Después de un largo periodo de inactividad que llevó a muchos a darlo por desaparecido, el proyecto regresa bajo una identidad más simple, acompañado de novedades que van mucho más allá de un rediseño visual.

Su nueva versión adopta Debian 13 como base, incorpora un compositor propio para Wayland y presenta una ambiciosa capa de compatibilidad destinada a ejecutar programas de macOS en Linux, algo así como cuando usas Wine en Linux para usar apps exclusivas de Windows.

Cómo funciona Reef: la tecnología que permite ejecutar aplicaciones de macOS en Linux

Si bien hay muchas distros parecidas a Windows, también tienes alternativas a macOS como CutefishOS que definitivamente vale la pena probar si llevas años usando el ecosistema de Apple.

Dicha propuesta todavía está en una fase temprana, pero introduce una interfaz y funciones que de verdad sirven para tener una buena transición cuando se lleva mucho tiempo en un tipo de sistema operativo.

La principal novedad de Cutefish es Reef, una tecnología propia desarrollada para reimplementar interfaces y componentes del sistema operativo de Apple dentro de Linux.

De esta manera, se logra que el software exclusivo de macOS pueda ser utilizado en este entorno sin problema. Según explica el proyecto, el código de las aplicaciones se ejecuta de forma nativa en la CPU del dispositivo, mientras Reef proporciona los marcos de trabajo e interfaces.

Esto recuerda a Wine para aplicaciones de Windows en el entorno del pinguino Tux. Entre las apps funcionales está NetNewsWire, Ghostty, CotEditor, Keka y la herramienta de prueba de velocidad de Ookla. Estos ejemplos sirven como primera evidencia de que el sistema es capaz de ejecutar software real procedente de la manzana mordida.

Eso sí, sigue habiendo limitaciones en algunos aspectos, pues el proyecto no ha confirmado compatibilidad con programas distribuidos a través de la Mac App Store, uno de los puntos que más dudas genera entre potenciales usuarios.

Tampoco se conocen detalles completos sobre el alcance de la compatibilidad a largo plazo, el soporte para aplicaciones profesionales complejas o el funcionamiento con software propietario sujeto a mecanismos adicionales de validación.

Por el momento, Reef es como una prueba de concepto avanzada con resultados prometedores, pero aún necesita demostrar su madurez en escenarios reales de uso diario.

Debian 13, Wayland y ARM64: las claves que definirán el futuro de Cutefish

Más allá de la compatibilidad con aplicaciones de Apple, Cutefish también intenta construir una identidad propia dentro del ecosistema Linux. La primera imagen pública de la nueva etapa está basada en Debian 13 y se distribuye actualmente en formato Nightly para arquitecturas AMD64 y ARM64.

Otro aspecto relevante es la incorporación de un compositor propio para Wayland, responsable de gestionar la interfaz gráfica, las ventanas, las animaciones y buena parte de la experiencia visual del sistema.

Gracias a este componente, Cutefish puede ofrecer una apariencia muy cercana a la de macOS sin depender completamente de escritorios tradicionales como KDE Plasma o GNOME. El resultado es una interfaz limpia, moderna y reconocible que busca atraer tanto a usuarios nuevos como a quienes llegan desde el ecosistema de Apple y desean una transición menos brusca.

Si este proyecto en particular consigue mantener un ritmo constante de actualizaciones y ampliar la compatibilidad con software macOS, Cutefish podría encontrar un espacio propio entre las distribuciones Linux orientadas al escritorio convencional.

Dichas IPTV piratas han estado causando estragos en toda la industria, afectando a múltiples compañías. La Subsecretaría de Telecomunicaciones (Subtel) ha revelado que los principales proveedores de Internet del país han bloqueado 1.954 URL asociadas a servicios de streaming pirata entre junio y octubre, una cifra que refleja la magnitud de una campaña que comenzó tras una resolución judicial obtenida por Warner Bros.

Aunque miles de enlaces han sido bloqueados, muchas de estas marcas continúan apareciendo con facilidad en Internet bajo nuevos dominios o variantes, manteniendo viva una batalla tecnológica y legal que se extiende por todo el mundo.

Por qué Subtel vincula MagisTV y otras IPTV piratas con riesgos de seguridad y robo de datos

A partir de esa resolución, Subtel notificó a los proveedores de Internet para que bloquearan todas las variantes relacionadas con estas plataformas. Con el paso de los meses, la medida se amplió hasta alcanzar otras marcas muy conocidas dentro del ecosistema pirata, entre ellas Cuevana, TeleLatino, PelisPlus, Cinecalidad, Stella TV, Oleada TV y Fútbol Libre.

La actual ofensiva contra MagisTV, FlujoTV y XuperTV tiene su origen en una sentencia emitida por el XIX Juzgado Civil de Santiago, que dio la razón a Warner Bros. en su demanda contra estos servicios.

No obstante, el mensaje que más ha destacado en las últimas semanas no gira alrededor de la propiedad intelectual, sino de la protección de datos. La subsecretaria de Telecomunicaciones, Romina Garrido, lanzó una advertencia directa a los usuarios:

"Al instalar estas aplicaciones informales, los usuarios exponen sus contraseñas bancarias, datos personales y dispositivos a hacks y estafas, sin ningún tipo de soporte o protección".

Varias investigaciones de ciberseguridad han señalado durante años que algunas aplicaciones distribuidas fuera de tiendas oficiales pueden incluir software malicioso, mecanismos de seguimiento de actividad o sistemas de recopilación de datos cuya finalidad real resulta desconocida para el usuario. La responsable también afirmó que "cuando utilizan una aplicación o un sitio pirata, los usuarios entregan la clave de sus datos personales a organizaciones desconocidas".

En el caso de servicios IPTV piratas relacionadas con DAZN, Netflix y Disney+, además, suele existir una ausencia total de transparencia sobre el tratamiento de la información personal, los métodos de pago utilizados o las medidas de seguridad implementadas para proteger las cuentas.

Los bloqueos se multiplican, pero la piratería sigue encontrando nuevas vías para sobrevivir

Durante junio se registraron 221 URL bloqueadas, en julio fueron 180, en agosto la cifra escaló hasta 469, en septiembre alcanzó 319 y en octubre llegó a 765. En total, los operadores GTD, DirecTV, Entel, WOM, Mundo, ClaroVTR, Netline y Movistar aplicaron restricciones sobre 1.954 direcciones relacionadas con servicios de IPTV ilegal.

Parte de este incremento se debe a un protocolo desarrollado entre Subtel, el Ministerio Público, Warner Bros. y la Alianza Contra la Piratería Digital. Según informaciones publicadas por medios chilenos, este mecanismo permite identificar nuevas URL, dominios, sitios espejo y direcciones IP para incorporarlas rápidamente a las listas de bloqueo. La orden judicial original ya contemplaba una cobertura amplia, incluyendo dominios, subdominios, enlaces y redirecciones que reprodujeran contenido protegido sin autorización.

Aun así, la estrategia no ha conseguido erradicar el problema. La propia dinámica de Internet facilita la aparición constante de nuevas páginas que sustituyen a las bloqueadas en cuestión de horas o días. Algunos medios locales han constatado que varias de las plataformas incluidas en las listas siguen siendo accesibles a través de alternativas o clones fácilmente localizables mediante buscadores.

En fin, optar por servicios legales no solo evita posibles infracciones, también reduce la exposición a fraudes, robo de credenciales y ataques cibernéticos que pueden tener consecuencias mucho más costosas que una simple suscripción de pago.

Sin embargo, había algo que era muy complicado de lograr y se pudo salir de ello gracias al teorema de los cuatro colores. Lo que parecía un problema relativamente simple acabó desencadenando un debate que todavía hoy sigue presente en la filosofía de las matemáticas. Sin buscar en Internet ni tener que depender de un asistente virtual, este método de resolución fue el más efectivo para la época y definitivamente le dio un giro completo a la historia de la informática.

El problema centenario que una computadora consiguió resolver

El teorema de los cuatro colores plantea una afirmación sorprendente porque cualquier mapa plano puede colorearse utilizando un máximo de cuatro colores de forma que dos regiones adyacentes nunca compartan el mismo color.

La cuestión fue propuesta en el siglo XIX y mantuvo ocupadas a generaciones de matemáticos durante más de cien años. Su aparente simplicidad resultaba engañosa. Aunque el enunciado podía entenderse en pocos segundos, encontrar una demostración rigurosa se convirtió en uno de los desafíos más persistentes de la disciplina.

La situación cambió en julio de 1976, cuando los matemáticos Kenneth Appel y Wolfgang Haken, de la Universidad de Illinois, anunciaron una demostración que utilizaba ayuda informática a gran escala. Con la colaboración del programador John Koch, emplearon algoritmos capaces de analizar miles de configuraciones distintas.

El sistema realizó alrededor de 1.200 horas de cálculo y evaluó una enorme cantidad de casos que habrían resultado impracticables para cualquier investigador trabajando únicamente con papel y lápiz. Posteriormente, Appel y Haken llegaron a reconocer que el ordenador "comenzó a enseñarnos cosas sobre cómo proceder que nunca esperábamos" y que había llegado a "superar a sus creadores" en determinadas tareas intelectuales.

La prueba no solo resolvía un problema histórico. También dejaba una pregunta incómoda sobre la mesa: ¿puede considerarse plenamente válida una demostración matemática que ningún ser humano es capaz de verificar por completo sin la ayuda de una máquina?

La reacción de la comunidad matemática estuvo lejos de ser unánime. Para muchos investigadores, el resultado era correcto y representaba una evolución natural de las herramientas matemáticas. Otros, en cambio, consideraban que una prueba dependiente de millones de comprobaciones computacionales rompía con la tradición de las demostraciones elegantes y comprensibles para cualquier experto.

Las críticas fueron especialmente duras. El matemático Herbert Wilf llegó a bromear afirmando: "¡Dios no permitiría que el teorema se demostrara mediante un método tan terrible como ese!". Paul Halmos fue aún más directo al escribir: "la presente prueba se basa en efecto en un Oráculo, ¡y digo abajo con Oráculos! No son matemáticas". También aparecieron voces que sostenían que una solución fundamentada en verificaciones informáticas no pertenecía realmente al campo de las matemáticas tradicionales.

Sin embargo, con el paso del tiempo la prueba fue ganando aceptación. Matemáticos de gran prestigio, entre ellos William Tutte y Heinrich Heesch, terminaron reconociendo la validez del trabajo. El debate dejó de centrarse en si la demostración era correcta y pasó a enfocarse en una cuestión más profunda: el papel que deben desempeñar los ordenadores en la generación del conocimiento científico.

El filósofo Thomas Tymoczko argumentó años después que nadie había visto realmente una demostración completa del teorema en el sentido clásico. Frente a esa postura, Ted Swart defendió que una computadora no era más que una extensión de las herramientas matemáticas tradicionales y resumió su visión con una frase que se hizo célebre: "Considero que la prueba asistida por computadora es simplemente una extensión del lápiz y el papel".

Hoy, casi medio siglo después, el teorema de los cuatro colores sigue siendo recordado no solo por resolver un problema histórico. Su verdadero legado consiste en haber marcado la primera gran ocasión en la que una máquina realizó una parte esencial del trabajo intelectual necesario para alcanzar una demostración matemática.

Aquella decisión abrió la puerta a las pruebas verificadas por ordenador, a los sistemas formales modernos y a una nueva forma de colaboración entre seres humanos y computadoras. Lo que en 1976 muchos consideraron una herejía académica acabó convirtiéndose en una práctica cada vez más habitual en algunos de los campos más avanzados de las matemáticas contemporáneas.

Entonces ya no se trata únicamente de asistentes capaces de responder preguntas. ChatGPT, Gemini y Copilot te dan todo lo que necesitas, pero hay otras propuestas como Claude Code que se enfocan en la generación de código de programación, inspeccionar registros, ejecutar comandos e incluso modificar configuraciones sin intervención manual. Actualmente, dichas herramientas están siendo usadas por cientos de equipos de informática, pero lo que dice el especialista es que no se le debería confiar todo a la inteligencia artificial porque el resultado podría ser peor.

Un agente de IA detecta el problema, pero elige la solución más drástica

En un vídeo publicado por VT Security, experto en ciberseguridad, se muestra cómo los agentes de IA modernos ya son capaces de interactuar directamente con sistemas Linux para analizar fallos y proponer soluciones. La demostración gira en torno a un problema relativamente habitual: una API que no logra iniciarse porque el puerto 8080 ya está siendo utilizado por otro proceso.

Al examinar el estado del sistema y revisar la información disponible, el agente identifica correctamente el origen del fallo. El conflicto se produce porque existe un proceso de Python que permanece activo y mantiene ocupado el puerto requerido por la aplicación. Desde un punto de vista técnico, el diagnóstico es acertado y demuestra la capacidad de estos asistentes para interpretar registros, revisar procesos en ejecución y localizar incidencias sin necesidad de instrucciones detalladas.

Sin embargo, la parte más llamativa llega cuando el agente propone la solución. Su respuesta inicial consiste en finalizar inmediatamente el proceso responsable mediante un comando de terminación. VT Security resume la situación con una frase que ha despertado el interés de muchos profesionales: "Le di mi Linux a un agente de IA y quiso matar un proceso". La anécdota sirve para ilustrar un problema cada vez más debatido en el sector: una IA puede encontrar la causa de un error, pero no siempre comprende el contexto operativo ni las consecuencias de actuar de forma automática sobre un sistema en producción.

La demostración no pretende mostrar que la inteligencia artificial sea incapaz de administrar sistemas Linux. De hecho, el agente identifica correctamente la causa del conflicto y propone una acción técnicamente válida para liberar el puerto bloqueado. El problema aparece cuando una herramienta obtiene permisos suficientes para ejecutar cambios críticos sin que exista una validación previa por parte del administrador.

En un entorno empresarial, un proceso aparentemente problemático puede estar prestando servicio a usuarios, ejecutando tareas programadas o formando parte de una infraestructura más compleja. Finalizarlo automáticamente podría provocar interrupciones, pérdida de sesiones activas o fallos en otras aplicaciones dependientes. Por ese motivo, las buenas prácticas de ciberseguridad suelen exigir verificaciones adicionales antes de realizar acciones destructivas sobre sistemas de producción.

La conclusión de VT Security es clara: los agentes de IA tienen un enorme potencial para acelerar tareas de diagnóstico y administración en Linux, pero la supervisión humana continúa siendo indispensable. La capacidad de ejecutar comandos reales convierte a estas herramientas en aliados muy útiles para detectar errores, revisar configuraciones o interpretar registros.

Aun así, delegar completamente las decisiones operativas puede resultar arriesgado cuando el sistema carece del criterio necesario para evaluar el impacto de cada acción. El episodio del proceso eliminado sirve como recordatorio de que la automatización inteligente ofrece ventajas evidentes, aunque la responsabilidad final sigue estando en manos de quien administra el sistema.

Por eso, una de las frases más comentadas de Ternus se ha convertido en un análisis de dos cualidades que a menudo se perciben como opuestas, pero que en realidad funcionan mejor cuando avanzan juntas.

La lección de John Ternus: confiar en tu capacidad sin dejar de aprender

Seguro que sabes mucho de Steve Jobs y Tim Cook, dos figuras clave en Apple que se han ganado el respeto de la industria tecnológica. Ahora, John Ternus ha tomado el control para seguir con respeto el legado, pero también aportar parte de su visión, habilidades y características de liderazgo.

Durante una intervención pública recogida posteriormente por diversos medios, Ternus afirmó: “Siempre da por sentado que eres tan inteligente como cualquier otra persona en la sala, pero nunca des por sentado que sabes tanto como ellos”.

Este punto de vista ha hecho que surja un lado filosófico que millones de personas valoran, pues la confianza permite participar, proponer ideas y afrontar desafíos, mientras que la humildad facilita escuchar, preguntar y adquirir nuevos conocimientos.

¿Por qué es tan relevante la cita? Aunque es evidente en una industria como a la que pertenece Apple y otras grandes empresas, la mayoría de los trabajadores espera aprovechar al máximo sus habilidades y demostrar de lo que son capaces.

Precisamente por eso es que en estos entornos se genera ego y orgullo. A eso es a lo que se refiere el nuevo CEO de Apple, pues que está bien hacer correcciones o crísticas, siempre y cuando sean constructivas.

Es normal pensar que quienes acumulan años en una industria tienen respuestas para todo y que tu aportación será menor. Por eso, hay que tomar una visión distinta debido a que la inteligencia y el conocimiento no son exactamente lo mismo.

Esta distinción ayuda a combatir el "síndrome del impostor", una sensación frecuente entre quienes comienzan una nueva etapa laboral o académica. La recomendación no consiste en creer que sabes más que los demás, sino en reconocer que tus ideas merecen ser escuchadas.

¿Por qué esta filosofía sigue siendo clave para el liderazgo y el crecimiento profesional?

Llevar este consejo al área laboral, universitaria o de vida cotidiana es algo que definitivamente ayuda a mejorar como trabajador, especialmente porque confías en lo que sabes y haces.

Entonces, expresar opiniones, asumir responsabilidades y participar activamente en la solución de problemas son cualidades que valen la pena porque es lo que da la confianza en las ideas valiosas, sin ofender a otros y manteniendo la suficiente humildad como para seguir aprendiendo de otros.

Creer que ya no queda nada por aprender es el peor pensamiento que se puede tener si se quieren lograr los objetivos y tomar mejores decisiones.

Ternus recordó que, cuando llegó a Apple a principios de la década de 2000, se sintió intimidado por el talento de las personas que lo rodeaban, pero también comprendió el valor de pedir ayuda cuando era necesario.

Todo esto lleva a que puedas reconocer tu potencial sin sentirte inferior a quienes tienen más trayectoria. Al mismo tiempo, puedes respetar la experiencia de otras personas sin renunciar a aportar una perspectiva nueva.

¿Por qué esto es un problema? Pues, según su visión, utilizar recursos informáticos repartidos entre millones de dispositivos individuales supone un desperdicio y se vincula directamente con la crisis de componentes actual. El papel que desempeñarán gigantes como OpenAI, Microsoft, Google o Meta en la próxima etapa de la revolución de la IA podría ser realmente afectado por esta perspectiva de Altman.

¿Por qué Sam Altman considera que la IA local desperdicia recursos valiosos?

Durante una conversación en el podcast Cheeky Pint, presentado por John Collison, cofundador de Stripe, Sam Altman defendió una postura que ha generado numerosas reacciones en la comunidad tecnológica. El ejecutivo afirmó que la inferencia local representa una mala asignación de recursos en un momento en el que la memoria DRAM es uno de los bienes más limitados de toda la industria.

En sus palabras: "La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos". También señaló que resulta problemático que millones de ordenadores dispongan de grandes cantidades de memoria que permanecen infrautilizadas durante gran parte del tiempo.

Los centros de datos aprovechan los recursos de una forma mucho más eficiente que los equipos individuales. Desde su punto de vista, concentrar la capacidad de memoria y procesamiento en grandes infraestructuras permite obtener tasas de utilización mucho más elevadas que las de un ordenador doméstico.

El CEO de OpenAI incluso aseguró que muchos equipos personales utilizan su memoria apenas un 5 % del tiempo, por lo que considera más lógico destinar esos recursos al ecosistema de nube que sostiene los modelos más avanzados del mercado.

Fabricantes como Micron, Samsung y SK hynix se enfrentan a una demanda creciente impulsada por la IA, especialmente en segmentos de alto rendimiento como la memoria HBM. La expansión de la capacidad productiva requiere inversiones multimillonarias y años de planificación, por lo que aumentar la oferta al ritmo que demandan los grandes proveedores de inteligencia artificial no resulta sencillo.

Desde la óptica de Altman, repartir recursos limitados entre millones de dispositivos es menos eficiente que concentrarlos allí donde pueden aprovecharse de forma continua y a gran escala.

¿Por qué Sam Altman cree que ejecutar modelos de IA en tu PC es un desperdicio de recursos?

Una gran parte de los usuarios sigue apostando por la IA local por motivos que van mucho más allá del rendimiento. Ejecutar modelos en un ordenador propio permite mantener el control sobre la información procesada y muchas otras ventajas, como el hecho de usar asistentes como Copilot, ChatGPT, Claude y otros sin internet.

Por eso, muchos consideran a los PC+Copilot y esperan los avances de la IA en Windows 12. La propia OpenAI dio un paso significativo en esta dirección con el lanzamiento de gpt-oss, sus primeros pesos abiertos desde GPT-2. La decisión evidenció que existe una demanda real de herramientas que puedan ejecutarse fuera de los grandes centros de datos.

La perspectiva de Sam Altman deja claro qué modelo considera más sostenible para la industria, pero el crecimiento constante de la IA local demuestra que una parte importante del mercado sigue viendo valor en ejecutar modelos directamente desde su propio hardware.

Ahora que hay una demanda cada vez más intensa por parte de la industria de la inteligencia artificial, el mercado ha recibido un impacto grande en cuanto a la presión sobre la cadena de suministro. La empresa sostiene que se trata de una medida inevitable y asegura que continúa buscando formas de contener los costes siempre que sea posible.

¿Qué modelos de Raspberry Pi suben de precio y por qué ocurre ahora?

¿Has visto que las tarjetas gráficas de NVIDIA están aumentando? La crisis de componentes está dando un golpe por todos lados y es curioso ver que hasta dispositivos tan pequeños como la Raspberry Pi están siendo afectados.

La compañía ha anunciado que las variantes de 16 GB de la Raspberry Pi 5 pasan a costar 385 dólares (344 euros), lo que supone un incremento de 80 dólares (71 euros) respecto a su precio anterior. La misma situación afecta al Raspberry Pi Compute Module 5 de 16 GB, cuyo precio aumenta en 40 dólares (36 euros).

Según la compañía, el origen del problema está directamente relacionado con el fuerte incremento de los costes de la memoria DRAM. Aquí es donde entra la inteligencia artificial, que es la tecnología causante de que haya una mayor demanda sobre el componente, ya que se requiere para los centros de datos dedicados al entrenamiento y ejecución de modelos avanzados.

Desde el equipo reconocen que la noticia no será bien recibida por muchos usuarios, pero también recuerdan que han intentado limitar las subidas a los modelos más afectados por el encarecimiento de la memoria. De hecho, productos como el Raspberry Pi 500 mantienen su precio actual y sigue compitiendo con la Banana Pi.

La compañía incluso recomienda valorar configuraciones con menos memoria o recurrir a modelos anteriores cuando las necesidades reales del proyecto no justifican una variante de 16 GB. Según señala la propia empresa, para este tipo de memoria específica no existen actualmente alternativas viables de suministro que permitan evitar el incremento exponencial.

La inteligencia artificial sigue presionando el mercado de la memoria

Raspberry Pi ya había incrementado recientemente los precios de otros modelos, incluyendo las versiones de 2 GB de Raspberry Pi 4 y Raspberry Pi 5. Por otro lado, durante 2025 y 2026 se produjeron otros ajustes similares vinculados al mismo problema: el aumento constante del coste de la RAM.

Otro aspecto destacado por la compañía es la aparición de vendedores que intentan aprovechar la escasez o la incertidumbre del mercado para inflar precios por encima de los oficiales o comercializar productos que no se corresponden exactamente con lo anunciado.

Por ese motivo, Raspberry Pi recuerda que sus dispositivos pueden adquirirse a través de su red de distribuidores autorizados, donde se respetan los precios oficiales y se garantiza la autenticidad del hardware.

¿Cuándo volverán a normalizarse los precios? Esa es la gran pregunta, porque todavía el mercado tiene que llegar al punto en el que se deba regular. La actual crisis de memoria es temporal y en el futuro es seguro que las cosas van a cambiar.

La razón por la que ha estado llamando la atención es por su pantalla y la capacidad que tiene de desplegarse con facilidad. Sin embargo, las primeras semanas de vida del dispositivo han estado acompañadas por un creciente número de denuncias de usuarios que aseguran haber sufrido averías graves relacionadas con la bisagra y la pantalla interior.

Los resultados ante los tests no han sido tan buenos como se esperaba porque ha terminado siendo un problema el hecho de abrir y cerrar el dispositivo constantemente. De hecho, ha sido tan grande el impacto que Apple ha acumulado denuncias y los mismos usuarios han estado demostrando por qué tal vez no merece la pena del todo.

¿Qué problema están reportando los usuarios del iPhone Duo?

Después de poner a prueba el iPhone 18 Pro Max, el iPhone Duo ha destacado por ofrecer pantallas de alta calidad y permitir un funcionamiento de alta capacidad.

Diversos propietarios informaron de la aparición de grietas internas en la pantalla plegable, acompañadas en muchos casos por una llamativa línea brillante que atraviesa parte del panel.

Según los testimonios compartidos por redes sociales, el fallo no siempre aparece tras una caída o golpe accidental, sino que puede manifestarse durante el uso normal del teléfono al abrir o cerrar el dispositivo.

La situación alcanzó tal repercusión que Apple emitió una declaración oficial, recogida por Bloomberg y The Verge, en la que reconoce que existe "un problema que afecta a la pantalla interior" de "un pequeño número de unidades del iPhone Duo".

La compañía también indicó que los usuarios afectados deben ponerse en contacto con AppleCare para gestionar una sustitución del equipo. Alex Kirschner, portavoz de Apple, afirmó:

"Somos conscientes de un problema que afecta a la pantalla interior de un pequeño número de unidades del iPhone Duo. Si los usuarios experimentan problemas con la pantalla de su iPhone Duo, deben ponerse en contacto con AppleCare para recibir un reemplazo".

Apple también señaló que la mayoría de los dispositivos no presentan esta anomalía y que los casos detectados suelen aparecer poco tiempo después de la compra, un detalle importante porque podría indicar un defecto de fabricación presente desde el origen. Algunos usuarios incluso aseguran haber recibido una unidad nueva en la Apple Store el mismo día en que notificaron la incidencia.

Junto con los problemas de pantalla, varios reportes apuntan directamente al mecanismo de bisagra como posible origen de la avería. Algunos afectados explican que la resistencia al abrir el teléfono aumentó de forma repentina antes de que aparecieran las grietas en el panel interior.

La organización especializada iFixit publicó recientemente un desmontaje completo del dispositivo y ha explicado que el diseño interno podría provocar que determinadas zonas de la pantalla flexible soporten una presión excesiva durante el proceso de apertura y cierre.

Por lo tanto, el panel podría llegar a entrar en contacto con una barra central situada bajo la superficie de la pantalla, generando tensión adicional en un componente especialmente delicado.

Aunque todavía no existe un informe definitivo que confirme el origen exacto del fallo, el caso vuelve a poner sobre la mesa uno de los grandes retos, que es conseguir que la bisagra soporte miles de ciclos de apertura sin comprometer la integridad del panel.

A pesar de ello, sigue formando parte de Windows 11 en 2026 y continúa siendo una pieza fundamental dentro del mecanismo de inicio de sesión seguro desarrollado por Microsoft. La historia de esta combinación conecta directamente con los orígenes del IBM PC, la evolución de Windows NT y algunos de los principios de seguridad que todavía permanecen vigentes en los sistemas operativos modernos.

La permanencia de Ctrl+Alt+Supr también refleja algo habitual en el mundo de la tecnología y es que no siempre sobreviven las soluciones más elegantes, sino aquellas que resuelven un problema real de manera fiable.

¿Por qué se creó Ctrl+Alt+Supr y cómo terminó formando parte de Windows?

La historia comienza en 1981 con David Bradley, uno de los ingenieros que participaron en el desarrollo del IBM PC original. Durante la creación del equipo, los bloqueos eran frecuentes y reiniciar el ordenador apagándolo y encendiéndolo suponía una pérdida de tiempo considerable. Para solucionar el problema, Bradley desarrolló una rutina que permitía reiniciar el sistema utilizando una combinación de teclas, evitando parte del proceso de arranque.

Años más tarde explicó que las máquinas podían quedarse congeladas constantemente, hasta el punto de que aquello ocurría varias veces al día en determinadas fases del desarrollo. Según recordó, el objetivo era simplemente acelerar el trabajo de los programadores. La idea resultó tan práctica que terminó integrándose en la experiencia de uso del IBM PC. Fuentes: Computerworld y Lemelson-MIT.

Lo que pocos imaginaban entonces era que Microsoft acabaría convirtiendo aquella solución improvisada en una característica de seguridad. Cuando llegó Windows NT 3.1 en 1993, el equipo necesitaba una "Secure Attention Sequence" o secuencia de atención segura, una combinación que ninguna aplicación pudiera interceptar ni falsificar.

Según explicó Larry Osterman, de Microsoft, el arquitecto de seguridad Jim Kelly eligió Ctrl+Alt+Supr porque prácticamente ninguna otra aplicación utilizaba esa secuencia; además, ya estaba asociada a funciones de bajo nivel del sistema.

Aquella decisión cambió para siempre el significado de la combinación. Lo que había nacido como una herramienta para reiniciar equipos pasó a convertirse en una puerta de acceso protegida al inicio de sesión de Windows. Desde entonces, pulsar Ctrl+Alt+Supr garantiza que la pantalla de autenticación pertenece realmente al sistema operativo y no a una aplicación maliciosa que intente suplantarla.

Si Bill Gates la considera un error, ¿por qué Windows 11 sigue utilizándola?

Uno de los momentos más conocidos de esta historia ocurrió en 2013, cuando David Rubenstein preguntó públicamente a Bill Gates por qué los usuarios seguían necesitando tres dedos para iniciar determinadas acciones en Windows. La respuesta del cofundador de Microsoft fue directa.

Explicó que el sistema requería una señal de bajo nivel para confirmar que el usuario estaba interactuando con el software legítimo del equipo, pero añadió que habría preferido disponer de una única tecla dedicada. Incluso llegó a afirmar que el resultado final "fue un error" y señaló que le habría gustado simplificar el proceso. Años después reiteró que, si pudiera modificar un pequeño detalle histórico, la convertiría en una operación de una sola tecla.

Sin embargo, que Gates no sea fan de Ctrl+Alt+Supr no significa que Microsoft tenga motivos para eliminarla. Según la documentación oficial de la compañía, el proceso Winlogon registra esta combinación durante el arranque para impedir que otros programas la capturen. Gracias a ello, cuando introduces una contraseña, un PIN o utilizas una tarjeta inteligente, el sistema sabe que te encuentras en un entorno controlado por Windows y no frente a una pantalla falsa creada por malware.

Microsoft también explica que los proveedores de credenciales únicamente recopilan la información de acceso; la verificación corre a cargo de componentes de seguridad internos como la Local Security Authority, junto con tecnologías de autenticación como Kerberos y NTLM.

Por ese motivo, Ctrl+Alt+Supr sigue presente en Windows 11. En la mayoría de ordenadores domésticos ya no es obligatorio pulsarla para iniciar sesión, pero continúa disponible para acceder a la pantalla de seguridad, bloquear el PC, cambiar de usuario, cerrar sesión, modificar contraseñas o abrir ciertas funciones administrativas.

Microsoft ha añadido nuevas teclas específicas a sus teclados, incluida la dedicada a Copilot, pero la combinación que Gates lleva años criticando permanece intacta.

Realmente es porque se trata de un cambio que podría alterar la manera en que se evalúa el progreso de una blockchain y esto es justamente a lo que se refiere el experto Charles Hoskinson.

Charles Hoskinson cree que la IA ha eliminado la escasez de desarrolladores

El fundador de Cardano, Charles Hoskinson, ha asegurado que la inteligencia artificial ha reducido drásticamente el valor que antes tenía el número de desarrolladores como indicador de crecimiento dentro del sector blockchain.

Ya sabes que esta tecnología influye en varias áreas de la programación, pero poco se habla de que uno de los lados que va a sufrir más cambios es el de las criptomonedas.

Durante una reciente intervención para defender la estrategia de Midnight, una red centrada en la privacidad desarrollada sobre la infraestructura de Cardano, explicó que la situación actual es muy diferente a la de hace apenas unos años.

Según Hoskinson, durante más de una década la cantidad de ingenieros que contribuían a una red era una métrica relevante porque el conocimiento técnico especializado era escaso.

Sin embargo, considera que la expansión de herramientas de codificación asistidas por IA ha cambiado por completo ese escenario.

"Puedes hacer que personas que no tienen conocimientos técnicos ni experiencia utilicen estas herramientas para parecer un desarrollador. Así que ya no es un recurso escaso y finito".

La visión del empresario apunta a una realidad cada vez más visible en la industria tecnológica. Plataformas impulsadas por inteligencia artificial permiten generar fragmentos de código, corregir errores e incluso crear apps completas con instrucciones en lenguaje natural.

Para Hoskinson, esto significa que el simple recuento de desarrolladores ya no refleja necesariamente la capacidad real de una comunidad para innovar o construir productos sostenibles.

Midnight cambia de estrategia mientras mantiene sus hackatones para desarrolladores

Las declaraciones de Hoskinson llegan después de que Midnight realizara ajustes en su estrategia de crecimiento. La organización redujo parte de su equipo dedicado a las relaciones con desarrolladores externos y pasó a centrar más esfuerzos en atraer lo que denomina "constructores".

Esto quiere decir que equipos o empresas capaces de crear productos con usuarios reales, financiación externa y modelos de negocio viables.

Uno de los principales problemas señalados por el fundador de Cardano es la dificultad para verificar la autoría del código en una era dominada por la inteligencia artificial.

De acuerdo con su análisis, iniciativas tradicionales como los hackatones o los programas de recompensas pueden convertirse en entornos donde resulta complicado distinguir qué parte del trabajo ha sido realizada por personas y cuál ha sido generada mediante IA.

Esto obliga a las organizaciones a invertir tiempo en validar contribuciones en lugar de concentrarse en atraer proyectos con potencial comercial.

Curiosamente, la Fundación Midnight continúa organizando tres hackatones con premios que suman 26.500 dólares, incluido un concurso lanzado en Corea del Sur el pasado 1 de septiembre.

Hoskinson reconoció que existen diferencias de enfoque respecto a la fundación y admitió que no todos dentro de la organización comparten exactamente la misma visión.

Mientras tanto, Cardano mantiene su actividad habitual en el mercado y los próximos trimestres serán clave para comprobar si esta apuesta por atraer constructores y proyectos empresariales logra generar más valor que el modelo tradicional basado en aumentar el número de desarrolladores activos.

Cada vez más usuarios buscan sistemas operativos alternativos y exploran nuevas experiencias de escritorio o investigan proyectos relacionados con Rust, BSD y software libre, resulta interesante echar un vistazo a propuestas que siguen caminos completamente distintos. Algunos de estos sistemas están pensados para entusiastas, otros para servidores y unos cuantos aspiran incluso a convertirse en plataformas de uso cotidiano.

ReactOS

Pocos proyectos de código abierto son tan ambiciosos como ReactOS. Su objetivo es desarrollar un sistema compatible con aplicaciones y controladores de Windows sin utilizar código propietario de Microsoft.

El proyecto lleva años avanzando paso a paso y aprovecha componentes relacionados con Wine para mejorar la compatibilidad con aplicaciones existentes. Al iniciarlo, lo primero que llama la atención es su aspecto familiar, muy cercano al de versiones clásicas de Windows.

Eso sí, ReactOS sigue considerándose software en fase alfa. No está pensado para sustituir a Windows en un entorno de producción ni para almacenar información importante. Su verdadero valor reside en demostrar hasta dónde puede llegar una comunidad de desarrollo cuando intenta recrear uno de los ecosistemas más complejos del sector tecnológico.

Vinix

Vinix es uno de los proyectos más jóvenes y sorprendentes de esta lista. Su desarrollo comenzó con la idea de construir un sistema operativo completamente independiente utilizando un kernel propio escrito principalmente en el lenguaje V. Lejos de intentar convertirse en otra distribución Linux, apuesta por una arquitectura propia y por un enfoque muy experimental dirigido a usuarios que disfrutan explorando nuevas tecnologías.

Uno de los aspectos más llamativos es su orientación hacia los equipos Apple Silicon, especialmente los primeros modelos con chip M1. Esto lo convierte en una alternativa poco habitual para quienes desean salir del ecosistema de macOS sin recurrir a Linux. Además, incorpora conceptos de seguridad inspirados en OpenBSD para reforzar la protección de los procesos del sistema.

Pese a no utilizar Linux, Vinix puede ejecutar binarios de Alpine Linux en determinadas configuraciones ARM64 e incluso trabajar con herramientas populares como Docker o QEMU. Es una propuesta claramente orientada a desarrolladores y entusiastas que disfrutan probando software en constante evolución.

Redox OS

Si Asterinas busca compatibilidad con Linux a través de un nuevo kernel, Redox OS da un paso más allá al construir un sistema operativo completo desde cero. Se trata de un proyecto que utiliza Rust como tecnología principal y adopta una arquitectura de microkernel para mejorar la seguridad y la estabilidad.

Su desarrollo está liderado por Jeremy Soller, conocido también por su trabajo en System76. Durante años, Redox ha ido desarrollando sus propios componentes, incluyendo el escritorio Orbital, herramientas de administración, bibliotecas y aplicaciones adaptadas a su ecosistema.

Uno de sus mayores avances recientes ha sido la mejora del funcionamiento en hardware físico. Durante mucho tiempo, Redox se utilizó principalmente dentro de máquinas virtuales, pero actualmente sus desarrolladores dedican una parte importante de sus esfuerzos a garantizar que funcione correctamente en equipos reales. Si quieres comprobar hasta dónde puede llegar un sistema operativo creado íntegramente con tecnologías modernas, Redox es una de las opciones más interesantes.

Haiku

Haiku es el heredero espiritual de BeOS, un sistema operativo que despertó gran interés durante los años noventa por su rendimiento y fluidez. Su objetivo no es imitar Linux, Windows o macOS, sino mantener una identidad propia centrada en la experiencia de escritorio.

Una de las claves del proyecto es que el mismo equipo desarrolla tanto los componentes centrales del sistema como gran parte del software incluido. Esto permite mantener una interfaz coherente y una integración que resulta difícil de encontrar en otras plataformas.

El sistema de archivos BFS también aporta características muy interesantes gracias a sus metadatos indexados. Esto permite realizar búsquedas avanzadas de manera rápida y eficiente. Todo ello convierte a Haiku en una opción especialmente atractiva para quienes valoran la simplicidad, la velocidad y una experiencia uniforme.

KolibriOS

KolibriOS demuestra que un sistema operativo funcional no necesita ocupar gigabytes de almacenamiento ni exigir especificaciones modernas. De hecho, puede ejecutarse en hardware muy antiguo utilizando apenas unos pocos megabytes de espacio.

Su kernel y la mayor parte de sus componentes están escritos íntegramente en ensamblador, una decisión que contribuye a ofrecer tiempos de arranque extremadamente rápidos. En cuestión de segundos puede cargar una interfaz gráfica completamente funcional.

Lo más sorprendente es que, pese a su reducido tamaño, incorpora navegador web, editor de texto, visualizador de imágenes, herramientas gráficas y una colección considerable de juegos. Para los aficionados a la informática retro o para quienes simplemente sienten curiosidad por diseños extremadamente optimizados, KolibriOS es una auténtica rareza que sigue evolucionando en la actualidad.

GhostBSD

GhostBSD nace con una idea sencilla: ofrecer la potencia de FreeBSD en una experiencia de escritorio fácil de utilizar. Muchos usuarios sienten curiosidad por BSD pero se encuentran con una curva de aprendizaje superior a la de la mayoría de distribuciones Linux. Este proyecto intenta resolver ese problema.

Para lograrlo, incorpora un instalador gráfico, herramientas de configuración y un escritorio MATE listo para usar desde el primer momento. Gracias a ello, la experiencia resulta mucho más familiar para quienes llegan desde Windows o Linux.

Otro punto interesante es que incluye soporte para la compatibilidad binaria de Linux ya configurado. Esto simplifica enormemente el uso de determinadas aplicaciones y facilita la transición para quienes desean probar BSD sin abandonar completamente ciertos programas a los que están acostumbrados.

FreeDOS

Aunque muchas personas lo asocian únicamente con la nostalgia, FreeDOS sigue teniendo aplicaciones prácticas en la actualidad. Se trata de un sistema compatible con MS-DOS que permite ejecutar software antiguo que ya no funciona correctamente en sistemas modernos.

Su utilidad va más allá de los videojuegos clásicos. Todavía existen herramientas de diagnóstico, tareas de mantenimiento y aplicaciones empresariales heredadas que dependen de entornos DOS para funcionar correctamente.

Los requisitos de hardware son mínimos, lo que permite ejecutarlo incluso en equipos extremadamente limitados. Además, el proyecto continúa activo y ofrece distintas imágenes para facilitar su instalación tanto en hardware real como en máquinas virtuales.

¿Siguen siendo suficientes 8 GB en 2026 o merece la pena gastar más dinero desde el principio? Esa es la pregunta que muchos se hacen hoy en día porque, debido a la crisis de componentes que ha aumentado los precios, es normal pensarlo dos veces.

Windows 11 mejora su rendimiento en equipos con 8 GB, pero sigue teniendo límites claros

Microsoft ha dedicado buena parte de sus últimas optimizaciones a reducir el consumo de memoria de Windows 11. La compañía asegura que las versiones más recientes del sistema pueden responder "hasta un 20% mejor" y mantener hasta 2 GB adicionales de datos activos en memoria, una medida especialmente orientada a ordenadores con 8 GB de RAM.

Según explica Microsoft, una de las mejoras consiste en conservar más información dentro de la memoria principal en lugar de trasladarla al archivo de paginación del SSD, un proceso notablemente más lento. Además, los widgets dejan de cargarse de forma anticipada en equipos con 8 GB o menos, liberando más de 200 MB de memoria disponible. Estas optimizaciones fueron detalladas por la propia compañía en su blog oficial de Windows Experience.

En la práctica, esto significa que un portátil con 8 GB sigue siendo perfectamente válido para navegar por Internet, utilizar Word, Excel, PowerPoint, realizar tareas académicas, ver contenido en streaming o gestionar correos electrónicos.

No obstante, Microsoft mantiene una barrera importante: los dispositivos con menos de 16 GB de RAM no pueden clasificarse como PC Copilot+, por lo que quedan fuera de funciones avanzadas de IA integradas en Windows.

Cuándo 8 GB son suficientes y cuándo los 16 GB son una compra más inteligente

La realidad es que los 8 GB siguen teniendo sentido para un perfil concreto de usuario. Si utilizas el ordenador para tareas cotidianas, trabajas con pocas aplicaciones abiertas simultáneamente y buscas reducir el precio final de la compra, la diferencia puede compensar.

No es casualidad que varios fabricantes hayan vuelto a lanzar configuraciones de 8 GB para mantener costes competitivos en un momento en que la memoria DRAM continúa encareciéndose.

Ahora bien, hay factores que conviene analizar antes de ahorrar esos euros. Muchos portátiles actuales emplean memoria LPDDR soldada a la placa base, lo que impide ampliarla más adelante. En esos casos, la cantidad de RAM que compras el primer día será la que tendrás durante toda la vida útil del equipo.

Si planeas conservar el portátil varios años, utilizar programas creativos, ejecutar herramientas de inteligencia artificial locales, editar vídeo o trabajar con numerosas pestañas abiertas al mismo tiempo, los 16 GB ofrecen un margen mucho más cómodo.

También hay que tener presentes las funciones basadas en IA. Aunque la aplicación estándar de Copilot puede ejecutarse en equipos convencionales, las experiencias Copilot+ requieren no solo una NPU compatible, sino también un mínimo de 16 GB de memoria RAM. Por ese motivo, dos portátiles prácticamente idénticos pueden ofrecer capacidades muy distintas simplemente por la configuración de memoria.

Un ordenador con 8 GB de RAM sigue siendo una compra razonable si buscas un equipo económico para navegación web, ofimática, estudios o consumo multimedia. Las recientes optimizaciones de Windows 11 ayudan a que esa cantidad continúe siendo viable.

Sin embargo, si el portátil tiene memoria soldada, quieres mantenerlo durante varios años o pretendes aprovechar las funciones más avanzadasy la inteligencia artificial, dar el salto a 16 GB suele ser la decisión más inteligente a largo plazo.

La integración de nuevas tecnologías avanza a tal ritmo que incluso el kernel de Linux ya usa IA para optimizar procesos internos y recursos del sistema. Por eso Julia Silge, científica de datos, destaca este famoso ecosistema tras ser conocido por ser versátil e intuitivo.

Ni C++ ni Rust logran frenar el dominio de Python en la adopción masiva y es por esto que muchos se ponen a pensar en el futuro de los desarrolladores junto a grandes proyectos.

Python conquista empresas, desarrolladores y científicos de datos

Python atraviesa uno de los momentos más sólidos de su historia. Según Julia Silge, científica de datos de Stack Overflow, el lenguaje "tiene todas las papeletas para ser considerado el lenguaje de programación principal de mayor crecimiento".

La experta explicó que Python se convirtió en el lenguaje más visitado dentro de la plataforma, una señal clara de su popularidad entre desarrolladores y profesionales de múltiples sectores.

Este crecimiento se observa en industrias tan variadas como la educación, la manufactura, las finanzas, la energía, la electrónica, la tecnología y los organismos gubernamentales.

De acuerdo con Silge, la expansión no muestra señales de desaceleración en ningún sector. La razón principal está relacionada con la creciente importancia de los datos dentro de las organizaciones.

Como señaló la especialista: "Las empresas comprenden que están generando todos estos datos todo el tiempo, y si capacitan a las personas internamente o contratan a personas que tienen estas habilidades, pueden usar esos datos para tomar mejores decisiones y pueden ayudar a sus negocios a prosperar".

La facilidad de aprendizaje también juega un papel determinante. Karen Panetta, miembro del IEEE y decana de Ingeniería de Posgrado en la Universidad de Tufts, destaca que Python ofrece una experiencia muy accesible incluso para quienes están dando sus primeros pasos en la programación.

Según explica el medio TechRepublic, su sintaxis resulta sencilla de interpretar y permite obtener resultados rápidamente con pocas líneas de código. Esta característica reduce considerablemente la barrera de entrada y facilita que nuevos profesionales se incorporen al mundo del desarrollo de software.

Inteligencia artificial, versatilidad y comunidad: las claves de su éxito

Uno de los mayores impulsores del crecimiento de Python es la expansión de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en entornos empresariales.

Los datos de Stack Overflow muestran que el aumento de su uso está estrechamente vinculado al trabajo de científicos de datos y especialistas en machine learning. Julia Silge afirmó que los patrones de visitas relacionados con la ciencia de datos son una de las principales razones detrás del crecimiento tan acelerado del lenguaje.

El atractivo de Python también reside en su extraordinaria versatilidad. Kristen Sosulski, profesora asociada clínica de la Escuela de Negocios Stern de la Universidad de Nueva York, señala que su amplio ecosistema de bibliotecas permite desarrollar sitios web, aplicaciones, modelos de datos y numerosos proyectos tecnológicos.

Silge coincide con esa visión y asegura que Python puede utilizarse para casi cualquier tarea, desde automatización de sistemas y DevOps hasta análisis avanzado de datos e inteligencia artificial.

Otro factor decisivo es la enorme comunidad que se ha formado alrededor del lenguaje. Python cuenta con miles de proyectos de código abierto, documentación abundante y espacios colaborativos donde desarrolladores de todos los niveles intercambian conocimientos.

Además, existen iniciativas dedicadas a promover una participación más diversa dentro del sector tecnológico. Un ejemplo destacado es PyLadies, una organización internacional que apoya a mujeres y minorías de género interesadas en aprender y desarrollar habilidades en Python.

Gracias a su comunidad activa, la disponibilidad de bibliotecas especializadas y su capacidad para adaptarse a sectores muy diferentes, sigue ganando protagonismo año tras año.

Entre la explosión de la inteligencia artificial, la necesidad creciente de analizar grandes volúmenes de datos y la búsqueda de herramientas accesibles para nuevos desarrolladores, Python mantiene una combinación difícil de igualar.

Ante los recientes avances de Windows 11 en el rendimiento, todas las novedades que agregamos programadores de macOS, sus herramientas exclusivas, las decisiones detrás de la evolución de Linux llaman la atención de los ingenieros del mundo entero por cómo influye en el desenvolvimiento de todo el ecosistema, incluso cuando hay distros populares como Ubuntu, Fedora y ZorinOS en juego.

¿Qué es lo que sucede con GIT y por qué la implementación de esto genera cierto rechazo a Torvalds? Seguro que anteriormente has escuchado que es realmente difícil complacer al famoso programador finlandés porque en varias ocasiones ha cancelado parches por ciertas ideas o cosas que simplemente no le han agregado de todo.

¿Por qué Linus Torvalds dice que Git nunca fue un proyecto importante para él?

Durante una intervención recogida en un vídeo publicado en YouTube, Torvalds explica que Git surgió por pura necesidad. El creador de Linux recuerda que necesitaba una herramienta capaz de gestionar el desarrollo del kernel de manera eficiente y decidió crearla cuando las alternativas disponibles ya no respondían a las exigencias del proyecto.

Por eso afirma sin rodeos: “Es un poco ridículo” que hoy tanta gente lo identifique con Git, ya que para él nunca representó una iniciativa especialmente trascendente.

El desarrollador también subraya que, a diferencia de Linux, Git no absorbió años de trabajo constante ni se convirtió en el centro de su carrera profesional. Según sus propias palabras, fue algo que necesitaba para continuar desarrollando el kernel.

De hecho, comenta que únicamente dedicó alrededor de cuatro meses al proyecto antes de dejar que la comunidad y otros mantenedores tomaran el relevo. La enorme repercusión posterior de la herramienta contrasta con la importancia relativamente modesta que él le atribuía en aquel momento.

La anécdota con su hija refleja perfectamente esa diferencia de percepción. Torvalds explica que en muchos laboratorios de informática y centros universitarios Git está presente en prácticamente cualquier flujo de trabajo relacionado con la programación. Eso provoca que numerosas generaciones de estudiantes tengan contacto cotidiano con la herramienta incluso antes de profundizar en Linux, una situación que el propio creador reconoce con cierta sorpresa.

Cómo una herramienta creada para el kernel Linux terminó dominando el desarrollo de software

Aunque Torvalds no considere Git uno de sus proyectos más relevantes, la realidad es que su impacto es difícil de exagerar. Actualmente se ha consolidado como el estándar de facto para el control de versiones en la industria tecnológica. Empresas de todos los tamaños, proyectos de código abierto y organizaciones de investigación lo utilizan para registrar cambios, coordinar equipos y mantener historiales completos de desarrollo.

Parte de su éxito reside en la filosofía con la que fue diseñado. Git permite trabajar de forma distribuida, crear ramas independientes para nuevas funciones y fusionar cambios con rapidez.

Estas características resultaron especialmente valiosas a medida que los proyectos de software crecieron en complejidad y comenzaron a involucrar a desarrolladores repartidos por todo el mundo. Lo que empezó como una solución para el kernel Linux terminó resolviendo problemas comunes que afectaban a prácticamente cualquier equipo de programación.

La paradoja es evidente. Linux sigue siendo la obra que definió la trayectoria de Linus Torvalds y que cambió el panorama informático global, desde servidores y superordenadores hasta Android. Sin embargo, Git ha adquirido una presencia tan extendida en el día a día de los desarrolladores que muchas personas lo descubren antes incluso que el propio sistema operativo Linux.

Quizá por eso siguen sorprendiendo las palabras de su creador: para millones de profesionales es una herramienta imprescindible, pero para Torvalds siempre fue simplemente la respuesta a un problema concreto que necesitaba resolver para seguir construyendo el kernel.

¿Quieres estudiar programación con Python u otro lenguaje? Estos peculiares consejos sirven para el proceso de estudio de cualquier persona o incluso si eres un aficionado a la informática, es algo que llama la atención por la información que otorga sobre los sitios web. A continuación, tienes todo el proceso que puedes seguir para lograr obtener esta información.

Un cambio de una sola letra que puede revelar el sistema operativo

En un vídeo compartido en redes sociales, Marcelo Vázquez plantea una prueba extremadamente simple que pocos conocen y hace una buena diferencia entre la variedad de acciones que se pueden hacer ante el código. La idea consiste en acceder a una dirección concreta y modificar una letra de la ruta, cambiando una minúscula por una mayúscula, o viceversa. Según explica, la respuesta obtenida puede ofrecer una pista bastante fiable sobre el sistema operativo que utiliza el servidor.

La explicación del experto es directa: "¿Windows o Linux? Lo sabes cambiando una letra". Después añade que, si la página sigue funcionando exactamente igual tras modificar esa letra, lo más probable es que el servidor esté ejecutándose sobre Windows. En cambio, si el sitio devuelve un error o deja de localizar el recurso solicitado, existen muchas posibilidades de que esté funcionando sobre Linux.

La razón está relacionada con la forma en que ambos sistemas gestionan los nombres de archivos y directorios. De manera general, Windows trata mayúsculas y minúsculas como equivalentes en las rutas de archivo. Linux adopta el enfoque contrario y considera diferentes nombres que únicamente se distinguen por el uso de letras mayúsculas o minúsculas. Por ese motivo, una solicitud a una ruta modificada puede seguir siendo válida en un entorno Windows y fallar en un sistema Linux.

La propia documentación oficial de Microsoft explica que el comportamiento habitual del sistema de archivos de Windows no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Es decir, nombres como "FOO.txt" y "foo.txt" se interpretan como el mismo archivo. Linux, por su parte, sí diferencia ambos nombres y los considera elementos distintos dentro del sistema de archivos.

Ese detalle técnico es precisamente el que aprovecha el truco compartido por Vázquez. Si una web solicita un recurso denominado, por ejemplo, "imagen.jpg" y el usuario escribe "Imagen.jpg", un servidor basado en Linux puede responder con un error al no encontrar exactamente esa ruta. En un entorno Windows, en muchas configuraciones, la solicitud podría resolverse sin inconvenientes porque ambas variantes se consideran equivalentes.

Aun así, conviene entender que no se trata de una prueba infalible. La configuración del servidor web, sistemas intermedios de caché, reglas de redirección o ajustes específicos de la plataforma pueden alterar el resultado. Por eso, los profesionales de seguridad utilizan herramientas de fingerprinting mucho más avanzadas cuando necesitan identificar con precisión la tecnología empleada por un servidor.

Sin embargo, como demostración práctica para comprender una de las diferencias históricas entre Windows y Linux, el método resulta tan sencillo como interesante y ayuda a visualizar cómo decisiones de diseño tomadas décadas atrás siguen teniendo efectos visibles en la actualidad.

Por eso, cuando buscas liberar espacio en Windows 11, mejorar el rendimiento del almacenamiento o recuperar capacidad en un SSD de 512 GB, es bueno que revises estos directorios antes de plantearte comprar una unidad nueva.

Windows.old: la carpeta que puede recuperar decenas de gigabytes de golpe

Uno de los mayores consumidores de espacio oculto en Windows 11 es Windows.old, una carpeta que aparece normalmente después de instalar una actualización importante del sistema operativo. Su función es guardar una copia de la instalación anterior para que puedas regresar a la versión previa si encuentras errores o incompatibilidades. El problema es que esta medida de seguridad puede quedarse ocupando entre 10 y 35 GB, una cifra considerable para cualquier SSD moderno.

Si ya utilizas Windows 11 con normalidad y no has detectado fallos desde la actualización, mantener estos archivos deja de tener sentido práctico. Microsoft establece un período limitado para volver atrás tras una actualización importante y, una vez superado ese plazo, la carpeta acaba siendo simplemente espacio desaprovechado.

La forma más segura de eliminarla consiste en utilizar Liberador de espacio en disco. Solo tienes que abrir la herramienta, pulsar en Limpiar archivos del sistema, marcar la opción relacionada con la limpieza de actualizaciones de Windows y confirmar la eliminación. De esta manera evitas borrar manualmente archivos críticos y recuperas espacio de forma segura.

¿Por qué la carpeta WinSxS crece tanto en Windows 11 y cómo reducir su tamaño?

Si revisas el directorio C:\Windows\WinSxS, quizá te asustes al ver que puede ocupar más de 10 o 15 GB. Sin embargo, no se trata de un error. Esta carpeta almacena componentes del sistema que Windows necesita para instalar actualizaciones, reparar archivos dañados, habilitar funciones y garantizar la compatibilidad entre distintas versiones del software.

Cada vez que Windows recibe nuevas actualizaciones, algunos componentes antiguos permanecen almacenados durante un tiempo. Gracias a ello es posible revertir cambios o solucionar incidencias, pero el resultado es que WinSxS aumenta de tamaño progresivamente. Muchas guías recomiendan eliminar archivos manualmente, algo que nunca deberías hacer porque puede comprometer la estabilidad del sistema.

La alternativa correcta consiste en utilizar la herramienta DISM incluida en Windows. Ejecutando el comando "DISM /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup". desde el Símbolo del sistema con permisos de administrador, Windows analiza los componentes obsoletos y elimina aquellos que ya no necesita. En algunos equipos puede liberar varios gigabytes sin afectar el funcionamiento del sistema operativo.

SoftwareDistribution: el caché de Windows Update que puede dispararse sin avisar

Otra carpeta que suele pasar desapercibida se encuentra en "C:\Windows\SoftwareDistribution\Download". Aquí Windows guarda temporalmente los archivos necesarios para descargar e instalar nuevas actualizaciones. Normalmente, su tamaño es reducido, pero en determinadas circunstancias puede crecer de forma considerable tras varias actualizaciones acumulativas o actualizaciones fallidas.

Cuando Windows ya ha instalado correctamente esos paquetes, gran parte de los archivos descargados dejan de ser necesarios. Por eso, si detectas que esta ubicación ocupa varios gigabytes, es posible borrar su contenido y recuperar almacenamiento.

Para hacerlo correctamente, debes detener primero el servicio de Windows Update, acceder a la carpeta Download, eliminar únicamente los archivos almacenados dentro y volver a iniciar el servicio. Este procedimiento también figura entre las soluciones habituales recomendadas por Microsoft cuando existen problemas con Windows Update y su caché local.

Además, si Windows se niega a borrar determinados elementos, normalmente se debe a que existe una actualización pendiente de finalizar o a que el equipo necesita reiniciarse para completar procesos aún abiertos.

AppData acumula cachés, registros y archivos temporales de todas tus aplicaciones

La carpeta más traicionera de todas suele ser AppData. Se encuentra dentro del perfil de usuario y almacena configuraciones, archivos temporales, registros, cachés y multitud de datos creados por cada programa instalado. Lo más llamativo es que su tamaño puede superar fácilmente varias decenas de GB en sistemas que llevan años de uso.

Navegadores web, plataformas de videojuegos, aplicaciones de mensajería, editores de vídeo, herramientas de diseño y programas de productividad generan continuamente información dentro de este directorio. Aunque cada aplicación ocupa poco por separado, la suma total acaba convirtiéndose en un problema importante para el almacenamiento disponible.

Puedes acceder rápidamente escribiendo %localappdata% en la ventana Ejecutar de Windows. No obstante, conviene actuar con prudencia. Eliminar indiscriminadamente contenido de AppData puede provocar pérdida de configuraciones, cierre de sesiones iniciadas o comportamientos inesperados en algunos programas. Lo más recomendable es identificar programas que ya no utilizas y borrar únicamente sus datos residuales o desinstalarlos correctamente.

¿Qué carpeta deberías revisar primero si tu SSD siempre está lleno?

Si tu SSD se llena constantemente y no encuentras el motivo, la mejor estrategia consiste en comprobar primero Windows.old y AppData. Son los dos directorios que con mayor frecuencia acumulan cantidades importantes de almacenamiento sin que el usuario sea consciente de ello. Después conviene revisar WinSxS y SoftwareDistribution para descartar componentes antiguos o cachés de actualización innecesariamente grandes.

La clave está en no borrar archivos del sistema de forma manual ni utilizar herramientas agresivas que prometen liberar espacio milagrosamente. Windows 11 incorpora mecanismos seguros para limpiar casi todos estos elementos y recuperar varios gigabytes sin poner en riesgo la integridad de la instalación.

Con una revisión periódica de estas carpetas ocultas puedes recuperar una cantidad significativa de espacio, especialmente en equipos con SSD de 256 GB o 512 GB, donde cada gigabyte libre marca una diferencia importante en el uso diario.

Tras usar Linux Mint por un tiempo, se dio cuenta de que las cosas no son exactamente como muchos análisis lo pintan y es que, aunque tiene muchos beneficios y es fácil de usar, la experiencia real no siempre coincide con las expectativas.

Un año con Linux Mint y una lista de problemas que no esperaba encontrar

¿Qué es lo que más has escuchado después del fin de soporte de Windows 10? Sí, probablemente haya sido que optes por una alternativa como Ubuntu o ZorinOS.

Cualquier distro de Linux que cuente con una interfaz intuitiva y las funciones que normalmente necesitas en el día a día es suficiente como para poder cumplir con las expectativas, pero no siempre termina bien.

Jorge A. Aguilar, de How To Geek, explica que instaló Linux Mint en un portátil Lenovo IdeaPad Y70 convencido de que podría sustituir Windows de forma definitiva, pero con el paso de los meses comenzaron a aparecer inconvenientes.

Hay cosas que simplemente no se esperaban y que estaban estrechamente relacionadas con el hardware. Uno de los más frustrantes fue la pérdida intermitente de las conexiones Wi‑Fi y Bluetooth.

El origen de esto se debe a la incompatibilidad con ciertos chips inalámbricos antiguos. Es decir, puede que el ordenador viejo sea compatible y pueda ejecutar este tipo de distros sin tantas complicaciones, pero los componentes internos sí que podrían dar fallos.

Según relata, resolver este tipo de errores suele obligar al usuario a consultar foros especializados, buscar soluciones en comunidades técnicas y modificar configuraciones avanzadas del sistema.

"Desearía que más personas te dijeran qué esperar cuando cambias de Windows a Linux", afirma el experto al describir una realidad que, a su juicio, rara vez aparece en las recomendaciones dirigidas a nuevos usuarios.

Otro de los puntos más delicados llegó con la tarjeta gráfica NVIDIA de su equipo porque Linux Mint utilizaba inicialmente un controlador de código abierto que limitaba el rendimiento en juegos.

Entonces, con una instalación del driver oficial, la velocidad gráfica pudo mejorar, pero tras determinadas actualizaciones del sistema, el controlador debía reconstruirse para mantener la compatibilidad.

Al final, solo fue algo que terminó generando una pantalla negra durante el arranque. Un problema tras otro hizo que poco a poco Aguilar fuera perdiendo fe en el uso de la distro a largo plazo en comparación con un Windows 10 o Windows 11.

Juegos, aplicaciones profesionales y periféricos: las barreras que marcaron su decisión

Linux Mint sigue estando en desventaja para quienes dependen de software creativo o buscan la mejor experiencia posible en videojuegos porque es evidente que apps como iClone, Character Creator o Cartoon Animator de Reallusion no disponen de versiones nativas para este sistema.

En cuanto al gaming, reconoce que tecnologías como Proton, desarrollada por Valve para ejecutar juegos de Windows en Linux, han reducido muchas barreras.

Aun así, sostiene que la experiencia no siempre alcanza el mismo nivel que en Windows, especialmente en títulos competitivos o que exigen una respuesta gráfica muy fluida.

Parte de esa percepción está relacionada con elementos del escritorio de Linux Mint y con las distintas capas de compatibilidad que entran en juego al ejecutar software diseñado originalmente para otro sistema operativo.

Los periféricos también representan un desafío frecuente. Aguilar menciona dispositivos de marcas populares como Logitech, Razer o Corsair, cuyos programas oficiales suelen desarrollarse únicamente para Windows y macOS.

A esto se suma la necesidad constante de investigar por cuenta propia cuando surge un problema. Para él, Linux Mint sigue siendo una alternativa sólida para navegación web, ofimática y tareas cotidianas.

Por ese motivo, su "No volveré" es una reflexión con la que invita a analizar cuidadosamente las necesidades reales antes de abandonar Windows.

China establece comunicaciones polares independientes gracias a su red de satélites GW

China ha conseguido un objetivo que llevaba años persiguiendo: disponer de comunicaciones satelitales completamente controladas por infraestructuras nacionales en las regiones polares. El logro fue validado durante la 16ª expedición ártica del país, cuando investigadores situados en el Ártico establecieron conexiones de vídeo con la estación científica Qinling, localizada en la Antártida, utilizando exclusivamente satélites chinos.

Según informó el Diario del Pueblo, las pruebas permitieron mantener videollamadas con una latencia inferior a un segundo, una cifra que posibilita conversaciones prácticamente en tiempo real incluso entre dos puntos situados en extremos opuestos del planeta.

Además, durante la expedición se transmitieron más de 100 gigabytes de datos repartidos en alrededor de 300 archivos y se realizaron más de 40 conexiones de vídeo para validar el rendimiento de la infraestructura.

El analista Li Taoyang, de China Securities, señaló que la constelación GW cubre una carencia estratégica al proporcionar capacidad de comunicación satelital de extremo a extremo bajo control nacional.

En sus palabras, la comunicación polar china está pasando de depender de tecnología extranjera a apoyarse en un sistema desarrollado y gestionado internamente. Esta transformación resulta especialmente relevante en regiones donde históricamente China se veía obligada a recurrir a servicios proporcionados por operadores internacionales.

Más allá de la ciencia: la red GW apunta a nuevas aplicaciones comerciales y estratégicas

Las pruebas realizadas durante la expedición no se limitaron a la transmisión de vídeo. La red también fue utilizada para compartir datos científicos, enviar registros operativos en tiempo real y prestar asistencia médica remota.

Gracias a los enlaces satelitales, médicos ubicados en Qingdao pudieron evaluar a miembros de la expedición que presentaban problemas de salud, demostrando que la infraestructura puede ofrecer soporte en situaciones críticas lejos de cualquier centro sanitario convencional.

El proyecto forma parte de una estrategia más amplia liderada por China Satellite Network Group (China SatNet). La compañía estatal prevé desplegar cerca de 13.000 satélites para 2035, con una meta intermedia de aproximadamente 1.300 unidades antes de finalizar 2029.

Aunque estas cifras todavía se sitúan por debajo de la constelación Starlink de SpaceX, que ya cuenta con miles de satélites operativos y presta servicios en el Ártico desde 2022, Pekín considera que la expansión de la red GW es clave para reforzar su autonomía tecnológica y su presencia en sectores estratégicos.

La iniciativa también encaja con el impulso del Gobierno chino para convertir los avances científicos en aplicaciones reales para la industria. Paralelamente, diversas agencias estatales han promovido políticas destinadas a acelerar la adopción de inteligencia artificial, servicios en la nube y sistemas informáticos avanzados.

En este escenario, disponer de una red satelital propia capaz de garantizar conectividad en cualquier región del planeta no solo beneficia a las expediciones científicas, sino que abre la puerta a nuevas oportunidades en logística, transporte marítimo, gestión de emergencias y desarrollo económico ligado a las tecnologías de próxima generación.

La presencia de este icono está estrechamente relacionada con la evolución del estándar USB PD, una tecnología desarrollada para gestionar la energía de forma inteligente a través de un único cable.

Este protocolo fue introducido en 2012 y ha evolucionado hasta permitir suministrar hasta 240 W en su revisión más reciente, una cifra suficiente para alimentar portátiles de alto rendimiento, monitores y otros equipos con mayores necesidades energéticas, según el propio USB-IF.

¿Qué indica realmente el puerto USB con símbolo de batería?

En la mayoría de ordenadores, el icono de batería junto al puerto USB indica que ese conector ofrece capacidades de alimentación superiores a las de un puerto convencional. Lo habitual es que sea compatible con USB Power Delivery o con alguna función específica de carga rápida implementada por el fabricante.

Gracias a ello, el puerto puede negociar automáticamente el voltaje y la intensidad adecuados para cada dispositivo conectado, optimizando la carga y reduciendo riesgos asociados al suministro inadecuado de energía. El estándar USB PD utiliza un sistema de comunicación entre cargador y dispositivo para determinar cuánta potencia necesita cada equipo en cada momento.

Otra función frecuente es la llamada carga bidireccional. Esto significa que tu portátil no solo puede recibir energía a través de ese puerto, sino también suministrarla a otros dispositivos. En la práctica, puedes conectar unos auriculares inalámbricos, un smartwatch o un smartphone y utilizarlos como si el ordenador fuera una batería externa.

Algunos fabricantes amplían todavía más esta capacidad, permitiendo la carga cuando el equipo está suspendido o incluso apagado, una característica que suele aparecer bajo nombres comerciales como "Always On USB" o similares.

También conviene saber que el símbolo de batería no garantiza exactamente las mismas funciones en todas las marcas. Algunos fabricantes lo utilizan para identificar puertos con carga permanente, otros para señalar compatibilidad con Power Delivery y algunos combinan ambas características. Por ese motivo, si necesitas confirmar capacidades concretas, la mejor referencia sigue siendo la ficha técnica oficial o el manual de usuario del equipo.

Diferencias entre los distintos símbolos USB y cuándo conviene utilizar este puerto

Uno de los problemas actuales es la falta de uniformidad visual. El USB Implementers Forum, organismo responsable de los estándares USB, dispone de una simbología oficial para identificar características relacionadas con la alimentación. Sin embargo, muchos fabricantes utilizan diseños propios, iconos alternativos de batería, las siglas "PD" o incluso un rayo que puede confundirse con otras tecnologías.

Por eso, al encontrar un puerto con este símbolo, lo recomendable es aprovecharlo cuando necesites cargar dispositivos externos con mayor rapidez o cuando quieras alimentar periféricos que requieren más energía de la habitual.

Es especialmente útil para teléfonos, tabletas, baterías externas, auriculares inalámbricos y otros accesorios que se benefician de una fuente de alimentación más potente y estable. En muchos casos, la diferencia respecto a un puerto USB tradicional resulta evidente en los tiempos de carga.

Eso sí, no siempre es necesario utilizarlo. Si únicamente vas a conectar un ratón, un teclado o una memoria USB para transferir archivos, cualquier puerto convencional suele ser suficiente. Reservar el puerto identificado con la batería para tareas relacionadas con la alimentación energética te permitirá aprovechar mejor sus capacidades.

Además, si tu portátil ofrece carga con el equipo apagado, recuerda que dejar dispositivos conectados durante largos periodos puede reducir parcialmente la autonomía disponible cuando vuelvas a encenderlo.

Ahora ha comunicado la manera en la que la IA está influyendo en estos sistemas para observar cómo cambia la competencia entre Linux, macOS y Windows 11, especialmente ahora que hay proyectos relacionados con PS5-Linux, ZorinOS y propuestas del estilo que buscan atraer a nuevos usuarios. En medio de todo esto, surge una pregunta: ¿qué distribuciones Linux estarán realmente preparadas para seguir el ritmo de una evolución cada vez más rápida? Parece como si los asistentes virtuales consumieran todo a su paso y muchos no saben qué hacer en realidad.

La IA acelera el desarrollo de Linux y pone a prueba los modelos tradicionales

Después de que Linus Torvalds reconociera públicamente que utiliza inteligencia artificial para determinadas tareas de programación, toda la comunidad empezó a hacer debates en internet y es que, ante las diversas críticas que se han hecho en el sector de la informática, es normal que llame la atención este tipo de situaciones. El creador de Linux explicó anteriormente que emplea estas herramientas para "hacer las cosas en las que soy malo" y también destacó que la llamada programación asistida por IA puede ser una forma divertida y productiva de desarrollar software.

Más recientemente, incluso confirmó el uso de Claude Code en un cambio para el kernel de Linux, indicando que tanto el código como las pruebas iniciales y parte de la documentación fueron generados con asistencia de un modelo de lenguaje bajo su supervisión.

Para Jack Wallen, periodista y analista especializado en software libre de ZDNET, el verdadero cambio no radica solamente en escribir código más rápido. Herramientas que antes requerían largas auditorías ahora pueden revisar enormes cantidades de código en mucho menos tiempo, lo que incrementa el número de incidencias detectadas, como Claude o Codex.

La perspectiva del especialista coincide con otras predicciones del sector tecnológico, como la reciente visión de Elon Musk, quien sostiene que el desarrollo de software podría cambiar radicalmente en los próximos años y que la programación tradicional no se parecerá a la que conocemos hoy.

La cantidad de vulnerabilidades encontradas crecería más deprisa de lo que muchos equipos humanos pueden gestionar. No se trata de una crítica hacia los desarrolladores, sino de una consecuencia lógica de utilizar herramientas capaces de analizar enormes volúmenes de código en cuestión de minutos. Por lo tanto, debido a la misma implementación de los asistentes virtuales, tarde o temprano se requerirán de los mismos para mantener y administrar proyectos a gran escala.

Por qué Arch, Gentoo o Tumbleweed podrían adaptarse mejor a esta nueva etapa

La reflexión de Wallen se centra especialmente en las diferencias entre las distribuciones Linux tradicionales y las de lanzamiento continuo, conocidas como rolling release. Las primeras siguen calendarios definidos. Ubuntu, por ejemplo, publica nuevas versiones en abril y octubre, Fedora suele actualizarse cada seis meses y Debian mantiene ciclos mucho más largos

Las distribuciones rolling release funcionan de otra manera. En lugar de esperar una gran actualización cada cierto tiempo, incorporan continuamente las novedades que llegan desde los proyectos originales. Arch Linux, EndeavourOS, Manjaro, Gentoo u openSUSE Tumbleweed reciben nuevos paquetes, versiones de aplicaciones y actualizaciones del kernel conforme están disponibles. Por ese motivo, el sistema permanece permanentemente actualizado sin necesidad de migrar entre grandes versiones.

Wallen sostiene que, si la inteligencia artificial multiplica la velocidad a la que aparecen correcciones de seguridad, las distribuciones rolling release estarán en mejor posición para absorber ese flujo constante.

En distribuciones con varios lanzamientos activos, una misma corrección puede requerir modificaciones para funcionar en distintas ramas mantenidas simultáneamente. En cambio, proyectos como Arch Linux trabajan sobre una única línea de desarrollo, lo que simplifica la integración de cambios y reduce la carga para los mantenedores.

Esto no significa que Ubuntu, Debian o Fedora vayan a quedarse atrás de forma inmediata. Todas continúan distribuyendo actualizaciones de seguridad cuando se descubre una vulnerabilidad. Si ese escenario se consolida durante los próximos años, las distribuciones de actualización continua podrían encontrar más fácil seguir el ritmo del nuevo ciclo de desarrollo impulsado por la inteligencia artificial.

Ahora que el futuro del empleo tecnológico se intensifica, las declaraciones de Katelyn Lesse, jefa de ingeniería de plataformas de Anthropic, aportan una visión fuerte sobre hacia dónde se dirige la industria cuando hay un impacto claro con la llegada de los modelos como Claude, GitHub Copilot o ChatGPT.

Realmente, la experta cree que la etapa en la que los humanos escribían código de forma directa está llegando a su fin. A medida que la compañía gana peso en el mercado, sus decisiones internas se convierten en una gran referencia para muchas organizaciones y el avance de la automatización es algo por lo que están apostando miles de empresarios.

¿Por qué Anthropic asegura que la IA ya escribe todo el código de uno de sus equipos?

Durante una intervención en ObservabilityCON, un evento organizado por Grafana Labs, Lesse explicó que Claude escribe "literalmente todo" el código utilizado por su división de ingeniería de plataformas. Se trata de un área estratégica dentro de Anthropic, responsable de la infraestructura que sostiene productos, servicios internos y la propia plataforma para desarrolladores de Claude.

Según la directiva, el papel de los ingenieros humanos ha evolucionado: ya no se centra principalmente en escribir líneas de código, sino en diseñar sistemas, establecer criterios de validación y supervisar los resultados obtenidos por los agentes de IA.

Uno de los ejemplos que puso sobre la mesa fue la migración del principal repositorio de código de la empresa desde Python hacia Rust. En este proyecto, los profesionales se encargaron de definir cómo verificar la calidad y fiabilidad del resultado final.

La construcción del software, la supervisión de los procesos y gran parte de las comprobaciones quedaron en manos de agentes impulsados por Claude. La compañía incluso ha desplegado sistemas capaces de corregir errores detectados durante las pruebas sin intervención humana directa.

Eso no significa que Anthropic haya eliminado a los ingenieros del proceso. Lesse fue clara al señalar que las personas continúan tomando decisiones críticas y validando los resultados. El siguiente paso, según explicó, pasa por determinar hasta qué punto los equipos están preparados para permitir que los agentes modifiquen bases de código en producción de forma autónoma. La transición avanza con cautela porque incluso los directivos reconocen sentirse prudentes ante un cambio de semejante magnitud.

Menos programadores júnior y una nueva forma de entender el desarrollo de software

Las declaraciones de Lesse encajan con otros datos que Anthropic ha compartido recientemente sobre la evolución del trabajo técnico dentro de la empresa. La compañía ya ha desplegado Claude Code entre sus empleados y sostiene que el uso masivo de agentes está modificando la forma en que se organiza el trabajo y también la contratación. En particular, la demanda de perfiles capaces de trabajar con autonomía y criterio profesional parece estar ganando relevancia frente a las tareas más repetitivas o mecánicas.

Los datos difundidos por la empresa reflejan que la presencia de trabajadores júnior dentro de la plantilla técnica se ha reducido significativamente entre 2025 y 2026. Además, el porcentaje de contrataciones destinadas a perfiles de entrada también ha descendido.

Esta tendencia alimenta uno de los grandes debates actuales del sector tecnológico: si la inteligencia artificial acabará desplazando parte de los puestos tradicionalmente ocupados por desarrolladores con menos experiencia o si, por el contrario, dará lugar a nuevas funciones centradas en la supervisión, coordinación y validación de sistemas automáticos.

Conviene matizar que la famosa frase de Lesse se refiere específicamente a su equipo y no a toda Anthropic ni mucho menos a toda la industria del software. Sin embargo, sí representa una señal de hacia dónde apuntan algunas de las compañías más influyentes del sector.

La gran incógnita ya no es si la IA puede programar, porque eso está ampliamente demostrado, sino cuánto margen estarán dispuestas a conceder las empresas a estos agentes para tomar decisiones por sí solos.

No solo se trata de RAMageddon o la escasez de SSD, pues la situación abarca hasta las tarjetas gráficas. De hecho, en los últimos meses, han ido aumentando las ventas de generaciones anteriores de NVIDIA, como la RTX 3060 u otros modelos. ¿Por qué impacta tanto el mercado actual? Pues a partir de grandes distribuidores estadounidenses, encontrar una RTX 5080 por debajo de los 2.000 euros se ha vuelto prácticamente imposible.

Si querías lo mejor para tu ordenador destinado al gaming, la creación de contenido y las cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial, lo más probable es que necesites hacer una inversión gigante.

¿Por qué las RTX 5080 cuestan ahora casi 2.000 euros?

El modelo GeForce RTX 5080 debutó con un precio oficial de 999 dólares (aproximadamente 894 euros), pero varias unidades vendidas por distribuidores autorizados en Estados Unidos ya se sitúan cerca de los 2.000 euros y ese es un cambio impresionante.

Entre las opciones más económicas aparecen la Gigabyte GeForce RTX 5080 Windforce SFF OC y la MSI GeForce RTX 5080 Suprim Liquid SOC, ambas listadas por Micro Center a 1.979 dólares. En el caso de las compras online, la PNY GeForce RTX 5080 Triple Fan OC alcanza los 1.999 dólares en Best Buy, prácticamente el mismo precio de lanzamiento que tuvo la RTX 5090.

La subida adquiere una dimensión aún más llamativa cuando se comparan modelos dentro de la misma familia. En algunos casos, las jerarquías tradicionales de precio han quedado completamente alteradas. Los datos recopilados por VideoCardz muestran un escenario muy alejado del planteado inicialmente por NVIDIA.

Micro Center, por ejemplo, vende la ASUS ROG GeForce RTX 5080 Astral OC, un modelo claramente premium, por 2.079 dólares, mientras que la ASUS GeForce RTX 5080 Prime OC, diseñada como una opción más asequible, llega a los 2.349 dólares. En otras palabras, la variante teóricamente más básica cuesta 270 dólares más que la edición de gama alta.

La tendencia tampoco parece ser algo puntual. El analista de hardware Josh Walrath señaló recientemente que los precios habituales de la RTX 5080 han pasado de rondar los 1.200 dólares a superar los 2.200 dólares en determinados ensamblados.

¿Cuándo podrían volver a bajar los precios de las GeForce RTX 5080?

NVIDIA no ha explicado públicamente las razones detrás de estas subidas ni ha ofrecido detalles concretos sobre la evolución del suministro de GPU, pero lo más probable es que haya volúmenes de producción previstos para las diferentes variantes de RTX 5080, lo que alimenta la incertidumbre entre distribuidores y compradores.

La combinación de elevada demanda y disponibilidad limitada parece ser la explicación más probable, aunque no existe una confirmación oficial. Las tarjetas basadas en arquitectura Blackwell continúan siendo productos muy codiciados tanto por jugadores como por usuarios profesionales interesados en aplicaciones aceleradas por IA. Cuando la oferta no consigue seguir el ritmo de la demanda, los precios tienden a dispararse rápidamente, especialmente en modelos premium.

Por ahora, todo apunta a que la normalización dependerá del aumento de las unidades disponibles en el canal minorista. Hasta que NVIDIA y sus socios logren abastecer el mercado de forma más consistente, las RTX 5080 podrían mantenerse muy por encima de su precio recomendado.

El resultado es una situación difícil de imaginar hace unos meses: una tarjeta concebida como la alternativa inmediatamente inferior a la RTX 5090 se vende ya por cifras que igualan, e incluso superan en algunos casos, el precio original de lanzamiento de la GPU más potente de la familia GeForce.

Múltiples distros son afectadas por la vulnerabilidad CVE-2026-98432 que se encuentra en el código TCP y la gravedad del problema no solo reside en su puntuación de hasta 9,8 sobre 10 según el equipo CVE del kernel, sino también en que Anthropic ha revelado que el asistente ha podido aprovechar el error que impacta contra sistemas como Ubuntu, Debian, Red Hat Enterprise Linux, SUSE, Oracle Linux y Amazon Linux.

Para lograrlo, el modelo ha identificado el objetivo y generado un método de explotación que permite a un atacante remoto ejecutar comandos con privilegios de root bajo determinadas condiciones. Aunque no existen indicios públicos de ataques reales utilizando esta puerta, la demostración ha revelado nuevas preocupaciones.

Cómo funciona CVE-2026-98432 y por qué preocupa a los expertos

El origen del problema está en una condición de carrera dentro del proceso de establecimiento de nuevas conexiones TCP IPv4. El fallo provoca una situación de tipo use-after-free, un error que aparece cuando el kernel intenta acceder a una zona de memoria que ya ha sido liberada. En determinadas circunstancias, otra CPU puede seguir utilizando información relacionada con una conexión mientras esa memoria deja de existir, lo que abre la puerta a comportamientos impredecibles, corrupción de memoria e incluso ejecución de código.

Los desarrolladores del kernel corrigieron la vulnerabilidad el pasado 5 de octubre mediante un parche que obliga al sistema a esperar a que otras CPU terminen de leer los datos antes de liberar la memoria asociada. Curiosamente, el problema afecta a Linux desde la versión 4.4, por lo que ha permanecido oculto durante años. También se sabe que IPv6 no resulta vulnerable a esta condición concreta debido a diferencias en la gestión interna de las opciones de conexión. El informe que acompaña la corrección atribuye el descubrimiento a Xinyang Ge, investigador de Anthropic.

Otro aspecto llamativo es la disparidad en las evaluaciones de riesgo. El equipo CVE del kernel considera que el ataque presenta una complejidad baja y por eso le asigna una puntuación CVSS de 9,8. Sin embargo, proveedores como Red Hat, Oracle y SUSE sostienen que explotar con éxito la condición de carrera requiere una sincronización mucho más compleja de lo que parece.

Por ese motivo, sus valoraciones oscilan entre 5,9 y 8,1 puntos. Aun así, ninguna de estas compañías resta importancia a la vulnerabilidad y todas coinciden en recomendar la instalación inmediata de los kernels corregidos cuando estén disponibles.

Qué distribuciones ya tienen parche y qué dice Anthropic sobre el exploit de Claude

Debian ya distribuye paquetes corregidos para sus ramas afectadas, al igual que Oracle Linux, varias versiones de Amazon Linux y determinadas ediciones de SUSE. En cambio, Ubuntu y Red Hat Enterprise Linux continúan trabajando en actualizaciones definitivas para parte de sus kernels, incluyendo algunas versiones empleadas en entornos empresariales y servicios cloud.

Anthropic asegura que Claude no solo identificó la vulnerabilidad, sino que además generó un exploit dividido en dos fases. En la primera, el atacante obtiene información de memoria capaz de revelar direcciones internas del kernel, lo que facilita superar mecanismos de protección como KASLR. Posteriormente, el mismo fallo permitiría alterar estructuras de memoria para redirigir la ejecución del kernel hacia una carga útil maliciosa previamente preparada.

Según la compañía, la obtención de una dirección válida del sistema requirió unos 48 minutos durante sus pruebas, y alcanzar la ejecución de comandos llevó alrededor de cinco minutos adicionales. La empresa no publicó el código del exploit ni los detalles completos de la configuración utilizada.

Por ahora no hay constancia de ataques activos asociados a CVE-2026-98432 ni tampoco figura en el catálogo de vulnerabilidades explotadas de forma conocida por las autoridades de ciberseguridad. Aun así, el mensaje de los expertos es claro: si tu distribución ya dispone de un kernel corregido, conviene actualizar cuanto antes.

Los desarrolladores del kernel también recomiendan utilizar las ramas estables más recientes en lugar de intentar aplicar correcciones aisladas. Aunque algunos usuarios han planteado desactivar MPTCP como medida temporal, tanto Anthropic como el equipo de seguridad de Go recuerdan que el error subyacente no depende exclusivamente de esta característica, por lo que la única solución realmente fiable sigue siendo instalar un kernel parcheado.

Sobre esto ha hablado Elon Musk, que vuelve a defender proyectos de interfaz cerebro-computadora como Neuralink al advertir de que, incluso en un escenario en el que la IA resulte beneficiosa para la humanidad, seguirá existiendo un problema y es que los humanos transmiten información despacio.

Cuando envías prompts a ChatGPT o mantienes una conversación de un tema con. Grok, Gemini o Copilot, detrás de la interfaz hay una red neuronal que se mueve de manera muy distinta a las personas y también de una manera sumamente rápida.

Para Musk, la cuestión no consiste únicamente en desarrollar sistemas más inteligentes, sino en evitar que la diferencia de capacidades entre ambos lados de la conversación termine convirtiéndose en una barrera difícil de superar.

Elon Musk cree que la velocidad de comunicación humana es el verdadero problema

Durante una intervención centrada en las limitaciones biológicas del ser humano frente a la tecnología, Elon Musk explicó que la cantidad de información que una persona puede transmitir hacia el exterior es extremadamente reducida en comparación con la velocidad a la que operan los sistemas informáticos. Según su análisis, los seres humanos disponen de una elevada capacidad de entrada de información gracias a la visión, capaz de procesar varios megabits por segundo, pero la salida presenta un cuello de botella mucho más severo.

El empresario estima que la velocidad de comunicación de una persona ronda los 100 bits por segundo. Aunque esta cifra puede parecer suficiente para las interacciones diarias, resulta insignificante frente a la capacidad de los ordenadores modernos, que intercambian información a velocidades medidas en billones de bits por segundo. Esa diferencia, según Musk, se amplificará todavía más conforme avance el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial cada vez más sofisticados.

A partir de esta premisa, el fundador de Tesla, SpaceX y Neuralink sostiene que mejorar el ancho de banda humano será una pieza clave para mantener una interacción eficiente con futuros modelos. Su argumento es que la limitación principal no está en la capacidad de pensamiento de las personas, sino en la lentitud con la que pueden expresar ideas, transmitir conocimiento o intercambiar información con sistemas digitales avanzados.

¿Por qué Musk afirma que una IA verá a los humanos como si fueran árboles?

El dueño de X y Tesla cree que un asistente virtual extremadamente avanzado podría llegar a percibir las conversaciones con humanos de una forma parecida a como una persona experimenta la comunicación con un árbol.

No se trata de una referencia a la inteligencia o al valor de las personas, sino a la enorme diferencia de velocidad con la que se produciría el intercambio de información. Desde esta perspectiva, una IA superinteligente podría procesar cantidades gigantescas de datos en el tiempo que una persona tarda en formular unas pocas frases.

La consecuencia sería una brecha comunicativa en la que ambos interlocutores operarían a escalas completamente distintas. Este desequilibrio representa un desafío importante para el alineamiento entre humanos y máquinas, es decir, la capacidad de que ambas partes compartan objetivos, comprendan intenciones y cooperen de forma efectiva.

Por ese motivo continúa defendiendo iniciativas como Neuralink, cuyo objetivo es desarrollar interfaces cerebro-computadora capaces de aumentar drásticamente la velocidad de interacción entre personas y sistemas digitales.

En la visión del empresario, una conexión directa entre el cerebro y la tecnología podría reducir parte de esa distancia y permitir que los seres humanos mantengan una participación más activa en una era dominada por inteligencias artificiales mucho más rápidas.

Aunque este escenario todavía pertenece al terreno de las hipótesis a largo plazo, las declaraciones reflejan una preocupación que gana peso dentro del sector tecnológico: la posibilidad de que el principal reto de la próxima generación de IA no sea crear máquinas más inteligentes, sino lograr que los humanos puedan seguir el ritmo de la conversación.

Evidentemente, es importante tener una profesión, pero ¿hasta qué punto se puede llegar a obtener una enseñanza real? Terence Tao, genio de las matemáticas y ganador de la Medalla Fields, ha hablado justamente de que la IA está perjudicando a la investigación académica.

No se trata simplemente del hecho de obtener respuestas más deprisa, sino de garantizar que esas respuestas puedan comprenderse, verificarse y trasladarse al conocimiento colectivo de forma adecuada.

El profesor de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) afirma que es un desafío para los procesos de los estudiantes y que en el futuro podría convertirse en un problema aún más grande.

¿Por qué Terence Tao considera que la IA es un problema para aprender matemática?

En una entrevista concedida a New Scientist, Terence Tao expone que el principal problema no es la existencia de herramientas de inteligencia artificial, sino la velocidad sin precedentes con la que están modificando el ecosistema científico.

Hace tan solo unos años, los asistentes virtuales apenas comenzaban a realizar ciertas acciones, pero hoy han avanzado a un punto impactante. Muchos universitarios y trabajadores utilizan IA para completar tareas de una manera más rápida y hacer que todo sea productivo.

Según explica desde National Geographic, la investigación matemática siempre ha estado sometida a una competencia saludable entre especialistas, aunque históricamente la enorme dificultad de los problemas actuaba como un mecanismo natural que limitaba el volumen de resultados publicados.

Ahora, esa barrera desaparece gracias a sistemas capaces de generar hallazgos y análisis a una escala que hace apenas unos años parecía imposible. La preocupación del matemático se intensifica tras los recientes anuncios relacionados con el uso de IA para abordar cuestiones extremadamente complejas, incluidas las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los conocidos Problemas del Milenio.

Si los resultados se producen a un ritmo superior al que pueden verificarse, el riesgo es que el sistema de validación científica quede desbordado y se dificulte la integración real de esos conocimientos en la literatura especializada.

Para el investigador australiano, las consecuencias van más allá porque puede terminar afectando la forma en la que las nuevas generaciones aprenden matemáticas. Al final, llevaría a que la distancia entre la producción de conocimiento y su comprensión efectiva pudiera ampliarse significativamente.

El impacto en la educación y la colaboración científica que preocupa a la comunidad académica

Otra idea interesante que menciona Tao es que existen varias etapas fundamentales para que un descubrimiento aporte valor real: la creación, la verificación, la explicación, la aceptación por parte de la comunidad y su incorporación al aprendizaje académico. El matemático lamenta que muchas compañías tecnológicas estén concentrando sus esfuerzos en acelerar las primeras fases, dejando en segundo plano el proceso educativo que permite convertir esos logros en conocimiento útil y duradero.

"Es como si estas empresas estuvieran arrojando cadáveres de carne cruda sobre la mesa comunal de nuestro pueblo diciendo: ‘Aquí tienen, he resuelto su problema de comida’. Y luego simplemente se van”, agrega a su opinión para determinar que resolver un problema no siempre equivale a hacerlo accesible o comprensible para quienes deben estudiarlo, enseñarlo o ampliarlo en el futuro.

Esto quiere decir que el temor a que sistemas avanzados o competidores impulsados por IA se adelanten a investigaciones en curso está fomentando una mayor reserva entre algunos expertos. De hecho, el experto comenta que “así no es como se supone que funciona la ciencia” y esta evolución constante de alta velocidad haría que se desplacen cosas como la revisión rigurosa, la transparencia y el intercambio de ideas.

Hasta el punto de que gigantes como Amazon, Microsoft, Google o Meta compiten por integrar cada vez más automatización en sus procesos de desarrollo. Sin embargo, el último mensaje de Amazon a sus programadores deja un mensaje que llama la atención y es que usar más IA no siempre significa trabajar mejor.

La compañía ha pedido a sus ingenieros que no recurran a estas herramientas de forma indiscriminada y ha advertido de que medir la productividad únicamente por el consumo de recursos de los modelos puede generar gastos innecesarios, proyectos más complejos y una falsa percepción de eficiencia.

Por qué Amazon quiere reducir el uso innecesario de la inteligencia artificial entre sus desarrolladores

La advertencia surge tras ver que algunos empleados intentan maximizar el uso de herramientas de inteligencia artificial porque creen que eso mejora su valoración interna, pero la realidad es que la implementación de esta tecnología conlleva muchas cosas más.

En varias empresas se han implantado sistemas para medir la adopción de inteligencia artificial entre los trabajadores, utilizando indicadores relacionados con el consumo de tokens, las unidades básicas que procesan los modelos de IA generativa.

Esta práctica ha dado lugar al fenómeno conocido como “tokenmaxxing”, una estrategia en la que ciertos empleados incrementan deliberadamente el uso de estas plataformas para destacar en las métricas corporativas.

Según explicó Terk Terkowitz, vicepresidente de Amazon, este enfoque puede provocar consecuencias negativas porque utilizar estas métricas como objetivo y no como referencia puede disparar los gastos operativos y aumentar innecesariamente la complejidad de los proyectos.

"Sabemos que usar estas métricas podría, si se convierten en un objetivo en lugar de una medida de referencia, generar consecuencias negativas, aumentando los costes (el tokenmaxxing va en contra de la filosofía de austeridad) e incrementando la complejidad".

Lo curioso es que varias compañías tecnológicas han empezado a revisar sus propios sistemas de seguimiento después de comprobar que algunas iniciativas estaban incentivando comportamientos poco eficientes.

En ciertos casos, los trabajadores realizaban tareas adicionales o recurrían más veces de las necesarias a servicios de inteligencia artificial para mejorar su posición en rankings internos. El resultado ha sido un incremento notable en el gasto asociado a la computación y al uso de modelos avanzados.

La IA sigue siendo estratégica para Amazon, pero el objetivo es obtener resultados y no consumir más tokens

Aunque el mensaje pueda interpretarse como un freno a la inteligencia artificial, la realidad es muy distinta. Amazon continúa acelerando la integración de estas tecnologías bajo el liderazgo de Andy Jassy, consejero delegado de la compañía. De hecho, la empresa considera que la IA será uno de los pilares del desarrollo de software durante los próximos años y mantiene una apuesta decidida por herramientas capaces de automatizar tareas, generar código y mejorar procesos internos.

Amazon ha trasladado a sus ingenieros que deben analizar si una herramienta de IA realmente aporta valor en cada situación concreta porque "si tu trabajo no se beneficia de las herramientas de inteligencia artificial actuales, eso es un hallazgo, no un fracaso".

En otras palabras, si una tarea no mejora gracias a la inteligencia artificial, descubrirlo también es una información útil y no debe interpretarse como un error del trabajador. La adopción de IA ya no se mide únicamente por la cantidad de herramientas utilizadas, sino por el impacto real que generan en productividad, calidad del código y eficiencia operativa.

Amazon sigue invirtiendo de forma agresiva en este mercado y mantiene una estrecha relación con Anthropic, creadora de Claude, donde ha invertido 13.000 millones de dólares. Sin embargo, el mensaje a sus programadores es inequívoco: la inteligencia artificial debe ser una herramienta al servicio de los resultados, no una métrica que impulse un consumo descontrolado de recursos ni una carrera interna por utilizar más tokens que el resto.

Evidentemente, sería un proceso que se haría sin sustituir de inmediato al escritorio tradicional que normalmente se conoce, pero por medio de una arquitectura modular con paquetes Snap donde se emplean componentes especiales del kernel. La estructura interna del software sería una de las más estables y recomendables a largo plazo, por lo que se estaría transformando en el SO más apto para el uso principal de la plataforma.

Según explicó Jon Seager, vicepresidente de ingeniería de Ubuntu en Canonical, el objetivo es construir un sistema más difícil de romper, más sencillo de recuperar ante errores y capaz de adaptarse mejor a distintos tipos de hardware y escenarios de uso. ¿Cómo se haría y por qué sería uno de los cambios más relevantes en mucho tiempo? La siguiente información indica todo lo que conlleva.

¿Qué cambia con Ubuntu Core Desktop y por qué Canonical vuelve a apostar por él?

La principal diferencia respecto a Ubuntu tradicional reside en la forma en la que se distribuyen y gestionan los componentes del sistema. En lugar de depender de una instalación convencional donde múltiples elementos comparten una misma base, Ubuntu Core Desktop utiliza paquetes Snap para prácticamente todo. Esto incluye desde el kernel hasta los servicios de fondo y las aplicaciones. Gracias a este diseño, cada componente puede actualizarse de forma independiente, reduciendo la necesidad de reconstruir o reemplazar la imagen completa del sistema cada vez que se introduce un cambio.

Canonical reconoce que la versión preliminar presentada hace unos años no alcanzó la visión prevista. Parte del problema era que elementos fundamentales del escritorio, entre ellos GNOME, GDM e incluso Firefox durante las primeras etapas, se encontraban agrupados dentro de un único paquete base personalizado.

La prioridad pasa por separar cada componente en módulos independientes con interfaces claramente definidas, permitiendo una mayor flexibilidad y facilitando las tareas de mantenimiento. La compañía considera que este enfoque puede ofrecer ventajas importantes tanto para usuarios finales como para administradores de sistemas. Si un componente falla o requiere una actualización urgente, el cambio podría aplicarse sin afectar al resto del entorno.

Por otra parte, el funcionamiento inmutable del sistema promete una experiencia más predecible y segura, uno de los aspectos que más peso gana actualmente dentro del mundo Linux, especialmente en dispositivos que requieren una elevada fiabilidad operativa.

Navegadores, desarrollo y juegos: las tres prioridades que marcarán el futuro del proyecto

Canonical ha identificado tres áreas clave para impulsar Ubuntu Core Desktop durante esta nueva etapa, donde la primera fase se centra principalmente en el navegador web, especialmente en cuanto a Firefox y Chromium, que incluyen paquetes Snap maduros. Del mismo modo, las mejoras introducidas en los sistemas de permisos facilitan la implementación de un escritorio funcional basado en este modelo.

La segunda fase consiste en apoyarse en tecnologías como LXD y Canonical Workshop para los entornos aislados. Sumando la integración con Visual Studio Code, es algo bueno para los desarrolladores.

Los videojuegos constituyen el tercer gran objetivo y uno de los más importantes para la industria al ser solicitados por los usuarios, sobre todo cuando hay mucho revuelo sobre Linux. Canonical quiere construir una plataforma modular donde controladores gráficos, bibliotecas Mesa y otras dependencias puedan actualizarse de forma independiente sin poner en riesgo la estabilidad general del sistema.

La empresa también trabaja en mejoras para su paquete Steam Snap y estudia interfaces alternativas orientadas a dispositivos de juego dedicados. Paralelamente, uno de los mayores retos sigue siendo la compatibilidad de software. Debido a que Ubuntu Core exige aplicaciones Snap estrictamente confinadas, muchos programas distribuidos mediante paquetes clásicos no pueden ejecutarse directamente.

Para resolver este problema, Canonical estudia integrar aplicaciones gráficas dentro de entornos aislados de Workshop, permitiendo que sus ventanas se muestren en el escritorio principal. Esta estrategia también podría facilitar la ejecución de software procedente de gestores de paquetes como APT, Flatpak o Nix, ampliando notablemente las posibilidades del ecosistema.

A todo ello se suma la renovada colaboración con KDE Neon Core, que demuestra que la iniciativa no estará limitada a GNOME y que la arquitectura se está diseñando para adaptarse a diferentes entornos de escritorio, según indica la información revelada por Linuxiac.

Hay que tener en cuenta que Canonical insiste en que Ubuntu tradicional no desaparecerá a corto plazo, sino que debería ser una transición exponencial hacia Ubuntu Core Desktop.

Sí, el responsable de la cartera digital Wero piensa en vincular todos los sistemas para crear una red de pagos paneuropea capaz de funcionar a gran escala sin depender de gigantes estadounidenses populares.

La iniciativa afecta a más de 120 millones de usuarios repartidos en 13 países de Europa y pretende convertir las soluciones nacionales ya existentes en una alternativa real para pagos en general, para aprovechar infraestructuras ya consolidadas en países como España, Italia, Portugal o los países nórdicos.

La Comisión Europea, el Banco Central Europeo y diversos organismos financieros llevan años alertando sobre la necesidad de reforzar la autonomía estratégica de Europa en sectores considerados críticos y esta podría ser una de las oportunidades para lograrlo, juntándose así con Bizum, Bancomat, MB WAY y Vipps MobilePay.

Cómo funcionará la alianza entre EuroPA y Wero para crear una alternativa europea

La estrategia elegida no pasa por sustituir de golpe las herramientas que millones de personas ya utilizan cada día porque la misión es interconectar las plataformas que ya tienen una base sólida de clientes. Por ejemplo, quienes emplean Bizum en España, Bancomat en Italia o MB WAY en Portugal podrán realizar operaciones transfronterizas utilizando sus aplicaciones habituales, sin necesidad de cambiar de servicio o aprender nuevos procesos.

Podría tomarse como una herramienta que permite realizar los pagos directos entre diversas plataformas ya existentes para facilitar el proceso sin tener tantas restricciones. Según han explicado las compañías participantes, la conexión se realizará mediante un hub técnico común basado en estándares e infraestructuras europeas.

El despliegue comenzará con pagos entre particulares y posteriormente se expandirá a compras en internet y pagos en establecimientos. De esta forma, los consumidores seguirán utilizando marcas conocidas, pero con capacidad para operar en un entorno europeo mucho más amplio.

Otro aspecto destacable es que la red no se limita únicamente a los países de la eurozona. Entre los mercados contemplados figuran Estados miembros de la Unión Europea y otros territorios como Noruega.

Además, los responsables del proyecto han dejado abierta la posibilidad de incorporar nuevos países en el futuro, incluido el mercado suizo. La meta es construir una infraestructura flexible que pueda extenderse por gran parte del continente sin imponer el uso exclusivo del euro.

Por qué Europa quiere depender menos de Visa, Mastercard y PayPal

La cuestión trasciende la simple comodidad de pagar con una aplicación u otra. Para las instituciones europeas, los sistemas de pago representan una infraestructura estratégica comparable a sectores como las telecomunicaciones, la energía o los servicios digitales. Cada vez que un consumidor realiza una compra mediante plataformas extranjeras, parte de la gestión tecnológica y del flujo de datos asociados a esa operación queda en manos de compañías externas al continente.

La alianza entre EuroPA y EPI busca precisamente reducir esa dependencia mediante una red desarrollada y gestionada desde Europa. El proyecto no plantea romper relaciones con Estados Unidos ni eliminar de inmediato a los operadores actuales.

Su propósito consiste en garantizar que exista una alternativa europea robusta en caso de tensiones geopolíticas, cambios regulatorios o decisiones empresariales que puedan afectar el acceso a servicios considerados esenciales. Desde EPI señalan que la interoperabilidad entre soluciones ya existentes constituye una de las vías más rápidas para reforzar la soberanía e independencia europea en materia de pagos.

A corto plazo, el éxito del proyecto dependerá de varios factores: la integración técnica entre plataformas, la experiencia de uso para consumidores y comercios, y la capacidad para competir con redes globales asentadas desde hace décadas. Sin embargo, Europa parte con una ventaja importante.

Si la interoperabilidad prometida se vuelve realidad, el continente podría disponer por primera vez de una alternativa de gran alcance capaz de rivalizar con los gigantes estadounidenses en una actividad tan común como enviar dinero, comprar por internet o pagar en una tienda física.

La iniciativa ha sido traída por el equipo de Expefire y el objetivo es que tengas la capacidad de disfrutar del software desde cualquier plataforma y sin tener que contar con hardware de alta potencia. ¿Tienes internet? Eso basta y sobra si tan solo entras a las páginas web correctas.

Cómo la IA está llevando juegos de consola al navegador del móvil

No sé trata solo de abrir un juego desde una página web, pues lo que es relevante es que varios desarrolladores independientes están utilizando herramientas impulsadas por inteligencia artificial para acelerar procesos que antes requerían enormes equipos de trabajo.

Sí, puedes hacer uso de emuladores de consolas para PC e incluso hay intentos de ejecutar juegos de PS5 en ordenadores, pero la IA simplifica todo e incluso va más allá del cloud gaming al servir como una herramienta que permite optimizar recursos, convertir activos gráficos, adaptar código y automatizar tareas repetitivas que permiten trasladar determinadas experiencias al navegador en tiempos mucho más reducidos.

Como consecuencia, ya hay prototipos inspirados en franquicias muy conocidas y demostraciones técnicas que hace poco parecían fuera del alcance de pequeños creadores.

Uno de los ejemplos más comentados es el proyecto desarrollado por omonkeyzz, que logra ejecutar una versión experimental de Cyberpunk 2077 desde Chrome y Edge utilizando WebGPU y WebAssembly. Según la información compartida por el desarrollador, no se trata de streaming ni de una retransmisión desde servidores externos, sino de una ejecución local que aprovecha los recursos del propio equipo o dispositivo, solo que permitiendo la ayuda de la IA.

Para lograrlo, el sistema descarga los datos necesarios progresivamente y procesa la experiencia utilizando la GPU disponible, algo que representa un avance técnico considerable para los navegadores modernos.

Eso no significa que la experiencia sea perfecta porque en las pruebas publicadas muestran tiempos de carga elevados, problemas gráficos, caídas importantes de rendimiento y errores visuales en algunos personajes. Sin embargo, se posiciona como un avance realmente importante para la industria porque también es posible ejecutarlos desde un móvil, algo que ni siquiera se imaginaba hace unos años.

Esto quiere decir que, si hay una adaptación directa de un Cyberpunk 2077, uno de los juegos más exigentes de la historia, tu iPhone, Samsung o cualquier otro dispositivo sería capaz de acceder a un catálogo que normalmente puede aprovechar consolas de ultima generación como la PS5, Xbox Series X o Nintendo Switch 2.

¿Podrás jugar cualquier clásico desde el navegador en el futuro?

La posibilidad de acceder desde el móvil a experiencias relacionadas con sagas tan populares como Resident Evil, Mortal Kombat o Cyberpunk 2077 abre la puerta a nuevas versiones, remasterizaciones experimentales y proyectos realizados por la comunidad que pueden ejecutarse desde prácticamente cualquier dispositivo compatible.

Sin embargo, todavía existen varios obstáculos, como que ejecutar juegos complejos sigue requiriendo hardware relativamente potente, incluso si el acceso se realiza desde un navegador. Ese es el primero, pero el segundo es el que podría frenar muchos proyectos de este tipo, porque entra el tema legal.

Muchas de estas iniciativas utilizan propiedades intelectuales pertenecientes a grandes compañías y podrían enfrentarse a reclamaciones relacionadas con derechos de autor o distribución no autorizada. De hecho, el proyecto basado en Cyberpunk 2077 no cuenta con el respaldo oficial de CD Projekt RED y lo mismo pasa con los demás títulos que se han compartido en este tipo de plataformas.

Aun con esas limitaciones, el movimiento resulta difícil de ignorar. Los navegadores ya no son simples herramientas para visitar páginas web. Cada nueva generación incorpora funciones avanzadas que los acercan al terreno de las aplicaciones nativas, y la inteligencia artificial está acelerando todavía más esa evolución.

En Computer Hoy se han analizado algunas de las adaptaciones y es posible que para los desarrolladores que sigan estos proyectos surjan problemas legítimos.

La situación habría alcanzado tal nivel que algunos responsables del ecosistema Xbox estarían valorando una alternativa distinta para evitar que futuras plataformas hereden problemas relacionados con rendimiento, actualizaciones, estabilidad o experiencia de usuario.

PC gaming portátiles, la expansión de Xbox Cloud Gaming y opciones distintas a SteamOS estarían sobre la mesa porque todo esto plantea un rumbo que marcaría el cambio que traería la próxima generación de consolas de la empresa de Bill Gates.

Conocida como Project Helix, sería el equipo que serviría para optimizar videojuegos sin depender de las limitaciones de una interfaz diseñada originalmente para ordenadores o portátiles, estando más encaminada ante la evolución de la PlayStation 6, su futura competencia.

¿Por qué Microsoft podría alejarse de Windows 11 en la próxima Xbox?

Aunque Windows 11 ha mejorado significativamente su funcionamiento en dispositivos gaming portátiles durante los últimos años, todavía tiene varios problemas cuando se utiliza fuera del entorno tradicional (ordenadores).

La gestión de actualizaciones, el consumo de recursos y algunos problemas de estabilidad siguen siendo un obstáculo importante para los futuros planes de Xbox.

Las informaciones compartidas por Overclocking apuntan a que algunos miembros del equipo consideran que una consola portátil basada directamente en Windows 11 no alcanzaría los estándares de calidad deseados.

Informes anteriores sugerían que la siguiente generación de consolas utilizaría una versión personalizada del sistema operativo, siguiendo el mismo camino de los dispositivos portátiles compatibles con Xbox. Sin embargo, la idea de desarrollar una plataforma más específica habría ganado peso dentro de la estrategia de la compañía.

El objetivo sería que haya una mayor compatibilidad, rendimiento y experiencia general que pueda cumplir con todas las expectativas para evitar errores u obstáculos.

Desde hace años, los diferentes equipos de Xbox han utilizado versiones profundamente modificadas del sistema operativo. Aunque comparten tecnologías y componentes internos con Windows, la experiencia que encuentras en Xbox Series X y Xbox Series S está diseñada específicamente para jugar.

Project Helix podría ser la clave del futuro de Xbox

Uno de los aspectos más interesantes de esta información es la aparición de Project Helix. Según las declaraciones atribuidas a Scott Van Vliet, director tecnológico de Xbox, el proyecto estaría "creado en Windows", por lo que la nueva plataforma aprovecharía tecnologías fundamentales del SO, sin ser necesariamente Windows 11 como cuando se usa en PC.

Con esto, Microsoft tendría la oportunidad de desarrollar una experiencia centrada en el rendimiento, la simplicidad y la compatibilidad con el hardware de Xbox. Para una futura consola portátil, este enfoque tendría especial sentido porque podría ser algo tan exitoso como SteamOS en Steam Deck.

Por ahora no existe confirmación oficial sobre el alcance real de Project Helix ni sobre la posibilidad de que Windows 11 quede completamente fuera de la próxima generación de Xbox. Lo que sí parece claro es que Microsoft está explorando nuevas fórmulas para evolucionar su ecosistema gaming.

Realmente, se posiciona como una buena opción justo cuando se está llevando a cabo una expansión de las Raspberry Pi, plataformas de desarrollo y otras tecnologías que se centran en el uso de sistemas ligeros que no dependan del uso de código propietario de Microsoft. En efecto, los desarrolladores apuestan por recrear la arquitectura Windows NT mediante una implementación propia, desarrollada bajo un modelo de ingeniería de sala limpia para evitar cualquier.

¿Qué diferencia a LiberNT de ReactOS y de las distribuciones Linux?

Sí puedes realizar múltiples actualizaciones de Windows 11, optar por macOS de Apple o simplemente hacer uso de las distros de Linux populares como Ubuntu, Linux Mint, ZorinOS o Fedora. Pero, ¿y si quieres un sistema operativo abierto que no tenga nada que ver con esos? Hay alternativas que ni siquiera están vinculadas con el pingüino Tux.

En este caso, llega una opción que probablemente va a llamar la atención y es, nada más y nada menos, que LiberNT, un SO que simplemente no usa el kernel de Linux para poder parecerse a una distro original y simplemente seguir por un camino particular. El proyecto se centra principalmente en una base de Windows NT, mientras que ofrece parte del código de ReactOS para determinar múltiples características que no se encuentran en otros SO.

¿Quieres algo que se asemeje a Windows 11? Aunque no lo parezca, puedes tener una experiencia realmente buena y similar porque se acerca a la compatibilidad con Windows 11. Entre los cambios técnicos más relevantes destaca NVS, un nuevo administrador de memoria y sistema de asignación del kernel que reemplaza componentes heredados de ReactOS.

Aquí se encuentra un gestor de caché que ofrece resultados superiores en pruebas de memoria y almacenamiento en comparación con las cifras de los antecesores. Hay que tener en cuenta que se suman controladores NTFS renovados, actualizada de StorPort con soporte para unidades NVMe, nuevos controladores USB xHCI y SD.

Otro de los pilares de LiberNT es la compatibilidad multiplataforma. Actualmente admite arquitecturas x86 de 32 bits, x86-64 y ARM64. Además, existen desarrollos en marcha para RISC-V de 64 bits y PowerPC.

Según explica el equipo en el informe compartido por Linuxiac, todo el proyecto se desarrolla mediante un enfoque, encabezados SDK y WDK, símbolos públicos y pruebas de caja negra. Los responsables aseguran que no se copia ni transpone código propietario de Windows, algo esencial para la viabilidad legal del proyecto.

En las versiones de 64 bits implementa WoW64 para ejecutar software de 32 bits, y en ARM64 recurre al emulador FEX para permitir la ejecución de aplicaciones x86. El soporte para ARM64EC también forma parte de la hoja de ruta, una característica relevante para maximizar la compatibilidad con software moderno diseñado para la plataforma ARM de Microsoft.

Por ahora, los resultados son modestos, pero prometedores. La base de datos de compatibilidad del proyecto muestra que aplicaciones como Google Chrome, el juego de estrategia de código abierto 0 A.D. y Command & Conquer: Yuri's Revenge ya funciona en determinadas compilaciones de desarrollo.

Steam aparece como utilizable y el emulador de PlayStation 3 RPCS3 logra iniciarse, aunque todavía no alcanza un estado considerado plenamente funcional. Eso sí, la lista actual contiene apenas unas pocas pruebas, por lo que todavía es pronto para extraer conclusiones sobre el grado real de compatibilidad.

¿Te gustaría probarlo? Ya puedes descargarla e instalarla para aprovechar los beneficios. Los propios desarrolladores advierten que se trata de compilaciones experimentales y recomiendan utilizarlas únicamente en máquinas virtuales o equipos de prueba, nunca en entornos de producción.

Sin embargo, ha conseguido llevar esa reducción del SO a un nivel que parecía imposible y es gracias al software Pico11. Con dicha herramienta puedes instalar Windows 11 en una versión que ocupa únicamente 699.811.840 bytes, lo suficiente para caber dentro de un CD-ROM convencional de 700 MB.

Eso es 12 veces más pequeño que la instalación estándar del software, ¿y cómo lo ha logrado? El desarrollador ha publicado el proyecto para que millones de usuarios tengan finalmente acceso a Windows 11.

¿Qué es Pico11 y cómo logra que Windows 11 quepa en un CD-ROM?

Pico11 es una nueva herramienta desarrollada por NTDEV que se centra en reducir al máximo Windows 11 sin perder completamente su interfaz gráfica y las funciones básicas de escritorio. De hecho, el propio creador lo llama "prueba de concepto" diseñada para comprobar cuál es el tamaño mínimo posible de una ISO de Windows 11 manteniendo un entorno operativo funcional.

El resultado ha sido una instalación que ha sido comprimida hasta un punto de 700 MB, cuando la versión principal requiere de un espacio de almacenamiento de 64 GB como mínimo.

Durante la demostración, NTDEV muestra que varias aplicaciones continúan funcionando con normalidad. La Calculadora, Configuración, Paint y el Bloc de notas siguen presentes y operativas. Según explica el desarrollador: "La calculadora y la configuración aún están abiertas, el Bloc de notas guarda archivos y Paint aún me permite dibujar logotipos cuestionables".

Incluso el Administrador de tareas permanece disponible, aunque utiliza una interfaz más antigua que ha despertado la curiosidad de la comunidad. NTDEV no ha detallado el origen exacto de esa versión heredada.

Otro dato interesante es el consumo de memoria. La demostración se realizó en una máquina virtual configurada con 4 GB de RAM y el sistema utilizó aproximadamente 883 MB durante las pruebas. Aunque la cifra no representa un requisito oficial ni una referencia absoluta de rendimiento, sí refleja el enorme nivel de optimización alcanzado frente a una instalación estándar de Windows 11.

Por qué Pico11 no reemplaza a Windows 11 y qué relación tiene con Tiny11

A pesar de lo espectacular que resulta ver Windows 11 funcionando desde una ISO inferior a 700 MB, Pico11 llega acompañado de importantes sacrificios. NTDEV ha tenido que eliminar servicios esenciales del sistema, incluyendo cosas tan fundamentales como Windows Update y parte de las capacidades de mantenimiento y recuperación.

Esto se vincula directamente con los límites de un CD-ROM tradicional, pero también impide que el sistema pueda actualizarse de forma normal o recibir el soporte habitual que obtienen las versiones oficiales.

Por ese motivo, el propio desarrollador insiste en que Pico11 debe entenderse como un experimento técnico y no como una alternativa para el uso diario, como sí lo puede ser Tiny11.

El ingeniero también indica que se trata de "un experimento, no un reemplazo para una instalación normal de Windows". De hecho, muchos usuarios mencionan que este proyecto sirve para demostrar cuánto software adicional integra actualmente Windows 11 y cuánto puede eliminarse antes de que el sistema deje de ser reconocible o útil.

Tiny11 Builder es justamente lo que se necesita para este tipo de casos donde se debe implementar la instalación de un Windows 11 ligero. Además, también están disponibles los modos Tiny11, Tiny11 Core y configuraciones personalizadas.

De hecho, Pico11 parece situarse como una evolución extrema de Tiny11 Core, llevando la reducción de componentes mucho más lejos. Para quienes buscan experimentar con instalaciones ultraligeras, la referencia oficial se encuentra en el repositorio de GitHub de Tiny11 Builder.

¿Te gustaría reducir la factura de internet? Aprovecha esta opción que incluye contenido premium como el acceso a series, películas y partidos de fútbol de la LaLiga EA Sports o la UEFA Champions League, mientras que puedes disfrutar de varias ventajas en cuanto a fibra y móvil.

Por supuesto, no todo es perfecto y es que para poder adquirir dicha promoción, hay que tener en cuenta una condición que podría limitar todo el plan que Movistar le ofrece a los clientes de DIGI. ¿Quieres saber de qué se trata? En la siguiente información tienes todo lo que necesitas para activar la membresía por menos del 65%.

¿Por qué la oferta de 45 euros está reservada exclusivamente a clientes de DIGI?

La promoción ha llamado la atención no solo por su precio, sino también por las restricciones de acceso. Diversos usuarios consultaron públicamente a Movistar si podían beneficiarse de estas condiciones siendo clientes actuales o procediendo de otras compañías. La respuesta de la operadora ha sido que la oferta está destinada exclusivamente a clientes particulares de DIGI que realicen una portabilidad hacia Movistar.

Las respuestas facilitadas por agentes de la compañía dejan poco margen para la interpretación. Cuando un abonado preguntó si podía obtener el mismo descuento siendo cliente de Movistar desde hace años, la operadora respondió que la campaña estaba limitada a clientes procedentes de DIGI.

En otra consulta, la empresa confirmó igualmente que quienes ya tienen contratado un paquete miMovistar no pueden acogerse a la promoción de 45 euros mensuales. Esto significa que la procedencia del cliente se convierte en el factor clave para acceder al descuento.

La exclusión tampoco afecta únicamente a los actuales usuarios de Movistar. Los usuarios pertenecientes de Vodafone, O2 y MásMóvil han recibido respuestas similares al consultar por esta campaña. Según ha reconocido la propia operadora, las condiciones promocionales cambian en función del operador de origen y esta oferta concreta no está disponible para quienes lleguen desde esas compañías.

¿Qué incluye exactamente el paquete de fibra, Netflix, Movistar Plus y todo el fútbol?

Más allá del descuento, el gran atractivo de la promoción está en la cantidad de servicios incluidos. Por 45 euros al mes durante doce meses, los clientes que cumplan las condiciones obtienen una conexión de fibra óptica de 1 Gb junto a dos líneas móviles.

La principal dispone de llamadas y datos ilimitados, mientras que la segunda incorpora 5 GB para navegar. Además, existe la posibilidad de añadir líneas móviles adicionales con datos ilimitados por un coste reducido durante el periodo promocional.

La propuesta multimedia combina los contenidos de Movistar Plus y el plan Estándar con publicidad de Netflix en un único pago mensual. Por lo tanto, es un beneficio que definitivamente vale la pena por todo el paquete.

No solamente se trata de acceder a todo el catálogo de la plataforma de streaming roja, sino que también trae consigo el Fútbol Total, que incluye los encuentros de LaLiga EA Sports, LaLiga Hypermotion, UEFA Champions League, Europa League y Conference League. En otras palabras, reúne prácticamente toda la oferta futbolística de España dentro de una cuota mensual muy inferior a la habitual.

El descuento ronda el 67% respecto al precio estándar y permite ahorrar más de 1.090 euros durante el primer año. Además, la promoción no exige permanencia, por lo que el cliente mantiene libertad para cambiar de operador cuando lo considere oportuno una vez finalice el periodo promocional.

La modificación permite acceder a un mayor rendimiento en determinadas operaciones Tensor, un elemento fundamental en cargas de trabajo relacionadas con aprendizaje automático y aceleración de modelos de lenguaje.

Lo más interesante de esto es que los modders afirman que no se requieren cambios físicos en la tarjeta ni procesos de modificación directos del firmware. En vez de eso, simplemente se consigue al alterar ciertos controladores y registros del sistema. Entras, desactivas las limitaciones y listo, vas a obtener los beneficios ocultos que van a darle una mayor vida a tu GPU.

¿Qué han conseguido exactamente los modders en las GeForce RTX?

La investigación parte de varios proyectos comunitarios, entre ellos uno desarrollado por el programador conocido como Zuigart. Según la información publicada por los propios responsables, el trabajo se centra en desbloquear determinadas instrucciones de cálculo Tensor que permanecían limitadas en las GPU GeForce pese a estar físicamente presentes en el hardware.

Los cambios se aplican a través de los controladores gráficos y consisten en modificar registros de configuración internos de la GPU bajo Linux. Gracias a ello, ciertas operaciones FP16 y BF16 pueden ejecutarse con mayor eficiencia.

En la GeForce RTX 3090, el rendimiento en operaciones BF16 llegó a pasar de aproximadamente 165,6 TFLOPS a más de 336 TFLOPS. Esta cifra destaca porque es prácticamente el doble de capacidad que normalmente se espera, indica VideoCardz.

Lo más interesante es que la modificación no convierte una GeForce en una GPU profesional ni desbloquea funciones empresariales exclusivas. El hardware sigue siendo el mismo. Lo que cambia es la posibilidad de utilizar recursos que ya estaban integrados en el chip, pero que permanecían limitados por software.

Los propios desarrolladores remarcan que la compatibilidad no es universal y que los resultados dependen tanto del modelo utilizado como del tipo de carga de trabajo ejecutada. Entonces, es algo que debe emplearse midiendo diversos factores para que pueda mantenerse ante las altas exigencias de asistentes virtuales o programas específicos.

¿Tiene sentido eliminar estas limitaciones y qué riesgos existen?

¿Quieres usar inteligencia artificial local de manera estable? En algunos escenarios de inferencia, los desarrolladores aseguran que han observado mejoras apreciables en la velocidad de procesamiento, pero es importante destacar que el impacto no es igual en todas las apps.

La capacidad va a depender del ancho de banda de memoria o de otros elementos de la arquitectura de la GPU. Esto quiere decir que los aumentos en rendimiento varían, mientras que algunas configuraciones pueden dejar de funcionar tras actualizaciones de controladores, cambios en el sistema operativo o revisiones futuras del software.

Otro punto fundamental a considerar es que NVIDIA no respalda oficialmente estos métodos y, por tanto, no garantiza estabilidad ni compatibilidad. Muchos usuarios sostienen que las diferencias entre productos de consumo y modelos profesionales responden, en parte, a restricciones artificiales aplicadas por software.

No obstante, la aparición de estos desbloqueos demuestra que algunas capacidades de cálculo permanecen presentes en el hardware GeForce y que, al menos en ciertos casos, pueden activarse para obtener una potencia significativamente superior en trabajos relacionados con IA.

El problema no es únicamente que informara del error a través del programa de recompensas de HackerOne, sino que también ha generado críticas sobre los recientes proyectos como PS5-Linux y modificaciones justo antes del lanzamiento de GTA 6. Ahora que la inteligencia artificial también está haciendo que estudios cancelen pruebas anticipadas, el hecho de que los hackers estén aprovechando vulnerabilidades surge una nueva preocupación.

Lo que para algunos es una decisión perfectamente legítima y profesional, para otros supone el cierre prematuro de una oportunidad que podría haber cambiado el futuro de la escena homebrew de la empresa japonesa.

¿Por qué la comunidad de PS5 está enfadada con el investigador que cobró la recompensa sobre la vulnerabilidad?

Microsoft ya ha prohibido la emulación en Xbox Series X y S, pero en cuanto a emulación PS5, las cosas parecen que se están saliendo de control porque está afectando de muchas maneras a la compañía japonesa.

El origen del conflicto se encuentra en un error de hipervisor que afectaba a versiones del firmware de PS5 comprendidas entre las versiones 13.60 y 14.10. Este tipo de vulnerabilidades son especialmente valiosas porque pueden abrir la puerta a la ejecución de código con privilegios elevados, permitiendo investigaciones más profundas sobre el sistema e incluso el arranque de Linux en hardware que originalmente no fue diseñado para ello.

Jordy descubrió el problema y decidió reportarlo a Sony mediante HackerOne, obteniendo una recompensa de 50.000 dólares (aproximadamente 45.000 euros), una práctica completamente habitual dentro de los programas de divulgación responsable de vulnerabilidades.

Sin embargo, el conocido investigador de seguridad Andy Nguyen, más conocido en internet como theflow0, ya había localizado el mismo fallo tiempo atrás y, según se ha explicado públicamente, pretendía mantenerlo sin divulgar durante más tiempo.

Su objetivo era facilitar el desarrollo del proyecto Linux para PS5 y conservar una ventana de oportunidad que permitiera a los usuarios actualizar la consola para jugar GTA 6 y seguir aprovechando el exploit.

Tras conocerse que el error había sido comunicado a Sony, Nguyen anunció su salida de la escena de PS5 y la paralización de sus trabajos relacionados con Linux para la consola. Entre sus declaraciones más comentadas destacó la frase: "Me estoy alejando de la escena de PS5 y deteniendo todo mi trabajo en PS5 Linux".

La situación se volvió todavía más tensa cuando Jordy confirmó a IGN que había utilizado herramientas de inteligencia artificial generativa durante la investigación que terminó conduciendo al hallazgo. Según su versión, otros investigadores también estaban acercándose al mismo descubrimiento mediante sistemas basados en modelos de lenguaje.

"Si yo y otra persona podemos encontrarlo con LLM, también puede hacerlo otra persona", fue lo que dijo, explicando que priorizó un beneficio inmediato sobre un proyecto que podía beneficiar a miles de usuarios interesados en el desarrollo alternativo para PS5.

Cómo el parche de Sony complica el sueño de tener Linux y GTA 6 en la misma PS5

Más allá del enfrentamiento personal entre investigadores, la consecuencia práctica afecta directamente a quienes esperaban utilizar Linux en PS5. Diversos miembros de la escena homebrew defendían una estrategia que habría permitido mantener una consola actualizada para acceder a PlayStation Network y comprar GTA 6 legalmente, sin perder al mismo tiempo la posibilidad de ejecutar Linux mediante un exploit todavía sin corregir.

La idea consistía en aprovechar una vulnerabilidad presente en el firmware requerido por el esperado juego de Rockstar Games antes de que Sony lanzara un parche definitivo. El creador de Kaishaku, conocido como madwax0r, explicó a IGN que muchos usuarios no buscaban piratear juegos, sino disponer de una especie de doble uso para la consola.

Sin embargo, para muchos, la actualización de Sony les obliga hoy a elegir entre mantener una PS5 preparada para futuras investigaciones con Linux o actualizarla para disfrutar plenamente de GTA 6 cuando llegue el momento.

Al igual que pasa con la recopilación de datos de ChatGPT que impone OpenAI como parte del proceso, la compañía de Sundar Pichai lo hace, pero con el objetivo de conectar estas incidencias con la publicidad personalizada. Ahora, Google aprovecha un vacío legal para usar tus correos de Gmail y fotos personales para los anuncios cuando conectes los servicios a funciones de inteligencia artificial.

Sí, mientras Gemini se expande, hay cada vez más riesgo con respecto a la manipulación de la información privada para la personalización de los contenidos. Todo este proceso ha comenzado el 16 de octubre de 2026 y lo más impactante de todo esto es que se vincula directamente con la reciente función de la IA llamada Personal Intelligence.

¿Qué ha cambiado realmente en la política de privacidad de Google?

La característica en cuestión se centra en hacer uso de Gemini y Google Search para poder tener acceso a la información que proviene de las apps conectadas a la cuenta. Un claro ejemplo de ello es que, cuando la inteligencia artificial está conectada con todos los servicios, cualquiera de las preguntas que haces, reservas de hoteles, vídeos guardados, eventos pospuestos o archivos en correos, serían analizados para ayudar a personalizar los anuncios que recibes.

Esto impacta directamente en la privacidad de cualquier usuario. Hasta ahora, Google mantenía una promesa bastante clara en su política y es que no mostraba anuncios personalizados basados en el contenido almacenado en Gmail, Google Drive o Google Photos.

Esa afirmación seguía siendo uno de los principales argumentos de la empresa cuando surgían dudas sobre el uso publicitario de información sensible. Sin embargo, la nueva versión incorpora una excepción relevante porque la restricción deja de aplicarse cuando el propio usuario decide hacer accesibles esos datos a otros servicios de Google compatibles con publicidad personalizada.

Todo esto va de la mano con la implementación del Personal Intelligence. Esta función integrada en los servicios como Gemini y parte de las búsquedas avanzadas sirve para que se pueda cruzar información entre las distintas aplicaciones para obtener respuestas cada vez más precisas y eficientes.

Esto no quiere decir que Google esté escaneando de manera automática y directa todo lo que haces. De hecho, la empresa afirma que no hace este proceso de esa manera cuando se trata de registrar correos electrónicos o imágenes de los usuarios y tampoco se centra en almacenar datos como mensajes, imágenes, nombres o direcciones de correo electrónico sin autorización expresa.

¿Debes preocuparte por tus datos y qué ocurre en Europa?

La preocupación que hay sobre el uso de esta inteligencia artificial y el almacenamiento de datos personales. Que estos servicios puedan tener el acceso futuro a puntos clave sobre la bandeja de entrada o examinar la biblioteca de fotos es algo que definitivamente destaca por el hecho de que la compañía use cierta información.

El gigante de Mountain View mantiene restricciones estrictas en sectores altamente sensibles, garantizando que datos sobre salud, creencias religiosas, origen étnico o inclinación sexual no se utilicen jamás para segmentar el anuncio.

Por ahora, los usuarios de la Unión Europea todavía no disponen de Personal Intelligence en Google Search, según la documentación de soporte de Google citada por distintos medios especializados. Esto implica que el cambio tiene un impacto limitado en territorio europeo a corto plazo, pero sin duda tiene un gran peso a nivel mundial en millones de usuarios.

Recientemente, se ha acelerado el lanzamiento de actualizaciones de firmware y algunos títulos físicos recientes ya exigen versiones concretas del sistema para poder funcionar. Sin embargo, estas mismas decisiones están generando problemas en los equipos de jugadores que utilizan sus copias físicas de forma completamente legítima y que, por cualquier motivo, prefieren no actualizar el sistema constantemente.

Las críticas no tardan en aparecer en redes sociales, donde algunos usuarios consideran que Sony está trasladando las consecuencias de su batalla contra la piratería al público que compra juegos de forma legal.

¿Por qué las nuevas exigencias de firmware de PS5 están generando tanta polémica?

Algunos juegos físicos lanzados recientemente requieren que tengas instalada una versión específica y actualizada del firmware para poder ejecutarlos en la consola. De lo contrario, se genera un error y esto, aunque ha sido algo habitual desde las generaciones anteriores, en PS5 estos problemas han aumentado considerablemente durante los últimos meses.

Sony ha publicado diversas revisiones del software del sistema coincidiendo con la aparición de nuevos métodos de jailbreak y de investigaciones que exploran posibles vulnerabilidades de la consola, como el conocido proyecto PS5-Linux.

Muchos jugadores consideran que están siendo castigados por una situación que no han provocado. El malestar se refleja en mensajes especialmente duros publicados en X, donde pueden encontrarse comentarios acusando a la compañía de imponer más restricciones a clientes que en realidad son legítimos y no tienen nada que ver con esta situación.

Entre las reacciones más virales aparecen frases como: "Y Sony todavía se pregunta por qué la gente los odia ahora" o "No odiamos lo suficiente a esta empresa".

Todas las consolas modernas han recurrido a este método desde la era de PS3, Xbox 360 y sus sucesoras, pero en esta consola más reciente de la empresa japonesa, se ha vuelto una molestia. Las críticas apuntan a que se les está saliendo de las manos.

Cuando un disco incluye una versión más reciente del firmware, la propia actualización puede instalarse desde el Blu-ray sin necesidad de conectar la consola a Internet. Sony también ofrece descargas manuales del software del sistema a través de su página oficial para quienes prefieren realizar el proceso mediante una unidad USB.

Cada vulnerabilidad descubierta puede abrir la puerta a software no autorizado, modificaciones del sistema o incluso formas de distribución ilegal de contenidos. Por esto mismo es que se toman estas medidas drásticas.

Sin embargo, el verdadero problema surge cuando las contramedidas afectan indirectamente a consumidores que no participan en ninguna práctica ilícita. Parte de la comunidad interpreta que la compañía está endureciendo progresivamente el uso de una consola, aunque no hay indicios de que esta polémica esté perjudicando seriamente a las ventas de PS5.

La consecuencia más probable es que las actualizaciones de firmware continúen llegando con frecuencia. Evidentemente, es necesario e incluso, a pesar de que millones estén en desacuerdo, existe una parte de los gamers que apoya estas medidas por el simple hecho de proteger la plataforma.

A pesar de que hay herramientas como TrueCaller y ListaSpam, la asociación que también gestiona la Lista Robinson y el sello Confianza Online, Adigital, ha traído a la mesa a Soy Yo. El enfoque principal de esta, se centra en saber si el número desde el que te contactan pertenece realmente a una empresa registrada y cuál es el motivo que esta ha declarado para realizar la llamada.

Esto va de la mano con las recientes estrategias de los ciberdelincuentes donde se hacen pasar por marcas famosas e incluso usan inteligencia artificial para lograrlo. Si bien ya se ha implementado un nuevo prefijo para reconocer las llamadas comerciales en España, el nuevo servicio facilita las cosas y evita que caigas en las amenazas.

¿Cómo funciona Soy-Yo y qué información puede ofrecerte sobre un número de teléfono?

¿Cómo identificar llamadas spam? Para bloquear números desconocidos o evitar estafas telefónicas, se pueden hacer muchas cosas y a veces hasta puede ser sumamente complicado.

La nueva plataforma de Adigital funciona íntegramente desde la web oficial de Soy Yo. Cuando recibes una llamada y quieres saber quién se encuentra detrás, únicamente debes introducir el número de teléfono en el buscador habilitado.

Si ese número forma parte del registro gestionado por la plataforma, el sistema mostrará la empresa asociada, la finalidad declarada de la llamada y otros datos relacionados con su verificación.

Según explica la propia plataforma, las compañías participantes registran previamente la numeración que utilizan para contactar con clientes o potenciales usuarios.

De este modo, el sistema consulta esa información dentro del denominado Registro de Comunicaciones Responsables, también gestionado por Adigital. Además, la web indica cuándo se verificó la titularidad del número y especifica para qué uso ha sido declarado.

Es importante considerar que solo puede identificar números pertenecientes a empresas que hayan decidido adherirse al proyecto. Si una compañía no participa, el servicio no mostrará resultados. La propia plataforma aclara que la ausencia de información no implica automáticamente que la llamada sea fraudulenta. Simplemente significa que ese número no figura dentro de la base de datos disponible en ese momento.

Actualmente, ya tiene más de treinta empresas adheridas pertenecientes a sectores como banca, energía, seguros, formación, centros de atención telefónica y marketing digital. De acuerdo con Adigital, estas organizaciones concentran cerca del 90% de las llamadas comerciales y de atención al cliente realizadas en España.

¿Por qué llega ahora y qué relación tiene con el nuevo prefijo 400 contra el spam?

La llegada se produce apenas unas horas antes del nuevo sistema de numeración para llamadas comerciales impulsado por el Gobierno de España. La normativa obliga a que este tipo de comunicaciones se realicen utilizando números que comiencen por el prefijo 400, facilitando así que los ciudadanos puedan reconocerlas de forma inmediata. Además, los operadores están obligados a bloquear determinadas llamadas que no cumplan con los requisitos establecidos por la regulación.

No obstante, el prefijo 400 solamente permite identificar que una llamada tiene carácter comercial. Lo que no indica es qué empresa concreta se encuentra detrás ni si la comunicación es legítima. Ahí es donde entra en juego la nueva plataforma.

Soy Yo añade una capa adicional de transparencia al asociar un número determinado con una empresa previamente registrada y verificada. En la práctica, ambas medidas buscan atacar el mismo problema desde perspectivas diferentes: una desde la regulación y otra desde la identificación del emisor.

Desde Adigital, el vicepresidente y presidente de la Comisión de Publicidad Responsable, Jorge Muriana, dice: "Las empresas comprometidas con las comunicaciones responsables quieren que el consumidor sepa que quien le llama es una entidad legítima".

Esto quiere decir que la herramienta pretende complementar la normativa y recuperar la confianza en un canal de comunicación que lleva años deteriorándose por el aumento del spam telefónico y los intentos de fraude.

Según explica la asociación,

Su eficacia real dependerá de la adopción empresarial y del crecimiento de la base de números registrados, pero ya representa un nuevo paso dentro de la estrategia que busca reducir las llamadas no deseadas y facilitar que puedas saber quién intenta contactar contigo antes de devolver una llamada perdida o responder a un número desconocido.

¿Las tareas repetitivas están siendo reemplazadas por los asistentes virtuales? El gran potencial de Copilot ha demostrado que se puede llegar lejos, y el esfuerzo por mantener los centros de datos y servicios en la nube podría ser la razón por la que haya nuevas rondas de recortes forzosos.

La propuesta está dirigida a determinados empleados de Estados Unidos, Canadá, India y Reino Unido, países donde la empresa concentra una parte importante de sus operaciones. Los trabajadores que decidan aceptar la oferta recibirán compensaciones similares a las incluidas en los paquetes de indemnización habituales de la compañía. ¿Google y Meta podrían hacer lo mismo pronto? La industria está cambiando por completo y esto se está viendo claramente en las recientes decisiones de Microsoft.

¿Por qué Microsoft quiere reducir su plantilla en plena expansión de la inteligencia artificial?

Es más que evidente que Microsoft está en uno de sus mejores momentos, pero no todo es perfecto. También es uno de los gigantes tecnológicos que se ha tenido que adaptar a los cambios recientes de la industria con la llegada de la inteligencia artificial. No solo por parte del uso de estas herramientas en la parte del equipo, sino también en cuestión de desarrollo de modelos y la inversión que se tiene que hacer a gran escala.

Reuters señala que la compañía busca contener gastos y financiar sus ambiciosos planes relacionados con la IA, especialmente porque la directora de personal de Microsoft, Amy Coleman, explicó en el comunicado interno que la iniciativa forma parte de una evolución en la manera de gestionar los cambios dentro de la compañía.

"La oferta de salida voluntaria refleja una parte importante de cómo estamos evolucionando nuestro enfoque ante el cambio: creando una mayor flexibilidad y, siempre que sea posible, ofreciendo a los empleados más formas de definir su próxima etapa profesional".

Al mismo tiempo, ha mencionado que este es un programa que permite adaptar mejor sus equipos a las nuevas necesidades del negocio. La medida se suma a una larga lista de ajustes recientes. Microsoft ya había ejecutado varias rondas de despidos durante 2025 y 2026, incluyendo miles de puestos eliminados en distintas divisiones.

Además, a principios de este año puso en marcha su primer programa de jubilación voluntaria para empleados que cumplían determinados requisitos de edad y antigüedad.

Según los datos publicados, más del 30% de los trabajadores elegibles aceptaron aquella propuesta, un resultado que habría animado a la empresa a extender este modelo a un número mucho más amplio de empleados.

¿Qué empleados pueden acogerse al programa y qué consecuencias puede tener?

Es importante tener en cuenta que esta oferta está disponible para trabajadores de nivel 70 o inferior dentro de determinadas áreas de negocio. Microsoft ha decidido excluir algunas divisiones consideradas estratégicas o especialmente sensibles para sus operaciones diarias, como ciertos equipos de centros de datos, ventas, marketing y otras áreas prioritarias.

En el informe se agrega que los empleados que estén valorando continuar su carrera fuera de la compañía dispondrán de una nueva alternativa para realizar esa transición con apoyo económico. Coleman afirmó que "esta propuesta brinda a los empleados que cumplan los requisitos y que quizás estén considerando un futuro fuera de la empresa una nueva opción para realizar esa transición ahora, contando con apoyo".

Más allá de las cifras, esta decisión es definitivamente una de las más fuertes con respecto al crecimiento de la empresa de Bill Gates porque ahora todo el foco está en la eficiencia, la automatización y el aprovechamiento de herramientas basadas en inteligencia artificial. Si esto se formaliza tal y como se explica, Microsoft podría tener una de las mayores reducciones de plantilla voluntarias de toda su historia.

¿Desaparecerán los empleos técnicos a medida que los modelos de IA sean capaces de escribir código por sí solos? El CEO de OpenAI cree que estas profesiones no solo seguirán siendo necesarias, sino que podrían entrar en una de las etapas más productivas de su historia. ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Copilot y otros asistentes virtuales que se centran en la creación de proyectos de ingeniería informática tal vez no tengan ese impacto tan negativo que muchos piensan.

¿Por qué Sam Altman cree que los programadores tendrán más trabajo gracias a la IA?

Previamente, Altman ha estado advirtiendo varias cosas con respecto al uso de la inteligencia artificial. No solo sobre cómo la IA no podría reducir la jornada laboral o que es poco probable que estos asistentes virtuales generen un "apocalipsis de trabajo" en el mundo.

Durante una entrevista con el creador de contenido tecnológico Matthew Berman, el CEO de OpenAI abordó una de las preguntas más repetidas desde la llegada de la IA generativa: ¿qué ocurrirá con los empleos relacionados con el desarrollo de software? Dichas herramientas están influyendo fuertemente en el trabajo relacionado a la programación.

En este caso, se habla de que muchas personas están pensando en que el sector está cambiando por completo e incluso expertos determinan que los modelos LLM van a ser cada vez más utilizados. Precisamente por esto es que se piensa que numerosas profesiones no van a ser desplazadas, sino que van a ser más exigentes.

Por ejemplo, se ha destacado en varias ocasiones que los desarrolladores junior van a ser menos buscados y se requerirá de más experiencia, mientras que la clave para sobrevivir al impacto de la inteligencia artificial es simplemente especializarse en ciertos ámbitos y no solamente en resolver cuestiones genéricas o quedarse con lo básico.

En Python y otros lenguajes de programación se está necesitando que se aumenten las habilidades. Aquí es donde entra en juego la opinión de Altman, porque dice que "los programadores nunca estarán tan ocupados como lo estarán ahora, y nunca tendrán tanto impacto ni ganarán tanto dinero".

El mundo necesita mucho más software del que se pensaba hace apenas unos años y por eso es que, en vez de que se reduzca el volumen de trabajo, los asistentes virtuales como Claude Code están en el top de los más utilizados para este tipo de empleos porque permiten crear productos digitales más rápido y lanzar proyectos que antes resultaban demasiado costosos o complejos.

Por ejemplo, una tarea que antes requería semanas puede completarse en días. A su vez, es algo que abre paso a trabajos que igualmente necesitan supervisión, diseño, mantenimiento y estrategia humana.

Altman cree que la programación ofrece un ejemplo interesante de cómo la inteligencia artificial puede transformar una profesión sin destruir necesariamente la demanda de talento humano. No obstante, reconoce que no todas las disciplinas evolucionarán de la misma manera.

Campos como las matemáticas podrían experimentar cambios diferentes. A su juicio, los modelos de IA avanzan rápidamente en la resolución de problemas complejos y podrían asumir parte del trabajo relacionado con descubrimientos o demostraciones matemáticas.

Al final, la inteligencia artificial está redefiniendo el trabajo, pero en el caso de los desarrolladores de software no ve un escenario dominado por la desaparición masiva de empleos como todo el mundo está diciendo.

No se trata de que vaya a sustituir a todos los desarrolladores, sino de un proceso de adaptación tecnológico que va a influir principalmente en la productividad y capacidad a gran escala. Esto va de la mano con una de las figuras con las que Altman ha tenido más polémicas y es Elon Musk, quien piensa que

Existen conductos especializados que solo requieren del uso de una aspiradora para deshacerte de una vez por todas del polvo sin tener que desmontar la consola.

Los Dust Catchers de PS5: la función oculta que muchos usuarios pasan por alto

¿Crees que es momento de hacerle mantenimiento a tu PS5? Tal vez incluso estés pensando en llevárselo a un profesional para que haga todo el proceso de limpiar internamente la consola, pero vas a tener que pagar la mano de obra.

En vez de gastar en ello, hay una solución que podría servirte si cuentas con una aspiradora o si piensas en invertir en un accesorio de estos y lo más impresionante es que es un método oficial de Sony.

La PlayStation 5 original incluye unos puertos específicos denominados Dust Catchers, conocidos en español como "recolectores de polvo". Estos sirven para facilitar el mantenimiento básico del equipo y ayudar a retirar residuos acumulados sin necesidad de desmontar completamente el dispositivo.

Tal y como lo comenta el experto en el vídeo del canal de Nachotaro, las tapas laterales de la PS5 se deben retirar para encontrar estos orificios expuestos, donde es posible utilizar una aspiradora para extraer parte del polvo que se va acumulando en el interior.

La ventaja consiste en que puedes realizar una limpieza periódica sin abrir componentes internos ni manipular piezas delicadas. Este enfoque de diseño pretende facilitar un procedimiento que, en consolas previas, solía requerir la apertura total del equipo o la intervención de un servicio técnico especializado.

Cómo aprovechar esta característica y cuáles son sus limitaciones

Aunque los Dust Catchers representan una solución práctica, no deben considerarse como un sistema capaz de eliminar toda la suciedad que pueda acumularse en la consola con el paso de los años.

Se podría decir que sirven para aplicar un mantenimiento práctico. Parte del polvo que entra al sistema se puede extraer, pero cuando pasa demasiado tiempo o el equipo está expuesto a un ambiente lleno de mucha suciedad, es necesaria una limpieza profunda.

El ventilador, los conductos de ventilación y determinadas áreas del sistema de refrigeración deben ser inspeccionados cada cierto tiempo. De igual manera, para reducir el impacto con el uso, se recomienda hacer limpiezas periódicas y mantener despejadas las entradas y salidas de aire.

Si decides utilizar esta función, el procedimiento es sencillo: apaga completamente la consola, desconéctala de la corriente, retira las cubiertas laterales siguiendo las indicaciones oficiales de Sony y aspira con cuidado los Dust Catchers visibles.

Con hacer esto con cuidado, seguro que vas a obtener un resultado bueno en el rendimiento del equipo de Sony. De hecho, esto es lo que hace que la PS5 destaque ante sus antecesores como PS4 o PS3.

Ya no se trata únicamente de escribir código, sino de darle tareas completas a la IA para que se ejecuten mientras te mueves con el fin de garantizar la máxima productividad.

¿Cómo funciona? ¿Qué es lo que hacen exactamente? Varios expertos han hablado al respecto y afirman que hay un cambio profundo en la industria con este nuevo método de programar.

¿Por qué cada vez más desarrolladores caminan con el portátil abierto?

Parece un descuido que un portátil esté entreabierto en un bolso o que alguien lo lleve en la mano de esta manera mientras camina por la calle, pero no es así, en realidad es intencional usarla de esta manera.

El auge de herramientas de inteligencia artificial como Claude, Codex y otras está cambiando la manera de trabajar a nivel general porque ahora no solo es cuestión de generar código directamente desde los asistentes virtuales, sino que también hay funciones avanzadas que se deben mantener en ejecución en tiempo real.

Básicamente, la IA sigue trabajando aunque tú no estés frente al teclado y apagar el equipo solo podría detener ese proceso o influir en la productividad. Por lo tanto, los desarrolladores prefieren hacer que se mantenga activo todo el rato sin importar lo que se esté haciendo.

El informe compartido por Business Insider, demuestra que varios expertos caminan con la laptop medio abierta, mirando de reojo la pantalla mientras hacen otras cosas.

Por ejemplo el jefe de productos de Raven.AI, Geoff Chan, agrega que además de atender actividades personales, también usa el equipo de esta manera para acciones complejas y, si se detiene, pierde tiempo y progreso.

Estas tareas incluyen generar software completo, analizar datos, procesar imágenes o conectar sistemas. Cuando el portátil se cierra, hay interrupciones en las sesiones activas y es por eso que Alison Kaizer de Golden Ventures u otros profesionales prefieren dejar el ordenador en este estado para asegurar que las tareas pesadas que duran varios minutos se completen.

Algunos aseguran que se trata de una nueva "manía de los agentes", un patrón que se repite en lugares como aeropuertos, transportes públicos, oficinas o en otros espacios similares. Es tanta la fiebre, que hasta OpenAI ha hablado al respecto en sus redes sociales.

¿Cómo la inteligencia artificial está cambiando los hábitos de trabajo en tiempo real?

Caminar con un portátil abierto no es precisamente cómodo ni discreto, y es que muchos admiten sentir cierta incomodidad o vergüenza al hacerlo. Es curioso porque podría ser el origen de una nueva gama de productos centrados en el uso de IA técnica.

Por ejemplo, portátiles que tengan sistemas operativos especializados que permitan esas ejecuciones sin tener que sufrir por interrupciones al cerrarlos.

En efecto, ya se tienen apodos para este tipo de uso en las laptops, siendo "taco" o "concha" debido a la manera en que quedan entreabiertas a unos pocos centímetros.

En el informe también se indica que jóvenes como Arav Jain (15 años) lo ven como una necesidad para "seguir enviando software" entre clases, mientras que otros como Will Meinhardt o Rebecca Bultsma confiesan sentir cierta incomodidad o ser blanco de miradas externas.

Sin embargo, en centros tecnológicos como San Francisco, ingenieros como Tim Monzures afirman que básicamente se está convirtiendo en una regla común en la nueva cultura del desarrollo con IA.

Sea como sea, es algo que definitivamente está influyendo en todo el sector de programación, pues además si un posible problema por obsesión por la organización de tiempo, también causa cambios que podrían traer proyectos útiles para el futuro, tanto de software como de hardware.

A continuación tienes la lista de los más recomendados al ser analizados tras pruebas en un PC con AMD Ryzen 3400G, 16 GB DDR4 (3200 MHz), Nvidia RTX A2000 6 GB y una unidad de arranque de 512 GB + unidad de juegos de 1 TB (ambas NVMe).

CachyOS

Es una distribución basada en Arch Linux que tiene un estilo bastante particular y destaca por sus diversas características que ofrecen una ganancia importante en rendimiento gaming.

Aquí te encuentras con funcionalidades como rolling release, repositorios personalizados, kernel optimizado y programadores scx. Según los datos revelados por MakeUseOf, en comparación con Windows 11, hay puntos de referencia destacados con respecto a varios títulos.

En el rendimiento de CachyOS, te encuentras DOOM (2016) con 149/101, Doom: The Dark Ages con 61/52, Batman Arkham Knight con 56/19 y especialmente Cyberpunk 2077 con 46,73/35,28, puntuaciones que llaman la atención porque lo hacen digno de servir para el gaming.

Nobara

Nobara Linux es conocida por ser una distribución inmutable y porque está basada en Fedora, otra de las populares en la actualidad. Su interfaz es agradable y recuerda un poco a Windows 10.

Aquí te encuentras con apps preinstaladas buenas para principiantes, instalación sencilla y otras ventajas que hacen que sea un SO realmente agradable.

En este caso no permitió obtener pruebas de rendimiento debido a fallos críticos y controladores desactualizados. Principalmente, por la tarjeta gráfica Nvidia, ya que el sistema solicitó ejecutar todo desde los gráficos integrados AMD Vega 11.

Bazzite

Al igual que la anterior, es inmutable y se basa en Fedora, pero lo curioso de ella es que se centra en un uso gaming. Para muchos suele ser una de las primeras opciones cuando se trata de la ejecución de videojuegos.

La razón por la que destaca en este sector se debe a que cuenta con soporte para controladores universales de Nvidia y AMD. Al mismo tiempo, ofrece un ecosistema de juegos completo out of the box al integrar herramientas como Proton-GE, Lutris, Heroic Games Launcher y EmuDeck para ejecutar títulos de otras tiendas o emuladores.

Esto hace que tenga una buena capacidad en pruebas de juegos como DOOM (2016) con 140/94, Doom: The Dark Ages con 57/42, Batman Arkham Knight con 57/24 y especialmente Cyberpunk 2077 con 37.02/27.75.

Garuda

Si has buscado alternativas como gamer, seguro que te has topado con Garuda Linux, una opción basada en Arch Linux que facilita muchas cosas. Aquí es posible realizar la instalación con Calamares e incluye el repositorio Chaotic-AUR junto con la vistosa interfaz Dr460nized.

Ofrece un rendimiento sólido y prácticamente idéntico al de CachyOS en las pruebas de juegos como DOOM (2016) con 145/100, Doom: The Dark Ages con 60/51, Batman Arkham Knight con 58/25 y Cyberpunk 2077 con 45/33.

PikaOS

PikaOS destaca por usar una base de Debian combinada con un kernel personalizado y paquetes seleccionados que lo mantienen actualizado.

Uno de los rendimientos más estables es en Batman Arkham Knight con 97/63 y DOOM (2016) con 170/79, pero hay que tener en cuenta también que requirió una configuración lenta y compleja y sufrió una caída considerable de FPS en Doom: The Dark Ages con 30/25.

Aunque el soporte para GPU de Nvidia sigue siendo variable en algunos juegos, los avances en Linux le permiten igualar o superar a Windows 11 en rendimiento.

Incluso hay otras alternativas que llaman la atención porque sirven para ofrecer una experiencia sin anuncios ni telemetría, con mayor privacidad y personalización. Un claro ejemplo de ello es Linux Mint y Ubuntu, que suelen ser las opciones más populares y equilibradas.

Si alguna vez has notado que un SSD externo funciona a toda velocidad con un cable y desesperadamente lento con otro, no estás imaginando cosas. Entender las diferencias ocultas también resulta clave para elegir correctamente qué cosas usar con tus equipos, evitar cuellos de botella y sacar el máximo partido al rendimiento.

USB-C no define la velocidad: ese es el origen de la confusión

Ves un USB-C por aquí y ves a otro por allá y piensas que funcionan de la misma manera solo porque pueden ir conectados a los puertos de tus diferentes equipos, pero no.

Entender los tipos de estándares de USB te ayuda a determinar e identificar las salidas y entradas que deberías usar de acuerdo a las compatibilidades o capacidades de cada dispositivo.

El principal problema es que USB-C solo describe la forma física del conector. No indica la velocidad de transferencia, la potencia de carga ni las funciones adicionales que admite el cable.

Dos modelos visualmente indistinguibles pueden ofrecer prestaciones completamente diferentes. Por ejemplo, algunos cables USB-C están limitados a velocidades USB 2.0 de apenas 480 Mbps, una cifra suficiente para conectar periféricos básicos o cargar un teléfono.

Otros son compatibles con USB 3.2, USB4 o Thunderbolt, alcanzando velocidades de 5 Gbps, 10 Gbps, 20 Gbps o incluso 40 Gbps. Esto significa que un mismo archivo puede tardar varias veces más en copiarse dependiendo únicamente del cable utilizado.

Aunque parece que no puede ser más confuso, la realidad es que puede ser incluso más complicado. Un cable USB4 de 40 Gbps no llega a alcanzar ese rendimiento si el puerto del ordenador o el dispositivo conectado está limitado a 5 Gbps.

En otras palabras, el elemento más lento establece el límite final de la transferencia, siendo crucial que tengas en cuenta el rendimiento de los dos aparatos que realizan una transferencia de datos y el accesorio intermediario que es el cable.

Cómo identificar un cable rápido y evitar malas compras

Entre tantas confusiones, es complicado que a simple vista se pueda identificar la calidad y velocidad de un USB-C. En este caso, lo mejor es que se pueda comprobar la capacidad haciendo pruebas desde un PC para las transferencias, pero también desde un dispositivo de carga como el móvil.

Aquí es importante saber la velocidad de datos indicada en Gbps, la potencia máxima de carga expresada en vatios y la compatibilidad con estándares específicos como USB4 o Thunderbolt.

El simple hecho de que un cable sea capaz de cargar rápidamente un portátil no implica que también ofrezca transferencias rápidas de archivos.

Muchos usuarios descubren esta limitación cuando compran un cable orientado principalmente a la carga. Algunos productos son capaces de suministrar hasta 100 W o más, pero siguen funcionando a velocidades USB 2.0 para transferencia de datos.

Por ese motivo, un teléfono puede cargarse sin inconvenientes y, aun así, tardar varios minutos adicionales en copiar fotos, vídeos o copias de seguridad.

La propia organización USB-IF impulsa sistemas de etiquetado para facilitar la identificación de las capacidades de cada cable. Por lo tanto, es posible que te encuentres con modelos que especifiquen el estándar, con símbolos como SS (SuperSpeed de 3.x), USB4 o el rayo del Thunderbolt.

De igual manera, es de suma importancia que se compren siempre cables 100% originales y certificados para evitar incompatibilidades o velocidades decepcionantes.

El documento, redactado a mediados de la década de 1940 y nunca publicado, muestra que Schrödinger elaboró un modelo matemático destinado a demostrar que las variables ocultas no podían descartarse tan fácilmente como muchos físicos creían. Lejos de ser una simple curiosidad histórica, el hallazgo aporta una nueva pieza a uno de los mayores debates de la física moderna.

En realidad, mantenía una postura mucho más matizada de lo que suele aparecer en libros y divulgación científica. Su objetivo no era demostrar que el universo fuera determinista, sino cuestionar las afirmaciones que presentaban el indeterminismo como una conclusión definitiva e irrefutable de la mecánica cuántica.

Ese matiz modifica la lectura histórica de su pensamiento y vuelve a poner sobre la mesa una pregunta que sigue dividiendo a los investigadores: ¿la realidad es fundamentalmente aleatoria o existen mecanismos aún desconocidos detrás de los fenómenos cuánticos?

¿Qué revela realmente el manuscrito perdido de Schrödinger sobre las variables ocultas?

Para entender la importancia del hallazgo, hay que remontarse a un viejo enfrentamiento intelectual. Desde los primeros años de la física cuántica, algunos científicos plantearon que el comportamiento probabilístico de electrones, fotones y otras partículas podría deberse a factores ocultos que todavía no conocemos.

Estas hipotéticas propiedades recibieron el nombre de variables ocultas. En 1932, el matemático John von Neumann publicó un trabajo que fue interpretado durante años como una demostración matemática de la imposibilidad de esos modelos, frenando gran parte de las investigaciones en esa dirección.

El manuscrito descubierto por Flavio Del Santo muestra que Schrödinger no estaba convencido de aquella conclusión. El físico respondió a un argumento planteado por Edmund Taylor Whittaker, quien sostenía que ciertos experimentos con luz polarizada descartaban la existencia de variables ocultas. Schrödinger detectó una limitación clave en ese razonamiento: asumía que la variable oculta solo podía adoptar dos valores posibles, según Sciencealert.

En su propuesta, el científico austríaco permitió que esa variable tomara cualquier valor dentro de un rango continuo. Con esa modificación construyó un modelo capaz de reproducir las probabilidades predichas por la mecánica cuántica sin necesidad de asumir que cada suceso individual fuera intrínsecamente aleatorio.

El manuscrito también incluye una característica especialmente llamativa. Schrödinger desarrolló una regla matemática para actualizar la variable oculta después de cada medición, permitiendo encadenar observaciones sucesivas y seguir obteniendo resultados compatibles con las predicciones cuánticas.

Según Del Santo, este detalle hacía que la propuesta fuera más completa que otras respuestas aparecidas en la misma época dentro del debate sobre el llamado "colapso del determinismo".

¿Por qué este descubrimiento cambia la imagen histórica de Erwin Schrödinger?

Uno de los aspectos más sorprendentes del trabajo de Flavio Del Santo es que desmonta una idea muy extendida sobre Schrödinger. A menudo se le presenta como un firme defensor del determinismo, alguien convencido de que el Universo debía obedecer mecanismos ocultos perfectamente predecibles.

Sin embargo, los documentos históricos apuntan a una realidad bastante diferente. El propio Schrödinger había defendido ya en los años veinte que las leyes de la naturaleza podían tener un carácter estadístico y llegó a considerar el determinismo clásico una especie de prejuicio filosófico heredado de épocas anteriores.

El manuscrito recuperado refuerza esa interpretación. En sus páginas puede leerse una afirmación especialmente significativa: “La evidencia experimental + la deducción lógica nunca pueden probar que la visión determinista o indeterminista sea imposible”.

Con esa frase, Schrödinger deja claro que su intención no era demostrar que el determinismo fuera correcto, sino recordar que ninguna de las dos posiciones podía proclamarse vencedora de forma definitiva. Para él, la ciencia debía permanecer abierta a distintas posibilidades compatibles con los hechos observados.

El trabajo de Del Santo concluye precisamente que modelos como el diseñado por Schrödinger funcionan como demostraciones de principio frente a supuestas imposibilidades aceptadas de forma generalizada. Y quizá esa sea la gran lección de este hallazgo: incluso uno de los arquitectos de la física cuántica pensaba que las preguntas más fundamentales del Universo todavía estaban abiertas.

La situación ha provocado que antiguos responsables de Microsoft recuerden las duras críticas que la empresa lanzó contra las PC táctiles hace más de una década. Quien sigue de cerca la evolución del mercado sabe que esta discusión conecta directamente con la evolución de Windows 11, los equipos Surface y la creciente tendencia de fusionar experiencias entre tabletas y portátiles.

Ahora, si las filtraciones terminan confirmándose, el cambio de postura podría alimentar las críticas de quienes consideran que la manzana mordida llega tarde tras también traer por primera vez el plegable iPhone Ultra. También vuelve a poner sobre la mesa una cuestión interesante: ¿estamos ante una innovación real o simplemente ante la adopción de una tecnología que Windows lleva perfeccionando desde hace años?

¿Por qué una MacBook táctil contradice años de mensajes de Apple?

La contradicción resulta evidente cuando se revisan las declaraciones históricas de los responsables de Apple. Durante el evento "Back to the Mac" de octubre de 2010, Steve Jobs explicó por qué la compañía no apostaba por pantallas táctiles en sus ordenadores. Según el cofundador de Apple, las pruebas internas mostraban que "las superficies táctiles no quieren ser verticales" y añadió una frase que se convirtió en referencia obligada dentro del sector: "después de un período prolongado de tiempo, tu brazo quiere caerse".

Aquella intervención sirvió para justificar la apuesta por los trackpads multitáctiles y marcar distancias respecto a los fabricantes que empezaban a experimentar con pantallas táctiles. Las críticas no se quedaron únicamente en Jobs. En 2012, Tim Cook comparó la combinación de portátil y pantalla táctil con mezclar "una tostadora y un refrigerador", una metáfora que utilizó para cuestionar la estrategia de Microsoft con Windows 8.

Años más tarde, Craig Federighi insistió en una idea similar al señalar que incorporar una pantalla táctil era técnicamente sencillo, pero no necesariamente implicaba una mejor experiencia para el usuario. Incluso cuando macOS Big Sur adoptó elementos visuales que recordaban a interfaces táctiles, Apple se apresuró a negar cualquier relación con futuros equipos de este tipo.

Por ese motivo, una MacBook Pro táctil corre el riesgo de convertirse en un arma de doble filo para la propia compañía. Por un lado, Apple puede aprovechar la enorme potencia de los chips Apple Silicon y una pantalla OLED para ofrecer una experiencia sobresaliente.

Por otro, tendrá que explicar por qué una característica que consideraba equivocada durante más de diez años ahora merece ocupar un lugar destacado en la nueva generación de ordenadores Mac.

El verdadero riesgo para Apple no es la pantalla táctil, sino llegar tarde a una idea ya consolidada

La crítica más repetida en las últimas horas no gira alrededor de la calidad del producto, sino sobre el momento elegido para lanzarlo. Los portátiles con pantalla táctil forman parte del mercado Windows desde hace muchos años.

Microsoft impulsó esta visión con Windows 8 y posteriormente la reforzó mediante la familia Surface, una línea que ayudó a popularizar formatos híbridos, convertibles y desmontables. Aunque Windows 8 generó polémica por diversos cambios en su interfaz, la presencia de pantallas táctiles sobrevivió a esa etapa y terminó convirtiéndose en una característica habitual en multitud de equipos.

Precisamente esa es la cuestión que ha recuperado Steven Sinofsky, antiguo responsable de Windows. Tras conocerse los rumores sobre la futura MacBook táctil, recordó en redes sociales las innumerables críticas que recibió Microsoft cuando apostó por esta tecnología.

Su reflexión apunta a una idea interesante: gran parte del rechazo que sufrió Windows 8 estuvo relacionado con la desaparición temporal del menú Inicio y no necesariamente con el uso de pantallas táctiles. Con el paso de los años, fabricantes como Lenovo, HP, Dell o la propia Microsoft continuaron desarrollando equipos táctiles hasta convertirlos en una opción normalizada para millones de usuarios.

Si finalmente presenta una MacBook Pro táctil, tendrá que convencer al público de que no se trata simplemente de una función heredada de la competencia. Por el momento, todo apunta a que Apple lanzará la semana que viene el Mac con pantalla táctil.

Lejos de plantear un mensaje derrotista, el organismo internacional sostiene que todavía existen opciones para limitar daños y evitar que el aumento de la temperatura alcance niveles aún más peligrosos.

La conclusión marca un cambio importante respecto a informes anteriores. Hasta ahora se analizaba la diferencia entre los compromisos climáticos de los países y lo necesario para no superar los 1,5 °C.

En esta edición, la ONU parte de la base de que ese umbral será rebasado y centra su estrategia en lograr que el exceso sea lo más pequeño y breve posible antes de regresar a niveles compatibles con el objetivo original antes de que termine el siglo.

¿Por qué la ONU considera inevitable superar los 1,5 °C de calentamiento global?

El informe del PNUMA asegura que la ventana para evitar completamente el sobrepaso de los 1,5 °C ya se ha cerrado. La organización considera que décadas de reducciones insuficientes de emisiones han llevado al planeta a una situación en la que superar ese límite resulta "inminente e inevitable".

La propia directora ejecutiva del organismo, Inger Andersen, resumió la situación señalando que la ventana se ha cerrado, aunque todavía puede reabrirse si el exceso de temperatura dura el menor tiempo posible y se revierte con rapidez.

La preocupación va más allá de una cifra simbólica. Según el informe, cada décima adicional de calentamiento incrementa el riesgo de cambios irreversibles en sistemas críticos del planeta.

Entre ellos aparecen las capas de hielo, el carbono almacenado en el permafrost, la circulación oceánica y los ecosistemas coralinos. En paralelo, aumentan los impactos sobre la población, desde fenómenos meteorológicos extremos hasta consecuencias económicas y sanitarias.

El nuevo escenario más optimista planteado por la ONU contempla que la temperatura alcance un máximo de entre 1,7 y 1,8 °C hacia mediados de siglo para después descender progresivamente hasta volver a 1,5 °C o menos en 2100. Aun así, alcanzar esa trayectoria requerirá medidas mucho más ambiciosas que las actualmente comprometidas por la mayoría de los gobiernos.

Qué tendría que hacer el mundo para volver a la senda climática del Acuerdo de París

Las cifras publicadas por el PNUMA reflejan la magnitud del desafío. Para seguir el escenario de menor sobrepaso posible, las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero deberían reducirse un 18 % para 2030, un 45 % para 2035 y un 69 % para 2040 respecto a los niveles de 2025. El problema es que los compromisos nacionales actualmente vigentes apenas permitirían reducciones de entre el 5 % y el 8 % para 2030 y de entre el 11 % y el 15 % para 2035.

Para acercarse a los objetivos climáticos, sería necesario acelerar de forma masiva el despliegue de energía limpia. El informe indica que la capacidad de generación renovable tendría que triplicarse antes de 2035.

También contempla una reducción drástica de la dependencia de los combustibles fósiles y una expansión significativa de las tecnologías de eliminación de carbono, un ámbito que todavía no ha demostrado su viabilidad a gran escala.

La ONU advierte además de que mantener las políticas actuales conduciría a un calentamiento cercano a los 2,8 °C. Incluso si todos los países cumplieran plenamente sus compromisos climáticos y las promesas de neutralidad de carbono anunciadas hasta ahora, el aumento de temperatura seguiría alcanzando aproximadamente 2,1 °C.

Por ello, el organismo insiste en que la próxima década será decisiva para reducir la duración y la intensidad del sobrepaso, minimizando así los riesgos para ecosistemas, economías y poblaciones de todo el mundo.

En este caso, la petición parece inocente y suele llegar desde una persona conocida, pero el objetivo real no es conseguir votos, sino tomar el control de tu cuenta de WhatsApp para utilizarla en nuevas estafas. Este caso vuelve a poner el foco sobre amenazas relacionadas con el robo de cuentas y los fraudes, haciendo que los cuerpos policiales levanten las alarmas, destacando que “Eliska no es la hija de tus amigos”, “no va a ganar ningún concurso” y “no existe”.

Según explica el cuerpo policial, todo forma parte de un gancho diseñado para que introduzcas datos y completes una serie de pasos que terminan dando acceso a los estafadores a tu perfil de WhatsApp. Una vez conseguido el acceso, los delincuentes pueden enviar mensajes a tus contactos haciéndose pasar por ti, difundir el mismo fraude e incluso intentar solicitar dinero utilizando tu identidad.

Cómo funciona la estafa de Eliska y por qué puede acabar con tu cuenta de WhatsApp

El ataque comienza con un mensaje aparentemente inofensivo. Normalmente llega desde la cuenta de una persona que conoces y solicita ayuda para votar por una niña en un supuesto concurso de baile. El texto suele mencionar que se trata de la hija de unos amigos y que el premio consiste en una beca, clases de danza o una oportunidad especial para la participante. Precisamente esa confianza es uno de los factores que hace que muchas víctimas bajen la guardia y terminen pulsando el enlace incluido en el mensaje.

Al acceder al enlace, la víctima entra en una página que imita una plataforma de votación legítima. Allí se solicita el número de teléfono y posteriormente aparece un código acompañado de instrucciones para introducirlo utilizando la función de vinculación de dispositivos de WhatsApp.

El usuario cree que está completando el proceso para emitir un voto válido, pero en realidad está autorizando que un dispositivo controlado por los ciberdelincuentes quede asociado a su cuenta.

La Guardia Civil explica que no debes pulsar el enlace ni introducir códigos bajo ningún concepto. Una vez que los delincuentes consiguen vincular su dispositivo, pueden seguir utilizando tu cuenta incluso aunque WhatsApp continúe funcionando con aparente normalidad en tu teléfono. Esto les permite acceder a conversaciones, contactar con otras personas desde tu perfil y seguir extendiendo la campaña fraudulenta a gran velocidad.

Qué debes hacer si recibes el mensaje o si ya has caído en la trampa

La recomendación principal de los expertos en ciberseguridad es desconfiar de cualquier petición de voto recibida por WhatsApp, especialmente si incluye enlaces externos y solicita introducir números de teléfono o códigos de verificación. Aunque el mensaje proceda de un familiar o de un amigo cercano, conviene confirmar por otra vía si realmente lo ha enviado. Una simple llamada puede evitar que tu cuenta termine comprometida.

Si has abierto el enlace pero no has facilitado datos ni completado los pasos solicitados, el riesgo es menor. Aun así, resulta aconsejable permanecer atento a cualquier actividad extraña. En cambio, si has introducido información o has seguido las instrucciones para vincular dispositivos, debes revisar inmediatamente la sección “Dispositivos vinculados” dentro de WhatsApp y cerrar cualquier sesión que no reconozcas. También es recomendable activar la verificación en dos pasos para añadir una capa extra de protección a la cuenta.

Por último, si detectas accesos sospechosos o crees que los delincuentes han tomado el control de tu perfil, conviene recopilar pruebas, avisar a tus contactos para que ignoren cualquier mensaje extraño enviado desde tu número y buscar ayuda especializada. En España, el INCIBE dispone de la línea gratuita 017 para consultas relacionadas con ciberseguridad. La mejor defensa sigue siendo la misma: no introducir códigos de verificación que te soliciten terceros y desconfiar de cualquier supuesto concurso que te obligue a realizar acciones poco habituales para votar.

Precisamente eso es lo que ha intentado responder el creador de contenido Tim Pan en una prueba extrema que ya circula por redes sociales y YouTube, donde el dispositivo es sometido a más de 10.000 pliegues para comprobar si realmente está preparado para el uso diario.

Lo más llamativo no es que el teléfono sobreviva a la prueba, sino cómo cambia su aspecto tras miles de aperturas y cierres. Después de ver el resultado completo, el propio autor deja una de las frases más comentadas del vídeo: “23 minutos después he decidido que mi teléfono no necesita plegarse”. No se trata de una crítica demoledora al dispositivo, sino de una reflexión personal sobre las ventajas y los compromisos que todavía acompañan a esta categoría de productos.

¿Qué ocurre con la pantalla del iPhone Duo después de más de 10.000 pliegues?

La prueba realizada por Tim Pan comienza comparando un iPhone Duo completamente nuevo con otro que ya había pasado por 500 aperturas y cierres. Incluso en esta primera fase aparece un cambio perceptible: el pliegue central de la pantalla se vuelve más visible. Aun así, según explica el creador de contenido, la diferencia apenas se aprecia durante el uso normal, especialmente cuando la pantalla está encendida y se visualiza contenido a brillo elevado.

La parte más exigente llega después. Para acelerar varios meses o incluso años de uso, el terminal se coloca en una máquina especializada capaz de abrir y cerrar el dispositivo de forma repetitiva. El resultado final incluye 10.000 pliegues a temperatura ambiente y otros 1.000 ciclos adicionales en un entorno cercano a los -20 grados Celsius.

Al finalizar el experimento, la pantalla sigue funcionando correctamente, pero el pliegue central se hace más profundo. No aparece una avería crítica ni una rotura del panel, aunque la marca visual es bastante más evidente que en una unidad recién salida de fábrica.

Este resultado encaja con una realidad que los fabricantes llevan años intentando minimizar. El pliegue sigue siendo uno de los principales desafíos de la tecnología plegable. La buena noticia para Apple es que el incremento de esa marca no viene acompañado de fallos graves en la visualización. La mala es que el paso del tiempo continúa dejando huella en la zona donde el panel se dobla constantemente. Para algunos usuarios será un detalle menor; para otros, un argumento suficiente para seguir prefiriendo un smartphone tradicional.

Si la pantalla centra gran parte de la atención, la bisagra es el componente que realmente sostiene toda la experiencia de uso. Un fallo en este mecanismo convertiría cualquier móvil plegable en un producto poco fiable, por lo que la resistencia estructural era uno de los aspectos más observados durante la prueba. En este apartado, los resultados son positivos.

Tras completar las más de 11.000 aperturas y cierres acumulados, la bisagra mantiene un funcionamiento muy similar al del primer día. Tim Pan asegura que sigue ofreciendo la misma asistencia al abrir el dispositivo y que la sensación mecánica continúa siendo suave.

Sin embargo, el vídeo también muestra algunos puntos menos favorables. Durante distintas pruebas con suciedad y partículas pequeñas, el equipo detecta que arena, polvo fino e incluso cabellos pueden llegar a introducirse en determinadas zonas cercanas al mecanismo de plegado.

Esto no provoca una avería inmediata, pero sí demuestra que los móviles plegables siguen expuestos a situaciones que afectan menos a los teléfonos convencionales. Además, al abrir y cerrar el dispositivo de forma continuada, también se observan pequeños comportamientos extraños en la gestión de la pantalla, aunque sin comprometer el funcionamiento general.

Es precisamente esa combinación de ventajas y concesiones lo que explica la frase final del autor. El iPhone Duo demuestra una resistencia notable, especialmente teniendo en cuenta que se trata de un producto con una ingeniería mucho más compleja que la de un smartphone tradicional.

Aun así, el experimento deja claro que la tecnología plegable todavía implica aceptar ciertos compromisos visuales y mecánicos. La bisagra supera la prueba con nota, la pantalla mantiene su funcionalidad y el dispositivo sigue siendo plenamente utilizable tras miles de ciclos, pero el pliegue se hace más visible y algunos elementos continúan generando dudas entre quienes buscan la máxima durabilidad a largo plazo.

Por ahora, la conclusión parece clara: Apple ha logrado construir un plegable resistente, pero la tecnología todavía no consigue eliminar por completo las particularidades que acompañan a este formato desde sus inicios. Para quienes valoran una gran pantalla en un dispositivo compacto, el iPhone Duo puede resultar muy atractivo. Para quienes priorizan una estética impecable durante años, las pruebas de desgaste siguen recordando que ningún panel flexible es inmune al paso del tiempo.

Durante décadas, tu ordenador ha sido una herramienta que espera instrucciones para ejecutarlas paso a paso. Ahora, según Jensen Huang, esa relación está cambiando a gran velocidad porque GTC Berlin 2026, el máximo responsable de NVIDIA mostró un portátil RTX Spark equipado con hasta 128 GB de memoria unificada y afirmó que la industria entra en una etapa completamente distinta, en la que el PC deja de ser un simple dispositivo para convertirse en un agente capaz de encargarse de tareas complejas.

En 2016, el sistema DGX-1 entregado a OpenAI requería dos personas para transportarlo, pero actualmente, una máquina con especificaciones comparables en ciertos apartados cabe en un portátil que se puede sostener con una sola mano.

¿Por qué Jensen Huang cree que el ordenador tradicional está llegando a su fin?

La idea central de la presentación fue sencilla: el modelo clásico de interacción con un ordenador ya no es suficiente para la era de la inteligencia artificial. Según explicó Jensen Huang, hasta ahora las personas abrían aplicaciones, introducían instrucciones y obtenían resultados.

En la nueva etapa, el usuario plantea objetivos y el agente de IA se encarga de coordinar herramientas, consultar información, planificar acciones y completar el trabajo. Durante la conferencia, el directivo definió RTX Spark como un "agente personal", un "asistente personal" e incluso un "compañero digital".

Para hacer posible ese escenario, RTX Spark integra arquitectura Blackwell RTX, CPU Grace y hasta 128 GB de memoria unificada, alcanzando hasta 1 petaflop de rendimiento de IA FP4 según NVIDIA. La compañía sostiene que este hardware permite ejecutar agentes locales, herramientas creativas aceleradas por IA y cargas de trabajo avanzadas sin depender exclusivamente de centros de datos remotos. Huang llegó a afirmar que, en el futuro, no utilizarás programas de la forma tradicional, sino que encargarás al ordenador realizar tareas utilizando el software necesario en tu nombre.

La presentación también sirvió para destacar el enorme salto experimentado por la inteligencia artificial durante la última década. Según recordó el CEO de NVIDIA, el rendimiento de la IA ha crecido de forma muy superior al avance observado únicamente a través de la Ley de Moore.

Para la empresa, esta evolución se explica por la combinación de hardware especializado, nuevos algoritmos, bibliotecas de software y arquitecturas optimizadas de manera conjunta, una estrategia que Huang describió como un proceso de codiseño permanente.

Agentes de IA, seguridad y fábricas de inteligencia: la visión de NVIDIA para la próxima década

Más allá del portátil RTX Spark, NVIDIA utilizó GTC Berlín para presentar una visión completa de la futura economía de la IA. Huang defendió que un agente eficaz necesita varios componentes esenciales: un modelo capaz de razonar, mecanismos de orquestación para coordinar tareas, entornos aislados de ejecución, acceso controlado al conocimiento y herramientas que permitan interactuar con aplicaciones ya existentes.

En otras palabras, el modelo de lenguaje es únicamente una parte del sistema; el verdadero valor aparece cuando la IA puede actuar y trabajar sobre objetivos concretos. La seguridad ocupa un lugar central dentro de esta estrategia. NVIDIA presentó la arquitectura OpenShell, diseñada para evitar que un agente disponga de libertad absoluta sobre el sistema. La compañía propone que las reglas de acceso, permisos y operaciones estén definidas fuera del propio agente.

Además, anunció el uso de tecnologías asociadas a BlueField-4 para supervisar la actividad y aislar comportamientos potencialmente problemáticos en cuestión de milisegundos. La intención es permitir que estos asistentes accedan a archivos, herramientas y servicios sin comprometer la integridad del entorno donde trabajan.

La otra gran apuesta presentada en Berlín fueron las denominadas "fábricas de IA". Huang insistió en que la inteligencia artificial debe entenderse como una nueva forma de producción industrial. Bajo esa filosofía, NVIDIA anunció DSX POD, una solución preintegrada que permite reducir el tiempo de despliegue de infraestructuras de IA desde varios meses hasta un mínimo de 14 días una vez que las instalaciones están preparadas.

Para el directivo, el futuro no pasa únicamente por consumir IA, sino también por producirla. Y en ese escenario, los agentes inteligentes, los nuevos ordenadores personales y las grandes infraestructuras de cálculo forman parte del mismo ecosistema tecnológico que, en palabras de NVIDIA, impulsa una nueva revolución industrial.