué ocurre cuando la empresa pierde interés en el proyecto? A esto se debe que los ecosistemas abiertos tengan una ventaja significativa.

Incluso si una compañía abandona el desarrollo de un modelo, las copias ya distribuidas permanecen disponibles. Esto fue lo que ocurrió con modelos abiertos de Meta que continuaron utilizándose aun después de cambios en la estrategia corporativa.

Al mismo tiempo, recuerda que el dominio de Internet Explorer puso en riesgo la diversidad de la web durante años y por eso defiende la necesidad de fortalecer la infraestructura abierta de inteligencia artificial.

Que existan herramientas compartidas y sistemas accesibles es crucial para el futuro del sector. Entonces, la próxima vez que uses asistentes virtuales, usa una vía real para conservar el control y la posibilidad de elegir.

Esta, al menos, es la teoría de Fei-Fei Li, la considerada madrina de la inteligencia artificial, que ha dado su opinión en un encuentro reciente con Andrew Huberman, creador del podcast científico Huberman Lab, y emitido esta misma semana.

Sobre la IA, Li ha hablado sobre los temores que existen en torno a su uso en el ámbito educativo, donde actualmente se ha convertido en una herramienta fundamental para muchos alumnos. También, ha sacado nuevas conclusiones acerca de cómo afecta en las nuevas generaciones.

"El peor resultado posible" de una generación entera

En primer lugar, Li ha señalado que "el peor resultado posible" es que "su capacidad de decisión y su motivación intrínseca para aprender y vivir sean arrebatas por las herramientas".

"Esto no debería ser arrebatado ni por humanos ni por máquinas", ha insistido en esta charla la también creadora de ImageNet, una base de datos visual creada en 2009 considerada el motor que impulsó el deep learning.

El origen del problema no es tanto que los alumnos dejen sus conocimientos en manos de la inteligencia artificial, es que, directamente, no tengan ningún tipo de intención para desarrollarlos.

En este sentido, Li considera que es posible que lleguemos a una generación de graduados que han dependido completamente de la inteligencia artificial, sin intentar aprender nada por sus propios medios, sin motivación.

De ese modo, pueden, incluso, abandonar sus correspondientes estudios y carreras sin haber "desarrollado adecuadamente su cerebro", motivo por el que esta tecnología también se podría convertir en un problema biológico, tal y como ha sugerido.

En este sentido, Li también ha dejado caer que, con la integración de la inteligencia artificial en los procesos de estudio actuales, tanto en escuelas como en universidades, pueden surgir dudas por parte de los alumnos.

En concreto, estos se pueden preguntar por qué han de estudiar y esforzarse en conseguir algo que la IA puede conseguir en cuestión de segundos sin ningún tipo de esfuerzo por su parte.

Alumnos que pierden la capacidad de pensar

El planteamiento de Li coincide con el de otro especialista en este tema, que es Javier de Haro, otro psicólogo juvenil, que también habló de como la IA no tenía peligro en sí misma, sino que lo que determinaba su efectividad o riesgo era el uso que se hacía de ella.

Teniendo en cuenta que, actualmente, más del 60% de los alumnos de secundaria usa herramientas de IA casi a diario para realizar sus tareas y trabajos, convendría poner el foco en cómo están utilizando esta tecnología y no tanto en prohibirla de raíz.

Otro punto que también se ha comentado en ocasiones es el que guarda relación con la memorización de contenidos, un formato de aprendizaje casi en desuso, en un escenario en el que la práctica tiene mucho más interés y riqueza.

Sobre esto comentó algo similar Arcadi Mayor, que es otro experto en inteligencia artificial, que cree que lo importante no es acumular información, para "competir con la IA", sino que hay que "saber manejarla".

Lo que está claro es que los humanos continúan siendo una parte esencial del desarrollo de la tecnología y que, sin el pensamiento crítico y reflexivo que requiere la innovación, ésta podría quedarse completamente estancada.

Durante ese tiempo, la compañía de Sundar Pichai fue considerada una de las más admiradas del mundo y, aunque al día de hoy también, para esa época sucedieron muchas cosas.

Primero, todavía tenía su famoso lema, “Don't be evil” (“No seas malvado”), que ayudó a construir una marca en el mercado, pero varios ex trabajadores comenzaron a cuestionar si aquella filosofía seguía formando parte del ADN de la empresa.

La perspectiva de Stapleton ofrece una mirada crítica sobre cómo cambió la organización desde dentro, por qué cambió su lema y la razón que ha hecho que millones dejen de confiar en sus directivos o decisiones generales.

El giro que cambió a Google: de "No seas malvado" a la construcción de una gran marca global

Si las situaciones con respecto a las leyes antimonopolio, la exigencia de borrar miles de millones de datos del Modo Incógnito de Chrome y la demanda de la información de ubicación en móviles Android te parecían cosas impresionantes, hace más de una década pasó algo incluso más impactante.

Todo se remonta a 2007, año en el que Claire Stapleton ingresó a Google. Según explicó en una entrevista concedida a Ars Technica, entrar en la compañía fue una experiencia comparable a obtener un “boleto dorado en Willy Wonka”.

Aquí se mantuvo durante años, donde pasó por distintos puestos. Su contribución era tan importante que con el tiempo se ganó el apodo de “Bardo de Google”.

Aunque ahí tenía una perspectiva admirable de la compañía, cuando llegó a Google Creative Lab en Nueva York, parte de los proyectos estaban centrados más en un "optimismo tecnológico" que en resolver problemas reales.

A Stapleton le incomodaba esta sensación desde que empezó a ver el cambio y creció cuando fue trasladada al equipo de marketing de YouTube.

El punto de ruptura definitivo llegó en 2018, cuando alrededor de 20.000 empleados participaron en una protesta global contra la gestión de la compañía ante acusaciones de conducta sexual inapropiada que afectaban a varios ejecutivos de alto nivel.

Stapleton fue una de las organizadoras de aquella movilización y meses después abandonó Google debido a que estuvo en el proceso de "degradación profesional" tras participar en esas protestas.

Esa experiencia terminó convirtiéndose en la base de su libro Don't Be Evil: Bad Bosses, Fake Promises, and My Escape from Big Tech (No seas malvado: malos jefes, falsas promesas y mi huida de las grandes tecnológicas), donde analiza los cambios culturales por los que pasó la compañía desde su primer día de trabajo.

El momento en que Google quiso parecerse más a Apple

Para Stapleton, uno de los grandes puntos de inflexión se produjo en 2011, cuando Larry Page regresó al cargo de director ejecutivo sustituyendo a Eric Schmidt.

Aunque de parte del directivo seguía el enfoque de la innovación tecnológica, la ex empleada sostiene que el resultado fue exactamente el contrario. El testimonio compartido determina que fue la razón de la expansión de los departamentos, haciendo que un punto fuera más corporativo y burocrático.

Aquí fue cuando dijo una de las frases más llamativas de la entrevista: “Google se convirtió en un Borg hinchado. Y de repente, Google quiso crear una marca interesante, como Apple”.

De hecho, afirma que el cambio ayudó a explicar varios productos que no lograron cumplir las expectativas, como Google Glass o Google+, iniciativas que, en su opinión, respondían más al deseo de competir o reforzar la imagen.

Por otro lado, hubo una ruptura cultural porque antes era una organización abierta al debate y después simplemente era problemático: “señalas un problema y te conviertes en el problema”.

Con el tiempo, fue evidente que la empresa dejó sus principios atrás. "No seas malvado" dejó de ser el lema principal en 2015 con la reestructuración de Alphabet y se reemplazó por "Do the right thing" (Haz lo correcto).

En una carta abierta dirigida a Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic) y Mark Zuckerberg (Meta), líderes de 3 de las principales empresas de inteligencia artificial del mundo, el político considera que hay evidencia de que los humanos han pedido el control de la inteligencia artificial y urge a tomar medidas."

"Las capacidades de la IA ya alcanzado un umbral crítico", asegura Sanders, que recoge comentarios del director de la CIA en el que compara a la IA con las armas nucleares o un dispositivo del fin del mundo.

"Señores Altman, Amodei y Zuckerberg: por el bien de la humanidad, cumplan lo que han dicho. Detengan el desarrollo de la IA. Aún no es demasiado tarde para evitar el desastre. Dejen de construir máquinas que los humanos no puedan controlar", escribe en la carta.

Asimismo, amenaza con tomar medidas a través del Senado de los Estados Unidos contra estas empresas si no pausan esta tecnología, como todas ellas habían declarado anteriormente que harían si no se podía garantizar la seguridad de las personas o se perdía el control de la misma.

Ciberataques y virus realizados por IA

Entre los riesgos, el político estadounidense se ha referido al escándalo reciente que ha afectado a OpenAI tras conocerse que uno de sus modelos de IA, GPT-5.6 Sol, hackeó a otra empresa, Hugging Face, mientras lo estaban probando.

La IA infiltró sin autorización a uno de sus agentes en su infraestructura, como se confirmó por parte de la empresa de Sam Altman. Posteriormente, Meta y Anthropic han reportado casos similares en los que su IA ha escapado a su control en materia de ciberseguridad.

Asimismo, Sanders se ha referido al uso de inteligencia artificial para crear por primera vez un virus que no se encuentra en la naturaleza, algo que se ha conocido esta semana. "Este tipo de desarrollo, en las manos equivocadas, podría producir armas biológicas y provocar la muerte a decenas de millones de personas", denuncia.

No es la primera vez que se pide pausar la IA

Sanders, que compitió por el liderazgo del partido demócrata en primarias en varias ocasiones, actualmente es senador independiente por el estado de Vermont. Parte de su trabajo lo está dedicando a combatir a las tecnológicas y sus ejecutivos, como el CEO de Apple, Tim Cook, que considera parte de una oligarquía contraria al interés general.

Sin embargo, no es la primera personalidad que ha pedido públicamente que se detenga temporalmente el desarrollo de la inteligencia artificial por motivos de seguridad.

Elon Musk pidió en 2023 una moratoria para frenar durante 6 meses el desarrollo de la inteligencia artificial precisamente citando riesgos de seguridad, aunque poco después él mismo creó xAI, su propia empresa de esta tecnología.

Recientemente, también han pedido ralentizar el desarrollo 1.200 trabajadores de Google e incluso grandes líderes tecnológicos como el cofundador de Apple, Steve Wozniak, así como Geoffrey Hinton o Yoshua Bengio, pioneros en inteligencia artificial.

El modo automático de esta herramienta de programación o Auto Mode llegó a la plataforma hace solo unos meses. Permite que la inteligencia artificial funcione de manera autónoma en un escenario donde cada acción de analiza para determinar si supone algún riesgo potencial. Principalmente si hay que eliminar archivos, compartir datos sensibles o ejecutar código maliciosos.

Este modo dispone de un clasificador que determina que las acciones que lleva a cabo son seguras y, en caso de identificar riesgos por llevarlas a cabo, hace que la propia inteligencia artificial busque una solución alternativa más segura.

Este formato autónomo, no obstante, puede necesitar la supervisión humana en algunos casos, en los que entre en bucle de acciones que su clasificador bloquee por considerar inseguras.

Es entonces cuando la herramienta consulta al usuario para informarle de que se ha enredado y necesita su ayuda, además de su permiso para bien continuar la acción o bien paralizarla, tal y como sostuvo la empresa en un comunicado.

Claude ejecuta Auto Mode de manera predeterminada

La compañía liderada por Darío Amodei ha avanzado recientemente que Claude Code ejecutará el modo automático de manera predeterminada en los planes Pro, Max y Team.

Según Anthropic, esta funcionalidad "permitirá un trabajo autónomo de mayor duración y detectará comandos más peligrosos que la revisión manual", una afirmación que puede hacer en base a una serie de pruebas que ha realizado previamente.

De este modo, Auto Mode entrará en funcionamiento de manera predeterminada a partir del 14 de agosto, cuando el sistema comenzará a enviar una notificación única preguntando a los usuarios si desean cambiar al modo automático.

Otro de los cambios que llegan con esta implementación general guarda relación con el clasificador, que emplea "una pequeña cantidad de tokens adicionales por cada llamada a la herramienta". Según Anthropic, ya no cobrará a los usuarios de Claude Code Pro, Max y Team por este detall adicional.

La empresa de tecnología también ha confirmado que este modo sigue siendo opcional en Claude Enterprise, la APU de Claude, la plataforma de Claude en AWS, Amazon Bedrock, la plataforma de agentes de Google Cloud y Microsoft Foundry.

El modo automático no elimina el peligro de errores

Cabe recordar también que, en el momento de su presentación, la compañía celebró que el modo automático reducía mucho los riesgos de usar una IA para la programación autónoma, aunque también entonces sostuvo que no eliminaba el peligro de errores de manera total.

De esta manera, sostuvo que la herramienta no era perfecta y que cabía la posibilidad de que continuaran habiendo errores cuando las indicaciones del usuario fueran ambiguas o si la herramienta no contaba con el suficiente contexto como para ejecutar las acciones requeridas.

A pesar de que también entonces recomendó a los desarrolladores que utilizaran esta herramienta de vibe coding en entornos aislados, a fin de garantizar su seguridad, ahora la ha activado de manera automática. Está por ver cuáles son sus resultados.

En cualquier caso, la empresa ha avanzado que, durante los últimos meses, se ha dedicado a comprobar si el modo automático es tan seguro como la simple interacción de un usuario promedio mediante clics.

"Realizamos pruebas internas de seguridad, pruebas externas y evaluaciones con inyección de mensajes, un estudio controlado con 1053 evaluadores remunerados y un análisis de sesiones de producción reales. En todas las métricas evaluadas, el modo automático igualó o superó la revisión manual", han añadido desde Anthropic.

A pesar de este presunto éxito, desde la compañía se han comprometido a seguir invirtiendo "continuamente en funciones de modo automático que hacen que el despliegue de código de producción sea más seguro y sencillo".

Es totalmente normal, ya que la interfaz puede ser algo agobiante para quienes no estén acostumbrados a nadar entre miles de datos, aunque el INE no es solo eso, debido a que cuenta con proyectos muy interesantes que promociona en su página oficial.

El INE cuenta con un apartado de proyectos experimentales que beben de las nuevas tecnologías, como el Big Data, para entender de mejor forma todos los datos agregados en el tiempo, algo que de forma manual sería bastante más costoso.

Precisamente, el modelo que usa el INE aún continúa bastante anclado en el pasado, con revisiones de datos que pueden implicar una falta de actualización en lo que tiene que ver con demografía y cuestiones vitales, como la tasa de paro, el envejecimiento de la población, etc.

Pero algo ha cambiado dentro del INE, que ya cuenta en su sección Colabora con un repositorio de proyectos realmente interesantes en el análisis de datos, de forma muy parecida a lo que sería en GitHub –curiosamente, también el INE tiene un perfil dedicado en esta plataforma colaborativa–.

Dentro de esta, cualquier proyecto relacionado puede presentar su candidatura para formar parte oficial del INE, y aunque hay pocos a día de hoy, ya son muestra de lo que podría ser capaz la institución si continúa por este camino.

Nominao, una app para que elijas el nombre de tu bebé

Tener una gran base de datos no implica por sí mismo tener un control de estos. En muchos casos, una mala gestión o análisis de los datos puede llevar a que queden inservibles, si no se utilizan las herramientas correctas.

Nominao es quizá el mejor ejemplo de lo que pretende el INE con este tipo de proyectos: apostar por aplicaciones que verdaderamente aprovechen los datos oficiales, para algo que pueda ayudar a los ciudadanos españoles.

Y, cómo no, elegir el nombre de un bebé es una de las dudas más importantes para los padres y madres, algo en lo que incide esta app, que recopila los datos de nombres más usados en España, también teniendo en cuenta cuestiones como el sexo o la edad.

Es decir, que usa datos demográficos para ofrecer diferentes alternativas de nombres, y para que los padres puedan tener un mejor control sobre la elección final –algo importantísimo, ya que el nombre es para siempre–.

En Nominao se tienen en cuenta los datos oficiales del padrón y los registros de nacimiento del INE, por lo que podrás ver también históricamente qué nombres son los más usados, también durante los últimos años.

Por ejemplo, hay nombres que suelen pertenecer ya a personas de más de 70 años, por lo que podrías decidir no utilizar alguno de estos para un bebé, como Urraca, Gregoria o Frutos.

O, en el lado contrario, podrías optar por nombres más comunes entre bebés en los últimos años, como Leo, Mia o Enzo, algunos de los más usados con las recientes modas en España.

Con una búsqueda simple también puedes revisar qué provincias utilizan ese nombre, ya que muchos pertenecen a la identidad cultural de una u otra región, así como ver las tendencias en el tiempo y la popularidad a lo largo de la historia de ciertos nombres.

El ejemplo de Castilla y León que otras comunidades podrían copiar

A nivel de proyectos de comunidades autónomas, Castilla y León lleva ventaja con SecCL, una plataforma que permite revisar detalladamente datos económicos y demográficos en base a los registros que tenga el INE.

Con esta herramienta es posible analizar de forma pormenorizada cuestiones como el peso de una u otra industria, así como las actividades económicas de la región, pero también compararlas en el tiempo sin tener que andar rebuscando entre tablas de datos masivos.

Permite acceder a muchos filtros, como la fecha o el sector analizado en cuestión, y ya se sitúa como uno de los proyectos más interesantes del INE, lo que facilitaría la revisión de datos por cualquier ciudadano, si otras comunidades deciden adoptarlo.

Python y su integración con las bases de datos del INE

En el repositorio oficial de GitHub del INE se puede encontrar también INEapy, una herramienta que dista mucho de las anteriores, pero que permite facilitar el acceso a la API del INE para que los analistas puedan revisar y analizar los datos con cualquier modelo predictivo.

Aunque para el usuario de a pie esta puede pasar desapercibida, lo cierto es que facilita muchísimo la integración con otros modelos de terceros, pero con el acceso a los datos publicados por el INE.

En tal caso, podrías usar un modelo de inteligencia artificial para repasar todos los datos sin tener que realizar búsquedas manuales que te llevarían más tiempo, algo esencial para periodistas de investigación y analistas de datos.

Lo que esta herramienta consigue es automatizar las tuberías de datos, por lo que tanto usuarios individuales como compañías pueden aprovechar estos datos de forma que no tengan que realizar este tipo de búsquedas manuales.

Además, tiene integración con el aprendizaje automático, por lo que se pueden usar a partir de estos modelos predictivos demográficos o económicos, con la única limitación de la base de datos del INE.

Y, por supuesto, cualquier persona con conocimientos específicos puede auditar el código disponible en el repositorio oficial del INE, algo que hasta hace unos años habría resultado imposible.

Gracias a este tipo de proyectos, aunque aún sigan siendo la excepción, España se acerca a una verdadera digitalización, para que cualquier ciudadano pueda revisar los datos disponibles de forma que no sea una odisea.

Y todo gracias a proyectos de código abierto impulsados por personas que pensaron que la búsqueda y el análisis de los datos tendrían que ser más accesibles para todo el mundo.

De aquí es que se están generando varios problemas que van desde una mala evaluación del aprendizaje hasta la detección del plagio asistido por IA.

Como consecuencia, los centros educativos están buscando formas de garantizar que no se utilicen inadecuadamente estas herramientas, especialmente para hacer trampas, pero eso parece que es cada vez más difícil.

Esto es de lo que advierte el profesor Dr. Jason Gibson, quien ha mostrado un caso presentado en la Universidad Estatal de Alcorn, para que otros tutores sepan cuál es el truco que están aplicando los alumnos en estas evaluaciones.

Una trampa invisible que dejó al descubierto el uso masivo de IA

En la actualidad, hay muchas historias relacionadas con la IA que han sido compartidas tanto por maestros como por los alumnos. Por ejemplo, la vez que sustituyeron a los profesores por IA para vigilar un examen o cuando una universitaria reclamó 8.000 euros tras ver que el tutor usaba ChatGPT.

En este caso, el protagonista de la historia es Jason Gibson, profesor de Historia y Ciencias Sociales en la Universidad Estatal de Alcorn, en Mississippi.

El docente se volvió viral tras explicar en TikTok cómo logró detectar a estudiantes que habían utilizado IA para responder una parte de un examen parcial en tiempo real, algo que es complicado debido a los detalles y frases que normalmente determinan los asistentes virtuales.

Según lo que explica, 32 de los 35 alumnos evaluados recurrieron a un chatbot para generar sus respuestas, lo que supone más del 90% de la clase.

Lo impresionante no es esa cantidad alta de aquellos que emplearon esta trampa, sino la forma en la que sacó a la luz su método para poder detectar a todos los que estaban haciendo este proceso.

Para ello, Gibson escondió una instrucción dentro del enunciado utilizando texto blanco sobre fondo blanco. A simple vista, el mensaje era invisible para los estudiantes que leían normalmente el documento, pero era texto que cualquier herramienta de IA podía tomar como un prompt al copiar y pegar el contenido completo.

El examen se trataba de una comparación entre la Revolución Industrial y la era digital actual, pero en este fragmento, el profesor indicó que se incluyera la palabra “Madagascar” dentro de la respuesta de una forma que no tuviera ningún sentido.

De esta manera, el chatbot arrojaba frases extrañas o alucinaciones que exponían a los estudiantes, como “Madagascar flota de lado durante la tarde” o “Una bicicleta morada de Madagascar susurra al techo”.

Esto era más que evidente, que habían estado utilizando Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity o cualquier otro asistente virtual. Los culpables simplemente copiaban el texto sin siquiera tomarse el tiempo de leerlo o analizarlo para reclamar que eso de "Madagascar" no tenía sentido.

El debate ya no es prohibir la IA, sino aprender a usarla

Tras detectar el patrón, Gibson comunicó a sus alumnos el motivo por el que la mayoría había suspendido esa parte de la prueba. De hecho, también mostró la captura del mensaje oculto para demostrar la evidencia.

De igual manera, también dejo la posibilidad abierta de que alguien reclamara en el caso de que fuera evaluado de manera incorrecta por medio de una apelación.

Solo dos estudiantes presentaron una revisión de la calificación y uno logró que la nota fuera modificada tras demostrar que no fue parte del montón.

Aunque la estrategia ha sido increíble para detectar estas herramientas, el profesor no siente orgullo de esta estrategia, sino una gran preocupación por la situación porque en muchos institutos podría estar sucediendo lo mismo.

En sus declaraciones afirmó: “No me produce ninguna satisfacción ver fracasar a los estudiantes. No es mi intención que fracasen”, destacando que la inteligencia artificial no tiene la culpa al 100%, sino también la falta de análisis crítico sobre el contenido de parte de los alumnos.

De hecho, llegó a recomendar que, si alguien utiliza estas herramientas, al menos revise cuidadosamente la respuesta y la adapte con sus propias palabras.

Aunque las empresas están haciendo esto para ahorrar dinero y automatizar tareas, ya se están viendo repercusiones negativas en ciertas zonas, como el Commonwealth Bank of Australia (CBA) de Australia tras despedir a 45 trabajadores.

Genera rechazo de parte de los clientes y a veces no es tan óptimo como interactuar con un verdadero ser humano. Ahora, la Unión Europea da un paso importante para reforzar la confianza digital y también la protección de los usuarios ante las compañías.

La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, conocida como AI Act, marca un antes y un después en aspectos relacionados con la transparencia de los contenidos creados con inteligencia artificial, incluyendo deepfakes, según explica la experta Stella Luna de María.

Reclama tu derecho conociendo cómo se emplea esta normativa en la industria para no llevarte malos ratos al comunicarte con algún organismo.

La Unión Europea quiere que sepas cuándo hablas con una IA

Es posible que ya te hayas topado con servicio al cliente basado en inteligencia artificial y es que cada vez es más común. Stella Luna de María, experta en tecnología y CEO de Pentawar Consulting, explicó en una entrevista concedida al programa La Tarde de COPE que uno de los cambios más importantes en esta normativa es la obligación de informar cuando un usuario interactúe con una IA.

La mayoría de las empresas incorpora esta tecnología sin previo aviso para los clientes y eso es frustrante para muchas personas, ya que a veces las respuestas son genéricas.

Según señaló, "los servicios de atención al cliente, los bancos, las administraciones o la sanidad, deberán informar claramente de que el usuario está hablando con una inteligencia artificial" para evitar conflictos y seguir las directrices publicadas por la Comisión Europea para la aplicación del artículo 50 de la AI Act.

Esta regla determina que los sistemas de asistentes virtuales deben avisar con antelación. Cuando tu interlocutor es un chatbot, un asistente virtual o cualquier sistema automatizado, debería haber un mensaje con anticipación.

La especialista también recordó que esta regulación no surgió como reacción al auge de ChatGPT porque "la Comisión Europea presentó la primera propuesta en 2021, cuando todavía no había estallado la revolución de la IA generativa".

El reglamento europeo entró en vigor en agosto de 2024 y se está aplicando de forma gradual mediante diferentes fases, que se extenderán durante los próximos años a partir de ahora.

Más control sobre deepfakes, contenidos generados por IA y sanciones millonarias

Eso no es todo, pues ante esta nueva estrategia para distinguir entre contenido auténtico y material creado artificialmente, van a requerir de etiquetados de deepfakes y señales técnicas visibles para que cualquier persona pueda darse cuenta.

Stella Luna de María destacó que "a partir de diciembre de este año los contenidos manipulados con IA, sean textos, imágenes, vídeos o audios, tienen que incorporar una marca de agua o un mecanismo de identificación".

Por lo tanto, sería algo similar a la marca de agua que se encuentra en las imágenes y vídeos de Gemini. ¿Por qué se hace todo esto? Las autoridades han indicado que es para un bien social debido a que así se reducen las probabilidades de riesgos de desinformación, fraude o manipulación.

La experta también agregó que "queda prohibida expresamente la creación de imágenes sexualizadas por inteligencia artificial sin el conocimiento de la persona afectada" porque esto influye directamente en la privacidad y los derechos fundamentales.

¿Qué pasa si alguien incumple? En la normativa se deja claro que las sanciones "empiezan en los 15 millones de euros o el 3% de la facturación anual global". La magnitud de las multas para las grandes marcas y negocios pequeños serviría para motivar a que se lleven a cabo las obligaciones.

La experta considera que este marco regulatorio busca algo más que controlar la tecnología, porque la idea es que haya una confianza ante el uso de estas herramientas.

Como resumió durante la entrevista: "Todo el mundo tiene que saber qué es lo que está haciendo y la inteligencia artificial tiene que estar regulada".

Con esto, Europa empieza a tomar cartas sobre el asunto para evitar que en el futuro se presenten inconvenientes con respecto a la implementación de la IA.

La empresa tecnológica ha señalado en su página web para desarrolladores que esta herramienta funciona como un agente para los flujos de trabajo de codificación más complejos y que es capaz de crear, depurar y distribuir código.

Esta herramienta ha sido desarrollada por un equipo supervisado por Alexandr Wang, el director de Meta Superintelligence Labs, y permite a los desarrolladores manipular asistentes de inteligencia artificial desde una única interfaz.

Un modelo de IA centrado en la programación

Mark Zuckerberg, el CEO de Meta, ha resumido las competencias de esta herramienta de programación en su perfil personal de X, donde ha recordado que este agente de programación funciona con Muse Spark 1.2.

Conviene recordar que éste es un modelo de razonamiento multimodal nativo compatible con el uso de herramientas, la cadena de pensamiento visual y la coordinación de múltiples agentes, que la propia Meta denomina como superinteligencia personal.

En este caso, Zuckerberg ha adelantado que Muse Code ejecuta agentes de IA especializados en segundo plano, que permanecen activos durante toda la sesión e programación y que acumulan descripciones contexuales para responder con mayor celeridad en cada tarea.

De ese modo, no se obliga a empezar desde cero en cada tarea y puede ser más preciso a la hora de ayudar a los desarrolladores. asimismo, cuando advierte que un trabajo es lo suficientemente grande, divide sus fuerzas en pequeños subagentes que trabajan en paralelo.

Para ponerlo a prueba, Meta ha desarrollado un videojuego con Muse Code, que es capaz de desarrollar seis funcionalidades para un título de manera simultánea, sin interrupciones ni que se produjeran conflictos entre ellas.

Asimismo, el directivo ha expuesto que esta herramienta también tiene la capacidad de mejorarse a sí misma y que, a lo largo de 24 horas trabajando en un equipo con arquitectura Nvidia Hopper, "continuó encontrando mejoras sustanciales mucho más allá de la fase inicial de exploración".

Por otro lado, Zuckeberg ha avanzado que Muse Code está pensado para ser auditable y que, si se produce un falla mientras está ejecutando una determinada tarea, reanuda donde se quedó una vez solucionado el problema para no perder la información con la que haya trabajado anteriormente.

Esta herramienta, por lo pronto, es "fácil y económica" y se puede instalar con una sola línea de código para empezar a utilizarla a nivel de colaborador. La idea, no obstante, es hacerla más grande, con modelos "más potentes", tal y como ha sostenido el CEO de Meta.

Muse Code, dispuesto a competir contra Codex y Claude

Teniendo en cuenta lo que, por el momento, es capaz de hacer esta herramienta de programación, este lanzamiento se puede equiparar a las plataformas de OpenAI y Anthropic. Concretamente, a Codex y a Claude Code.

El primero de ellos funciona como un programador en el PC y se presentó hace unos meses como una tecnología de la empresa liderada por Sam Altman que entiende comandos de texto escritos en lenguaje natural y lo transforma en código válido.

Claude Code, por su parte, es otro modelo de lenguaje que funciona como un mentor de aprendizaje, de manera que sirve para que las personas puedan aprender nuevas competencias laborales y supervisa continuamente este proceso de adquisición de conocimientos.

Las comunicaciones satelitales desempeñan un papel decisivo para coordinar operaciones militares, drones, sistemas de inteligencia y enlaces de datos en tiempo real.

Por eso, ponerle un stop a la red desarrollada por SpaceX es una estrategia que está evaluando el país ruso, especialmente por los recientes conflictos con Ucrania.

Hacerle frente a los sistemas de la compañía de Elon Musk podría darle una ventaja importante en el campo de batalla y aumentar el rango de acción. ¿No sabes de qué se trata? Si has estado al tanto de este tipo de tecnología, debes conocer Volna Kupol Garant.

Volna Kupol Garant: el sistema ruso que apunta directamente a los satélites

El gobierno de Vladímir Putin no se detiene con respecto a la evolución tecnológica satelital y esta vez el sistema Volna Kupol Garant se posiciona como uno de los proyectos más ambiciosos de la historia.

Diseñado para la guerra electrónica, el modelo se enfoca en bloquear las comunicaciones de Starlink de SpaceX de una manera directa y efectiva. Según lo que se explica en el informe de TechRadar, utiliza señales de radio de alta frecuencia con foco en la zona de operaciones.

Con esto, se logra saturar temporalmente las antenas receptoras para impedir que pasen las señales a las terminales terrestres. Dmitry Kuzyakin, diseñador general del Centro de Soluciones Integradas No Tripuladas, explica que el sistema no busca destruir físicamente las naves espaciales, sino hacer una interrupción estratégica.

Aplicando las interferencias potentes, se pueden detener todas las ondas de forma táctica para evitar que los enemigos puedan realizar sus misiones en muchos de los dispositivos electrónicos que se utilizan en los enfrentamientos.

Uno de los aspectos más llamativos es que Volna Kupol Garant actuaría sobre ocho bandas de transmisión de Starlink, cada una de 62,5 MHz, mediante una arquitectura basada en antenas direccionales de matriz en fase.

Los satélites Starlink operan aproximadamente a 500 kilómetros de altitud y reciben señales procedentes de miles de terminales repartidas por amplias áreas geográficas.

Rusia asegura que el sistema está optimizado para apuntar con precisión hacia esos satélites y saturar sus receptores durante el tiempo suficiente para generar interrupciones localizadas en el servicio.

Un nuevo desafío para Starlink y las comunicaciones militares del futuro

Este equipo tecnológico es sumamente avanzado porque el sistema está compuesto por seis módulos montados sobre remolques. Cada uno se encuentra equipado con dos antenas orientables protegidas por radomos radiotransparentes.

Esta configuración permite desplegar los equipos con una capacidad y flexibilidad ampliadas. Los operadores pueden utilizarlos directamente sobre los remolques o instalar algunos componentes, mientras que es posible generar una interferencia en un rango de hasta 20 kilómetros cuadrados.

Esto supone un desafío para Starlink porque es una máquina creada especialmente para el funcionamiento de estos satélites de la empresa de Elon Musk que últimamente se han estado empleando en diversos sistemas militares.

Sin embargo, los analistas han destacado que la intensidad de sus emisiones podría facilitar su detección porque, mientras más potente es, se vuelve más visible para su intercepción. Entonces, también tiene sus contras.

El espacio se ha convertido en una pieza esencial para las comunicaciones, la navegación, la observación y el empleo de sistemas no tripulados. Argus es otro de los proyectos que plantean un avance para las acciones militares rusas.

Hasta ahora, no existe una verificación independiente que confirme el rendimiento real de Volna Kupol Garant en combate ni el alcance exacto de sus capacidades. Entonces, solo queda esperar a que se revele información verificada para confirmarlo.

Revisar periódicamente las condiciones del contrato energético es crucial para determinar si en el uso del servicio no se desperdicia. La pérdida podría ser de cientos de euros sin que te des cuenta.

Este "pequeño detalle" de la tarifa que pasa desapercibido hace una diferencia entre pagar lo justo o asumir un coste innecesario durante años.

Precisamente sobre este asunto alerta un especialista en ahorro energético de Timeless Advisor, que comparte casos reales de clientes que descubren sobrecostes importantes tras analizar sus contratos y lo que han revelado es más impactante de lo que imaginas.

Un cliente pagaba casi el doble en la factura de luz por una potencia que no necesitaba

¿Quién nunca se ha preocupado por la factura de luz? Cuando llega el verano, el gasto del aire acondicionado puede ser gigante y cuando llega el invierno, entonces hay que utilizar el calefactor.

A esto hay que sumarle el uso constante de los electrodomésticos en el día a día o aparatos electrónicos de alto consumo como los ordenadores, Smart TVs y similares.

Por eso, algo tan importante para el bolsillo de cualquiera, debería ser bien analizado antes de pagarlo sin más. ¿Sabes cómo funciona tu factura de luz? Si solo ves el total sin más, entonces podría pasarte igual a lo que le ha sucedido a uno de los clientes de Timeless Advisor.

En un vídeo de TikTok, ha compartido que una persona había pasado más de 3 años sin revisar adecuadamente los gastos eléctricos de la casa y estaba pagando el doble de lo que debería. Es decir, que si eran 250 euros, entonces pasarían a ser 500 euros.

"Cuidado con esto" es lo que menciona al comienzo del vídeo, afirmando que uno de los clientes que han solicitado inspección sobre las tarifas y al ver los detalles de lo que se paga mensual, se han encontrado con un precio de kilovatio de 0,18, lo cual es casi el doble de lo que se debería pagar.

A esto se le suman 8,38 euros mensuales por un mantenimiento. Según el experto, por esto mismo es que es "importante revisar al menos una vez al año la tarifa".

Aunque en un principio se puede conseguir un buen contrato, el especialista advierte que en muchas ocasiones, parte de la estrategia es que te van subiendo el precio cada vez que se renueva. Llega a un punto en el que el precio no es tan aceptable como al principio.

Entonces no lo dejes pasar si crees que tienes demasiado tiempo sin prestarle atención. Si crees que esto está causando un problema en el bolsillo mensualmente, entonces es momento de que le dediques lo necesario y determinar si hay algo que no cuadra.

En el caso de que no sepas nada al respecto, siempre puedes pedirle ayuda a un profesional para que te oriente en las decisiones que tengas que tomar a futuro para evitar este tipo de problemas.

Aquí es donde entra la perspectiva del especialista Arturo Artom. Quien dice que saber mucho de un solo tema ya no sirve de nada. Menos cuando la tecnología está evolucionando a niveles que antes parecían imposibles.

¿Qué es lo que tienes que hacer para sobrevivir al impacto de la IA? Eso es lo que muchos profesionales se están preguntando para mantener sus trabajos.

Al parecer, la clave no está solamente en adaptarse, sino también en tener una mente abierta a la investigación y al aprendizaje. Cuando las personas entiendan esto, tendrán más capacidad de vivir en armonía con los asistentes virtuales y por eso lo explica a detalle a continuación.

La “nueva inteligencia”: conectar ideas en la era de la inteligencia artificial

Lo que está pasando actualmente con la inteligencia artificial es un tema realmente complejo y amplio. Podría hablarse de cómo influye en la programación con la generación de código por prompts, hablar de las personas que utilizan ChatGPT como psicólogo o la implementación de estos sistemas en los robots del futuro.

Por esto mismo es que muchos profesionales están buscando la manera de sobrevivir al impacto de la IA y, aunque parece una meta realmente difícil de conseguir, el emprendedor con décadas de experiencia en telecomunicaciones y tecnología, Arturo Artom, tiene una perspectiva que podría abrirle los ojos a muchos.

En su libro La Nueva Inteligencia – Conectar Ideas. Explorar. Diviértete, destaca que la evolución de la inteligencia humana en un entorno dominado por lo digital es un cambio importante en toda la humanidad.

Según explica en una entrevista con Corriere della Sera compartida por FQMagazine, ya no basta con acumular conocimiento o ser altamente competente en un área específica.

“La competencia y el sentido del deber (…) ya no son suficientes”, afirma, porque la situación actual es completamente distinta a hace unos años.

En vez de buscar saber más datos que los demás, conectar con disciplinas, personas y contextos distintos es la clave para seguir de pie ante esta tecnología.

"No es quien sabe más quien gana, sino quien conecta mejor", agrega, diciendo que hay una transición de un modelo de conocimiento vertical al horizontal.

Básicamente, este empresario dice que saber mucho de un solo tema ya no sirve de nada, porque para eso ya está la inteligencia artificial. La red neuronal almacena millones de datos que sirven para que el uso de prompts adecuados genere una respuesta automática e inmediata.

En pocas palabras, ahí es una herramienta que supera a la humanidad, porque nadie tiene la misma capacidad de procesar toda esa información como una máquina.

La mente abierta (horizontal) es la que consiste en especializarse, es decir, enfocarse en una sola profesión, oficio o tema para poder desarrollar habilidades esenciales que la IA no es capaz de hacer, ya que es un asistente que funciona para tareas básicas.

Ser "aprendiz de todo, maestro de nada" ya no es viable para los próximos años. Los otros puntos que destaca son que también es importante saber cómo hacer las indicaciones para los chatbots, porque muchas personas cometen errores al crear prompts y no aprovechan la tecnología como se debería.

Por último, está la tercera habilidad, que consiste en divertirse buscando soluciones y aprender a decidir rápido. “Si la inteligencia artificial sabe responder, el talento humano estará en hacer preguntas” es una de las cosas que redefine el concepto de productividad.

Artom insiste en que el modelo tradicional de esfuerzo y disciplina, aunque sigue siendo importante, pierde protagonismo frente a habilidades como la curiosidad y la adaptabilidad.

A su vez, habla de que también hay un impacto con el uso de redes sociales porque las define como “un radar que te acostumbra a una selección rápida, cambiando entre contextos”.

Tu desarrollo no depende solo de lo que sabes, sino de cómo utilizas ese conocimiento para generar nuevas ideas. El pensamiento crítico, la creatividad y la capacidad de conectar puntos son la clave para mantenerse en el sector profesional.

La ventaja cuántica, también conocida en algunos círculos como supremacía cuántica, es el concepto que expresa el momento en que un ordenador cuántico resuelve problemas que ningún ordenador clásico, ni siquiera un superordenador, puede terminar en un tiempo razonable, que puede ser de años para replicar lo que su equivalente cuántico ha hecho en horas o minutos.

Sin embargo, la potencia superior de los ordenadores cuánticos también genera problemas, y este tipo de dispositivos en la actualidad aún es propenso a cometer errores y producir resultados no esperados, por lo que los superodenadores tradicionales siguen vigentes. Por ello, los resultados tienen que ser verificables para valer de algo.

Los ordenadores cuánticos actuales, basados en cúbits, se enfrentan al problema de que la técnica de comprobación hasta ahora consistía en replicarlos a través de simulaciones simplificadas con ordenadores clásicos (con ceros y unos) y superordenadores, algo que pasa a ser más complejo e incluso imposible debido precisamente a la ventaja cuántica. Lo que parecía un camino sin salida.

Ahora, IBM ha colaborado en la publicación de 3 estudios científicos diferentes, realizados junto a la Universidad de Chicago, Qedma y Algorithmiq que plantean diferentes formas de demostrar los cálculos de los ordenadores cuánticos a través de un nuevo concepto, el de la computación cuántica confiable, como explica la tecnológica estadounidense en un comunicado.

Las 3 nuevas comprobaciones cuánticas de IBM

La primera de ellas, desarrollada junto con Qedma, se centra en un fenómeno conocido como proceso Floquet, que hace que un sistema cambie de funcionamiento de forma gradual después de se expuesto a una fuerza externa. La solución propuesta es lo que se conoce como modelo Ising.

A través de un sistema de algoritmos de software que se puede implementar dentro de los ordenadores cuánticos, la tecnología propuesta por IBM y Qedma permite mitigar los errores en la computación cuántica, como se ha demostrado a través del superordenador clásico más potente, el japonés Fugaku.

En la segunda, IBM y la Universidad de Chicago completaron en menos de 15 minutos un cálculo con 70 cúbits lógicos que exigiría tiempos inviables incluso para los superordenadores más potentes. El nuevo método permite detectar errores y verificar la fidelidad del resultado.

Esta técnica permite reducir los errores en un tipo de cálculos conocidos como puertas no Clifoord, que son especialmente complicadas de simular a través de métodos tradicionales, a través de un marco virtual en el hardware que no añade ruido.

En el tercer método, IBM y Algorithmiq desarrollaron un nuevo marco para validar simulaciones cuánticas cuando ya no existe una respuesta clásica fiable con la que compararlas, siguiendo un método similar al usado por Google en experimentos anteriores.

Ocho meses después de publicarse el experimento, ningún método clásico ha logrado reproducir de forma consistente todos sus resultados.

Nuestro país está en una de las peores situaciones de su historia. Así lo han contado los medios de comunicación estos últimos días, en un escenario en el que se ha declarado la incapacidad de extinción de estos incendios tanto en Ávila como en el oeste de Madrid.

Según las últimas cifras oficiales, actualmente hay 65 municipios de toda España afectados por los incendios forestales, que han llevado a 175.000 personas afectadas. La mayoría, evacuadas en polideportivos, campings y casas de familiares hasta ahora alejadas del fuego.

A pesar de que los efectivos de la Unidad Militar de Emergencias (UME) y los bomberos, entre otros especialistas, lo están haciendo todo por controlar el fuego, la situación parece insostenible y el fuego sigue arrasando hectáreas del territorio peninsular.

En un escenario tan desesperanzador, se ha hablado mucho de un invento que podría dar solución a este problema y que recibe el nombre de EcoFire. Solo por su efectividad, entre 30 y 40 veces superior al agua, merece la pena hacer una mención a este producto.

No transmite calor y es inocuo para personas y animales

EcoFire no es un invento nuevo, ya que lleva más de dos décadas comercializándose. Es una solución totalmente orgánica y biodegradable, que no solo es capaz de extinguir incendios, sino que también los puede prevenir.

Este producto, que se ha llegado a ver en televisión en horario de máxima audiencia, es un líquido orgánico que soporta temperaturas de menos de 40 grados centígrados y hasta 65 grados, además de que es biodegradable.

Esto significa que se puede pulverizar sobre personas, animales y terrenos naturales sin ningún riesgo de contaminación, además de que es entre seis y diez veces más rápido a la hora de extinguir fuegos.

Otro detalle importante de este producto es que, a diferencia del agua en contacto con el fuego, Ecofire no se evapora, de modo que funciona como barrera inífuga preventiva y lo que está quemado permanecerá bloqueado por el producto. De este modo, se evita el riesgo de rebrote de incendios en aquellas zonas en las que se haya distribuido.

Además, esta sustancia no se congela, de modo que no es necesario andar con cuidado a la hora de almacenarlo, por no decir que no requiere mantenimiento y que también es apto para extinguir incendios con metales combustibles.

Cómo hacer un seguimiento de los incendios de tu zona

Si bien este producto podría ahorrarnos muchos disgustos, por el momento no es viable su uso en las cantidades que actualmente exigen los incendios que asolan España.

Por ese motivo, solo nos queda seguir cooperando con lo que indiquen las instituciones y especialistas en la materia, además de poner todas nuestras esperanzas en que pronto terminará esta terrible situación.

Por lo pronto, conviene ser prudentes y hacer un seguimiento de los incendios a través de Google Maps, aplicación que se ha convertido en una herramienta muy útil para moverse por las carreteras estos días.

Para conocer dónde están los incendios más próximos a tu ubicación, solo tienes que abrir la app móvil, acceder al botón de capas y pulsar sobre Incendios forestales. A continuación, aparecerán los incendios activos de la zona que estés buscando y su nivel de gravedad.

Si bien toda la información referente a los incendios se actualiza por momentos en esta aplicación, conviene también tener a mano otra página web, incendiosespana.es, donde aparecen los diferentes escenarios complicados del mapa.

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada para crear itinerarios, encontrar ideas de destinos, optimizar rutas y resolver dudas antes de emprender cualquier escapada.

Al mismo tiempo, la popularidad de asistentes como ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity está cambiando la manera en que preparas una experiencia turística.

Estas plataformas prometen ahorrar tiempo y simplificar decisiones, pero cada una destaca en aspectos diferentes. Antes de confiar por completo en sus recomendaciones, conviene entender qué pueden aportar realmente y cuáles son las limitaciones que todavía mantienen en la planificación de viajes.

ChatGPT y Gemini: los asistentes que simplifican la organización inicial

Si buscas una forma rápida de comenzar a organizar tus vacaciones, ChatGPT suele ser una de las herramientas más completas. Su principal ventaja está en la conversación personalizada.

Puedes pedir un itinerario para varios días, adaptar recomendaciones según tu presupuesto o solicitar propuestas específicas para familias, parejas o viajeros en solitario. Además, permite ajustar los resultados sobre la marcha para conseguir planes cada vez más afines a tus preferencias.

Gemini, desarrollado por Google, sobresale especialmente cuando tu organización depende de servicios que ya utilizas a diario. La integración con aplicaciones del ecosistema Google facilita la coordinación de reservas, direcciones, eventos y horarios.

Para quienes utilizan Google Maps, Gmail o Calendar de forma habitual, esta conexión puede reducir mucho el tiempo dedicado a tareas administrativas previas al viaje.

Sin embargo, ninguna de las dos herramientas garantiza que toda la información siga vigente en el momento de viajar. Horarios modificados, establecimientos cerrados temporalmente o cambios en la disponibilidad de alojamientos pueden afectar cualquier recomendación generada previamente.

Por eso, siempre resulta recomendable contrastar datos importantes en fuentes oficiales antes de confirmar reservas o desplazamientos.

Claude y Perplexity: cuando necesitas más detalle y verificación

No todos los viajes son sencillos de planificar. Cuando intervienen varios destinos, conexiones complejas o grandes cantidades de información, Claude destaca por su capacidad para procesar documentos extensos y mantener la coherencia en planes detallados.

Esto resulta especialmente útil si estás organizando rutas internacionales, viajes de larga duración o desplazamientos que requieren muchas etapas diferentes.

Por otro lado, Perplexity adopta un enfoque distinto. Su gran fortaleza es la consulta y verificación de información mediante referencias y enlaces accesibles para el usuario.

Si necesitas comprobar requisitos de entrada, normativas de visado, documentación exigida o cambios recientes en regulaciones turísticas, esta herramienta puede convertirse en un complemento muy valioso para evitar errores.

La diferencia entre ambas plataformas no implica que una sea superior a la otra. Claude ayuda a estructurar mejor la información compleja, mientras que Perplexity facilita la comprobación de datos que pueden cambiar con frecuencia.

Utilizadas junto con ChatGPT o Gemini, permiten construir un proceso de planificación más completo y eficiente, especialmente cuando se trata de viajes internacionales donde la actualización de la información es fundamental.

El límite que ninguna inteligencia artificial puede superar

Aunque la IA ha revolucionado la organización de viajes, todavía existe una frontera que ninguna herramienta ha conseguido cruzar. Los asistentes pueden sugerirte qué visitar en Tokio, recomendar restaurantes en Roma o ayudarte a distribuir mejor tus días en Bangkok, pero no asumen la responsabilidad cuando surge un problema real durante la experiencia.

La gestión de imprevistos sigue dependiendo completamente de ti. Una cancelación de vuelo, la pérdida de equipaje, un problema médico o una incidencia con el alojamiento requieren decisiones humanas y soluciones que van más allá de cualquier conversación con un chatbot.

Incluso cuando estas plataformas ofrecen recomendaciones útiles, la resolución del problema continúa recayendo en el viajero y en los proveedores involucrados.

Por esa razón, los expertos siguen insistiendo en la importancia de revisar coberturas sanitarias, condiciones de cancelación, asistencia en destino y documentación necesaria antes de partir.

La inteligencia artificial puede ayudarte a ahorrar horas de búsqueda, comparar opciones con rapidez y organizar rutas más eficientes. Lo que aún no puede hacer es sustituir tu criterio personal, gestionar una emergencia o protegerte ante situaciones inesperadas que forman parte de la realidad de cualquier viaje.

En la práctica, el uso más inteligente pasa por combinar varias herramientas según la necesidad de cada momento. ChatGPT puede ayudarte a diseñar un itinerario inicial, Gemini a coordinar aspectos logísticos, Claude a ordenar información compleja y Perplexity a verificar datos importantes. Juntas permiten reducir considerablemente el tiempo dedicado a la planificación.

Aun así, las vacaciones de verano de 2026 dejan una enseñanza clara: la inteligencia artificial se ha convertido en un excelente asistente de viaje, pero la última decisión sigue estando en tus manos.

La tecnología puede hacer que el proceso sea más rápido, cómodo y organizado. La experiencia real, con todo lo bueno y lo imprevisible que implica viajar, continúa dependiendo de ti.