El caso fue detectado por la tienda japonesa PC Ones, que examinó el procesador tras recibirlo de un usuario. Aunque no ha trascendido dónde fue adquirido originalmente, la investigación permitió confirmar que se trataba de una falsificación elaborada.

El supuesto Ryzen 9 9900X3D no tenía ni núcleos ni chip de E/S

Tras retirar el encapsulado metálico superior, conocido como IHS, la tienda descubrió que el sustrato del procesador estaba completamente desprovisto de los elementos esenciales que componen un Ryzen 9 9900X3D auténtico.

Este modelo incorpora normalmente dos CCD, donde se encuentran los núcleos de procesamiento, además de un chip de entrada y salida responsable de la comunicación entre los distintos componentes. Sin embargo, en esta unidad no había rastro de ninguno de ellos.

Todo apunta a que alguien retiró deliberadamente los componentes del sustrato y volvió a colocar el IHS para que el producto aparentara ser legítimo. De hecho, la falsificación presentaba pistas visibles incluso sin desmontar el procesador.

La más evidente estaba en la tipografía utilizada para imprimir tanto el nombre Ryzen 9 9900X3D como la información de identificación del producto. El texto no coincidía con el empleado por AMD en los modelos auténticos, un detalle que terminó delatando el engaño. Los chips X3D de AMD se han convertido en uno de los principales objetivos de este tipo de estafas debido a su elevada demanda y precio.

El problema para muchos compradores es que estas falsificaciones pueden resultar difíciles de identificar sin conocimientos técnicos. Diferencias en la tipografía, en la distribución de algunos componentes o en determinados detalles del encapsulado suelen ser las señales más claras para distinguir un procesador legítimo de una copia manipulada.

Eso es exactamente lo que ha ocurrido con una enorme infraestructura de inteligencia artificial compuesta por 300 racks, 9.600 aceleradores NVIDIA A100 y 4.200 procesadores AMD EPYC, un sistema diseñado para centros de datos y cargas de IA a gran escala que ahora ha aparecido a la venta en la popular plataforma de compraventa online. Como detalle llamativo, el anuncio incluso ofrecía envío gratuito, aunque trasladar semejante instalación supone un reto logístico muy distinto al de cualquier pedido convencional.

La oferta procedía de la empresa Core 4 Solutions, que comercializa este enorme clúster de computación por 59,7 millones de dólares tras haber sido retirado de servicio. Aunque la cifra parece desorbitada, las especificaciones del sistema ayudan a entender por qué se encuentra entre los anuncios más llamativos vistos en eBay en los últimos años.

Un clúster masivo para inteligencia artificial y cálculo avanzado

Pese a que NVIDIA y AMD ya han dado el salto a arquitecturas más recientes, como Blackwell o los nuevos EPYC de última generación, el hardware incluido en este sistema sigue siendo muy competitivo para tareas de inteligencia artificial, aprendizaje automático o investigación científica.

La infraestructura está distribuida en 300 racks. Cada uno integra cuatro nodos de computación y tres nodos de gestión. Los servidores principales incorporan dos procesadores AMD EPYC Rome de 64 núcleos, ocho aceleradores NVIDIA A100 de 40 GB y 1 TB de memoria DDR4. Los nodos destinados a la administración tampoco se quedan cortos, con dos procesadores EPYC de 64 núcleos y 192 GB de memoria.

Las cifras finales son difíciles de imaginar: el conjunto suma 9.600 GPU NVIDIA A100, 4.200 procesadores AMD EPYC Rome y un total de 268.800 núcleos de CPU. A ello se añaden aproximadamente 1,4 petabytes de memoria instalada, una capacidad propia de grandes centros de datos orientados al entrenamiento y ejecución de modelos de inteligencia artificial.

Lo más llamativo no es el precio, sino el envío

Aunque los casi 60 millones de dólares acaparan los titulares, el detalle más curioso del anuncio es la política de envío. El vendedor permitía recoger localmente la infraestructura sin coste adicional, pero también incluía opciones de transporte que, sobre el papel, parecen impropias de un sistema de estas dimensiones.

Entre las modalidades figuraban envíos gratuitos mediante FedEx Ground, así como entregas rápidas por 25 dólares en dos días o por 50 dólares durante la noche. Evidentemente, trasladar 300 racks completos requiere una operación logística de gran escala, por lo que estas opciones han generado numerosas bromas entre los usuarios que han descubierto el anuncio.

La compañía considera que todavía existe mercado para esta generación de hardware porque muchas organizaciones continúan utilizando aceleradores NVIDIA A100 para proyectos de IA. Además, el alto coste y las listas de espera asociadas a algunos sistemas más modernos han contribuido a mantener el interés por plataformas anteriores que siguen ofreciendo una enorme capacidad de cálculo.

El anuncio ya ha finalizado, aunque se ha viralizado en los últimos días. Si estabas pensando en adquirirlo, parece que alguien ya se te ha adelantado.

Y es que, si hablamos de AMD, no es lo mismo un Ryzen 5 7600X que un Ryzen 7 9800X3D o un Ryzen AI 9 HX 370. Cada uno tiene sus pros y contras y, aunque sus nombres te dan algunas pistas, entender qué significa cada número y cada letra no siempre es tan sencillo.

La buena noticia es que esto se basa en reglas básicas que, una vez conoces, es bastante fácil al menos saber de qué tipo de procesador estamos hablando.

Qué significan los números de los procesadores AMD Ryzen

Primero, los ordenadores de sobremesa. En este caso, AMD lleva años utilizando un sistema que es bastante sencillo. Cojamos como ejemplo el Ryzen 7 9800X3D, un procesador bastante potente.

La idea, tanto con este como con el resto, es separarlo por partes para entender qué nos está ofreciendo la marca:

Ryzen 7: te dice a qué gama pertenece. Por lo general, Ryzen 3 se encuentra en equipos más baratos, Ryzen 5 es para la gama media, Ryzen 7 es más potente y los Ryzen 9 son para modelos de gama alta.

El primer número, el 9: indica que pertenece a la serie Ryzen 9000.

El 8: ayuda a situar el modelo dentro de la gama.

El 00: forma parte de la referencia que permite distinguir este procesador de otros modelos.

X3D: es una de las partes más interesantes del nombre, porque indica que utiliza la tecnología 3D V-Cache. Aunque esto suena un poco lioso, de forma simple, lo que hace AMD es añadir más memoria caché al procesador apilando memoria sobre el propio chip.

Por qué los procesadores AMD para portátiles son diferentes

En los portátiles es donde la cosa se complica un poco más. Aquí AMD ha cambiado las reglas y eso hace que no todos los números signifiquen lo mismo. Pongamos como ejemplo el Ryzen 7 7840U. De nuevo, si lo separas por partes, podrás saber qué ofrece:

Ryzen 7: indica la gama del procesador.

7: te dice que pertenece a la serie Ryzen 7000 para portátiles.

8: identifica su posición dentro de la gama.

4: indica que utiliza la arquitectura Zen 4.

0: forma parte de la referencia del modelo.

U: indica que está pensado para portátiles que buscan un consumo normal.

Las letras que debes conocer antes de comprar un Ryzen

Además de los números, AMD utiliza letras para diferenciar los procesadores.

X: suele aparecer en procesadores de sobremesa potentes.

X3D: indica que el chip viene con la tecnología 3D V-Cache, perfecta para jugar.

G: se utiliza en algunos modelos de sobremesa con gráficos integrados.

GE: identifica versiones de bajo consumo de algunos procesadores con gráficos integrados.

HX: se usa en procesadores para portátiles de alto rendimiento.

HS: identifica determinados chips móviles que buscan mezclar potencia y un consumo bajo.

U: procesadores para portátiles que priorizan el bajo consumo.

C: se ha utilizado en algunos procesadores dirigidos a PC como los Chromebook.

AMD cambió los nombres con los Ryzen AI

Y aquí es cuando llega realmente el lío, ya que AMD cambió su sistema de nombres para parte de sus procesadores y empezó a utilizar la marca Ryzen AI.

Un ejemplo es el Ryzen AI 9 HX 370 y tienes que tener en cuenta que aquí la nomenclatura es diferente y hay que entenderla como parte de otra familia de procesadores.

Ryzen AI: identifica la familia de procesadores con funciones para tareas de inteligencia artificial.

El 9: es el nivel de gama dentro de esta familia.

HX 370: es la serie y el modelo concreto. HX se utiliza en procesadores móviles de alto rendimiento.

Entonces, ¿cómo sé qué AMD Ryzen es mejor?

Lo más importante es tener claro para qué vas a utilizar el ordenador. Para un uso esporádico, para estudiar o trabajar con programas básicos, no necesitas el mismo procesador que para jugar, editar vídeo o trabajar con modelos 3D.

También debes tener en cuenta que un Ryzen 7 no siempre será mejor que cualquier Ryzen 5, ni un modelo más nuevo tiene que superar sí o sí a todos los anteriores. La gama es una pista, pero el rendimiento depende de las características de cada chip.

De ahí que lo mejor es utilizar los números y las letras para hacer una primera selección y después comparar los modelos que te gusten. Si lo quieres para algo simple y tienes un PC de sobremesa, un Ryzen 3 o un Ryzen 5 puede ser suficiente. De ahí ya para arriba, dependiendo de tus necesidades.

Para un portátil, además, debes tener en cuenta el consumo y la autonomía. Un procesador muy potente no siempre es lo mejor si lo que necesitas es un equipo que aguante horas.

Sin embargo, los procesadores en la actualidad han cambiado por completo esa forma de interpretar el rendimiento. Intel, AMD y otros fabricantes han mejorado tanto la arquitectura de sus chips que una CPU con menos GHz puede superar con facilidad a otra que, sobre el papel, parece más rápida.

De esta manera, comprender qué significa realmente esta medida de los GHz se ha vuelto fundamental para evitar comparaciones engañosas, sobre todo al momento de comprar un nuevo ordenador.

La velocidad de reloj sigue siendo importante, pero no cuenta toda la verdad

Cabe señalar que los GHz, o gigahercios, son una medida de frecuencia, por lo que en un procesador indican cuántos ciclos de reloj puede realizar cada segundo y un GHz equivale a mil millones de ciclos por segundo.

Este dato se utiliza para expresar la velocidad de reloj de la CPU, es decir, el ritmo al que trabaja internamente el procesador. Cuanto mayor es la frecuencia, más ciclos puede ejecutar en el mismo periodo de tiempo.

El problema es que un ciclo no equivale automáticamente a una tarea completada, ya que dos procesadores pueden funcionar a frecuencias parecidas y ofrecer rendimientos muy distintos porque la cantidad de trabajo realizada durante cada ciclo también importa.

Por eso, es importante saber que los GHz deben interpretarse como una parte de la ecuación y no como la medida definitiva del rendimiento.

¿Por qué una CPU con menos GHz puede ser más rápida?

Uno de los conceptos más importantes para entender los procesadores actuales es el denominado IPC, siglas de instrucciones por ciclo. De forma sencilla, mide cuánto trabajo puede completar una CPU cada vez que avanza un ciclo de reloj.

Los diseños más modernos suelen ser mucho más eficientes que los antiguos. Eso significa que pueden realizar más trabajo utilizando frecuencias incluso inferiores.

Esta es la razón por la que comparar únicamente los GHz puede llevar a errores, donde un procesador reciente puede superar a otro de una generación anterior aunque muestre una cifra de frecuencia más baja en la ficha técnica.

También influyen otros factores importantes, como el número de núcleos disponibles y la memoria caché integrada, que almacena información utilizada con frecuencia para acelerar determinadas tareas, mientras que los núcleos permiten ejecutar más trabajo de manera simultánea.

La diferencia entre frecuencia base y frecuencia turbo

Otro aspecto vital que suele generar confusión es la existencia de varias velocidades dentro del mismo procesador. Y es que los fabricantes suelen indicar una frecuencia base y una frecuencia turbo o boost.

La primera representa una velocidad de funcionamiento sostenida, mientras que la segunda refleja la máxima frecuencia que el chip puede alcanzar en determinadas circunstancias cuando dispone de margen térmico y energético suficiente.

Por esa razón, un procesador no funciona permanentemente a la cifra más alta que aparece en su publicidad, sino que la velocidad varía en función de la carga de trabajo, la temperatura y otros parámetros de funcionamiento.

Así que la mejor forma de interpretar los GHz consiste en utilizarlos como un dato más dentro del conjunto. Siguen siendo relevantes, pero ya no permiten juzgar por sí solos la potencia de una CPU.

La arquitectura, los núcleos, la caché y la eficiencia han adquirido un peso tan importante que elegir un ordenador basándose únicamente en la frecuencia de reloj puede conducir a conclusiones equivocadas. En la práctica, los GHz continúan importando, pero hace tiempo que dejaron de ser una referencia.

En lugar del procesador que había comprado, el usuario asegura haber recibido un antiguo Athlon X4 basado en la arquitectura Excavator. La situación se complicó todavía más cuando intentó reclamar el importe de la compra y el vendedor rechazó la solicitud de reembolso.

El caso, compartido en Reddit, ha generado debate sobre los riesgos que siguen existiendo al adquirir determinados componentes de hardware a través de vendedores internacionales poco conocidos.

El comprador reunió pruebas, pero el vendedor rechazó el reembolso

Tras recibir el paquete, el usuario documentó el contenido con fotografías en las que aparecía el procesador entregado junto a las etiquetas y números de seguimiento del envío. Con ese material abrió una disputa formal en AliExpress para intentar recuperar su dinero.

Sin embargo, según explica, el vendedor respondió rechazando la devolución completa. Para respaldar su versión, también presentó un vídeo en el que supuestamente se mostraba el empaquetado de un Ryzen 9 5950X antes de su envío.

La respuesta no convenció al comprador, que detectó un detalle importante: las imágenes no mostraban de forma continuada que el procesador grabado correspondiera realmente al paquete recibido. En ningún momento aparecía una asociación clara entre el producto mostrado, la caja utilizada y la etiqueta de seguimiento del pedido.

Otro aspecto que despertó sospechas fue la desaparición del anuncio original. Según el relato compartido, la publicación utilizada para vender el Ryzen 9 5950X fue retirada de la tienda poco después de completarse la transacción.

Para evitar perder el dinero mientras espera una resolución, el afectado también solicitó la paralización del pago a través de Klarna.

Entre las posibles alternativas mencionadas figura la reclamación por fraude ante el banco o la entidad emisora de la tarjeta utilizada para la compra.

El empresario de origen sudafricano es consciente de que poner en marcha un proyecto con las dimensiones que tiene éste no es algo fácil, motivo por el que es prudente con los tiempos y las acciones que espera conseguir en los próximos meses.

"He establecido márgenes de error amplios, porque no sabemos si realmente lo lograremos o no", ha explicado en una teleconferencia a la que ha tenido acceso Reuters y en la que ha hablado con más detalle de su cronograma.

Musk quiere producir 1 teravatio al año para la IA

En este encuentro virtual, Musk ha explicado cuáles son sus intenciones de cara al verano del próximo año y, aunque ha reconocido que se trata de un proyecto "muy ambicioso", ha sugerido que está convencido de que lo va a lograr.

A pesar de que en Estados Unidos, la construcción de fábricas de chips puede extenderse hasta los tres años, el directivo tiene la intención de producir 1 teravatio al año de potencia informática para la inteligencia artificial y la robótica.

Sobre el lugar en el que espera ejecutar esta idea, Musk ha declarado que tiene pensado hacerlo en Texas, como una instalación que combinará la fabricación avanzada de chips, su empaquetado y sus diferentes procesos y pruebas. Todo ello, idealmente, empezará a andar a mediados del año que viene.

El dueño de Tesla reconoce que es un proyecto "muy ambicioso"

En relación a la fecha de entrega de materiales, Musk ha asegurado que Terafab se ha marcado el objetivo de crear un primer chip de prueba con circuitos de memoria de acceso aleatorio estáticos (SRAM, por sus siglas en inglés), que sea operativo. Previsiblemente, lo conseguirá en mayo o junio el próximo año.

De esa manera, se espera que, tras un período de pruebas, la compañía pueda empezar a producir en masa, siempre y cuando todo haya funcionado según lo previsto y en los plazos estimados. "Digamos que lograr la producción en volumen es, al menos, una posibilidad para el tercer o cuarto trimestre de 2028", ha señalado el ejecutivo, a la vez que ha considerado que "se trata de plazos increíblemente cortos para la producción de chips".

Con Terafab, Musk quiere dejar de depender de proveedores externos para fabricar sus propios semiconductores e incorporarlos en sus diferentes proyectos, relacionados con la robótica y la tecnología de conducción autónoma.

A pesar de ello, es consciente de que no es fácil que un proyecto de esta envergadura eche a andar y lo haga con éxito en tan poco tiempo, de modo que aún tiene por delante meses, sino años, de pruebas y otros procesos pensados para lograr un alto rendimiento y una producción a gran escala efectiva.

Por lo pronto, se sabe que Musk tiene los medios económicos para intentarlo y, por ello, en esta presentación del cronograma, uno de los analistas preguntó si SpaceX había adquirido máquinas de litografía ultravioleta extrema (EUV) de ASML, la única empresa que los fabrica en la actualidad.

Solo de esa forma podría ponerse a la altura de otras firmas que fabrican chips, como es el caso de Nvidia o AMD. Ante esta cuestión, Musk no ha querido dar pistas sobre cuál será su estrategia y se ha limitado a reconocer que se trata de un reto complicado.

El caso ha llamado la atención porque no se trata de la típica falsificación barata. Según las imágenes compartidas en Reddit, el estafador habría desmontado un Ryzen original para reutilizar parte de su aspecto externo y hacerlo pasar por otro procesador completamente diferente.

Lo más preocupante es que la caja parecía nueva, los sellos estaban intactos y la diferencia solo se hizo evidente al comparar el chip con otra unidad original comprada anteriormente. Una situación que demuestra hasta qué punto han evolucionado algunas estafas relacionadas con componentes de PC.

Así descubrieron que el supuesto Ryzen era falso

Todo comenzó cuando un usuario adquirió una segunda unidad del AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition. Al colocar ambos procesadores uno junto al otro detectó que, aunque compartían el mismo etiquetado en la parte superior, la distribución de los contactos de la zona inferior era completamente distinta.

Inicialmente pensó que AMD podría haber realizado algún cambio de diseño entre lotes de fabricación. Sin embargo, otros usuarios especializados señalaron rápidamente algo mucho más preocupante: el procesador sospechoso parecía ser en realidad una antigua CPU Intel a la que se había colocado el difusor térmico de un Ryzen auténtico para ocultar su verdadera identidad. Incluso algunas inscripciones del chip parecían haber sido reimpresas.

La teoría más extendida es que alguien compró un Ryzen original, sustituyó el contenido por el procesador manipulado y devolvió el producto para obtener el reembolso. Posteriormente, la unidad habría vuelto al inventario y habría sido revendida como nueva sin que nadie detectara la manipulación.

Las falsificaciones de tarjetas gráficas, memorias RAM o unidades SSD llevan años circulando por Internet. Existen numerosos casos de componentes que parecen legítimos a simple vista pero esconden hardware diferente, incompleto o directamente inutilizable.

Lo llamativo de este caso es que afecta a un procesador y que la modificación fue lo suficientemente cuidada como para superar una inspección superficial. El usuario solo detectó el fraude porque disponía de otra unidad original con la que comparar cada detalle.

Los expertos recomiendan grabar el proceso de desempaquetado de componentes caros y revisar cuidadosamente el producto antes de instalarlo.

El nuevo MediaTek Dimnensity 9600 Pro, que se ha presentado a nivel europeo en un evento de prensa celebrado el lunes en Madrid, ha llegado para competir con los procesadores de 2 nanómetros que ya habían lanzado sus mayores rivales, como Qualcomm, con el Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 y el Snapdragon 8 Elite Gen 6, y Apple, con el A20 Pro con el que funciona el nuevo y flamante iPhone 18 Pro.

Entre sus características, MediaTek ha dirigido la última versión de su chip de gama alta especialmente a la inteligencia artificial y a los agentes de IA en concreto, en un contexto en el que el consumo de tokens global aumenta especialmente debido a estos agentes y al uso que hacen de ello las empresas.

El Dimensity 9600 Pro tiene una nueva unidad de procesamiento neuronal (NPU) 1090, con un nuevo diseño dual para que sea más proactiva e inteligente. También mejora en eficiencia, con un 40% menos energía y un 55% más de tokens por vatio para tareas de IA. Es capaz de detectar cuando comienza una reunión y preguntar al usuario si quiere empezar a grabar o tomar notas.

En cuanto a consumo energético, estas funciones de inteligencia artificial del nuevo chip de MediaTek usan solo 162 mAh en 12 horas de escucha, lo que supone alrededor de 2,5% del total de la capacidad de batería en un móvil actual. Soporta 103 idiomas para traducir, reconoce 59 y hace habla a texto de 29 idiomas.

Asimismo, la marca taiwanesa ha prometido también una mejora en la experiencia de navegación, ya que su chip más potente tiene un 40% menos de lag en selección de redes respecto a la generación anterior, así como una mejora de hasta el 90% en WiFi.

Funciones gaming y de cámara del Dimensity 9600 Pro

A nivel interno, uno de los aspectos más destacados del procesador es su unidad gráfica, o GPU, modelo Mali G2 Ultra NX. La marca ha asegurado que proporciona una mejora del 18% en el rendimiento general, aunque puede llegar al 24% en momentos de pico.

Otras especificaciones del Dimensity 9600 Pro en gráficos que mejoran la experiencia en videojuegos son: el soporte de trazado de rayos en 120 fps por primera vez en móvil –antes solo estaba en PC–; la arquitectura de gráficos neuronal a 1080p, 4 veces más que pasada generación; o el soporte para gaming hasta 185 fps.

Pero además de videojuegos, otro de los puntos clave del procesador son las funciones de cámara que permite a los móviles de gama alta que lo utilizarán.

El SoC de MediaTek tiene un procesador de señal de imagen (ISP) modelo Imagiq1290, que resulta 2 veces mejor en el seguimiento del sujeto y proporciona un enfoque 2 veces superior a la generación anterior, así como una mejora enfoque en retratos grupales.

Los móviles que funcionen con el Dimensity 9600 Pro podrán tener una resolución máximo de vídeo de 4K 60fps, mientras que en el modo de cámara lenta es posible grabar contenido a 4K con 240fps por primera vez en la marca.

Los primeros móviles que usarán el chip son de Oppo y Vivo

Junto con este procesador, en el evento de MediaTek en Madrid se ha avanzado que las primeras marcas que lo incorporarán en sus móviles de gama alta serán las chinas Oppo y Vivo. Ambas han destacado sobre todo las capacidades fotográficas de este chip de 2 nanómetros.

La primera de ellas lo usará en el modelo más destacado de su nueva generación de buques insignia, el Find X10 Pro Max, que se presentará el 21 de octubre. Su cámara Hasselblad tendrá 3 sensores de 200 megapíxeles y un sistema Lumo para conservar de forma más fiel el color de la realidad.

Por su parte, la segunda presentará la versión internacional de su familia Vivo X500 el próximo 27 de octubre, que funcionará también con el MediaTek Dimensity 9600 Pro, gracias al cual es el primer smartphone con calidad 4K 120 fps 10 bit y capaz de seguimiento a 60fps mediante la NPU del chip.

En la actualidad, Microsoft está trabajando para que la carga de trabajo de inteligencia artificial de su infraestructura de servicios en la nube, Azure, que sirve como base para servicios a empresas y para su modelo propio de IA, Copilot, dependa de su propio hardware y reduzca su dependencia de terceros, en especial Nvidia.

Dentro de este proyecto, conocido como Azure Maia, la compañía de Redmond tiene hoy como modelo más reciente al procesador Azure Maia 200, que ya se encuentra en producción y que es uno de los pilares de su infraestructura de centros de datos, una de sus grandes apuestas.

Ahora, Microsoft ha dado más detalles sobre su próxima generación de procesadores de IA, Maia 300, que lanzará en 2027, como informa la multinacional estadounidense en un comunicado.

Este lanzamiento coincide con la llegada de Nvidia RTX Spark, la nueva generación de procesadores para ordenadores personales de Nvidia, que alcanza nuevos hitos en el rendimiento en tareas de inteligencia artificial. Los primeros modelos de portátiles con este chip están a punto de ponerse a la venta.

Todo sobre Maia 300

La nueva generación de chips de Microsoft da un salto muy importante en eficiencia y es capaz de entregar un 40% más de tokens por megavatio en comparación con los principales sistemas basados en GPU.

En una configuración completa de 96 aceleradores, una de las más habituales en el mercado de la IA actual, ofrece hasta 7 veces el rendimiento de tokens a escala de rack que Maia 200, según datos de Microsoft, lo que supone una mejora muy importante con respecto a sus predecesores.

La mejora de rendimiento en Maia 300 se debe a varios cambios, entre los que se encuentra una nueva arquitectura que evita tener que mover datos como pasa en los sistemas tradicionales basados en GPU, así como un mayor ancho de banda (8 pilas HBM4 proporcionan 18,0 TB/s de ancho de banda pico de memoria dentro de un TDP de 950 vatios).

Los chips de Microsoft también cambian de arquitectura en favor de los nodos de 2 nanómetros de TSMC, los más avanzados del momento, y también facilita el rendimiento en los centros de datos de IA en cada rack, lo que permite mayores cargas de trabajo.

"Básicamente, ofrece más potencia de cálculo por vatio, por dólar y por byte de memoria gracias a la optimización de todo el sistema", explicó Rani Borkar, presidente de sistemas de hardware e infraestructura de Azure en Microsoft, como recoge Reuters. Habrá que ver si eso será suficiente para competir con la gran expectación generada por RTX Spark de Nvidia.

Y es que cada nueva generación de IA exige más recursos, más centros de datos, pero sobre todo, procesadores capaces de gestionar cantidades masivas de información. Esta situación ha convertido a NVIDIA en uno de los actores más importantes de la industria tecnológica.

Sus chips se han transformado en la infraestructura sobre la que funcionan muchos de los sistemas de IA más avanzados del mercado, hasta el punto de que numerosas compañías dependen de ellos para desarrollar y desplegar sus servicios.

Ahora Microsoft quiere reducir parte de esa dependencia con Maia 300, su chip de inteligencia artificial de tercera generación. Según The Verge, este procesador se convertirá en una pieza central de la infraestructura que utilizará la compañía para impulsar sus servicios de IA durante los próximos años.

El papel que Maia 300 tendrá dentro de Microsoft

El objetivo de Maia 300 no es llegar al mercado de consumo ni competir con procesadores para ordenadores domésticos, sino que está diseñado para los centros de datos de Microsoft y para ejecutar cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial a gran escala.

De hecho, la compañía prevé que comience a desplegarse en producción a partir de 2027 y que termine convirtiéndose en su principal sistema de inferencia de IA.

Es decir, el proceso mediante el cual un modelo ya entrenado genera respuestas, redacta textos, crea imágenes, produce código o ejecuta acciones solicitadas por los usuarios.

Según explicó Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo del grupo de nube de Microsoft, la empresa planea escalar la familia Maia hasta despliegues de varios gigavatios, situándola como una de las principales infraestructuras sobre las que funcionarán sus servicios de inteligencia artificial.

Ese despliegue afecta directamente a plataformas como Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry y a los modelos desarrollados internamente por Microsoft. De hecho, Maia 200, la generación anterior, ya está ejecutando cargas de producción en estos servicios.

Más rendimiento para los nuevos modelos de IA

Es importante mencionar que Microsoft asegura que Maia 300 ha sido diseñado para afrontar las necesidades de la siguiente generación de modelos de inteligencia artificial.

Entre sus objetivos se encuentran los sistemas de razonamiento avanzado, las conversaciones que manejan grandes volúmenes de contexto y los agentes capaces de realizar tareas complejas compuestas por múltiples pasos consecutivos. Este tipo de sistemas requieren más capacidad de procesamiento y tiempos de respuesta cada vez más rápidos.

La compañía afirma que Maia 300 puede ofrecer un 40% más de tokens por megavatio respecto a los principales sistemas basados en GPU. Esta métrica permite medir cuánta IA puede ejecutarse en relación con la energía consumida.

Microsoft también sostiene que una configuración completa de 96 aceleradores alcanza hasta siete veces más rendimiento a escala de rack que Maia 200, lo que supone un importante salto respecto a la generación anterior.

Una arquitectura que busca reducir costes y dependencia externa

En lugar de integrar todas las funciones en una única pieza de silicio, Maia 300 divide tareas como la computación, el control de memoria y las funciones de entrada y salida en bloques especializados.

Cabe mencionar que el procesador está construido utilizando el nodo N2P de TSMC, uno de los procesos de fabricación más avanzados disponibles actualmente para este tipo de hardware.

En una industria cada vez más dependiente del hardware especializado, Microsoft quiere que una parte de Copilot y de sus futuros modelos funcione sobre tecnología diseñada por la propia compañía, ganando margen en un mercado donde NVIDIA ha reinado durante años.

El orddeador, equipado con un procesador Intel Core i7-12700K y un sistema de refrigeración líquida de doble ventilador, llevaba funcionando a diario sin una sola gota de pasta térmica entre la superficie de la CPU y el disipador.

Tres años de uso diario sin pasta térmica... y sin ningún tipo de problema

La pasta térmica es el compuesto encargado de rellenar las microscópicas imperfecciones de las superficies metálicas, y resulta totalmente imprescindible para una correcta disipación del calor... al menos sobre el papel, ya que este PC logró mantenerse funcionando sin problemas aparentes durante durante más de mil días.

La clave de esta insólita supervivencia reside en el contacto físico directo entre la base de cobre de la bomba de agua y el difusor del procesador, lo que permitía una transferencia de calor mínima pero suficiente siempre que las exigencias de potencia de la CPU fueran moderadas, de lo contrario se hubieran activado el sistema de seguridad por altas temperaturas que hubiera apagado el PC.

Como era de esperar, las limitaciones de este contacto sin pasa térmica salieron a la luz en cuanto el propietario se exigió un rendimiento mayor al PC, más allá de navegar por la red o ver vídeos de YouTube.

Tras descubrir que no se había aplicado la pasta y antes de aplicar una solución, el propietario sometió el chip a una prueba de estrés con el programa OCCT.

El procesador alcanzó de forma casi instantánea los 100 grados de temperatura, provocando la activación del estrangulamiento térmico para evitar daños permanentes, lo que explica las caídas de rendimiento que el equipo sufría durante sesiones de juego o tareas pesadas.

Un error de montaje en el PC que pudo acabar en tragedia

La ausencia de pasta térmica resulta especialmente desconcertante al tratarse de un ordenador ensamblado por una empresa dedicada a la venta de equipos informáticos.

La gran mayoría de los sistemas de refrigeración líquida todo en uno traen una capa de pasta térmica preaplicada de fábrica en la propia base del bloque de agua.

Los expertos en Reddit apuntan a que es probable que el montador retirase la pasta original para aplicar un compuesto de mayor calidad y simplemente olvidase completar el proceso antes de atornillar la bomba sobre la placa base.

Además del descuido en el procesador, el propio usuario indicó que la orientación de los ventiladores del radiador tampoco era correcta al estar configurados como entrada de aire, lo que unido a la ausencia de pasta térmica en el procesador hace más insólita esta historia. Que este PC funcionase durante más de tres años es toda una proeza.

Microsoft endureció los requisitos de Windows 11 con la llegada de la versión 24H2 y convirtió las instrucciones SSE4.2 y POPCNT en condiciones necesarias para poder arrancar el sistema. Hasta ahora, eso suponía una barrera complicada para determinados procesadores antiguos, incluso aunque fueran capaces de ejecutar buena parte de Windows 11.

POP4.2 cambia la situación al modificar la comprobación que realiza Windows durante el arranque. Su desarrollador ha conseguido localizar en el kernel del sistema el mecanismo utilizado para comprobar estas características del procesador y modificarlo para que Windows continúe adelante en lugar de bloquear la instalación.

La herramienta ya funcionaba con Windows 11 24H2 y 25H2, pero su creador la ha actualizado para hacerla compatible también con 26H2. En las pruebas realizadas hasta ahora se ha conseguido ejecutar Windows 11 en hardware que está muy lejos de cumplir oficialmente los requisitos actuales.

Uno de los ejemplos más llamativos es un AMD Athlon II X2 M320, un procesador de una época completamente distinta a la de los equipos actuales. También se ha probado con un AMD Phenom X4 9600, un chip de cuatro núcleos lanzado en 2008.

La explicación técnica está en que SSE4.2 aparentemente no resulta imprescindible para la inmensa mayoría de los archivos de Windows 11. El desarrollador de POP4.2 ha utilizado herramientas de ingeniería inversa para localizar el punto exacto donde se realiza la comprobación y modificarla.

Eso sí, que pueda instalarse no significa que cualquier ordenador antiguo vaya a funcionar perfectamente. La propia herramienta tiene limitaciones conocidas y algunos equipos con chipsets Nvidia nForce pueden sufrir bloqueos o quedarse congelados.

Además, los Intel Core 2 quedan fuera de esta posibilidad porque no incorporan SSE4a, una característica necesaria para el método utilizado por POP4.2.

La herramienta está disponible públicamente en GitHub y sus desarrolladores incluyen instrucciones para utilizarla. Aun así, hablamos de una modificación no oficial que permite saltarse los requisitos establecidos por Microsoft, por lo que conviene tener copias de seguridad antes de intentar recuperar un PC que ya tenga unos cuantos años.

Desde la compañía, que estos días está celebrando el Snapdragon Summit 2026 en Maui (Hawái), han señalado que estos system-on-a-chip (SoC) permiten a los agentes ofrecer experiencias más rápidas, personalizadas y fiables "que se adaptan a los usuarios a lo largo del día".

Los Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 y Snapdragon 8 Elite Gen 6 también garantizan una mejor experiencia en los juegos para móviles, que mejoran con la nueva tecnología Adreno Neural Fusion.

IA de alto rendimiento y experiencia gaming sin interrupciones

Se trata de una plataforma para smartphones que emplea IA para ofrecer gráficos inteligentes, que brindan una experiencia de juego más inmersiva, imágenes más ricas y mayor tiempo de juego sin interrupciones.

Además, debido a que estos chips se han desarrollado para móviles, están planteados para impulsar todas las funciones de cámara que emplean inteligencia artificial, así como para soportar vídeo profesional avanzado (APV).

En este sentido, Qualcomm ha indicado que estos procesadores también gestionan el Control inteligente de píxeles, esto es, un formato que ofrece una comprensión más profunda de la escena, una calidad de imagen mejorada y tanto vídeos como fotos con un aspecto más natural.

Con ello, la compañía ha avanzado que vienen con NPU Qualcomm Hexagon, que permite que la plataforma disponga de funciones pensadas para la IA, tanto en la experiencia gaming como en el procesamiento de imágenes y la conectividad.

Motorola Signature 27 llevará el chip más potente de Qualcomm

Los dispositivos equipados con estos SoC debutarán en los smartphones insignia de los principales fabricantes de equipos originales (OEM) y otras marcas de teléfonos móviles a nivel mundial.

Una de las primeras marcas en avanzar que hará uso de ellos ha sido Motorola, compañía que lanzará su nuevo Motorola Signature 27 con el Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 y que será su móvil más avanzado hasta la fecha.

Tal y como han señalado sus responsables en el comentado evento celebrado en Hawái, el nuevo SoC de Qualcomm le proporciona un rendimiento "rápido, fluido y fiable", que lo lleva a ofrecer "potentes capacidades de IA en el dispositivo".

Asimismo, impulsa "aplicaciones de inteligencia artificial en la nube más rápidas", además de "experiencias de cámaras mejoradas, gaming responsivo y velocidades de descarga más rápidas".

Cabe apuntar que, además del procesador, se sabe que este terminal vendrá con aluminio en sus bordes, que también serán redondeados, así como un acabado de cerámica suave y aluminio cepillado.

Dispondrá, por otra parte, de un sistema de sonido desarrollado en colaboración con Bang & Olufsen y un sistema de refrigeración ArcticMesh, que mezcla el gel término con diamante, una malla de cobre, metal líquido y una cámara de vapor tridimensional para disipar el calor.

AMD parece haber encontrado una solución. En lugar de centrarse solo en sus procesadores más nuevos, la compañía está recuperando modelos que se adaptan mejor a presupuestos bajos. Ya hizo algo parecido con el Ryzen 7 5800X3D y ahora ha presentado dos nuevos modelos para cubrir tanto los equipos antiguos como los que se montan desde cero.

Son el Ryzen 5 5500F y el Ryzen 5 7500. El primero utiliza la antigua plataforma AM4 y memoria DDR4, mientras que el segundo da el salto a AM5 y DDR5. Los dos tienen 6 núcleos y 12 hilos, pero están pensados para dos tipos distintos de usuarios.

La idea de AMD es que, si ya tienes un PC con AM4, puedes actualizarlo sin comprar una placa nueva ni cambiar la memoria. Y si vas a montar un ordenador desde cero, el Ryzen 5 7500 permite entrar en AM5 sin tener que gastar demasiado en el procesador.

Ryzen 5 5500F: la opción barata para seguir con tu PC AM4

El Ryzen 5 5500F es probablemente el más interesante de los dos si ya tienes un ordenador un tanto antiguo. Utiliza la arquitectura Zen 3 y tiene 6 núcleos y 12 hilos, con una velocidad de hasta 4,4 GHz.

No es un procesador nuevo y la plataforma AM4 lleva existiendo muchos años, pero eso también tiene una ventaja ahora mismo y es que la memoria DDR4 es mucho más barata y hay una enorme cantidad de placas base compatibles.

El Ryzen 5 5500F tiene un precio oficial de 99 dólares y está pensado para quienes quieren mejorar su PC sin tener que cambiar todo el equipo. Si tienes una placa AM4 compatible, puedes instalarlo y quedarte con la memoria DDR4 que ya tienes.

Eso sí, hay una cosa que debes tener en cuenta: no tiene gráficos integrados. Necesitas una tarjeta gráfica dedicada para utilizar el ordenador. En un PC gaming esto no suele ser un problema, porque normalmente ya tienes una gráfica instalada.

También tiene soporte para PCIe 4.0 y 16 MB de memoria caché L3. Es un modelo más sencillo que otros Ryzen 5000, pero ahí está la gracia. AMD no busca que sea el procesador más potente, sino uno que permita actualizar un PC gastando lo mínimo posible.

Ryzen 5 7500: AM5 sin gastar tanto

El segundo procesador es la mejor opción para quien vaya a montar un ordenador nuevo. El Ryzen 5 7500 utiliza Zen 4, tiene 6 núcleos y 12 hilos y puede alcanzar los 5 GHz.

Aquí sí estamos ante la plataforma AM5, por lo que hay que utilizar memoria DDR5 y una placa base compatible. Eso hace que el ordenador salga más caro que uno basado en AM4, pero también tienes la ventaja de una plataforma más nueva.

Una de sus ventajas frente al Ryzen 5 7500F es que sí tiene gráficos integrados. No son suficientes para jugar a los juegos más top, pero sí permiten utilizar el PC sin comprar una tarjeta gráfica dedicada.

De esta forma, se convierte en la opción perfecta si quieres un ordenador para el trabajo, estudio o multimedia. Puedes montar el equipo, utilizar sus gráficos integrados y añadir una tarjeta gráfica más adelante si la necesitas.

El Ryzen 5 7500 tiene un precio oficial de 189 dólares. Está por encima del 5500F, pero también cuenta con DDR5 y PCIe 5.0.

AM4 o AM5: ¿cuál merece más la pena ahora?

Aquí todo depende de si ya tienes PC o no. Si tu ordenador utiliza AM4 y quieres gastar lo menos posible, el Ryzen 5 5500F es la opción correcta. Puedes aprovechar la placa y la memoria que ya tienes y centrar el gasto en el procesador.

Además, si tienes una tarjeta gráfica dedicada, que no tenga gráficos integrados, te debería dar bastante igual.

Si vas a montar un PC desde cero, la cosa cambia. AM5 es una plataforma más nueva y permite utilizar procesadores Ryzen más actuales. También tienes DDR5 y PCIe 5.0, así que el PC parte de una base más potente.

El problema es que el precio de entrada es mayor. No basta con comprar el Ryzen 5 7500: también necesitas una placa AM5 y memoria DDR5. Y precisamente la subida de precio de la RAM hace que esta opción sea un poco más difícil de recomendar para quien tiene un presupuesto muy ajustado.

Según datos publicados en la revista Science, en determinadas tareas supera más de 100 veces el rendimiento de una GPU Nvidia A100 en relación entre cálculo y consumo energético.

Utiliza impulsos de luz para procesar información, eliminando la fricción eléctrica y permitiendo una escala de procesamiento superior a la actual.

El procesador fotónico de Jiao Tong y Tsinghua

Cabe señalar que LightGen es fruto de un proyecto conjunto entre investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de Tsinghua.

No se trata de un chip comercial, sino un prototipo de laboratorio descrito como plataforma de computación óptica para IA. Por lo que su diseño se orienta a cargas típicas de modelos generativos: creación y transformación de imágenes, vídeo y escenas 3D.

En esencia, el chip sustituye los transistores electrónicos por "neuronas" fotónicas. Estas unidades manipulan haces de luz para realizar las operaciones que en una red neuronal clásica ejecutan los circuitos electrónicos.

El objetivo es aprovechar las propiedades de los fotones –velocidad y menor disipación de calor– para ganar eficiencia cuando el volumen de cómputo es muy alto.

Más de dos millones de neuronas fotónicas en un chip

Uno de los avances que señalan los autores es la densidad. LightGen utiliza empaquetado 3D para integrar más de dos millones de neuronas artificiales en una superficie de aproximadamente un cuarto de pulgada cuadrada.

En procesadores ópticos anteriores, la escala solía estar en unos pocos miles de neuronas, suficientes para tareas sencillas de clasificación, pero no para generación compleja.

Con esta densidad, el chip puede abordar ya tareas como la generación de vídeo de alta resolución o el manejo de modelos 3D, que suelen ejecutarse en granjas de GPU.

Cada neurona fotónica actúa sobre la luz que circula por el chip, ajustando parámetros como intensidad o fase para implementar las operaciones de la red.

Es importante mencionar que el trabajo introduce además el concepto de "espacio latente óptico". En los modelos generativos, el espacio latente es la representación comprimida de la información a partir de la cual se generan imágenes u otros contenidos.

En LightGen, esa representación se manipula directamente con luz y, para conseguirlo, el diseño recurre a metasuperficies ultrafinas y matrices de fibra.

Estos elementos permiten comprimir y procesar datos multidimensionales sin tener que fragmentar las imágenes en bloques.

De este modo se preserva mejor la estructura estadística de los datos de entrada y se reduce el número de pasos necesarios para generar el resultado. Los investigadores han probado LightGen en varios escenarios de IA generativa.

El sistema ha sido capaz de producir imágenes semánticas con buena calidad y realizar manipulaciones 3D comparables a las de redes neuronales electrónicas avanzadas.

Limitaciones actuales de LightGen

El propio trabajo subraya varias limitaciones, y es que el sistema depende de láseres externos para generar y controlar la señal óptica, lo que complica el montaje y encarece la solución.

Además, la fabricación del chip requiere procesos específicos que no están integrados en la industria de semiconductores actuales.

Integrar LightGen en centros de datos reales obligaría a resolver cuestiones de escalado, coste, integración con el hardware existente y fiabilidad a largo plazo.

Por eso los autores presentan el chip como una línea de investigación prometedora, no como un reemplazo inmediato de las GPU actuales.

Impacto potencial en la IA generativa

Si este tipo de diseños se consolida, uno de los efectos más claros sería la reducción del consumo energético por usar la IA generativa.

Y es que entrenar y ejecutar grandes modelos exige hoy mucha potencia y energía; un acelerador específico más eficiente podría rebajar costes en centros de datos y hacer más asumible el despliegue de modelos avanzados.

LightGen también muestra que China no solo compite en chips electrónicos, sino que explora vías alternativas como la computación fotónica.

Es probable que, si estas tecnologías avanzan, veamos sistemas híbridos: procesadores electrónicos para ciertas partes del cómputo y módulos ópticos para fases muy concretas donde el cálculo con luz aporte una ventaja medible.

Según Science, investigadores de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y Tsinghua han demostrado que se puede construir un chip fotónico capaz de ejecutar tareas de IA generativa con una eficiencia muy superior a la de hardware electrónico.

El paso de estos prototipos a productos comerciales dependerá de cómo se resuelvan las barreras técnicas y económicas en los próximos años.

La compañía de Cupertino ha presentado el primer modelo de su sexta generación de procesadores de escritorio, M6, el primero con arquitectura de 2 nanómetros, y que debuta en el Mac Mini, su mini ordenador de sobremesa, como explica en un comunicado.

Asimismo, su catálogo de procesadores de quinta generación se ha completado con el último chip que le faltaba, el M5 Ultra, que se convierte en el más potente de la compañía en su historia gracias al uso de una arquitectura cuádruple para responder a los profesionales más exigentes.

Mac Mini: gran mejora en la IA para el Mac más pequeño

El ordenador de sobremesa más compacto de Apple se ha renovado con una nueva versión con el nuevo chip M6 como modelo de entrada, aunque también adopta el M5 Pro en su configuración más potente.

Con el M6, el Mac Mini proporciona una mejora del 40% en CPU, pero destaca especialmente por el rendimiento de inteligencia artificial, que se ha multiplicado por 4.

Este chip tiene una CPU de 12 núcleos, 2 más que antes, por primera vez con aceleradores neuronales en todos ellos, lo que además de la IA, duplica la potencia gráfica. Permite una memoria unificada de 16 GB ampliable hasta 32 GB y un mayor ancho de banda de hasta 170 GB/s.

Ambos modelos del Mac Mini incluyen WiFi 7 y Bluetooth 6, así como Ethernet de 2,5 Gb mejorado, y cuentan con la posibilidad de configurarse con Ethernet de 10 Gb. Sus especificaciones incluyen macOS 27, Apple Intelligence con Siri AI.

En el Mac Mini con M5 Pro, los profesionales y usuarios más exigentes disponen de 18 núcleos de CPU y GPU de 20 núcleos, así como hasta 64 Gb de memoria unificada con 307 GB/s de ancho de banda y rendimiento por vatio líder en su segmento.

Mac Studio, una bestia con M5 Ultra

Apple también ha presentado el nuevo Mac Studio, su ordenador de sobremesa para profesionales con un diseño compacto, que se renueva con el M5 Max y el M5 Ultra, este último nuevo y el más potente hasta ahora de la marca, superando precisamente al M5 Max en el MacBook Pro.

El Mac Studio aumenta notablemente su rendimiento en inteligencia artificial, donde es 4,3 veces más rápido, mientras que su almacenamiento es hasta 2 veces más rápido, sus gráficos mejoran hasta 1,8 veces y la CPU, hasta 1,3 veces.

Este ordenador también se actualiza con WiFi 7 y Bluetooth 6, así como con puertos Thunderbolt 5, nuevo sistema operativo macOS 27 y la última generación de Apple Intelligence con Siri AI. También tiene hasta 512 GB de memoria unificada y 1,2 TB/s de ancho de banda de memoria, un 50 % más que antes.

Disponibilidad y precio del Mac Mini y Mac Studio

Las nuevas versiones del Mac Mini y del Mac Studio ya se pueden reservar, pero no estarán disponibles hasta el próximo 22 de septiembre, cuando podrán comprarse y se mandarán los envíos.

El Mac Mini cuesta 1.069 euros en España con el chip M6, mientras que su versión con el procesador M5 Pro sube de precio hasta los 2.019 euros, aunque puede llegar a los 7.629 euros en España con la configuración máxima.

Por su parte, el Mac Studio tiene un precio de partida de 3.029 euros con el M5 Max, mientras que la versión más básica de este ordenador con el chip M5 Ultra se vende desde 6.649 euros.

Esta tendencia ha llevado a integrar bloques de cálculo especializado en casi cualquier chip de última generación, elevando la factura final incluso para quien solo busca un equipo para estudiar, trabajar o consumir contenido. En este contexto de precios tensos, AMD ha decidido tomar un camino diferente.

La compañía estadounidense ha presentado oficialmente dos nuevos procesadores Ryzen 5 449 y Ryzen 5 439 diseñados para mantener los precios a raya. Se trata de dos soluciones pensadas para el gran público que prescinden por completo del motor de IA para dar prioridad a lo que realmente importa en el día a día.

Dos nuevos procesadores AMD enfocados en lo esencial

Los nuevos integrantes del catálogo son el Ryzen 7 449 y el Ryzen 5 439, pertenecientes a la familia conocida internamente bajo la arquitectura Gorgon. La particularidad central de ambos procesadores radica en que carecen de NPU, es decir, la Unidad de Procesamiento Neuronal.

Al eliminar este módulo físico, AMD pierde la etiqueta comercial Ryzen AI y renuncia a la certificación Copilot+ de Microsoft, pero gana en eficiencia de producción y logra reducir sustancialmente el coste de cada unidad.

El Ryzen 7 449 se sitúa como la opción de mayor rendimiento dentro de este dúo. Cuenta con una estructura de 8 núcleos y 16 hilos de ejecución, distribuidos en una configuración híbrida de 4 núcleos Zen 5 de alta potencia y 4 núcleos Zen 5c optimizados para la eficiencia energética.

Cabe señalar que este chip alcanza una frecuencia base de 2.0 GHz y puede elevar su velocidad hasta los 5.0 GHz en momentos de máxima exigencia. Su memoria caché asciende a 24 MB totales (16 MB en L3 y 8 MB en L2).

En el apartado gráfico, incorpora la solución integrada Radeon 860M con 8 unidades de cómputo a 2800 MHz. Dado que carece de NPU dedicada, su capacidad teórica para tareas de IA se queda entre los 15 y 16 TOPS, generados de forma conjunta por la CPU y la gráfica tradicional.

Por su parte, el Ryzen 5 439 está dirigido a un perfil de usuario que busca equilibrar presupuesto y fluidez para el trabajo cotidiano. Dispone de 6 núcleos y 12 hilos de procesamiento (3 núcleos Zen 5 acompañados de 3 núcleos Zen 5c), con una frecuencia base de 2.0 GHz y un techo de aceleración de 4.6 GHz.

Este modelo reduce su memoria caché total a 14 MB (8 MB en L3 y 6 MB en L2). Su apartado gráfico recae en la Radeon 840M con 4 unidades de cómputo operando a 2800 MHz, ofreciendo un rendimiento de IA combinado que ronda entre los 8 y 9 TOPS.

Cómo funciona una APU y por qué no necesita la IA para rendir

Para comprender el alcance de este lanzamiento es necesario entender el concepto de APU, siglas en inglés de Unidad de Procesamiento Acelerado. Tradicionalmente, un PC requiere dos piezas clave para funcionar: un procesador central para ejecutar las órdenes del sistema y una tarjeta gráfica para generar las imágenes en pantalla.

Una APU reúne ambos componentes dentro de un mismo circuito integrado, combinando los núcleos de la CPU y la iGPU (gráfica integrada) en un único chip.

La ausencia de la NPU en estas nuevas APU de AMD no afecta en absoluto a su capacidad para mostrar vídeo en alta resolución, ejecutar juegos a niveles de detalle moderados o mover múltiples aplicaciones de forma simultánea. Las funciones gráficas y el cálculo general siguen dependiendo intactos de la iGPU y de los núcleos Zen 5.

La NPU es simplemente un acelerador matemático dedicado a tareas muy concretas de IA local; al no estar presente, esas operaciones pasan a resolverse en la nube o mediante el procesamiento convencional de la CPU, liberando un espacio precioso en el silicio que permite reducir los costes de fabricación.

Este movimiento estratégico de AMD demuestra que existe una alternativa pragmática frente a la obsesión por la inteligencia artificial. En lugar de forzar al usuario a pagar un sobreprecio por chips hiperespecializados que quizás nunca aproveche, la compañía devuelve el foco a la relación entre calidad y precio.

Con el lanzamiento de los modelos Ryzen 7 449 y Ryzen 5 439, los fabricantes de ordenadores disponen ahora de una herramienta real para lanzar portátiles de última generación que ayuden a aliviar la presión sobre los bolsillos de los consumidores.

Tras 17 años sin tocar absolutamente nada, la compañía ahora ha subido de forma oficial los requisitos mínimos y recomendados para poder jugar a Minecraft: Java Edition.

Hasta este momento, el juego creado por Mojang funcionaba casi en cualquier PC, fuese de la gama o antigüedad que fuese (aunque había que tener en cuenta los mods usados).

Podías jugar perfectamente con un procesador antiguo, una gráfica integrada de hace cinco años y tan solo 2 GB de memoria RAM. Sin embargo, los nuevos mínimos fijados por los desarrolladores exigen ahora al menos 8 GB de RAM si usas una tarjeta gráfica dedicada, o hasta 12 GB si tiras de la gráfica que viene dentro del procesador.

En cuanto al procesador y concretando más el aspecto de la gráfica, para alcanzar los mínimos vas a necesitar un Intel Core i3 de décima generación o un AMD Ryzen 3 3100, con tarjetas como la Nvidia GTX 950 o la AMD Radeon RX 460.

Si nos vamos a los requisitos recomendados para jugar con total fluidez, la cosa sube hasta un Intel Core i5 de duodécima generación, 16 GB de RAM y gráficas como la Nvidia RTX 2060. Por supuesto, esto sigue estando al alcance de la mayoría de usuarios, pero ciertamente rompe por completo un juego que históricamente corría hasta en un PC de hace 15 años.

"Para los requisitos mínimos, el nuevo objetivo es 1080p a 30 FPS con el preajuste Rápido. Esto implica un sistema de 64 bits, 8 GB de RAM con una GPU dedicada o 12 GB con gráficos integrados, un procesador de 4 núcleos y una GPU compatible con Vulkan 1.3 con al menos 2 GB de VRAM", comentan en el post publicado.

"Para los requisitos recomendados, el nuevo objetivo es 1080p a 60 FPS con el preajuste Elegante. Esto incluye 16 GB de RAM, un procesador moderno más potente y una tarjeta gráfica más potente con 6 GB de VRAM", añaden.

Las grandes diferencias entre OpenGL y Vulkan

La razón principal detrás de esta decisión es el futuro rumbo que se quiere seguir con respecto al software. La compañía ha confirmado que está preparando la transición para dejar atrás la librería gráfica OpenGL y dar el salto a Vulkan.

OpenGL al final es una librería gráfica muy antigua con la que se programó Minecraft cuando salió allá por 2011. Siempre ha funcionado bien, pero hoy en día está bastante anticuada y realmente no sabe aprovechar la potencia de las tarjetas gráficas actuales. No usa bien los procesadores multinúcleo y hace que el juego pegue tirones aunque tengas un ordenador potente y, sobre todo, caro.

Con Vulkan se pone fin a todo esto. Con ella al final vas a ganar bastantes fps, se va a aprovechar mejor las características de la GPU y, de cara a un futuro, se podrá incluso elevar a un nuevo nivel los gráficos. El problema es que las tarjetas gráficas y los procesadores antiguos de hace más de 10 o 12 años no tienen soporte físico ni drivers para Vulkan.

¿Por qué Microsoft ha subido los requisitos de Minecraft Java y qué pasa si tu ordenador no los cumple?

Desde el blog oficial de Minecraft han querido lanzar un mensaje de tranquilidad (aunque a medias). Si tu PC no llega a estos nuevos mínimos, el programa seguirá abriéndose e iniciando sesión hoy por hoy.

Sin embargo, la propia desarrolladora avisa de que no garantiza el rendimiento, que podrías sufrir tirones durante la partida y que, con las futuras actualizaciones, el juego terminará por no arrancar.

Por suerte, existen alternativas para no tener que comprar un nuevo PC o componentes. Si la versión Java ya no funciona bien en tu equipo, siempre puedes dar el salto a Minecraft: Bedrock Edition, la versión optimizada que se vende en la tienda de Windows.

Esta está diseñada para consumir menos recursos y sigue pidiendo apenas 4 GB de memoria RAM y procesadores bastante más sencillos para funcionar bien. Eso sí, los mejores mods de la comunidad aquí se quedan fuera.

Si, con todo esto, te quieres quedar sí o sí en la versión Java; la subida de requisitos no es muy exagerada, teniendo en cuenta que hablamos de hardware que en pleno 2026 también se podría considerar ciertamente antiguo, por lo que en las tiendas no te va a costar demasiado pese a la crisis de componentes.

Con buscar un ordenador de segunda mano o una torre reacondicionada de unos 300 o 400 euros, tendrás potencia de sobra para cumplir estos nuevos requisitos. Esperemos que esto se mantenga así por, al menos, otros 17 años más.

El boom de la inteligencia artificial ha convertido a la estadounidense Nvidia en un gigante, hasta el punto de que la empresa vale más que países enteros y regularmente está por encima de los 5 billones de dólares en capitalización bursátil, por delante de gigantes con mucha más historia como Apple, Google y Microsoft.

En esta hegemonía, los chips de Nvidia para la inteligencia artificial, diseñados en Estados Unidos y fabricados en Taiwán en la mayoría de los casos, han sido los grandes responsables de su éxito, pero ahora la empresa se prepara para un nuevo capítulo en el que Japón puede ser su principal aliado.

Huang ha rubricado 3 grandes acuerdos durante su viaje a Japón la pasada semana (entre el 15 y el 16 de julio), y en todos ellos hay un mismo objetivo en común: llevar la inteligencia artificial al mundo físico y, en especial, a la industria más avanzada.

Los 3 grandes acuerdos de Nvidia en Japón

Consciente de que la inteligencia artificial es un sector en el que Estados Unidos y China compiten actualmente por la hegemonía, Japón tiene planes para invertir 1 billón de yenes (5.384 millones de euros) en 5 años a través de grandes empresas locales como SoftBank, Sony, NEC y Honda.

El objetivo de este proyecto, conocido como Noetra, es desarrollar una "IA física", que pueda ejecutarse en robots, vehículos y en fábricas. Para ello, Japón ha llegado a un acuerdo con Nvidia para construir un gran centro de datos con 13.750 CPUs Vera y 27.500 GPUs Rubin, con 140 Megavatios, que se espera que esté listo en 2028.

El segundo acuerdo de Nvidia implica a las grandes empresas de robótica y de manufactura japonesas, como Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota y AIRoA. Aunque ya usan los modelos Cosmos de Nvidia, ahora la compañía ha presentado Cosmos 3 Edge, una nueva versión en la que el modelo puede funcionar dentro de las máquinas industriales y robots.

Mientras que el tercero se central en la IA para coches, a través de acuerdos con fabricantes japoneses de vehículos como Toyota, que ya usan la tecnología de Nvidia para usos como la conducción asistida o la mejora de la fabricación a través de simulaciones con IA.

"La próxima frontera de la IA está en el mundo físico"

A través de un comunicado, el CEO de Nvidia ha expresado que los acuerdos que ha firmado en Japón tienen un objetivo claro: que la tecnología del momento dé el salto al mundo real.

"La próxima frontera de la IA se encuentra en el mundo físico, y esta es una oportunidad para Japón de las que solo pasan una vez cada generación", como ha afirmado Jensen Huang.

En este camino para que la inteligencia artificial se vuelva física, Nvidia espera que la experiencia de Japón en fabricación le suponga un nuevo aliado con el que continuar su dominio sobre la tecnología del momento.

"Japón inventó la fabricación moderna. Ahora tiene la oportunidad de reinventarla para la era de las industrias inteligentes", ha apostillado el director ejecutivo de la multinacional estadounidense.

La compañía necesita algo más contundente, y esa respuesta podría llegar con Nova Lake. Y es que esta próxima generación de chips no se limitaría a subir frecuencias o a retocar los chips actuales.

De acuerdo con Videocardz, Intel prepara nuevas arquitecturas para sus núcleos, otra plataforma, gráficos integrados renovados y configuraciones mucho más grandes, hasta el punto de superar por primera vez la barrera de los 50 núcleos en un procesador de esta familia.

El problema es que semejante renovación no estaría lista pronto. Los futuros Core Ultra 400 comenzarían a llegar a principios de 2027, pero Intel reservaría su modelo más ambicioso, con 52 núcleos, para varios meses después. Así que la generación se estrenaría pronto, aunque su auténtico buque insignia se haría esperar.

Intel empezará por los modelos que pueden llegar antes al mercado

Los primeros Nova Lake-S serían procesadores de 28 núcleos, formados por ocho núcleos de alto rendimiento, 16 de eficiencia y cuatro de bajo consumo. Su lanzamiento se situaría entre finales de enero y marzo de 2027, mientras que las versiones K, desbloqueadas para ajustar sus frecuencias, aparecerían entre marzo y abril.

Luego, la gama crecería durante la primavera con modelos más sencillos, donde uno de ellos tendría 16 núcleos, repartidos entre cuatro de rendimiento, ocho de eficiencia y cuatro de bajo consumo.

Por debajo quedaría una variante de ocho núcleos, con cuatro de rendimiento y otros cuatro de eficiencia. Cabe señalar que esta organización permitiría a Intel renovar una parte importante de su catálogo sin esperar a que esté terminado el procesador más complejo de toda la familia.

Es importante destacar que el modelo que realmente muestra hasta dónde quiere llevar Intel esta generación combinaría 16 núcleos de alto rendimiento, 32 de eficiencia y cuatro de bajo consumo. En total, 52 núcleos frente a los 24 del actual Core Ultra 9 285K.

Su llegada se movería entre finales de mayo y septiembre de 2027, aunque no existe todavía una fecha cerrada, ya que la documentación filtrada recoge diferentes fases relacionadas con la presentación, los análisis y la disponibilidad comercial.

Este procesador también tendría una construcción más compleja, donde utilizaría dos bloques de cómputo dentro del mismo paquete, una solución que permite aumentar mucho el número de núcleos, pero que obliga a coordinar ambas partes con rapidez y sin disparar el consumo.

Nova Lake cambiará por completo el interior de los procesadores

Los núcleos de rendimiento estrenarían la arquitectura Coyote Cove, mientras que los de eficiencia pasarían a Arctic Wolf. Ambos diseños sustituirían a Lion Cove y Skymont, utilizados actualmente en Arrow Lake.

El cambio indica que Intel no se limitará a colocar más núcleos en el mismo diseño. La compañía busca mejorar el rendimiento por núcleo, la eficiencia y la capacidad de escalar hacia configuraciones mucho mayores, aunque todavía no hay cifras oficiales que permitan medir el avance.

Cabe señalar que el modelo superior tendría una potencia base de 150 W y podría alcanzar 253 W en modo turbo. Son cifras similares a las de algunos procesadores actuales, pese a que el número total de núcleos aumentaría de forma considerable.

Cambiar de procesador también obligará a estrenar placa base

Nova Lake utilizaría el nuevo zócalo LGA1954, por lo que los actuales usuarios de Arrow Lake no podrían actualizar conservando su placa base. El cambio abriría la puerta a una plataforma más moderna, pero también encarecería el salto.

Entre las novedades esperadas aparecen memoria DDR5-8000, hasta 24 líneas PCIe 5.0 y compatibilidad con Thunderbolt 5. Los chips también integrarían gráficos Xe3 Celestial y una nueva NPU destinada a acelerar funciones de inteligencia artificial con un consumo menor que la CPU o la GPU.

Intel todavía no ha confirmado estas especificaciones ni el calendario, por lo que los datos pueden cambiar antes del lanzamiento. Aun así, la filtración dibuja una generación mucho más ambiciosa que Arrow Lake.

Nova Lake no se jugará su futuro únicamente en alcanzar los 52 núcleos. Intel tendrá que demostrar que puede convertir ese diseño en más rendimiento real, mantener el consumo bajo control y ofrecer precios capaces de competir con AMD.

Un estudio publicado recientemente en la revista científica PLOS ONE concluye que determinadas especies de hongos comestibles, entre ellas el shiitake y el champiñón común, podrían utilizarse para desarrollar dispositivos capaces de almacenar y procesar información, una característica fundamental para la creación de nuevas generaciones de ordenadores.

La investigación se centra en los llamados memristores, componentes electrónicos capaces de recordar estados eléctricos previos incluso después de perder la alimentación. Esta tecnología es considerada una pieza clave para la computación neuromórfica, un enfoque que busca imitar el funcionamiento del cerebro humano para lograr sistemas más eficientes y con un menor consumo energético.

Los científicos descubrieron que el micelio, la red de filamentos que crece bajo la superficie visible de los hongos, presenta propiedades eléctricas que pueden aprovecharse para este tipo de aplicaciones. Tras cultivar y deshidratar muestras de shiitake y champiñón, el equipo conectó los materiales a circuitos electrónicos para analizar su comportamiento.

Los resultados fueron prometedores. Durante las pruebas, los dispositivos basados en hongos fueron capaces de funcionar como memoria RAM experimental, alcanzando una precisión cercana al 90 % y demostrando un comportamiento similar al de algunos memristores fabricados con semiconductores tradicionales.

Para John LaRocco, investigador de la Facultad de Medicina de la Universidad Estatal de Ohio y autor principal del estudio, este tipo de tecnología podría ofrecer ventajas importantes frente a los sistemas actuales.

"El hecho de poder desarrollar microchips que imiten la actividad neuronal real significa que no se necesita mucha energía en modo de espera o cuando la máquina no está en uso", explicó LaRocco.

El investigador considera que esta característica podría traducirse en importantes beneficios tanto computacionales como económicos en el futuro.

Además del ahorro energético, los expertos destacan otro factor clave: la sostenibilidad. La fabricación de chips convencionales suele depender de materiales y procesos industriales costosos, mientras que los hongos pueden cultivarse de forma relativamente sencilla y son biodegradables.

La profesora Qudsia Tahmina, coautora del estudio y especialista en ingeniería eléctrica e informática, señaló que la creciente preocupación por el impacto ambiental de la tecnología está impulsando la búsqueda de alternativas más respetuosas con el entorno.

"La sociedad es cada vez más consciente de la necesidad de proteger nuestro medio ambiente y asegurar su preservación para las generaciones futuras", afirmó Tahmina.

Aunque la tecnología aún se encuentra en una fase muy temprana, los investigadores creen que los sistemas basados en micelio podrían utilizarse algún día en dispositivos de bajo consumo, computación de borde e incluso aplicaciones aeroespaciales.

Por ahora, los ordenadores construidos con hongos siguen siendo una idea experimental. Sin embargo, el trabajo demuestra que materiales biológicos aparentemente comunes podrían desempeñar un papel inesperado en la próxima revolución informática.

Tal y como se ha podido saber ahora, la gravedad de esta vulnerabilidad es grande. Se ha registrado oficialmente bajo el código CVE-2026-53359, y afirman que su peligrosidad radica en que afecta directamente a KVM/x86, la tecnología que utiliza Linux para crear y gestionar máquinas virtuales.

Este sistema se encarga de que un único ordenador pueda dividirse y alquilarse a diferentes clientes de forma independiente, algo que utilizan empresas como Windows. El problema es que esto rompe por completo esa barrera de protección.

Hyunwoo Kim, investigador de ciberseguridad, ha conseguido demostrar el peligro del fallo en un programa de recompensas de Google. El experto detectó un error de tipo use-after-free (un fallo que ocurre cuando un programa sigue usando una zona de la memoria del ordenador después de haberla liberado).

Al aprovechar esto, un atacante puede saltarse las medidas de seguridad del sistema y ejecutar órdenes con los máximos privilegios posibles dentro de la máquina principal.

Hasta la fecha, la gran mayoría de los ataques creados precisamente para esto se centraban solo en una marca específica de hardware. El problema es que esta vulnerabilidad no entiende de compañías.

Se trata del primer método que funciona igual tanto en chips de Intel como de AMD. Esto significa que da exactamente lo mismo qué marca de procesador tenga instalado; si utiliza una versión antigua del núcleo de Linux, el sistema es vulnerable.

¿Cómo funciona Januscape en Linux y qué peligro corren las empresas que usan la nube?

Para que te hagas una idea, en condiciones normales, una máquina virtual está totalmente aislada del ordenador central que la aloja. Sin embargo, esta vulnerabilidad rompe todo por completo.

Si un atacante alquila un servidor virtual básico, el sistema le da permisos de administrador. Al activar el fallo desde esa parte, el código malicioso puede salir de la máquina virtual y acceder directamente al núcleo del sistema operativo del ordenador central.

Una vez que toma el control del equipo principal, está totalmente perdido: puede provocar una caída total del servidor o, en el peor de los casos, leer y robar los datos confidenciales de los vecinos.

Por si esto fuera poco, la vulnerabilidad es todavía más peligrosa en distribuciones para empresas como Red Hat Enterprise Linux (RHEL).

En este sistema operativo, los permisos de los archivos que gestionan la virtualización vienen configurados de fábrica de forma tan simple y abierta que cualquier usuario normal puede editarlos. Esto permite que el atacante ni siquiera necesite ser administrador dentro de su propia máquina virtual para lanzar el ataque.

Para buena suerte de todos, hablamos de un fallo descubierto por un experto en ciberseguridad que ya ha puesto en conocimiento del mundo lo que se puede llegar a hacer.

Por supuesto, no ha publicado el código completo. Sin embargo, si este lo ha descubierto, puede que otro con no tan buenas intenciones lo libere o lo use a su propio favor a modo de chantaje.

La razón principal no es que Apple esté pasando por un momento crítico (no al menos solo esta empresa). El problema es que, a día de hoy, y al igual que le está pasando a todo el sector, la IA se está quedando con todos los chips y memorias del mercado.

Los grandes fabricantes de componentes están priorizando los servidores gigantes que alimentan esta tecnología, dejando a los de móviles en segundo plano. Mientras tanto, lo único de lo que disponemos son de filtraciones como las de Jon Prosser.

En un vídeo de YouTube ha revelado en detalle cómo será este iPhone Air 2. Según lo que comenta, este móvil apunta a mantener la línea estética del primer modelo ultrafino, pero con un diseño de titanio algo retocado para mejorar el agarre en la mano.

El gran cambio exterior se encuentra en la parte trasera del móvil, ya que parece que los ingenieros de Cupertino han conseguido, pese a la delgadez, añadir una segunda cámara para solucionar las críticas que recibió la primera generación.

Parece que incluir este segundo sensor de ultra gran angular de 48 megapíxeles ha sido bastante complicado para los desarrolladores de Apple debido al espacio tan estrecho.

Para conseguir que la cámara extra cupiera en el mismo grosor sin engordar el dispositivo, la compañía ha tenido que cambiar por completo el sistema de reconocimiento facial Face ID para que ocupe menos espacio en el frontal.

¿Qué novedades traerá el iPhone Air 2 y cuánto costará en las tiendas?

Por otro lado, uno de los puntos más flojos del modelo actual es que su batería se queda muy por debajo de lo que ofrece el iPhone 17 normal, un problema que Apple parece que también va a solucionar en el iPhone Air 2, aunque, por supuesto, y tratándose de esta marca, se desconoce por completo de cuánto será ese aumento y cuál será la cifra final.

Donde también vas a ver un cambio, según filtraciones, es en la paleta de colores. El filtrador asegura que la marca mantendrá los acabados de siempre en color negro espacial, blanco nube y un tono oro claro muy suave. Sin embargo, el actual modelo azul cielo va a desaparecer por completo para dejar paso a un nuevo color: un metalizado con tonos de color lavanda.

En cuanto al procesador, la situación del mercado, bien sabes que está siendo bastante complicada debido a los costes de fabricación. Tal y como comenta, y aunque los planes de Apple valoraban equipar a este modelo con un chip de 2 nanómetros parecido al del iPhone 18 Pro, la realidad parece haber obligado a cambiar de planes.

Todo apunta a que este dispositivo vendrá finalmente con un procesador A20 estándar, una decisión que, según el analista, no te afectará, ya que la mayoría de los compradores no notará la diferencia de velocidad.

En cuanto al temido precio, teniendo en cuenta las circunstancias que se están atravesando en 2026 y que se espera que se alargue hasta bien entrado el 2028, Jon Prosser no se atreve a dar una cifra exacta para el mercado europeo.

Sin embargo, la tendencia de las últimas subidas de precio que Apple ha aplicado en sus Mac y iPad deja entrever un posible aumento de unos 50 dólares en los móviles. Teniendo en cuenta que el modelo de salida actual ronda los 999 dólares, es muy probable que el nuevo iPhone Air 2 se sitúe a partir de los 1.049 dólares.

La gran novedad es la llegada oficial de los núcleos de consumo ultra bajo o Low Power. Se confirma que AMD va a cambiar su forma de fabricar procesadores para copiar una fórmula que ya usan los móviles y algunos competidores.

Tal y como se ha podido saber, Linux ahora será capaz de diferenciar entre tres tipos de núcleos distintos dentro del mismo chip: los de alto rendimiento, los de eficiencia estándar y los nuevos de bajo consumo. Hasta hace nada, los parches de la marca solo dividían el trabajo en dos categorías. Ahora se añade un tercero para tareas invisibles.

Para conseguir esto, se sabe que AMD usará una función del sistema llamada CPUID, que actúa como una especie de documento de identidad del chip.

A través de unos bits específicos dentro de la arquitectura del procesador, el ordenador sabe exactamente qué tipo de núcleo tiene disponible en cada momento para enviarle el trabajo que le corresponde.

Según ha explicado el propio ingeniero de AMD, Vishal Badole, estos nuevos núcleos Low Power se han creado única y exclusivamente para encargarse de las tareas de fondo y de los momentos en los que el ordenador está encendido pero sin hacer nada.

¿Qué son los núcleos 'Low Power' de AMD y cómo van a mejorar la batería de tu futuro portátil?

Para que te hagas una idea, estos núcleos son pequeños motores de emergencia que se quedan encendidos cuando tu ordenador no está haciendo grandes tareas, como por ejemplo cuando tienes el equipo en reposo, cuando estás leyendo un PDF o cuando el sistema descarga una actualización en segundo plano.

Al dejar que estos núcleos hagan ese trabajo, los otros directamente pueden apagarse por completo. Como resultado, lo que obtienes es una mejora consistente en la batería del portátil.

¿Qué tiene que ver Linux en todo esto? Por así decirlo, ha actuado como filtrador. Si AMD tiene prevista una nueva tecnología, toca probarla en los ordenadores. En este caso, el procesador físico no sirve de nada si el sistema operativo (Windows, macOS o Linux) no tiene las instrucciones para saber cómo darle órdenes.

Aquí es donde entra la gran ventaja del software libre. Como Linux es de código abierto, todo su funcionamiento interno es público. Cualquier persona puede ver en internet qué líneas de código se añaden o se quitan cada día.

Esos parches de los que se habla al principio, literalmente, el manual de instrucciones que AMD le manda a Linux.

Como Windows o macOS son sistemas cerrados y no se puede ver su código, nadie realmente puede saber qué se está probando de forma interna. En Linux la situación cambia. Es la mejor forma para saber qué novedades se aproximan.

Para muchos esto puede que les suene a chino o que para ellos no tenga relevancia alguna, pero hablamos de una auténtica barbaridad en lo que a ingeniería se refiere. En concreto, han conseguido empaquetar en este tamaño microscópico 100.000 millones de transistores.

¿Cómo lo han conseguido? En lugar de seguir la misma idea de hacer cada vez más pequeñas las piezas horizontalmente, han cambiado por completo. La compañía ha bautizado a esta tecnología como NanoStack, una arquitectura en 3D que consiste en apilar los transistores unos encima de otros en vertical.

Para que te hagas una idea, los procesadores más potentes que existen hoy en día para ordenadores o móviles se mueven en la frontera de los 2 nanómetros. Lo que ha hecho este laboratorio es duplicar la densidad de componentes que tenían en sus propios prototipos de hace un par de años.

El problema es que a nivel físico parece que la horizontalidad está llegando a un límite. Es por eso que los ingenieros de IBM han comprobado que la única forma de mantener vivo este avance hacia algo cada vez más pequeño era empezar a construir hacia arriba.

Al crear esta estructura en tres dimensiones, han conseguido además mejorar en un 40% la memoria SRAM que va integrada dentro del propio chip, permitiendo que los modelos de inteligencia artificial puedan procesar datos más rápido que nunca.

¿Cuándo llegará al mercado el chip de 0,7 nanómetros de IBM y qué problemas podría tener?

En las pruebas de laboratorio, los resultados que ya ha comprobado IBM son realmente de otro planeta: rinde un 50% más y gasta un 70% menos de energía que los chips de 2 nanómetros que están luchando por ver la luz ahora gracias a la competencia.

Sin embargo, todo tiene una cara B y la mala noticia es que esta tecnología todavía está bastante lejos de llegar a las tiendas. La propia empresa calcula que, siendo muy optimistas, la producción en masa de estos componentes no empezará hasta dentro de cinco años como mínimo.

Sin ir más lejos, cuando IBM presentó su tecnología de 2 nanómetros en 2021, también prometió un cambio en cuestión de muy poco tiempo. La realidad es que es en estos años cuando realmente estamos viendo que esta tecnología empieza a ser una potencial realidad. Imagínate si ahora llevamos la escala a 0,7 nanómetros.

El principal problema de apilar transistores como si fueran pisos de un edificio es el calor. Cuando pones tantas piezas minúsculas juntas y pegadas en vertical, la temperatura del chip aumenta demasiado y eliminar ese calor hacia fuera es más difícil que en un procesador plano.

Además, encajar esas capas con una precisión microscópica durante el proceso de fabricación es algo realmente complejo si se busca hacer en masa; si las capas se mueven aunque sea muy poco o la separación entre ellas es demasiado delgada, los transistores sufren fugas de energía y dejan de apagarse y encenderse como deberían.

Esto es algo que la propia compañía sabe a la perfección y, conscientes de que no pueden solucionar todos esos cabos sueltos ellos solos, desde IBM han decidido aliarse con las compañías más grandes y expertas en lo que a maquinaria se refiere, como ASML, Lam Research y Tokyo Electron.

Pese a todo esto, esta novedad se queda, al menos por el momento, en un cajón. El mundo ahora está totalmente enfocado en la tecnología de 2 nanómetros, con Qualcomm y Mediatek luchando por integrar el proceso avanzado 'N2P' de TSMC para sus próximos procesadores, el Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro y el Dimensity 9600.

Hace unos días, otro grupo de desarrolladores tocó tres líneas en el sistema operativo Linux y logró que los discos duros leyeran un 5% más rápido.

Ahora, se ha podido realmente comprobar el aumento de velocidad en procesadores gracias a una programadora que ha conseguido que los de marcas como Intel y AMD funcionen un 12% más rápido cambiando una sola línea de texto en un programa llamado GCC. Lo que aquí queda claro, aunque ciertamente es un poco triste, es que todos estos procesadores esconden mucha potencia oculta que nunca se aprovecha.

La responsable de esta maravilla es Lili Cui, una trabajadora de Intel que se dio cuenta de que la forma en que el sistema organiza las tareas no encajaba bien con los procesadores nuevos.

Para entender bien qué es lo que realmente ha sucedido, imagina cómo trabaja un procesador moderno de Intel o AMD cuando abres un programa.

Los chips actuales intentan ser inteligentes y adelantarse a las órdenes para ir más rápido. Cuando el código llega a un momento donde debe elegir entre dos opciones, el procesador no se para a esperar la respuesta. Lo que hace es adivinar el camino más probable. Si acierta, perfecto, pero si se equivoca, ya no responde tan rápido como se esperaba.

La desarrolladora descubrió que los procesadores actuales sufren mucho más con estos fallos de lo que se pensaba. Al ser chips tan modernos y complejos, volver atrás para tomar el camino correcto atasca todo y hace que el PC pierda tiempo.

La solución la encontró al buscar la línea de código que calcula el riesgo de estos saltos en el programa GCC y le sumó un 3. Con este pequeño ajuste, el sistema se ha vuelto más desconfiado y prefiere mandar tareas seguras en lugar de jugar a la lotería.

Para aquellos que no conozcan este programa, simplemente es como un traductor en tu ordenador. Coge el texto que escribe un programador y lo convierte en los archivos que el chip puede procesar. Como resultado de ese pequeño cambio, las pruebas de rendimiento demuestran que los chips de Intel y AMD tardan menos tiempo en resolver cálculos complejos porque ya no pierden el tiempo corrigiendo decisiones equivocadas.

El cambio ya ha sido aceptado por los responsables del proyecto de software, pero se lanzará de forma oficial con la llegada de la versión GCC 17 el próximo año 2027.

Un aumento del 5% en la velocidad de almacenamiento de Linux moviendo únicamente dos líneas de código

Como se ha comentado al principio, parece que estamos viviendo unos meses dorados en lo que a mejora de eficiencia se refiere. Aparte del caso de Intel y AMD, hace unos días un programador consiguió que los discos duros vayan más rápido en Linux 7.2.

El arreglo consiste, literalmente, en coger tres líneas de código que ya estaban escritas y moverlas un poco más abajo en el archivo para que se ejecuten al final del proceso y no al principio. Gracias a esto, los discos duros ganan un 5% de velocidad con un cambio que ya ves que es mínimo.

El fallo parece que estaba en una función llamada iomap_iter(), que es la que se encarga de decirle al sistema dónde están guardados los datos en el disco. El código antiguo obligaba al procesador a limpiar la memoria del ordenador una y otra vez con una orden llamada memset, incluso cuando el proceso ya había terminado y esa limpieza no servía para nada. Al hacer ese borrado continuamente, el sistema perdía tiempo y frenaba el disco.

Al quitar esa limpieza de memoria inservible, han subido un 5% las llamadas IOPS, que son las operaciones de entrada y salida por segundo que hace tu disco. Cuanto más alto sea este número, más rápido puede tu disco duro abrir archivos pequeños, arrancar programas pesados o guardar tus cosas sin quedarse congelado.

Según OpenAI, de la mesa de diseño a la fabricación solo han pasado nueve meses, gracias a que la propia inteligencia artificial ha acelerado el proceso. Pero no ha explicado exactamente en qué ha colaborado la IA a la hora de diseñar el chip.

Aunque a veces se habla genéricamente de “chips de IA”, en realidad los hay de distintos tipos, enfocados a diferentes tareas dentro del ciclo de vida de la inteligencia artificial.

Qué es Jalapeño, el primer chip de IA de OpenAI

Jalapeño es un procesador de IA enfocado a la inferencia. También se les llama acelerador de IA. La inferencia es el trabajo que lleva a cabo la IA cuando cumple las tareas de los usuarios. Son procesos que exigen menos potencia que el entrenamiento de la IA, por eso OpenAI seguirá usando las GPU de Nvidia para entrenar a sus modelos.

La ventaja de Jalapeño para OpenAI, es que ha sido creado junto con Broadcom según las necesidades de sus modelos de IA. Sabe mejor que nadie qué se necesita en qué procesos de la inferencia, y ha diseñado el chip en función de eso. Aún está en fase de pruebas, pero según la nota de prensa, en los primeros test ofrece un rendimiento por vatio “muy superior” al de la competencia.

En todo caso, OpenAI asegura que este acelerador de IA también podrá ser aprovechado por otras compañías.

Para las compañía de IA es crucial reducir el coste de la inferencia, que consume potencia de proceso y, por tanto, ancho de banda de los centros de datos, electricidad y agua. Si Jalapeño consigue mejorar el ratio de rendimiento por vatio, sin duda es una buena noticia para OpenAI.

“OpenAI no solo desarrolla modelos de vanguardia o crea productos basados en ellos, sino que diseña la infraestructura subyacente: arquitectura de chips, núcleos, sistemas de memoria, redes, programación, sistemas de implementación y experiencia de producto”, dice la compañía de IA. “Dado que OpenAI opera en toda la pila, cada capa puede optimizarse en torno al mismo objetivo: hacer que sus modelos sean más rápidos, más fiables y más asequibles para los usuarios”.

“Nuestra colaboración con OpenAI representa un compromiso fundamental para ampliar la infraestructura física necesaria para la próxima década de la IA”, afirma Hock Tan, presidente y director ejecutivo de Broadcom. “Esto es solo el comienzo de una hoja de ruta que abarcará varias generaciones. Al desarrollar conjuntamente nuestros chips líderes en el sector directamente con OpenAI, estamos haciendo posible el despliegue de centros de datos a escala de gigavatios junto con Microsoft y otros socios a partir de 2026”.

Todas las compañías de IA intentan romper las cadenas de Nvidia, pero no es una tarea fácil. Al menos para los trabajos que exigen la mayor potencia de proceso, como el entrenamiento de los modelos de IA, los chips de Nvidia siguen siendo los más potentes. Veremos hasta donde llega el procesador Jalapeño de Open AI.

La empresa consigue año tras año convertirse en la gran protagonista gracias a estos procesadores, pero parece que este 2026 viene aún más potente. El objetivo no es solo hacer que las aplicaciones de siempre se abran un poco más rápido y que simplemente se trate de una mejora con respecto al M5.

Ahora buscan dar soporte a pantallas mucho más avanzadas y a herramientas inteligentes que requieren una fuerza de procesamiento enorme.

Según apuntan los expertos y analistas del sector, la marca no se va a limitar a meter el nuevo motor en los ordenadores que ya conoces, sino que va a presentar el rumoreado MacBook Ultra. Este dispositivo apunta a ser lo más top que existe en el mercado.

Entre las características que ya se han filtrado destacan una pantalla táctil con tecnología OLED, con unos colores negros perfectos y un consumo de batería mínimo, y la llegada de la conocida Isla Dinámica a la parte superior de la pantalla, el mismo sistema que ya usan los iPhone para ver las notificaciones y las tareas que se quedan funcionando en segundo plano.

El PC también vendrá desde el primer día acompañado por las variantes más potentes del procesador, que se llamarán M6 Pro y M6 Max.

Pero, para no dejar de lado a sus usuarios de siempre, la estrategia de la compañía del iPhone también valora una renovación de su gama actual. Si los planes siguen su curso y el MacBook Ultra se confirma como una línea totalmente independiente, Apple tiene la idea de lanzar a la vez una actualización de sus MacBook Pro actuales.

Estos modelos vendrán con su diseño clásico de aluminio, pero incorporarán los nuevos chips M6, M6 Pro y M6 Max, evitando así que no tengan que pagar el coste más alto de la versión Ultra.

¿Cuándo sale el nuevo chip M6 de Apple y qué ordenadores lo van a llevar primero?

La idea, si no hay cambios, es que la presentación oficial de estos procesadores sea este mismo otoño. Sin embargo, Mark Gurman, de Bloomberg, ha dejado caer que el chip M6 básico podría llegar incluso antes de lo que la gente se imagina, metiéndose de golpe en otros ordenadores de sobremesa.

Eso sí, si hablamos del MacBook Pro con una pantalla táctil con isla dinámica, hay algunas dudas. Afirma que incluso podría tener que retrasarse finalmente hasta principios de 2027, probablemente finales de enero, a causa de la crisis de suministro de componentes que se vive a nivel global en toda la industria tecnológica.

Así lo asegura el conocido experto en Apple Mark Gurman en la última edición de su newsletter Power On para Bloomberg, como recoge MacRumors.

Por otro lado, y como las filtraciones aseguran que no vas a ver una nueva iPad Pro durante los próximos meses, los candidatos perfectos para el chip M6 estándar son los ordenadores de escritorio de la casa. El iMac de pantalla grande, el Mac mini o el Mac Studio se encuentran ahora mismo en la lista de espera para actualizar.

En cuanto a precios, por supuesto, son todo un misterio y, aunque se sabe que estos procesadores M6 van a suponer todo un cambio en los PC, parece que Apple va a mantener los costes de la gama Pro actual y quizá deja el precio más alto para el nuevo MacBook Ultra táctil.

Muchos usuarios no lo saben, pero Apple oculta potencia en sus chips, un rendimiento que, liberado, podría optimizar en gran medida las tareas exigentes vinculadas a la inteligencia artificial o a la ejecución de los procesos generales.

Todo se ha logrado con una ingeniería inversa en el Neural Engine y el experto explica que tú también te podrías saltar el estricto control de software y configurar la carga de trabajo para que se use íntegramente en la memoria RAM.

¿Quieres saber cómo? Sabiendo cómo es el hardware de la manzana mordida, parece imposible hacer este tipo de modificaciones, pero sin duda, 0x0SojalSec lo hace ver realmente fácil.

Ingeniería inversa del Neural Engine: acceso a un potencial oculto de los M4 de Apple

El machine learning en macOS e iPadOS era algo sumamente difícil de lograr hace algunos años, pero ahora existen componentes que lo hacen más que posible.

Uno de ellos es el popular procesador M4 de Apple, presentado en 2024. Es un SoC de 3 nm de segunda generación que incorpora una CPU de hasta 10 núcleos (4 de alto rendimiento y 6 de eficiencia), GPU integrada de 8 o 10 núcleos con trazado de rayos.

También está el famoso Neural Engine de 16 núcleos capaz de hasta 38 TOPS para tareas de inteligencia artificial, pero ¿y si te dijera que puede llegar aún más lejos? El desarrollador independiente conocido como 0x0SojalSec ha demostrado que hay una potencia oculta en estos componentes.

Aplicando ingeniería inversa del Neural Engine del chip M4, se puede desbloquear una capacidad que, en teoría, no está disponible para los usuarios ni desarrolladores.

Tal y como comparte en su post de X, este proceso libera hasta 15,8 TFLOPS adicionales para IA. Esto es suficiente como para ejecutar modelos previamente entrenados, por ejemplo, en reconocimiento de imágenes o procesamiento de lenguaje, pero no entrenar nuevos modelos directamente en el dispositivo.

La verdadera pregunta es: ¿cómo ha conseguido esta modificación si se trata de un hardware estricto de Apple? Pues todo se basa en romper la barrera con un lenguaje intermedio propio llamado Model Intermediate Language.

Utilizando este método, ha evitado la implementación de herramientas oficiales como CoreML o Metal, logrando que haya una comunicación directa con el Neural Engine y habilitando funciones avanzadas como retropropagación y entrenamiento de modelos tipo transformer.

Hasta la fecha, nada de eso está disponible en el entorno nativo de Apple. Sin embargo, el experto aclara que durante los procesos intensivos se pueden generar bloqueos o interrupciones, pero también tienen solución.

El lenguaje aplicado permite contar con un sistema de control que reinicia procesos de manera selectiva. De este modo, si se presenta algún inconveniente, es capaz de recuperarse y continuar el entrenamiento.

Otro punto clave es la optimización del flujo de datos. El programador ha configurado el sistema para trabajar exclusivamente en memoria RAM, evitando el uso del almacenamiento NAND. Es una decisión clave para reducir la latencia y mejorar la velocidad.

En otras palabras, con esta potencia adicional, tienes la posibilidad de entrenar modelos de IA en tu Mac sin usar la nube, crear modelos personalizados locales, reducir el gasto de servicios externos como AWS y prototipar proyectos similares.

Por ejemplo, en dispositivos como Mac o iPad con chip M4, este enfoque permite aprovechar mejor la arquitectura de memoria unificada.

Ya sucedió lo mismo con Linux 7.1. Antes de sacar la versión oficial, eliminaron oficialmente el soporte para los míticos procesadores Intel 486. Los motivos fueron en ese momento bastante simples: mantener drivers para hardware que ya nadie o casi nadie usa es un imán para errores.

Ahora, que ya está preparando la versión 7.2 de cara a su potencial salida en agosto de este año, está sucediendo exactamente lo mismo. La última víctima es una tarjeta gráfica que se lanzó al mercado hace ya 44 años. Quieren dejar atrás el pasado y borrar los archivos que permitían hacer funcionar la tarjeta Hercules Monochrome ISA, que se estrenó en el año 1982.

Todo esto ha sido descubierto por Phoronix al revisar las notas del sistema, donde se ve que los desarrolladores han decidido borrar los controladores que ya no hacen falta.

Para aquellos que no la conozcan, esta tarjeta de Hércules era lo más parecido a una tarjeta gráfica actual antes de que se inventara el nombre de GPU. Aunque a día de hoy es una auténtica pieza de museo, en los ochenta marcaron un antes y un después, ya que los ordenadores podían mostrar dibujos y gráficos y no solo letras verdes sobre fondo negro.

Venía con tan solo 32 kilobytes de memoria de vídeo y salió a la venta por 499 dólares de la época. Si este precio se traslada a los actuales, podríamos decir que cuesta casi lo mismo que una de las gráficas de Nvidia más top. Pese a que se consideraban legendarias, toca decirles adiós en Linux.

¿Por qué los desarrolladores de Linux quieren eliminar el soporte para hardware tan antiguo en la versión 7.2?

Toda esta limpieza tiene un motivo: dejar espacio para lo que está por llegar. Una de las novedades que más va a gustar a los usuarios de Apple es el nuevo driver de energía para los MacBook con chips Apple Silicon.

Además, mantener vivo el soporte de hardware tan antiguo supone tiempo, problemas y posibles brechas de seguridad que resolver por parte de los desarrolladores de Linux. A día de hoy, rara sería la persona que intente instalar la última versión de Ubuntu en un equipo con este tipo de tarjeta gráfica o procesador, por lo que esto, al final, no va a dejar a ningún usuario tirado en pleno 2026.

Rust podría eliminar alrededor del 80% de las vulnerabilidades CVE presentes en el kernel de Linux

Precisamente toca dejar espacio a todas las novedades y mejoras que se avecinan en estas versiones de Linux 7.0. Por ejemplo, Greg Kroah-Hartman confirma que Rust tiene más potencial del que muchos imaginan. La segunda persona más influyente dentro de Linux ha participado en la Rust Week 2026 en Utrecht (Países Bajos), donde ha comentado que tiene la llave para acabar con las vulnerabilidades.

La mano derecha de Linus Torvalds confirma que Rust podría eliminar alrededor del 80% de las vulnerabilidades CVE presentes en el kernel de Linux. Kroah-Hartman asegura que sabe muy bien de lo que habla; ha revisado personalmente todos los fallos de seguridad.

Para conseguir este nivel de seguridad sin que el PC se vuelva lento, los desarrolladores han integrado la herramienta Zerocopy, que actúa de forma muy eficiente a la hora de mover datos de un lado a otro del ordenador.

El origen del problema se encuentra en un complejo petroquímico situado en Jubail, Arabia Saudí, que abastecía aproximadamente el 70% del suministro mundial de esta resina. La instalación quedó fuera de servicio a finales de marzo debido a tensiones en la región y problemas logísticos relacionados con el tránsito de mercancías por el estrecho de Ormuz, situación que se agravó posteriormente por daños adicionales en la cadena de suministro.

Aunque la resina PPE es invisible para el consumidor final, su papel es fundamental. Se utiliza en la fabricación de placas base presentes en smartphones, ordenadores, servidores de centros de datos, estaciones 5G, vehículos y prácticamente cualquier dispositivo electrónico moderno. Su función principal es mejorar la gestión del calor, la integridad de la señal y la fiabilidad de los circuitos bajo condiciones exigentes.

La interrupción del suministro ha obligado a los fabricantes a reajustar sus procesos de producción. Sustituir este material no es sencillo, ya que requiere rediseñar placas, repetir pruebas de rendimiento y obtener nuevas certificaciones, lo que añade tiempo y costes adicionales a toda la cadena industrial.

Los efectos ya se están reflejando en el mercado. Diversos análisis del sector apuntan a incrementos de hasta el 40% en el precio de las PCB entre marzo y abril, mientras que algunos fabricantes han comenzado a aplicar subidas de entre el 5% y el 25% en sus productos. El impacto es especialmente notable en la producción de hardware de consumo y equipamiento de red.

Además, la situación ha puesto de relieve la fragilidad de la cadena global de suministro electrónico, donde una gran parte de la producción mundial de placas base se concentra hoy en Asia, mientras que los materiales clave dependen de un número muy reducido de proveedores.

Aunque grandes compañías como Apple cuentan con mayor capacidad para absorber estas tensiones gracias a contratos a largo plazo y una logística más flexible, los expertos advierten de que ningún fabricante está completamente protegido frente a este tipo de cuellos de botella.

En el corto plazo, se espera que los precios de los dispositivos se mantengan relativamente estables, pero el impacto podría trasladarse a categorías como ordenadores, consolas, routers y móviles de gama media, donde los márgenes son más reducidos.

Si la planta de Jubail no reanuda su actividad en los próximos meses, los analistas advierten de que el problema podría extenderse aún más a servidores, centros de datos y equipos de telecomunicaciones, afectando a toda la industria tecnológica global.

En el marco de la feria Augmented World Expo (AWE), especializada en realidad aumentada, la empresa estadounidense ha cambiado la nomenclatura de sus chips de realidad virtual, que antes eran Snapdragon XR1 y XR2, pero ahora pasará a conocerse como Snapdragon Reality.

Junto con este anuncio, la compañía ha presentado es el primero de los modelos de la nueva serie, Snapdragon Reality Elite, su gama más alta y con capacidades más potentes de computación espacial adaptadas para diferentes formatos de gafas y de visores de realidad extendida.

Qualcomm ha destacado especialmente las mejoras que permite el chip Snapdragon en la inteligencia artificial, ya que su NPU pasa a tener 48 TOPS de potencia, un 160% más que la generación anterior, y que también supera los 38 TOPS de las Apple Vision Pro. Esto permite ejecutar modelos más potentes y con inteligencia contextual.

El nuevo procesador para gafas permite avances en realidad mixta, ya que la GPU mejora un 60% en rendimiento general, con una potencia un 64% más baja cuando el rendimiento es el mismo, mientras que la CPU también ha avanzado un 30%, con un 45% menos de consumo de energía.

El consumo de energía se ha reducido en un 20%, lo que permite un funcionamiento con menos sobrecalentamiento, hasta 12 grados más frío.

La calidad de imagen también se ha optimizado para una mejor experiencia de realidad mixta. La resolución máxima que permite el chip es de hasta 4,4K en 90 fps por cada ojo, dando así más margen a los fabricantes para los futuros modelos de gafas.

El diseño del procesador está pensado para todos los tipos de gafas, tanto visores todo en uno como los Samsung Galaxy XR, como otros modelos con elementos por separado de las gafas, como la batería.

Project Aura, el nuevo modelo de gafas aún no presentado en el que trabaja Xreal (antes Nreal), será el primer dispositivo que se lanzará comercialmente con el Snapdragon Reality Elite. La china Play for Dream también ha confirmado que está trabajando en unas gafas con este chip.

Nuevo chip para anillos inteligentes

Durante el mismo evento, Qualcomm ha presentado también la segunda generación de su chip para anillos inteligentes, Snapdragon S7+ Gen 1.

El nuevo chip tiene Micro Power WiFi, una tecnología que permite controlar varios dispositivos del ecosistema, trabajar con la tablet, coche, o la smart TV. Añade funciones como el micrófono o los gestos de mano, además de IA y conectividad

Qualcomm ayudará a fabricar las gafas del futuro

Durante su participación en la feria AWE 26, Qualcomm también ha anunciado su programa Snapdragon START (Scalable Turnkey AI Ready Toolkit), con el que aspira a ayudar a las marcas que lo necesiten a fabricar sus propias gafas inteligentes.

Con él, Qualcomm proporciona el procesador, pero también software a los fabricantes y ayuda para la cadena de suministro. La primera compañía que participará es Inspecs, responsable de marcas de gafas como Barbour, CAT, Superdry, O’Neill y TitanFlex.

Los formatos que soportará en sus productos de marca blanca son: audio y cámara, monocular LCOS color, y Binocular uLED color, en colaboración con Thundercomm y Applied Materials.

La llegada de este parche de actualización va a ir llegando de forma escalonada a las diferentes distribuciones del sistema operativo. Por ejemplo, si usas Fedora, lo más seguro es que puedas instalar Linux 7.1 en tu equipo en los próximos días.

Sin embargo, cuidado, porque si en tu ordenador tienes instalado un sistema como Debian, es muy probable que tardes bastantes meses en ver estas mejoras, o que directamente prefieran esperar a la siguiente versión, la 7.2, para asegurarse de que nada rompa el sistema.

Además, con el lanzamiento de Linux 7.1, se ha abierto el plazo para que los programadores de todo el mundo empiecen a mandar sus propuestas de funciones para la futura versión 7.2. Pero aquí es donde llega la gran advertencia del propio Linus Torvalds. El ingeniero ha comentado que va a pasar las próximas semanas de vacaciones en lugares con una diferencia horaria muy grande y con mala conexión a internet.

Es por eso que ha reconocido que se pensó mucho retrasar el lanzamiento actual y que "puede que llegue a lamentar la decisión" si el desarrollo de la siguiente versión se vuelve un caos estando en la otra punta del mundo.

A pesar de todo esto, esta última semana para Linux 7.1 afirma que ha sido bastante tranquila y no ha traído ningún fallo grave de última hora. El trabajo de los desarrolladores de la comunidad se ha centrado en corregir pequeños errores. También se han incluido mejoras de estabilidad en sonido y redes.

¿Qué novedades trae Linux 7.1 y qué mejoras notarás al actualizar el sistema operativo?

Yendo al grano, la gran noticia es la renovación total del controlador NTFS. El equipo ha estado mejorando un aspecto que busca poner fin a una de las grandes quejas de los usuarios: la lentitud al mover archivos entre Linux y Windows.

Hasta ahora, si tenías un arranque dual, usar tus carpetas de Windows (formato NTFS) desde Linux era un proceso pesado. El nuevo driver NTFS reescrito desde cero que llega con Linux 7.1 quiere cambiar esto. La idea con esta novedad es que abrir o mover archivos desde un disco de Windows en Linux funcione sin problema alguno.

En escritura de archivos, el nuevo sistema es un poco más rápido que el anterior, aunque la diferencia no es enorme en tareas simples. Donde realmente se nota el cambio es cuando hay mucho movimiento de datos a la vez. En esos casos, la mejora puede ser muy grande, llegando incluso a duplicar el rendimiento en algunas situaciones.

Por otro lado, Linux 7.1 también ha eliminado algunos controladores PCMCIA obsoletos que seguramente nadie ha utilizado en años.

Pero, por supuesto, y como ya se lleva anunciando algunas semanas, el gran protagonista de esta limpieza es el adiós definitivo al soporte para los procesadores i486. Hablamos de los chips que Intel lanzó hace más de tres décadas y que dejaron de fabricarse en 2007. Torvalds y su equipo han empezado a borrar configuraciones y a limpiar código antiguo que era una molestia.

Esto afecta a chips de distintos fabricantes como AMD, Cyrix o IBM, todos ellos parte de aquella generación. Por supuesto, comentar que los equipos no van a dejar de funcionar de la noche a la mañana, pero sí quedan fuera de las nuevas versiones del sistema. Los usuarios podrán seguir utilizando versiones LTS anteriores de Linux, que mantendrán soporte durante un tiempo limitado.

Para el equipo, este es un mal menor. Eliminar soporte para el i486 no se ve como una pérdida, sino como una limpieza necesaria. Se sabe que ocupa 14.104 líneas de código en el kernel, y se aligeraría el peso en 80 ficheros. Además, muchos desarrolladores coinciden en que los sistemas modernos ya no necesitan estas capas de compatibilidad.

Por último, la actualización también incluye mejoras para los futuros procesadores Intel de la familia Panther Lake y saca mucho más partido a las tarjetas gráficas Intel Arc Battlemage. Tampoco se han olvidado de los usuarios que tienen componentes algo viejos y parece que Linux 7.1 también incluye optimizaciones que aumentan la velocidad de las tarjetas gráficas AMD Radeon antiguas.

Con todo esto, si tu ordenador funciona bien ahora mismo con la versión que tienes, no hace falta que fuerces de la forma que sea la instalación de Linux 7.1 de forma manual; lo mejor es tener paciencia y esperar a que tu propia distribución te avise de que la actualización está lista para descargar de forma segura.

Microsoft anunció hace unas semanas el lanzamiento de un nuevo perfil de uso del procesador que acelera el arranque de apps un 40%, y la apertura de menús y ventanas un 70%. Este modo se activa automáticamente cuando el sistema operativo detecta tareas que se “atascan”, o requieren un acceso inmediato.

No es una función pensada para acelerar el rendimiento de los juegos o las aplicaciones, sino las tareas cotidianas del sistema operativo o los programas. Y por lo que desvelan las primeras pruebas, parece que funciona.

Así se activa el Perfil de Baja Latencia de Windows 11

Como puedes ver en el vídeo, con el Low Latency Profile activado realmente se nota la diferencia: las aplicaciones arrancan más rápido, y los menús y ventanas se abren al instante.

Este nuevo perfil de la CPU se aplica a las funciones del sistema operativo, y también a aplicaciones oficiales de Microsoft como Outlook o el navegador Edge. Además se ha confirmado que funcionará con aplicaciones de terceros.

Lo que hace esta nueva mejora de Windows 11 es aplicar un “turbo” a la CPU, acelerándola a su máxima velocidad de reloj entre uno y tres segundos, cuando detecta que hay latencia a la hora arrancar una app, desplegar un menú emergente, o abrir una ventana.

Para instalar este nuevo perfil del procesador, debes descargar la actualización KB5089573. Llegará a todo el mundo el próximo martes, pero ya está disponible como actualización opcional. Si quieres instalarla ya, ve a Windows Update, toca en Opciones avanzadas, Actualizaciones Opcionales, y ahí debería aparecer. Incluso puede que se haya descargado ya automáticamente, como me ha pasado a mí.

Para activar el Perfil de Baja Latencia de la CPU… No tienes que hacer nada. Una vez instalada la actualización, el perfil se activa por defecto. De momento no existe una opción de desactivarlo, ni cómo ver si lo tienes activo o no. Para Microsoft es una función del sistema que se convierte en función por defecto, y debe ser invisible para el usuario.

El problema es que parece que la activación va a ser gradual. En algunos PC, aunque tengas la actualización no se activará hasta que Microsoft lo decida. Así que paciencia.

Parece que la compañía de Satya Nadella está cumpliendo su palabra de centrarse en funciones útiles para los usuarios de Windows 11, en lugar de meternos la IA por las orejas. Este es el camino.

No hay dudas de que Nova Lake es la prioridad de Intel a corto plazo, con un lanzamiento oficial programado para finales de este año. El sucesor de Arrow Lake podría llegar en el tercer trimestre de 2026 o en el CES 2027 como muy tarde, aunque la filtración apunta a la primera opción.

Poco a poco se van conociendo más detalles y, como pasa siempre que sale un chip nuevo, no vendrá solo: llegará con nuevas placas base y chipsets (los modelos Z990 y Z970), que son básicamente el centro de control que gestiona todo lo que conectas a la torre.

La última filtración deja un cambio de diseño bastante curioso por parte del fabricante de microprocesadores. El centro de control de la placa (lo que se conoce como PCH) va a ser físicamente más pequeño que el de las placas Z890 actuales. Pero cuidado, porque que sea más compacto no significa que gaste menos: de hecho, cuando le pidas el máximo, va a consumir hasta un 75% más de energía.

Yendo a algunos números, el silicio del nuevo modelo Z990 va a medir un 22% menos que el anterior, quedándose en solo 72,5 milímetros cuadrados. A pesar de este cambio de tamaño, su consumo base subirá a los 7,9 vatios, frente a los 6 vatios que gasta el modelo actual. Su hermano menor, el Z970, tampoco se queda por detrás y se colocará en unos 6,4 vatios de partida.

El problema viene cuando juegas o trabajas a máxima velocidad. En esos momentos, estos componentes de Intel pueden llegar a consumir hasta 14 vatios. Esta subida de consumo tiene un culpable: el estándar de conexión PCIe 5.0. Cuantos más componentes de última generación quieras usar a la vez en tu equipo, más energía va a necesitar la placa para que los datos viajen rápido y sin errores.

¿Por qué consumen tanta energía los nuevos chipsets Z990 de Intel y cómo afecta a tu PC?

De forma simple, la velocidad punta la vas a pagar en la factura de la luz. Cuando montas un PC normal y solo le pones una tarjeta gráfica potente, esta habla directamente con el procesador sin intermediarios. Lo mismo pasa si conectas un solo disco duro SSD. En ese caso, la placa consume lo justo y no notarás nada raro en tu día a día.

La historia cambia si quieres tener lo último de lo último y conectas varios discos SSD PCIe 5.0 o tarjetas extra. Ahí los datos ya no pueden ir directos al procesador y tienen que pasar por el chipset de la placa. Para mantenerlo todo en orden y que todo vaya rápido sin problema, este componente tiene que trabajar el doble, y ahí es donde el consumo se dispara a esos 14 vatios punta.

Como es lógico, esto trae más calor dentro de la torre. Los datos filtrados muestran que tanto el Z990 como el Z970 aguantarán una temperatura máxima de 113 grados. Son cinco grados más de límite térmico que las placas que hay ahora mismo en las tiendas, lo que obligará a marcas como ASUS, Gigabyte o MSI a poner bloques de metal más grandes para que las placas no se quemen.

Por otro lado, los procesadores Nova Lake prometen un récord en transferencia de datos. Las cifras del nuevo 9950X3D2 con 192 MB, el doble de caché L3 (nivel 3) que el 9950X3D, podrían quedarse cortas para Intel.

También se busca reducir la latencia en acceso a datos, mejorar el rendimiento en gaming, renderizado y agilizar la multitarea. Intel también abre la puerta a una inteligencia artificial en local; el incremento de caché de hasta 288 MB por fin consigue que sea viable.

Por último, esta plataforma Nova Lake estrenará un tipo de ranura totalmente nuevo para encajar el procesador, llamado LGA 1954. Todavía no hay modelos a la venta, pero ya se vieron los primeros prototipos en la feria Computex.

A pesar de que algunos expertos lo cuestionan, la Ley de Moore seguía siendo la base de la creación de procesadores. Esta norma, ideada por el cofundador de Intel, establece que el número de transistores en un microprocesadores se duplica cada 2 años, lo que mejora la potencia y reduce los costes.

El problema es que los microprocesadores actuales están concebidos para funcionar sobre una placa plana, es decir, su diseño solamente puede ser bidimensional, lo que obliga a miniaturizar los transistores hasta el infinito para poder funcionar. Hacen falta un mínimo de 6 componentes para que un chip pueda guardar datos.

En la actualidad, ya existen procesadores con una arquitectura de hasta 2 nanómetros como el mayor hito, pero la Ley de Moore se está empezando a encontrar con el escollo de que cada vez es más difícil miniaturizar las tecnologías avanzadas actuales, dificultando por tanto el avance informático.

Una investigación publicada por la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, en Estados Unidos, ha propuesto un cambio de paradigma para seguir permitiendo el avance de los procesadores sin necesidad de seguir haciendo sus transistores más y más pequeños: colocarlos uno encima de otro.

Una forma de apilar chips que al fin es efectiva

El concepto de apilar componentes en un procesador no es nuevo, pero hasta ahora se había enfrentado a importantes desafíos técnicos. Las técnicas anteriores no eran capaces de compatibilizar las altas temperaturas de hasta 1.000 grados centígrados que son necesarias para fundir el silicio de los semiconductores sin destruir con ello el cableado.

La investigación de la universidad estadounidense ha sido pionera en demostrar que es posible realizar un apilado tridimensional de componentes en un procesador a una temperatura máxima de 400 grados y mantener un alto rendimiento de computación.

Para ello, han utilizado un proceso que utiliza silicio monocristalino, el material más común en la industria de semiconductores en la actualidad y esto les ha permitido conseguir unos rendimiento en los dispositivos de entre el 98 y el 100%.

Esto "indica un gran potencial para su adopción industrial", según los autores del estudio, y como recoge el comunicado publicado por el centro educativo que lo ha financiado.

La compañía tecnológica anunció ayer todas las novedades relacionadas con su software en la keynote de apertura de la Conferencia Mundial para Desarrolladores (WWDC) que organiza anualmente, dirigida por última vez por Tim Cook.

Si bien buena parte de la presentación giró en torno a su ecosistema de inteligencia artificial, Apple Intelligence, así como a su asistente, que se ha revitalizado con nuevas características y nombre, Siri AI; también comentó que esperaba lanzar en MacOS 27.

Para empezar, avanzó que la nueva iteración de su sistema operativo para ordenadores recibiría el nombre de MacOS Golden Gate, un software que llegará a sus portátiles más recientes, con determinadas excepciones.

El Mac Pro de 2019 con procesador Intel se queda obsoleto

Para entender el rumbo de Mac en ordenadores Intel, conviene echar la vista atrás y situarla en la WWDC 2025, cuando la empresa anunció que macOS 26 o Tahoe, como se le conoce popularmente, sería la última gran versión de este SO disponible para ordenadores Mac con procesadores Intel.

Así lo recuerda PetaPixel, que sostiene que el último Mac de Apple con chip de la compañía estadounidense es el Mac Pro de 2019, un equipo que se vendió hasta 2023, momento en el que entró en juego el Mac Pro con procesador propio. Concretamente, el M2 Ultra.

Según lo avanzado ayer por la firma, los modelos compatibles con macOS 27 serán los siguientes:

• Mac con chip A18 Pro
• ​Mac con chip M2, M2 Pro, M2 Max y M2 Ultra
• ​Mac con chip M3, M3 Pro, M3 Max y M3 Ultra
• ​Mac con chip M4, M4 Pro y M4 Max
• ​Mac con chip M5, M5 Pro y M5 Max​

Cabe apuntar que, aunque los portátiles con chip Intel no se puedan actualizar a macOS Golden Gate, continuarán recibiendo actualizaciones de seguridad durante los próximos tres años, correspondientes a macOS Tahoe.

Así es macOS 27 Golden Gate: nuevo diseño y mucha IA

El sistema operativo macOS Golden Gate es la nueva actualización del sistema operativo de los Mac, que viene con mejoras del diseño translúcido Liquid Glass y en Safari, que ahora está impulsado por Apple Intelligence.

Sobre lo primero, la compañía ha señalado que ahora los usuarios podrán elegir el grado de transparencia que desean dentro de los ajustes del sistema. Asimismo, ahora los iconos tienen una mayor profundidad en tres dimensiones y se visualizan mejor.

Sobre el navegador predeterminado de Apple, comentar que ha añadido una nueva funcionalidad que notifica al usuario cuando algo cambia en una pestaña abierta, a fin de que no tenga que estar pendiente recargando la página; algo sin duda muy útil para los que habitualmente compran entradas online.

La firma también ha confirmado que el sistema ha mejorado su rendimiento, con aplicaciones que abren un 30% más rápido, incluyendo las plataformas de terceros. No obstante, ni esta ni el resto de funcionalidades llegarán a España por el momento, debido a diferentes limitaciones regulatorias de la Unión Europea.

Con sede en China, el grupo Anker Innovations está integrado por 3 marcas diferentes: la de cargadores Anker, la de auriculares Soundcore y la de dispositivos inteligentes para el hogar Eufy. La empresa vivió a finales de mayo uno de los días más importantes de su historia reciente con la celebración de su Anker Day.

Este evento no fue una presentación de producto más, sino que en la serie de auriculares que lideran los auriculares con pantalla en el estuche y modo grabadora Soundcore Liberty 5 Pro Max, llamó especialmente la atención con el anuncio de THUS, un chip de inteligencia artificial que permite una mejor cancelación de ruido y llamadas más nítidas, entre otras cosas.

En este marco, Faraz Mehdi, el managing director de Anker Innovations en Reino Unido, Irlanda, España, Italia y Portugal, ha hablado con Computer Hoy sobre la estrategia general de la compañía, y se ha referido en particular a sus procesadores propios.

"En cuanto al chipset de IA que hemos desarrollado, la primera generación es tecnología propia nuestra, y para la segunda y la tercera generación seguiremos desarrollándolo internamente", como asegura Mehdi.

El uso de este procesador dedicado, presente en el estuche de los auriculares inalámbricos, permite que sea el propio dispositivo el que puede ejecutar la IA de forma local, sin depender de la nube ni del teléfono móvil, como pasa actualmente por ejemplo con los chatbots como ChatGPT.

Algo que tiene ventajas evidentes, como son "una mayor eficiencia y velocidad", ya que los datos no tienen que viajar a servidores a través del cloud, y que el chip THUS "está diseñado para que el modelo de IA pueda ejecutarse eficientemente en un dispositivo pequeño mediante computación en memoria, lo que ahorra energía".

Además de la cancelación de ruido y mejorar las llamadas y el sonido, en los Soundcore Liberty 5 Pro Max este chip se usa también para la función de traducción en tiempo real o de notas con IA. Esta última característica permite usar el estuche como grabadora de entrevistas o reuniones, con identificación de hablantes y transcripción automática que se envía a la app de Soundcore, aunque después es posible usar chatbots externos, como los de ChatGPT, para interactuar con el texto.

"La IA en el dispositivo será la estrategia del futuro", se atreve a pronosticar el máximo ejecutivo de Anker Innovations en España y en otros 4 grandes mercados europeos.

Estrategia de marcas con Anker, Soundcore y Eufy

El grupo Anker Innovations controla 3 marcas diferentes (Anker, Soundcore y Eufy) que están experimentando un importante crecimiento en el mercado europeo en los últimos tiempo, con un 43% de aumento de ingresos durante el pasado 2025.

Con el tiempo, la corporación china espera reforzar los lazos que unen a sus 3 marcas a través de la gran tecnología del momento como nexo: la inteligencia artificial.

"Anker quiere impulsar la innovación y las sinergias entre sus 3 marcas principales, al mismo tiempo que escalamos la IA integrada en el dispositivo", asevera Mehdi.

Aparte de Soundcore y modelos como los Liberty 5 Pro, la compañía tiene un interés especial en llevar sus tecnología de IA avanzadas también al ecosistema de productos conectados para el hogar de Eufy, marca conocida por productos tan variopintos como robots aspiradores, cámaras de exteriores o sacaleches inteligentes.

"Con el ecosistema Eufy queremos reunir la tecnología más inteligente bajo un mismo paraguas, ya sean dispositivos de seguridad, limpieza inteligente o industria materno-infantil. Los productos de Eufy también permiten que la mayor parte de la IA esté en el dispositivo, sea más rápida, más segura y más intuitiva", concreta el director general de la geografía de Anker en la que se encuentra España.

La apuesta por construir un ecosistema de productos del hogar a través de la IA que están llevando a cabo Anker y Eufy tiene una diferencia principal con la de la mayoría de vendedores de este tipo de dispositivos: que no tiene suscripciones mensuales, especialmente comunes en productos como las cámaras de seguridad de exterior.

"Parte de mejorar la experiencia de los usuarios es ofrecerles los mejores productos de una manera que no les suponga una carga adicional [económica], que es lo que creemos que ocurriría si se continuara por el camino de las suscripciones", apostilla Faraz Mehdi, managing director de Anker en España, Reino Unido, Irlanda, Italia y Portugal.

Esta certificación no es una filtración de algún experto que podría haber tenido acceso a algo restringido; es el paso que deben dar todos los fabricantes antes de lanzar un producto al mercado, y en ella figuran hasta cinco variantes distintas de un mismo modelo que lleva el apellido Ultra por bandera.

Samsung, con esto, sin duda, marca un cambio total de rumbo. Hasta ahora, como usuario, habías visto un solo modelo Ultra, pero este 2026 la estrategia se divide en el campo de los móviles plegables.

Por un lado, habrá un modelo estándar que, según las filtraciones, será algo más pequeño y ancho de lo habitual, buscando esa comodidad que muchos usuarios pedían para usar la pantalla exterior. Por otro, el Galaxy Z Fold 8 Ultra, al igual que sucede con los Galaxy S26, se quedará con lo mejor del mercado en cuanto a potencia y diseño.

Con esto, la marca pone fin a un solo plegable creado para todos y ahora la segmentación llega también a este tipo de smartphone para que sea el usuario el que elija según necesidades y bolsillo.

La respuesta a marcas como Huawei o Xiaomi es clara y quiere estar a la altura de sus increíbles plegables. Este Ultra es el perfecto golpe en la mesa que Samsung necesitaba para competir como merece.

¿Qué características tendrá el Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra y por qué es mejor que el modelo normal?

Los datos que se han ido filtrando pueden, más o menos, darnos pistas de lo que está por llegar. El Galaxy Z Fold 8 Ultra no solo vendrá con un diseño top; por lo que se sabe, Samsung ha conseguido meter una batería de 5.000 mAh en un cuerpo que roza lo imposible. Estamos hablando de un dispositivo que, una vez abierto, apenas mide 4,1 milímetros de grosor.

El cerebro de este móvil también se ha podido conocer, aunque con esto, sinceramente, había pocas dudas. El Ultra montará el Snapdragon 8 Elite Gen 5, el procesador más potente de Qualcomm creado específicamente para estar bajo los móviles más potentes que existen actualmente en el mercado.

Eso sí, teniendo en cuenta que habrá más de un modelo, esto seguramente suponga un cambio respecto al modelo estándar, que probablemente se quede un escalón por debajo. Samsung sabe que si le pone el sello Ultra a un móvil, el hardware tiene que estar a la altura de su gama S26 (y en concreto del Galaxy S26 Ultra).

Otro punto importante en este tipo de dispositivos es el peso. A diferencia del Galaxy Z Fold 8 normal, que vendrá probablemente con un formato más cuadrado, el modelo Ultra mantendrá una forma parecida a la del Fold 7, pero mucho más estilizada.

La idea es que tengas entre las manos un terminal que se sienta menos ladrillo en el bolsillo y más como una pieza totalmente estilizada y digna de admirar. Al reducir el grosor a esos 4,1 mm, lo que se busca es que sea muy ligero.

Pero no todo es potencia y delgadez. Samsung ha estado trabajando en esconder el pliegue de la pantalla en este modelo mejorado.

Por último, aunque por el momento no se sabe absolutamente nada del panel, los expertos afirman que el Ultra vendrá con una nueva generación de cristal ultrafino (UTG) que mejora la durabilidad y reduce ese pliegue central que tanto están luchando por que se elimine por completo.

Con todo esto, si todo sigue el calendario normal de la compañía, potencialmente habrá presentación oficial a mediados de verano, con una llegada a las tiendas para finales de agosto.

Con nombre RTX Spark (aunque internamente se le conoce con el nombre en clave N1X), llega con una arquitectura tipo ARM, la misma tecnología que usan los móviles, pero con mucha más potencia para intentar destronar a los reyes del sector: Intel y AMD.

Todo esto nace de una gran y afianzada alianza estratégica con Microsoft. Ambas compañías llevan tres años trabajando en secreto para reinventar por completo el funcionamiento interno de los ordenadores con vistas a una nueva era dominada por la IA local y los agentes.

El primer gran fruto de este matrimonio será el Surface Laptop Ultra de Microsoft, un ordenador que ya se posiciona como el portátil más potente jamás creado por los creadores de Windows y que llevará el chip de Nvidia en su interior.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha asegurado que el RTX Spark es el chip más potente jamás construido y que a cualquier otra empresa le habría costado 33 años diseñar algo parecido.

Según explica, el procesador es capaz de ejecutar el 100% de todo el ecosistema de software de Nvidia sin problema, incluyendo herramientas pesadas de biología digital, gráficos tridimensionales de última generación y funciones avanzadas como el reescalado inteligente DLSS o la plataforma de programación CUDA.

Sin embargo, ya bien sabes que no hay que fiarse solo de las palabras del propio creador de algo. La realidad es que Nvidia no ha compartido ni un solo dato técnico, ni una gráfica de rendimiento, ni benchmarks que demuestren cómo rinde este procesador frente a la competencia. La compañía ha preferido dejar que sean los fabricantes de ordenadores los que compren su chip.

Muchos analistas sospechan que detrás de tanto bombo publicitario podría haber algo de humo

Pese a todas estas dudas que se están generando alrededor de esta supuesta bestia, son muchos los que se preguntan, confiando en la palabra del CEO de Nvidia, si podrán usar sus programas de toda la vida (teniendo en cuenta que hablamos de procesador ARM).

Para que te hagas una idea, históricamente, cambiar el cerebro de un ordenador a la arquitectura ARM significaba que muchas aplicaciones y videojuegos dejaban de funcionar.

Pero Jensen Huang ha querido cortar el miedo de raíz con una promesa: el RTX Spark puede ejecutar absolutamente todas las aplicaciones que se han creado para Windows a lo largo de la historia y todo el software desarrollado por Nvidia, gracias a una optimización realizada con la propia Microsoft.

Aunque puede sonar a una nueva exageración más, lo cierto es que la idea de que un chip ARM ejecute todo lo de Windows ya no es tan loco como se cree.

Gran parte del mérito de que se haya llegado a este punto la tiene Qualcomm, que lleva años trabajando y apostando por este ecosistema. Gracias a ese esfuerzo, hoy en día las aplicaciones más conocidas como Google Chrome, Microsoft Edge, Adobe Premiere Pro, Blender o el editor de vídeo DaVinci Resolve, ya funcionan de forma nativa en sistemas ARM sin problema.

Para el software más antiguo o los juegos que no se han actualizado, Microsoft ha creado una especie de traductor en tiempo real integrado en Windows 11 llamado Prism.

Este emulador funciona perfectamente porque traduce las instrucciones de los procesadores tradicionales al lenguaje que entiende el nuevo chip de Nvidia al momento.

Pero dejando todo esto a un lado, uno de los detalles más comentados que sí se han filtrado del RTX Spark es que contará con una arquitectura de memoria unificada que puede alcanzar hasta los 128 GB.

En los ordenadores de siempre, el procesador tiene su propia memoria RAM y la tarjeta gráfica tiene la suya aparte, lo que obliga al sistema a estar pasando datos de un lado a otro constantemente, perdiendo tiempo. Al unificar toda la memoria en un solo bloque ultrarrápido pegado al chip, tanto la tarjeta gráfica integrada de Nvidia como los motores de inteligencia artificial pueden acceder a los datos en segundos.

Por último, pero no por ello menos importante, el chip de Nvidia promete ofrecer una batería de portátil que dure días enteros gracias a su eficiencia energética.

La compañía ha denominado a estas nuevas bestias como la serie Arc G, dividida en dos modelos para diferentes presupuestos: el Arc G3 y el potente Arc G3 Extreme. Ambos cerebros están creados bajo una nueva y potente arquitectura llamada Panther Lake, la misma que llevan los portátiles más top, pero completamente modificada para que consuma poca energía y no provoque excesivo calor.

La joya de la corona, el modelo G3 Extreme, viene equipado con una tarjeta gráfica integrada de nueva generación que hereda la tecnología de las tarjetas de los PC de sobremesa más potentes. Estas futuras consolas portátiles serán capaces de gestionar efectos visuales en tiempo real, como luces ultrarrealistas, sistemas de escalado inteligente por inteligencia artificial y mejoras de software para generar fotogramas extra.

Las primeras consolas con estos procesadores Arc G empezarán a ver la luz a partir de este próximo mes de junio de 2026, con un despliegue que irá creciendo a lo largo del año. Empresas como Acer, MSI y OneXPlayer ya tienen listos sus nuevos modelos.

Yendo por partes y concretando algo más, por un lado tenemos a Acer con Predator Atlas 8, una consola que se podrá comprar tanto con el chip estándar como con la versión Extreme. Por otra parte, MSI lanzará la Claw 8 EX AI+, una consola que ya se ha dejado ver con el procesador más potente de Intel. Tampoco se queda atrás OneXPlayer, que equipará su nuevo modelo con una impresionante pantalla OLED de 8,8 pulgadas.

Un punto vital donde Intel tendrá que demostrar que está a la altura es el asunto de los controladores de software, conocidos como drivers. Históricamente, AMD le lleva mucha ventaja a Intel a la hora de hacer que los juegos nuevos funcionen a la primera en sus sistemas sin dar errores ni provocar que las pantallas se congelen.

Para evitar este problema, Intel ha prometido que trabajará mano a mano con los desarrolladores de videojuegos para contar con parches de actualización desde el mismo día de lanzamiento de los juegos más importantes.

Invertir en una consola portátil o un móvil gaming, esa es la gran pregunta

Esta es la gran duda: ¿realmente merece la pena gastarse entre 400 y 700 euros en una consola portátil dedicada solo a los videojuegos, o es una decisión más inteligente invertir esa misma cantidad (o un poco más) en un móvil diseñado para el gaming?

Los defensores del smartphone argumentan que, al elegir un móvil potente, estás unificando dos herramientas en un solo dispositivo que siempre llevas encima. Te ahorras cargar con un segundo aparato, normalmente algo pesado, disfrutas de pantallas con tasas de refresco espectaculares que llegan a los 165 Hz y aprovechas tecnologías de carga rápida que llenan la batería en minutos.

Sin embargo, si eres de los que emplea varias horas de su vida a los videojuegos, quizá los móviles gaming no sean tus mejores aliados. Al no tener ventiladores y sistemas de refrigeración internos muy potentes, los smartphones tienden a calentarse mucho cuando llevas más de media hora jugando. Para evitar que el propio móvil se derrita por dentro, el problema que te puedes encontrar es que este decida bajar de golpe su rendimiento.

Aquí es donde las consolas portátiles no tienen rival alguno. Estos dispositivos se han creado específicamente y desde cero con la ergonomía en mente y con mandos físicos integrados que no tienen comparación alguna con los de una pantalla de móvil. Además, cuentan con sistemas de ventilación internos muy buenos que mantienen los chips a una temperatura normal de forma constante.

Por supuesto, en una consola portátil con Windows 11 o SteamOS tienes acceso directo a plataformas enormes de juegos. En el móvil, salvo excepciones que funcionan mediante juego en la nube o juego en streaming, la mayoría del catálogo de las tiendas de aplicaciones deja mucho que desear. Todo esto sin hablar del enorme consumo de batería.

Ahora ha decidido meterse de lleno en el terreno de los procesadores o CPU, un sector que ha estado y sigue estando controlado por AMD e Intel. Para entrar con toda la fuerza posible, han diseñado un chip con nombre Vera que cuenta con 88 núcleos y que acaba de pasar sus primeras pruebas de rendimiento en sistemas Linux, dejando a todo el sector muy buen sabor de boca.

El punto diferencial aquí es que la marca ha evitado hacer lo que el resto hacen: comprar los planos de los núcleos directamente a la empresa ARM y juntarlos con sus obleas de silicio. NVIDIA, en cambio, ha seguido los pasos de Apple y ha preferido diseñar desde cero su propio núcleo, al que han bautizado internamente como Olympus.

Puede parecer, y realmente lo es, una locura, pero los resultados que se han filtrado dejan claro que perfectamente podría ya batirse contra los más grandes.

En las pruebas, se queda tan cerca de los modelos x86 más potentes de Intel y AMD que resulta impactante

Las primeras pruebas las ha podido hacer Phoronix directamente en las oficinas centrales de NVIDIA en California. El analista a cargo de los tests sometió al procesador Vera a un examen completo: compilar código informático, procesar bases de datos pesadas, comprimir archivos y codificar vídeo de alta definición.

Aunque no gana absolutamente en todas las categorías, se queda tan cerca de los modelos x86 más potentes de Intel y AMD que resulta bastante importante para tratarse de un chip de primera generación.

Pero algo que realmente ha llamado la atención es cómo ese chip consigue esa potencia. Hasta ahora, la forma que tenían los procesadores de tipo ARM para competir con Intel o AMD en los servidores era, simplemente, meter muchos núcleos pequeños para repartirse el trabajo.

Sin embargo, cuando una tarea dependía de un solo núcleo, los chips x86 seguían siendo los reyes. NVIDIA ha roto esa tónica con Vera y en las pruebas de rendimiento por núcleo individual, ha conseguido superar a casi todos sus rivales.

Los datos de las pruebas sitúan al procesador de NVIDIA en lo más alto en tareas como la gestión de servidores de bases de datos o la ejecución de entornos Java. De todos modos, como en cualquier novedad en este campo, hay matices y toca tomarse las cosas con calma.

Estas primeras pruebas se hicieron bajo un entorno controlado por la propia marca y enfocadas en los usos específicos para los que el chip fue creado. Aunque los tests son totalmente reales y fiables, todavía falta ver cómo se comporta en otros escenarios y entornos de trabajo del día a día fuera de los laboratorios.

Además, hay un factor muy importante en los servidores actuales que no se ha podido medir en estas primeras pruebas: el consumo de energía. En los grandes centros de datos de inteligencia artificial, la factura de la luz y el calor que generan las máquinas son los dos grandes problemas que complican la vida a las compañías.

NVIDIA asegura que su procesador consume unos 450 vatios, a los que hay que sumar otros 50 vatios de su memoria de última generación. Sobre el papel, esto mejora los 500 vatios que marcan los modelos equivalentes de Intel y AMD, pero, de nuevo, toca esperar a los análisis independientes para ver si todo esto es 100% real.

Un procesador que hace 'match' con Linux

En las pruebas se pudo comprobar que el procesador Vera funciona perfectamente con el sistema operativo Linux, sin necesidad de instalar parches, hacer cambios en programación o usar controladores externos. Todo el soporte técnico está integrado de forma nativa.

Con todo esto, lo cierto es que, pese a que aún queda trabajo por hacer y por comprobar, NVIDIA ya está demostrando de forma muy clara que puede crear una CPU de servidor del más alto nivel al primer intento. Por supuesto, Intel y AMD no se van a quedar de brazos cruzados viendo cómo les adelanta por la derecha.

Estas llevan años de experiencia y mejora, y ambas compañías ya tienen cocinándose las nuevas generaciones de procesadores que prometen cifras top, con modelos que llegarán a tener hasta 288 núcleos en un solo chip.

Si no lo conoces, se trata de un proyecto de software libre que nació con un objetivo: crear un clon de Windows que sea totalmente gratuito. Pero, en este caso, no estamos hablando de una versión de Linux con un lavado de cara para que se parezca al sistema de Microsoft, como puede suceder con WINUX.

En este caso, se trata de un sistema operativo creado línea de código por línea de código desde cero para que sea compatible con los mismos programas y controladores que usas, pero sin depender de una licencia. Con esto como base, ahora acaban de dar un paso de gigante al anunciar que ya puede arrancar en procesadores ARM de 64 bits.

Ahora bien, ¿por qué tanta euforia? Durante años, los ordenadores han usado en su gran mayoría procesadores de las marcas Intel o AMD. Sin embargo, en los últimos años la arquitectura ARM han ganado terreno. Es la tecnología que da vida a tu móvil, a las tablets y a las nuevas generaciones de portátiles. Teniendo esto en cuenta, ahora seguramente entiendas la relevancia de esta noticia.

Los desarrolladores incluso han mostrado una captura de pantalla del sistema en funcionamiento. En la imagen se puede ver cómo el código de ReactOS arranca dentro de una máquina virtual configurada para emular un procesador ARM de Apple.

Es importante dejar claro que estamos ante algo, por el momento, experimental. Todavía no es un producto terminado que puedas instalar en tu ordenador. De momento, para conseguir que esta versión funcione, se necesita un equipo con el sistema de arranque moderno UEFI y unos controladores específicos de gestión de energía.

Técnicamente, se sabe que es compatible con los procesadores basados en la arquitectura Armv8-A o superiores.

ReactOS es muy familiar para quienes conocen las versiones clásicas de Windows

La magia de este sistema operativo reside en esa familiaridad nada más verlo con Windows. Combina la facilidad y compatibilidad del SO de Microsoft con la libertad y filosofía Linux y, aunque resulte extraño, no usa el núcleo de Linux, sino que recrea desde cero la arquitectura de Windows, especialmente la de Windows XP y Server 2003.

Tal y como puedes ver en las imágenes, ReactOS es muy familiar para quienes conocen las versiones clásicas de Windows. La barra de tareas, los iconos e incluso el menú Inicio seguro que te traen buenos recuerdos de Windows XP, lo que hace realmente sencilla la adaptación para usuarios que quieren dejar atrás Windows 10, pero no pueden acceder a Windows 11.

Eso sí, no es recomendable para uso diario en ordenadores de trabajo. Su gran ventaja es que puede correr en equipos antiguos con pocos recursos, incluso con solo 64 MB de RAM y un procesador Pentium.

Una de las grandes ventajas es su compatibilidad con software y controladores de Windows. No necesita emuladores ni máquinas virtuales, ya que los programas propios de Windows pueden correr directamente en ReactOS. Aquí reside una de sus enormes ventajas, debido a que otras alternativas basadas en Linux necesitan capas adicionales para esto.

Por supuesto, el sistema es gratuito y abierto, y, al igual que sucede con versiones de Linux, cuenta con una comunidad que va mejorando el sistema cada día.

Sin embargo, ReactOS también tiene limitaciones y, por ejemplo, no es compatible con todos los programas más actuales ni con todas las funciones top de los últimos Windows. Algunas aplicaciones, como la suite Adobe, pueden dar problemas, aunque están tratando de solucionarlo.

En cuanto a quienes deberían optar por este sistema operativo, aquí se deberían englobar todos esos usuarios que simplemente odian la dependencia de Windows o que buscan un sistema ligero para ordenadores antiguos. Tiene muy bajos requisitos de hardware y no vas a tener que gastar un euro.

Es por este motivo que se habla de tener lo mejor de ambos mundos: la ergonomía y compatibilidad de Windows, y la libertad y flexibilidad del software libre como Linux.

Sin embargo, los vetos de EEUU no solo no han hundido a la firma china, sino que han provocado que esta corra más que nunca para demostrar que siempre van a estar un paso por delante de Occidente.

Tras conocer que el lanzamiento de una unidad SSD de 122 TB inmune a las sanciones de Trump gracias a una tecnología propia que tiene más chips en menos espacio, la última gran novedad tiene que ver con una cifra: 1,4 nanómetros.

La ejecutiva de Huawei, He Tingbo, acaba de anunciar de manera oficial que para el año 2031 la empresa tendrá lista su propia tecnología de fabricación de chips equivalente a los 1,4 nanómetros. Para que te hagas una idea, estamos hablando de meter miles de millones de transistores en un trozo de silicio de tamaño ínfimo.

Un veto y políticas arancelarias que están empujando a China hacia el éxito

El gran problema que han tenido, hasta ahora, es que se pensaba que nadie en el mundo podía bajar de la barrera de los 2 nanómetros sin utilizar unas máquinas de litografía ultravioleta que solo fabrica una empresa holandesa llamada ASML que cuestan unos 400 millones de dólares cada una.

Como a Huawei le prohibieron comprar estas máquinas, todo el mundo pensaba que el techo de China estaba asegurado. Pero el plan de los asiáticos para sortear esta piedra en el camino no pasa por saltarse las sanciones, sino por fabricar sus propias herramientas en casa.

Ahora parece que el problema lo tiene la competencia: TSMC, el gigante que fabrica los procesadores de Apple, planea empezar a producir en masa sus propios chips de 1,4 nanómetros un poco antes, hacia 2028. Pero para conseguir esto, ha tenido que poner sobre la mesa una inversión de 49.000 millones de dólares destinada a construir cuatro fábricas gigantescas.

China lleva tiempo financiando en secreto a sus propias empresas nacionales de ciencia y litografía

Una de sus grandes firmas es SiCarrier, una compañía china que recibió una enorme cantidad de dinero con un único objetivo: replicar y mejorar las máquinas de ASML para que el país no tenga que depender nunca más de Europa o EEUU. Informes afirman que las primeras máquinas de prueba ya están listas.

Pero esto no es todo y, junto al anuncio de los 1,4 nanómetros, Huawei ha presentado una nueva tecnología bautizada como LogicFolding Design. Se trata de una forma de diseñar los circuitos internos de los procesadores para aprovechar mejor el espacio. La empresa planea aplicar este diseño este mismo año en su próximo procesador Kirin.

En cuanto al aún no mencionado Samsung, tampoco hay duda de que le están viendo las orejas al lobo. Es por eso que no quiere esperar a ver cómo el gigante asiático le come el terreno.

La compañía coreana también tiene fijado en su calendario empezar a fabricar sus propios chips de 2 nanómetros. Sin embargo, todo este proceso hasta conseguir llegar ahí es un camino muy complejo que está poniendo a temblar la capacidad financiera de la firma.

Si bien es cierto que, mirando las fechas, parece que TSMC y Samsung van por delante, de nuevo recalcar la falta de maquinaria especializada por parte de China para fabricar estos chips. Si cumplen con la promesa de 2031, aunque sea uno o dos años después que EEUU, el camino estará totalmente hecho para que los siguientes pasos sean de gigante y, por fin, les puedan adelantar por la derecha.

Muy probablemente la culpa recaiga en la tarjeta gráfica o pienses que el procesador no ha sido una buena elección. Es la reacción más lógica, ya que el mercado lleva años vendiendo la idea de que el rendimiento de un videojuego depende casi en exclusiva de tener una gráfica top y muy cara dentro de la torre.

Sin embargo, lo cierto es que muchas veces estás apuntando al objetivo equivocado. Existe un componente al que pocos le suelen prestar atención más allá de mirar cuántos gigabytes tiene, pero que puede llegar a destrozar por completo tu experiencia de juego: la memoria RAM.

Da igual que te hayas gastado un sueldo entero en la mejor tarjeta gráfica del mercado (y más ahora con los precios disparados); si tu memoria RAM no es capaz de enviarle los datos al procesador a la velocidad que este los necesita, habrás creado un cuello de botella perfecto y tu juego funcionará de la peor forma posible.

El gran engaño de los gigabytes en la RAM: aquí la cantidad no lo es todo

En los videojuegos actuales, cuando, por ejemplo, vas corriendo por el mapa de un juego de mundo abierto, el procesador necesita cargar constantemente las texturas de los árboles, los datos de los enemigos que hay y las físicas de los objetos.

Todos esos archivos se almacenan de forma temporal en la memoria RAM. Si esa memoria funciona a una velocidad lenta o tiene unos tiempos de respuesta (latencias) demasiado altos, el procesador se detendrá durante unas milésimas de segundo esperando la información. En tu pantalla, esas milésimas de segundo son igual a ver un pequeño parón en la imagen.

El gran problema con la RAM es que, cuando la gente va a comprar un ordenador para jugar, casi todo el mundo se fija únicamente en una cifra: 16 GB de RAM o 32 GB de RAM. Uno piensa que, si cumple con la cantidad de memoria que te pide el juego en sus requisitos mínimos, esto es un salvavidas asegurado.

Pero esto es un error. La cantidad de gigabytes solo determina cuánto espacio tienes disponible para colocar datos; no dice absolutamente nada sobre lo rápido que puedes mover esos datos de un lado a otro.

Aquí es donde entra en juego la velocidad de la memoria RAM, que se mide en megahercios (MHz) o megatransferencias por segundo (MT/s) en los estándares más actuales como DDR5.

Cuanto mayor sea este número, más rápido se moverán los datos hacia el procesador. Además, las memorias tienen unos números llamados latencias, como el famoso CL16 o CL30, que indican cuánto tarda la memoria en reaccionar desde que recibe una orden.

Una memoria con muchos GB, pero una velocidad baja y una latencia alta, se convertirá, aunque no lo creas, en la peor pesadilla para tu procesador, impidiendo que tu tarjeta gráfica trabaje como debe.

Pero esto no es todo, y otro factor vital que la mayoría de los usuarios pasa por alto es el conocido como Dual Channel o doble canal. Para que el procesador se comunique perfectamente con la memoria, lo ideal es repartir la cantidad total de RAM en dos módulos separados (por ejemplo, dos módulos de 8 GB en lugar de uno solo de 16 GB).

Al instalar dos módulos en las ranuras correctas de la placa base, es como si tuvieses una autopista de doble carril para los datos, duplicando el ancho de banda del sistema. Jugar con un solo módulo de memoria es, literalmente, recortar a la mitad el potencial rendimiento de tu ordenador.

El gran truco final: activar el perfil XMP o EXPO en tu ordenador

Aparte de todo esto, puede que, como jugador, tengas una memoria RAM top en tu PC. Sin embargo, puede que la estés usando a una velocidad más baja de lo que deberías sin saberlo.

Para que te hagas una idea, cuando compras una RAM de alta velocidad y la instalas en tu PC, Windows la configurará por defecto a una velocidad muy básica por motivos de compatibilidad y seguridad de fábrica.

Para corregir esto, es obligatorio entrar en la BIOS del ordenador y activar una opción llamada XMP (en procesadores Intel) o EXPO (en procesadores AMD). Esta función aplica de forma automática un perfil de overclocking seguro creado por el fabricante, dejando la memoria a las velocidades a las que realmente debería ir. Este simple gesto puede darte una mejora de rendimiento de entre un 10% y un 15% en muchos juegos.

La familia Ryzen con tecnología 3D V-Cache sigue dando de qué hablar al ser considerada como una de las opciones más atractivas para el gaming en la actualidad. Aunque ya hay varios modelos interesantes, se han filtrado detalles sobre el esperado Ryzen 7 7700X3D.

Se trata de una nueva propuesta equilibrada en rendimiento y precio que podría ser uno de los más importantes en gama media durante lso próximos años.

¿Trabajas con cargas intensivas desde el PC? ¿Quieres jugar títulos como Crimson Desert y Resident Evil: Requiem? Entonces probablemente sea uno de los componentes que agregues en tu lista, en tal caso de que los rumores sean ciertos.

Ryzen 7 7700X3D: una filtración que plantea un nuevo enfoque en la gama media

Este chip vuelve a poner en la mira las comparativas de gama media-alta entre AMD e Intel porque algunos ya indican que se asemeja a un i5 potente (13600K y 14600K) o un i7 recortado en núcleos.

Los datos provienen de una información compartida por el filtrador chi11eddog desde la red social X. El medio VideoCardz ha compartido los detalles al respecto y otorgado un análisis ante otras series como la 9, 7 y 5.

Por lo visto, las especificaciones del AMD Ryzen 7 7700X3D serían realmente sorprendentes, con 8 núcleos y 16 hilos, además de una configuración de la gama Ryzen 7 basada en arquitectura Zen 4.

La fuente indica que también se incluyen 96 MB de caché L3, algo que es crucial en la tecnología 3D V-Cache para el rendimiento de videojuegos o programas exigentes.

A esto se le suman los 4,0 GHz de base y 4,5 GHz en boost, mientras que el TDP de 120 W hace que refuercen la idea de que AMD quiere priorizar la eficiencia térmica y la capacidad de velocidad, similar a lo que ha estado haciendo con otros chips X3D ya existentes.

Evidentemente, no es un reemplazo del 7800X3D, sino un modelo más asequible que cubre un punto medio y es posible que esa sea parte de la estrategia del mercado, considerando que ese es uno de los mejores procesadores para gaming y este sería una versión reducida (económica) para los que quieran actualizar el hardware.

De hecho, tal y como se muestra la comparativa del medio, el Ryzen 7 7700X3D es superior al Ryzen 5 7600X3D en varios aspectos, manteniéndose en un punto intermedio.

AMD ha estado ampliando su catálogo 3DX con Ryzen 9 9950X3D2 y otras opciones interesantes. Sin embargo, este modelo filtrado no deja de ser más que una especulación.

La empresa todavía no ha anunciado oficialmente el componente y no se sabe nada al respecto de forma oficial. De igual manera, si llegan a cumplirse los rumores, podría convertirse nuevamente en una dura competencia para Intel, ya que el 7 7700X3D podría rondar los 300 euros.

Poniendo un poco de contexto, la compañía admitió públicamente que ralentizaba deliberadamente el rendimiento de algunos modelos de iPhone antiguos (como el iPhone 6, 6s, 7 y SE de primera generación) a través de las actualizaciones de su sistema operativo iOS.

Apple descubrió que, si un iPhone viejo le exigía demasiada potencia a una batería desgastada, el móvil sufría un apagón repentino de seguridad para proteger los componentes internos (incluso si marcaba un 30% o 40% de carga).

Para evitar estos apagones, Apple metió, sin que nadie se enterase, un algoritmo en la actualización de iOS 10.2.1 que frenaba la potencia del procesador cuando detectaba que la batería estaba degradada. Este secretismo fue sentencia de muerte.

Fueron los propios usuarios de Reddit y expertos en rendimiento quienes descubrieron que sus iPhone antiguos recuperaban toda su velocidad original de forma milagrosa en cuanto les cambiaban la batería por una nueva.

Tras años en el olvido, una exingeniera de software de Apple asegura que la empresa ralentiza intencionadamente los iPhone más viejos cada vez que sale un modelo nuevo al mercado para obligar a los clientes a pagar por uno nuevo.

En el vídeo, que ya se ha hecho viral, va más allá e incluso compara estas actualizaciones de software con una especie de malware encubierto. Según explica, el código oculto que Apple envía a los dispositivos de generaciones anteriores está diseñado para provocar tirones y fallos de rendimiento.

Por supuesto, matizar que, de momento, se trata de una acusación muy grave que no cuenta con ninguna prueba técnica que la respalde. El problema es que, conociendo esta polémica del pasado, ha vuelto a encender la mecha. Como era de esperar, Apple ha optado por mantener un silencio absoluto y aún no ha respondido al vídeo.

Si compraste un iPhone en 2025, Apple podría devolverte 95 dólares, unos 80 euros, como compensación

Por supuesto, esta no es la única polémica que envuelve a la marca. Hace unas semanas se pudo saber que finalmente pagará 250 millones de dólares para poner fin a una demanda colectiva. En este caso, los protagonistas son los dueños de sus smartphones más actuales y potentes: las gamas del iPhone 16 y el iPhone 15 Pro.

El motivo del conflicto tiene que ver con algo que enfadó a muchos en su día: las promesas incumplidas. La demanda colectiva acusaba a Apple de llevar a cabo una campaña de marketing engañosa durante el lanzamiento de estos dispositivos en 2024.

Básicamente, la marca vendió que la gran revolución de estos móviles era Apple Intelligence y un ecosistema de IA generativa totalmente integrado. Sin embargo, cuando los usuarios pagaron los más de 1.000 euros que cuestan estos smartphones y abrieron la caja, se encontraron con que de la inteligencia artificial no había ni rastro.

La indignación de los consumidores subió de tono al comprobar que las funciones prometidas, como esa Siri totalmente renovada, llegaron con cuentagotas mediante actualizaciones de software meses más tarde (o ni siquiera llegaron).

De hecho, es ahora con esos futuros iPhone 18 cuando realmente se podrá acceder a ese potencial de la IA que prometieron años atrás.

Los demandantes alegaron ante el tribunal federal de San Francisco que Apple, con esta estrategia, lo que hizo fue inflar las ventas de lanzamiento.

Algunos de los consumidores llegaron a asegurar que "no habrían comprado los dispositivos o habrían pagado significativamente menos de haber sabido que las funciones mejoradas de Siri no estaban disponibles".

Para evitar males mayores, los abogados de Apple han preferido tirar de talonario y llegar a un acuerdo amistoso. Gracias a este fondo de 250 millones de dólares, se calcula que los propietarios de los aproximadamente 37 millones de dispositivos afectados podrán reclamar una compensación directa de hasta 95 dólares, lo que al cambio se traduce en unos 80 euros limpios.

Las últimas filtraciones indican que el procesador de un móvil de la más alta gama va a empezar a costar lo mismo que un smartphone en su totalidad de gama media.

El culpable de este último gran susto para los fabricantes es el próximo procesador estrella de Qualcomm, que según los analistas del sector podría superar la barrera de los 300 dólares por unidad. Para que te hagas una idea, hace apenas unos años el procesador costaba menos de la mitad.

El problema y el motivo vienen dados por un cúmulo de situaciones. Yendo a 2022, los chips de gama alta de Qualcomm costaban alrededor de 120 dólares, una cifra muy comedida que permitía a marcas como Xiaomi, OnePlus o Realme poner a la venta móviles muy potentes a precios competitivos.

Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial y la necesidad de procesadores cada vez más pequeños, eficientes y que, en general, puedan competir con los de Apple, han disparado los costes de fabricación año tras año, pasando por los 160 dólares del modelo siguiente hasta llegar a los más de 240 dólares de las últimas generaciones.

Con esto como base, se prevé que el futuro Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro cueste más de 300 dólares.

De ahí que Qualcomm parece que va a tener que dividir su catálogo de gama alta en dos niveles: un modelo estándar para los premium normales y una versión Pro con mejoras en gráficos y soporte para memoria ultrarrápida. Con esto, solo los smartphones más caros y exclusivos del mercado (las versiones Ultra) tendrán acceso al mejor rendimiento, dejando al resto de la gama alta un paso por detrás.

La potencia de los mejores procesadores Qualcomm se convierte en un privilegio reservado para los modelos Ultra

Móviles como el futuro Galaxy S27 Ultra o el Xiaomi 18 Ultra serán de los pocos en montar este (según filtraciones) nuevo cerebro de Qualcomm.

Las marcas ya no pueden asumir el coste de meter un chip de 300 dólares en un smartphone que luego pretenden vender por 700 u 800 euros, por lo que la innovación, la potencia más desorbitada, se va a quedar detrás de unos precios que podrían rondar, en algunos casos, los 2.000 euros.

Para el comprador medio, la situación, aunque es cierto que los procesadores a nivel general son todos una maravilla, será algo compleja. Las marcas Android tienen que tomar una decisión y ninguna te favorece.

La primera es subir los precios de todos sus móviles de forma generalizada para mantener los márgenes de beneficio. La segunda, y quizás la más probable, es hacer que los smartphones de gama alta estándar vean rebajadas sus especificaciones, recortando en materiales, cámaras o pantallas para poder asumir el coste del procesador.

A todo esto, no nos podemos olvidar de que el resto de componentes tampoco está ayudando a ese equilibrio en los precios. El boom de los centros de datos dedicados a la inteligencia artificial se está quedando con una cantidad enorme de la producción mundial de memorias RAM y almacenamiento flash.

Al haber menos stock disponible para el mercado de los smartphones, los precios de estos componentes sobreviven como pueden con la presión que tienen. No cabe duda de que fabricar un móvil hoy en día se ha convertido en todo un reto a nivel logístico, pero también a nivel económico, y ya poco queda por recortar para salvar la situación.

Parecía el golpe definitivo para los portátiles de gama media y grandes figuras como el CEO de Asus confesó que "el bajo precio del MacBook Neo ha sido un shock para el mercado de PC". Incluso Steven Sinofsky, ex director de Windows, alabó el trabajo de Apple, afirmando que es "un portátil que cambia paradigmas".

Sin embargo, Microsoft no se ha quedado de brazos cruzados. La compañía de Redmond ha encargado un estudio a la firma Signal65 para demostrar que, por el mismo precio que el portátil barato de Apple, un PC con Windows 11 te da el doble de todo.

Microsoft ha puesto cara a cara al MacBook Neo contra equipos como el Lenovo IdeaPad Slim 3x o el HP OmniBook 5. Los resultados son: los portátiles con Windows no solo son más rápidos en tareas pesadas, sino que vienen con el doble de memoria RAM, cuatro veces más espacio para tus fotos y una colección de puertos que el Neo, con su puerto USB-C limitado, confirma que se queda a medias.

Según los datos de Signal65, un portátil de 450 euros con Windows puede ser hasta un 92% más rápido que el MacBook Neo en tareas de renderizado.

Además, para terminar de convencer a los usuarios más jóvenes (el principal objetivo de estos PC), Microsoft está regalando suscripciones a Game Pass y mandos de Xbox, intentando convertir la compra de un PC en un pack completo que Apple no puede igualar.

Sin embargo, cuidado porque la realidad pinta bastante diferente Aunque los números digan que Windows gana, la gente sigue haciendo cola para comprar el MacBook Neo (al igual que ocurre con los iPhone).

El motivo es simple: el usuario que se gasta 600 euros en un portátil muchas veces ignora las especificaciones. No le importa si el procesador tiene diez núcleos o doce; le importa que el portátil no pese nada, que el trackpad sea muy cómodo y que, al abrirlo enfrente del resto, parezca un PC de lujo.

Y ahí es donde Microsoft tiene un problema. Está intentando ganar una guerra de diseño que resulta imposible si hablamos de Apple como su gran rey.

Al César lo que es del César: Windows 11 aplasta al MacBook Neo en el papel

Si realmente te interesa conocer a fondo todos estos aspectos más técnicos, la victoria de Windows es bastante clara. Mientras Apple se aferra a esos 8 GB de RAM que podrían quedarse cortos para algunas tareas, los fabricantes de PC están montando 16 GB de serie incluso en sus modelos más básicos.

El informe destaca que, en tareas de Photoshop, un HP de precio similar es un 58% más rápido que el MacBook Neo.

Pero claro, fabricar estas bestias de la eficiencia tiene un coste, a lo que se le suma que el mundo del hardware está viviendo una crisis de componentes este 2026, con el precio de la memoria RAM subiendo por las nubes (un 130% más cara que el año pasado, según Gartner).

Esto ha obligado a marcas como Lenovo o HP a tomar decisiones: o te dan un procesador potente y mucha RAM, o te dan un chasis de aluminio premium. Y como Microsoft presiona para ganar en los benchmarks, el resultado suelen ser portátiles de plástico, con pantallas algo mediocres, pero, eso sí, son PC potentes. El problema es que no enamoran.

La gran ventaja aquí es que Apple, al fabricar sus propios chips, puede permitirse el lujo de gastar más dinero en los materiales externos porque ahorra en los internos. Microsoft, por el contrario, depende de terceros.

Además, Apple juega con la ventaja de la integración: el MacBook Neo es solo la puerta de entrada a un ecosistema que te mete de lleno en su mundo con el iPhone, el Apple Watch y las suscripciones que, al final y si lo piensas, te acaban costando más que el propio portátil.

Aun así, Microsoft sigue luchando por devolver a la vida un Windows 11 que tiene mucha confianza que recuperar. Si, aparte de todo esto, consiguen que sus portátiles sean tan bonitos como el de Apple; esos 16 GB de RAM y otras tantas ventajas comprobadas en el informe empezarán a notarse de verdad en el día a día y en las compras de los usuarios.

El centro de esta batalla son los procesadores de 2 nanómetros. Ambas compañías han decidido adoptar el proceso avanzado 'N2P' de TSMC para sus próximos procesadores, el Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro y el Dimensity 9600.

El objetivo es superar en potencia bruta al futuro Apple A20 antes de que este salga a mercado.

Sin embargo, esto no es tan fácil como querer algo y conseguirlo gratis, y menos cuando se habla de este tipo de tecnología y avance. Pasar a los 2 nanómetros es muy caro. Se estima que estos nuevos chips podrían costar un 20% más que los actuales. Para que te hagas una idea, si el Snapdragon anterior ya rondaba los 280 dólares por unidad solo la pieza, el nuevo modelo se va a convertir en un artículo de auténtico lujo que pondrá en un serio problema a marcas como Samsung, Xiaomi o Realme.

Aquí es donde entra el dilema para los usuarios. Si el chip le cuesta mucho más al fabricante, el precio final del móvil que compras en la tienda va a subir.

Si a todo esto le sumamos que, a día de hoy, y hasta un probable 2027 o 2028, las marcas van a estar lidiando con la escasez de memorias DRAM, lo que ha recortado sus beneficios, los dispositivos podrían ser los más caros de la historia.

El problema es que a Qualcomm y MediaTek nada les frena y parece que están tan obsesionadas con ganar a Apple en las pruebas de rendimiento que han aceptado que sus chips más potentes solo lleguen a unos pocos elegidos, mientras el resto del mercado se quedará un escalón por debajo.

¿Valdrá realmente la pena pagar un 20% más por tu próximo móvil Android?

Esta obsesión por los números y por dejar a Apple detrás ha obligado a Qualcomm a jugar muy bien sus cartas. Como saben que vender un chip tan caro a todo el mundo es imposible, se rumorea que este año van a llevar a cabo una jugada maestra antes comentada.

Por un lado, sacarán el Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro (de 2 nanómetros) para los móviles más top, y por otro, mantendrán una versión estándar más asequible fabricada en 3 nanómetros. De esta forma, realmente pueden decir que han ganado la batalla frente a los de Cupertino sin que todos sus móviles cuesten un ojo de la cara.

Aquellos que opten por las gamas Ultra de los móviles más famosos puede que no les importe tanto pagar 50 o 100 euros más por tener lo más top del mercado.

MediaTek, por su lado, no se queda atrás y seguirá el mismo patrón. Su Dimensity 9600 también apunta a aterrizar en los mejores móviles con el proceso N2P de TSMC. Lo curioso es que MediaTek siempre ha sido la opción con mejor relación calidad-precio, pero al meterse en esta guerra de los 2 nanómetros, están entrando en un terreno donde los márgenes de beneficio son peligrosos.

A las marcas de smartphones, por su parte, les va a tocar decidir y ver qué camino escogen para evitar que sus márgenes de beneficios, sumado a la crisis de la RAM, no causen más problemas. Es a ellos a los que les toca decidir si compran el chip más potente para ganar también a Apple o se quedan en los 3 nanómetros para no tener que vender el móvil a precio de lujo.

Con todo esto, si pensabas que los móviles de 1.200 euros eran ya un techo, prepárate, porque se avecinan subidas. Según TrendForce, el coste de la memoria LPDRAM se ha duplicado con respecto al trimestre anterior. Si a finales de 2026 el GB salía por unos 10 dólares, en marzo ya ha llegado a los 20 dólares. A esto ahora súmales ese 20% más por tener el mejor procesador del mercado.